京都市のAI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

京都銀行・京都フィナンシャル・グループでは、生成ＡＩ・デジタル技術を活用し、銀行・全社横断した、もしくは各部門ごとの「業務改革の実現」を担う人材を募集しています。【業務内容】・生成AI・デジタル技術を活用した企画・実行・推進・全部門・全グループを横断した課題の整理からソリューションの実装・各部門のテーマについてのプロジェクト管理（担当部署と連携の上、進捗管理および課題の洗い出し・打ち手検討）・RPA（Automation Anywhere）を利用したボット開発・研修の企画・実施【事業の特徴】当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進してきたことにより、店舗ネットワークが近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」とする地域に根ざした活動を展開しております。【事業の強み】・預金、譲渡性預金…これまでの歴史から、挑戦し続けることにより、全国の地銀トップ10に入るまで成長しています。・店舗数…2000年以降、店舗は50ヶ店以上新設し、全国174ヶ所とネットワークを拡充しています。・連結自己資本比率…国内基準12.56％と、法令に定められている健全な基準である4％を大きく上回っています。・格付け…安全性、健全性を示す格付けランクで、株式会社格付投資情報センターA、スタンダード＆プアーズ社A-と、上位に位置する格付けを取得しています。【現在の挑戦】京都府は、都道府県内企業に占める創業100年を超える老舗企業の割合が全国トップクラスであると同時に、世界から注目されるベンチャー企業が集まる非常に魅力的なエリアです。京都銀行は、そんな魅力的な特徴を持つエリアでお客様と共に成長し、名だたる京都企業からの良質な配当金収入もあり、株式含み益が地方銀行内でトップクラスとなっております。当行の一番の強みはリスクに対応し得る強固な財政基盤であり、銀行に求められる役割が多様に変化する中でお客様に多様なソリューションをご提案するべく、新たな挑戦を起こしていきます。2023年10月に京都フィナンシャルグループを設立し、既存グループ会社の事業再構築や新しい事業会社の設立、さらに他社の買収など、グループストラクチャーの強化を通じたシナジー効果発揮を目指して、新たな挑戦を続けています【定年】定年60歳　（定年再雇用後、65歳の応答年度末まで勤務継続可能）銀行＝店舗削減のイメージもあるかと思いますが当行はお客様の接点は非常に重要であるとらえており、中途採用も積極的に継続して参ります。バンカーとして腰を据えて長く働きたい方是非応募下さい。【中途採用比率】銀行経験者に限らず、様々な経験を有する多様な人財の採用に向けて、経験者採用を積極的に実施してきており、採用者に占める比率は、2024年度に20％となっています。・2022年度：12％、2023年度：8％、2024年度：20％ （2025年6月2日公表）【教育制度/資格補助】各種社内研修（階層別・業種別）・行外派遣 行内外へのトレーニー活用あり 多様化するお客様のニーズに的確にお答えするべく様々な資格取得を奨励（CFP,AFP,FP1/2級等）　※報奨金等の支給有 企業内学校「京都銀行金融大学校」 eラーニング（Udemy Business 受講料補助あり）

