Pythonエンジニア・プログラマの完全週休2日制の転職・求人情報(5ページ目)

ご経験やご希望に応じて、業務ソフトウェア、制御ソフトウェア、通信ソフトウェアいずれかの開発案件に参画いただきます。■求める役割について：お客様とコミュニケーションを取りながら参画プロジェクトの担当業務を円滑に進め、プロジェクトメンバーの支援やプロジェクトリーダーのサポートを行っていただきます。■案件・使用技術例【業務系ソフトウェア】金融業界向け、自治体向け、医療業界向け、エネルギー業界向け、流通業界向けソフトウェアなど【制御ソフトウェア】車載、半導体制御装置、FAロボット、コンシューマー向け製品の制御システムなど【通信系ソフトウェア】5G関連業務、携帯基地局、モバイル向け共通基盤など通信に関するソフトウェア開発など【言語例】Java、C#、VB.NET、C、C++、Python、Go等

ご経験やご希望に応じて、業務ソフトウェア、制御ソフトウェア、通信ソフトウェアいずれかの開発案件に参画いただきます。■求める役割について：お客様とコミュニケーションを取りながら参画プロジェクトの担当業務を円滑に進め、プロジェクトメンバーの支援やプロジェクトリーダーのサポートを行っていただきます。■案件・使用技術例【業務系ソフトウェア】金融業界向け、自治体向け、医療業界向け、エネルギー業界向け、流通業界向けソフトウェアなど【制御ソフトウェア】車載、半導体制御装置、FAロボット、コンシューマー向け製品の制御システムなど【通信系ソフトウェア】5G関連業務、携帯基地局、モバイル向け共通基盤など通信に関するソフトウェア開発など【言語例】Java、C#、VB.NET、C、C++、Python、Go等

ご経験やご希望に応じて、業務ソフトウェア、制御ソフトウェア、通信ソフトウェアいずれかの開発案件に参画いただきます。■求める役割について：スキルや経験に応じてPMやPL、チームリーダーとしてプロジェクトのマネジメントやメンバー育成、お客様とのリレーション構築などもお任せします。■案件・使用技術例【業務系ソフトウェア】金融業界向け、自治体向け、医療業界向け、エネルギー業界向け、流通業界向けソフトウェアなど【制御ソフトウェア】車載、半導体制御装置、FAロボット、コンシューマー向け製品の制御システムなど【通信系ソフトウェア】5G関連業務、携帯基地局、モバイル向け共通基盤など通信に関するソフトウェア開発など【言語例】Java、C#、VB.NET、C、C++、Python、Go等

ご経験やご希望に応じて、業務ソフトウェア、制御ソフトウェア、通信ソフトウェアいずれかの開発案件に参画いただきます。■求める役割について：スキルや経験に応じてPMやPL、チームリーダーとしてプロジェクトのマネジメントやメンバー育成、お客様とのリレーション構築などもお任せします。■案件・使用技術例【業務系ソフトウェア】金融業界向け、自治体向け、医療業界向け、エネルギー業界向け、流通業界向けソフトウェアなど【制御ソフトウェア】車載、半導体制御装置、FAロボット、コンシューマー向け製品の制御システムなど【通信系ソフトウェア】5G関連業務、携帯基地局、モバイル向け共通基盤など通信に関するソフトウェア開発など【言語例】Java、C#、VB.NET、C、C++、Python、Go等

【ミッション】大手自動車メーカー企業様を中心にしたプラットフォーム領域における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等、ソフトウェアプラットフォーム関連ビジネスの推進を担う機能組織となります。本田技研工業株式会社様との戦略的パートナーシップにおいても、プラットフォーム領域での協業推進を牽引する役割を担っております。【募集背景】これからのクルマはスマートフォンのように、通信によりソフトウェア機能をアップデートすることで、性能の向上や、機能の追加・拡充等が実現可能なクルマ、いわゆる、「SDV：ソフトウェア・ディファインド・ビークル」が主流となってきます。SDV実現の為には、ビークルOSといわれる、クルマに搭載される基盤ソフトウェアが必要となり、ビークルOS上のソフトウェアアップデートによって、新たな付加価値が継続的かつスピーディに提供されます。同社は、大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。当求人は、IT技術を活用し、これから新しく産み出される次世代のモビリティソフトウェア開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【具体的な業務内容】モビリティ向け 次世代プラットフォーム開発に関わる各種業務（組み込み、制御開発経験は不問です）■次世代プラットフォームの上流設計エンジニア（開発対象となる機能の企画、要求定義、ソフトウェアアーキテクチャ設計等、主に上流設計業務を行います。）■次世代プラットフォームの開発エンジニア（ソフトウェアの設計・実装・テスト業務をアジャイル型の開発として行います。）■プロジェクトのリーダー業務（数か月～1年単位のプロジェクトのリーディングを行います。）◎開発環境/商材の説明・開発言語：C/C++、Python、Matlab、CAPL等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform等・通信：CAN、Ethernet等・開発環境： HyperVisor(QNX)、AWS、Docker等・開発ツール:GitHub、SVN、Jenkins、c++test、Polyspace、GoogleTest、WinAMS、QAC、CANoe等・コラボレーションツール：JIRA/Confluence、Teams等◎関連URL■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf【同ポジションの魅力】■新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します。■エンジニアとしてチームのメンバーと協力しながら成長できる、やりがいのある業務です。■将来はモビリティシステム開発における開発エンジニア、開発リーダーを目指していただきます。【組織について】■事例紹介 ：（1）デジタルサービスアプリケーション／基盤開発内容：デジタルサービス機能開発、OTA等の基盤開発範囲：システム要求分析、システムアーキ設計、ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証（2）次世代プラットフォーム開発内容：車載ソフトウェアプラットフォーム開発範囲：ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証【研修】■ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。■IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。

評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学検査装置の信号・画像処理システムの開発をお任せいたします。【具体的な業務内容】■弊社開発中の半導体検査装置では、取得した画像や多次元のデータに基づき、サーバーとネットワークで構成した画像処理システムにて欠陥検出を行います。画像処理システムには半導体の微細化に対応して、高速・高感度な検査が求められています。高感度化・高速化の実現には、統計や数値計算による欠陥検出アルゴリズムの開発や、機械学習やAIによる画像分類、並列コンピューティング技術を駆使した高速分散処理が必要となります。■画像処理ハードウェアの故障検知や保守性向上により、システムの稼働率を向上させる技術開発も行っております。検査を実現する画像処理システム構築は装置開発で重要な位置を占めるポジションとなります。【仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。■当部で開発する光学検査装置は、半導体の原材料となるウェハ製造工程の最終検査を担う半導体の製造において欠かせない装置です。また、2027年には2019年比で売上収益が約6倍に拡大する見通しがある装置になります。伸び行く市場の中で、実際に顧客の要求を聞きながら、仕様の策定に携わることで、やりがいを感じることができます。【開発環境】開発下記のいずれかについて経験していることが望ましい。開発プラットフォーム：・OS: Linux, Windows・複数台のサーバをラックに搭載した画像処理システムの設計- 並列プログラミング- ネットワーク技術- 処理時間、メモリ帯域の見積言語：・C, C#, Perl, Bash, Python・MPIやOpenMP、AVXを活用した高速画像処理・TensorFlowによる機械学習（深層学習）を用いた画像分類【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。■そのパフォーマンスの高さにより同社の技術進歩に貢献していただき、将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。

