データサイエンティスト・データ分析の採用人数5名以上の求人・転職情報

DeNAの各事業を支えるデータアナリストを募集します。ライブストリーミング、ヘルスケア等のDeNA既存事業やM&Aを含む新規事業において、データアナリストとして事業に深く入り込み、事業課題解決に向けた分析支援を実施していただきます。【このポジションの魅力】・DeNAでは全社としてデータドリブンに意思決定をする文化が根付いています。そのような環境の中、データアナリストはデータ活用の中心を担う人材として組織の中で幅広くまた重要な役割を果たすことができます。・社内のデータ活用・AI開発に関する長年・多方面の蓄積を元に育成やキャリア形成の支援（事業貢献/技術習得etc.）も手厚く行われています。特に新規事業創出のプロジェクトにおいては定型化されていないタスクも数多く存在するため、本人の希望に応じて事業開発やプロジェクトマネジメントなどの経験を積むこともできます。・DeNAには、AI技術のプロであるデータサイエンティストやAI基盤エンジニア、データ分析プラットフォームを提供するデータエンジニアが揃っています。特にデータ基盤構築のプロであるデータエンジニアが揃っていることは、データアナリストにとって大きな頼りになります。データエンジニアと共にデータ分析基盤の設計・構築に関わることができるため、データエンジニアリングのスキルを身につけることも可能です。【具体的な業務内容】・事業課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、そこから施策提案までを含む支援・各領域のプロフェッショナルと連携しながら、新規事業におけるAI・データ活用の戦略立案、全体設計および推進・A/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援・BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード作成・データエンジニアと協力しながらデータ分析基盤の整備【環境・ツール】・言語：SQL、Python・GCP：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI・その他：Git、Digdag・BI：Looker、Looker Studio、社内内製BI

【所属】大和総研　fintech部門【具体的には】■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。【事例】・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。

お客様（金融、保険、製造等の事業会社）の経営課題／ビジネス課題をデータを駆使して解決策を提示することで、お客様のトランスフォーメーションをご支援していただきます。（データ戦略立案、データ利活用、データアナリシス、DX戦略立案、PMO）【ポジションの魅力】・課題解決策の提示に留まらず、必要に応じてお客様のソリューション導入や、その　後の運用段階での継続的なご支援も当社内のソリューション支援メンバーと連携し　対応いただけますので、お客様と一緒に結果を出すまで活動する事が可能です。【組織構成】ＤＸプラットフォーム事業本部 コンサルティング事業部 戦略コンサルティング部・組織人数：コンサルティング事業部３５名　戦略コンサルティング部７名

モビリティカンパニーを目指しデジタル化が進む中、ますますＩｏＴやビッグデータの有効活用とそのデータ分析に基づく改善が求められています。そのため当部では、ＡＩ・機械学習・統計的品質管理（ＳＱＣ）などの教育・実践支援を通じて、自らデータを分析・活用し、更には実践できる人材を育成しています。【業務の詳細】社内250に及ぶ現場でのデータ活用を支援する社内コンサルタント兼コーディネーター・大学と連携した機械学習実践道場の指導者として、ＡＩ・機械学習・統計的品質管理（ＳＱＣ）を活用して職場の問題解決に取り組みます。・センサーで収集される膨大な車両データを扱い技術領域の課題に取り組みます。・製造領域では、外観検査をはじめとした画像認識技術やエッジコンピューティングの実装支援を行います。・IoTデータなど巨大化するデータを扱うためのインフラを関係部署と連携しコーディネートします。・ＡＩ・機械学習・統計的品質管理（ＳＱＣ）の人材育成の企画、講師を行います。・新たな価値創造のために機械学習・AI技術を活用した新規事業も企画・検討します。【採用背景】モビリティーカンパニーへのモデルチェンジを目指しデジタル化進行に対応するためには、各職場で自らデータを活用し、機械学習を使って業務改善のできる「人づくり」が急務。そのようなデータ活用人材を指導・育成し、開発・生産等における実践活動を支援するデータサイエンティストの第一人者となって頂きたい。【組織】TQM推進部　第１TQM室　グループ：30名

