データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの管理職・マネージャー経験の転職・求人情報

本ポジションは、Sansanの人事領域におけるデータプラットフォームを整備し、採用・配置・評価といったあらゆる意思決定をデータドリブンに進化させる役割を担います。HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）などのHRツールを軸に、散在する定性データや非構造化データを整備・統合。単なる「データの可視化」に留まらず、AI活用やピープルアナリティクスを支える次世代型基盤への刷新を主導し、「攻めの人事DX」を実現します。【職務内容】■ HRデータプラットフォームの拡張・最適化・採用・配置・評価等の意思決定に最適化された統一データモデルの策定・BigQuery、GCS、dbt等を用いたスケーラブルなDWHおよびデータマートの設計・構築・各種人事ソースシステムからのETL/ELTパイプラインの設計・実装■ 人事業務の再設計（BPR）・既存業務の自動化にとどまらず、業務プロセス自体の再設計・AIなどのシステムを用いた完全自動化フローを構築・AI／LLMを活用したオペレーションの高度化・自動化・人事担当者や経営陣のニーズをくみ取り、人事メンバーが本来の業務に向き合う環境を実装■ データ活用の民主化とガバナンス設計・セキュアな権限管理とセルフサービスBI環境の構築・非エンジニアでも意思決定にデータを活用できる仕組みの実装【募集背景】同社は事業・組織の拡大に伴い、採用・配置・育成・評価といった人事意思決定の高度化・複雑化が進んでいます。特にタレントマネジメントや採用領域においては、「どの人材をどのタイミングでどのポジションに配置すべきか」「採用チャネルや選考プロセスのどこに改善余地があるか」といった問いに対して、データを根拠に答えられる体制の構築が急務となっています。現在、HCM（人事基盤）やATS（採用管理システム）をはじめ複数のシステムやGoogleスプレッドシートなどにデータが分散されている中で、タレントデータと採用データを統合的に横断分析できる基盤はまだ発展途上にあり、データの利活用余地が大きく残っている状態です。この状況を次のステージへ引き上げるため、GCP（BigQueryなど）を軸とした「止まらない・拡張し続ける」データ基盤を構築し、生成AIによる横断的な分析が可能な状態を作ります。これまで定量化が難しかった人材に関する意思決定をもデータドリブンに変えていく、次世代型の人事データ基盤を目指しています。【ポジションの魅力】■「数字」と「感情」が交差するドメインへの挑戦∟経営的な計数管理（人員数・人件費など）と、定性的な人の感情（エンゲージメント・評価）という最も難易度が高く奥深い人事データに挑むことで、データマネジャーとしての市場価値を極めることができます。■「技術的解像度」を武器に、上流工程からプロセスの再設が可能∟単なる「御用聞き」ではなく、現場の曖昧な要求を「技術的に実現可能かつ、手戻りのない精緻な仕様」へと翻訳し、プロジェクトを最短距離でけん引できます。■AIを活用した先進的なデータ環境の構築∟ 既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。【キャリアパス】■人事×データ・タレントマネジメントの基盤構築と運用の経験を積んでいくHRBPとの連携■採用マーケティング・最も多くのデータを扱うのが採用・母集団形成のためのデータ基盤【開発環境、使用するツール】言語：Python, SQL, Google Apps Scriptデータベース・DWH：BigQuery, Google Cloud Storage, Cloud SQLインフラ・プラットフォーム：GCP（Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Workflows など）CI/CD・運用・監視：GitHub Actions, Terraform, Cloud Logging など

【ミッション】あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。【業務内容】■複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。■エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。■ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。■各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。■DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。【得られるスキルや経験】■年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値■ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること■事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法■急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み■周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境【役職／ロール】データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー【所属部署】データ分析グループ約20名のDSが在籍しています。事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。【カルチャー】周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。【技術スタック】統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等言語：Python3.x, SQL, Shell ScriptDB：BigQueryインフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWSコード管理：GitLabコミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

■個人のお客さま（約3,400万人）の新規取引・クロスセル拡大、継続利用率引上げ、エンゲージメント向上を目的としたデジタルマーケティングの企画・推進を担当していただきます。■顧客の属性、利用状況、アクション、アンケートといった定量定性の両面データを踏まえながら、「プロモーション企画」「デジタルコミュニケーションチャネルの活用/導入」「顧客軸でのUI/UX改善」等の実行を行っています。【主な担当職務】※以下のいずれかの職務をメンバーと協力しながら主体的に担当します。・マーケティング戦略の企画立案　(市場調査、顧客調査、事業企画、認知施策等)・KPI達成（※）に向けたプロモーション戦略の企画立案/PDCA含めた実行　(キャンペーン企画立案、集客戦略の企画立案、CRM活用等)・CRM(デジタルコミュニケーションチャネル)領域の高度活用/新規デジタルマーケティングツールの導入※）主なKPI対象商材普通預金口座、クレジットカード、デビットカード、住宅ローン、カードローン、運用商品（投資信託、ロボアドバイザー、ネット証券等）、インターネットバンキング等【配属組織】リテール・デジタル企画部 データ・マーケティング室「データ・マーケティング室」（約75名／うちキャリア採用：約35名）は、デジタルを中心としたマーケティング施策全般を商材横断で担当しています。【今年度の重点役割】会社として基盤拡大を掲げているため、新規の口座開設をミッションとしております。また、新規の会員数の増加だけでなく、従来通り、既存の会員に対するクロスセルに関しても重点役割となります。【このポジションの魅力】・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ・発展途上にある当行のデジタルマーケティング領域で、第一人者としてお客さまとのコミュニケーション変革をリードできるやりがい・出社/在宅のハイブリット形態での勤務。(在宅勤務は週2-3程度目安)【働き方】個人の事情に合わせた柔軟な働き方が可能です。・在宅頻度：週2～3回程度・セレクト時差出勤あり【キャリアパス】デジタルマーケティングのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

【業務内容】経費精算システム『楽楽精算』をはじめとする『楽楽シリーズ』の契約顧客に対するカスタマーサクセス活動の全体戦略を策定する組織、「カスタマーサクセス戦略部」のマネジメント職の採用となります。カスタマーサクセス戦略部は、「CS戦略企画」「カスタマーマーケティング」「インバウンド戦略企画」という３部体制で、ハイタッチで顧客対応を担当するカスタマーサクセス統括部と連携して、契約顧客への価値提供を行います。今回の募集ポジションでは、カスタマーサクセス戦略企画部内、CX戦略2課の組織マネジメントをお任せいたします。＜チーム（部）の役割＞■CX戦略企画2課　（担当事業（楽楽明細/楽楽販売）の戦略組織において、収益化・コスト最適化戦略の立案と実行による成果創出で事業に貢献します。）- 事業グロース戦略 (解約抑止・アップセル・クロスセル)策定と実行- データ分析基盤の運用- VoC分析、競合分析、CS要望開発- 教育・育成環境整備- オンボーディングサービス基盤構築と運用■カスタマーマーケティング部- オンライン接点におけるＣＸ改善。サイト運営やコンテンツマーケティング- アップセルやクロスセルリード獲得につながる1：ｎ型のマーケティング施策策定と実行【募集背景】これまでは「新規契約」による売上拡大が中心でしたが、今後は「既存顧客との関係強化（＝CS領域）」による継続的な収益成長（MRR増加）がより重要になります。このため、CS戦略統括部では「楽楽シリーズ」を横断して顧客対応を最適化し、ハイタッチからプロダクトベースの接点まで、デジタルと人的対応を組み合わせたハイブリッド戦略を推進しています。こうしたCSの進化に向けて、CS組織の成長と財務貢献を牽引できる管理職ポジションを新たに募集します。【配属組織】楽楽クラウド事業本部　カスタマーサクセス戦略統括部　カスタマーサクセス戦略企画２課※10名～15名程度のメンバーマネジメントを想定しております。※カスタマーサクセス戦略統括部は、全体で管理職含め70名程度で構成されております。【ポジションの魅力】■楽楽クラウド各事業横断のカスタマーサクセス戦略の策定及び、実行を通じた事業貢献が求められる組織です。製品改善やオンライン施策・CSサービス構築など、幅広い機能を統合的にマネジメントすることによりSaaS組織で求められるカスタマーサクセス知見を広く得ることが可能です。■ストック型のビジネスモデルで収益が安定しており、複数プロダクトでトップシェアを獲得しているからこそ、潤沢なリソース（予算、人員、顧客基盤）をふまえた大規模な戦略の立案・実行が可能な環境である他、異なる事業フェーズにある複数サービスを担当する経験を積むこともできるなど、管理職としての成長環境がございます。