【職務内容】■評価システム製品本部 光学応用システム設計部にて光学設計業務をお任せします。具体的には、半導体検査装置における光学機器の光学設計開発業務をご担当いただきます。機械、電気、ソフトウェアの開発部隊とも連携しながら、レンズを初めとする光学素子の仕様検討から設計指示までをお任せします。またご経験に応じて、光学シミュレーション等の活用、サプライヤと協力してのレーザー開発、レーザー照明光学系設計、検出光学系設計、自動焦点システム設計、波面制御技術開発、高速光変調素子開発等もお任せします。将来的には設計業務を取り纏める管理職として技術開発・製品開発などにより組織を牽引する存在へと成長していただきたいと考えています。●変更の範囲会社の定める業務【担当装置例】■同社は半導体検査装置において電子線やレーザーなどを使用した精密な表面検査技術を持っており、当部署ではこのうち特に光学のコア技術をもとにした次世代検査装置の開発を担っています。光を使用することによりスピーディな検査が可能となるため、半導体製造工程においてなくてはならない装置の一つとなっています。◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置（DIシリーズ）◆暗視野式ウェーハ欠陥検査装置 DI4600日立暗視野式ウェーハ欠陥検査装置　DI2800回路パターン付きシリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、ウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（パターン形成不良等）を高感度かつ高速に検査します。ラインセンサにて取得した2次元画像を処理し、正常パターンから欠陥のみを高精度に検出することができます。◆ウェーハ表面検査装置（LSシリーズ）◆ウェーハ表面検査装置 LSシリーズパターンのない鏡面シリコンウェーハ上に存在する異物や欠陥を検査する装置です。レーザーを当てて散乱光を検知し、パターンを形成する前のウェーハ上にある異物（ごみ）や様々な欠陥（段差等）を高感度かつ高速に検査します。最新モデルのLS9300は従来よりも高感度の検査を実現し、技術革新賞も受賞するなど、各方面から高い評価を受けています。これの装置により、半導体デバイスの歩留まり改善に大きく貢献しています。【期待すること】■半導体ウェーハ検査装置の事業を拡大・成長させるためには、顧客の情報や要望を正確かつスピーディに掴み、今後どのような機能・装置が必要になるのかといったR&Dの方向性を明確化した上で、それをモノ・コトとして実現していくことが重要だと考えています。【企業・仕事の魅力】■市場性が極めて高く、技術の進化スピードが早い半導体業界においてシェアを伸長している同社において、高機能・高精度が求められる最先端技術を学びながら、さらなる技術開発を追求することができます。また、現在のあらゆる産業の根幹である半導体を検査、計測する装置を開発することで、広く社会貢献に携わることができます。技術者にとってはこの上ない環境だと思います。【採用背景】■同社装置は大手顧客に納入をされており高い評価を頂いています。半導体業界全体が弛まぬ技術革新により、半導体デバイスの高性能化を続けていく中、「より微細な欠陥を検出したい」「よりスピーディにウェーハを検査したい」といった顧客の高度な要求に対しても、同社は更に技術を磨き、その声に応えていくことが必要です。■そこで技術者の人財を強化し、我々としても技術革新を進め、顧客の要求・期待に応える・超えるモノ・コトを提供することによって、顧客のモノづくりを支えるベストパートナーであり続けることを目標としています。【日立製作所の研究所群とのかかわり】■光学シミュレーションを駆使した光学システム概念設計や高速・高精度ステージの要素研究を日立の研究所で行い、製品に繋げるなど日立グループとしての強みも発揮しながら開発をしています。

“ワールドワイド顧客と協創しアウトプットしていくダイナミックなチームで一緒に働きませんか？”先端半導体の研究開発から生産を牽引している世界的企業のパートナーとなり、最先端デバイス・パワーデバイスに対する計測ニーズの探索、顧客の要求するアプリケーションの創出、学会発表等の企業プレゼンスの向上など対応頂く業務は幅広いです。今までのご経験を活かし、半導体業界を牽引する人財になりたい方を募集しております。【職務内容】評価ソリューション開発部において半導体用計測検査装置のアプリケーションソフトウェア開発を担っていただきます。主に検査・計測装置が出力する画像やデータを活用し、顧客に価値を提供するソフトウェアの開発を行います。顧客の業務を理解して課題を推定し、顧客と共にスピーディーに課題解決を行うやりがいのある仕事です。顧客の製品開発のために同社製品でどのようなことができるか、どのようなアプリケーションを搭載したら顧客ニーズにマッチするのか等、顧客の開発プロセスに合わせたソリューション開発、創生や技術の方向性の見極めを行います。【職務詳細】米国、中国、台湾、韓国をはじめとした大手半導体メーカーやパワーデバイスメーカー等で稼働している同社装置が顧客の課題解決に貢献できるよう、ソフトウェアの開発を行います。担当する業務によって、ニーズ・課題を顧客にヒアリングし、課題解決に向けたアプリケーションの創生を行う場合と、画像や計測データを用いた測長やパターン認識等のアルゴリズム設計・実装を中心に業務を行う間合いがあります。【開発環境】言語： C, C++, C#, Python, Rust, TypeScript環境： Linux、Windows【開発の流れ/棲み分け】顧客となる半導体メーカーや、自社現地法人からの要求やニーズを聞き取り、要件定義、仕様レビューを行い設計仕様書を仕上げます。実装、単体テスト、実機テストを行い、品質保証部門による認定を受けて製品化します。新製品開発の過程では、顧客との共同開発を行い場合が多く、短期間でプロトタイプを実装、提供して評価とフィードバックを受けながら仕様を固めていくアジャイル開発手法も適用します。【プロジェクトに関して】1回納入して終わりではなく、継続サポート型のソフトウェアである特性上、機能追加を順次行っていきます。また、提供サイクルについては短いもので1か月、大半は半年～1年ほどとなります。【補足/先端技術導入に関して】画像処理、データ処理については、AIや深層学習などの先端技術の導入を積極的に推進しております。開発業務の生産性向上、業務効率改善を目的として、生成AIなどの技術導入も進めております。【キャリアパス】2年程度の間に、ソフト開発のキャリアをご本人の適性を確認しながら見定めていきます。プロジェクトリーダを担う方や、上流設計を担うために顧客接点を中心に業務する方や、詳細設計・実装を中心に担う方など、様々な領域で活躍頂く可能性があります。また、新製品の発足などにあわせて、別製品、別分野への業務ローテーションの機会もあります。【働き方】出社と在宅勤務のハイブリット勤務です。比率は、業務習熟の程度やプロジェクトによって異なります。（平均的には週2～3日の出社の方が多く、業務立ち上げ時や実機テストが必要な時期は常時出社が求められる場合もございます）※フレックス勤務可

■ポジション概要半導体製造の前工程で使用されるフォトマスクの欠陥を修正する、「マスクリペア装置」のソフトウェア開発体制強化のための増員募集です。当該装置は1台ごとのカスタマイズ色が強く、顧客要望に応じた仕様検討・設計・評価まで一連の工程に深く関わることができます。イオンビーム技術を用いたマスクリペア装置を担当する部門であり、近年、本装置へのニーズが拡大しておりますが、現在は競合も少なくニッチかつ高度な分野で専門性を高めていただけるポジションです。【業務内容】半導体分野向けマスクリペア装置のソフトウェア設計・開発をご担当いただきます。特注生産の装置のため、仕様検討から設計・実装、評価まで幅広く携わります。1．新規装置の開発・仕様取りまとめ・機能仕様書作成（ソフトウェアの要件定義）・電気・機構・アプリケーションなど各設計部門との設計仕様のすり合わせ・ソフトウェア全体を統括する上位者と連携しながら、担当範囲の仕様整理・推進・派遣スタッフとのタスク・仕様調整2．既存装置のカスタム開発・顧客ニーズに基づく機能追加・改修の仕様検討、設計、実装・一部機能のコーディング（C#／C++／Python／Pascal など）・将来的にはプロジェクト全体の取りまとめや、ソフトウェア機能ブロックの主担当としての役割を期待3．製品評価・アプリケーションサポート（ソフトウェア関連）・顧客要望通りに装置が動作しているかの確認・評価・アプリケーション担当が顧客と摺り合わせた要求に基づき、電気・メカと連携して機能を具体化・装置構造・動作原理を理解した上での評価・サポート業務　※装置理解が深まった段階で、現地評価やアプリサポートまでお任せしていくイメージです"■技術要素・使用言語：C#／C++／Python／Pascal など・技術領域：制御、画像処理、データベース、GUI、AI など・画像処理、組込制御、DB管理、GUI を含むアプリケーション開発・熟練オペレータの操作を代替する自動化機能の開発■業務の進め方・キャリアイメージ・入社当初は、一部機能のコーディングや機能仕様の作成など、限定された範囲から担当・装置仕様や顧客ニーズの理解を深めながら、担当領域を段階的に拡大・将来的にはプロジェクト全体のソフトウェア取りまとめや、主要機能ブロックの責任者としての活躍を期待・顧客との直接的な折衝は、当初はアプリケーション担当が中心となり、その結果をもとに社内で仕様を詰めていくスタイルです・顧客別担当ではなく、複数案件を横断して担当するスタイルです●変更の範囲会社の定める業務"【組織構成（配属先イメージ）】・機械設計／電気設計／ソフトウェア設計にそれぞれ専任者が在籍し、システム・アプリケーション担当も含めた開発チームです。・社員約10名、派遣社員約10名（メカ／制御／ソフトが半々程度）の構成で、マスクリペア装置の設計・開発に関わるのは全体で約20名です。・グループのメンバは、最先端の技術に興味を持ちつつ、常にお客様の業務やワークフローなども意識し、より高性能なマスクリペア装置の開発に取り組んでいます。■ミッション我々は、『技術をコアにした「知る力」で、社会課題を解決していく』を事業ビジョンとしています。そして、「フロントラインワーカーの生産性向上に貢献するプロセス改善プロバイダーになりたい」と考えています。■魅力点＜仕事の魅力＞■世界大手半導体メーカーとともに最新デバイスの開発に携わることができ、ワールドワイドかつ最先端の技術に携わることができます。■AI、画像処理、組込制御、DB管理、およびGUIを含めたアプリ開発までの幅広い分野の中で個々の特性に応じた専門性の高いソフト開発に携わることができます。

