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■日系大企業向けの営業セクションにおけるDX施策の企画・推進を担当いただきます。■AIやデータを活用しての営業推進、業務効率化を担当しております。【詳細業務】■AI、BIなど各種DXソリューションを活用した業務効率化や収益向上なと各種課題解決を企画・推進■グループ内のデジタル戦略の企画推進■AIを使った営業強化施策の立案、浸透■最適なソリューションの選定から導入迄のプロジェクト推進のみならず、利活用の促進も含めた現場浸透の推進〈メインツール〉Tableau【配属部署】コーポレートバンキング企画部 企画グループ　5名※直近で2名中途入社者がいらっしゃいます（両者とも金融未経験者です）【ミッション】三菱UFJ銀行の中の日系大企業向けの営業を担当している部門における、グループ目標、粗利目標を支えるための基盤づくりを担っております。営業目標達成に向けて生産性向上やデータの利活用等のDX施策を担当しております。【働き方】個人に合わせた柔軟な働き方です。・リモート：週2～3回程度・残業時間：月30時間程度・フレックス：有【キャリアパス】ご希望に応じて三菱UFJ銀行の全社的なDX戦略企画を担っている、デジタル戦略統括部へのキャリアもございます。ご自身の専門性を磨きながらキャリア形成が可能です。【ポジションの魅力】■現場との密な連携を行いながらDX施策を推進していくため、効果実感ができます。■自身でプロジェクトリードしながら新しい施策を作り出し、推進していくことができます。■本ポジションは小さい所帯のため、あらゆる業務を並行しながら行っており、より多くの実践経験を積むことができます。■一部門に所属しているため、社内調整が早く、意思決定までスピード感を持って実行することができます。■資金が潤沢で、施策の割くことができる予算が確保されており、施策を推進できる環境がございます。【募集背景】部門としてAI・BIを活用したDX施策推進の強化を行っております。足許、三菱UFJ銀行内でデジタル戦略統括部が立ち上がり、全社及び各部署のDX施策を推進・サポートする体制が始まっておりますが、大企業顧客を担当するセクションは、AI・BI観点ではガラパゴス化せざる得ない部門独自・固有のアプローチが必要となるケース多数につき、部門企画における当該分野の陣容を厚くするため募集しております。

【ミッション】1.組織を超えて協力する2.価値創造の為に自ら困難な仕事を引き受ける3.状況を明らかにして分かり易く説明する【具体的には】<職務内容>・生産領域のデジタル化基盤構築・生産領域の車種準備プロセス策定と実行・サイバーセキュリティ生産事務局<担当頂きたい業務>生成AIの普及/浸透およびAIを活用した生産領域の業務プロセス改革<使用ツール>Microsoft Office（主にExcel、Powerpoint）、Copilot、Powerplatform<海外出張/赴任の可能性>基本なし【募集背景】<採用目的・背景>生産領域のプロセス改革、システム構築、企画立案、実行が急務であり社内関係部署と協力しモノづくり革新を一緒に推進する人材を求めています<ビジョン>個人スキルと組織体制強化による品質/コスト/リードタイム革新～将来の競争力獲得に向けた業務プロセス改革【組織構成】〈募集部門〉<部署概要>生産領域の新車種準備/運用プロセス改革【働き方】■残業時間：■フレックス制度：あり■リモート制度：あり（会社規定：週2日の出社が必要）<仕事のやりがい>生産技術エンジニアとして、生成AIをフル活用し業務プロセスの改革を計画・実行でき大きな変化を自らリードして活躍いただけます先端の技術やスキル、ナレッジ、経験を取得できステップアップが可能です

小売向けグローバルソリューション「GK Software C4R」の日本導入のファンクショナルコンサルタントとして活躍いただきます① 日本導入 １ｓｔプロジェクト（専門店）/海外共同のGK software C4R国内導入１ｓｔプロジェクトで、以下の役割を担当。・ドイツの開発会社との共同プロジェクトで、ＯＪＴを受けながらカストマイズ・デリバリノウハウを吸収しながらシステム導入。・上記で獲得したスキルの他メンバー（GDC含む）へのスキルトランスファー。② 国内No.1量販店の商談【仕事の魅力】・海外共同プロジェクトの日本側メンバーとして、小売業のお客様の変革ならびに業界発展への貢献、それを通じた自己の成長・小売業界におけるフロント改革などを中心とした新たなビジネスを担う経験

■新製品開発に伴う新技術の導入半導体製造プロセスは製造パターンの微細化、新技術の導入が進んでおり、これら最先端プロセスに対応することが求められています。機械学習など新技術を導入して、高感度と高速化を両立する製品を開発します。■画像処理の開発/設計最先端プロセスに対応するため、回路パターンから数ナノメートルの欠陥を検出する画像処理技術の開発/設計や処理結果を用いたデータ解析をお任せします。検出対象は直径300mmのウェーハと呼ばれるサンプルで微細な回路パターンが形成されています。■顧客に合わせた提案顧客の要求に応えるために、最先端技術を常に追求し、最適なソリューションを提案することが重要です。サンプルは顧客ごとに違いがあり、機密性が高いため、顧客先で製品の評価・開発を行うこともあります。【期待する役割】■評価システム製品本部　マルチビームシステム設計部において次世代半導体検査・計測装置の画像処理の開発/設計をお任せします。■マルチビームシステム設計部はマルチビーム検査装置の製品化に伴い、2024年4月より新しい部署として設立されました。■部内では製品システム／アプリケーション／光学システム／制御システム／機構システムなど分野ごとグループを分けて運営しており、今回はアプリケーショングループへの配属となります。アプリケーショングループは①装置のアプリケーション開発／応用・顧客対応を行うアプリケーション②画像処理開発の2つの役割を担っております。■今回はこれまでの経験や本人の希望に応じて①あるいは②のいずれかからスタートし、ゆくゆくはアプリケーションから画像処理開発まで一貫してリードできる人材を募集しております。【募集背景】■マルチビーム検査装置の製品化に伴い、2024年4月より新しい部署が設立されます。製品化を更に加速するため、組織体制を強化したいことからこの度新しい仲間を募集します。■当社は企業ビジョンとして「知る力で、世界を、未来を変えていく」を掲げており、コア技術である「見る・測る・分析する」を基にあらゆるムダを減らし、生産性を最大化することで、最先端分野でお客様の飛躍と成長をお手伝いすることをミッションとしています。■お客様ともにサステナブルな未来を切り開くために、業界を牽引するトップシェアメーカーとして、更なる技術革新・卓越性を追求していただける技術者に加わっていただき、開発スピードを加速させたいと考えています。【配属組織】世界トップクラスシェアの製品を複数保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、総勢60名以上のメンバーが所属しており、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識の習得のために積極的にサポートします。技術力を高めるのに最適な環境と言えます。【働き方】■平均残業時間月：20～30時間程度。開発効率向上、開発期間の見直し、人員増により平均残業時間を短縮しました。■製品開発のフェーズによりますが、特に画像処理開発は、在宅ワーク制度を有効活用できる環境です。個人に合わせたワーク・ライフバランスの最適化が可能です。【出張／駐在に関して】■出張有無：有。国内・海外の顧客先または海外現地法人への出張。年に数回。1回の出張は数日～1週間。■駐在有無：北米、韓国、台湾、欧州、中国の現地法人に駐在（2-3年）頂く可能性はあります。キャリア面談を通じて希望をお聞きしながら判断します。【キャリアパス】■画像処理及びアプリケーション開発の知見・経験を積んでいただきながらリーダーおよびマネージャーを担っていただくのが一般的なキャリアパスとなります。入社時はこれまでのご経験や、スキルに応じて、どの業務、キャリアからスタートするのかをマッチングさせていただきます。■新プロジェクトの発足などにあわせて、別分野への業務ローテーションの機会もあります。本人の希望に応じて別分野の担当をしてスキルの幅を広げていくなど希望・志向に応じたキャリア設計が可能です。

【職務内容】外部環境の様々な変化を分析し、経営トップや意思決定者に、有用な情報提供や提言を実施【詳細】自動車産業は、様々な外部環境（社会、お客様の価値観等）の変化に晒されています。また100年に１度の変革期にあり、カーボンニュートラルやＣＡＳＥなどにも取り組む必要もあります。こうした環境を克服して成長・変革していくためには、競合各社の戦略など様々な動向を調査し、経営や渉外活動の意思決定者に情報提供や分析することが不可欠です。このように会社の課題に即した調査・分析を行い、トップを含めた関係者にわかりやすく伝えることができる方を求めています。【魅力】・トヨタは常に多くの外部環境変化のリスク・オポチュニティーに晒されており、それに応えていくために様々なことが分析対象となり、チャレンジすることができます。自分の分析が会社のアクションにつながることが多く、モチベーション高い仕事をしながら、成長実感を経験できると思います。・「教え教えられる」風土が定着しており、未経験分野でも丁寧な指導やトレーニングを受けることが可能です。【募集背景】自動車産業を取り巻く環境が激変するなか、経営層へのインプットについてもより多角的な視点が求められています。キャリア採用を充実することにより、トップサポートの一段のレベルアップを図っていきたいと考えています。【組織構成】調査部は、東京に拠点があり、経営陣や本社各機能、渉外広報本部内に対して、競合他社の戦略分析、お客様の商品志向や購買動向の分析、経済や政治環境の分析・自動車市場の予測等を幅広く実施・提供しています。・調査業務を長く担当しているメンバーや、他部門での経験を積んだメンバー、他社での調査や経営企画などで経験を積んだメンバーなど、多彩なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。【働き方】在宅勤務と職場出勤を交えた働き方ですが、在宅のウエートが高い方が多いです。当社は業務習得のために出社していただくことも多いと思いますが、慣れれば在宅中心でも問題ありません。