～希望勤務地教えてください。～【こんな仲間を探しています】AIが搭載された製品・サービスの開発が急速に広がる中、従来の品質保証や安全の考え方だけでは対応しきれない課題が増えています。私たちは、AI時代に求められる品質保証を、技術（評価・分析・監査・適合性確認など）として研究・開発し、実際の開発現場へ適用できる形に落とし込むことを目指しています。本ポジションでは、研究・開発を主軸として取り組んできた方を対象にしています。専門領域としては、AI/MLの研究・開発経験をお持ちの方が望ましい一方で、機能安全・安全工学・SOTIF・品質工学などの安全や品質の領域で新しい手法や評価技術の研究・開発に取り組んできた方も対象です。また、研究開発の成果を社内外へ展開し、対外発信や標準化などを通じて産業界の議論へ接続していくことにも関心をお持ちの方を歓迎します。【募集背景】これまでのクルマのソフト開発の改善活動は、ソフトウェア工学に基づいて戦略・計画を立て、それらに基づいて地道に進めていくスタイルが主流を占めてきました。DXという言葉が流行していた2020年前後でもまだまだそうだったと思います。昨今、生成AIの急速な性能向上に伴い、現場での利用が加速しています。この変化をとらえつつ、AIだけでなく、自動化・データ分析等の技術を駆使して、ソフト開発のやり方を戦略的に変革しようとしています。私たちは、ソフトウェアづくりの技術・情熱・戦略的視野を持って、新しいソフト開発環境・ツールを一緒に創り出す仲間を募集します。【業務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証／AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。国内外の共同研究先や海外拠点と連携しながら最新知見を取り入れ、製品・サービス開発に適用可能な技術基盤を構築します。研究開発に加え、開発現場への適用や社内展開までを視野に入れて取り組んでいただきます。また、世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発における技術開発と対外発信の両面に関わることで、産業界におけるAI品質の専門性を高める経験が得られます。主な業務・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析　－ トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析　－ 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発・AI品質保証／AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価　－ AIモデル・AIシステムの評価指標の設計　－ ロバスト性評価、不確実性推定　－ 安全分析、適合性確認、モデル監査技術　－ 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援　－ 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開　－ 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み・社外への技術発信（標準化・学会等）　－ 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信　－ 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与

【募集背景】マネーフォワードクラウドシリーズは、「ビジネスを前へ。働く人をもっと前へ。」をミッションとし、国内No1 SaaSを目指して急成長を続けています。現在、サービスラインナップの急拡充に伴い、組織も急拡大しており、複数のサービスを利用したマネーフォワードらしい顧客体験を提供するために、中長期を見据えた販売戦略の立案と、実行のための業務整理やオペレーション構築が急務となっています。私たち横断BizOpsでは、ビジネスセグメントを日本で最も洗練されたBiz OperationとRevenue Operationを行う組織にすることをミッションに掲げています。複雑な商品体系と複数の事業部やグループ会社を抱える環境において、スピードと質を両立し、取引の安全性を確保しながら売上を向上させることを目指しています。【業務内容】・各事業部を横断して課題解決を推進していく企画組織でプロジェクトマネージャーの役割を担っていただきます。・下記の役割の中で、得意な部分やキャリアを考えつつ業務をお任せしていきます。（全てこなせる必要はありません） -Mops：マーケおよびインサイドセールス領域での抜本的な業務プロセス改善と持続可能性なオペレーションの構築 -RevOps： フィールドセールスおよびバックオフィス領域での抜本的な業務プロセス改善と持続可能性なオペレーションの構築　-Strategy：事業課題の特定、戦略・戦術立案～実行支援　-Data Management：データの見える化・活用推進、定量データ分析による事業運営のPDCA支援　-Sales Planning：横断での販売戦略立案～実行支援、ナレッジ活用【ポジションの魅力】・長期的かつ全体的な視点を持ちながら、短期的な課題を戦略と実行の両方の観点から課題解決できることが求められるポジションです・ビジネスプロセス全体の理解し、戦略的に俯瞰する能力・事業横断的なプロジェクトを推進するコミュニケーション能力・ビジネスの戦略を誘導するような仕組みを構築する能力・セールス/マーケティングテクノロジー（MA、SFA）の運用スキル・SQLを用いたデータ抽出とデータアーキテクチャに関する運用と構築戦略のスキルなどを磨くことが出来ます。また、非常に変化の早いSaaS×AIビジネスの最前線なので、カオスの状態を整備して仕組みを作り事業成長のレバレッジを作るチャレンジをすることが出来ます。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【業務内容】･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。?【クライアント、ソリューションについて：Data＆AI部】ビッグデータ領域・データ収集におけるETL、RPA開発、BI等の技術を使った案件や、大規模なスクラッチ開発なども一貫して手掛けております。特に製造業については２０年以上の実績があり、最上流のシステム企画～開発までDXCが担う案件が多くなっています。デジタルファクトリーやIoT、自動車業界ではコネクティットカーやデジタルコックピット等、最新技術を使ったDX化を支援しております。【会社概要】世界最大級のSIerであるDXCテクノロジーでは、新たに日本におけるITコンサルティング部隊を立ち上げております。立ち上げフェーズですので、これまでのPMとしてのご経験を活かして、ITコンサルタントとしてのキャリアの幅を広げることが可能です。大きなITコンサルファームではなかなか携わることができない提案フェーズから、DXCの強みである開発フェーズまで一気通貫で取り組むことが可能です。■幅広いソリューション＆サービスモダンワークプレイス、ITアウトソーシング、クラウド、セキュリティ、アプリケーション、アナリティクス&エンジニアリング、保険業界向けBPaaSとBPOなど幅広いソリューションを取り揃えています。■業界金融、保険、医療、製造、自動車、航空宇宙・防衛、旅行・運輸、小売、エネルギーなど幅広い業界のクライアントへソリューションを提案！【魅力】■大手企業からのプライム案件で要件定義よりも前の企画から参画しています■オフショア活用や海外のメンバーとの協業が多く、英語力をお持ちの方は存分に活かすことができます■グロバールでの協業により、海外で使われているソリューションを日本で活用するなど、今までにない新しいソリューション提供が可能です。■入社後の研修体制・4万以上のコース、12言語に対応したオンライン研修（DXC University）エンジニアとしての技術要素、マネジメントについてのコンテンツはもちろん、英語学習に特化したコンテンツも用意しており、今後英語力を高めたい方に最適です。・現場での個別研修（チームで実施）：能力に合わせて、現場で研修開催■シリコンバレー風キャリアアップ（業務量を調整の上2つ以上の業務を平行できます）・プログラマーの場合：一早くPLになるキャリアをサポート！　（任される業務）Java開発＋PL業務・PMの場合：PM,スペシャリスト両方のキャリアをサポート！　（任される業務）PM業務＋Pythonで開発（面白い案件、最先端案件など）

個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。【主な担当職務】・データ利活用施策の企画立案・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築・デジタルマーケティング施策の効果検証・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析を担当いただくこともあります。【魅力】・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい【キャリアパス】データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。【配属部署（人数は概数）】リテール・デジタル企画部データ・マーケティング室・「データ・マーケティング室」（約50名）は、デジタルを中心としたマーケティング業務を担当しています。・このうち、配属チームは11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。

保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。【具体的な職務内容】テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。■保険業界向け実証検証の企画・実行　・テックリード　・アジャイル開発（スクラムマスタ）　・基盤アーキテクチャ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討　・データサイエンティスト【携わるビジネス・サービス・テーマ】保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。■大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）https://www.nri.com/-/media/Corporate/jp/Files/PDF/news/newsrelease/cc/2019/190809_1.pdf■AI活用（コールセンタの業務高度化）https://www.nri.com/jp/news/newsrelease/lst/2019/cc/0221_1【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】NRIは、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。【配属想定組織】保険ソリューション事業本部　保険デジタルプラットフォーム推進部■組織構成保険デジタルプラットフォーム推進部ITコンサルタント13名、ITエンジニア15名（業務アプリケーション、アプリ共通、ITアーキテクト、基盤エンジニア）【会社の魅力】■日系最大手シンクタンクであり、強力な顧客基盤やリソースを保有しており、総合的な提案が可能です（時価総額上位50社の90％がクライアントになります。）。■未来予測、社会提言からコンサルティング、システム開発、アウトソーシングまで、超上流から一気通貫でのサービス提供が可能です。■業界内でも年収水準が高い企業であり、2022年全社平均年収は1200万を超えます。年収アップが期待できる企業です。■競合他社の営業利益率8％前後に対し、NRIは17,4％（2022年）と高い営業利益率を誇ります。■共同利用型サービスやアウトソーシング、システムのエンハンスメントなど、景気の影響を受けない安定した事業ドメインを保有しており、業績も安定しています。■証券会社向けのデファクトスタンダードとなっている「STAR」システムなど、業界内で高いシェアを持つITソリューションを複数保有しています。