【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】車載ソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査(Software Quality Assuance)・サプライヤのソフト開発能力向上及び品質改善改善活動の立案・推進【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】・社内ソフトウェア開発プロセスの構築SPICE/ISO26262/ISO21434などを考慮した内製開発むけのソフトウェア開発プロセスの構築と運用・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査内製開発・サプライヤ開発ソフトウェアを含めた車全体のソフトウェア品質担保に向けた品質改善活動の推進　ソフトウェア品質向上に向けた設計手法・ツールの開発【職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）】・中途採用者ふくめ、様々なバックグランドとスキルを持ったソフトウェアエンジニアが活躍しています。・多くのサプライヤや社内各部署のエンジニアと協力・連携して課題解決を進めていきます。そのため、ソフトスキルだけでなく、チームとして活動するためのリーダーシップとコミュニケーションスキルも求められます。・日本国内だけでなく、多くのグローバルサプライヤとも連携して活動するため、英語の活用や海外出張など多彩な経験を積むことができます【アピールポイント（職務の魅力）】①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい本ポストは、「自動運転」、「コネクテッド」はもちろん、すべての車載ソフトウェア開発の基礎となるプロセス構築及び品質担保にかかわるポジションであり、サプライヤ含めグローバルなソフトウェアエンジニアと多くの技術論議をくりかえすことができます。品質向上への貢献という明確なやりがいに加え、多くの最先端のソフトウェアエンジニアとの技術論議で自身のスキルや人間力を常に磨き続けることができる職務です。②将来的に目指せるキャリア、ポジション日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループからデータ及びAI活用のリードを期待されていることをうけて、今後キリングループにおいてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えております。その為、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を獲得したい背景です。EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、キリングループ全体のデータ活用構造を担っております。キリングループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、キリングループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。【業務内容】入社後はキリングループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行・データ活用基盤の開発・運用・保守・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。■担当するシステム・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供・横断的メタデータ管理■担当工程　事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用　開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。【技術キーワード】データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuaryツール：Fivetran、dbt、GitHub技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービスIaaS:Azure、AWS,GCPデータ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。【働き方について】ハイブリット勤務(出社/在宅)毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

■配属予定チーム（DX部Dataチーム）についてデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化を通じて、社内のデータ活用に向けたCoE（Center of Excellence）を組成することを目指しています。事業拡大に伴い、社内データの活用ニーズに対応していくべく個で活動するフェーズから組織化を目指す移行期に参画いただける方をお待ちしております。■業務内容について1. 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発・データ基盤の設計策定（ToBe）・フェーズ初期における既存データソースの調査と整理業務・データ基盤を活用したデータ管理の各プロセスの策定・Webやアプリログなどのシームレスなデータ取得方法の検討・データの量、スキーマ、データウェアハウス、　テーブルの種類、連携方法の概要作成など2.データマート開発業務・プロジェクトのスコープ定義と目標設定・分析設計の策定と実行計画の立案・データレイクとデータウェアハウスの構築と運用・ETLとデータパイプラインの設計・開発と運用・データ基盤の利用状況の監視とログ監視環境の構築・データのセキュリティと個人情報保護対策・BIツールとダッシュボードの構築と運用3.ビジネス部門との連携・データに関するビジネスニーズを理解し、　ビジネス部門の要求に対応する解決策を提供・ビジネス部門との定期的なコミュニケーションを通じて、　データに基づいた意思決定をサポートするツールと方法を提供します。4.社内のデータドリブンカルチャー醸成の推進・データドリブンカルチャーの促進・Snowflakeのトレーニングセッションの実施と利用促進　コンテンツ・研修の計画から評価施策、　組織全体のアセスメント評価、改善策の提案まで含む■DX部の組織構成について①Data：社内のデータ活用に向けたデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化②Developer：社内開発部門。各部署と連携しDXを推進。DB開発等も行う③Ops：全部署の業務を効率的に行うためのテクノロジーやプロセスを整理し効率化。Salesforceの管理も行う。■Dataチームのメンバー構成・MGR：1名・メンバー：2名■活かせる技術・技術スタック言語：Python, Javascript, SQLインフラ：Google Cloud, AWSソースコード管理：Githubデータ転送ツール：trocco, CRM Analyticsドキュメントツール：Notionコミュニケーションツール：Slackその他： Terraform, hightouch【DWH】Snowflake【BI ツール】Tableau, Looker Studio※弊社では、ビジネス部門のメンバー含む、全従業員70名のうち約2割がTableauDATA Saberを取得するなど、データ活用に積極的です

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジションヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。＜職場環境・働き方＞メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。＜アピールポイント＞私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション公共交通のドライバー不足や地域社会が抱える交通サービスの課題解決に貢献し、誰もが自由に移動できる新しい交通サービスの実現に向けて、市街地一般道における自動運転システム、及び、自動運転車両を活用した無人モビリティサービスシステムの研究開発に取り組んでいます。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジション無人モビリティサービスシステムを実現するための、レベル４自動運転システム、及び モビリティサービスシステムの研究開発・ プロトタイプ自動運転車両の設計・開発（ソフトウェア、ハードウェア）・ センシング、環境理解、行動計画、車両制御などの機能開発、これらを統合したシステム開発・ クラウドコンピューティングやエッジコンピューティングによるアルゴリズム開発、車両との無線通信技術開発・ シミュレーションや実環境の走行における機能・性能評価、評価に基づくシステム要求機能の作成・ モビリティサービスシステムにおける、自動運転車両の配車・配備計画、ユーザーアプリケーションUI/UX開発＜職場環境・働き方＞自動運転システムやモビリティサービスシステムの構成は多岐に及び、各分野のエンジニアが垣根なく盛んに議論して知能や機能の高度化に取り組んでいます．各分野のエキスパートも若手も分け隔てなく、教え合ったり、意見を言ったりして高め合っています。＜アピールポイント＞プロトタイプ車両で具現化し、公道の実環境で評価することで、自分が作ったものの効果や働きを実感することができます。また、グローバルなネットワークの中で研究を行うことで、海外の研究者とも交流し、考え方の違いや研究の進め方を学び、刺激を受けることができます。入社後、特定の分野を深めていって、技術分野のエキスパートになっていくことも可能ですし、複数の分野を担当して専門の幅を広げ、自動運転全体や、さらにはモビリティサービスの関連分野も含めて新たな技術や価値を開拓していってもらう方向も可能です。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するAzureアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担っていただきます。■ プリセールス～受注・顧客の課題やニーズをヒアリング・技術課題に対する最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ソリューション・サービス開発・Azureの活用拡大を継続的に支援するためのソリューション/サービス開発■ 品質管理・標準化・デリバリ品質の担保・組織内における設計・構築の標準化施策の推進【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからソリューション開発まで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、プリセールスからデリバリーリード、カスタマーサクセスまで一気通貫でプロジェクトを牽引していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、顧客課題をAzureアーキテクチャに落とし込むアーキテクト業務や、個別案件の設計・構築・プロジェクト管理（PM）の一部サポートも担っていただきます。■ プリセールス～受注・営業に同行して顧客の課題やニーズをヒアリング・最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ポストセールス～カスタマーサクセス・デリバリ後のAzure利用状況の解析・顧客のAzure活用を継続的に拡大・最適化するための施策立案■ 外部パートナーの新規開拓および関係性の維持・強化【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからカスタマーサクセスまで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