保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。【具体的な職務内容】テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。■保険業界向け実証検証の企画・実行　・テックリード　・アジャイル開発（スクラムマスタ）　・基盤アーキテクチャ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討　・データサイエンティスト【携わるビジネス・サービス・テーマ】保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。■大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf■AI活用（コールセンタの業務高度化）https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。【配属想定組織】保険ソリューション事業本部　保険デジタルプラットフォーム推進部■組織構成保険デジタルプラットフォーム推進部ITコンサルタント13名、ITエンジニア15名（業務アプリケーション、アプリ共通、ITアーキテクト、基盤エンジニア）【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

データサイエンティストとして、クライアントである各業界トップ企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発を担当いただきます。同社では、現在、顧客のビジネスをITで前進させるDX案件が増加をしております。日本を代表する顧客の経営層をカウンターパートに、ビジネスの上流から関われるポジションです。【具体的な業務】■業界トップ企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化や　コスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するための　アルゴリズムを開発■物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、　自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデル　の改善などの開発を実施 【案件事例】・JAL（どこかにマイル）　日本航空とNRIの共同開発により、通常よりも少ないマイルで、ランダムに表示された４つの行き先候補の「どこか」にいける国内線特典航空券サービスで、NRIが保有する特許を元に開発されたアルゴリズムが組み込まれています。 日本各地の魅力の再発見や、地域活性化にも繋げることを目的として、サービスをご提供しています。・化粧品業界のアナリティクス案件（自宅で肌の色診断⇒肌データを活用し化粧品の調合まで行うシステム）【産業ITソリューションについて】従来からのNRIの強みであったバックオフィス業務をIT化する「コーポレートIT」に加え、顧客の事業拡大に直接貢献する「ビジネスIT」を創出し、その実績を蓄積・拡大していきます。デジタル化の進展により、お客さまのビジネスの拡大に直接貢献するビジネスITが求められています。NRIでは、コンサルティングとソリューションがお客さまと併走してビジネスITを構想・推進する新たなビジネスモデル「コンソリューション」を進めていきます。【魅力】　・人材育成を大切にしています　数十名のチームには必ず若手をアサインし、PJTの中で若手を育てる文化があります・研究姿勢を生かし、技術力に強み　技術部門1500名が専任者、クライアント（メーカー等）に研究を任せるのではなく、技術面はNRIが研究し最先端技術の開発に力を入れています※この職種は、NRIグループの一員であるNRIデジタルに出向していただくことがありますが、野村総合研究所と同じ待遇となります。

お客様（金融、保険、製造等の事業会社）の経営課題／ビジネス課題をデータを駆使して解決策を提示することで、お客様のトランスフォーメーションをご支援していただきます。（データ戦略立案、データ利活用、データアナリシス、DX戦略立案、PMO）【ポジションの魅力】・課題解決策の提示に留まらず、必要に応じてお客様のソリューション導入や、その　後の運用段階での継続的なご支援も当社内のソリューション支援メンバーと連携し　対応いただけますので、お客様と一緒に結果を出すまで活動する事が可能です。【組織】ＤＸプラットフォーム事業本部　コンサルティング事業部　戦略コンサルティング部・組織人数：事業部40名　部署8名

流通・小売業界の顧客に対し、統計分析や機械学習などを利用して得られたデータから、解析・予測・最適化など、お客様の課題解決に向けたご提案をお任せ致します。【採用背景】 AIを利用した業務自動化・効率化に対する需要が日々高まっている時代背景から、機械学習を用いた新サービス提供のために新組織を立ち上げることとなりました。既存事業である、流通・小売業界に特化したシステム開発～導入に留まらず、そのシステムから得られるデータを活用した更なるご提案まで事業を拡大し、長期的にお客様の課題解決を支援致します。【同社の強み】■流通小売業と長年の取引があり、信頼と実績を積み重ねてきたため、長年のノウハウと豊富な業務知識があります。また、フロント業務だけでなく、人事システムや給与システム等のバックオフィス業務も一手に担っております。■社会問題である人手不足などの解決、消費者の利便性向上に留まらず、最先端技術を用いりながら流通小売業自身の売上向上の提案もしています。常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルソリューションの提供を行えます。

