Pythonエンジニア・プログラマの年収500万円以上の転職・求人情報(6ページ目)

【ミッション/募集背景】 当社は中期経営計画において「さらなる体質強化による競争力の獲得と、?事業領域の拡張による成長力の創出を両輪に、?グローバルで勝ち続ける企業へと生まれ変わる?」という全社戦略コンセプトを掲げ、DX戦略方針として「経営資源（経営・業務・IT情報）をデジタル空間上でつなぎ、?迅速かつ高品質な意思決定のもとでモノづくりに変革をもたらす企業」に向けて、全社共通のデータ活用基盤の構築を進めています。データ分析基盤はクラウド上のDWH（データウェアハウス）・データレイクハウスを中核とし、2026年度から段階的に構築・稼働・拡張していく立ち上げのフェーズにあります。全体アーキテクチャは描いており、これからは「データ分析基盤を構築し、社内データを繋げ、AIで使いこなしていく」段階です。その中核を社内で担っていただく仲間を募集します。DX戦略方針に基づいて描かれた全体像を自分の手で形にし、成長させていける面白さがあるポジションです。ご自身がデータ分析基盤の社内エンジニアの第一人者として活躍していただきたいです。【職務内容】 クラウドDWH・データレイクハウスを中核とした全社データ活用基盤の構築・運用と、その上でのデータ活用（BI・生成AI）の推進をご担当いただきます。＜具体的には＞ ご経験に応じて担当領域を決め、段階的に範囲を広げていただきます。すべてを最初から一人で担っていただくものではありません。■データ連携（ETL）の構想・運用・基幹システム、人事システム、営業システム、ファイルサーバー、クラウドストレージなど社内各システムからデータ基盤へデータを取り込むパイプラインの構想と運用。■データ整備（データエンジニアリング）・メダリオンアーキテクチャ（生データ→整形→分析用の三層構成）に基づき、取り込んだデータを段階的に整形・統合していく処理の構想と運用。■分析・可視化の土台づくり・BIツール向けのデータモデル（ディメンショナルモデル等）の構想、経営ダッシュボードの内製開発と、利用部門への展開支援。■生成AI活用に向けた非構造データの整備・文書・図面などのファイルを検索・生成AIから利用できるようにするための、テキスト化・チャンク化・ベクトル化と検索インデックスの整備（RAG基盤）。■基盤の運用設計・データガバナンス・アクセス権限、監視、コスト管理、データカタログ・データ品質管理など、安定運用のための仕組みづくり。【主に扱う領域・技術】クラウドDWH／データレイクハウス／データパイプライン（ETL・ELT）／メダリオンアーキテクチャ／BI・ダッシュボード／ベクトル検索・RAG／生成AI・AIエージェント／SQL／Python※当社は大手クラウドベンダーの統合型データ分析プラットフォームを採用しています。特定製品の実務経験は不問です。社内でも新しい取り組みのため、外部パートナーの支援を受けながら、チーム全員で学びながら進めています。【組織構成】 ■DX戦略統括部（約60名）ーIT推進部/DX戦略管理課（約12名）★～補足～DX戦略統括部は全社のデジタル戦略の立案から、基幹システムの刷新、データ活用基盤・AI活用の推進、ITインフラ・セキュリティまでを一貫して担う組織です。その中のIT推進部/DX戦略管理課は、データ活用基盤とAI活用の企画・推進を担当しています。20代から50代まで幅広い年代のメンバーが在籍し、社内メンバーと外部の専門パートナー（コンサルティングファーム、クラウドベンダー）が一つのチームとなって議論しながら進めています。経営層（CDXO）との距離が近く、意思決定のスピードが速いことが特徴です。【働き方】 ■フレックスタイム：有 ■リモートワーク：有（週2～3回程度利用可能） ※会議はオンライン中心のため、出社・在宅を柔軟に組み合わせて働いています。【外出・出張の有無】■国内：必要に応じて出張があり、日帰りまたは1泊が中心です。■海外：現時点では必須ではありません。将来的にグローバル拠点へ基盤を展開するフェーズでは、年1～2回程度の短期出張が発生する可能性があります。■海外赴任：現時点で予定はありません

【オープンロジ社について】弊社は身近な社会課題である物流の未来を変えるべく、「物流版AWS」をコンセプトとしたプラットフォームの開発、データの活用によって、業界全体の最適化を目指す会社です。■物流業界が抱える課題物流は私たちの生活に欠かせないモノを届ける重要なインフラです。しかし、今このインフラが危機に瀕しています。このままでは商品不足や配送遅延が発生し、食品や日用品、薬などが不足するなど、様々な場面で影響が出る可能性があります。この背景にはECの発展により、手軽に商品が購入できるようになったことが挙げられます。運ぶ物の量は増えたにもかかわらず、物流を支える倉庫業者や配送業者の90％以上は中小企業で、アナログな方法で業務を行う企業も多く、生産性が低いため、対応が追いついていません。そして、EC事業者も問題を抱えており、現在の物流はオンプレミスのサーバーと同様に物理的なリソースを管理するため、手間と時間がかかります。物流管理に時間がかかった結果、事業を成長させる業務に時間がさけず、物流がEC市場、ひいては経済成長の妨げにもつながります。この課題を解決するためには、物流事業者のDX推進、Webサービス上での効率的な倉庫管理、全国の倉庫ネットワークを使った配送効率化と負荷軽減が必要です。【職務内容】■クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」の開発/運用・荷主向けシステム（ユーザーポータル）の開発・運用・倉庫向けシステム（WMS）の開発・運用・外部連携システムの開発・運用・荷主への請求と倉庫への支払いに関わる請求システムの開発・運用・荷主・倉庫向けシステムの社内オペレーション用システムの開発・運用※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのシステムを開発しているチームに配属されます。※チーム間の異動があるため、幅広い領域に携わることができます。【開発難易度の高さ】エンジニアも物流全体の流れ、各フェーズの連携、機能開発によるリアルなオペレーションへの影響まで考えながら開発をする必要があります。さらに、EC市場の成長により物流オペレーションへの新しい要求（保管方法の指定や海外発送における規定の対応など）も増えてきました。一度に大量の出庫をする事例も増えてきています。新機能を開発しながら、負荷にも耐えられるシステムを作らなければなりません。物流業界を点ではなく面（流れ）としてとらえるシステムは、業界を丸ごと変え、市場を席巻できる可能性を持つ非常にやりがいのあるシステムですが、それと同時に実現難易度も高くなります。ドメイン知識が無くてもメンバーからのサポートをしっかりさせていただきます。業界を変えるこの挑戦へ、一緒に挑んで頂ける方からのご応募をお待ちしております。【技術スタック】※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【組織】SRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約50名のチームです。