本ポジションでは、FPTコンサルティングジャパン（FCJ）のBPGチームにおいて、自らシステムを構築するのではなく、クライアントのアプリケーション課題を共に定義し、解決の道筋を描き、実現まで伴走するポジションです。SE出身の技術知見を武器に、ベンダーやクライアント社内SEと協働しながらプロジェクトを成功へ導きます。案件は大規模基幹システムの刷新や複数システムの同時刷新、開発費・運用費のコスト削減など、難易度・規模ともに高い仕事が中心です。プロジェクト体制はコンサルタントとの混合チームから、本ポジション単独でのアサインまで多様です。【業務内容】■要件定義・基本設計の技術レビュー支援■アーキテクチャ・データモデルAPI設計支援■フロントエンド開発支援（React・Vue等）■バックエンド開発支援（Java・Python等）■フロント/バックエンド分離・API連携設計支援■既存コードのコードレビュー■テスト自動化・CI/CD、品質/脆弱性評価等【本ポジションの案件内での役割】・クライアントのビジネス要件をシステム要件に翻訳し、実現可能な方式を提案する・大規模・複雑なシステム刷新において、全体工程・リスク・依存関係を整理し、段階的な移行計画を策定する・現行システムの課題・コスト構造を分析し、開発・運用費削減に向けた最適化方針を提言する・プロジェクト状況をステークホルダーに分かりやすく可視化・報告する・クライアントのアプリケーション領域における課題を特定・整理し、解決方針を策定する・要件定義・システム方針策定から本番稼働まで、クライアントに伴走してプロジェクト全体を推進する・ベンダー・社内SEのアウトプットを技術的知見で評価・管理し、品質と納期を確保する※上位職はクライアント経営層・IT部門長との関係構築、提案活動にも参画する※自らコーディングを行うことは基本的にありません。技術知見をコンサルティングに活かすポジションです。【案件例】■FPTグループのベトナムオフショア拠点、またはクライアントが既に保有するオフショア体制を活用した開発推進・管理を担うケースもあります。■AIを活用した業務効率化やシステム開発効率化に関するクライアントからの相談・支援案件にも従事します。生成AIをはじめとする最新技術の動向を常にキャッチアップし、クライアントへの提案に活かすことが求められます。

??アクセンチュアグループでのアプリ開発フロントエンドプロジェクトマネージャー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】官公庁や製造メーカーを中心にWEBサービスの開発に携わっていただきます。最新の開発技術に携われ、フロントエンド・バックエンド開発をご経験できます。直近では、モダンな技術を用いた開発が増えており、新しい技術を学びたい方には最適な環境です。また、要件定義から一気通貫した経験も積むことができます■フェーズ：企画・要件定義～設計・開発～リリース・保守■開発環境：・フロントエンド　TypeScript、Next.js、React.js、Vue.js、Nuxt.js・バックエンド　Java、Spring Boot、Python【役割イメージ】・プロジェクトリーダー：　自身の業務だけでなく、プロジェクト成功に向けての提案や4～5名の業務上の課題を把握し、解決に向けて施策・実行できる・プロジェクトマネージャー：　10名以上の組織運営やプロジェクトの目標を達成(クライアントの課題解決も含む)できるようにリードできる。【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

??アクセンチュアグループでのアプリ・インフラ　テックリード??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】術的な設計・意思決定：・システム全体のアーキテクチャの設計・技術スタックの選定や導入の判断・コードの品質・セキュリティ・パフォーマンスなどに関する基準策定技術的なプロジェクト推進：・スプリント計画や技術的見積もりの作成・開発タスクの優先順位付けと管理・PM、他部門との技術的な調整チームの技術的育成：・チームメンバーヘの技術指導・勉強会や技術ドキュメントの整備・ベストプラクティスの共有コードレビュー・実装支援：・チームメンバーのコードレビューを実施・必要に応じて自らもコーディング・技術的課題の解決や支援【技術環境の例】・Java / C# / Kotlin / TypeScript / Python　/ Kotlin / Swift　など、プロジェクトごとに最適な技術を採用・モダンなクラウドインフラ（AWS, Azure, GCP）・アジャイル（Scrum, Kanban）、DevOps、CI/CD・モノリスからマイクロサービスまで、アーキ設計フェーズから関与可能【魅力】・技術スタックやアーキテクチャの選定から関与できる・固定化されない技術選択とプロジェクト多様性・プロジェクトにおけるアプリケーション開発の技術方針策定とリード・新技術の選定・導入を主導・チーム内の技術的な意思決定と全体最適の推進・若手・中堅エンジニアの技術育成やチームの技術的指針を示し、スキルアップの機会を提供・継続的改善（CI/CD・テスト自動化・パフォーマンス改善 等）の実践【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。

医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。【主な業務内容】・データ取り込み基盤の要件定義（超上流工程からの参画）　└ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます・医療機関に訪問してのデータ収集／抽出　└ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです・コンサルタントに同行してのデータ説明　└ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います・収集データの確認、Parse／マッピング処理設計・開発　└ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります・受託案件におけるプロジェクトマネジメント　└ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます※業務の特性上、月1～2回程度の国内出張があります【ポジションの魅力】・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます【環境】データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：RedShift、Aurora、PostgreSQLデータ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambdaジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Python、Java、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teamsプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方

【シニア採用を強化している背景】同社は「ボーダーレス」を経営理念に掲げており、年齢・人種・階級・国籍にとらわれることなく、幅広く永続的な発展を目指しています。自社社員の30％が外国籍、年齢に関しても幅広い社員の方々がおり、実際に67歳で中途入社採用の実績があります。【業務内容】自社SaaS「B-Luck」における需要予測機能の開発をお任せします。全国3700店舗の売上・在庫・発注データを活用し、発注・在庫最適化を実現するアルゴリズム開発からプロダクト実装、性能改善まで一貫して担います。【具体的な業務】■需要予測アルゴリズムの設計 / 実装　■時系列データを用いたモデル開発・精度改善　■データ処理 / 特徴量設計（SQL / Python）　■プロダクトへの組み込み / パフォーマンス改善　■開発チームと連携した機能改善※需要予測や在庫最適化の知識、大規模データ処理経験(BigQuery等)/クラウド環境での開発経験/モデルの実運用/プロダクト組み込み経験/統計知識のある方は歓迎。★魅力★■ベトナムを中心としたオフショア開発海外4拠点（ベトナム・ミャンマー・カンボジア・韓国）と連携した品質の高いオフショア開発が強みです。2000年初頭よりオフショア開発スタートし、現在は海外に自社社員526名がおり、社内完結するオフショア体制が完成しています。オフショア先との直接のやり取りを必要とせずに同社の海外開発チームを活用することができ、「オフショアを感じないオフショア開発」が特徴。＝他社でも自社内で完結する体制ができているSIerは少ない為、コンペの際にも同じオフショア開発を強みとするSIerに対して、コスト的優位と品質優位で多数の案件を獲得できております。現状のほぼ全ての案件をオフショア開発で進めています。■安定感抜群の老舗SIer創業1986年の歴史から培ったIT領域でのノウハウを有している為、安定した事業を継続的に行っております。また日本のIT企業は国内市場がほとんどで、海外の市場開拓を積極的に進めている企業は少数派の中、同社はミャンマーやベトナムなどのアジアを中心に事業を順調に拡大しています。

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

同社は「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと中小企業の人手不足をAI×BPOで解決する新規事業を展開しています。本ポジションでは、LLMを中心とした最先端AI技術を活用し、中小企業のバックオフィス業務を革新的に効率化するプロダクト開発をリードしていただきます。特に、本ポジションにおいては、どれだけ早くプロダクトを開発し切るか、ということを念頭に置いています。コードを書く時間はかつてより短縮された現在では、それの前工程である、要件定義や仕様決定にかかる時間が相対的に大きく、エンジニアがこれらに直接的に関わることで、これらを解決したいと考えております。そういう意味においての、Forward Deployed Engineerとしております。【具体的な業務内容】■プロダクト開発かつてのPdMと同等の領域にまで染み出し、自身で顧客と対話をし、要件定義、仕様の決定権を持った上で、その解決策としてのプロダクトまたは機能を、設計から実装、deployまで一人で完結すること■プロダクト開発のマネジメント・コールシステム、SFA/CRMシステムのプロジェクトマネジメント・既存データアセットとAI技術を組み合わせた新機能の企画・開発・アジャイル開発手法によるプロダクト開発の推進■チームマネジメント・エンジニアチームの採用・育成・評価・技術選定と開発プロセスの最適化・エンジニアのキャリア開発支援とスキルアップ推進・他部門（ビジネス、BPOオペレーション）との連携強化【本ポジションの魅力】■日本最大級の中小企業顧客基盤を持つグループの新規事業で、社会的インパクトの大きい課題解決に携われる■LLMを実ビジネスに活用し、実際の業務効率化を実現できる環境■0→1のプロダクト開発から、スケール段階まで幅広く経験可能■AI技術の最前線で最新のプロダクト開発プロセスを開拓する立場【ミッション】■事業への貢献中小企業の持つ課題を、適切な課題設定から解決まで導く■技術的なチャレンジ・市場をリードするAI技術力と、組織の多様な知見・データアセットを融合し、他社が追随できない独自のソリューションを創出する・LLMの可能性を最大限に引き出し、レガシーなBPOの概念を根本から覆す・技術的な挑戦を通じて、業界全体のパラダイムシフトを牽引する【利用技術】■プログラミング言語: Ruby, Python,JavaScript,TypeScript, React■フレームワーク: Rails, etc.■DWH: Snowflake, BigQuery■バージョン管理: Git/GitHub■本番環境: AWS(Aurora,EC2, ECS, S3, RDS,SES,SQS, Lambda, CodeBuild, CodePipeline,ElasticTranscoder etc), GCP(Cloud storage, etc)■CI: CircleCI■コミュニケーション: Slack, Notion