【期待する役割】　配属先の部門「グループ研究開発本部」は、CTO機能をもつ少数精鋭部隊として、GMOインターネットグループ全体の技術研究・支援の役割を担うチームです。グループCTOの堀内様のもと、データサイエンティストとwebアプリエンジニアの総勢40名が在籍しております。グループ各社の開発支援や技術支援を行いつつ、業務時間の１～２割については技術研究時間として、新しい技術へ着手をいただけます。【職務内容】以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。■フィンテック(Fintech)のプロジェクトGMOインターネットグループが展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。■アドテク(Adtech)のプロジェクトインターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。■その他新たに立ち上がるプロジェクトGMOインターネットグループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。【研究開発業務】■プロジェクト業務を行いながら一定の時間、　全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。■さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。【組織構成】グループ研究開発本部①AI研究開発室 　(主にデータサイエンティストが所属)　約15名②次世代システム研究室 （主にエンジニアが所属）　約15名【同部門の面白味・魅力】■経験の幅・携わるサービスの広さ　100を超えるGMOインターネットグループ各社のサービスにかかわるチャンスがございます。■グループITの要としての役割　同部門は単にサービス立ち上げだけをする部門、技術提供をする部門ではなく「サービスの立ち上げ～ビジネスが軌道にのるまで」を一気通貫でフォロー致して参りますので、担当フェーズ・領域も広く「ビジネス」に直接的に貢献することが可能です。

◆データストラテジスト役割・期待データ利活用における様々な課題を、Enterprise Data Management Framework（データガバナンス、データ管理、データ品質管理、データ統合、データアーキテクチャ、データセキュリティ）の要素に照らし合わせ、他社事例をもとに検討し解決することで、”データ利活用の先にあるビジネスGoal”を達成していきます。テクノロジーのスキルをベースにしつつ、コンサルティングのフレームワークを活用し、データ戦略策定からデータ管理等のSIまでを一気通貫でお客様と協働することで、お客様のビジネスゴールを達成することができる組織です。◆データエンジニア役割・期待ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、そして我々が一番大切にしている実装を担当頂きます。アクセンチュアデータグループは、「常にビジネスへの価値を追求するデータエンジニアリング集団」として、「最新テクノロジー・サービスを活用した新しいデータソリューションの創出」と「我々自身が実際に手を動かしてソリューションを実装」することを通じ、お客様企業の変革を支援します。◆プロジェクト事例・金融機関のビッグデータアーキテクチャ刷新・流通業のデジタルマーケティングアーキテクチャ立案・グローバル国際開発機関：データマネジメント強化支援・大手国内金融機関：分析基盤構築/ガバナンス検討支援

コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。◆具体的な業務内容例・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆◆チームについて私たちは、様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

データ分析能力とコンサルティング能力を兼ね備え、クライアント企業の経営課題や、社会課題を解決するデータドリブンコンサルタントチームの一員として働きませんか。アクセンチュアは世界トップのコンサルティングサービスを展開する会社であり、同時に世界トップクラスのデータサイエンティスト集団でもあります。我々のチームは業界専門知識とデータ分析能力を駆使して業界向けのデータドリブンコンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。◆職務内容・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、バックオフィス領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援・データを活用した顧客企業における新規デジタルビジネ構築の支援◆アクセンチュアの強み・長年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。

クライアント企業のマーケティング活動における顧客接点を高度化し、行動変容を促すためのマーケティングシステムの導入や刷新を行います。日々進化するマーケティングテクノロジを用いてクライアント企業へデータドリブンなマーケティング環境を業務システム両面で構築することをミッションとします。■具体的な業務・マーケティングシステム導入コンサルティング（SalesforceMarketingCloud、Pardot、AdobeMarketingCloud、GoogleAnalytics、Rtoasterなど）を活用した技術支援、計画から構築までの導入支援、構築、導入後サポート ・上記の内、特にSalesforceMarketingCloud、ならびに高度化する際に連携が求められるSalesforce CDP (旧Customer 360 for Audience)、Interaction Studioの連携に注力 ・最新マーケティングソリューションの機能検証、案件化に向けたアセットテンプレート化 ・アクセス解析ツール、レコメンドツール、A/Bテストツールなどを活用した環境構築、運用、テクニカルサポート ・Salesforceコア領域(Service Cloud、Sales Cloud、Experience Cloud)を用いた開発保守業務（Apex、Visualforce、lightningなど）もCRM支援として包括的に対応する場合もあります