クラウド物流プラットフォーム「OPENLOGI」は、荷主・倉庫、Shopifyなどの外部連携、社内オペレーションチームがそれぞれ利用する複数のシステムで構成されています。CTO室は、「OPENLOGI」の価値を最大化することを目的に発足し、システム全体に横断的な影響を与える技術的課題や、開発プロセスにおける課題の解決に取り組んでいます。【職務内容】今後、事業成長を加速させるためには、大型クライアントのニーズに応え、増加するデータ処理量にも対応可能なシステム基盤の整備が不可欠です。そのため、これまでの開発で蓄積してきた技術的課題を解決し、アプリケーションの生産性をさらに向上させる必要があり、CTO室のエンジニアにはシステム横断的な課題解決を担当していただきます。■携わるプロジェクト例・システムのリファクタリング・コード品質の向上・速度改善・API改善と設計・ミドルウェア・ソフトウェアのバージョンアップ・フロントエンドの負債解消※ご本人の志向性や適性を見た上で、上記いずれかのプロジェクトに配属されます。■技術スタック※使用技術は全てのチームで共通となります。・開発言語：PHP/Laravel, JavaScript/TypeScript, React/ Python・インフラ：AWS、Google Cloud、Datadog・CI/CD：GitHub、GitHub Actions、Docker、Terraform・開発環境：PHPStorm、VSCode、 Vim、Emacs、Mac、Windows、Ubuntu（開発環境は指定はないため、ご自身のお好きな環境で開発できます）・コミュニケーション：Slack、Google Meet、Google Workspace【配属組織】各チームにエンジニアが3~15名で構成されています。エンジニア組織全体としてはSRE・QAエンジニア・デザイナー・PdMを含めて約75名のチームです。【ポジションの魅力】・物流という身近な社会課題の解決を担うシステム開発に携われること・倉庫現場への研修・ヒアリングがあり、リアルなユーザーの声をプロダクトに反映できること・フロント・サーバーサイドの垣根がなく必要に応じてコードを書いていける環境・13,000社以上のEC事業者/75社以上の倉庫事業者を支える大規模システムに関わることができます。

【期待する役割】お客様企業におけるデータ／アナリティクスを活用した顧客体験変革、ビジネス変革を推進する専門集団として組織に参画していただきます。データを活用したお客様の企業変革の旗振り役として、アクセンチュアソングに在籍するクリエイティブ集団、また長年強みにしている各業界のコンサルタントと連携し、戦略立案支援～実施策運用まで一貫した支援を行います。【業務内容】■お客様企業に対して、データやAIを活用した多様なテーマ（顧客理解の深化、新規ビジネス構築、サービス見直し、業務プロセス改革、AIソリューション構築、組織・風土改革、人材育成 等）の提案又はプロジェクト推進■データ駆動型経営改革におけるプロジェクトのコアチームとして、他組織の専門メンバーともコラボレーションしながら戦略立案から実行まで一気通貫でのビジネス価値創出の支援【プロジェクト事例】■顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、食品メーカー、金融業、保険業など）■リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など）■過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業・消費財製造業など）■生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革（各種業界）【おすすめポイント】■最先端AIや多種多様なデータに触れながら、様々な業界の顧客体験や業務プロセス変革を推進するポジションです。■データ分析だけでなく、ビジネス利活用まで一気通貫で支援するため、ご自身の業務が社会や生活に目に見えるインパクトをもたらす実感を得ながら、データサイエンス・ビジネス・エンジニアリングの三位一体で成長できる環境です。■業界トップクラスのデータサイエンティスト集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データ＆AI人材としての成長機会が豊富にあります。【所属本部（ソング本部）】ソング本部はクライアントのカスタマーフロント領域変革を支援し、ビジネス成長に貢献する組織です。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集概要】国内最大級のクラウドERP。ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、顧客の要望の本質を捉えて、メンバーのマネジメントを行いながらプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な職務内容】■プロジェクトの管理、運営■仕様書や要件定義書の作成支援■進捗、課題、リスク管理の支援■各種トラブル対応その他、スキル・経験に応じて■他社製品とのAPI連携などのアライアンス推進■事業開発の市場調査・競合分析【主な開発言語／環境】・言語：Ruby, Python, Go, PHP・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular・ライブラリ：React・DBサーバー：MySQL・クラウド：AWS, GCP・その他ツール：Git、Slack【配属と役割について】特定のプロダクトではなく、事業部付けのPMとして様々なプロダクトやプロジェクトを支援してください。ビジネスサイド、開発サイドと密に連携を取り、お客様の要望にただそのまま答えるのではなく、プロダクトの価値を最大化するために何をすべきかを導き出してください。【この仕事のやりがい】同サービスは多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。【目指すもの】同サービスは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生した同サービスは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数25万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。私たちはその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【どんな環境か】同サービスでは様々なフェーズや技術に携われます。ジョブカン9製品はリリース時期が異なり、その時最適な技術を選定しているため、立ち上げ／成長期／成熟期などのフェーズ、PHP／Python、AWS／GCPなどの技術が異なります。これが同サービス独自の様々な技術や課題解決に触れることのできる２つとない成長環境を創り出しています。【なにをできるのか】勤怠管理を具体例として記載すると、2010年にリリースした勤怠管理は、当時の技術と中小企業をターゲットとしたアーキテクチャで実現されています。今後、大企業をターゲットとした事業展開を行うために、数々の機能開発で複雑化したコードとアーキテクチャの見直しを行い、開発のアジリティを高める必要があります。ドメイン知識は無くても大丈夫です。同サービスは業務効率化を目的として誕生したシステムです。開発で最も重要なことは、同サービスがどのように利用されるのかを想像して「バックオフィスの従業員が価値ある業務に携われる時間を創り出す」ことです。ドメイン知識はプロジェクトを進めながら学んでいきましょう。