自社のWeb開発チームにおいて、技術とマネジメントの両面からチームをリードしていただきます。開発プロジェクトの品質・進行管理を中心に、メンバー育成や技術支援にも携わっていただきます。言語：HTML, CSS, JavaScript, Go, Java, C#, VB.NET, PHP, Python, C++, SQLFW：React, Vue.js, Spring Boot, .NET Framework, Laravel, DjangoDB：MySQL, PostgreSQL, Oracle等【業務内容】・顧客との要件定義、課題整理、技術的提案・アーキテクチャ設計、技術選定・Javaを中心としたWebアプリケーションの設計、開発、コードレビュー・フロントエンド／バックエンドの設計方針策定・開発チームの技術リード、進行管理、品質管理・若手育成、標準化、ナレッジ共有の推進・志向に応じた、組織づくりやマネジメントへの関与　　など※将来的に得られる経験とキャリアパス・顧客との要件定義、技術提案、アーキテクチャ設計など上流工程の経験・スクラッチ開発における全体設計、技術判断、開発推進の経験・技術リード、アーキテクト、PM候補、マネージャー候補としてのキャリア形成・小～中規模業務システム開発での実践経験・標準化や育成、組織づくりに関与する経験【配属部署】福岡の事業所で電力・製造業界メインのフロントシステムの開発・運用・保守を幅広く担う部署。社員人数：6名

勤務地：東京本社働き方：テレワーク可（出社難しい遠隔地の方も相談可）【おすすめポイント】内視鏡・顕微鏡など医療現場を支える製品開発に携われる要求仕様策定から設計・実装・テストまで一貫して経験可能Webシステム・クラウド連携など最新技術領域にも挑戦できる月の大半がリモートワーク、出社は月1回程度の柔軟な働き方開発メンバーからリーダー、アーキテクトまで多彩なキャリアパスを用意【概要】■募集背景医療機器メーカーからの開発ニーズ増加に伴う増員募集です。近年は医療機器とWebシステムやクラウドサービスとの連携需要が拡大しており、組込みソフトウェア開発に加え、システム全体を見据えた開発体制の強化を進めています。【業務内容】医療機器向け組込みソフトウェア開発を担当いただきます。・要求仕様策定・要件整理・ソフトウェア設計・実装・テスト・アプリケーション開発・ミドルウェア開発・デバイスドライバ開発・クラウド／Web連携開発【担当製品】・内視鏡システム・光学顕微鏡・レーザー顕微鏡・医療機器関連システム【開発体制】・6～10名程度のチーム開発・受託開発プロジェクト中心【技術領域】・C・C++・Windows・Linux・RTOS・Java・JavaScript・Python・AWS・Azure・組込みソフトウェア・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部インダストリアル・アプリケーション開発部 Medical【ミッション】医療機器のソフトウェア開発を通じて、安全かつ高度な医療サービスの実現に貢献することがミッションです。また、組込み機器とWeb・クラウドを組み合わせた新たな価値創出にも関わっていただきます。【業務の魅力】・上流工程から携わり顧客ニーズを深く理解できる・医療機器を通じて社会貢献性の高い開発に携われる・Web・クラウドとの連携案件にも挑戦可能・開発成果が医療現場で活用される実感を得られる・チーム開発を通じて設計から実装まで幅広い経験を積める・経験に応じてリーダーポジションも目指せる【キャリアパス】■20代・実装、設計、テストを中心に担当・組込み開発の基礎を習得■30代・リーダー／サブリーダーとして活躍・要件整理やシステム設計を担当■40代・アーキテクトとしてシステム全体設計を担当・顧客提案や技術戦略を推進■50代以降・技術スペシャリスト・プロダクトマネジメント・組織マネジメント・後進育成

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを用いた最先端の自律走行・ロボティクス開発に携われるフルリモート勤務可能。全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリケーションまで幅広い領域を担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術に触れられるテクニカルリードやプロジェクトマネージャーへのキャリア形成が可能【概要】■募集背景ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件の拡大に伴う増員募集です。ロボティクスや自動運転分野において、ROS・Autowareを活用した開発ニーズが急増しており、今後の事業拡大に向けて開発体制の強化を進めています。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットおよび車両への組込み開発・要件定義・設計・実装・評価・運用支援経験に応じてテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術情報】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・IoT・クラウド連携【組織構成】配属部署エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROSおよびAutowareを活用し、ロボットや自動運転システムの中核となるソフトウェア開発を推進することがミッションです。また、テクニカルリードとして技術的な方向性を示しながら、将来的な事業拡大を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・最先端の自律制御システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫した開発経験を積める・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーション各レイヤーを経験できる・AI、SLAM、画像処理、制御工学など先端技術を活用できる・GPUやマルチコア環境を活用した高性能システム開発に取り組める・クラウドやIoTとの連携システム開発にも関われる・フルリモート環境でも高度な開発に携われる【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして開発の中核を担い活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・開発組織のマネジメント・技術エキスパートとして事業や組織を牽引

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを活用した自律走行／ロボティクス開発の最前線フルリモート勤務可能、全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリまで幅広いレイヤーを担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術を実務で習得可能技術リーダー、PM、エキスパートなど多様なキャリアパスを用意■概要【募集背景】ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件が急増しており、事業拡大に伴う体制強化のため増員募集を行います。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットや車両への組込み・連携開発・要件定義・設計・実装・評価・運用経験に応じて、ROS／Autoware開発におけるテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術領域】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROS・Autowareを活用したロボティクスおよび自律走行システムの開発を通じて、次世代モビリティや自律制御技術の実用化を推進いただきます。【業務の魅力】・最先端の自律走行システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫して経験できる・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーションまで幅広い開発領域を担当可能・AI、SLAM、画像処理、制御工学など最先端技術に触れられる・マルチコアCPU、GPU、DSP、ASIC／FPGAを活用した高性能システム開発に携われる・クラウド連携やIoTシステム開発の知見も習得できる・フルリモート環境で高度な技術開発に参画可能【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・管理職・技術エキスパートとして組織や事業の中核を担うポジションへ成長可能

【ミッション】全社の技術支援部隊として年間10件以上稼働する多様なプロジェクトのアーキテクチャ選定・土台設計等を主導いただきます。コアメンバーとして組織作り・提案強化・新規案件獲得等としてのご活躍を期待します。【具体的な業務内容】■最上流の技術選定：新規案件のアプリケーション構成検討、フレームワークやインフラ構成の選定、プロトタイプ構築■技術コンサル・仕組みの刷新：既存アプリケーション構成見直し(リファクタリング、既存の仕組みの変更)、キャッシュ機能の実装等■プロジェクトリード・マネジメント：自社社員/パートナー企業のタスク管理、技術指導、プロジェクト推進■組織の標準化：組織全体の標準構成や技術選定のルール策定等【魅力】■作って終わりではなく、数年後の運用まで見届けるやりがいがあります。リリース後の保守・継続的な改善提案まで?気通貫で関わるため自分が選定したアーキテクチャが数年後にどう機能したか、現場でどう活きたか等まで技術者として支援が可能です。■組織拡大期で、知見を活かし組織の標準構成や技術選定のルールそのものを作っていくプレイングマネージャー・テックリードとして裁量権持って活躍可能です。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