デジタルマーケティングの要となるカスタマーデータプラットフォーム(CDP)とビジネスインテリジェンスツール(BI)領域の構築がミッションです。私たちはCDP(Treasure Dataなど)、BI(Tableauなど)に加えて、MA(Marketing Cloudなど)やアクセス解析ツール、統計解析ツールなど、様々なソリューションを繋ぎあわせて、統合プラットフォームに仕立て、クライアントの営業・マーケティング活動の高度化、そしてその先にいるエンドカスタマーの顧客体験の向上に貢献します。このロールでは、CDP/BIコンサルタントとして、当該領域の進行およびクライアントのデータ活用支援、導入支援を行なったり、あるいはCDP/BIエンジニアとして、データ設計・構築・実装、運用支援まで、幅広くお任せすることになります。 ＜具体的な業務例＞・ データを活用したPDCAサイクルの提案・伴走・ CDP/BIソリューションを使用したデータ収集、データ統合、データ分析、データ見える化・ データ分析結果のレポート・ダッシュボード作成・ PDCAサイクルを実現するためのシステム構築・導入後サポート・弊社コンサルタントと協働し、データを活用したCRMコンサルティング/PDCA運用コンサルティング・データ蓄積や分析に関わるツール/システムのパッケージング企画、設計・開発、およびアドホックな分析の環境最適化などデータ分析におけるアーキテクト、エンジニアリング・統計手法や機械学習のロジック実装、WEB、メール、LINEなど顧客接点に利用されるインターフェースデータ開発⇒業種問わず、様々な世界有数の企業の営業・マーケティングデータに横断的に携わります。

コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。【具体的な業務内容】■お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断■小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算■アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント■お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成■ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定■お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工■アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化■パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化■ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆【チームについて】様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します

提案活動から、要件定義、導入支援、アドオン機能開発、運用支援など、経験・スキルに応じてERP導入コンサルタントのご担当いただきます。【提案活動】・ 客先同行（ヒアリング）・ 提案資料/見積作成【ERP導入コンサルティング】・ 現状分析、要件定義（Fit&Gap）・ ERP導入支援・ ERPアドオン機能設計/開発・ ERP運用支援【配属先】ERPソリューション部は、インフォアジャパン株式会社との協業ビジネスを展開し、5年連続Goldパートナーに認定されています。製造業向けグローバルERPパッケージの導入コンサルティング／運用支援を通じて、日本の製造業に貢献することをミッションとしており、近年はERP＋製造現場のDX化で更なる事業拡大を計画しております。▼事業部の強み・製造業向けコンサルタントとしての専門性・多数のERP導入実績（2011年～ERP事業を行っています）・インフォア社Goldパートナーに5年連続認定・周辺ソリューションとも連携・自社開発パッケージもあり・グローバル対応も可能・インフラ構築まで担当 京セラアメーバ経営のノウハウを元に、お客様企業の経営管理強化まで担うことがKCCSのERPサービスの強みです。【具体的な業務内容】■ERP導入コンサルタント提案活動から、要件定義、導入支援、アドオン機能開発、運用支援など、経験・スキルに応じて担当いただきます。＜提案活動＞・ 客先同行（ヒアリング）・ 提案資料/見積作成＜ERP導入コンサルティング＞・ 現状分析、要件定義（Fit&Gap）・ ERP導入支援・ ERPアドオン機能設計/開発・ ERP運用支援【キャリアステップ】製造業向けERP導入／業務知識を極めて、①コンサルタント・シニアコンサルタントとステップアップするスペシャリストコース②導入コンサルタントを経験した上で、プロジェクトマネージャ/部門マネージャとステップアップするマネジメントコースのいずれかでキャリアアップをしていただけます。【求める人物像】・明るく前向きで、新しいことにもチャレンジできる方・積極的に周りを巻き込んで仕事ができる方・海外販社/工場へのシステム導入に興味のある方【配属部署からのメッセージ】インフォア社のERPパッケージ製品と京セラ独自のアメーバ経営という経営管理の仕組みを強みに、主にグローバル展開を進める企業向けに事業を展開しています。DX化の流れの中で、ERPパッケージへのニーズがますます高まる中で、国内の製造業向けの導入数ナンバー１を目指して取り組んでいます。コンサルタントは、中途入社者も多数在籍し、新卒入社、中途入社かわらず、活躍できる環境があります。また、年齢層も若手からベテランまで幅広く、活気ある職場ですので、ご応募お待ちしております。