【部・チームの業務概要】当部門は、IABの商品開発を担う商品事業本部の成長に必要な共通基盤技術を開発し、商品事業部（以下、BU）に引き渡す部門です。特に、AIやシミュレーション、デジタルツインなどのデジタルエンジニアリング技術の開発を行っています。部門の拠点は、草津事業所（滋賀県草津市）、および京都本社（京都市）です。【担っていただきたい具体的な仕事内容】入社後、デジタルエンジニアリング技術の開発を担って頂きます。ご本人の経験、希望を踏まえて、スペシャリスト系、プロジェクトリーダ系、プレーヤ系のいずれかで活躍頂く予定です。【スペシャリスト系の方】- デジタルエンジニアリング技術の探索、PoC開発を通じた技術検証。技術戦略の立案と実行。パートナ企業との連携と知財活動。【ソフトウェアアーキテクト系の方】- ソフトウェアアーキテクチャの設計、若手技術者とのペアプロやウォークスルーを通じたソフトウェア開発技術の指導。- 開発テーマのプロジェクトマネジメント。【設計者の方】- AI技術を組み込んだ統合ソフトウェア開発環境(プログラミング、シミュレーション)の開発- AI技術を組み込んだSaaSソフトの開発- シミュレーションやバーチャルコミッショニングに関するSaaS向けやWindows/Linux向けのソフトウェア開発- Webserverを活用したアプリの開発【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】【スペシャリスト系の方】- 商品事業本部全体に展開可能なデジタルエンジニアリング技術の探索と技術戦略の立案・実行。- パートナ企業の発掘と技術的な関係強化。- 同社知財部門と連携して、知的財産保護に向けた戦略的な特許出願。【ソフトウェアアーキテクト系の方】- SaaS系ソフトウェアのアーキテクチャ設計、若手への指導。- デジタルエンジニアリング技術開発テーマの計画QCD通りの実行。【設計者の方】以下のソフトウェアの設計、実装、デバッグ（ご本人の経験や希望を踏まえて担当を決めさせて頂きます）- WindowsやLinux向けのアプリケーション- SaaSソフトウェア（3Dシミュレーション、バーチャルコミッショニング、AI）- Webserver活用アプリ【魅力】製造業における人手不足の中、人の業務プロセスの効率化に貢献するデジタルエンジニアリング技術は、モノづくり現場には無くてはならない技術であり、今後もモノづくり現場の変化に応じて進化し続けていく重要技術です。あなたが持つ技術や経験を活かして、我々と一緒にモノづくり現場を進化させていきませんか？【募集背景】オムロンでFA事業を展開するインダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下、IAB)では、約20万点の制御機器の開発・製造・販売を行っています。モノづくり現場は深刻な人手不足であり、制御機器の設定やプログラミングの効率化が強く求められています。我々は、これら機器の設定やプログラミングの自動化や、シミュレーション、バーチャルコミッショニングなどのデジタルエンジニアリング技術を強化して、お客様の設計工数を大幅に削減することを目指しています。これら技術開発を推進して頂く人財を募集しています。

下記の二つの事業のいずれかにて、ソフトウェアの検証など、品質管理業務をお任せいたします。ソフトウェアエンジニア、ハードウェアエンジニアと設計段階から連携し、テスト設計、チェックシートの作成、製品テスト、不具合管理など、ソフトウェア検証業務を担当いただきます。 ※プロジェクトや担当フェーズはご経験により決定いたします。 ※入社後はOJTにて教育フォローがございます。 ■小物電子機器、ヘッドホン・イヤホン、ゲーミングコントローラーなどオーディオ製品の設計：常に、新たなユーザー体験を提供すべく、新たな技術を搭載した製品の設計を実施しております。※技術のトップがアメリカの方になるため、英語でのコミュニケーションが必要になります。翻訳ツールを使いながらメール、チャットのやり取りが出来れば問題ございません。また、MTG等については、社内で英語が出来る日本の方も多いためサポート体制がございます。 ■新規プロジェクトのComponent設計： ネットワーク、センサー、AI、アプリなどを組み合わせて、今までにはない、新たな、Smartなライフスタイルを提供するプロジェクトをスタートしております。 US、インド、日本の３拠点で、役割分担をして開発を進めており、日本では主に、ハードウェア設計、組込みソフト設計、アプリケーション設計を実施しており、各拠点のチームと連携をとりながら、設計を進めております。 ※技術のメンバーが、USとインドにもいるため、英語でのコミュニケーションが必要になります。翻訳ツールを使いながらメール、チャットのやり取りが出来れば問題ございません。英語のMTG後は、フォローアップミーティングを実施するなど、サポート体制がございます。

