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【ミッション】①メガバンク　②信託銀行　③ノンバンク（クレジット・ファイナンス・リース・ローン）④生命保険・損害保険　⑤証券　⑥地方銀行上記いずれかのアカウント営業として以下の業務を担当いただきます。■顧客リレーション構築、深耕（担当者から経営層まで幅広くカバー）■新規ビジネス獲得（将来的なビジネス構想を描き、案件シナリオを策定し、顧客との共創関係構築も意識して新たなビジネス獲得を模索する）■既存ビジネス拡大（当社強み領域の強化及びビジネス拡大に加え、新たな強み領域を構築するための営業活動を実施）【募集背景】同社では幅広く金融業界向け（銀行、保険、証券、カード、リース、ノンバンク等）に、様々なＩＴサービスを提供しています。また、昨今、金融業界を取り巻く環境は大きく変化・進化しており、それに伴って、従来の基幹システムを中心とした開発だけでなく、クラウド化、ＤＸ・Fintech対応、グローバル対応、キャッシュレス対応、不正利用・マネーロンダリング対策、金融×ITによるWebサービス開発など、様々な新しい企画が、各お客様の中で検討されており、顧客ニーズを的確にキャッチし、提案できる営業担当者の活躍が不可欠です。金融業界以外の経験者でも大歓迎です。金融業界の業務知識については、入社後の研修や経験豊富なメンバーのサポートにより、即戦力として活躍して頂ける体制を整備します。【具体的な業務内容】下記のような各プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャとして、担当プロジェクトのコスト、納期、品質に関して責任と裁量をもって業務遂行して頂きます。（1）海外法人インターネットバンキングの基盤更改対応規模：開発期間24カ月、管理人数20～50人担当：顧客調整、プロジェクトマネージャ専任（要求分析～リリース）（2）カード会社向けアンチマネーロンダリングシステム導入規模：開発期間10カ月、管理人数10～20人担当：顧客調整、プロジェクトマネージャ専任（要求分析～リリース/保守）（3）契約証書電子化対応規模：開発期間13カ月、管理人数10～20人担当：プロジェクトリーダ（基本設計～リリース）【組織について】金融事業グループは約1650人の社員と200社以上の協力会社が一緒になり、銀行・保険・証券・カード・リース・ノンバンクなど、金融業界の各業態のお客様にプライムベンダーとしてITサービスを提供しています。案件規模も10億円超の大型プロジェクトから、1千万円以下の小規模プロジェクトまで様々で、上流（要求分析・要件定義）から下流（構築～リリース/保守）までフルラインで請け負うことができるリソース（体制・人材・技術力等）があります。また、中途採用社員の比率は約20%で、最近では毎年30～40人程度の方を採用しています。業務アサインやキャリアパスについても、新卒・中途の区別は全くありません。第一事業本部：銀行アカウント（メガバンク、地方銀行、信託銀行、ネット銀行、等）第二事業本部：クレジット・リース・ローン等のノンバンクアカウント第三事業本部：保険・共済アカウント（生命保険会社、損害保険会社、共済）第四事業本部：証券アカウント（証券会社、ネット証券会社）ソリューション事業本部：自社・他社パッケージベースの開発（金融犯罪対策、国際決済業務、モバイルアプリ開発、等）デジタルエンジニアリング本部：特定の案件を持たず、本部全体のオファリング・AI開発・クラウドネイティブ推進を担う【当ポジションの魅力】■プライムベンダーとして顧客と直接コミュニケーションを取りながら営業活動を行うため、ユーザーニーズに直接触れることができ顧客のビジネスに貢献することができます。■提供するソリューション・サービス領域は多岐にわたり、営業活動のなかで身についた金融業務知識が永続的に自身のキャリアパスを支える武器になります。■顧客システムの将来像を共に考える経験ができるため、事業企画や経営企画等、企画部門へのキャリアパスもあります。

