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データサイエンティスト【発見型ソーシャルECアプリ】

データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。

【具体的な業務内容】
■ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化
■課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験（A/Bテスト等）の設計
■特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング
■オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証
■分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定
今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記領域に専念いただきます。

【本ポジションの魅力】
■「買いたいものが決まっていない」という、ECにしかない難問に向き合える
■月20日以上・1日38分という、ECとしては異例の高密度データが武器になる
■レコメンドにとどまらずデータ活用の今後を自分で描ける
■分析して終わりではなく、施策の実行まで責任を持てる環境
■AIフル活用が前提の職場

【キャリアパス】
実績を積んだ後は、Data Science・ML領域のテックリード・チームビルディングを担うマネージャー、さらにはData Science・MLチーム全体を率いるCDO（Chief Data Officer）などへのキャリアパスを想定しています。レコメンド・パーソナライズ・広告最適化という複数ドメインを横断した経験は、市場における希少価値に直結します。