【ミッション】社内の各部店から寄せられる多様な新規プロジェクトや技術相談においてまずはWebアプリケーションの基本設計・外部設計からお任せし段階的にシステム全体のアーキテクチャ検討・選定等をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■設計開発：Webアプリケーションの基本設計及びコア部分の実装■アーキテクチャ選定：ベテラン社員サポートのもと新規案件のアプリケーション構成の検討、フレームワークやインフラの選定・土台作り■技術支援・トラブルシューティング：既存システムの動作不良等社内からの技術相談に対する調査や改善提案(キャッシュ機能実装等)■チーム開発の推進：実装を担当する若手メンバーやパートナー企業との連携・進捗管理【魅力】技術者として新しい技術にチャレンジし続け、着実な技術力向上が可能です。社内から当部の期待/ミッションは技術のリード。全社の多岐に渡る業界業種の案件があるため、アーキテクチャ選定やシステムの土台作り等上流工程の経験を豊富に積むことができます。いきなり1人で全てを決めるのではなく、ベテランメンバーの手法や設計思想を間近で学びながら、手を動かすフェーズから確実にステップアップできる環境です。様々な業界（産業・公共、金融・カード）の顧客案件に加え、当社サービスの案件（miraicompass、PROSRV）など、多岐に渡り技術支援を行っています。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。

■UFSファームウェアおよびシステム評価の実務リーダーとして、単なる検証作業に留まらず、以下の広範なエンジニアリングおよびリード業務を担っていただきます。・製品仕様の共同定義と評価戦略の立案：FW開発チームとの緊密な協業を通じ、仕様検討段階から品質の作り込みを推進。評価の観点から仕様の妥当性を精査し、最適なテストシナリオを策定する・評価プロジェクトの全体完遂に向けたマネジメント：製品リリースまでのマイルストーンに基づき、評価スケジュールを策定。リソース最適化とリスク管理を行い、プロジェクトを完遂に導く。・高度な不具合解析と品質改善のリード：UFSデバイス実機における複雑な不具合事象に対し、ログ解析や再現実験を通じて根本原因を特定。開発へのフィードバックから修正後の改善効果確認までを一貫して主導する・自社独自の評価インフラ開発：評価用ボードの設計、ドライバ作成、周辺機器の開発など、ハード・ソフト両面から検証環境をゼロから構築・高度化する・AI・統計を用いた評価プロセスのDX推進：膨大なテストデータの解析にAIや統計手法を導入し、異常検知の自動化や評価効率の劇的な向上を実現する技術開発を牽引する【使用ツール】　必須：Windows推奨：Python/Linux/C++/Perl など【採用背景】■私たちは、世界中のスマートフォン、PC、自動車などに搭載されるUFS（Universal Flash Storage）の開発と評価を行っています。各製品におけるUFSの制御方法は多様であり、特定の顧客ユースケースで不具合が発生することは、顧客の信頼を損なうだけでなく、企業にとっては大きな損失を引き起こす可能性があり、避けなければなりません。■UFSは、フラッシュメモリとコントローラで構成されており、当社の自部門ではコントローラに搭載されるファームウェア（FW）の開発と評価を担当しています。当部門のFW設計チームだけでなく、マーケティングチームやフラッシュメモリ開発チームとも密接に協力し、製品の開発・評価を進めることで、市場での不具合を減少させ、顧客の信頼を高め、結果として会社の利益を大きく生み出すことができる、非常にやりがいのある業務です。■今回は、評価チームのメンバーとしてご活躍いただける人材を募集いたします。UFS製品の評価経験の有無にかかわらず、市場のユースケースや顧客の要求を深く理解し、柔軟な発想でより良い製品を創造する意欲を持った方を探しています。問題解決に情熱を感じ、自ら進んで挑戦する姿勢を持つ方のご応募をお待ちしております。【組織のミッション】■NANDシステム技術統括部のミッション：NANDフラッシュメモリを制御するコントローラICのHW及びFWの設計、ASIC開発、システム評価、出荷テスト開発と幅広い業務を担当。■NANDシステム評価担当のミッション：UFSは世界中の携帯機器・PC・自動車等に搭載されており、自グループでは顧客からの要求を高いレベルで満たし、かつ市場不良を起こさない製品を作り上げることによりNANDフラッシュメモリの売り上げ拡大に貢献しております。特に評価・出荷テストは、品質の高い製品を顧客に届ける最後の砦であり、手段問わず、様々な技術により高品質な製品化を目指して、関係部門と連携をしていきます。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務地：2～3日/週程度※業務事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。【キャリアパス】業務を通じて一通りのデバイス動作仕様、業務の仕組みを習得し専門性を高める。その後、発信力（アサーション・プレゼンスキル）の強化や後進のサポートや育成を実施。さらに経験を積んだ後、個人の特性・能力により、開発プロジェクト全体を牽引していただくリーダーとして活躍していただきます。

統合商品マスタ管理基盤の開発を中心に、AIを活用したWebシステムの設計・開発を担当いただきます。要件整理から技術選定、実装、運用設計まで一貫して関与し、内製開発チームの中核として開発標準の策定も担っていただきます。【業務内容】■PythonとNext.jsを用いたWebアプリ/APIの設計・開発推進■AWS環境でのアーキテクチャ設計および運用設計の実施■AI/LLMを活用した名寄せエンジンの開発・精度改善■開発標準、CI/CD、IaC等の開発基盤の整備・ルール策定■他部門や外部パートナーと連携した要件調整・進行管理【開発環境】・言語：Python・フロント：Next.js（React）・DB：PostgreSQL・インフラ：AWS（ECS/RDS 等）・アーキテクチャ：コンテナベース・AI：Claude / GPT / Gemini 等・開発スタイル：AI駆動開発（Claude Code活用）・ドキュメント：Markdown管理※環境・標準はこれから一緒に作れます【募集背景】情報システム部では現在、クラウドネイティブなWeb開発を外部ベンダーにて行っていますが、社内での内製開発体制構築を行うため、今回、インフラ担当と連携しながら新たな開発チームを立ち上げるリードエンジニアを募集。【組織構成】部門長１名、インフラチーム7名、業務システムチーム6名（男性12名・女性2名）※インフラ担当とペアで開発チームを立ち上げ予定【働き方】・リモート：週最大3日相談可・年間休日：125日【組織について】同社は医療機器流通を中心に、急性期病院の運営を支える事業を展開しています。医療器材事業における中四国エリアでのシェアは１位であり、安定した財務基盤のもと全国展開やASEAN市場への進出、新規ビジネスの創出にも取り組んでいます。

【職務内容・担当業務】最新のAI技術をもとに、モビリティ開発プロセスの変革（仕様駆動開発）をリードする業務■顧客課題の整理（顧客とのコミュニケーション、要件への落とし込み）■技術リーディング（技術的知見を活かして最適な解決手段の選択）■チームリーディング（チームを統括し、チーム全体の業務を推進）※数名規模のチームを統括し、お客様と協力しながら、AIエージェントによるコード生成や自動検証など、新たなモビリティの開発スタイルを創り上げる【募集背景】モビリティ開発においてソフトウェア開発規模が膨大化するなかで、AIの活用は開発加速のための必須要素となってきており、同社でもモビリティ向けのさまざまなソフトウェア開発プロジェクトに参画し、AI駆動開発への転換を推進しています。当求人は、次世代のモビリティ開発において、AI活用によりクルマのソフトウェア開発の変革にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。※在宅勤務制度あり（在宅勤務状況：概ね週1～2日程度）【組織の業務・事例紹介】■組織の業務モビリティシステム開発に関わる各種業務・モビリティ向けソフトウェアの上流設計・設計・実装・テスト・ソフトウェアプラットフォーム領域のソリューション開発と販売・ソフトウェアプラットフォーム領域の研究開発、開発支援・パワートレーン領域（モータ、バッテリー、トランスミッションなど）の制御開発・シャシー領域（シフトバイワイヤ制御、走行モード選択機能等）の制御開発・自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)研究開発、量産開発・シミュレーション検証（DILS/HILS）環境構築構築・検証実施業務・デジタルコックピット領域の開発支援サービス・モビリティDX関連ソフトウェア開発【開発環境・商材の説明・関連URL】■AI技術要素　Anthropic Claude, M365 Copilot など（特定の製品に限らない）■車載アプリケーション／プラットフォーム環境・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等　（上記のいずれ使用するかは、開発対象のソフトウェアにより異なります）■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing【配属部署】モビリティ事業グループ モビリティシステム第一事業本部 システム第一部／システム第二部／システム第三部／システム第四部／事業推進部