【期待する役割】ゼンショーホールディングス技術統括本部のデジタル技術センターで、データサイエンティストを担っていただきます。店舗・工場・物流・購買などのデータを分析し、需要予測や在庫最適化、異常検知などのモデルを通じて事業改善を実現する役割です。分析結果を報告して終わる立場ではありません。課題設定と仮説立案から、モデル設計、効果検証、業務への実装の方向付けまでを一貫して担います。少人数で内製を進める組織のため、業務部門の課題を自ら聞き取り、分析テーマとして定義し直すところから関わることが期待されています。この役割には、次のような経験と姿勢をお持ちの方を想定しています。・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーションのいずれかでモデルを開発した経験・分析結果を解釈し、業務部門が判断に使える提案へと落とし込んできた経験・精度の数値だけでなく、現場の運用に乗るかどうかまで考えてモデルを設計する姿勢・データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門と対話し、前提をそろえながらテーマを前に進めるコミュニケーション力【募集背景】同社グループは、調達から製造・加工、物流、販売までを自社で一貫して手掛けるMMDを事業の根幹とし、国内外で1万店舗超の店舗網を運営しています。少子高齢化による人手不足が進むなか、AIやロボット技術を活用し、人手に頼らない食のインフラを構築することを目指しています。その中核を担うのがデジタル技術センターです。スマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用まで内製しています。同センターでは画像認識やIoTの開発が進んでいます。これに加えて、店舗・工場・サプライチェーンのデータを予測と最適化に活かす取り組みを本格化させるため、データサイエンスの専門人材をお迎えすることとしました。【職務内容】業務部門が抱える課題を定量的に捉え、分析テーマとして設計し、モデル開発と効果検証を経て業務適用へとつなげます。データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門の間に立ち、何を予測・最適化すれば成果が出るかを定めるハブの役割です。担当範囲の境界は次のとおりです。・データ基盤の構築：データ基盤担当・システムへの組み込み：AIエンジニア・分析テーマの優先順位、モデルの要件、効果の判定基準の決定：本ポジション＜主な業務内容＞・店舗・工場・物流・購買などの業務データ分析・需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注のモデル設計・改善・異常検知による品質管理・ロス削減の分析とモデル開発・人員配置、作業スケジューリングの最適化・リコメンデーション、販促最適化のアルゴリズム開発・データ可視化、KPI設計、意思決定支援のレポーティング・PoCから業務適用に向けた要件整理とモデル要件定義【組織体制・業務スタイル】配属は技術統括本部デジタル技術センター（14名）で、勤務地は品川駅直結の本社です。AIエンジニアやデータ基盤担当と連携しながら、店舗運営、製造、物流、購買などの業務部門とテーマを進めます。食の安全と安定供給を担う事業のため、モデルの判断が現場に与える影響を一つずつ検証し、根拠をもって導入を進める姿勢が重んじられます。現在は、PoCを重ねる段階から、業務への本格適用へと進む段階にあります。【ポジションの魅力】1万店舗を超える店舗網と自社工場、物流網から得られる大規模な実データを扱えます。分析テーマの設定から業務実装の方向付けまでを担うため、モデルが現場の発注やロス削減に反映される成果を直接確かめられます。データ活用を本格化させる今だからこそ、その進め方そのものを形づくれる点も大きな魅力です。【将来キャリアパス】まずは需要予測や異常検知などのテーマで、業務適用の実績を積んでいただくことが前提です。その先には、特定領域の専門性を深めるスペシャリストの道と、データサイエンスチームを率いる道があります。グループは外食に加え、小売や介護、海外へと事業を広げているため、取り組むテーマの幅を広げられる可能性もあります。配置は、本人の志向と実績、組織状況に応じて検討されます。

【募集背景】サイバー攻撃の高度化や情報漏えい対策、内部統制強化、法令対応、セキュリティ教育、脆弱性管理、インシデント対応などの業務拡大に伴う体制強化（増員）のため。【業務内容】物理・情報セキュリティに関する全社施策の企画・推進を担当。- 工場・事業所の物理セキュリティ施策の企画・推進- セキュリティ機器設置の審査・運用管理- 警備会社等の外部委託先管理- 社内規程・管理台帳の整備改善- 機密情報に関する規程、基準、ガイドラインの整備・改定- 情報セキュリティリスクの把握、課題可視化、改善施策の企画- 情報セキュリティ教育・啓発施策の企画運営- 情報セキュリティインシデント対応支援- サプライチェーン上のセキュリティマネジメント対応- BCP・BCM関連計画や訓練運営の補助【仕事の魅力】 物理セキュリティと情報セキュリティについて、課題発見から制度設計、合意形成、導入、運用改善、教育まで一貫して社内横断的に関与できます。BCP、防火防災を含む危機管理にも携わり、リスクマネジメントや問題解決能力を高められる環境です。【職場のイメージ】- 全社各部門、情報システム部門、建築・設備維持部門と連携- 経営層への直接報告や対話の機会あり- 担当領域ごとに企画から実行まで推進- 平均残業時間：約20時間/月- リモート勤務：週2回程度（条件により増加可）- 休日出勤：年数回の全社イベント対応- 出張：年数回- 転勤は当面無し（入社後3年以降に可能性あり）【職場のミッション】会社の内部統制やコンプライアンスを支える危機管理機能として、物理・情報セキュリティ、個人情報保護、BCP等を通じて全社のリスクマネジメントを推進し、必要なセキュリティレベルの達成・維持を目指します