■募集背景同社では、EC事業のデータドリブン化を進め、意思決定と顧客体験の質を同時に高める社内プロジェクトを推進しています。このプロジェクトを支える基盤には、高い信頼性と開発スピードの両立が求められており、その中核を担うエンジニアを増員します。マーケティング担当と伴走しながら、事業に効くプロダクトを継続的に届けられる方を求めています。■業務内容・LLM（Claude/OpenAI等）を活用した分析・プロダクト開発　└非エンジニア（マーケ・事業側）と要件をすり合わせ、仕様化して形にする・BigQueryを中心としたデータ基盤の構築・整備（GA4／Search Console／Shopify等ECの受注データの取り込み・整形・集計）・GCPなどサーバー環境の設計・整備■本ポジションの魅力・「AIを作ること」が目的ではなく、「170年以上続くブランドの顧客体験をテクノロジーで進化させること」がミッション・LLMを実験ではなく実務の意思決定・プロダクトに組み込む、実践的な開発に携われる・BigQueryを中心としたデータ基盤をゼロから設計・構築できる裁量がある・マーケ・事業側と直接連携するため、技術的な成果がそのまま事業数値に直結する・料亭の伝統とテクノロジーを掛け合わせる、他に類のない事業領域に挑戦できる求める人物像 ・仕様が固まりきっていない状態から、要件を整理して自走できる・事業課題を起点に「何を作るべきか」から考えられる・一人で抱え込まず、仕様・判断・リスクを言語化して周囲と共有できる・スピードと品質のバランスを取りながら、運用まで見据えて設計できる・伝統的なブランドをテクノロジーで進化させることに面白さを感じられる

FDEは、顧客の業務課題を理解し、AIと技術を活用した解決策を、技術面から構想・実装・定着まで推進するポジションです。単なる開発者でも、コンサルタントでもありません。顧客の要望を「そのまま実装する」のではなく、業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を見極め、顧客の業績貢献を起点に解決策を作り上げます。客先常駐や受託開発とは異なります。FDEは、顧客の業績改善につながる課題を技術面から捉え、同社のプロダクトやAI活用の仕組みを組み合わせながら、実際に現場で使われる解決策を形にします。現場で得た知見は同社のプロダクト改善へ直接フィードバックされ、「個別の顧客を助ける」と「プロダクトを進化させる」――この2つを同時に担うポジションです。FDEは新設されたAIコンサル部に所属します。従来型SaaSのような部分最適にとどまらず、顧客の業務構造そのものに踏み込み、AIを前提とした業務変革を目指します。FDEはAIコンサル部に所属し、PM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス、CS、開発チームと連携しながら、技術面から顧客のAI-Ready化を推進します。顧客課題の整理や業務変革の設計は業務コンサルと協働しますが、FDE自身にも、顧客のビジネス課題を理解し、技術でどのように価値を出すかを考える姿勢が求められます。現フェーズでは役割や進め方が固まりきっていないため、自分たちで型を作っていくことを楽しめる方を歓迎します。【具体的な業務内容】AIコンサル部のPM・業務コンサル・運用コンサルに加え、セールス・CS・開発チームと連携しながら、顧客の業務課題解決とAI-Ready化、Helpfeelの導入・活用推進を担います。●顧客の業務課題・AI活用ニーズのヒアリングと構造化・顧客の業務フローを分解・構造化し、本当に解くべき課題を特定する・顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りして本質課題を言語化する・経営層・事業部門・IT部門など複数ステークホルダーとの合意形成●技術的導入支援・PoC・営業・CSに技術専門家として同行し、IT部門・開発部門への技術説明・セキュリティ要件対応・実現可能性の検証（PoC）・AIコーディングツールを活用し、議論の場で素早くプロトタイプを作成して顧客の意思決定を前に進める・顧客の既存システム（CRM・社内ポータル・各種SaaSなど）とHelpfeelを連携させるためのアーキテクチャ設計・API連携の実装・技術要件定義●ナレッジデータ整備・AI-Ready化への伴走・顧客が保有するナレッジデータ（FAQ・マニュアル・社内文書など）の現状診断と整備・暗黙知・口頭伝承として現場に眠る知識の発掘・構造化・ドキュメント化支援・ナレッジデータのHelpfeelへの統合（データ抽出・クレンジング・変換スクリプトの作成）・情報鮮度を保ち続けるための運用ルール設計・定着支援●プロダクトへのフィードバック・現場で得た顧客ニーズ・導入時のペインポイントを抽象化し、機能要望として開発チーム（PM/エンジニア）へフィードバック・個別対応の中に「汎用化できる要素」を見出し、コアプロダクトの改善に貢献【プロダクトの技術要素】フロントエンド：React, JavaScript/TypeScriptバックエンド：Node.js, JavaScript/TypeScript, Pythonインフラ：Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas開発支援：GitHub Actions, ESLint, Renovate【開発環境】・ソースコード管理：GitHub・コミュニケーション：Slack, Helpfeel Cosense, Google Meet・グループウェア：Google Workspace