■職務概要・取組概要以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。（１）AIを活用した業務変革に向けた各ビジネス部門との連携・推進・展開　業務プロセスの高度化に向けた知見の提供およびビジネス部門への提言・サポート（２）自社AIソリューションの強化　日本生命版ChatGPTなどの内部ソリューションの高度化に向けた取り組みの推進（３）外部AIソリューションの探索と活用　最新の外部AIソリューションの情報収集と導入に向けた活動■キャリアパスAI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。■特徴・魅力・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動からDX化推進、そして将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。具体的には、市場調査、技術動向分析、ビジネスモデル構築、DX戦略立案・実行、プロジェクト推進などを担当し、新しいビジネスの種を生み出し、育てていく役割を担います。また、DX技術を活用した業務効率化や新たな価値創出にも貢献いただきます。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。■新規事業創出のための調査活動の実施■DX技術を活用した新規事業テーマの検討■社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整≪募集背景≫2024年から新中期経営計画「進化の実現」を掲げているデクセリアルズは、新たなビジネス創出と既存事業のDX化を推進することで、更なる成長を目指しています。私たちの部署では、新しいビジネスの種を見つけるための市場調査、顧客ニーズの分析、技術動向の調査など、多岐にわたる調査活動を行っています。また、DX技術を活用した業務効率化、データ分析による意思決定支援、新規サービス開発などにも積極的に取り組んでいます。今後の事業展開において、これらの活動を更に強化し、スピード感を持って推進していくためには、調査力とDX技術活用能力を兼ね備えた人材が不可欠です。新しいビジネス創出というチャレンジングなミッションに共感し、共に成長していける方を歓迎します。≪働き方イメージ≫■組織で求めるポジション係長・リーダークラス■出張頻度・出張先海外０～1回/年国内2回/月■部署の平均残業時間10時間程度/月■リモートワーク・フレックス制度の活用度合いリモートワーク：週1回程度フレックス制度：あり。柔軟な働き方ができる環境です。■身に付くスキル新規事業創出、英会話力、DX技術、etc.≪入社後のキャリアプラン≫新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。

【職務内容】デクセリアルズの新規事業創出を担う中核メンバーとして、調査活動からDX化推進、そして将来的には事業創出までの一連のプロセスに携わっていただきます。具体的には、市場調査、技術動向分析、ビジネスモデル構築、DX戦略立案・実行、プロジェクト推進などを担当し、新しいビジネスの種を生み出し、育てていく役割を担います。また、DX技術を活用した業務効率化や新たな価値創出にも貢献いただきます。将来的には、自ら発案した新規事業の開発リーダーとして、プロジェクトを推進し、事業化まで導くことが期待されます。チームメンバーと連携しながら、部署全体の目標達成に貢献し、新規事業創出の中核を担う存在として活躍していただくことを期待しております。■新規事業創出のための調査活動の実施■DX技術を活用した新規事業テーマの検討■社内関連部署や社外パートナーとの連携・調整【募集背景】2024年から新中期経営計画「進化の実現」を掲げているデクセリアルズは、新たなビジネス創出と既存事業のDX化を推進することで、更なる成長を目指しています。私たちの部署では、新しいビジネスの種を見つけるための市場調査、顧客ニーズの分析、技術動向の調査など、多岐にわたる調査活動を行っています。また、DX技術を活用した業務効率化、データ分析による意思決定支援、新規サービス開発などにも積極的に取り組んでいます。今後の事業展開において、これらの活動を更に強化し、スピード感を持って推進していくためには、調査力とDX技術活用能力を兼ね備えた人材が不可欠です。新しいビジネス創出というチャレンジングなミッションに共感し、共に成長していける方を歓迎します。【働き方イメージ】■組織で求めるポジション係長・リーダークラス■出張頻度・出張先海外０～1回/年国内2回/月■部署の平均残業時間10時間程度/月■リモートワーク・フレックス制度の活用度合いリモートワーク：週1回程度フレックス制度：あり。柔軟な働き方ができる環境です。■身に付くスキル新規事業創出、英会話力、DX技術、etc.【入社後のキャリアプラン】新規事業創出の方向性決定、テーマアップの調査活動から、将来的にはその領域の中で実際の開発まで行い、事業創出につなげていただきたいと考えております。

【期待する役割・職務内容】公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。【プロジェクト事例】・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【期待する役割・職務内容】ライフサイエンス企業を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。主にこれまでの業務の改善につながるような分析を行っていただきます。■データのモデル開発■データを用いたDX支援■ソリューション開発（生成AI含む）■先進的な監査手法の研究開発■データマネジメント※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。【組織について】合計17名出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。【扱う業界】主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。【ポイント】・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。・クライアントの中でも・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面(経営面)でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【募集の背景】 同部署は10年以上にわたり自動運転システムの先行開発を担ってきました。2014年には愛知県知多道路での自動運転の実証実験、その後も愛知県、東京都、北海道の一般道での実証実験を推進し先行開発に取り組んできました。そのような中、生成AIが登場したことにより、自動運転の分野はプレイヤーや開発スピードの面でもゲームチェンジが起きており、アメリカや中国のテック企業が中心となって急速に進化しています。先行する米中のテック企業の開発スピードに追従するため、2023年に同社はさまざまな社外パートナー会社の方々の協力も得てデータドリブン・生成AIを使った自動運転先行開発プロジェクトを起動しました。このような背景の下、開発を加速させていくため、コンピューターサイエンスやデータサイエンスの知見・経験がある方を求めています。【業務内容】 クルマの知能化に向けて、データドリブンの基盤を開発し自動運転システムの性能最大化にチャレンジしていただきます。（具体的には以下のいずれかに携わっていただきます）・データセット開発(オートアノテーション等)・最先端AIモデル開発（E2E, VLM） ・高性能SoCへの最適化実装技術【組織のミッションについて】 先進モビリティシステム開発部のミッションは、誰もが安心して移動できる未来社会を実現することです。それを実現するために、「クルマの知能化」に関する最先端のシステム開発を行っている部門です。デンソーは、社会に「安心」を提供するリーディングカンパニーとして、交通事故死亡者ゼロを目指して、安全製品やシステムの開発に注力してきました。その中で、同社先進モビリティシステム開発部は、クルマの知能化に関する最先端技術の応用開発を常に牽引しています。【組織構成】 同先進モビリティシステム開発部は、東京の羽田オフィスに、約100名の部員が在籍しており、クルマの知能化に関する応用開発を進めるため、データ収集、大規模データマネジメント、高性能AIモデル開発、実車評価など様々なチームが一丸となって開発を進めている組織になります。【業務のやりがい】 現在は、社内の複数の部門とも連携し、さまざまなパートナー企業との協業も組み合わせた開発を推進しており、クラウド関連技術、SoC（System on Chip）関連技術などの自動車産業以外の先端技術を融合したシステム開発を進めています。このように、社内外の仲間とチーム一丸となって、最先端のイノベーティブな技術も組み合わせた大規模な自動運転システムの開発プロジェクトに参画することができ、社会課題の解決に貢献しているというやりがいを感じることができます。

■職務概要・取組概要以下、AI技術を活用したビジネスプロジェクトの企画・実行をご担当いただきます。AIを用いた業務の高度化・効率化に資する提言、ビジネス部門を巻き込んだ案件の企画・推進、最新のAI技術に関する教育・情報発信等、ミッションは多岐にわたりますが、ご本人の経験や志向性を考慮し、以下業務のうち親和性のあるものからご担当いただく予定です。（１）AIを中心とした先端技術の活用およびDX推進に向けた戦略企画　最新技術動向に基づいた企画・推進（２）全層向けのAIリテラシー教育　経営層・全従業員に向けたAIに関する知識と意識の向上を目的としたプログラムの検討と調整（３）グループ会社へのAI活用ノウハウの展開　日本生命グループ会社へのAI技術展開に向けた情報収集と推進■キャリアパスAI活用の企画・推進担当としての経験を積んだ後、システム領域とビジネス領域を横断的に管掌するリーダーや戦略的ポジションでのご活躍を期待しております。■特徴・魅力・従来業務にはない新たな取組となり、裁量権を発揮しご活躍いただくことが可能です。・日本を代表する生命保険会社にて、規模の大きい業務の変革に初期段階から関わることが可能です。・汎用性の高い知見を生かし、多様なキャリアパスがございます。

【募集背景】三菱電機グループでは、デジタルイノベーションを加速し、データ利活用によるビジネスの俊敏性向上や新たな価値創出、社内業務の生産性向上が喫緊の課題となっています。経験者採用の方には、外部での経験や専門知識を活かし、既存の枠組みにとらわれない視点で三菱電機グループのDX推進を加速させる役割を期待しています。昨今のAI技術を最大限に活用するため、三菱電機グループの全社的な業務改革を推進しており、その一翼を担うソフトウェアエンジニアを求めています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当職務・比重を決定します(1)全社向け生成AIサービス開発、運用管理(2)生成AI活用の推進活動具体的に：(1)全社向け生成AIサービス開発、運用管理全社生成AIサービスの機能開発、運用管理を実施して頂きます。要求整理、アーキテクチャ検討、設計、実装~テスト、品質管理、運用管理など、すべてのフェーズが対象です。（補足）ソフトウェア開発は、原則ITベンダーへの発注で行います。しかし、サービス設計判断、アーキテクチャ判断、開発方式判断などを責任もって行うために、実装技術に対する深い理解も求めます。優秀なITベンダーのリーダー級と互角に渡り合える必要があるとご理解ください。また、生成AIを利用した開発運用技術が今後も急速な発展を続けると思われるため、これらをキャッチアップできる必要もあります。(2)生成AI活用の推進活動エンドユーザーに対して、勉強会実施、各種イベント企画など、生成AI利用を促進するための活動を実施 a)生成AI活用勉強会の開催　b)生成AIアイデアコンテストなどのイベント企画、実施　c)AIコミュニティの運営　d)その他、生成AI活用に関するプロモーション活動全般■使用言語、環境、ツール、資格等クラウド環境：AWSまたはAzure(クラウドネイティブ前提)開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主開発環境：Windows＋VSCodeが主開発プロセス：アジャイル（スクラム）SDDを採用予定【キャリアパス】コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。1.エンジニアリーダー・サブリーダー社内外の様々な部門と協業し、エンジニアをまとめ上げ、エキスパートとしてプロジェクトを遂行していただきます。ソフトウェア技術、クラウド技術、アジャイル技術、品質技術など、様々な技術を総合的に習得・活用し、アジャイルプロジェクトマネージャ、ビジネスアナリスト、サービスマネージャ、アーキテクトなどの様々な役割を果たすことになります。2.マネジメント・エキスパート将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。【配属組織/ミッション】AI・クラウドソリューション部　AI業務改革プロジェクトグループ■AI・クラウドソリューション部AI、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守■AI業務改革プロジェクトグループ同社グループ全体のAIによる業務改革の推進【職場環境】■残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間■在宅勤務：週3回■中途社員の割合：約20-30%■勤務地：東京本社ビル（丸の内）および横浜アイマークプレイス（みなとみらい）となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。