【募集概要】国内最大級のクラウドERP。ビジネスサイドと密にコミュニケーションを取り、顧客の要望の本質を捉えて、メンバーのマネジメントを行いながらプロダクトを牽引するプロジェクトマネージャーを募集いたします。さらなるスケールを見越した機能拡張、利便性向上、安定性向上をこれまでの経験・スキルを駆使して推進してください。【具体的な職務内容】■プロジェクトの管理、運営■仕様書や要件定義書の作成支援■進捗、課題、リスク管理の支援■各種トラブル対応その他、スキル・経験に応じて■他社製品とのAPI連携などのアライアンス推進■事業開発の市場調査・競合分析【主な開発言語／環境】・言語：Ruby, Python, Go, PHP・フレームワーク：Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular・ライブラリ：React・DBサーバー：MySQL・クラウド：AWS, GCP・その他ツール：Git、Slack【配属と役割について】特定のプロダクトではなく、事業部付けのPMとして様々なプロダクトやプロジェクトを支援してください。ビジネスサイド、開発サイドと密に連携を取り、お客様の要望にただそのまま答えるのではなく、プロダクトの価値を最大化するために何をすべきかを導き出してください。【この仕事のやりがい】同サービスは多くのお客様のご要望に応えることで成長してきました。それは決して簡単な事ではありません。複数の異なる要望が重なることや要望自体が変わることもありますし、バックオフィス系のシステムでは準拠する法令も存在します。だからこそ、無数のチャレンジする環境、複雑なパズルを１つ１つ解いてロジックに落とし込んでいく楽しさがあります。【目指すもの】同サービスは2010年の勤怠管理を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算をはじめとする9製品をシリーズ展開しています。当初、業務効率化を目的とした中小企業向けの社内システムとして誕生した同サービスは、多くのユーザーに利用されることで国内最大級のサービスとなり、現在導入社数25万社を突破するまでに成長しました。その反響は大きくなり、現在では大企業からの引き合いも増えています。私たちはその声に応え、大企業向けの機能を備えて顧客規模問わず「バックオフィスの従業員が価値のある業務に携われる時間を創り出す」プロダクトを発信していきます。【どんな環境か】同サービスでは様々なフェーズや技術に携われます。ジョブカン9製品はリリース時期が異なり、その時最適な技術を選定しているため、立ち上げ／成長期／成熟期などのフェーズ、PHP／Python、AWS／GCPなどの技術が異なります。これが同サービス独自の様々な技術や課題解決に触れることのできる２つとない成長環境を創り出しています。【なにをできるのか】勤怠管理を具体例として記載すると、2010年にリリースした勤怠管理は、当時の技術と中小企業をターゲットとしたアーキテクチャで実現されています。今後、大企業をターゲットとした事業展開を行うために、数々の機能開発で複雑化したコードとアーキテクチャの見直しを行い、開発のアジリティを高める必要があります。ドメイン知識は無くても大丈夫です。同サービスは業務効率化を目的として誕生したシステムです。開発で最も重要なことは、同サービスがどのように利用されるのかを想像して「バックオフィスの従業員が価値ある業務に携われる時間を創り出す」ことです。ドメイン知識はプロジェクトを進めながら学んでいきましょう。

【所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション】車載ソフトウェア開発プロセス構築・品質向上活動推進・社内ソフトウェア開発プロセスの構築・実行推進・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査(Software Quality Assuance)・サプライヤのソフト開発能力向上及び品質改善改善活動の立案・推進【具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション】・社内ソフトウェア開発プロセスの構築SPICE/ISO26262/ISO21434などを考慮した内製開発むけのソフトウェア開発プロセスの構築と運用・ソフトウェア品質確保のための技術開発およびソフトウェア監査内製開発・サプライヤ開発ソフトウェアを含めた車全体のソフトウェア品質担保に向けた品質改善活動の推進　ソフトウェア品質向上に向けた設計手法・ツールの開発【職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）】・中途採用者ふくめ、様々なバックグランドとスキルを持ったソフトウェアエンジニアが活躍しています。・多くのサプライヤや社内各部署のエンジニアと協力・連携して課題解決を進めていきます。そのため、ソフトスキルだけでなく、チームとして活動するためのリーダーシップとコミュニケーションスキルも求められます。・日本国内だけでなく、多くのグローバルサプライヤとも連携して活動するため、英語の活用や海外出張など多彩な経験を積むことができます【アピールポイント（職務の魅力）】①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい本ポストは、「自動運転」、「コネクテッド」はもちろん、すべての車載ソフトウェア開発の基礎となるプロセス構築及び品質担保にかかわるポジションであり、サプライヤ含めグローバルなソフトウェアエンジニアと多くの技術論議をくりかえすことができます。品質向上への貢献という明確なやりがいに加え、多くの最先端のソフトウェアエンジニアとの技術論議で自身のスキルや人間力を常に磨き続けることができる職務です。②将来的に目指せるキャリア、ポジション日産自動車のソフトウェアエキスパートを目指す。幅広い分野のソフトウェアスキルを身に着けることができ、日産自動車のソフトウェア品質の専門家としてのスキルを身に着け、ソフトウェア開発部署のマネージャーやエキスパートとして、ソフトウェアエンジニアとしてのスキルアップを目指せます

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループからデータ及びAI活用のリードを期待されていることをうけて、今後キリングループにおいてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えております。その為、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を獲得したい背景です。EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、キリングループ全体のデータ活用構造を担っております。キリングループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、キリングループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。【業務内容】入社後はキリングループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行・データ活用基盤の開発・運用・保守・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。■担当するシステム・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供・横断的メタデータ管理■担当工程　事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用　開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。【技術キーワード】データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuaryツール：Fivetran、dbt、GitHub技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービスIaaS:Azure、AWS,GCPデータ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。【働き方について】ハイブリット勤務(出社/在宅)毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