【江戸時代創業／インテリア業界で圧倒的信頼／SCM高度化推進メンバー募集／フレックス・リモート可／働きやすい環境】■業務概要データエンジニアリングおよびビジネス分析を担い、Pythonを用いた業務アプリケーションの設計・開発・運用を一気通貫でご担当いただきます。サプライチェーン全体の最適化に向け、データとロジックを駆使した意思決定支援や業務改善に貢献していただくポジションです。■業務詳細主な業務は、データ基盤の構築および大規模データのクレンジング・仕様定義、PythonによるETLプロセスの設計・実装・集計までの実務全般です。経営指標やSCM関連データを多角的に分析し、分析結果を可視化して実業務へのソリューション提案を行います。また、3,000行以上の中規模Pythonアプリケーションのアーキテクチャ設計・機能追加・リファクタリング、共同開発環境でのコード品質管理、ロギング設計と運用改善まで手掛けます。■扱うサービス当社はカーテン、壁装材、床材、椅子生地、カーペットなど多彩なインテリア商材の流通に強みを持ち、空間デザインや設計施工も手掛けています。■組織構成配属部署：SCM統括室全社の業務改革に直結するデータ活用を推進します４名体制の部署です。■業務の魅力サプライチェーン全体の最適化に直結する領域で、データ分析・アプリ開発の専門性を活かしつつ、経営視点の提案や新規施策の立案に挑戦できます。■教育体制OJTやチーム内での知見共有、最新技術情報へのアクセスなど成長を後押しする環境があります。■就業環境19:00にPC自動シャットダウン、フレックス制、リモートワーク併用可。関西オフィスは日経ニューオフィス賞受賞。産育休・短時間勤務制度なども整備。■想定されるキャリアパスSCM領域のスペシャリストからデータ戦略推進リーダー、DX推進のコア人材への成長が可能です。■企業の特徴/魅力江戸時代創業の老舗専門商社で、長期就業を志向する方が多く、離職率2.8%、平均勤続15.8年と定着率も高い環境です。

特色当部署は、AI・データサイエンス分野において、 ① 会社や産業、社会課題に対する戦略立案 ② AIのルールメイク・研究開発や要素技術開発 ③ データサイエンス／AIによる価値創出 ④ 価値創出プロジェクトを支えるクラウド／開発基盤までを一気通貫で担っています。研究・要素技術に留まらず、実際の業務・プロジェクトにAI・データサイエンスを適用し、継続的に価値を生み出すことを重視しており、それぞれのフェーズで専門性を発揮できる人材を幅広く募集しています。【概要】AI・データサイエンスを活用した価値創出を、戦略立案から実装・運用まで一貫して推進します。ご経験・志向に応じて、以下のいずれか、または複数の領域を担当いただきます。※本募集は、下記すべての領域を一人で担うことを求めるものではありません。ご経験・志向に応じて、いずれか、または複数の領域を担当いただきます。【詳細】・AI・データサイエンス戦略立案のプロジェクトリーダー、またはマネージャー　・AI／データサイエンスに関する全社・組織レベルの戦略検討と仕組みづくり　・中長期視点での組織変革、人材戦略などのビジネスアーキテクチャ設計・AIルールメイク、要素開発、要素技術開発のAIエンジニア、またはプロジェクトリーダー　・AI活用に関するガバナンス、ルール・標準の検討　・AIモデルの研究開発　・AIの要素技術（学習モデル、データ基盤等）の研究・開発　・AIリテラシー向上や社内展開の推進・AIやデータサイエンスを活用した課題解決や価値創出プロジェクトのプロジェクトリーダー　・ビジネス／業務課題に対するデータ分析、モデル構築　・機械学習・深層学習を活用した予測・最適化　・プロジェクト推進、チームリード・プロジェクトを支えるクラウド／AI活用基盤の設計・開発の技術リーダー　・AI活用/データサイエンスプロジェクトを効率化するクラウド基盤の設計・構築・運用　・生成AI等の最新技術を活用した基盤・共通機能の開発　・最新のクラウド・AI技術の調査・導入検討＜職場イメージ＞・2018年からAIを中心に拡大してきた組織で、トヨタのクルマづくりの強みに加えて、IT業界の働き方を取り込みながら、社内では最新の働き方をしている部署の１つになります。・研究～製品開発、サービス提供までを担当しており、技術開発だけでなく、会社設立、拠点設立、ベンチャーとの連携、ルール形成等、AI、データサイエンス軸ですべてを担当する、社内ベンチャーのような組織になります。＜ミッション＞・我々は時代の変化を先取りし、新たな価値創造とさまざまなビジネス課題、社会課題解決に挑戦、変革をリードし続けていきます。・データサイエンス・AI、クラウド、ブロックチェーン技術を実行手段の強みとしながら、課題の本質を理解し将来を創造できる人材育成にも取り組んでおり、５～10年先にも価値を提供し続けることのできる会社づくりに取り組んでいます。当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。＜やりがい＞・データサイエンス、AI軸で、研究からサービス化まですべてに絡む組織であり、幅広く物事に挑戦できるため、自己成長できる環境が整っていることが特徴です。また、協業先も、産業界、大学界、行政、ベンチャーと多岐にわたり、データサイエンスをきっかけに日本の変革を牽引している部署の１つでもあり、視座を高く持って臨めます。＜PR＞・技術開発もデータサイエンス、AI、クラウド、ブロックチェーンと多岐にわたり、組織＆会社設計、ルール形成、海外各国との連携を担当している様々なチームがあり、組織内でこれからのキャリア形成に必要な要素が多くそろっている事が特徴です。　会社の向かう方向に、自身のキャリア形成、自己実現を合わせながら働くことができます。在宅勤務 在宅勤務率は50%程度。在宅での業務効率化と、出社による価値創出やコミュニケーション向上、トヨタの文化を学ぶことを組み合わせ、個人の状況に合わせて働いています。　また、家庭の事情に応じた柔軟な対応を行っています。

【期待する役割】当社は製造業向けの制御・計測技術をグローバルに展開する企業であり、デジタルトランスフォーメーション(DX)を通じた業務の革新を推進しています。本ポジションは営業組織に属し、BIレポートやデータ分析を通じて「経営/営業指標の可視化」、「意思決定」支援を担う役割です。社内外のステークホルダーとも連携しながら、データ主導による営業の推進に意欲がある方を歓迎します。業務の主導・プロセス管理、後進の育成を中心に期待いたします。【具体的には】- データ分析に基づく営業施策の提案。- 社内肺のステークホルダーと連携したデータに基づく営業活動の創出。- 内部業務の生産性を向上させるSales DX基盤の提供・保守。【ポジションの魅力】・事業変革の推進に関われるポジションです。・DXの企画と開発の両面を担い、自身の判断や提案が組織の成果に直結する、手応えのある仕事です。【募集背景】事業拡大に伴う、組織強化を目的とした増員募集となります。【配属先情報】プロダクト本部営業　マーケティングセンターマーケティング統括部基盤開発部【働き方】■テレワークを組み入れており（週２，３回の本社（武蔵野）出勤）働き易い環境■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境■性別問わず、誰もが活躍できる職場環境（多様性重視、女性活躍推進等）【就業環境】キャリア採用にてしばらくご活躍いただくため当面転勤想定しておりません。（将来的な転勤の可能性はございます）より快適な職場環境をめざし、様々な制度、施設を整えて社員をサポートしています。平均残業時間も月20時間程度と長期就業可能な環境です。日本国内にいる期間はテレワーク、時間単位休暇制度、フレックスホリデー、フレックスタイム制度、育児時間制度 等の働きやすさに関する制度や社員の適材適所を実現するためにキャリアプラン申告や社内公募制度も導入をしております。【企業の魅力】■100年の歴史を誇る制御分野のリーディングカンパニー。現在、化学・医療・バイオ領域拡大のまさに変革期！　■WEB面接完結。在宅勤務実施中。働き易さ抜群で企業ランキング上位！■残業規制もあり、恒常的な残業はなく、落ち着いて長期的に働くことのできる環境。■社内で幅広い活躍が期待できる環境配属予定の本部以外にも各製品事業部でも専門スキルをお持ちの方のニーズがあるため、他の部署への道も将来的に希望があればチャレンジできる環境。

データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化を頂きます。【具体的な職務内容】■NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行・データ基盤の設計：情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング／統合／管理・データ分析・マイニング：統合データの分析・マイニング（スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）・データドリブン基盤の改善・高度化：データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討・ 一個師団を率いて、統合顧客DB／AIスコアリング等／ターゲティング／テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO（Chief Digital and AI Officer）等との議論や提言■NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行・データ利活用推進：契約情報／サービス利用ログ／営業活動履歴／Webデータ（Web診断含む）等・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案／展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化・各顧客接点でのデータ活用：テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発／改善への反映■データアナリティクス／データドリブンマーケティングに関する技術力の向上・ 専門性／スキルの向上を奨励し、データアナリティクス／データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成【雇用形態】1年ごとの更新となります。契約期間は最長5年間。契約の更新は以下により判断します。・雇用形態：契約社員・雇用形態：1年ごとの更新となります。契約期間は最長5年間。契約の更新は以下により判断します。　　　　　　ア．契約更新時の健康状態、イ．業務量の減少又は廃止の見込み、ウ．勤務成績・態度、エ．会社の経営状況　　　　　　オ．契約期間中の欠勤日数、カ．その他　　　　　　また、ご本人が雇用の更新を辞退した場合は、更新いたしません・試用期間なし【働き方】リモート：20％程度※週に1日はリモートワークが可能な頻度（対面でのコミュニケーションを重視）時間外労働：30時間/月【配属組織】営業推進本部 デジタルマーケティング部出向先：NTT東日本サービス　営業推進本部　デジタルマーケティング部※実行機能を㈱NTT東日本サービスに設置しているため、NTT東日本で採用し、主管事業部である営業推進本部 デジタルマーケティング部からの出向扱いとなります。部長1名、部門長1名、担当部長１名、担当課長５名、チーフ13名、担当者18名（20代7名、30代８名、40代14名、50代8名、60代2名）≪配属先ミッション≫データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMB、EPといった地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。インサイドセールス・フィールドセールスなどNTT東日本が有数多様な顧客接点で獲得した様々なデータをクラウド基盤・AIを活用しながら統合的な管理・分析を行います。分析したデータから市場・顧客インサイトを深め、潜在的なニーズや課題を捉えることで新たなターゲット選定や営業戦略立案を行い、営業組織といった多くのチャネルと連携しながら戦略実行を推進いただきます。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献同社は、「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」を目指し、地域の課題解決に取り組み、新しい事業展開、一層の成長に向けたプロジェクトに多数取り組んでおります。新たな市場で、既成概念にとらわれない新たな発想で、熱い想いを持って、パートナー会社と共に事業創造を推進できる環境がございます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。