【募集背景】三菱電機グループでは、デジタルイノベーションを加速し、データ利活用によるビジネスの俊敏性向上や新たな価値創出、社内業務の生産性向上が喫緊の課題となっています。経験者採用の方には、外部での経験や専門知識を活かし、既存の枠組みにとらわれない視点で三菱電機グループのDX推進を加速させる役割を期待しています。昨今のAI技術を最大限に活用するため、三菱電機グループの全社的な業務改革を推進しており、その一翼を担うソフトウェアエンジニアを求めています。なお、本求人は三菱電機株式会社へ入社後、25年4月1日付設立の「三菱電機デジタルイノベーション株式会社」へ在籍出向することが前提となります。新会社の概要は以下のニュースリリースを参照ください。＜DX・IT戦略の推進に向けた新会社設立について（2024年11月13日広報発表）＞https://www.mitsubishielectric.co.jp/news/2024/1113.html?cid=rss【業務内容】経験、能力、希望を総合的に勘案して、担当いただく職務内容・比重を決定します。(1)業務部門向けAIソリューションの導入プロジェクト推進・支援各業務部門向けのAIソリューション導入プロジェクトが進んでおります（10プロジェクト以上、並行して進行）。以下のような活動をチームで実施いただきます。a)プロダクトオーナー支援（課題や解決策の具体化、実現方式の検討、業務改革効果の試算や測定など）b)スクラムマスター支援（スクラム開発プロセスの改善、アジャイル品質保証の支援など）（補足）AIを活用した業務改革は、業務(ドメイン)やAI(ツール)のみならず、ソフトウェア開発技術の深い理解なしに行うことはできません。このため、実プロジェクトでのソフトウェア開発経験は当然必須のものとご理解ください。そのうえで、業務改革の推進支援を実施することが求められます。■使用言語、環境、ツール、資格等クラウド環境：AWSまたはAzure(クラウドネイティブ前提)開発言語・フレームワーク：React+Pythonが主開発環境：Windows＋VSCodeが主開発プロセス：アジャイル（スクラム）【キャリアパス】コーポレートIT部門のメンバーとして、以下のようなキャリアパスが想定されます。1.業務改革PMO社内の様々な部門と協業し、業務改革における課題発見から効果創出まで、プロジェクトを遂行していただきます。業務改革PMOとして、業務コンサルタント、プロダクトオーナー、スクラムマスターの支援や改善活動、サービス運用設計などの様々な役割を果たすことになります。また、ベンダコントロールも多く担うことになります。2.マネジメント・エキスパート将来的には、マネジメントまたはエキスパートの2つの方向性のキャリアパスが想定されます。マネジメントのキャリアパスでは、チーム全体のマネジメントや人材育成に加えて、経営層への戦略提言など、より広い視点での活躍も期待しています。エキスパートのキャリアパスにおいては、広く深い技術力と多様な経験で、組織のプロジェクトを牽引していただきます。【配属組織】AI・クラウドソリューション部(32名)└ クラウド企画・移行推進プロジェクトグループ(5名)└ クラウド運用・改善グループ(9名)└ AI業務改革プロジェクトグループ(10名+兼務7名) ★配属予定グループ【組織ミッション】■AI・クラウドソリューション部AI、及びクラウド等を活用したサービスの企画・構築・運用・保守■AI業務改革プロジェクトグループ同社グループ全体のAIによる業務改革の推進【職場環境】■残業時間：月平均20-30時間/繁忙期40時間■在宅勤務：週3回■中途社員の割合：約20-30%■勤務地：東京本社ビル（丸の内）および横浜アイマークプレイス（みなとみらい）となり、比重としては横浜拠点側が多くなる見込みです。

【 業務の概要】お客様向けファンコミュニティのネイティブアプリケーション（DtoCプロジェクト）を開発します。アプリ上でのお客様の想い・熱量をデータという形で抽出・加工、解析・分析、を行います。お客様が感じている価値を一緒に育ていけるような、お客様に寄り添ったサービス・ファンコミュニティマーケティングを構築していくため、分析結果を企画側に提案し、共に要件・企画（新サービス/新機能/イベント等）の検討などを行います。【具体的には】・データの収集、整理、分析・統計モデルの開発・データのレポーティング（ダッシュボード構築）・若手データサイエンティストへのコーチング・他のチームメンバーと緊密な連携・開発ドキュメントの作成・AI/機械学習を活用した業務改善・最新IT技術、技術トレンドの吸収・導入【採用背景】ユーザの熱量を維持・向上させるするために、ユーザーと繋がるファンコミュニティマーケティングアプリ（DtoCプロジェクト）の開発をしております。アプリを通じ、ユーザーを理解・分析し、得られたデータを元に新たなる商品やサービス開発を行う予定です。以前よりも増して開発体制の強化を図っているため今回の募集に至りました。【部門のミッション】DtoCプロジェクトミッション：お客様の期待を超える価値を提供し続け、スズキをもっと好きになって頂く（スズキが生活になくてはならない存在へ）所属する部門ミッション　：同社ＩＴ本部では、ソフトウェア開発の内製化に取り組んでいます。企画・開発・リリース後の改善から開発プロセスや利用技術の見直しを考えるところまで、常により良いやり方を考えて進めています。【配属部署】・配属される部門名称：デジタル化推進部・配属拠点：浜松駅前オフィス・就業時間：8:45~17:30・フレックス適用：有・在宅勤務利用状況：推奨している　　　　　・キャリア採用入社者の活躍について　前職での経験・知見を活かし、プロジェクトへの新しい視点・提案で活躍されています【入社後の教育体制】OJTで業務の立ち上がりをサポートします。各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。社内には以下のような研修・教育があります。・全社教育：役職者研修、部門別研修　等・自己研鑽プログラム：英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど　多数あります。【キャリアプラン】【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。※マネジメントではなく、専門・スペシャリストとしてのキャリアプランも選択できるよう上司と相談しながらキャリアアップすることができます【環境】 基本は浜松駅北オフィス勤務ですが、在宅勤務と併用して業務遂行可能です。【 スズキならではの仕事のやりがい】これまで、お客様へメーカが直接デジタルマーケティングのサービスを提供する機会は、ほとんどありませんでした。今後お客様がスズキ製品を購入後の所有・使用期間で直接つながり続けることで、新たなビジネス・スズキの企業価値をお客様へ提供し続け、お客様の声をダイレクトに感じられる職場です。【歓迎要件】続き■クラウド型データウェアハウス（Snowflake,BigQueryなど）に関する知識■Java、Python、Expressなどのバックエンド技術・ツールに関する知識■最新のダッシュボードツールに関する知識■ITセキュリティに関する知識

本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。【具体的な業務内容】■データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定■SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備■データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発■データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援■データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング■クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供■機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化■CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築※SQLやPythonを中心としたコーディングスキルも必要となりますが、基本的には既存のSaaSツールを組み合わせ、チューニングしながらやりたいことを実現していくことも多いため、利活用の部分にフォーカスしクライアントの組織・ビジネス構造・意思決定フローを理解し、対話を重ねながら最速で形にしていくことが重視されます。【本ポジションの魅力】■様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。■案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。■同社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。【募集背景】同社は「21世紀を代表する会社を創る」をビジョンに掲げ、インターネット領域で時代の変化に合わせた様々な事業を展開してきました。この度、データ本部においてクライアント企業のサービスグロースを加速させるデータコンサルタントを募集いたします！事業拡大フェーズのため、将来的にはチームマネジメントまで拡げたミッションをお任せしたいと考えております。

金融商品の時価評価・市場リスク計測・XVA計測 に関わるクオンツシステムの開発。金融機関のクオンツと連携して、時価評価・リスク計測・XVA計測などのシステム開発の構想・要件定義、設計、実装、数値検証等を担当頂きます。＜ポジションの魅力・特徴＞プライムベンダーの立場で大手金融機関の大規模金融計算システムの構築やクオンツソ系のリューションの開発を通じ、最先端のITや金融工学の専門性を身に着けていくことができる環境です。＜組織メンバー構成（部・グループ）、組織内の雰囲気＞社員30人程度の組織で、大手金融機関にて金融工学・数理モデルをベースにした、プライシング・市場リスク計測・XVA計測 などのシステムを開発しています。専門性を有する多様なメンバーが、チームとしてプロジェクトに取り組みます。その中で、金融機関のクオンツと協働・連携が必要な部分を担当頂きます。＜キャリアパス（身に付くスキル・成長イメージ）＞以下のスキルを身に付け、伸ばしていくことが出来ます。　・金融工学、数理モデル　・アプリケーション開発スキル、プログラミングスキル将来的には、高い専門性でクオンツ領域をリードする人材としての活躍を想定しています。【歓迎要件】■アプリケーション開発スキル　-データモデリングやアーキテクチャ設計の経験　-フレームワークの利用や設計/実装の経験　-数値計算に関する知見　-性能チューニングの経験■金融工学、数理モデルに関する知識■数値検証の経験

新規事業推進開発本部にて、各種データの解析・可視化・製品企画・新規サービス企画・開発推進などに携わっていただきます。【具体的には】情報を分析し、データを活用しながら、機能拡充や新規サービス企画開発など、新規事業推進に取り組んでいただきます。・機器の稼働データを活用した状態診断、予地機能などの企画開発推進・事業内容と課題に基づいた、分析業務設計と遂行・各事業が収集する各種データの前処理、解析、可視化・AIを用いた予測や分類モデルの構築、および関連ソフトウェア開発・運用【プロジェクト例】機械設計・アプリ開発・システム開発などの開発本部のメンバーと一緒に、さまざまなプロジェクトに参画いただき、マックスの次世代を支える事業の柱を創出します。・業務用ラベルプリンタの稼働データを活用した状態診断・余地機能などの企画開発・開発本部が収集する各種データを用いた新製品・新サービスの企画開発・開発本部内の社内へのDX教育 など【本ポジションの魅力】・仕事の進め方などに細かいルールはなく、積極的な意見を歓迎しています。実際に製品を使用するお客様先に足を運び、ユーザーが不便に感じていることなどを直接ヒアリングしたり、製品の使用風景を観察する機会もあります。・社歴、年齢問わず、みんなの意見を平等に受け入れるフラットな姿勢がある中、長く安心して働ける環境環境が整っております。