AIを使うためには既存ツール/システム（SoR/SoA）とのつなぎ込みと継続的な情報連携が不可欠です。顧客と握ったゴールを目的とした際に、最適な手段で既存ツール/システムとの連携を図りAIを稼働させることが成果最大化に直結します。場合によっては同社内の追加開発や顧客側での既存ベンダーの乗り換え推奨含めて、ゴールを実現するためのシステム側の最適化を行うことが、役職において求められるミッションになります。【具体的な業務内容】顧客の業務課題の解決とAI-Ready化に向けて、業務プロセス・データ・既存ツール／システムの現状を整理し、AIが継続的に成果を出せる状態の設計から運用定着までを担っていただきます。進め方は大きく「① 課題抽出（Discovery）」と「② 実行支援（Delivery）」の2段階です。① 課題抽出（Discovery）：現状把握 → ゴール設定 → 実現ロードマップ● 顧客の業務フロー、利用中のツール／システム、データ・ナレッジの流れを調査・ヒアリングし、現状を可視化する● 業務上のボトルネックに加え、AI活用の妨げとなっている情報連携・システム運用・データ管理上の課題を特定する● 顧客の要望をそのまま受け取らず、背景・目的を深掘りし、最終的に実現すべき業務成果・事業成果を言語化する● 現状とゴールの差分を踏まえ、業務プロセスの見直し、既存ツール／システムとの連携、追加開発、既存ベンダーの見直しなども選択肢に含めた実現ロードマップを描く● 工数削減・コスト削減・PLへの影響などの効果試算を行い、施策の優先順位や投資対効果を整理する● 経営層・事業部門・IT部門・外部ベンダーなど、複数のステークホルダーの合意形成を支援・リードする② 実行支援（Delivery）：あるべき業務設計 → 実現方針整理 → 運用定着● AI・ナレッジ活用を前提とした「あるべき業務」を設計し、新しい業務フロー・SOP（業務マニュアル）・意思決定基準を整える● AIが担える業務と、人が判断・管理すべき業務を切り分け、業務プロセスを分解・再設計する● AIを適用すべきポイントを見極め、必要な情報・データ・システム連携の方針を整理する● FDEや運用コンサルタントと連携し、顧客ゴールの実現に必要な要件定義・実装方針・運用設計につなげる● 必要に応じて、同社内での追加開発や顧客側の既存ツール／ベンダー見直しも選択肢に含め、FDEや関係部門と連携しながら実現方針を整理・提案する● 現場への教育、運用ルールの整備、定着状況のモニタリング、レポーティングまで伴走し、解決策が継続的に使われる状態をつくる成果（KPI）への責任と、コンサル手法の型づくり● 成果指標（KPI）に向き合い、顧客と同じ目線で業務改善・PL改善に伴走する例：コンタクトセンター領域では、「自己解決数の向上＝問い合わせ削減」「AHT（平均処理時間）の短縮＝対応コスト削減」などがPLに直結します● さらに上流では、事業KPIの再定義やROI設計など、経営レイヤーと接続した議論にも踏み込む● 個別プロジェクトの中で得られた知見から、汎用化できる業務変革・AI導入・システム連携の型を見出し、自社のコンサルティング手法として標準化していく