▼職務内容MonotaRO（モノタロウ）は、間接資材（オフィス用品、工具、消耗品など）を取り扱う国内最大級のBtoBオンラインストアを運営しています。商品点数2,800万点超、長期間にわたって前年比20％成長というスピードでビジネス規模の拡大を続けています。2010年からは、大企業のお客様に対し当社購買システムの導入・ご提案をし、管理購買に関わるコスト・業務の削減に寄与する「エンタープライズ事業（旧：購買管理システム事業）」をスタートさせました。同システムでは、お客様の工場や支店など拠点ごとで行われている資材購買を一括でシステム管理し、全社の購買プロセスの効率化・DX化を実現します。多くのお客様にご好評いただき、現在は連携企業数5,900社を突破。事業単体の通期売上高は1,063億円に達し、1,000億円の大台を突破する全社の中核事業として、現在も非常に高いスピードで規模を拡大しています。本ポジションでは、この急成長を続けるエンタープライズ事業のさらなる売上拡大と仕組み化を目指し、営業組織のパートナーとして伴走しながら、データ分析を主軸とした営業戦略を共に描き、推進していく役割を担っていただきたいと考えています。【主な役割】■過去実績データ等の分析に基づく、年間売上予算の策定■SFA/BIツールを活用した、予算と実績のGAP要因分析■分析結果（ファクト）に裏付けられた、営業活動のターゲット選定および改善施策の立案・実行支援

【期待する役割、業務内容】金融機関に対する、経営管理、財務・会計、リスク管理、法令・コンプライアンス、金融犯罪対策等の領域におけるデータマネジメントやデータガバナンスに係るアドバイザリーサービスに従事いただきます。【おすすめポイント】■銀行、証券、保険など、金融機関における多種多様なデータに触れることができるため、金融×データ領域のスペシャリストとしてキャリア形成できる環境です。■社風は穏やかで落ち着いており、人を大切にする風土が根付いています。【組織について】金融アドバイザリー事業部同法人が提供するアドバイザリーサービスにおいて、主に金融機関を対象にCFO領域以外のリスクコンサルティングを提供しているのが、金融アドバイザリー事業部です。

★東証スタンダード上場企業 「テクノロジーで、住宅を変え、世界を変えていく。」を理念に掲げる私たちrobot home。 最先端のテクノロジーを活用し、暮らしに新たな可能性や価値を与えるべく、デジタル資産管理プラットフォーム『robot home』を始めとしたさまざまなサービスを展開しています。当社は、賃貸管理・資産形成のノウハウにAI・IoT等の先端テクノロジーを掛け合わせ、不動産経営の自動化プラットフォーム「robot home」を提供する不動産テック企業です。 不動産オーナーの購入・経営・売却までの投資サイクルをワンストップで支援するデジタル資産管理プラットフォームを展開し、AIによる収益物件レコメンド機能など新機能の開発を継続しています。 2026年にはGreat Place to Work? Institute Japanの調査で「働きがいのある会社」に認定されています。■デジタルマーケティング機能を統括する責任者（部長候補） 不動産オーナー（投資家）の獲得、賃貸経営プラットフォーム「robot home」の利用拡大、そしてコーポレートブランドの発信まで、オンライン起点の顧客接点全体の戦略立案と実行を担っていただきます。 経営陣と近い距離で、マーケティング戦略を事業成長に直結させる裁量の大きいポジションです。【具体的な業務内容】 ・デジタルマーケティング戦略の立案・実行・予算管理 ・不動産投資家向けリード獲得の設計・運用（Web広告、SEO/コンテンツ、SNS、メール/CRM） ・プラットフォーム「robot home」アプリの利用促進・グロース施策（オンボーディング改善、リテンション向上） ・データ分析基盤の整備とKPIマネジメント（CPA/LTV/CVR等の可視化・改善サイクル構築） ・MA・CRMツールを活用したナーチャリング設計、営業部門（investment事業部）との連携 ・ブランディング・広報施策との統合的なコミュニケーション設計 ・マーケティングチームの組織構築・採用・育成（プレイングマネージャーとしての立ち上げを想定）※用務に応じて茅場町オフィスへの外出が発生します【部署のミッション】当社のブランド価値を最大化し、データに基づいた戦略的なマーケティング活動を通じて、 事業目標の達成に貢献すること。単なるリード獲得に留まらず、顧客との長期的な関係構築の基盤を築き、 事業全体の成長を牽引するエンジンとなることを目指しています。【求める人物像】・戦略立案から手を動かす実行まで、フェーズに応じて柔軟に動ける方 ・変化の速い環境を楽しみ、テクノロジーによる業界変革に共感いただける方 ?・営業・開発・経営など部門を越えた協働ができる方

【募集背景】現在、決済領域では各プロダクト（ICOCA/カード/Wesmo!等）の連携が加速し、JR西日本の決済事業全体のグロースが期待されています。それに伴い、さらなる分析スコープの拡大とスピードアップのため、実務を自律的に推進できるメンバー・マネージャーを増員し、体制を強化することとなりました。【職務内容】各プロダクトライン（ICOCA、J-WESTカード、キャッシュレス決済等）の主担当として、担当領域における企画・推進業務をお任せします。また、「WESTER経済圏」のさらなる拡大に向けた各種チームのメンバーとして、ご経験や適性に応じて、担当プロダクト・サービスに関する業務のいずれかを担っていただきます。★各プロダクト例★・旅行・観光業DX領域・ライフスタイルDX領域・決済領域・WESTER経済圏領域★業務詳細★・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成・分析モデル構築・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進【求める人物像】・自ら課題を見つけ、動ける方・不確実なテーマでも仮説を立てて前に進める方・周囲を巻き込み、最後までやり切れる方・データだけでなく、WESTER経済圏に関わるサービス・プロダクトへ強い興味を持ち、事業拡大へコミット出来る方【待遇】・メンバークラス：年収600万円～900万円・マネージャークラス：年収900万円～1,700万円・完全フレックスタイム制・完全週休2日制・書籍購入費用補助・資格・スキル取得支援制度・副業制度【募集概要】JR西日本グループが展開する決済プラットフォーム（ICOCA、J-WESTカード、移動生活ナビアプリ「Wesmo!」等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。数百万規模のトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。【ポジションの魅力】■ 社会インフラ級のビッグデータ数百万人の移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます■ 「決済×生活」の最前線決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます■ 意思決定に近い環境分析して終わりではなく、JR西日本の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【募集背景】同社はデータドリブン経営(データを用いた意思決定)を推進しており、これまで、データハブの構築、データ集約、エクセル作成帳票のダッシュボード化などに着手しています。より高度なデータドリブン経営を進めるため、データ分析やシステム構築といったエンジニアリング領域と経営戦略・事業判断の間に立ち、経営視点でのデータ活用を企画・設計し、組織全体で実務レベルに定着させる専門の担当者を募集いたします。【業務内容】経営の意思決定を支えるためのデータ活用の企画・設計・推進をミッションとし、以下のような業務を担当いただきます。■経営指標・KPI設計　中期経営計画・年度計画に紐づく重要KPIの整理・再設計■経営ダッシュボード・レポーティングの企画　経営層・事業責任者が意思決定に使うダッシュボードの要件定義。　データエンジニアと連携したダッシュボードの構築。■データドリブン経営の推進・定着　経営管理指標の運用ルール策定（見る頻度・判断観点等）　データに基づく意思決定が会議・業務プロセスに定着するための推進■関係部門との連携・調整　経営層の課題意識をデータ活用テーマへ落とし込み　事業部門・IT部門・管理部門との要件整理・合意形成【身につくスキル・経験】・データドリブン経営の実装、運用フェーズから関わることができます。・経営層とのコミュニケーションも多く発生し、経営の意思決定に関わることが可能です。【キャリアパス】経営企画部内におけるリーダー、マネージャー(課長、部長)への昇格を目指していただけます。または、コーポレート本部内で人事、財務経理、法務リスク管理等、他部署への異動をし、コーポレート人材として全般的な経験を身に着けることも可能です。同社では毎年、上司とのキャリア面談を行う制度があり、ご自身が希望するキャリアや業務内容に手を挙げていただくことが可能です。【組織構成】経営企画部経営計画策定・推進・実行、予実績管理、投資及び M&A に関わる戦略の策定、実行支援及び資産管理、 広報、秘書業務、グループガバナンス強化、経営会議等重要会議の運営を行っています。経営企画部┣事業推進課（社員7名）←今回の募集組織┣総合企画課（社員8名）中途入社が半数以上と、中途の方も数多く活躍されています。課員は30代～40代(課長も30代)と、落ち着いた雰囲気のチームです。【ポジションの魅力】経営の意思決定に必要なKPI設計・ダッシュボード要件定義・運用ルール策定までを主導します。経営層・事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続します。全社的な可視化テーマ（売上・販管費・工数など）に触れられるため、横断的な視座が身につきます。