■同行の人事部にてデータ利活用関連の業務（ピープルアナリティクス）を担当頂きます。【詳細業務】■業務課題やニーズの理解、言語化、ソリューションの提案■データ前処理（含むドメイン理解）、分析（含むモデリング、統計解析、機械学習）、可視化、報告■ピープルアナリティクス、人的資本経営に関する調査、社内還元■生成AI活用施策推進※ご経験に応じて人事業務効率化のツール開発やシステム企画・開発推進にも携わって頂く可能性がございます。【配属部署】人事部　人事G　150名程度ーシステムライン　50名程度ーHRTechライン　50名程度ーオペレーションライン　50名程度※配属はこれまでのご経験やご希望に応じて決定します。【募集背景】同社では全行的にデータ利活用やDX推進を展開しており、人事部もその方針のもと各種施策を進めています。業務上、部外への情報共有が制限されるケースもあり、DX部門へ依頼できない業務も一定数存在するため、部内でシステムやデータに強い人材を必要としています。人事部内でデータを活用し主体的に業務を推進できる人材を求めています。【キャリアパス】■システム部門のデータサイエンスチームや、より上流工程に携わるデジタル戦略統括部など、希望に応じたキャリアチェンジが可能です。データサイエンティストは同行の専門職として対象となるため、データサイエンティストという業務に特化した働き方も選択できます。全社のデジタル施策推進やDX推進に関わる道も開かれています。【働き方】個人に合わせた柔軟な働き方が可能です。・在宅勤務：有【本ポジションの魅力】■人事部内にデータサイエンス・システムチームがあり、人事施策を企画・運用するメンバーがどのように働いているか、抱えている課題を肌で感じながら分析案件やツール/システム開発案件に従事できます。従業員3万人の中で、それぞれのキャリアや人生を後押しする施策に当チームが分析した結果を活用することになり、間接的にはなりますが多くの行員のためになる仕事である点が面白さややりがいになります。技術検証した結果うまくいったものは、人事運営を担うマネジメントに直接働きかけることでしっかり予算を確保し、全行施策にスケールさせることが可能です。■システム担当、データ担当としてのみでなく一人の人事部員としてデータを扱う仕事であり、一般的なデータ分析担当とは異なるため希少価値の高いポジションとなります。■今年度、人事データを1か所に集約するシステム構築しており、最新のシステムを使用しながら業務に携われます。■いち早く生成AIを導入しており、現在実装フェーズに入っています。最新技術に触れながら業務に取り組めます。■人事施策は会社からの提言だけでなく、自分たちで企画・推進することもでき、やりがいを感じられます。■多様な人事データを用いて、会社の経営戦略にも直接関与できます。■人事未経験の方でもチャレンジできるポジションです。■ご入行後はOJTで業務習得を予定しております。■中途社員の方もご活躍中です。【本ポジション記事】https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/article16/＊HRテック/ピープルアナリティクスが、人の幸せを増やすチカラになる。

■個人のお客さま（約3,400万人）の新規取引・クロスセル拡大、継続利用率引上げ、エンゲージメント向上を目的としたデジタルマーケティングの企画・推進を担当していただきます。■顧客の属性、利用状況、アクション、アンケートといった定量定性の両面データを踏まえながら、「プロモーション企画」「デジタルコミュニケーションチャネルの活用/導入」「顧客軸でのUI/UX改善」等の実行を行っています。【主な担当職務】※以下のいずれかの職務をメンバーと協力しながら主体的に担当します。・マーケティング戦略の企画立案　(市場調査、顧客調査、事業企画、認知施策等)・KPI達成（※）に向けたプロモーション戦略の企画立案/PDCA含めた実行　(キャンペーン企画立案、集客戦略の企画立案、CRM活用等)・CRM(デジタルコミュニケーションチャネル)領域の高度活用/新規デジタルマーケティングツールの導入※）主なKPI対象商材普通預金口座、クレジットカード、デビットカード、住宅ローン、カードローン、運用商品（投資信託、ロボアドバイザー、ネット証券等）、インターネットバンキング等【今年度の重点役割】会社として基盤拡大を掲げているため、新規の口座開設をミッションとしております。また、新規の会員数の増加だけでなく、従来通り、既存の会員に対するクロスセルに関しても重点役割となります。【このポジションの魅力】・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい・出社/在宅のハイブリット形態での勤務。(在宅勤務は週2-3程度目安)　※2025年4月現在制度に基づく【キャリアパス】デジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。【配属部署（人数は概数/2025年4月時点）】リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室・「データ・マーケティング室」（約60名／うちキャリア採用：約20名）は、デジタルを中心としたマーケティング施策全般を担当しています。

【職務内容】■車載用リチウムイオン電池のセルシミュレーション技術を用いたセル特性予測技術者〈具体的には〉　　　・試作レスのシミュレーションでセル特性を予測し、セル設計/開発に活用する　・極板内粒子の電子顕微鏡写真から画像解析/3Dﾃﾞｰﾀ化を行い電極特性のCAE解析を行う　・セル作製プロセス時のシミュレーションを行い、プロセス条件を最適化する　・セルのデジタル特性をパックや制御のデジタル特性と連携させて、セル設計の最適化を行う■計算科学/マテリアルズ･インフォマティクスによる車載用リチウムイオン電池の材料探索〈具体的には〉 　・原子/分子レベルのエネルギー計算により材料特性を予測し、高性能電池開発を促進する　・分子構造解析と反応特性把握を分子動力学計算で行い、高機能性材料の開発を行う　・エネルギー計算による材料特性と?極板レベルの実特性を連携させて、電池設計を行う　・計算科学で導き出した大量の材料情報をデータ解析技術により最適材料を見出す【魅力】・カーボンニュートラルを意識した電動車用の電池先行開発業務を通じて、電動化する車の未来価値・性能を高めることができ、グローバルの環境問題に対して大きなインパクトを与えることができます。・自ら開発した電池を載せた車両が、世の中を走る喜びを感じることができます。車載用電池のパイオニアになれるチャンスがあります。・職場のDX関連も揃い、デジタル環境が整備されたことで、業務効率が飛躍的に向上しています。・市場動向より潜在的ニーズを踏まえてシーズを高める為に必要な要素技術を追求し、出来ないことを出来る事に変える仕事の為、自ずと特許や論文発表など自身のキャリア形成にも繋がります。【募集背景】中長期的な開発計画におけるプラットホーム技術(基盤技術)の構築と新製品開発を行うための増員です。【組織構成】・グループの人数は約15名、平均年齢30代前半の若い組織です。セルの電極材料、セルの構造部品スタックの構造部品、1D-シミュレーションや3D-シミュレーションなど、多岐にわたるキャリアの人間がひとつの組織で仕事しているため、非常に幅広い知識や経験を積めます。・電池とは異なる業界からの中途入社メンバーも活躍しています。【組織のミッション】・競争力ある将来HEV用LiBの要素開発～製品企画までを業務領域とし、固有のキラー技術を手の内化(特許化、内製技術化)する・BEV用LiBへ適用できる、要素技術開発・上記検討を通じ、世界トップレベルの技術力を有した集団をつくる【キャリアプラン】・まずは電池構造開発においてスペシャリティーを高めていただきます。・その後は適性を見て職場マネジメントができる技術部員として成長して頂き、高い専門性をもってメンバーの育成や、組織の拡大、責任者として多数のプロジェクトを遂行いただきます。●求める人物像・自分自身で新しい技術の確立や仕事の仕組みつくりをすることが得意な方、また新しい取り組みに対し高い挑戦意欲を持って臨める方 ・自分の領域外の専門知識も貪欲に吸収し、成果に繋げる力量をもった方 ・メンバー一人一人の特性やスキルを活かす、引き出すことができ、メンバーがモチベーション高く働けるような後押しができる方

【募集背景】自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。【職務概要】自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。【職務詳細】・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。【働く環境】・社員40名のチームに合流いただきます。・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。■参考：エンタープライズソリューション事業部について「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

営業戦略部に所属いただき、下記業務をお任せ致します。【プロジェクトの企画・実行】・営業をより効率的に行うためのDX化をはじめとする、長期ビジョンや経営計画の実現に必要な各種プロジェクトの企画立案から導入・運用【プロモーションやマーケティング施策の企画・推進】・同行公式SNSの運営及び活性化に向けた施策の企画立案・実行・デジタルチャネルを活用したプロモーションやマーケティング施策の企画・推進【データの分析及び課題解決策の立案】・銀行の持つ大量のデータの多角的分析及び課題把握・解決策の立案【募集背景】創業から150年近く、地域のリーディングバンクとして地元の企業やお客さま、地域社会の発展に貢献しています。長期ビジョン2030で掲げる「総合コンサルティング・グループの進化により、地域のみんなとウェルビーイングな社会を創造する」の実現に向け、既存事業にとらわれないキャリア採用を積極的に展開中です。営業戦略部は、法人・個人のお客さまに向けた商品・サービスの企画、店舗・インターネットバンキング等のチャネル戦略の立案のほか、それらを支えるデータ分析・検証等を行う部署であり、新たな発想やより効果的な　分析手法等を取り入れることで一層の成長を目指していきたいと考えています。

データ分析に必要なデータベース等のシステム基盤整備をお任せ致します。具体的に、■社内外のデータを収集、保存、処理するためのシステム基盤の設計・構築・運用■データパイプラインの構築、自動化による業務効率化■データの格納場所であるデータベースの設計、効率的なデータアクセスの品質管理■データの構造を理解し、効率的なデータ変換の仕組みづくり【募集背景】同行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。クラウドサービスの活用やデータ基盤の構築などを通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける方を求めています。

お客様企業のCX変革、データドリブンな意思決定実現、ビジネス成果創出のため、アナリティクスエンジニアとしてデータマネジメント、データ利活用を一気通貫／領域横断で支援することで、経営資源としてのデータの価値を引き出す仲間を募集します。お客様の事業・業務・データ活用目的といったビジネス領域の理解をしたうえで、必要となるIT／データ整備を実施することで、お客様と共に成果創出を実現します。【具体的な職務内容】■お客様企業の経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件整理・設計を行い、SQLやTableauなどを活用して、データマートやダッシュボードなどの開発を行い、各種施策の立案や効果検証を行います。■先進的な取り組みを進められているお客様企業向けには、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様担当者と伴走しながら推進します。【キャリアパス】入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。【アピールポイント】■職務の魅力・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。・システム開発といったトラディショナルな強みを活かし、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながります。■組織／働き方の魅力・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな組織です。・勤務時間は1日7.5時間ベースで、裁量労働、フレックスなど勤務体系を選択することができます。・出勤形態についても、月数回のイベントを除き、多くの社員がほぼフルリモート勤務で働いています。その他ライフステージにあわせ、ワークライフバランスを意識した働き方が可能です。例）夏季休暇や年末年始に加えて、年間20日間の年休取得例）子育て/介護しながらの勤務、育休取得など　（数多くの男性社員も育休を取得しています）例）時間休の取得が可能で、子育て時間での中抜け後に勤務など

