応用情報技術者の課長(マネージャー)の転職・求人情報

【採用背景】これまで当社はオンプレミスを中心にシステムを運用してきました。昨今のクラウドサービスの充実・進化や業務形態の変化に合わせて、いつでも・どこでも・誰とでも安心して働けるＩＴインフラ環境を順次刷新、整備しています。また、当社の成長戦略に合わせ、日本だけでなくインド、欧州等グローバルなＩＴ環境のデジタルトランスフォーメーションに取り組んでいます。これらの活動をさらに促進するべく、基盤となる次世代ＩＴインフラの設計・構築・実施、サイバー攻撃等の様々なインシデントにも適用できる安全な運用に向けてリーダーシップを発揮いただける方を求めています。将来的には、当社がもっとも大事にする人材育成・マネジメントにも取り組んでいただきます。【業務の概要】主に自社・グループ会社内におけるプロジェクトマネジメントをお任せします。国内完成車メーカーでは珍しく、当社にはIT子会社がありません。そのため自社のインフラを自分たちで設計・構築することができ、ITという切り口から事業に直接貢献することで大きなやりがいを感じることができます。※具体的な業務・プロジェクト例・次世代新工場建設に必要なITインフラ構築プロジェクトのマネジメント更地に工場を建築する際に必要な構内やインターネット等のネットワーク構築を現地の建築業者等と計画し、完成まで進捗管理します。・デジタルワークプレイスの活用企画・実行戦略立案、達成までのプロジェクト管理、運用スマホやVDI等を利用し社員がどこからでも業務ができるように、必要なIDの連携や業務に必要なデジタルツールの選定・運用を行います。・クラウド活用やセキュリティ強化など、ITインフラ全般に関わる企画と管理Teamsやbox等既に活用しているもの以外にも今後必要なサービスを選定し、導入・運用を担当します。オンプレミスでは、社員のユーザアカウント管理、Oracle等の仮想サーバや社内LAN、WANといった業務継続に必要なITインフラを運用します。【部門のミッション、ビジョン】ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。・”One fact One place"でデータを一元管理し、適切なテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。【配属部署】・配属先：IT本部　IT基盤部IT本部は、IT基盤部、デジタルエンジニアリング部、ITシステム部、デジタル化推進部の4つの部で構成されています。今回は、IT基盤部の中で特にネットワーク、サーバ等を担当する約30名規模の課に配属予定です。20代と30代が2/3を占めるオープンな雰囲気の組織で、キャリア採用入社者（主にSIer等からの転職）も多く在籍しております。真面目な人が多く、前向きにチャレンジする人を応援する組織風土があります。・配属拠点：本社・フレックス適用あり。都合や体調に合わせて、調整できます。・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間）・在宅勤務利用状況：個人の裁量で実施できます。利用実態としては、毎日出社する人や１ヶ月に１度出社する人等、様々です。【キャリアプラン】将来的には、約30名の組織におけるグループ長業務をお任せします。・予算計画を含む部門計画の策定・所属員（係長）の目標設定、四半期毎の評価面談・取引先（主に協業パートナー会社）との契約などの事務処理手続き等【役職】管理職から、部門長へとキャリアアップすることができます。【身に着けられる知識・技術】自動車メーカーの社内ITとしてIT部門を立ち上げられます。【環境】 基本は本社勤務です。希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。部内駐在実績拠点：インド、インドネシア、ハンガリーなど【入社後の教育体制/フォロー体制】OJTで業務の立ち上がりをサポートします。各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。その他、以下のような研修・教育が

【期待する役割】ゼンショーホールディングス技術統括本部のデジタル技術センターで、データサイエンティストを担っていただきます。店舗・工場・物流・購買などのデータを分析し、需要予測や在庫最適化、異常検知などのモデルを通じて事業改善を実現する役割です。分析結果を報告して終わる立場ではありません。課題設定と仮説立案から、モデル設計、効果検証、業務への実装の方向付けまでを一貫して担います。少人数で内製を進める組織のため、業務部門の課題を自ら聞き取り、分析テーマとして定義し直すところから関わることが期待されています。この役割には、次のような経験と姿勢をお持ちの方を想定しています。・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーションのいずれかでモデルを開発した経験・分析結果を解釈し、業務部門が判断に使える提案へと落とし込んできた経験・精度の数値だけでなく、現場の運用に乗るかどうかまで考えてモデルを設計する姿勢・データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門と対話し、前提をそろえながらテーマを前に進めるコミュニケーション力【募集背景】同社グループは、調達から製造・加工、物流、販売までを自社で一貫して手掛けるMMDを事業の根幹とし、国内外で1万店舗超の店舗網を運営しています。少子高齢化による人手不足が進むなか、AIやロボット技術を活用し、人手に頼らない食のインフラを構築することを目指しています。その中核を担うのがデジタル技術センターです。スマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用まで内製しています。同センターでは画像認識やIoTの開発が進んでいます。これに加えて、店舗・工場・サプライチェーンのデータを予測と最適化に活かす取り組みを本格化させるため、データサイエンスの専門人材をお迎えすることとしました。【職務内容】業務部門が抱える課題を定量的に捉え、分析テーマとして設計し、モデル開発と効果検証を経て業務適用へとつなげます。データ基盤担当、AIエンジニア、業務部門の間に立ち、何を予測・最適化すれば成果が出るかを定めるハブの役割です。担当範囲の境界は次のとおりです。・データ基盤の構築：データ基盤担当・システムへの組み込み：AIエンジニア・分析テーマの優先順位、モデルの要件、効果の判定基準の決定：本ポジション＜主な業務内容＞・店舗・工場・物流・購買などの業務データ分析・需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注のモデル設計・改善・異常検知による品質管理・ロス削減の分析とモデル開発・人員配置、作業スケジューリングの最適化・リコメンデーション、販促最適化のアルゴリズム開発・データ可視化、KPI設計、意思決定支援のレポーティング・PoCから業務適用に向けた要件整理とモデル要件定義【組織体制・業務スタイル】配属は技術統括本部デジタル技術センター（14名）で、勤務地は品川駅直結の本社です。AIエンジニアやデータ基盤担当と連携しながら、店舗運営、製造、物流、購買などの業務部門とテーマを進めます。食の安全と安定供給を担う事業のため、モデルの判断が現場に与える影響を一つずつ検証し、根拠をもって導入を進める姿勢が重んじられます。現在は、PoCを重ねる段階から、業務への本格適用へと進む段階にあります。【ポジションの魅力】1万店舗を超える店舗網と自社工場、物流網から得られる大規模な実データを扱えます。分析テーマの設定から業務実装の方向付けまでを担うため、モデルが現場の発注やロス削減に反映される成果を直接確かめられます。データ活用を本格化させる今だからこそ、その進め方そのものを形づくれる点も大きな魅力です。【将来キャリアパス】まずは需要予測や異常検知などのテーマで、業務適用の実績を積んでいただくことが前提です。その先には、特定領域の専門性を深めるスペシャリストの道と、データサイエンスチームを率いる道があります。グループは外食に加え、小売や介護、海外へと事業を広げているため、取り組むテーマの幅を広げられる可能性もあります。配置は、本人の志向と実績、組織状況に応じて検討されます。