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。すでに社内では、・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用・ビジネス・コーポレート部門での ChatGPT / Gemini 等の高度な業務活用といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担っていただくものです。【具体的な業務内容】AIオペレーションマネージャーとして、すでに進んでいるAI活用を前提に、そのレベルをもう一段引き上げる役割を担っていただきます。・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計・中級者～上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。今回ご案内するポジションは、同社のスケーラビリティエンジニアとしての業務をお任せします。同社はインフラにPaaSを積極的に活用しており、PaaSで実装したアプリケーションは、アプリケーションのコード自体がインフラです。そのため、サービス成長に伴う将来的なアクセス増加に備えて準備しつつ、アプリケーション側の改善とインフラ構成・設計を同等に考え、柔軟に対処していけるアプリケーション開発者を求めています。 業務の流れとしてはまず、通常のWebアプリケーションエンジニアとして開発に従事いただき、同時に、スケーラビリティを確保する活動をしていただく予定です。具体的にはDBやアプリケーションサーバー、クラウドインフラのメトリクスやアラートを見て、将来的なボトルネックを想像をすることや、DBやアプリケーション、クラウドインフラへの関心を持ち、未来に備えた調査・学習をしていただきます。【具体的な業務内容】■Webアプリケーションエンジニアとしての開発■スケーラビリティエンジニアとしての開発/提案

生成AIの進化により、企業におけるAI活用は急速に広がっています。一方で、「人間向けに作られたデータをそのままAIに渡しても、期待した性能が出ない」という課題も明らかになっています。AIが正しく機能するには、データをAIにとって理解・活用しやすい“AI Ready”な状態、すなわちナレッジとして整える必要があります。同社は、この「ナレッジ整備」と、それを最大限に活用する「AIアプリケーションの提供」の2軸で事業を展開し、企業や自治体、医療機関、教育機関などのAI活用を支える情報インフラの構築に取り組んでいます。・エンタープライズ顧客の拡大に伴い、主力プロダクトを中心に、プロダクトセキュリティを専任で担うセキュリティエンジニアを募集します。・脆弱性管理、セキュリティレビュー、プロダクトに関するセキュリティインシデント対応体制の整備、開発チームへのセキュリティ支援を通じて、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ水準の達成・維持を推進していただきます。・将来的には、PSIRT体制の構築やプロダクトセキュリティ領域のリードにも関わっていただくことを期待しています。・また、ご本人の志向やこれまでのご経験に応じて、将来的にはプロダクトセキュリティ領域のマネジメントやチームづくりをお任せする可能性もあります。【具体的な業務内容】■プロダクトセキュリティ / PSIRTの強化・プロダクトのセキュリティ設計レビューおよび脆弱性評価・監査ログ機能の設計・実装支援・イベント記録、不変性、検索・エクスポート機能など・SAST / DAST等のセキュリティテストのCI/CDパイプラインへの組み込み・サードパーティライブラリ・依存関係の脆弱性管理■セキュリティ基準の策定・運用・EnterpriseReady基準（Product Security、Audit Log等）に基づくプロダクト品質の評価・向上・エンタープライズ営業におけるセキュリティチェックシート対応・顧客折衝支援■開発組織全体のセキュリティ底上げ・セキュアコーディングガイドラインの策定と開発チームへの浸透・コードレビューにおけるセキュリティ観点の強化・開発者向けセキュリティ啓発・トレーニングの実施【将来的にお任せしたい業務】・プロダクトに関するインシデント対応体制の構築・運用（検知・対応・再発防止）・ペネトレーションテストの計画・実施・改善サイクルの確立・セキュリティチームの立ち上げとメンバー育成【技術スタック】・言語：TypeScript / Node.js / Python・フロントエンド：React・インフラ：Heroku / Google Cloud・CI/CD：GitHub Actions・セキュリティ：SonarCloud（SAST）/ ZAP（DAST）・開発管理：GitHub / Cosense / Slack