同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。【職務詳細】■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証■生成AIの活用推進に向けた各種整備・生成AIの活用推進に向けた戦略策定・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善＜関連ニュースリリース＞・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf【本ポジションの魅力】・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境【組織構成】■データ開発本部について配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。※アジャイル組織：従来のピラミッド型の組織とは異なり、権限を分散させたフラットな組織構造を持ち、小さなチームが自律的に行動し、継続的な改善を行う組織■データ開発本部体制について「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。

※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。【募集部署のミッション、ご紹介】GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、19期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now, Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。同ポジションは「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。※BNPLサービス「アトカラ」：https://www.atokara.jp/【業務内容】■与信業務■与信精度・不正検出に関するデータ分析■後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行■データドリブンな施策提案と、レポーティング■セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。【募集の背景】■BNPL(Buy Now ,Pay Later、後払い決済）サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。【職場の雰囲気と魅力】■メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。■課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。■事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。■AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。【経験できるキャリア、習得できるスキル】■データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。■事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。■与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。■経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。【募集部署責任者からのメッセージ】市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。

【職務内容】Azureアプリケーション開発エンジニアとして、ECSオリジナルソリューションの開発・カスタムサポート・保守メンテ業務を担っていただきます。【募集背景】体制強化に伴う増員【組織構成】■半導体ソリューション部門 クラウドIoTカンパニー エッジクラウドソリューション部【部門ミッション】生成AIにおける需要はどんどんと高まっており、具体的な生成AIの利用したソリューションが求められています。ECSではお客様のニーズを形にし、製品化してサービス提供を行っております。【働き方】■在宅勤務：可■フレックス：可■平均残業時間：20.8時間（全社平均）■有給休暇の平均取得日数：14.9日（全社平均）※勤務地は相談に応じます。渋谷本社以外の地域でのリモートワークでも可能です。【働く環境】・風通しが良く、若手社員でも積極的にビジネスに参画できる、自由でフラットな社風です。・階層別・職種別研修や語学研修など、社員の成長を支援する充実した研修制度があります。・社員の多くは中途入社であり、風土・待遇の両面で中途入社のハンデは一切ありませんので、安心してご活躍いただけます。

【職務内容】将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。詳細は以下です。・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計【募集背景】機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。【職場紹介】統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

■同行・法人デジタル戦略部/DX推進室にて法人向けビジネスにおけるデータ活用戦略立案・施策運営を担って頂きます。【詳細業務】■MUFGの法人顧客向け営業領域における、DX・マーケティングを下支えするデータ統制・基盤構築リード■データ基盤を活用した施策立案支援、データ拡充のリード■ターゲットリスト作成■プロダクト分析■法人デジタル戦略部計数管理■KPIマネジメント※マーケティング部門やデジタル店舗の構想と密接に関わるポジションです。法人事務のデジタルチャネル推進や、リアル店舗と遜色のないデジタル店舗と昇華するべく、これまで窓口業務で行っていた事務手続きをデジタル化するためのデータ分析・基盤作りに貢献頂きたいポジションです。【部署ミッション】■法人向けデジタルマーケティングから、法人事務・チャネルまで含めた統合的なデジタルシフトにより、法人領域におけるデータと顧客体験の循環・営業モデル変革に貢献することをミッションとしています。■これまでリテール領域で行っていたデジタルマーケティングを法人領域にも拡大し、法人デジタルマーケティングとしてデータ・非対面を活用した分業×協業型の営業推進モデル構築をしています。効率的で再現性の高い営業活動、低単価×長期利用サービスへのカバレッジを確立を目指しています。【組織】法人デジタル戦略部　DX推進部　69名■データマーケティング・基盤開発ラインー39名ーデータ分析（含む分析基盤）4名★ー法人デジタルマーケティング　7名ーデジタル店舗　3名ーDX推進室総務　★が今回の配属チームです。4名中3名が中途入社の方です。【募集背景】■2025/7月に法人デジタル戦略部が誕生し、法人向けデジタルマーケティングを強化中です。【キャリアパス】ご本人の意向に合わせて、キャリア形成することも可能（キャリア申告の制度あり）。同部にてDXソリューションの経験に加え、銀行内部の知見も蓄えて頂くことで幅広いキャリア選択が可能です。【働き方】■業務に慣れていただくまでは出社がベースとなりますが、その後は業務状況やご都合に応じて週1～2回ほど在宅勤務も利用することが可能です。【育成・研修体制】■配属部署にて先輩社員によるOJT体制（約3か月）■各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。【魅力】■MUFGでは対人での法人向けビジネスと併せて、デジタルマーケティングを駆使したデータと顧客体験の循環、法人領域全体の営業モデル変革にチャレンジ中の変革期に携われます。■リテール先行・有人チャネルの強さから未開拓の領域が多く、ヒトによるサービス提供→デジタルを用いたプロダクト提供へのシフトの観点で大チャンスを捉え事業拡大を目指いしています。新たな歴史を作り上げる局面に携われます。■新卒入行・中途入行が半分ずつの多様なチームにて就業できます。

■同行・法人デジタル戦略部/DX推進室にて法人向けビジネスにおけるデータ分析、および、分析設計を担って頂きます。【詳細業務】■MUFGの法人顧客データの分析を通じて、課題発見と課題解決方法を考案、分析フローの設計■分析対象となるデータの整理・拡充※マーケティング部門やデジタル店舗の構想と密接に関わるポジションです。法人事務のデジタルチャネル推進や、リアル店舗と遜色のないデジタル店舗と昇華するべく、これまで窓口業務で行っていた事務手続きをデジタル化するためのデータ分析・基盤作りに貢献頂きたいポジションです。【部署ミッション】■法人向けデジタルマーケティングから、法人事務・チャネルまで含めた統合的なデジタルシフトにより、法人領域におけるデータと顧客体験の循環・営業モデル変革に貢献することをミッションとしています。■これまでリテール領域で行っていたデジタルマーケティングを法人領域にも拡大し、法人デジタルマーケティングとしてデータ・非対面を活用した分業×協業型の営業推進モデル構築をしています。効率的で再現性の高い営業活動、低単価×長期利用サービスへのカバレッジを確立を目指しています。【組織】法人デジタル戦略部　DX推進部　69名■データマーケティング・基盤開発ラインー39名ーデータ分析（含む分析基盤）4名★ー法人デジタルマーケティング　7名ーデジタル店舗　3名ーDX推進室総務　★が今回の配属チームです。4名中3名が中途入社の方です。【募集背景】■2025/7月に法人デジタル戦略部が誕生し、法人向けデジタルマーケティングを強化中です。【キャリアパス】ご本人の意向に合わせて、キャリア形成することも可能（キャリア申告の制度あり）。同部にてDXソリューションの経験に加え、銀行内部の知見も蓄えて頂くことで幅広いキャリア選択が可能です。【働き方】■業務に慣れていただくまでは出社がベースとなりますが、その後は業務状況やご都合に応じて週1～2回ほど在宅勤務も利用することが可能です。【育成・研修体制】■配属部署にて先輩社員によるOJT体制（約3か月）■各種行内研修（カテゴリー別研修、eラーニング）も充実しております。【魅力】■MUFGでは対人での法人向けビジネスと併せて、デジタルマーケティングを駆使したデータと顧客体験の循環、法人領域全体の営業モデル変革にチャレンジ中の変革期に携われます。■リテール先行・有人チャネルの強さから未開拓の領域が多く、ヒトによるサービス提供→デジタルを用いたプロダクト提供へのシフトの観点で大チャンスを捉え事業拡大を目指いしています。新たな歴史を作り上げる局面に携われます。■新卒入行・中途入行が半分ずつの多様なチームにて就業できます。

全社的なデジタル変革を加速させるため、従来の情報システム部門とは別に新たな組織を作り、IT領域で先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援を行っていただける方の増員募集を行っております。先端技術の評価・導入から業務プロセスの再構築、ITプロジェクトの推進支援までを担う専門組織です。デジタル技術を活用し、業務効率化・価値創出を実現するための中核的役割を期待しております。主には下記のような業務内容です。・業務アプリケーション基盤の設計・導入支援・データ基盤の設計・構築支援＜具体的には＞・業務アプリケーション基盤の設計・設計書作成と技術方針の策定・データ収集・蓄積・活用のためのIoT基盤やデータ連携設計・全社的なデータ基盤（DWH、データレイク等）のアーキテクチャ設計・新規技術導入における設計フェーズのリーディングと構築工程の技術支援・レビュー・ベンダーから提出される設計書・構成案の技術的レビュー、設計内容の検証・改善提案・基幹システム（ERP、MES等）のシステム要件整理およびアーキテクチャ設計＜期待する役割／ミッション＞・技術と業務の橋渡し役として、全社的なデジタル変革を推進・自律的に課題を発見し、技術的な解決策を提案・実行・組織内外の関係者と連携し、成果を最大化するプロジェクト推進＜業務のやりがい＞・自らの設計・提案が全社や現場の業務改革やDX推進に直結し、大きな影響力を発揮できる・クラウドやAI、IoTなど最先端技術を活用した、スケールの大きなプロジェクトを技術リーダーとして牽引できる・スペシャリスト（技術専門職：管理職相当）として活躍できる＜配属組織について＞情報システム統括部は統括部長１名以下、IT企画管理部、ビジネスシステム部、ICTインフラ部の3部体制で構成され、約60名が在籍しています。ここに新たに先端デジタル技術部を2025年9月1日に発足させ、４部体制となりました。