【事業説明】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。【募集概要】JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】鉄道事業領域におけるデータサイエンティストのニーズ拡大に伴い、プレイヤーとして自身でも手を動かしながらチームの分析業務全体の管理・リードを担って頂けるマネージャーを募集します。【具体的な業務内容】■ 分析戦略の策定クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成■ プロジェクトリードメンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保■ チームビルディング組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与【ポジションの魅力】・JR西日本グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。・分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。・事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。【選考フロー】書類選考の後、3回の面接を予定しております。通常、ご応募いただいてから内定まで約１ヶ月前後を想定しております。記入事項と一般に公開されている情報（これにWeb含む）をもって採用活動を行います。※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。※面接はオンライン実施を想定しています。※リファレンスチェックを行う場合もございます。【私たち（TRAILBLAZER）について】当社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。その中でも弊社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。

【組織のミッション】100年に一度の大変革期を乗り越え、事業収益性向上に向け、生成AIの活用推進とデータドリブンな意思決定による仕事の常識見直し、次世代ビジネススタイルへの変革を推進します。強いチームワークでAIを現場に届け、不良ゼロのスマートファクトリーを具現化します。【募集背景】2030年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を見据え、変革の推進力となる人材を求めています。現場に深く入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を抽出し、解決へと導くことができる方を募集しています。特に、外観検査、工場の自動化、工程最適化、品質管理に関する経験をお持ちの方を歓迎します。【業務のやりがい】・ものづくりの未来を牽引：自動車部品製造を支えるアイシンの大規模な工場データを活用し、日本のものづくりの現場をAIとデータで変革する最前線に立てます。・最先端技術への挑戦：生成AIやクラウドサービス（AWS, Azure, Copilot）など、最先端の技術を積極的に活用し、自身のスキルを常にアップデートできる環境です。・豊富なデータと裁量：データを収集・蓄積・解析する基盤（CPIF）が整っており、データ取得から設計・開発・運用まで一連のプロセスに裁量を持って携われます。・専門部隊での成長：データサイエンス専門部隊として、多様なバックグラウンドを持つプロフェッショナルと共に切磋琢磨し、マネージャーやスペシャリストとして成長するキャリアパスが拓かれています。・社会貢献性：開発した技術が、安全性、品質、生産効率の向上に直結し、社会に大きな影響を与えるやりがいを実感できます。【職務内容】アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応。【具体的な業務内容】・画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用・生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発使用技術・環境・使用言語：Python・環境：Windows, Ubuntu・ツール：TensorFlow, Keras, PyTorch, 生成AI, AWS, Microsoft Azure【求める人物像】・既存の枠にとらわれず、データから新しい見方や取り組みを発見し、チャレンジすることを好む方・工場管理や生産技術力向上に深い知見を持ち、生成AIなどの新しい技術を活用して課題解決に貢献したい方・現場に積極的に入り込み、コミュニケーションを通じて真の課題を特定し、AI技術で解決へと導く意欲のある方・チームとして協働し、成果を最大化することに喜びを感じる方【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

本ポジションのミッションは、「キャディ社内の業務・システムを俯瞰し、適切な技術選定とその実装を通じて事業の成長を支えるクラウドインフラを提供すること」です。社内で横断的に利用されるデータの整備、システムの開発・運用保守・改修を通じて、全社横断で業務とシステムのバランスを最適化し、事業の成長を根幹から支えます。【職務内容】急成長する事業・拡大する組織を支える基盤となるクラウドインフラの設計、構築、運用をお任せします。■社内インフラ基盤及び業務システムの構築・運用・社内業務システムの設計・開発・運用（主に経理、人事、法務などコーポレート部門が対象）・Google Cloud Platform (GCP)、Microsoft Azure等のクラウドインフラのID・権限管理、リソース管理・BigQuery、Cloud SQL等のデータ基盤、およびBIツール（Tableau、Looker等）の管理、メンテナンス■システム全体としてのアーキテクチャ設計・企画・事業部門システム（Salesforce等）と連携に関わる要件ヒアリング・システム関連携の設計と実行・現状システム構成に対する技術的な課題の特定・リスクに応じた優先度付けと対応計画の立案と実行・全社で統一されたマスタデータの管理を通じたデータガバナンス・利活用推進■運用の自動化とトラブルシューティング・Terraformなどを活用したクラウド環境のIaC（Infrastructure as Code）化・自動化・モニタリング・ログ分析基盤の構築（Cloud Monitoring、Datadog、Lookerなど）・社内向け運用ツール、アラート設計、データパイプラインの構築・保守・システム障害発生時の原因調査・復旧対応【働き方・やりがい】業務部門と直接連携し、業務課題のヒアリングからシステム化まで一気通貫で担当します。自ら設計・開発したシステムが全社の生産性を向上させ、事業の成長を加速させる手触り感をダイレクトに感じることができます。クラウドベースの環境を基本とし、モダンな技術スタックを用いて社内インフラや業務システムをゼロベースで構築・改善できます。技術選定から設計・実装まで大きな裁量を持ち、自律的な提案と技術的探究を推奨するカルチャーです。技術の守備範囲は多岐にわたり、インフラからデータ基盤、業務アプリケーション開発まで横断的に関与できます。急成長する組織の拡大を技術でリードし、会社の「スケール」そのものを支える基盤を創り上げる重要な役割です。【利用ツール・デバイス】Windows、Macbook、iPhone/iPadGoogle Workspace、Microsoft Entra ID、Slack、Confluence、JiraGCP（BigQuery, Cloud SQL, Cloud Storage, IAM, Gemini API等）Azure（EntraID, AzureOpenAI等）Claude Code, Terraform, GitHub, Datadog

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。【募集背景】家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。【入社後にお任せしたい業務】まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。・カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発・AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発・BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。【本ポジションならではのやりがい】・リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。・BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。・提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。【職場の雰囲気】・最新のAIツールを即座に採用・検証できる環境です。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まり、新たな価値を共に創造しています。・オープンなコミュニケーションとサポート体制を大切にして、革新的なアイデアを生み出しています【開発環境】言語：Pythonインフラ：Google Cloud、AWSデータ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、Lookerソースコード管理：GitHubコミュニケーション/タスク管理：Slack、Backlog開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発

【募集概要】JR西日本グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。【募集背景】同社は、JR西日本が持つ「巨大な移動・ライフスタイルアセット（年間数億人の人流、購買、決済、MaaSアプリログ等）」を一手に握り、データ利活用による新規事業創出とDXを推進するデジタルコンサルティングエージェンシーです。今回募集するマネージャーは、単なる「鉄道の運行分析」ではなく、「人流×購買×モビリティ」が複雑に絡み合う国内最大級のリアルデータを用いて、社会実装（ビジネス課題の解決）をリードする中核メンバーです。データ分析のプロ集団であるからこそ、高度な分析環境とロジカルな意思決定カルチャーの中で、その手腕を遺憾なく発揮していただけます。【職務内容】■ 分析戦略の策定クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトととして組成■ プロジェクトリードメンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保■ チームビルディング組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与【プロジェクト例】・オペレーションの高度化： 運行や駅業務の各種アセットデータを分析し、混雑緩和やアセット利用の最適化による生産性向上・KPIの変動要因分析と、次の一手を導くデータドリブンな戦略提案・効率的なデータ利活用のためのパイプライン整備と、分析プロセスの自動化・高速化■本ポジションでメインに扱うデータ例・駅、路線の時間帯別・属性別「人流・移動ログデータ」・運行アセットおよび駅周辺の「リアルタイム混雑・バイタルデータ」・MaaSアプリや定期券利用に伴う「移動経路のライフサイクルデータ」・新幹線や在来線特急等の予約・購入トランザクション、改札通過ログ【ポジションの魅力】■ WEB・アプリの世界を超え、リアルな社会インフラを動かすデータ分析：扱うのは画面の中だけのログではなく「人の移動」「街の消費」という、日本屈指のスケールを持つリアルな行動ビッグデータを網羅的に扱える、アナリストとして最もエキサイティングな環境です。■「分析して終わり」ではない。意思決定に直結するカルチャー：膨大なアセットを持つ事業部や開発ベンダーを巻き込み、抽象的な経営課題から案件を組成します。あなたの分析結果が、数万人・数百万人の行動を変える事業の意思決定にダイレクトに反映されます。