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

■募集背景【バックオフィスのMission】”下鴨茶寮を京都を代表する企業にする”下鴨茶寮のバックオフィスはただ現場を支えるだけの存在ではありません。現場と一体となってIT・デジタル領域の課題に全力で取り組みます。DX・IT領域においては、会社の勢いを生み出すために社内全体の生産性・AI活用力を高めることに尽力します。■概要下鴨茶寮は現在「事業成長」「組織拡大」フェーズにあります。「伝統」と「革新」を生み出し続ける下鴨茶寮であるために、AI活用を前提とした業務基盤の強化・デジタル化の推進をお任せできる方を募集します。本ポジションでは、単なるシステム管理者ではなく、・ AIツール活用による全社の業務変革・効率化推進・ 安心・安全に成長できるITガバナンス基盤の構築・ 現場とITを結ぶ業務改革の支援を担う「DX・IT推進担当」として活躍いただきます。現場と近い距離で連携しながら、下鴨茶寮のIT基盤と業務効率をより強固なものへと進化させていくポジションです。■詳細【具体的な業務内容】・AI活用方針の企画・推進　（Claude,Gemini等の活用、現場への導入・浸透支援等）・IT基盤の管理・強化　（GWS/Slack等のアカウント管理、デバイスの手配とMDM運用、Googleドライブの運用管理等）・AI利用を含むITガバナンス・セキュリティポリシーの整備・運用　（生成AI利用時の情報漏洩対策、利用ガイドラインの策定等）・データ活用支援　（BigQuery等のデータ分析基盤整備、データを用いた売上予測への貢献等）上記業務を中心に、現場各所と連携しながらDX・IT領域を幅広く担っていただくことを期待しています。【ポジションの魅力】下鴨茶寮は、料亭・食品製造・通販・新規事業など多様な事業によって構成されており、幅広い組織運営・DX経験を積んでいただけます。また事業としても大きく拡大フェーズにあり、決められたレールを走るのではなく、自ら課題を設定し、ルールや仕組みをゼロベースから創り上げていく面白さがあります。特にAI活用については前例のない領域だからこそ、方針そのものをご自身で描き、会社の推進役として裁量を持って取り組んでいただけます。GWSを中心としたアカウント・デバイス管理の基盤設計から、BigQuery等を用いたデータ活用の土台づくりまで、情シスの実務基盤そのものを一から手がけられる環境です。答えのない領域だからこそ難しさもありますが、経営陣とも密に連携しながら進めていただける体制です。求める人物像 ・AIやデジタルツールへの高い学習意欲がある（「使いこなす」より「組織に広める」志向）・仕組み化・ルール整備が好き（属人化を嫌い、再現性ある体制をつくりたい人）・自走力・主体性がある（前例のない領域でも自ら課題設定し動ける人）・技術を「翻訳」できる（非IT人材にも分かりやすく説明・推進できる人）・現場目線で動ける（ITの論理を押しつけず、現場の実態に寄り添える人）・守りと攻めの両方ができる（ガバナンス・セキュリティと、AI活用推進を両立できる人）・「伝統×革新」に共感できる（老舗文化を尊重しながらDXを推進することへの納得感がある人）・事業成長にITで貢献したい意欲がある（縁の下ではなく、成長の一翼を担いたい人）

当カンパニーではモノづくりDXを急速に進めているフェーズにあります。大きな変化・変革を起こすには，従来と異なる視点とデジタルスキルを有した多様な人材が必要です。当部門は2021年に発足して以来，専門スキルや知見を有した方をお迎えしてきましたが，活動範囲は国内外に広がっておりますことから，一緒に歩んでいただける方を募集しております。【職務内容】■以下のいずれかをご対応いただきます①モノづくりデータ活用推進ベンダー，関係会社と連携し，製造系データ基盤の展開とデータ活用推進，モノづくり系DX推進をご担当いただきます．チームメンバや現場担当と議論を重ねながら以下の取組をご担当いただきます．　・AVEVA PI Systemの国内・海外（欧州/北米/APACなど）拠点への展開　・現場でのデータ活用施策の企画・実行，製造データ活用文化醸成（教育等含む）　・AI/シミュレーションなどの技術を活用したデジタルツイン構築，高度解析，意思決定支援②OTセキュリティ推進コーポレート情報システム部門，各生産拠点，ベンダーと連携しカンパニーのOTセキュリティ施策全般を推進いただきます．チーム員や関係者と議論を重ねながら以下の取り組みをご担当いただきます．　・OTセキュリティの仕組みブラッシュアップ（ガイドライン補強/策定～定着），標準化　・経営層との折衝・橋渡し役，従業員のセキュリティリテラシー向上教育，文化の醸成，啓蒙【募集部門】■高機能プラスチックスカンパニー　デジタル変革推進部・2021年度にカンパニーIT関係組織を統合し設立，当グループはモノづくり領域のDX推進を担当．　現在は①モノづくりデータ活用　②OTセキュリティ　の取組みに注力・平均年齢：35歳程度，グループ長含めキャリア比率 5割超　出身：製造業（化学，鉄鋼，インフラの現場/保全組織），コンサル，システム開発など・約半数のメンバーが工場に駐在，工場・現場に密着した取組みを展開・社外からの情報を積極的に収集し，将来を見据えた施策を企画・推進・自由闊達な雰囲気が特徴【特に，以下のいずれかにマッチする人材を求めております．】皆様からのご応募を心よりお待ちしております！・モノづくりの様々な領域におけるDXをリードいただける方，主体性に自信のある方・海外で活躍できる/活躍したいとお考えの方（出張はもちろん，将来的には海外駐在の機会もあります）・モノづくりを理解し，生産性向上やガバナンスに関する知見・経験をお持ちの方・セキュリティ（特に制御システム）やネットワークに関する知見・経験をお持ちの方