【業務内容】主要顧客である大手自動車メーカー、グループへの生成AIを活用したソリューションの提供〇生成AIソリューションの開発・実装・品質管理　PGM生成、テキスト生成、画像生成、音声生成などの生成AI技術を活用したソリューションの設計・開発。　RAG調整、導入。求める結果を導出するためのプロンプトエンジニアリング。　生成結果の品質管理・改善。　例）特定業務の自動化など〇プロンプトエンジニアリング　AIソリューション性能を最大化するためのプロンプトの設計、テスト、最適化。　プロンプトエンジニアリングのベストプラクティスの確立と文書化。〇顧客・社内関係者とのコミュニケーション　顧客や社内関係者と連携し、生成AIプロジェクトの要件定義、進捗管理、成果報告を行う。　顧客のニーズを理解し、それに基づいたAIソリューションの提案。〇プロジェクトマネジメント　生成AIプロジェクトの計画、実行、監視、評価を行う。　プロジェクトのリスク管理やコスト管理。〇データ収集・前処理　活用データの収集と前処理。データクレンジング他。〇教育・トレーニング　社内スタッフや顧客向けに生成AI技術およびプロンプトエンジニアリングの教育・トレーニングを実施。　AI技術に関するワークショップやセミナーの企画・運営。〇倫理的・法的考慮　生成AIの利用における倫理的、法的な側面を考慮。データプライバシーの確保。〇技術調査・最新技術の導入　生成AIおよび関連技術の最新動向を調査し、適切な技術の導入を検討・提案。　技術的なリサーチとプロトタイピング。【期待する役割やミッション】本ポジションは、大手自動車メーカー・グループにむけて生成AIのソリューション開発・提供のリーダーとして、お客様のビジネス・業務を理解しソリューション提供によって得られる利益・削減コストを見定め、最適な手法・フロー・プロンプトなどでの実装・提供する事を担務頂きます。生成AIを単なるチャットアプリケーションとしてではなく、その活用範囲の広さや有用性を理解し、顧客の変革をテクノロジーでリードする立場・役割を期待しています。【仕事の魅力・やりがい】顧客の変革をテクノロジーでリードし、より良い社会へ。当社と顧客とは、これまで培った信頼関係や数多くの成功商談があり良好なビジネス関係を構築してきています。そうした関係性の中で、新たな価値創造や効率化につながる内容を提案しやすい環境です。〇得られる経験やスキル〇・最新技術をすぐに顧客へ提供できる・最新技術を活用したプロジェクト推進経験・技術〇職場環境（働きやすさ）〇・全国からのリモート勤務（顧客先への出張あり）【会社の魅力】■卓越社会人博士制度、博士号取得支援、海外派遣制度。～アカデミックな研究と社会課題解決を両軸で支える～日本では博士課程に進学する学生が減少傾向にあり、欧米諸国と比べても博士号取得者の数が少ないという現状にあります。その課題に対して、日本の国際競争力や世界におけるプレゼンス低下を食い止めるべく、本制度を敷きました。その他、「博士号取得支援制度」や、研究所出身者の海外派遣制度等、アカデミックな人材を支援する環境が富士通にはあります。■働き方について働き方においては全社で年間80％以上の在宅勤務活用率となっており、93％の方が在宅勤務を活用しております。コアタイム無しのフレックスタイム制であるため、子育て、介護、私用などを問わず、私生活に合わせた働き方を実現できます。サテライトオフィスは1,900拠点もあるため家で仕事ができない時でも、近くのサテライトオフィスを活用して勤務する事が出来ます。■キャリアについて全社的に個人の自律的なキャリア形成を推進しており、グループ全体でポスティング制度が利用です。そのため各部門はいかに現メンバーに充実して働ける環境を作れるか、組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成に意欲的です。

【仕事内容】製造業・流通／小売業のお客様が抱えるビジネス課題に対し、データ分析・データ利活用のプロセスを通じて課題解決を支援するポジションです。課題の洗い出し・整理を行い、データ分析を実施。分析結果から得られた知見を基に、解決策や実現方法を検討・提案します。ビッグデータを活用した分析テーマの策定から、技術的課題の設定、統計解析・機械学習による分析まで一貫して担当いただきます。具体的な業務内容：・お客様のビジネス課題から分析テーマを抽出し、要件定義・技術課題設定を行う・統計解析・機械学習等の手法を用いたデータ分析（データマイニング）・分析結果をもとに、ビジネス課題の解決に向けた施策の立案・提案【プロジェクト事例】・プラント装置の異常予兆検知・劣化予測・ダムの貯水量予測・大手メーカーのAIデバイス開発支援・車両配置の最適化・顧客ターゲティング／優良顧客の識別・BtoB需要予測・DataRobot導入支援 など※大手企業の大規模データを扱い、ビジネス成果に直結する分析・提案を行うやりがいのあるポジションです。【ポジションの特徴】大阪ガス「ビジネスアナリシスセンター」と緊密に連携IoTなどの普及により増大する企業データを活用し、ビジネスに役立つソリューションを提供蓄積データの活用からアクションプラン立案までを一気通貫で担当可能少人数体制で裁量高くプロジェクトを推進【PRポイント】データ分析のみならず、最新の機械学習技術を学べる環境顧客のコアビジネス領域に踏み込んだ案件が多く、深い課題解決を経験できる社外秘案件も多く、顧客の真のニーズを掘り下げ、仮説を組み立てて提案できる面白さあり

■保険会社をはじめとする金融機関において重要性を増すデータを適正、効果的に活用するための企画立案・実行支援■データ収集、およびデータベース構築支援■データガバナンスの構築支援■データを活用した本業の業務改善・効率性向上支援■データを活用した新事業、業務提携、M＆A先とのデータ統合支援■データを活用したサービス開発支援【目的】・過渡期にある保険会社を中心とする金融機関の事業戦略策定から支援を行い、DX、M&Aなどの実行支援につなげる・金融機関のユニーク性（規制、業界慣習等）を理解しつつ、金融機関目線ではない戦略・施策実行支援につなげる・これからの事業戦略策定において、デジタル（含データ活用）を活用した戦略策定・実行支援を行うこと 「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。【具体的な業務内容】■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する■機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する■機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する【会社概要】1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！

【期待する役割】■ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお願いします。当グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、更なる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。【具体的に】■自然言語処理技術(NLP)SNSや商品レビュー等を対象としたトレンド分析を通じてお客様の声を収集・構造化し、 PB開発や品質改善に活用。ECサイトの購買・閲覧履歴データを活用した商品レコメンドのパーソナライズ化・キャンペーン配信の最適化。カスタマーサポート部門と連携した問い合わせログ分析やFAQ整備・チャットボット高度化による、お客様満足度の向上。NLPや生成Alを活用した接客・知見の継承。■データ構造化・最適化POS・在庫・発注データ等を統合した需要予測を用いたPSl[*l]計画の高度化（精度向上・在庫最適化・廃棄削減など）。PSI: Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）倉庫～店舗間・店舗間配送におけるルート最適化や積載効率改善による、物流コスト削減。■画像認識請求書・納品伝票・アンケートなど、各種帳票の読取自動化(Al-OCR)システムの開発。■音声認識技術会議録音データの自動文字起こし・要約を行う会護支援システムの開発・高度化。【働き方】■月1回程度の群馬県本社もしくは青山イノベーション・ハブ（東京都港区）への出社が必要となります。出社先は選択いただけます。【所属組織】■AIラボ：執行役員直下で4名体制★魅力ポイント★※下記は一例です。是非お話しさせてください！■多様なプロジェクトに参画大小さまざまなプロジェクトに携われるだけでなく、ベイシアグループ（例：ベイシア、カインズ、ワークマンなど）の関連会社を横断する大規模プロジェクトに関わるチャンスがあります。グループ全体の成長に貢献できるダイナミックな環境です。■経営層との距離感各企業のCIOと直接ディスカッションする機会があり、経営陣クラスとの距離が非常に近いのが特徴です。意思決定に関わる視点を身につけながら、戦略的な提案や実行に携われます。

【募集背景】 海外事業の成長・拡大が続き、進出国も年々増加するなかで、海外事業部の業務も増加しています。今後は各国店舗の売り上げデータなどの分析業務をより深く行っていきたいと考えており、人員の強化が必要となっています。【業務内容】≪主な業務≫各国データの抽出・結合・分析業務を、地域別の担当チーム（中華圏担当、東南アジア圏担当、その他地域担当）に分かれて実施しています。現在、各チームはチーム長の指示に従って業務を進めています。ご入社いただく方の配属に関しては、適性なども考慮して、チームを決定します。業務内容は、定期的に抽出することが決まっているレギュラーのデータと、経営層や現地法人の代表から依頼されるイレギュラーなデータがあり、その割合はおおよそ1：1です。≪対象データ≫データの対象は売上、単価、来客数、販売数などがあります。複数のシステムにデータが存在することもありますので、それぞれからデータを抽出し、結合する作業が多く発生します。≪使用アプリケーション≫Excel、Access、BIツールなどがありますが、統合したデータをどのアプリケーションに反映するかは、それぞれの要望やデータ内容によって様々です。≪入社後のイメージ≫ご経験やスキルにもよりますが、入社後まずはデータの抽出・結合作業をご担当いただければと思います。その後、早い段階で分析業務もお一人で担っていただく予定で、各国の現地法人の代表などに対して課題項目を提示できるような分析スキルを身に付けていただきたいと考えています。例えば、「販促施策がどのような集客効果をもたらしたのか」というテーマに対して、データ分析から得られた情報を現地法人の代表にMTGで伝えていくというような業務があります。≪語学について≫海外現地法人と直接やりとりする場面が発生しますが、現地法人の日本人または日本語を話せるメンバーとのやりとりになりますので、英語の利用場面はほぼない状況です。海外出張もほぼ発生しない状況です。【ポジションの魅力】　この業務で経験を重ねることによって、データ分析スキルが高まると考えており、将来的にはマーケティング領域などで力を発揮いただけると考えています。このポジションで得た経験から、将来的にはマーケティング人材、データアナリティクス人材として活躍することも可能だと考えています。

【具体的には】阪急阪神東宝グループである当社にて、グループ各社を中心としたWEB広告の企画立案業務をご担当いただきます。・当社クライアントのWeb広告の企画提案、プレゼンテーション・同広告のレポート作成、分析、改善案作成・広告、Webサイトの集客における課題抽出・レポート報告会の実施・広告運用メンバーへの指示【組織について】マルチメディア事業本部 IPソリューション部 デジタルコミュニケーション事業課＜マルチメディア事業本部とは？＞阪神タイガースオフィシャルサイトなどスポーツ、宝塚歌劇団や梅田芸術劇場のエンタメ、企業や大手百貨店のECサイト等のサービスの構築～運用を一手に担う部門になります。