■配属予定チーム（DX部Dataチーム）についてデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化を通じて、社内のデータ活用に向けたCoE（Center of Excellence）を組成することを目指しています。事業拡大に伴い、社内データの活用ニーズに対応していくべく個で活動するフェーズから組織化を目指す移行期に参画いただける方をお待ちしております。■業務内容について1. 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発・データ基盤の設計策定（ToBe）・フェーズ初期における既存データソースの調査と整理業務・データ基盤を活用したデータ管理の各プロセスの策定・Webやアプリログなどのシームレスなデータ取得方法の検討・データの量、スキーマ、データウェアハウス、　テーブルの種類、連携方法の概要作成など2.データマート開発業務・プロジェクトのスコープ定義と目標設定・分析設計の策定と実行計画の立案・データレイクとデータウェアハウスの構築と運用・ETLとデータパイプラインの設計・開発と運用・データ基盤の利用状況の監視とログ監視環境の構築・データのセキュリティと個人情報保護対策・BIツールとダッシュボードの構築と運用3.ビジネス部門との連携・データに関するビジネスニーズを理解し、　ビジネス部門の要求に対応する解決策を提供・ビジネス部門との定期的なコミュニケーションを通じて、　データに基づいた意思決定をサポートするツールと方法を提供します。4.社内のデータドリブンカルチャー醸成の推進・データドリブンカルチャーの促進・Snowflakeのトレーニングセッションの実施と利用促進　コンテンツ・研修の計画から評価施策、　組織全体のアセスメント評価、改善策の提案まで含む■DX部の組織構成について①Data：社内のデータ活用に向けたデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化②Developer：社内開発部門。各部署と連携しDXを推進。DB開発等も行う③Ops：全部署の業務を効率的に行うためのテクノロジーやプロセスを整理し効率化。Salesforceの管理も行う。■Dataチームのメンバー構成・MGR：1名・メンバー：2名■活かせる技術・技術スタック言語：Python, Javascript, SQLインフラ：Google Cloud, AWSソースコード管理：Githubデータ転送ツール：trocco, CRM Analyticsドキュメントツール：Notionコミュニケーションツール：Slackその他： Terraform, hightouch【DWH】Snowflake【BI ツール】Tableau, Looker Studio※弊社では、ビジネス部門のメンバー含む、全従業員70名のうち約2割がTableauDATA Saberを取得するなど、データ活用に積極的です

＜職務内容＞①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション当研究所は、R&Dにおける最上流の研究開発部署であり、2040年以降の社会予測にもとづいて、カーボンニュートラルのような世界の大きなうねりや、私たちの日常の変化を想定し、インパクトが大きい領域に取り組みます。その一つが、先端製造技術研究であり、その中テーマの一つとして自律型AIロボットの開発を行っています。また、大学や研究機関、企業とも共同での研究開発も行っており、グローバルな活動を通じて研究開発をリードしています。②具体的な業務内容と自部署内外で期待される役割、ポジションヒトと協調して。またヒトと同じように単独で考えて柔軟に動作ができる自律型AIロボットの研究開発を行っています。そのための認知・判断・動作（AI制御技術）の研究・開発、またそれを構成するハードウェアの研究・開発を進めています。自律型AIロボットの制御に関する研究・開発業務を行って頂きます。具体的には、人の動きを学習・模倣することで、ロボット自身で動作の順番や経路を計画し、その通りに動作できるロボットのAI技術、それを実証するためのロボット実機を用いた実験などを行って頂きます。＜職場環境・働き方＞メンバーは多種多様なバックグラウンド技術を持ち、また中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップを執って頂けます。また3年前に新しいオフィスが完成し、最先端の設備を揃えた研究室での実験業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。＜アピールポイント＞私たちの部門は研究所でありながら、生産技術部門との関わりが多く、工場採用が決定するとすぐに工場への導入が始まるため、自分たちの研究の成果を間近で感じることができます。海外の研究拠点や大学、スタートアップとの協業機会も多く、グローバルにネットワークを構築し多種多様なパートナーと仕事を進めることができます。また海外拠点への赴任や留学のチャンス、社会人ドクターの支援制度があり、ご自身のキャリアを磨きたいと考えている方へ最適な研究環境を提供することができます。将来的には専門的な技術を深め技術開発をリードするエキスパート職と研究プロジェクトを企画立案し実行をリードするマネージャー職を目指すことができます。

＜募集背景＞日産自動車は2010年にリーフを発売以来、ゼロエミッション車の推進役として業界をリードしています。中でも電池は車両性能を決める重要なコンポーネントです。拡大する電動車市場や厳しくなる法規制に対応するために、EVや電池の開発を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルで行うことが求められています。また、電池設計は、性能や構造の設計のみならず、二次利用やリサイクルまでを想定したものとすることが必須となってきます。＜職務内容＞電池の開発設計を合理化し競争力を高めていく必要があります。そのために、電池設計やそれに纏わる性能予測をできるだけデジタルツールを活用して行うことが求められています。担当業務としては、車両要求性能を達成するための電池性能（耐久性、安全性、レート特性）や、製造プロセルをデジタルで設計・予測できるようなモデリング開発を行っていただきます。具体的には、以下に取り組んでいただきます。-先進リチウムイオン二次電池（液LiB）の耐久性設計（例えば、10年24万km走行時の寿命予測）できるモデリング（理論モデル、ないしはデータ駆動型の機械学習モデル）と実験検証-安全性やレート特性、製造プロセスに関するモデリング（同上）と実験検証-充放電や劣化に伴うセル構造・機械物性変化のモデリングと実験検証-将来型電池（例えば、全固体電池やPostリチウムイオン二次電池）に適用するための上記モデルの更新と検証職場環境・働き方としては、メンバーは若手中心で中途入社の方も多く、ご自身の専門分野では即戦力としてリーダーシップをとっていただけます。また、オフィスも先端的な雰囲気に刷新し、研究室での研究業務とリモートワークを両立させた活気のある職場です。＜アピールポイント＞計算科学やモデリング・シミュレーション、機械学習など最先端のデジタルツールを設計に取り入れるために、国内外の大学やサプライヤーと協業機会が多数あり、英語を使って最先端の研究者・技術者と対等に議論できる環境があります。また、車載に適用するため、システム系や車両開発部署との連携もあり、研究所とはいえグローバルかつビジネス領域まで広く携わることができます。更に、当研究所には社会人ドクターの支援制度があり、ご自身を磨きたいと考えている人には最適な研究環境を提供することができます。将来的には海外拠点への赴任や留学のチャンスもあり、技術面では業界の第一人者を目指すことができます。