【入社後の流れ】■入社後～2027年3月：現行のインフラ・IT資産管理運用、社内環境・ベンダー関係を把握いただき、既存メンバーと連携しながら実務担当として各業務に携わっていただきます。■2027年4月以降：情報システム部の組織体制変更予定にあわせ、担当領域の課長への任命を予定しています。プレイングマネージャーとして、ITインフラ・IT資産管理領域の実務を担いながら、組織運営や運用体制の構築・改善を主導いただきます。【キャリアパス】■ステップ1：担当者インフラ・リソースマネジメント領域の実務に携わりながら、現行の運用体制や課題、社内環境等について理解を深めていただきます。■ステップ2：課長として担当領域をリードプレイングマネージャーとして実務にも携わりながら、担当領域の組織運営、業務管理、メンバー育成を担っていただきます。■ステップ3：ITインフラ・IT資産管理体制の高度化運用の標準化や属人化の解消、ITインフラ・IT資産管理体制の強化を推進し、情報システム部の中核人材としてご活躍いただくことを期待しています。【仕事についての詳細】同社グループのITインフラ・IT資産管理領域を、実務主担当（プレイングマネージャー）として統括いただきます。【業務詳細】※（）内の割合は、想定業務割合です。ITインフラの運用・保守（約35%）：社内LAN・VPN・ネットワーク機器、PBX・UPS、サーバールーム設備、オンプレミスサーバーの運用・保守、障害対応 IT資産管理（約25%）：PC・サーバー・ソフトウェア・ライセンスの資産管理、ライフサイクル管理、台帳整備 チーム運営・管理（約20%）：メンバーの業務管理・育成、運用手順の標準化・ドキュメント化、属人化の解消 ベンダーコントロール・調達（約10%）：機器・回線・保守契約の管理、ベンダー折衝 統制・監査対応への協力（約10%）：資産・権限棚卸、監査証跡の整備等、部内で連携した統制対応 （将来的な変更の範囲）会社の定める業務ご入社後は、現行インフラ・資産管理運用の把握と定常運用の主担当から着手いただきます。【配属先について】情報システム部　インフラ・リソースマネジメント（RM）グループ情報システム部は 「サービスオペレーショングループ（SO）グループ」「インフラ・リソースマネジメント（RM）グループ」「ガバナンス・セキュリティプロモーション（GS）グループ」の3グループ体制です。配属先となるRMグループは、IT資産管理（PC・サーバー・ソフトウェア）、社内ITインフラ（LAN・PBX・UPS・サーバールーム）の構築・運用・保守、オンプレミスサーバー運用 を担います。 情報システム部全体では8名（男性6名、女性2名）が在籍しております。中途入社者が多く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが互いを尊重しながら協力しています。

【職務内容】・社内のシステムインフラ（サーバ、ネットワーク等）の構築・運用・PC・モバイル環境の構築・運用・システム及びソフトウェアライセンス等の調達業務・情報セキュリティ・インシデント対応・インフラに関連するクラウドサービスの導入・運用【組織構成】管理部　経営企画課 情報システム・ソリューション室【求める人物像】・課題に対して主体的に自分で考えて周囲と相談しながら行動できる方・コミュニケーション能力があり、協調性があること、健康な方・多少の困難な作業にも責任感を持ち、粘り強く対応できる方【同社について】PCB廃棄物処理事業と中間貯蔵事業を行う、政府全額出資の特殊会社（※）です。国の監督のもと約30年間処分されずに保管されていたPCB（ポリ塩化ビフェニル）廃棄物の処理を行うため、2004年に設立。2014年からは福島県内の除染に伴い発生した土壌や廃棄物の中間貯蔵施設の整備と管理運営も実施。施設は東京電力福島第一原子力発電所を取り囲む形で、大熊町・双葉町に整備されています。 ※特殊会社とは：国の特別法に基づいて設立された会社。NTTやNHKなどがあげられます。