生成AIやローコード・ノーコード技術を活用し、銀行業務のデジタル化・業務改革を推進するポジションです。AI技術やMicrosoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、業務課題の解決に向けた企画・開発・導入を担当いただきます。具体的に、【生成AI活用推進】■生成AI・AIエージェント活用施策の企画■AI活用による業務改善提案■AI関連ツールの導入・展開【内製開発・業務自動化】■Power Automate等を活用した業務ワークフロー改善■ローコード／ノーコード開発による業務アプリ作成■PoC企画・推進【データ活用・可視化】■BIツールによるダッシュボード構築■データ分析結果の可視化■レポート作成・運用改善【DXプロジェクト推進】■各部門へのヒアリング・要件整理■技術導入に向けた関係者調整■活用促進・社内展開※最新デジタル技術を活用し、銀行業務の変革を推進するDX実装ポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★最新AI技術を実業務へ落とし込む経験が積めます。生成AI、Python、Microsoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、実際の銀行業務におけるAI活用・自動化施策を推進します。★内製開発によるDX推進に挑戦が可能です。外部ベンダー依存ではなく、ローコード・ノーコードツールを活用した内製開発力の強化を進めています。アイデアをスピーディーに形にし、業務改善につなげられる環境です。★技術だけではなくビジネス側への提案力も磨けます。各業務部門と連携し、課題整理、要件定義、導入推進まで担います。エンジニアリングスキルと業務改善力を掛け合わせたDX人材としての成長が可能。★金融×AIという成長領域に挑戦できます。金融機関が保有する豊富な業務データ・知見を活用しながら、AIによる新たな顧客体験や業務効率化を実現する、将来性の高い領域です。

データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。具体的に、【分析テーマ設計】■業務課題・顧客課題の把握■優先度の高い分析テーマ選定■分析方針・仮説設計【データ分析・モデリング】■データ収集・加工■データ集計・可視化■統計分析■SAS・Pythonを活用したモデル作成【分析結果の活用】■分析結果のレポーティング■関係部署への提案■施策実行支援■効果検証※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。

勤務地：東京本社働き方：リモート中心■業務内容リアルタイムOS（RTOS）を中心とした組込みソフトウェアの開発を支える、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）基盤の担当です。ビルド・テストの自動化や開発環境の整備を通じて、開発チームの作業効率と製品品質を高めます。■担当業務・クロスコンパイラを含むビルド環境を整備し、Windows/Linux上のビルド・テストを自動化します。・開発基盤となるGitHub Enterprise を管理・運用します。・JenkinsおよびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインを設計・構築・運用します。・実機・エミュレータと連携した自動テスト環境を整備し、RTOS製品の安定供給を支えます。・開発チームや関連部署と連携し、開発プロセスの課題を整理して改善を提案・実装します。・生成AIを含む開発支援ツールの導入を検討し、社内での活用を広げます。【開発環境・ツール】・GitHub・Jenkins (Jenkins Pipeline)・Docker・Python・ChatGPT・Microsoft Office 365【チームの雰囲気】・アジャイル開発を採用し、2週間単位のスプリントで開発を進めています。・スプリント開始時にはメンバーがオフィスに集まり、技術課題や改善したいことを対面で率直に議論します。・リモートワーク時もMicrosoft TeamsとバーチャルオフィスツールのOviceを活用し、気軽に相談・情報共有できる環境です。・CI/CD基盤は複数の開発チームに関わるため、部署を越えて改善の議論と連携を進めます。・チームは現在7名で30代のメンバーを中心に活動しています。【業務の魅力】・単なるパイプライン運用ではなく、開発組織全体の品質と生産性を高めるための改善を、自ら提案して実装まで担えます。・RTOSを含む組込みソフトウェアの開発基盤に関わり、製品の信頼性と安定供給を支える重要な役割です。・ツール選定、OSS活用、内製ツールの展開、生成AIの活用まで、技術的な選択肢を広く検討し実践できます。

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。▼プロジェクト事例＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム▼業務内容の比重要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%【やりがい】一貫したAIシステム開発に携われるデータ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。幅広い技術・データに触れられる画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

【ミッション】デジタルコックピット領域の開発支援サービスやモビリティDX関連ソフトウェア開発を行っていただきます。【募集背景】モビリティ業界ではIT技術が必須（IT技術の融合）となる大きな変革期に突入しています。同社は、この変革期をビジネスチャンスと捉え、新たな成長に向けてデジタルコックピット領域のソフトウェア開発体制を大幅に強化しています。デジタルコックピットは、車両の運転席に搭載される電子機器の総称で、インフォテインメントシステム（IVI）、メータクラスタ、ヘッドアップディスプレイ等で構成されており、それらの機能はソフトウェアによって動作しています。デジタルコックピットのソフトウェアは、従来の組み込みソフトウェアとは異なり、汎用OS、クラウド連携、ユーザインターフェース、データ処理、等、IT技術に大きく依存しています。当求人では、IT技術を活用し、これからのデジタルコックピット開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【具体的な業務内容】IVI、デジタルコックピットに関わるシステム開発業務。企画から開発までの以下いずれかのフェーズをご担当いただきます。■新規プロジェクトの企画・推進　IT技術とモビリティの融合による新しい車両体験を提案し、具体的なプロジェクト計画を策定■お客様・パートナーとの連携　主要顧客やパートナー企業との関係を構築・維持し、共創の機会を最大化■技術チームと連携した開発　新しい技術トレンドを追い、技術チームに対して最新情報を提供し、先端技術の開発をリード【同ポジションの魅力】IT技術とモビリティが融合する最前線で働くことで、業界の最新トレンドや技術革新に直接触れることができます。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたデジタルコックピット領域における開発支援サービス、モビリティへのデジタル技術を活用した研究開発、ビジネスの推進を担う機能組織となります。本田技研工業株式会社様との戦略的パートナーシップにおいても、デジタルコックピット領域での協業推進を牽引する役割を担っております。【事例紹介】（1）デジタルコックピット領域のアプリケーション開発内容：要求仕様整理・作成、デジタルコックピット機能開発、プロジェクト管理、UI開発範囲：システム要求分析、システムアーキ設計、ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証（2）モビリティDX関連ソフトウェア開発内容：スマートフォンアプリケーション開発、デジタルツイン環境構築、交通流シミュレーション開発範囲：ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証(3) モビリティ関連UXサービスの企画・実現内容：顧客視点でのUX/UI戦略の立案、プロトタイプ開発範囲：ビジネス企画、プロトタイプ開発【キャリアパス】新規プロジェクトの企画からお客様との関係構築、技術開発まで、多岐にわたる業務に従事することで、幅広いスキルセットを習得できます。【研修】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、IVI、デジタルコックピット特有の研修を受講いただきます。英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。【勤務時間／その他勤務上の条件】09:00-17:30原則顧客カレンダーに準じた勤務となります。（年末年始・ゴールデンウィーク・夏季休暇は長期休暇を取得。祝日は原則出勤。）■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

【ミッション】インターネット広告事業で国内トップの事業者であり続けるために、最先端のAI技術を最速で導入し広告効果の最大化に貢献していくことが重要です。広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 機械学習および自然言語処理の技術を用いた極予測TDプロダクトの開発に取り組んでいただきます。検索連動型広告において、LLMなどの機械学習技術を活用し、高品質な広告文を自動生成・評価する手法の研究開発を行います。【具体的な業務内容】■クリエイティブがもたらす広告効果の探求■より強力なクリエイティブ効果予測AIの探求■質の高いクリエイティブの自動生成の探求■多種多様なデータの戦略的な活用と実践【本ポジションの魅力】同ポジションでは、裁量を持って自ら課題を見つけ、提案・実行できる環境があります。業界No.1のデータ量を誇る大規模データを扱いながら、モデル開発からサービス実装まで一気通貫で関わることができます。勉強会や学会参加のサポートもあり、社外への発信やOSS活動などを通じて技術者としてのキャリアをさらに広げることができます。希望に応じてバックエンドやインフラ領域など、ML以外の技術領域へ挑戦するチャンスも用意されています。【部署概要】AI事業本部組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【部署の特徴】■内部にAI研究組織「AI Lab」やデータサイエンティストの横断組織「DataScienceCenter」などの専門組織を設置■部署の垣根を問わず、ビジネス・開発・研究がシームレスに連携しより良い事業づくりに挑戦■技術選定/ツール/プロセスなどは各プロダクトごとで大きな裁量を持って決定、推進■技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備にも注力【極予測TDとは】極予測TDは、AIを活用した広告テキストの効果を予測・自動生成するツールであり、広告事業の未来を切り拓くべく、最先端のAI技術を駆使したプロダクト開発を進めています。常に変化する検索連動型広告の運用に対応し、広告効果の自動最適化を実現するため、「自動検知から即時生成、そして配信まで」を一貫して行う「トリガー運用」という機構を開発・導入し、より高精度な広告運用を可能としております。今後は、Googleなど主要媒体が注力するサービスにも積極的に対応し、テキストにとどまらず多様なクリエイティブを幅広く展開していきます。またAI技術の研究開発組織である「AI Lab」と連携することで、予測精度の向上や新しいクリエイティブ価値の創出を目指しています。当社は、AIの力で広告のあり方そのものを変革していく、刺激的な開発に取り組んでいます。