【募集概要】JR西日本の観光ナビ「tabiwa（タビワ）」をはじめとする、モビリティ・観光プロダクトの成長を支える「シニア・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。【募集背景】観光ナビアプリの拡大に伴い、JR・旅行会社・開発ベンダー等の多種多様なステークホルダーが関わる複雑な環境での意思決定支援が急務となっています。現職のマネージャーと共に、戦略レベルの意思決定を分析に落とし込み、現場をリードできるマネージャー職人材を募集します。【職務内容】■ 分析戦略の策定プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証・因果関係まで考慮した効果検証。■ 横断的な調整業務JR各部、NTA（日本旅行）、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。■ チームビルディングメンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。■ Webマーケティング支援広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。【プロジェクト例】■ 観光領域・KPI管理ダッシュボードの作成・観光アプリ利用者のユーザー分析及びペルソナ推定/・旅行商品レコメンドエンジンの提案・旅行商品のプライシング適正化（ダイナミックディールの提案）■ 鉄道関係の事例・アンケート及びデプスインタビューの定性的なデータと、乗降者データを組み合わせた観光列車のポジション分析及び事業開発に関わるロードマップの提案。【ポジションの魅力】・JRWグループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

【募集概要】株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。 本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます【募集背景】JR西日本グループが持つ膨大な鉄道・生活サービスデータを活用し、データ駆動型経営を加速させるため、現在グループ全体のデータ基盤改革が進んでいます。 TRAILBLAZER内での自由度の高いR&D環境のゼロベースでの構築・ブラッシュアップに加え、JR西日本本体が持つデータ環境の改善も推進するなど、技術力を持って実働できるプロフェッショナルが必要不可欠となっています。 発展途上であるレガシーなデータ環境とモダンな最新技術のギャップを埋め、泥臭い課題解決から洗練された基盤構築までを自ら推進できるエンジニアを増員募集いたします。【業務内容】データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。■自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用：・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備■データ整備とパイプライン実装：・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視■JR西日本側データ基盤の整理と上流調整：・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導■分析プロセスの標準化実行・DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透【ポジションの魅力】■社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え・西日本最大級のインフラを持つJR西日本グループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。■モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量・自由度の高いTRAILBLAZER独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks, open table format, dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。■技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験・開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。【求める人物像】■仕組み作りに情熱を持てる方単に指示されたデータを処理するだけでなく、組織全体が使いやすい効率的な基盤やルールを自ら構築することにやりがいを感じる方■レガシーな環境を技術で変革することを楽しめる方綺麗に整った環境でなくても挫折せず、蓄積されたデータ負債や未知の仕様を紐解き、モダンな技術を用いてギャップを埋めていくプロセスにモチベーションを持てる方■自律的に動き、粘り強くコミュニケーションが取れる方抽象的な課題から自らタスクを切り出し、関係各所と泥臭く対話を重ねながら、一歩ずつ確実にプロジェクトを前に進められる推進力のある方

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび各業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出（ハイテク業など）■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など）■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■ご自身の業界知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで各業界トップ企業の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび素材・エネルギー業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】素材・エネルギー業界の大手企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革【おすすめポイント】■素材・エネルギー業界の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで業界大手の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび通信・メディア・エンターテイメント・ハイテク業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】通信・メディア・エンターテイメント・ハイテク業界の大手企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革■顧客データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革【おすすめポイント】■通信・メディア・ハイテク業界の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで業界大手の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび製造・流通業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】製造・流通業界の大手企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■製造・流通業界の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで業界大手の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよびライフサイエンス業界（製薬企業/医療機器メーカーなど）に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】ライフサイエンス業界の大手企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革など【おすすめポイント】■ライフサイエンス業界の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで業界大手の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび公共サービス（行政機関及び教育・医療機関含む）に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。【業務詳細】公共サービス（行政機関及び教育・医療機関含む）のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革■公共サービス・医療健康サービス利用者データを用いたデータ駆動型改革【おすすめポイント】■公共領域の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで公共機関の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】最先端のアナリティクス・AIおよび金融業界に関する専門知識を駆使して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にコンサルティングサービスを提供し、データドリブン改革を推進します。【業務詳細】金融業界の大手企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援【プロジェクト事例】■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革■顧客データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革など【おすすめポイント】■金融業界の知見/専門性を活かしながら、最先端のアナリティクス・AIで業界大手の経営・事業変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する本部に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する本部に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【組織について】Intelligent Operational Excellence Business Unit企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、アビームコンサルティングのAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。■AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知AICは、NECグループおよびアビームコンサルティングの業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。■提供サービスの一例◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案◎AIエージェントの設計・構築・導入◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）◎NECグループ／アビーム自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供【業務内容】組織立ち上げフェーズのため、事業構築から案件獲得、プロジェクトマネジメントまで経営に近い視点で活躍いただけます。AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。【入社後のアサイン想定プロジェクト】■AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計■クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト■AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）■稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）■NECグループ／アビーム自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）【キャリアの魅力】■最新のAIエージェント関連コンサルティングを実践できます■立ち上げ期のため、組織の中心メンバーとしての活躍を期待しています■0→1のサービス構築が経験できます■案件創出からデリバリーまでを一連で経験いただけます

【期待する役割】ゼンショーホールディングス技術統括本部のデジタル技術センターで、データサイエンティストを担っていただきます。店舗・工場・物流・購買などのデータを分析し、需要予測や在庫最適化、異常検知などのモデルを通じて事業改善を実現する役割です。分析結果を報告して終わる立場ではありません。課題設定と仮説立案から、モデル設計、効果検証、業務への実装の方向付けまでを一貫して担います。少人数で内製を進める組織のため、業務部門の課題を自ら聞き取り、分析テーマとして定義し直すところから関わることが期待されています。この役割には、次のような経験と姿勢をお持ちの方を想定しています。・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーションのいずれかでモデルを開発した経験・分析結果を解釈し、業務部門が判断に使える提案へと落とし込んできた経験・精度の数値だけでなく、現場の運用に乗るかどうかまで考えてモデルを設計する姿勢・データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門と対話し、前提をそろえながらテーマを前に進めるコミュニケーション力【募集背景】同社グループは、調達から製造・加工、物流、販売までを自社で一貫して手掛けるMMDを事業の根幹とし、国内外で1万店舗超の店舗網を運営しています。少子高齢化による人手不足が進むなか、AIやロボット技術を活用し、人手に頼らない食のインフラを構築することを目指しています。その中核を担うのがデジタル技術センターです。スマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用まで内製しています。同センターでは画像認識やIoTの開発が進んでいます。これに加えて、店舗・工場・サプライチェーンのデータを予測と最適化に活かす取り組みを本格化させるため、データサイエンスの専門人材をお迎えすることとしました。【職務内容】業務部門が抱える課題を定量的に捉え、分析テーマとして設計し、モデル開発と効果検証を経て業務適用へとつなげます。データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門の間に立ち、何を予測・最適化すれば成果が出るかを定めるハブの役割です。担当範囲の境界は次のとおりです。・データ基盤の構築：データ基盤担当・システムへの組み込み：AIエンジニア・分析テーマの優先順位、モデルの要件、効果の判定基準の決定：本ポジション＜主な業務内容＞・店舗・工場・物流・購買などの業務データ分析・需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注のモデル設計・改善・異常検知による品質管理・ロス削減の分析とモデル開発・人員配置、作業スケジューリングの最適化・リコメンデーション、販促最適化のアルゴリズム開発・データ可視化、KPI設計、意思決定支援のレポーティング・PoCから業務適用に向けた要件整理とモデル要件定義【組織体制・業務スタイル】配属は技術統括本部デジタル技術センター（14名）で、勤務地は品川駅直結の本社です。AIエンジニアやデータ基盤担当と連携しながら、店舗運営、製造、物流、購買などの業務部門とテーマを進めます。食の安全と安定供給を担う事業のため、モデルの判断が現場に与える影響を一つずつ検証し、根拠をもって導入を進める姿勢が重んじられます。現在は、PoCを重ねる段階から、業務への本格適用へと進む段階にあります。【ポジションの魅力】1万店舗を超える店舗網と自社工場、物流網から得られる大規模な実データを扱えます。分析テーマの設定から業務実装の方向付けまでを担うため、モデルが現場の発注やロス削減に反映される成果を直接確かめられます。データ活用を本格化させる今だからこそ、その進め方そのものを形づくれる点も大きな魅力です。【将来キャリアパス】まずは需要予測や異常検知などのテーマで、業務適用の実績を積んでいただくことが前提です。その先には、特定領域の専門性を深めるスペシャリストの道と、データサイエンスチームを率いる道があります。グループは外食に加え、小売や介護、海外へと事業を広げているため、取り組むテーマの幅を広げられる可能性もあります。配置は、本人の志向と実績、組織状況に応じて検討されます。