【配属先】パワートレイン開発本部　PT制御システム開発部 第4制御システム開発グループ【採用背景】組織強化に向けた採用活動を行っています。AI全盛の時代にあって、マツダの研究開発部門が注力したいAI技術はあくまで人間が主体性を持ったクルマづくりを支えるAIです。弊部では、開発に役立つ高度なAIをスピーディに開発する為、世界トップレベルの技術力を持つ英国AIスタートアップ企業と協働し、「人とAIが一体となった知性」と呼べるレベルまでの相互性を高めた開発支援AIの開発を手掛けています。今回ご入社頂く方には、協業先のハイレベルなAIエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら、AI技術を更に進化させる業務、また社内の様々な開発課題に同AIを適用し、開発プロセスに革新をもたらす業務を担当頂く予定です。現在はパワートレイン領域を中心に進めておりますが、既に他開発部門からの引き合いもあり、グローバル且つ影響範囲が広いAI開発業務に携わって頂けます。【部門ミッション】パワートレイン制御システム開発部は、HEV,PHEVを含む内燃機関搭載車からPureEV車までマツダが開発する全てのパワートレインの制御システム開発を担っています。今回の募集での配属は、同部の開発プロセス革新チームです。クルマのCASE化やSDV化に伴い部門の担当領域が急拡大する中でも、高効率、高品質な開発プロセスを実現する事が当チームのミッションです。更に、部門内で有効性を実証したプロセスは、部門の枠を超えて全社的な開発プロセスの変革につなげる為の提案を行っていきます。【職務概要】開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。【職務詳細】・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加　L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード【業務プロセスイメージ】AI開発業務：・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎)・協業先に弊社の要件を提示し、開発に向けた詳細すり合わせ (週次～月次)・協業先からの報告に対するレビュー (週次から月次）　L 報告の形は、週例打ち合わせ、技術レポート、実装したAIプロトタイプ等・研究フェーズ毎の社内役員報告会社内へのAI適用業務：・他本部への適用事例創出 (随時)　L 協業先と開発したAIツールを他部門に紹介し、適用可能なテーマを模索する　L 適用候補となるテーマを持っている部門と問題をすり合わせ、適用イメージや役割分担等を決定する。　※分担に応じて適用例を創出【ポジション特徴】・協業先は機械学習のトップカンファレンスに論文発表し続けているような世界トップクラスのスタートアップ企業となりますので、ハイレベルなAI研究者やエンジニアと直接AI進化の研究テーマや内容について議論する事ができ、グローバルに活躍いただけます。・当チームは社内全体に変革の繋がる先進的な取り組みを多く行っており、実績もある為、会社全体さらには業界全体のプロセスを変えるといった大きな視野で仕事をする事が出来ます。※フルリモートでの勤務が可能なポジションです。【働くメンバーのやりがい】AI技術を自動車という具体的な製品に落とし込む、また実用化に繋げる為の取り組みを行い、その成果を得た時に喜びを感じます。また幅広い分野を包括する自動車産業の開発領域において、大学や研究機関等での純粋な研究業務としてではなく、製品開発への適用を前提としたAI技術を開発出来る事も大きな魅力ポイントです。数学的な知見を活かしながら最新技術に触れる事ができ、最先端の技術をどのように開発/発展させていくかという過程に携われる事、またこの技術をどのように各領域の開発に落とし込めるかという方法を考えるのは非常にエキサイティングです。

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

【業務内容】フルノは世界初の魚群探知機実用化以来、センシング技術で世界の海を支えてきました。しかし現在、熟練船員の減少や気候変動など、海を取り巻く課題は複雑化しています。これに対し当社では「海と人の間にバディとして入るAI」の実現を掲げており、世界初となる海事特化型の大規模言語モデルをリリースするなど技術開発を推進しています。この技術的課題を解決し技術を高度化するため、本ポジションでは海事特化型の大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントの研究および開発を牽引する技術リーダーを募集します。【具体的な業務内容】技術リーダーとして、大規模言語モデル（LLM）やAIエージェントの研究・開発を主導し、研究所内および事業部と連携してアルゴリズム実装、実用化の基礎的検討までのプロジェクトをリードしていただきます。・海事特化型・大規模言語モデル（LLM）の構築・応用、自律型AIエージェントの研究開発・上記の社内研究プロジェクトのリーディング・社外パートナーとの技術連携・共創・事業部門との連携および技術移管の推進【会社の魅力】■世界初の魚群探知機の実用化に成功。世界市シェア約30％（世界トップクラス）■売上海外比率70％　グローバルな市場展開■2024年度過去最高の売り上げ記録！　業績好調。　好調要因：船舶市場の需要回復、着実な海外進出、新規事業の拡大など■2030年に向けて明確な目標を掲げており、強みを伸ばしながら新規事業を軌道に　　乗せる具体的な施策を展開しています。■今後はDXやIoTの分野に力を入れていきます。【働き方】■年間休日125日■フレックスタイム、在宅制度あり■有給消化率83.3％■平均残業時間15時間■離職率3％以下■中途採用比率約40～45％■「健康経営優良法人（ホワイト500）」に６年連続で認定■「えるぼし認定」において、2段階目（2つ星）の認定　※厚生労働省が策定する女性活躍推進に積極的に取り組む企業を認定する制度

【期待する役割】・ユーザーとの対話を通じた、最適なシステム要件の定義・整理・社内業務システムの設計・開発から運用・保守、セキュリティ施策への追従、ユーザーサポートまでの対応・生成AI活用、DX民主化の推進による業務プロセス改善の支援・有用なITツール・サービスの調査・評価、導入および活用基盤の構築【職務詳細】【具体的な業務内容】・見える化基盤構築、BIツール(Tableau等)でのダッシュボード作成、運用定着化・ローコード開発ツール(PowerPlatform、RPA)を用いた自動化による業務効率化の立案と遂行・新規システム導入や既存システムのエンハンスによる業務プロセスの最適化・生成AIサービスを活用した業務効率化の推進・事業部門、Gr会社へのデジタルトランスフォーメーションに関する情報発信、コミュニケーション・海外グループ会社とのデータ連携検討・推進(必要に応じて海外出張有)・ベンダーマネジメント【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・生成AI等最新のITスキルに加え、幅広い事業領域の業務知識を習得できる環境です。DX推進等を通じて事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。・個人の裁量が大きく、既存の枠にとらわれずに新しい手法を提案・実行できる環境です。エンジニアとして確かな成長を実感しながら働けます。・本人の適性や事業状況に応じ、将来的には海外案件へチャレンジ頂くことも可能です。・ITサービスの企画から運用までをリードし、事業部門のデジタル化を支える中心的な役割を担います 。現場の課題解決やチームの育成に携わる経験を通じて 、将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備え、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です 。【働く環境】①配属組織：配属組織は12名の部、一緒に実務を行うチームは4名体制です。グループ公募での異動者や外国籍の派遣社員など多様なバックグラウンドを持つ社員が活躍しています。②働き方：在宅と出社のハイブリッドです。50%以上の出社が推奨されていますが、個々の事情により変更が可能です。途中から在宅勤務など、切り替えも可能です。【配属組織について（概要・ミッション）】デジタルITイノベーション本部 ビジネスITソリューション部は、日立の注力セクターである「コネクティブインダストリーズセクター（CI）」の事業成長をITの側面から支えるエンジニア集団です。現場のドメインナレッジと最新のIT技術を掛け合わせ、日立の「社会イノベーション事業」をテクノロジーで支える役割を担っており、産業・流通・水インフラといった社会の基盤を支える事業部門（インダストリアルデジタル事業統括本部、水・環境事業統括本部及び各グループ会社）に対し、最適なITソリューションや社内システムの構築・運用を提供しています。各種業務アプリケーションの提供、生成AIの活用促進、デジタルトランスフォーメーションの推進等により社内業務の変革、効率化に貢献しています。【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】支援対象となる事業領域としては、産業・流通分野におけるデジタルソリューション、ロボティクスSI、及び上下水道などの社会インフラから空調・産業プラントなどのユーティリティ設備向けのソリューション【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【福利厚生】■住宅支援住宅手当制度や寮・社宅制度等（詳細は勤務事業所により異なります）によって皆さんの住居をサポートします。転勤などの際の住居の不安を解消する役割も果たしています。■育児教育育児施設利用費補助、子どもの教育費補助 等※福利厚生制度（参考HP）※https://www.hitachi.co.jp/recruit/newgraduate/company

ダイキン工業は、空調を中心に事業を拡大するため、デジタル化と業務プロセスの改善を進めています。DXを推進し、AI・IoT・クラウド技術でサービス開発を行っています。本募集では、以下のいずれかの分野でのリーダーシップと専門知識を持つ方を求めています。①データ活用戦略: サプライチェーンの刷新や、事業部門やコーポレート部門と連携したデータ活用策の立案。②QA/テストリーダー: テスト戦略を策定し、品質基準を維持・改善。③DevOps/SREリーダー: システム基盤の開発と運用を担当し、最新技術を活用。具体的担当業務は以下：①データ活用: DXテーマ企画、PoC支援、AIシステム設計、クラウドでのシステム運用。②QA/テストリーダー: QAチーム管理、テスト計画、リスクとスケジュール管理。③DevOps/SREリーダー: SREチームリード、基盤戦略策定、開発チーム支援。■使用ツール：プログラミング言語：python、Java、C++等、クラウド：AWS、Azure、GCP等ツール：Jenkins、GitHub、Blackduck、IaCツール（CDK、Terraform）等■ポジション・立場：上記業務領域を担当する推進チームをマネージメントし、推進頂くリーダーを求めています。更に、将来的には当社のデータ活用を推進するグループのリーダーを担えるポテンシャルのある人材を期待しています。■仕事のやりがい・ダイキン工業は、空調事業を機器売りから、コトづくりに変えていこうとしています。その中で重要となるAI・IoT技術を駆使し、会社の事業変革を先頭にたって推進することができます。・ダイキンは世界でも希少な冷媒から機器開発、製造・販売、アフターサービスまでを自社で行う総合空調メーカーで、世界１７０か国以上の国や地域で製品を販売しています。空調市場は今後さらに拡大することが予想される中、各プロセスの「生きたデータ」を活用し、先端技術をキャッチアップしながらグローバルにDXを推進することができます。■この職種における強み・ダイキン工業は2017年から社内大学であるダイキン情報技術大学を開講し、既存社員、新入社員に様々なデジタル人材教育を行っています。技術習得に積極的な若手を中心とした多種多様なテーマの推進と、若手を導くテックリードで、社内外の様々な組織と連携した開発・運用を進めており、新技術を積極的に採用しています。・社内外協創も活発で現場や社外の専門家と連携し、社内のデジタル人材とも協力しながら新たな課題に挑戦しつづけることができる環境です。■キャリアパス：先端技術をキャッチアップしながら、メーカーならではの「生きたデータ」を活用することで、ドメイン知識を吸収し、高い視座と広い視野を持つプロジェクトマネージャーやQAエンジニアとして成長ができます。また、生産技術、CRM、SCMなどのダイキン内の様々な業務プロセスのシステム開発に携わり、インフラやAWSクラウドに加え幅広いドメイン知識を有するエンジニアに成長できます。さらに、日本国内での実績を海外に展開すること等を通じて、グローバルな事業改革を担う役割を果たします。業務に密着したデータや機器のデータを活用し、グローバルに活躍できる環境で、全社のDXに裁量をもってチャレンジする立場になることも可能です。