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。現在は、競輪業界No.1として業界を牽引する立場となりました。これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています！【業務内容】■スポーツ映像における新たな体験を可能にするCV技術の開発を担当します。機械学習モデルの開発にとどまらず、当社サービスへの出口を想定した企画への画像認識観点からの技術アドバイスや、データセット構築、ML Ops観点からのモデルサービングまで自身の得意なスキルを活かしつつ周辺領域にも取り組んでいただきます。■技術応用例は以下の通りです。レース映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、動画要約など■想定する画像認識技術は以下の通りです。物体認識、マルチオブジェクトトラッキング、物体姿勢推定、三次元再構成、シーン理解、動画要約、センサーキャリブレーションなど【チームの文化や体制】現在開発チームは60名程の組織です。そのうちエンジニアは30名程で、スポーツ映像チームは10名ほどになります。各メンバーが事業グロースを推し進めるという高い意識を持ち、それぞれの意見を持ち寄りながら、時には自分の職域を超えて開発へ取り組んでいます。また組織の文化として、本人の志向性を尊重した上で年齢に関わらずリーダーポジションへの抜擢が行われるケースがあります。各メンバーのキャリア形成を支援するために定期的な面談も実施しています。今後は、ABEMAと相性が良いその他のスポーツにも関与していく方針となっております。また、競輪やオートレース領域でも、まだまだやりたいことがある状況です。【CVエンジニアとしてのやりがい】自社サービスのための技術開発を担当するため、プロダクトの付加価値を高めるための新たな機能は、基本的にメンバーから声が上がり、最終的にPdMと決定していく流れになります。企画から研究開発・運用まで自社チームで取り組むことができ、開発した技術をスピーディに実サービスで運用可能です。

同社において、Webアプリケーション開発エンジニアとして、「ブラストメール」における新機能開発やパフォーマンス向上、技術的改善や刷新などの開発業務に携わって頂きます。【職務内容】■ブラストメールにおけるバックエンド開発　- REST APIの新規作成/改修　- バッチアプリケーションの新規作成/改修　※開発フェーズの担当領域は以下の通りです。　・基本設計~詳細設計（DB設計も含む）　・実装（単体テストコード作成も含む）　・結合テスト（テストコード作成）　・リリース準備■開発成果物の作成/レビュー　- 仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー　　※仕様書や設計書については顧客向けではなく、内部の情報共有向けの資料で　　　必要状況に応じて作成をします。　　　　- コードレビューによる品質の確保【ミッション】・市場のニーズ/シーズを満たし、競合に打ち勝つ製品を設計・開発する・高品質なサービスが提供できるように改善を重ねる・高効率・高スピードでの開発ができるように体制や業務手法の改善を重ねる・人材の育成により、より強い組織へ成長していく【募集背景】メール配信サービスの老舗であったブレインメールをＭＡによって取得。その後ブラストメールにサービス名変更し、現在はメール配信業界において契約者数No.1となるサービスを提供しております。一方で新たな競合の参入や、外部環境が目まぐるしく変化している中で、さらに多くのユーザに利用いただくためには、顧客提供価値を最大化していく必要がございます。そこで、ブラストメールにおけるユーザ体験の更なる向上を目指し、新機能開発や機能改善へより一層注力していくため、開発体制を強化することとなりました。【ポジションの魅力】■アーキテクチャの選定や検証などに携わることができる　入社後4か月程度で、一機能のアーキテクチャ選定を担当しているメンバーもいます。　本人の希望に応じて積極的なチャレンジが推奨される環境があります。■サーバー構築の知見も習得できる　　本番環境についてはインフラ部隊で担当するものの、検証環境の構築などを　実施して頂く機会があります。　バックエンドだけではなく、AWS環境の構築など広く知識を習得して頂けます。■自分たちのプロダクトを持ち、それを育てることができる　自社サービスのため、一つのプロダクトに長く腰を据えてじっくり改善や　グロースに携わって頂くことが可能です。【配属組織】配属：ラクスに入社して頂き、ラクスライトクラウドに出向となります。※給与形態や福利厚生等は全てラクスと同じ内容となります。開発部 BM(ブラストメール)バックエンド開発課※課長含めて、7名の組織です

同社では顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。同社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。【職務内容】1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理【ポジションの魅力】・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる【キャリアパス】ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

??アクセンチュアグループでのクラウドセキュリティエンジニア／PM??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】・顧客システムのセキュリティ向上を開発者・攻撃者目線で支援するポジションです。・お客様のシステム開発の中で、セキュリティを担保するためにはどうすればよいかを助言するコンサルタントとして活動します。・実際にお客様システムの開発プロジェクトに参加して活動することもあります。【具体的な職務内容】自ら手を動かし、自社や顧客向けのサービス・ソフトウェア開発を実践します。また、アプリケーションセキュリティ・クラウドセキュリティの技術を学び、これらを通して得られたノウハウをもとに、顧客のDevSecOpsを支援します。・自社サービス/顧客システムのDevSecOpsによる内製開発　┗リスク分析・セキュリティ設計・各種ツール（脆弱性診断ツール、テスト自動化ツール、ソースコード分析ツール等）の導入活用・プログラミング・クラウド基盤の設計開発運用の実践・セキュリティ診断　┗Webアプリケーション診断　┗クラウドアーキテクチャに対するアセスメント・上記で得られたノウハウをもとに、顧客のDevSecOps開発に参画し、幅広い支援を行う【技術環境の例】・Java / C# / Kotlin / TypeScript / Python　/ Kotlin / Swift　など、プロジェクトごとに最適な技術を採用・モダンなクラウドインフラ（AWS, Azure, GCP）・アジャイル（Scrum, Kanban）、DevOps、CI/CD・モノリスからマイクロサービスまで、アーキ設計フェーズから関与可能【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。

創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。※本ポジションは旭化成セラピューティクスの求人です。旭化成ファーマ株式会社は、2026年4月1日付で社名を 「旭化成セラピューティクス株式会社」へ変更しました。https://www.asahikasei-pharma.co.jp/ ＜募集背景＞旭化成セラピューティクスは「グローバルスペシャリティファーマ」を目指し、世界に通用する新薬創出・パイプライン拡充に取り組んでいます。創薬研究におけるAI・IT部門を強化するため、当該領域における高い専門性と経験を有するAI・IT技術者を募集します。＜具体的には＞創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合＜勤務地について＞旭化成セラピューティクス株式会社医薬研究センターは、「神奈川県藤沢市（湘南アイパーク）」へ移転します。グローバルな研究開発力の強化およびオープンイノベーションのさらなる推進を目的とし、2027年1月に移転、営業開始を予定しています。詳しくは下記プレスリリースをご参照下さい。https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2025/he251222.html＜仕事の魅力・やりがい＞・本ポジションのミッションは、少数精鋭の体制のもと、自らのアイデアと技術力を武器に、生成AI等の最先端技術を創薬の最前線へ次々と投入し、プロセスを変革することです。・研究現場との圧倒的な距離の近さを活かし、課題解決に向けて設計から実装までを主導する大きな裁量を持って取り組めます。・自らの技術で研究のあり方を刷新し、革新的な新薬創出に直結させる手応えは、本ポジションならではの醍醐味です。＜キャリアパスイメージ＞▼1～3年後・まずは、研究員が最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、ITインフラやHPC環境の最適化から着手していただきます。・そして、生成AIの業務導入を次々と実現していただきます。3年後には創薬がわかるAI・IT技術者として、プロセス変革の中核を担っていただきます。▼3～5年後・「創薬×AI・IT」の希少な専門性を武器に、5年後は研究DX全体のグランドデザインを描くアーキテクトやリーダーを目指していただきます。・AI創薬など次世代の研究モデルを実現し、事業貢献性の高い戦略的プロジェクトを主体的に指揮する存在となることを期待しています。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。

【期待する役割】■製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。■製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI（Physical AI）」によって解決します。戦略策定や単なる実証（PoC）に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。【具体的な業務】■デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。■AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス（ローコード）で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。■継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA（Vision-Language-Action）モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。【プロジェクト事例】■物流業にてデジタルツイン環境を構築しフィジカルAIを用いたAMR制御を実現■製造業にてデジタルツインを用いてヒューマノイドロボットを統合し、マテリアルハンドリングやピッキングの自動化を実現■製造業にてXRデバイスを用いたマーケティングコンテンツ生成を支援【おすすめポイント】■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれるインターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。