【業務内容】自社WEBシステムの開発体制の内製化促進・開発とメンテナンスのスピードアップ、開発品質の向上及びコスト最適化やメンバーの育成、教育も期待いたします。完全内製化を目指した重要ポジションです。更なる事業の発展を担う重要プロジェクトに携われます。自社開発のため柔軟な開発スケジュールで企画からリリースまで一貫して携われます。開発作業等もお任せ致しますが、上流工程やチームリードなどを期待しております。プロダクトアウトまでのスピードを加速させるために完全内製化を目指しております。今後の事業成長に向けて、IT強化は非常に重要な戦略の1つとして注力しております。【ミッション】モノリシックなシステムに対してモダナイズを推進しており、運用を含めた改善が求められていますが、スピード感が課題となっています。技術的チャレンジとして、コードレビューへのAI組み込みや自動テストによるカバレッジの向上を通じて業務効率化を図っています。また、クラウド資格の取得を目指しており、インフラを含めたフルスタックな開発環境の構築を進めています。【得られる市場価値】要件定義、設計、実装、改善提案までを一貫して担当することができ、プロダクトの技術的方向性に対しても主体的に関与することが可能です。このような環境の中で、審査業務の高度化や自動化に向けたシステム開発を行うことで、金融領域特有の業務知識と設計力を鍛えることができます。さらに、モノリスからモダンアーキテクチャへの刷新をリードできるスキルは、複雑なレガシーシステムの刷新において高く評価されます。【働き方】当社では、基本的に週に1回の出社を行い、それ以外は在宅勤務をしている社員が多く、個々人の事情に応じた柔軟な働き方を目指していますので、相談が可能です。また、残業は少なく、ライフイベントに合わせて退勤時間も自由に設定できるため、働きやすい環境が整っています。

【業務内容】同社のWEBシステム内製化をすすめる部署にて、様々なWEBシステムに対応するAWSインフラ構築、設計、開発を担っていただきます。【具体的には】◆プロジェクトごとのAWSインフラの要件定義/機能設計/構築◆稼働中のシステムを支えるAWSインフラの改善◆DevOps の推進◆CloudFormationを用いたIaC◆CodePipeline を用いたCI/CD環境の提供など◆ECSを用いたコンテナオーケストレーションの改善◆ロギングや監視、セキュリティの強化◆コスト削減◆AWS インフラにおける障害対応※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、その後はご本人の適性により、当社業務全般に変更する可能性があります。【ミッション】私たちは、営業支援プラットフォームの開発を進めており、システムの共通化を通じて同社グループ間のサイロを解消し、生産性の向上を図っています。また、既存プロダクトへの生成AIアプリケーションの組み込みを行い、現行業務の省力化や自動化によって生産性を向上させることを目指しています。さらに、AWS標準化ガイドラインを全社展開し、組織全体での準拠を強化することで、実効性と品質の向上を図っています。AWSの利活用に伴い、セキュリティベースラインの確立にも取り組んでおり、開発チームやユーザー部門が意識することなくセキュリティが担保される状態を目指しています。【開発体制】プロダクト開発からチーム運営まで個々の自律性を重視し、経験の少ないメンバーには上位メンバーからの支援を提供しています。また、上流工程からの参画を促進し、自らPMポジションを志願するメンバーもいます。