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するAzureアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担っていただきます。■ プリセールス～受注・顧客の課題やニーズをヒアリング・技術課題に対する最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ソリューション・サービス開発・Azureの活用拡大を継続的に支援するためのソリューション/サービス開発■ 品質管理・標準化・デリバリ品質の担保・組織内における設計・構築の標準化施策の推進【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからソリューション開発まで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、プリセールスからデリバリーリード、カスタマーサクセスまで一気通貫でプロジェクトを牽引していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、顧客課題をAzureアーキテクチャに落とし込むアーキテクト業務や、個別案件の設計・構築・プロジェクト管理（PM）の一部サポートも担っていただきます。■ プリセールス～受注・営業に同行して顧客の課題やニーズをヒアリング・最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ポストセールス～カスタマーサクセス・デリバリ後のAzure利用状況の解析・顧客のAzure活用を継続的に拡大・最適化するための施策立案■ 外部パートナーの新規開拓および関係性の維持・強化【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからカスタマーサクセスまで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【期待する役割】AI活用が未整備な環境で、基盤構築から実運用まで一貫して担う中核ポジションです。医薬品メーカーの全社変革を技術でリードできます。経営主導で推進するAI/DX変革において、技術中核人材としてAI基盤の構築・実装を担当いただきます。現状はAI活用が限定的であるため、ゼロベースから開発・運用設計まで担っていただきます。＜具体的には＞・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構築および最適化・社内データ連携・データパイプライン設計・AI活用基盤の構築（セキュリティ・権限管理含む）・業務システムとの連携開発・PoC開発および本番環境への実装・運用・AIエージェント設計・導入支援※業務部門や上位ポジション（マネージャー）と連携し、技術面から全社展開を推進いただきます。 【本ポジションの魅力】・AI基盤が未整備な環境で、ゼロから設計・構築に携われる・生成AI・RAGなど最先端技術を実ビジネスに適用可能・PoCだけでなく、実運用まで関われる実践的な開発環境・経営主導プロジェクトのため意思決定が速い・将来的にテックリード／アーキテクト／組織中核へのキャリアパス【企業の業務概要/魅力】■ジェネリック医薬品の製造のみでなく幅広い事業展開を行うグループ会社・輸液透析医薬品を扱うエイワイファーマ株式会社・健康食品を扱う信和薬品株式会社・バイオシミラーの開発を行っているケミカルバイオリサーチ株式会社※2026年4月1日より、株式会社陽進堂に統合（吸収合併）し、株式会社陽進堂は陽進堂ホールディングス株式会社へ社名変更いたします。■福利厚生充実・育児休暇、産前産後休暇の取得はもちろん、子どもが小学校を卒業するまで、始業時間、終業時間を組み合わせて11種類の時間帯での時短勤務が可能です。・社員預金、特別有休休暇(ボランティア活動や配偶者の出産時利用可能)など、社員の健康や安心して働き続けられる環境に向けたユニークな福利厚生制度が充実しています。・通信教育の受講料補助だけでなく、チャレンジジョブ制度という新しい職種や部署へのチャレンジ制度もあり、キャリアアップを目指せます。

【募集背景】労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。★顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。【組織について】「BDX事業本部」は、当社の新規事業組織です。同事業部が所属する産業事業グループは、通信・商社・メディア・不動産・航空など日本を代表する大手企業に対して基幹システムを構築してきました。その中で蓄積された、顧客との深い信頼関係と産業知見をベースに、最先端の技術を掛け合わせ、顧客企業はもちろん、さらに産業全体の変革と発展に寄与することをミッションとしています。＜組織の業務・事例紹介＞■「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。■顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。■「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。【職務内容・担当業務】ビジネスアーキテクトやデータエンジニアと連携しながら、最先端の技術や開発手法に積極的に挑戦し、顧客の事業課題を解決に導くフルスタックエンジニアの役割を担っていただきます。■最適な技術選定でビジネス要件をAIモデルに具現化し、デモ/MVPを構築。顧客現場でアジャイルな仮説検証を回す■フロントエンド・バックエンド・クラウドインフラ・パイプライン構築まで、システム全体を設計・実装■最先端のAI・データ技術を積極的にキャッチアップし、システム・データ基盤の実装を牽引＜開発環境＞AI / 機械学習：Python、各種LLM API、LangChain / LlamaIndex（オーケストレーション）、Vector DB（Pinecone / Chromaなど）、MLOps環境Webサーバーサイド：Pythonフロントエンド：React、TypeScriptプラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure、Palantir（データ基盤）＜役割・ポジション＞フルスタックエンジニア【このポジションの魅力】最新のAI技術を貪欲に吸収しながら、ビジネス・システム双方の領域で重要な技術選定やアーキテクチャ設計に関わります。さらに、スピード感をもった成長を後押しする環境で、「FDE（Forward Deployed Engineer）」としてのキャリアを描けます。【将来のキャリアパス】■入社直後：AI・データ活用プロダクト開発にサブメンバーとして参画。フロントエンド・バックエンド・インフラのあらゆる役割担いながら、技術の幅を広げる。■3-5年後：LLM・MLOpsなどAI領域の専門性を高め、FSEとして数名規模のPoC・プロダクト開発をリードするエンジニアへ■その後：データ・AI活用を強みに、開発リーダーや上流工程のビジネス領域やデータ・AI活用を強みに、FDEとして数十名規模の開発フェーズを牽引する開発リーダーに挑戦★研修の対応も幅広くしております■ Off-JT：最新のeラーニング環境（Udemy Business等）によるセルフラーニングに加え、ケーススタディやロールプレイを用いた実践的なグループワーク・集合研修を実施します。■ OJT：実際のBDX（Business Digital Transformation）事業のプロジェクトにアサインし、構想からPoC（概念実証）までを主導する、実践的な変革リード経験を積んでいきます