【職務内容】効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。フロンティア研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。- 特に、機械学習モデル、自然言語モデル、マルチモーダルモデル、生成AIなど、データサイエンステクノロジーの調査/企画/研究/開発/ビジネス実装がミッションです。【業務の詳細】- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用、AIエンジン部分中心）- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、ひとりですべてを担当するのではなく、それぞれ強みを持ったメンバーがチームを組んでプロジェクトを遂行していきます。入社後はご経験や強みのある分野、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定していきます。【魅力】- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。- 共同で研究開発を行うクライアントは、グループ各社や、大和総研のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心となります。プロジェクト規模やビジネスインパクトに、意義を実感しながら仕事をすることができます。- AI、クラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。- 経験者採用を積極的に行っている部門となります。多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。【具体的な担当案件の例】- 機械学習関連論文の調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開。- グループ内におけるAIシステムの研究開発、構築。- グループ外の企業向けのAIプロダクト研究開発。- 金融業界各種企業向けAIプロダクト- 通信業界各種企業向けAIプロダクト- ヘルスケアデータを活用した人事部向け経営最適化AIソリューション- 自律的生成AIソリューションの研究開発。- 研究開発成果の社外発信。講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など。- 社内のシステムエンジニアを対象とした、AI教育と育成。

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

【募集背景】 自動運転や次世代モビリテにおいて、AIの実行、多様なセンサ処理、HMI(Human Machine I/F)を担うSoC(System on a Chip)は、急速に高機能化・高性能化しており、車の価値を左右するキーデバイスになっています。トヨタグループのニーズ、課題に即した車載SoCを企画・開発・使いこなしていくためには、将来の車載コンピュータで期待される機能・性能を想定し、SoCの要件化、差異化IPの探索・開発・評価、先端アルゴリズムの最適な組み込み実装、SoCの設計を進めることが急務です。これらの研究領域で、牽引役をお任せできる方を募集しています。【職場紹介】 同職場（SoC研究開発部　SoC開発室）はキャリア採用者が7割を超える多様性に富んだ職場となります。トヨタグループの自動運転、次世代モビリティのニーズ、課題にこたえる車載SoCの実現のため、半導体のハードウェア、組み込み実装ソフトウェア、自動運転のアルゴやシステムなど、様々な分野で尖った技術を持つ個性豊かなメンバーが集まっています。技術に真摯に、オープンに意見を出し合える文化を持つ、プロフェッショナル集団です。【業務内容】 世界トップレベルの安全性と利便性を備えた自動運転システム・車載コネクテッドサービスに対応する①車載SoCの企画、②重要IPの目処付に従事いただきます。①車載SoC企画：トヨタ、デンソーなどトヨタグループ関係者との協同し、次世代SoCの仕様を定義・現行SoC、組込ソフトウェア、開発ツールの課題解析、対策検討・将来車両のニーズ想定、SoC要件への落とし込み・各社SoCの調査・ベンチマーク・次世代SoCの仕様策定（ハードウェア/ソフトウェアの要件定義）・国際標準団体への仕様提案・渉外②重要IPの目処付け：自動運転やコネクテッドサービスに重要な役割を果たすIPの実現目処付け・重要IPの例：NPU, GPU, CPU, DSP, ISP, Interconnect, DDR, Security, Chiplet IPなど・IPの探索・調査・ベンチマーク・IP仕様の定義・IPベンダへの要件提示・渉外・要件を満たすIPの目処付け

【期待する役割】データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード【おすすめポイント】データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

【所属】大和総研　fintech部門【具体的には】■グループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。■顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートし、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。■弊社グループ各社並びにグループ内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。【事例】・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★■平均勤続年数：17.7年■平均年間有給休暇取得日数：18.2日1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間■育休取得率・育休からの復職率共に100%■住宅手当：家賃額の50％(最大5万円)■テレワークについて：生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。

【配属部署】・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。・例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。・また、健康保険分野において業界トップクラスシェアのシステムソリューションを提供しており、700万人を超える加入者の医療関連データを取り扱っています。・金融ビジネスを中心にデータサイエンス事業に加え、この度新たな事業の柱として、医療関連データを利用したデータサイエンス事業の立ち上げを検討しています。・医療関連データのクレンジングや分析には深いドメイン知識が必要となるため、知見をお持ちの方にジョインしていただきたいと考えております。【業務内容】■データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等）・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表）【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★■平均勤続年数：17.7年■平均年間有給休暇取得日数：18.2日1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間■育休取得率・育休からの復職率共に100%■住宅手当：家賃額の50％(最大5万円)■テレワークについて：生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。

データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。<チームの職務内容>・お客様の課題の把握・適切な評価指標の設定／分析計画策定・適切な分析手法や技術の評価・選定・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成<マネージャーポジションの職務内容>・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出・所属メンバーの適性、意向を踏まえた業務アサイン、中長期的なキャリア形成支援【アピールポイント】■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストやNTT研究所やグローバルスタートアップとの連携を通して、最先端の技術や知見を学ぶことができます。また、単にITやアナリティクス技術の導入だけでなく、それらをどうやってビジネス成果・価値に繋げられるかといった経験・対応力を身に付けることが可能です。当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、様々な業界、規模のデータ分析案件を経験することができます。■組織の魅力本ポジションは、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織に所属しています。同じ組織内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【組織情報】・お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて上流の構想立案から実行支援まで幅広く対応。コンサル／データサイエンティスト／エンジニアなど多様な人財で組織されており、データドリブンによるビジネスプロセスイノベーション、ビジネスモデルイノベーション、CXイノベーションを推進しています。【採用背景】・ビッグデータ／AI／IoTを駆使したデータドリブンはDXのコア領域と言われております。当組織の事業も着実に拡大してきており、お客様からの引合い／需要も堅調に伸びております。一方でデータサイエンティストチームをマネジメントできる人財が不足しており、人財獲得が急務となってます。【求める人物像】・AI/IoT/ビッグデータなどに関連するデータサイエンスの知見・経験を有し、お客様のビジネス成果創出まで熱意を持って幅広く対応していきたいと考えている方・未知の分野へも臆することなくチャレンジしていく積極性を有し、新たな市場／サービスを創出する意欲のある方・管理職としてのマネジメント経験をお持ちの方（管理職レイヤーの方）

【職務内容】お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。【業務例】基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行います。・データ利用部門との課題定義および要件整理・データ活用基盤の設計・開発・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング【アピールポイント（職務の魅力）】APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。【参考情報】『データマネジメントをキャリアの軸に。超大規模プロジェクトをリードする存在として』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/2622/『ユニコーン企業の最先端技術の目利きとデータマネジメントを武器に、真の事業変革パートナーへ』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1099/『“お客様のなか”からビッグデータ活用を推進する変革組織へ』https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/1230/

【募集背景】ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、当社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。【テクノプロ・デザイン社について】当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。テクノプロ・デザイン社では7,000名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。【業務概要】主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。【組織構成・開発事例】■先端技術センター（全体70名）・DXコンサルタント：7名、シニアアナリスト：25名、アナリスト：38名※開発は規模により2～5名のチームで構成されています■案件事例・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査・電気自動車の電池性能向上の要因分析・自動車部品インバータ回路基板の品質検査・自動運転向け画像認識技術・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析・XAIによる機械学習モデル解釈支援など【部門カルチャー】ボトムアップでメンバーそれぞれが主体的に動きやすく、また互いの意見を尊重し、上司に対しても何でも話せる環境です。技術交流会なども活発に行っています。【やりがい】白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。プロセスが自由なため、様々な技術を試せる環境で働くことができます。困ったことがあれば相談しながら進めることで、各々の技術力の成長ができる環境です。【キャリアイメージ】業界の先端に携われます。PMOやセンター長、統括部長として事業経営に資する事ができます。【就業形態】下記いずれかの就業形態となります。自社開発センターでの勤務（受託契約）クライアント企業での勤務（構内請負契約/派遣契約）