【ミッション】■AIテクノロジーを活用した「次世代エンターテインメント体験」の創造■経営層と連携した中長期AI戦略の立案と事業ロードマップ設計■生成AI/LLM活用による新規プロダクト開発のリード【開発環境】OS：Linux、WindowsServer言語：VB.NET、PHP、Oracle、PostgreSQL他：VMWare、AWS【当社について】当グループは、西日本最大のカラオケチェーンとして全国に約190店舗を展開。加えて、レストラン事業、フィットネス事業、デリバリー事業、温浴事業、トランクルーム事業、グローバル不動産含む各種投資事業等、複数の事業を展開しております。第二創業期にある当社では、今までのカラオケやエンタメの常識を、ヒトとテクノロジーの力で感動と驚きの顧客体験に再定義するべく、当社代表である社長のリーダーシップの下、現在、様々な変革を大胆に進めています。（例：ユーザーがアプリから部屋を予約し、受付なしでの入室からスピード精算までをDXによる一気通貫で実

【業務内容】・業務変革の旗手として、社内外のステークホルダーとの連携・調整・システム導入の監督者として、ユーザー視点でのプロジェクト推進・プロジェクトの品質・進捗管理、リスクマネジメント・デジタル戦略の策定と実行支援・プロダクトの企画・戦略立案・市場調査や競合分析を基にしたターゲット設定・プロダクトの仕様策定と開発プロセスのマネジメント※その他、ご経験をお持ちの方も大歓迎です。【仕事の魅力・やりがい】■裁量も大きく、0-1業務も多くございます。責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。また同社はDXに力を入れており、ITの視点からも業界を大きく変える仕事に出会えます。チームメンバーと一緒に悩み、成長できる環境がございます。【今後のキャリア】・当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化等自身に合うキャリアを見つけていただければと存じます。【同社について】TOAIグループは、国内において西日本最大のカラオケチェーン(全国に200店舗以上を展開) であるジャンボカラオケ広場「ジャンカラ」を中心にカフェレストラン事業、フィットネス事業、デリバリー事業、温浴事業、トランクルーム事業、グローバル不動産含む各種投資事業等、国内外に複数の事業を展開しております。第二創業期にある同社では、「カラオケ10倍体験」と「カラオケの再定義」をミッションとして掲げ、今までのカラオケやエンタメの常識を、ヒトとテクノロジーの力で感動と驚きの顧客体験に再定義するべく、当社代表である社長の強力なリーダーシップの下、現在、様々な変革を大胆に進めています。（例：『すぐカラ』はユーザーがアプリから部屋を予約し、受付なしでの入室からスピード精算までを一気通貫で実現）

【業務内容】自社WEBシステムの開発体制の内製化促進・開発とメンテナンスのスピードアップなどを期待しております。上流から下流まで経験を積むことが出来るため、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。更なる事業の発展を担う重要プロジェクトに参画することができます。自社開発のため柔軟な開発スケジュールで企画からリリースまで一貫して携われます。まずは、開発から始めていただき、ゆくゆくは企画などの上流に携わっていただくことも可能です。プロダクトアウトまでのスピードを加速させるために完全内製化を目指しております。今後の事業成長に向けて、IT強化は非常に重要な戦略の1つとして注力しております。【ミッション】モノリシックなシステムに対してモダナイズを推進しており、運用を含めた改善が求められていますが、スピード感が課題となっています。技術的チャレンジとして、コードレビューへのAI組み込みや自動テストによるカバレッジの向上を通じて業務効率化を図っています。また、クラウド資格の取得を目指しており、インフラを含めたフルスタックな開発環境の構築を進めています。【得られる市場価値】要件定義、設計、実装、改善提案までを一貫して担当することができ、プロダクトの技術的方向性に対しても主体的に関与することが可能です。このような環境の中で、審査業務の高度化や自動化に向けたシステム開発を行うことで、金融領域特有の業務知識と設計力を鍛えることができます。さらに、モノリスからモダンアーキテクチャへの刷新をリードできるスキルは、複雑なレガシーシステムの刷新において高く評価されます。【開発体制】約20名体制でチーフエンジニアを筆頭に各メンバーがタスクを担当し、使用技術や選定の基本方針については、チームで検討しながらも、部内での情報共有を通じて統一性を考慮しています。