本ポジションでは、FPTコンサルティングジャパン（FCJ）のBPGチームにおいて、自らシステムを構築するのではなく、クライアントのアプリケーション課題を共に定義し、解決の道筋を描き、実現まで伴走するポジションです。SE出身の技術知見を武器に、ベンダーやクライアント社内SEと協働しながらプロジェクトを成功へ導きます。案件は大規模基幹システムの刷新や複数システムの同時刷新、開発費・運用費のコスト削減など、難易度・規模ともに高い仕事が中心です。プロジェクト体制はコンサルタントとの混合チームから、本ポジション単独でのアサインまで多様です。【業務内容】■要件定義・基本設計の技術レビュー支援■アーキテクチャ・データモデルAPI設計支援■フロントエンド開発支援（React・Vue等）■バックエンド開発支援（Java・Python等）■フロント/バックエンド分離・API連携設計支援■既存コードのコードレビュー■テスト自動化・CI/CD、品質/脆弱性評価等【本ポジションの案件内での役割】・クライアントのビジネス要件をシステム要件に翻訳し、実現可能な方式を提案する・大規模・複雑なシステム刷新において、全体工程・リスク・依存関係を整理し、段階的な移行計画を策定する・現行システムの課題・コスト構造を分析し、開発・運用費削減に向けた最適化方針を提言する・プロジェクト状況をステークホルダーに分かりやすく可視化・報告する・クライアントのアプリケーション領域における課題を特定・整理し、解決方針を策定する・要件定義・システム方針策定から本番稼働まで、クライアントに伴走してプロジェクト全体を推進する・ベンダー・社内SEのアウトプットを技術的知見で評価・管理し、品質と納期を確保する※上位職はクライアント経営層・IT部門長との関係構築、提案活動にも参画する※自らコーディングを行うことは基本的にありません。技術知見をコンサルティングに活かすポジションです。【案件例】■FPTグループのベトナムオフショア拠点、またはクライアントが既に保有するオフショア体制を活用した開発推進・管理を担うケースもあります。■AIを活用した業務効率化やシステム開発効率化に関するクライアントからの相談・支援案件にも従事します。生成AIをはじめとする最新技術の動向を常にキャッチアップし、クライアントへの提案に活かすことが求められます。

??アクセンチュアグループでのアプリ開発フロントエンドプロジェクトマネージャー??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】官公庁や製造メーカーを中心にWEBサービスの開発に携わっていただきます。最新の開発技術に携われ、フロントエンド・バックエンド開発をご経験できます。直近では、モダンな技術を用いた開発が増えており、新しい技術を学びたい方には最適な環境です。また、要件定義から一気通貫した経験も積むことができます■フェーズ：企画・要件定義～設計・開発～リリース・保守■開発環境：・フロントエンド　TypeScript、Next.js、React.js、Vue.js、Nuxt.js・バックエンド　Java、Spring Boot、Python【役割イメージ】・プロジェクトリーダー：　自身の業務だけでなく、プロジェクト成功に向けての提案や4～5名の業務上の課題を把握し、解決に向けて施策・実行できる・プロジェクトマネージャー：　10名以上の組織運営やプロジェクトの目標を達成(クライアントの課題解決も含む)できるようにリードできる。【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。【案件例】１．コンシューマ向け案件　言語：Java、JavaScript（React.js、Vue.js）など　環境：AWS、Linux、Oracle　など　内容：求人情報サービスシステム開発、基幹システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守２．一次請け通信業界向け案件　言語：Java、SpringBoot、Vue.js　環境：AWS　内容：IoT企業向け入退室管理システム　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守３．大手飲食店向け案件　言語：Java、SpringBoot、C　環境：Oracle　内容：大手飲食店予約管理システム開発　範囲：要件定義・設計・構築～リリース/保守

??アクセンチュアグループでのアプリ・インフラ　テックリード??【特徴】・13期連続で売り上げ成長を続けてきた独立系SIer・アビームコンサルティングの社長が参画しプライム案件の獲得を拡大・アプリ・インフラ全般以外にクラウド・AI・Salesforce、ServiceNowなど・PMP取得者100名以上排出。体系的にPMを学び成長できる環境・多重下請け構造の改善を目指し一気通貫体制を大切にする文化・エンジニアの地位向上を目指し働き方/給与条件の向上を目指す・リモートワークの活用を推奨し、残業は推奨しない風土【職務内容】術的な設計・意思決定：・システム全体のアーキテクチャの設計・技術スタックの選定や導入の判断・コードの品質・セキュリティ・パフォーマンスなどに関する基準策定技術的なプロジェクト推進：・スプリント計画や技術的見積もりの作成・開発タスクの優先順位付けと管理・PM、他部門との技術的な調整チームの技術的育成：・チームメンバーヘの技術指導・勉強会や技術ドキュメントの整備・ベストプラクティスの共有コードレビュー・実装支援：・チームメンバーのコードレビューを実施・必要に応じて自らもコーディング・技術的課題の解決や支援【技術環境の例】・Java / C# / Kotlin / TypeScript / Python　/ Kotlin / Swift　など、プロジェクトごとに最適な技術を採用・モダンなクラウドインフラ（AWS, Azure, GCP）・アジャイル（Scrum, Kanban）、DevOps、CI/CD・モノリスからマイクロサービスまで、アーキ設計フェーズから関与可能【魅力】・技術スタックやアーキテクチャの選定から関与できる・固定化されない技術選択とプロジェクト多様性・プロジェクトにおけるアプリケーション開発の技術方針策定とリード・新技術の選定・導入を主導・チーム内の技術的な意思決定と全体最適の推進・若手・中堅エンジニアの技術育成やチームの技術的指針を示し、スキルアップの機会を提供・継続的改善（CI/CD・テスト自動化・パフォーマンス改善 等）の実践【取引業界】金融、保険、官公庁、小売・流通、製造、医療、情報通信、航空・運輸　など独立系SIerの強みを活かし、多種多様な技術を用いて様々な業種のお客様に向けたシステム開発をおこないます。