インフォア社のERPパッケージに限らず、SAPやその他ERPパッケージからのデータ収集、製造現場のデータ収集から工場全体の可視化のご支援を担当いただきます。また、弊社はGoogle社の認定パートナーであり、Google Cloud Platform(GCP)上でのデータレイクの構築や分析・予測といったテーマにも取り組んでいただけます。【配属先について】ERPソリューション部は、インフォアジャパン株式会社との協業ビジネスを展開し、5年連続Goldパートナーに認定されています。製造業向けグローバルERPパッケージの導入コンサルティング／運用支援を通じて、日本の製造業に貢献することをミッションとしており、近年はERP＋製造現場のDX化で更なる事業拡大を計画しております。▼事業部の強み・製造業向けコンサルタントとしての専門性・多数のERP導入実績（2011年～ERP事業を行っています）・インフォア社Goldパートナーに5年連続認定・周辺ソリューションとも連携・自社開発パッケージもあり・グローバル対応も可能・インフラ構築まで担当 京セラアメーバ経営のノウハウを元に、お客様企業の経営管理強化まで担うことがKCCSのERPサービスの強みです。【キャリアステップ】製造業向けERP導入／業務知識を極めて、①コンサルタント・シニアコンサルタントとステップアップするスペシャリストコース②導入コンサルタントを経験した上で、プロジェクトマネージャ/部門マネージャとステップアップするマネジメントコースのいずれかでキャリアアップをしていただけます。【求める人物像】・明るく前向きで、新しいことにもチャレンジできる方・積極的に周りを巻き込んで仕事ができる方・海外販社/工場へのシステム導入に興味のある方【配属先からのメッセージ】インフォア社のERPパッケージ製品と京セラ独自のアメーバ経営という経営管理の仕組みを強みに、主にグローバル展開を進める企業向けに事業を展開しています。DX化の流れの中で、ERPパッケージへのニーズがますます高まる中で、国内の製造業向けの導入数ナンバー１を目指して取り組んでいます。コンサルタントは、中途入社者も多数在籍し、新卒入社、中途入社かわらず、活躍できる環境があります。また、年齢層も若手からベテランまで幅広く、活気ある職場ですので、ご応募お待ちしております。

■三菱UFJ銀行のマスリテール分野におけるデジタルマーケティングにおいて、担当する商材（ローン、資産運用、インターネットバンキング等）に関するプロモーションの企画・推進いただきます。オウンドメディア（HP、アプリ、e-mail）を中心に、ペイドメディア（広告）も一部併用しながら、新規取引拡大、継続利用率・エンゲージメント向上に向けたお客さま体験の設計・運用を担います。【具体的な業務内容】・自社メディア、インターネットバンキングアプリ等の自社コミュニケーション媒体を活用したクロスセル促進、PDCA運営高度化・高速化・自社メディア、インターネットバンキングアプリ等（必要に応じて店舗・広告も含む）の横断的なUX設計・上記の実現に必要なツール・基盤の整備に関する企画・立案、実行（ログ解析、BIツール、DMP構築等）・マーケティングオートメーションの運用やホームページの改善を通じたCV向上【本ポジションの魅力】・2021年同行の中期経営計画（3か年計画）にて、新たに注力分野として　デジタルマーケティング部門のビジネスユニットが立ち上がりました。　同行の変革期の一員として、チャレンジ精神をもって取り組める方の　ご応募をお待ちしております。・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）・発展途上なデジタルマーケティング領域を第一人者として、やりがいも大きい環境です【募集背景】・同行では、デジタル技術やお客さまの行動の変化、さらにはafter/withコロナ社会の行動様式に対応するため、非対面での顧客コミュニケーションの拡充・UI/UX向上を進めています。こうした中、2021年4月にデジタルサービス部門を立ち上げ、主に個人のお客さまに対し、デジタルを活用した金融サービス・コミュニケーションのさらなる高度化に向けた取組みを加速させています。・今般、膨大な顧客データを活用し、お客さま1人ひとりに寄り添ったデジタルサービスを実現し、組織内へのノウハウ浸透をリードする方を募集しております。【配属部署】人数は概数/2022年9月時点）デジタルサービス推進部：180名（うち）データ・マーケティング室：70名