【配属先ミッション】MIやハイスループットに関する最先端技術の獲得，及びそれらの研究所テーマへの適用を通じて開発加速に貢献する【職務内容】総合研究所で推進している複数のテーマに対して組織横断的にマテリアルズインフォマティクス(MI)技術・デジタルトランスフォーメーション(DX)技術・ハイスループット合成評価(HT)技術を駆使することで研究開発を加速させることが主な業務になります。総合研究所では様々なテーマがあり、幅広いテーマや材料に関わることができます。各テーマごとのグループから課題となっている領域や工程について相談を受けることもあれば、実験やMI/DX/HTの仕組み作りも並行して行っています。試験自動化のためのロボティクスや、実験高速化を目指すハイスループット技術などのスキル習得が可能です。これらに限らず新たなテーマ探索も推奨しており，挑戦したいテーマ提案をすれば取り組める自由度の高い職場となっております。＜当部門について＞MIだけでなく、自動化やハイスループット技術を駆使して、現場に根ざした研究開発の加速化を目指しています。机上の空論やバーチャル上だけでは、研究開発は加速しないという気づきから当部門が発足しました。実験スキルだけでなく、MIやハイスループットや自動化等を幅広く身に着けジェネラリストを目指すことができる部門です。【業務の面白み/魅力】複数の領域にわたるスキルセットが要求される業務となりますが，業務遂行を通じて新たなスキルを身につけつつ，それを開発に生かすことができる職場となっています。研究所テーマには、全固体用電池材料、機能性触媒（燃料電池用、環境用、合成用）、機能性ナノ粒子、機能性セラミックスといった多岐に渡るテーマがあり，これらの中で自分の持つドメイン知識が発揮できる開発に携わることができます。■配属となる事業創造本部とは:新規事業創出に特化した組織であり、各事業本部、総合研究所、基礎評価研究所と連携しながら、『新規事業創出』と『技術の蓄積』を推進しています。研究開発から事業化までを担い、事業創造に必要な各種戦略支援機能を内部に有した自律自走型組織です。事業化テーマの2030年貢献利益100億円以上を目標に、経営資源を積極的に投入していくことが発表されております。これまでに、極薄銅箔、薄膜材料、超微粉など、三井金属の事業を支える製品を創りだしてきました。【三井金属鉱業社の主力製品とシェアについて】半導体パッケージ基板向け極薄銅箔（世界No.1シェア：95%）／AIサーバー向けハイグレードVSP(世界シェア60%)／二輪車向け排ガス浄化用触媒（世界シェア：50%）／ハイブリッド車用電池材料（世界シェア：30%）／MLCC向け銅粉(世界シェア:30%)／ガラス基板向け酸化セリウム系研磨剤(世界シェア:40%)／アルミ溶湯濾過用メタロフィルタ(世界シェア:85%)／液晶ディスプレイ向け酸化物半導体ターゲット材(世界シェア:40%)◆企業について:同社はグローバル規模で事業を展開しています。中でも機能材料事業は、スマートフォンの半導体パッケージ回路基板用の極薄銅箔やバイク用の排ガス浄化触媒、ハイブリッド車の電池材料など、高い技術力と各業界でTOPクラスのシェアを誇る製品を多数有しています。総合研究所は創造的な研究開発により、事業の中核となる新商品・新技術を創出し、事業化を目指します。研究開発された材料は、将来的に製品化されて市場に出てゆき、暮らしを豊かにすることに貢献できます。同社の特徴はやりたい事に挑戦できる風土です。幅広い分野に事業展開しているからこそ、多くの分野でチャレンジできるフィールドがあります。

当社製品の高精度CAE（デジタルツイン）モデル構築の実務をお任せいたします。【具体的な業務内容】・主に1DCAEモデルを用いた当社製品の高精度CAE（デジタルツイン）モデル構築・社内エンジニアを対象とした1DCAE研修の運営および講師・デジタルツインに関連したDX技術（最適化等）の深堀【配属部署・組織構成】技術本部イノベーティブエンジニアリング部　デジタルツイン開発総合職※メンバー数：7名（年齢構成：20代3名、30代3名、50代1名）【仕事のやりがい・魅力】・R&D部門として先端技術を活用したミッションを遂行できる・デジタルツインという社会的関心も高く、社内でも非常に力をいれている業務に従事できる・1DCAEというメーカーでも新しい技術開発に従事できる（従来の3DCAEを取り扱うことも可能）【勤務環境】残業状況：月平均20時間程度出張頻度：年に2-3回程度休日出勤：現状無し有給取得率：約80％フレックス制度：あり・コアタイム11:00-13:45・フレキシブルタイム：5:00-11:00/13:45-22:00在宅勤務制度：コロナ禍で随時活用中転勤：将来は転勤の可能性あり【職場の雰囲気】仕事は各々に任せる風土で裁量は大きく、担当者が主体的に働くことができる環境。穏やかで和気あいあいとした雰囲気で他の事業所や他部門からの異動者、キャリア社員も多く在籍し馴染みやすい環境です。【会社の魅力】～長期就業が可能な環境～ナブテスコでは毎年離職者にその理由をアンケートしてデータを作成し、その分析結果を社員の労務管理改善や各種施策につなげています。自己都合退職率は過去２％前後で推移しており、平均勤続年数は17年と長期就業されています。これらの背景には、ノー残業デーや有給休暇取得率アップの推進など、ワークライフバランス実現に向けたさまざまな制度を導入していることが挙げられます。全社的に残業時間は月平均24時間で、有給休暇取得率は83.3％、育児休暇の取得＆復職率は100％など、従業員満足度の高い職場づくりが実施されております。 ～事業優位性～■各分野に欠かせない基幹部品で多数のシェアNo.1製品を保有。 ■多様な事業ポートフォリオが事業環境の変化を相互補完。■世界のリーディングカンパニーが取引先。■在籍年数等に問わず、ボトムアップの社風で、実力や志向性に合わせて仕事を任せてもらえる環境。成長スピードが速いことが特徴。 ■コミュニケーションが良好で風通しの良い職場環境。

■AI-Xの社会実装に関するJV設立の狙いコンサルティングは、価値ある知や知恵を、社会や産業の成長エンジンとして活かすサービスです。これまでのコンサルティングサービスは知や知恵は「人＝コンサルタント」を通じてのみ提供出来るサービスでしたが、我々はこのJVを通じて、 デジタル×AIが、人＝コンサルタントを代替し、同等以上の価値提供を行うモデルをも追求 して参ります。本命はクライアント企業への「AI-X」サービスの提供 となります。労働人口の減少や圧倒的な人材不足が叫ばれるなか、貴重な経営資源であるホワイトカラーが膨大なExcelのバケツリレーを介して現場から経営情報を集め、人手による情報とスピードの劣化を起こしながら、またそれらにも起因して先進国で最低レベルの生産性であると揶揄されるつつもどうにか戦い抜いてきた日系企業各社ですが、欧米の列強がデータとAIを武器に差を広げているのも事実です。こうした「待ったなし」のグローバル競争最前線で、 この先10年を勝ち抜くためにも、我々はAI-Xサービスを通じて「AI×データ駆動型経営基盤」の社会実装を進めて行ければ 、と考えております。単なるAI活用ではなく、それは AIと人との関係性を再定義する、というチャレンジ です。■AI-Xを実現するための「5つの成功要因」・AIに人格を与えるため、人とAIの関係性を再定義する（≒経営ガバナンスモデルの再構築）・AIを前提とした業務フローや意思決定フローに徹底してリエンジニアリングを行う・敢えて、コア業務にAIを組み込む決意・PoCを目的・ゴールとしない（ビジネス実装までやりきる）・CXOの“経営”レベル判断は人の専任事項（それ以外はAI化を目指す）※※AI-Xを社会実装していきます！※※■プロフェッショナルとしてのキャリアをサポートコンサルタントの基礎スキルだけでなく、リーダーシップ研修や全社ワークショップなど圧倒的な成長スピードを支える様々な研修プログラムをご用意しております。また出産や育児などのライフイベントを経験後も、プロフェッショナルとして成長し続けながら柔軟な働き方を叶えられるようサポートします。【応募要件　補足】・大手コンサルティングファームのデータ＆アナリティクスチーム所属の方→PwC、デロイト、BCG、マッキンゼー、Accentureなどのチームの方・AIベンチャー（JDSC、エクサウイザーズ、パークシャーTech等）在籍のメンバー・データ駆動実現のためのデータ戦略・マネジメントに関する上流コンサルティング経験者（Biz変革企画・構想、ITグランドデザイン、要件定義等）※大手ファーム、クラウドエンジニア、大手Sier出身者 も歓迎！【求める人物像】・戦略、データマネジメント、業務プロセス、インフラアーキテクチャのスキル経験をバランス良く有している方・培ったスキル・経験を活かし、データを起点としたX-戦略コンサルティング、X-AIソリューションによる新しいコンサルティングのスタイルの定義にチャレンジしたい方　▼大手ファームやSIerの縦割り文化にフラストレーションを抱えている　▼自身の貢献・成果がクライアントや自社の成長に繋がるやりがいを見出せない・結果、データとテクノロジーの力で各産業領域の構造課題の解決（新規事業創造　　含む）にインパクトを与える“志“をお持ちの方※GLB戦略コンサルタント、AI/データエンジニアとしての採用です※ご本人の希望によりGLB入社後、X-AILaboへの転籍の可能性あり

【採用背景】Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）【職務概要】■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング■事業価値を生み出す高度データ分析・解析■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。■Lumadaとは　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html■日立のAI・ビックデータ　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html【配属組織について（概要・ミッション）】Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。■Lumada DataScience Labを紹介しています　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html【働く環境】■200名以上の研究者、データサイエンティストが集う組織です。■新卒や経験者で入社したメンバーが混在しています。■グローバルの拠点で働くメンバーと協働する機会があります。■各人が働き方を選択し、在宅やオフィスで勤務しています。　オフィスは、2021年度にオープンしたLumada Innovation Hub Tokyo内にあります。★ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス■データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。入社後には多くを学び、吸収できる機会・環境が整っています。■データサイエンスの知見・スキルを、社会やお客様の課題解決につなげる事が可能です。日立グループが持つ約10兆円規模の事業と30万人の従業員が生み出すデータやノウハウと、顧客が持つデータを用いて、課題解決にチャレンジする事ができる環境です。■Lumada DataScience Labメンバーが語る「やりがい」とはhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/interview/index.html