【期待する役割】同社のマーケティング部門で、リーダー候補としてMarketing automationの運用を主にCRM全般～セグメントメールを活用したマーケティング施策の実行～顧客分析をお任せします。【職務内容】(1)Marketing automationの運用・新規シナリオのプランニング 及び 新規シナリオの作成/運用・既存シナリオの安定運用・効果検証 及び 効果検証に基づくシナリオのチューニング・PDCAを実行することによるシナリオ経由によるIncremental salesの最大化(2)会員データを活かしたメールマガジン・LINE・APPプッシュなどの自社媒体の配信 及び 効果向上のためのプランニング・配信スケジュール調整及び配信媒体の適正化(3)会員データを活用してお客様の購買行動を分析、深堀する事で顧客像を明確化し、レポート作成などを通じて戦略意思決定のサポートを行う　（主に、商品企画やマーケティング施策の策定に活用）(4)各種キャンペーン及びポイントプログラムの有効性を分析し、レポート及び改善提案を行う(5)データベースの管理【取扱い商材】ハンカチ、タオル、バッグ、ポーチ・小物、ホームアイテム、ベビーアイテム等。アイテム数・売上比率ともにNo.1はハンカチで売上の7～8割を占めています。メインブランドとなる「FEILER」、新たな客層に人気のある「LOVERARY BY FEILER（ラブラリー　バイ　フェイラー）」、企業やブランドとのコラボレーション企画がございます。【働き方】実働7.5時間、残業月10～20時間程度と少なめです。週2日リモート・在宅も相談可能で、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められます。住友商事グループの充実した福利厚生のもと、腰を据えてキャリアアップを目指せる環境です。【組織構成】マーケティング部門への配属、CRMは現在1名で担当しています。まずはメンバーとして従事いただきますが将来的にはリーダーを目指していただける環境です。【同社について】「お客さまに信頼され愛される商品・サービスを提供することを通じて、お客さまのライフスタイルにHAPPINESSをお届けする」という理念のもと、ドイツの伝統工芸であるシュニール織ブランドの【FEILER(フェイラー)】を全国の百貨店を中心に展開しています。「フェイラー」は、ヨーロッパの感性・技術に裏付けられた伝統あるブランドです。「いつまでも価値を失わない『本物』のもの創りにこだわり、品質を追求し続ける」という姿勢にもとづき、同社のブランド・商品・サービスを愛して下さるお客様に、長くご満足頂ける独自のライフスタイル提案を続けていきます。

【募集の背景】ローソングループは「すべてのお客様レコメンドNo.1」を実現するため、「圧倒的な美味しさ」「人への優しさ」「地球(マチ)への優しさ」で社会の課題に応えていきます。よりお客様に近い現場で、お客様価値の創造を徹底追求する体制強化のため、お客様起点でマーケティング戦略立案・実行を支援するメンバーを募集します。【業務の詳細】■お客様起点での意思決定の促進・商品開発やマーケティング、営業、エンタテインメント、店舗開発などあらゆる部署がお客様中心に考え、意思決定を行えるよう支援する。・市場及びお客様の深い理解をもとに、あるべき姿とのギャップから本質的な課題を明確化する。・お客様調査含め社内外のデータを活用し、課題解決に資する示唆を提供、関係者を巻き込みアクションに落とし込む。・アクションを振り返り学びを蓄積する。蓄積された学びから更なる学び・仮説を関係部署に提供する。■社内のお客様起点の意思決定カルチャー醸成・関係部署に対し、お客様を起点とした意思決定を行うための環境整備やスキルアップの企画・実行。

【ミッション・募集背景】当社は、日本の生活家電を長年支えてきた技術力を礎に、2016年のMideaグループ参画以降、グローバル市場への展開を加速させてきました。現在は東芝ブランドを世界へ広く届けるべく、開発・生産・販売が国境を越えて連携しながら、2027年度の国内シェアNo.1を目指しています。この成長をさらに力強く推進するため、UX推進部ユーザー調査グループにおいて、ユーザー視点に基づいた調査・評価機能の強化が重要となっており、本ポジションを新たに募集することとなりました。本ポジションでは、ユーザーや市場に対する調査を通じて得られた知見をもとに、商品力・サービス力・ブランド力の向上に向けた提言を行い、顧客満足度および当社のプレゼンス向上に貢献いただくことを目指していただきます。【具体的には】・当社グループ関連部門と連携し、当社生活家電（冷蔵庫、洗濯機、エアコン等）のユーザー・市場に関する調査の企画・実行・分析及び関連部門へのフィードバック・当社グループ関連部門の行う調査の品質向上のための支援及び提言・調査・評価の新手法の開拓【組織構成】UX推進部　ユーザー調査グループ　4名…本部署では、事業課題に応じて、適切かつ効果的なユーザー調査・評価を関係部門と連携しながら企画・実施し、お客様にとって価値ある商品・サービス・コミュニケーションの在り方を明らかにし、意思決定および施策につながる示唆を提供しています。強みである「調査の専門性」「顧客理解」「客観的・横断的視点」を活かし、社内のユーザー調査・評価を主導する役割を担っています。【働き方】■フレックスタイム制(フルフレックス)■リモート：有【東芝ライフスタイルについて】冷蔵庫・洗濯機・エアコン等の生活家電の開発・製造・販売を手掛ける総合家電メーカーです。120年以上に渡り、人々の暮らしを快適にするために、数々の国産1号機の開発・販売に携わってきました。2016年からは、200ヵ国以上で生活家電事業を展開する世界最大級規模の「Mideaグループ」に参画し、東芝ブランドの生活家電事業をグローバルで拡大し、技術力とアイデアで世界中の一人ひとりのタイセツをカタチにした家電をお届けしています。Mideaグループの参画により、意思決定スピードが格段に上がり、グループのスケールメリットが大きく、グローバル基準での業務が可能な環境です。

【会社概要】Google社より最高位のパートナーに認定されているGoogle Cloudに特化したシステムインテグレーターです。Google Cloudでは国内トップの実績を持ち、大手企業～中堅まで多くの企業から引き合いをいただいております。【募集背景】当社（株式会社G-gen）は、Google Cloud / Google Workspace の導入支援・伴走型サポートを展開し、急速に事業を拡大しています。現在、Webマーケティング領域は体制の強化・拡張フェーズにあります。SEOやオウンドメディア運用、広告運用などのマーケティング施策をさらに加速させ、Google Cloudを活用したDX・クラウド化を検討するBtoB企業へのアプローチをよりスピーディーかつ強力に推進するため、新たにWebマーケターを募集します。【魅力・特徴】事業成長を牽引する手応え: インハウスマーケターとして、Web戦略の立案から改善・運用まで一気通貫で関わることができます。スピード感のある環境: フルリモート環境下で自律的に裁量を持って動き、自社サイトの改修やコンテンツ発信を迅速に展開できます。最新クラウド×デジタルマーケの知識: 最新のGoogle CloudソリューションやAIツールを日常的に活用する先進的な環境でスキルを高められます。【職務内容】自社サービスの認知拡大・リード獲得・商談化に向けたWebマーケティング業務全般のプランニングと実行を担当していただきます。■具体的な業務Webサイト調査・分析・改善: GA4等を活用したアクセス解析、課題特定、改善策（UI/UX・コンバージョン率向上など）の立案・実行SEO・コンテンツマーケティング・オウンドメディア企画運用: 記事企画・ディレクション、自社Webサイトの運用・更新（※簡単なHTML/CSS修正など手元での迅速な対応を含む）Web広告の企画・運用・ディレクション: Google Ads等の運用評価および代理店コントロールリードナーチャリング: 獲得したリードに対する継続的なアプローチ設計

同社のインサイドセールス（IS）部門を起点とし、商談創出から受注に至る「The Model」型営業組織全体のオペレーション設計・最適化を一手に担っていただきます。 入社後はマーケ・IS領域のオペレーション構築・管理をお任せし、中期的にはフィールドセールス（FS）やエンタープライズセールスを含む営業組織全体を横断する規模の戦略企画・推進をリードしていただくことを期待しています。【職務内容】■営業プロセスの最適化・標準化・立ち上げ　MK～IS～FSに至る一連の営業活動におけるフロー設計、および効率化施策の実施。　部門間連携におけるトリアージ基準の策定と、情報の非対称性を排除する仕組みの構築。　新規ターゲットセグメントや新サービス展開に伴う、BDR/SDRの営業プロセスおよび管理体制の新規構築。■KPIマネジメント・データ分析　営業活動のKPI設計、モニタリング、およびデータに基づいたボトルネック特定と改善提案。　CRM（HubSpot）を用いた営業データの可視化（ダッシュボード構築）と定期レポーティング。■SFA/CRM・ツールスタックの最適化　CRMの運用・カスタマイズによるオペレーションの型化とデータ整合性の維持。　外部リソース（営業代行他・ツール等※Mitel/immedioなど）の導入起案・管理・コストパフォーマンス最適化。■AIツールの活用　生成AI等を用いた営業資料・スクリプトの自動生成、リードナーチャリングの自動化、架電記録の要約・分析体制の構築。　AI活用によるデータクレンジングやリードスコアリングの精度向上、および営業現場への実務実装。■組織横断プロジェクトの推進　FS・エンタープライズチームと連携した、全社的なセールス戦略の戦術への落とし込み。【ポジションの魅力】■戦略立案と実行の幅広さ　単なるプレイヤーではなく、「受注」というゴールから逆算した戦略立案と、それを自らハンズオンで実行・検証する醍醐味を味わえます。　自らHubSpot等のツールを使いこなし、外部リソース（営業代行等）のマネジメントまで実行・検証する、ハイブリッドなリーダーシップを発揮いただけます。■IT×物流の最前線　EC・物流という成長市場において、新しい技術やデータドリブンなアプローチを積極的に取り入れ、業界変革に貢献できます。■裁量権とチャレンジ　困難な状況や課題に対し、自己裁量を持って新しい手法を導入し、成果に結びつけるチャレンジ精神を尊重する環境です。