医療データのスペシャリストとして医療機関へ訪問して現地でのデータ収集/抽出や、医療機関に対して、データの収集方法や加工方法の説明を行う重要な役割を担っています。またデータスペシャリストとしてシステムに取り込むためのデータ内容の確認、データ形式の変換、データ項目のマッピング処理等の取り込み準備作業も行います。【主な業務内容】・データ取り込み基盤の要件定義（超上流工程からの参画）　└ 医療データ収集の仕組みづくりから関わり、データ利活用の起点を設計することができます・医療機関に訪問してのデータ収集／抽出　└ 現場でデータを扱いながら、一次情報に直接触れることができるポジションです・コンサルタントに同行してのデータ説明　└ 医療機関とのコミュニケーションを通じて、データ利活用の価値を伝える役割を担います・収集データの確認、Parse／マッピング処理設計・開発　└ データの品質や構造を理解しながら、システム連携の基盤づくりに携わります・受託案件におけるプロジェクトマネジメント　└ データ利活用プロジェクト全体の推進にも関わり、上流工程の経験を積むことができます※業務の特性上、月1～2回程度の国内出張があります【ポジションの魅力】・医療機関の現場からデータ利活用までをつなぐポジションとして、医療×データの最前線に関わる経験を積むことができます・データの収集・設計段階から関わることで、データの流れ全体を理解し、上流から価値創出に関われるスペシャリストへと成長できます・医療機関や利活用者とのやり取りを通じて、自分の関わったデータが医療の発展や社会課題の解決に活かされる実感を得られます【環境】データベースは様々なソフトウェアを採用しており、用途に応じて使い分けをしています。環境：AWSOS：Linux、WindowsDB：RedShift、Aurora、PostgreSQLデータ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambdaジョブ管理システム：JS7、Step Functions開発言語：Shell、Python、Java、C#コミュニケーションツール：Microsoft Teamsプロジェクト管理：Backlogソース管理：Git【求める人物像】・これから成長していく領域で、自分自身も成長していきたい方・チームで協力しながら、前向きにコミュニケーションを取り、仕事を進められる方・責任感を持って、誠実に仕事に向き合える方・変化の多い環境を前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方

◆募集背景労働力不足が深刻化する中、AIの進化により「人が操作するシステム」から「システムが自律的に動く世界」へのパラダイムシフトが始まっています。その中で当社では、顧客要件に沿った従来のSI領域を超え、AI-Readyな基盤構築から事業変革、さらに顧客の企業価値向上までを一気通貫で推進する「BDX（Business Digital Transformation）事業本部」を立ち上げました。顧客の深い業務知識をもとに、AIが機能するアーキテクチャへと落とし込み、実効性のある事業変革をリードできる人材を立ち上げメンバーとして募集しています。私たちと一緒に、AI-Readyな社会と、より豊かで持続可能な未来を創造しませんか。◆組織について「BDX事業本部」は、同社の新規事業組織です。◆配属部署産業事業管掌 産業事業グループ ＢＤＸ事業本部◆組織の業務・事例紹介・「事業家マインド」を持ちながら顧客の事業部門へ直接アプローチし、企業価値向上をともに推進します。・顧客企業のAI-Readyな基盤構築・事業変革を支援し、さらに個社の枠を超えた産業全体の変革を目指します。・「ビジネスアーキテクト」、「フルスタックエンジニア」、「データエンジニア」の3職種が、その専門性を融合させながら、顧客の事業変革を最前線で推進します。 ◆職務内容・担当業務ビジネスアーキテクトやフルスタックエンジニアと連携し、AIエージェントが企業の文脈を理解して自律的に動くための「AI-Readyなデータ基盤」の設計・構築を担っていただきます。・社内外に散在するデータを統合し、分析・AI活用に耐えるデータパイプライン／データ基盤を設計・実装・ナレッジグラフ／オントロジー（RDF・OWL等のセマンティック技術）を用いて、データに「意味」と「つながり」を与える基盤を構築・データ品質・データガバナンスの仕組みづくりと、AIエージェントがデータを安全に参照できる仕組み（MCP等）の整備・主要顧客とのPoCを通じて、再利用可能なIP（オントロジーテンプレートやパイプライン）として磨き込み、産業全体へ展開◆開発環境・商材の説明・関連URLデータ基盤：BigQuery、Microsoft Fabric（OneLake／Delta Parquet）、各種クラウドDWHナレッジグラフ／セマンティック：Stardog（RDF・RDFS・OWL／W3C標準準拠）、Neo4j、SPARQLAI／LLM連携：Python、各種LLM API、ナレッジグラフ／RAG、MCP・A2A等のエージェント連携プロトコルプラットフォーム／インフラ：GCP、Azure、AWS、Kubernetes、Terraform（IaC）、GitHub Actions（CI/CD）◆役割・ポジション:データエンジニア◆このポジションの魅力・国内でも事例の少ないナレッジグラフ／オントロジーを核とした「AI-Readyデータ基盤」を、立ち上げから手がけられます。・特定技術の経験有無を問わず、充実した学習環境と第一線の技術者との協働を通じて、最先端スキルを習得・実践できます。・新設組織ならではのスピード感で、技術選定から事業づくりまで当事者として関わることができます。・健康経営や働き方改革を全社で推進するSCSKならではの、腰を据えて長く成長できる働きやすい環境があります。◆将来のキャリアパス・入社直後：先輩エンジニアと協働し、データパイプラインやナレッジグラフ構築のサブメンバーとして基礎を習得・3～5年後：オントロジー設計やナレッジグラフ活用など特定領域の専門性を高め、PoC・基盤構築をリードするデータエンジニアへ・その後：データ／AI活用の強みを軸に、再利用可能なIP・プロダクトの開発リード、または産業横断のデータ基盤を牽引するアーキテクトに挑戦※技術を深く極めるスペシャリストの道も選択いただけます。

勤務地：東京本社働き方：テレワーク可（出社難しい遠隔地の方も相談可）【おすすめポイント】内視鏡・顕微鏡など医療現場を支える製品開発に携われる要求仕様策定から設計・実装・テストまで一貫して経験可能Webシステム・クラウド連携など最新技術領域にも挑戦できる月の大半がリモートワーク、出社は月1回程度の柔軟な働き方開発メンバーからリーダー、アーキテクトまで多彩なキャリアパスを用意【概要】■募集背景医療機器メーカーからの開発ニーズ増加に伴う増員募集です。近年は医療機器とWebシステムやクラウドサービスとの連携需要が拡大しており、組込みソフトウェア開発に加え、システム全体を見据えた開発体制の強化を進めています。【業務内容】医療機器向け組込みソフトウェア開発を担当いただきます。・要求仕様策定・要件整理・ソフトウェア設計・実装・テスト・アプリケーション開発・ミドルウェア開発・デバイスドライバ開発・クラウド／Web連携開発【担当製品】・内視鏡システム・光学顕微鏡・レーザー顕微鏡・医療機器関連システム【開発体制】・6～10名程度のチーム開発・受託開発プロジェクト中心【技術領域】・C・C++・Windows・Linux・RTOS・Java・JavaScript・Python・AWS・Azure・組込みソフトウェア・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部インダストリアル・アプリケーション開発部 Medical【ミッション】医療機器のソフトウェア開発を通じて、安全かつ高度な医療サービスの実現に貢献することがミッションです。また、組込み機器とWeb・クラウドを組み合わせた新たな価値創出にも関わっていただきます。【業務の魅力】・上流工程から携わり顧客ニーズを深く理解できる・医療機器を通じて社会貢献性の高い開発に携われる・Web・クラウドとの連携案件にも挑戦可能・開発成果が医療現場で活用される実感を得られる・チーム開発を通じて設計から実装まで幅広い経験を積める・経験に応じてリーダーポジションも目指せる【キャリアパス】■20代・実装、設計、テストを中心に担当・組込み開発の基礎を習得■30代・リーダー／サブリーダーとして活躍・要件整理やシステム設計を担当■40代・アーキテクトとしてシステム全体設計を担当・顧客提案や技術戦略を推進■50代以降・技術スペシャリスト・プロダクトマネジメント・組織マネジメント・後進育成