■職務内容：数十年に一度の大規模な基幹システム刷新プロジェクトメンバーとして、国内外のヤマハ発動機グループのSAP導入／運用保守を担当いただきます。・導入チーム：ヤマハ発動機グループの事業部門と連携してSAPを活用した業務最適化を行いながら、SAP導入推進。SAPをグローバルに展開していくために構築したグローバルテンプレートの維持管理を行い、本社要件のガバナンス統制を支援・海外拠点ロールアウトにて発生するグローバルテンプレートに関する質問や要望を受け付け、本社要件が満たされているかの判断を行いながら、海外ロールアウト支援・運用保守チーム：ユーザからの問い合わせ、障害・変更依頼・定期保守作業などをタイムリーに実施し、チームで基幹システムの安定稼働を支える・ヤマハ発動機グループの各業務領域のスペシャリスト、及び、戦略パートナー企業（SAPコンサルタント）と協業でプロジェクトを推進することで、ERP導入スキル・ノウハウを蓄積しながら、将来的には、ERPの導入から運用保守までを内製化できる組織を目指す※グローバルテンプレート：ヤマハ発動機グループのグローバル業務プロセス定義に合わせ、事前にSAPのパラメータ設定とアドオン開発を行い、直ぐに利用出来る様にしたもの。全てのSAP導入拠点で利用されるもの。■配属部門について：◇ミッション：ヤマハ発動機グループのDX戦略である基幹システムの刷新、及び、安定稼働を支えること。◇主な仕事内容：ヤマハ発動機グループのSAPをメインとしたERP導入・運用・保守と、それらの内製化実現を担っています。◇強み：・私たちは、ヤマハ発動機の各事業部や国内外の拠点、戦略パートナー企業（SAPコンサルタント）と連携しながら、新しい価値を生み出し続けています。■同社について：世界30カ国に140社のグループ会社を持ち、約90%を海外売上高が占めているヤマハ発動機グループのグローバルな事業活動において、30年の長きにわたり先進的なIT活用で関わって来た経験とノウハウを持っています。

■仕事内容：　・ヤマハ発動機及び同グループ会社向けのシステム開発や保守／運用業務など、システムエンジニアとしての業務をお任せします。・入社後に担当いただく業務領域は、これまでのご経験やご希望を踏まえて決定します。■同社について：世界30カ国に140社のグループ会社を持ち、約90%を海外売上高が占めているヤマハ発動機グループのグローバルな事業活動において、30年の長きにわたり先進的なIT活用で関わって来た経験とノウハウを持っています。対象とする業務エリアは、製品開発から調達・生産・物流・販売・会計・人事など、製造業の幅広いビジネスプロセス及びITインフラをカバーしています。

研究開発・技術部門における情報技術、データ分析、AI活用の推進・支援【期待する役割】研究開発部門および技術部門のパートナーとして、データ分析やAI技術を活用し、開発業務の高度化・効率化を推進していただきます。SQLやPythonを用いたデータ活用だけでなく、現場課題の抽出から分析テーマの立案、改善提案までを担い、データドリブンな意思決定を支援する役割を期待しています。【職務内容】■研究開発部門および技術部門を対象に、情報技術・データ分析・AI活用の推進業務を担当します。■SQLやPython等を用いたデータの収集・加工・分析、統計的な検証、画像認識・動画解析・異常検知などのAI技術の活用検討、BIツール等による可視化、実験データ・研究データの管理および活用支援を行います。■現場の課題を関係者から整理し、分析テーマの設定から検証、結果の共有、業務改善への展開まで一連の活動に携わります。【魅力】東証プライム上場・ボイラ国内トップクラスシェアメーカーのDX推進に携われるSQL・Pythonを活用した実践的なデータ分析業務に従事できるAI、画像認識、異常検知など先端技術の活用推進に携われる研究開発部門と密接に連携し、技術開発や製品開発への貢献を実感できる分析だけでなく、課題発見から業務改善提案まで担当できる年間休日125日＋計画有給5日、フルフレックス制度など働きやすい環境が整っている安定した経営基盤のもと、長期的なキャリア形成が可能【募集背景】研究開発・技術部門におけるデータ活用やAI活用の重要性が高まる中、開発業務の効率化や高度化をさらに推進するための増員募集です。今後の製品開発力強化および業務変革を見据え、データ分析やAI活用をリードいただける人材を求めています。