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを用いた最先端の自律走行・ロボティクス開発に携われるフルリモート勤務可能。全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリケーションまで幅広い領域を担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術に触れられるテクニカルリードやプロジェクトマネージャーへのキャリア形成が可能【概要】■募集背景ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件の拡大に伴う増員募集です。ロボティクスや自動運転分野において、ROS・Autowareを活用した開発ニーズが急増しており、今後の事業拡大に向けて開発体制の強化を進めています。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットおよび車両への組込み開発・要件定義・設計・実装・評価・運用支援経験に応じてテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術情報】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・IoT・クラウド連携【組織構成】配属部署エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROSおよびAutowareを活用し、ロボットや自動運転システムの中核となるソフトウェア開発を推進することがミッションです。また、テクニカルリードとして技術的な方向性を示しながら、将来的な事業拡大を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【業務の魅力】・最先端の自律制御システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫した開発経験を積める・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーション各レイヤーを経験できる・AI、SLAM、画像処理、制御工学など先端技術を活用できる・GPUやマルチコア環境を活用した高性能システム開発に取り組める・クラウドやIoTとの連携システム開発にも関われる・フルリモート環境でも高度な開発に携われる【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして開発の中核を担い活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・開発組織のマネジメント・技術エキスパートとして事業や組織を牽引

勤務地：東京本社、大阪オフィス、名古屋オフィス働き方：フルリモートも可能【おすすめポイント】ROS2・Autowareを活用した自律走行／ロボティクス開発の最前線フルリモート勤務可能、全国どこからでも参画可能OS・ドライバ・ミドルウェア・アプリまで幅広いレイヤーを担当AI、SLAM、画像処理、GPU活用など先端技術を実務で習得可能技術リーダー、PM、エキスパートなど多様なキャリアパスを用意■概要【募集背景】ROSおよびAutowareを活用した自律制御システム開発案件が急増しており、事業拡大に伴う体制強化のため増員募集を行います。【業務内容】ROS（Robot Operating System）を活用したロボティクスおよび自律制御向けソフトウェア開発を担当いただきます。・ROS2を活用したアプリケーション開発・ミドルウェア開発・Linuxドライバ開発・OS開発・Autowareを活用した自律走行ソフトウェア開発・システムインテグレーション・ロボットや車両への組込み・連携開発・要件定義・設計・実装・評価・運用経験に応じて、ROS／Autoware開発におけるテクニカルリードとして技術面からプロジェクトを牽引いただきます。【技術領域】・ROS2・Autoware・C++・Linux・Python・JavaScript・Git・GitHub／GitLab・GPGPU・リアルタイムシステム・機械学習・AI・SLAM・制御工学・画像処理・クラウド連携【組織構成】配属部署：エンジニアリング本部プラットフォーム開発部 ROS2／Autoware【ミッション】ROS・Autowareを活用したロボティクスおよび自律走行システムの開発を通じて、次世代モビリティや自律制御技術の実用化を推進いただきます。【業務の魅力】・最先端の自律走行システム開発に携われる・要件定義から運用まで一貫して経験できる・OS、ドライバ、ミドルウェア、アプリケーションまで幅広い開発領域を担当可能・AI、SLAM、画像処理、制御工学など最先端技術に触れられる・マルチコアCPU、GPU、DSP、ASIC／FPGAを活用した高性能システム開発に携われる・クラウド連携やIoTシステム開発の知見も習得できる・フルリモート環境で高度な技術開発に参画可能【キャリアパス】■30代・プロジェクトリーダー・技術リーダー・テクニカルリードとして活躍領域を拡大■40代以降・プロジェクトマネージャー・管理職・技術エキスパートとして組織や事業の中核を担うポジションへ成長可能

【ミッション】全社の技術支援部隊として年間10件以上稼働する多様なプロジェクトのアーキテクチャ選定・土台設計等を主導いただきます。コアメンバーとして組織作り・提案強化・新規案件獲得等としてのご活躍を期待します。【具体的な業務内容】■最上流の技術選定：新規案件のアプリケーション構成検討、フレームワークやインフラ構成の選定、プロトタイプ構築■技術コンサル・仕組みの刷新：既存アプリケーション構成見直し(リファクタリング、既存の仕組みの変更)、キャッシュ機能の実装等■プロジェクトリード・マネジメント：自社社員/パートナー企業のタスク管理、技術指導、プロジェクト推進■組織の標準化：組織全体の標準構成や技術選定のルール策定等【魅力】■作って終わりではなく、数年後の運用まで見届けるやりがいがあります。リリース後の保守・継続的な改善提案まで?気通貫で関わるため自分が選定したアーキテクチャが数年後にどう機能したか、現場でどう活きたか等まで技術者として支援が可能です。■組織拡大期で、知見を活かし組織の標準構成や技術選定のルールそのものを作っていくプレイングマネージャー・テックリードとして裁量権持って活躍可能です。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

【ミッション】社内の各部店から寄せられる多様な新規プロジェクトや技術相談においてまずはWebアプリケーションの基本設計・外部設計からお任せし段階的にシステム全体のアーキテクチャ検討・選定等をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■設計開発：Webアプリケーションの基本設計及びコア部分の実装■アーキテクチャ選定：ベテラン社員サポートのもと新規案件のアプリケーション構成の検討、フレームワークやインフラの選定・土台作り■技術支援・トラブルシューティング：既存システムの動作不良等社内からの技術相談に対する調査や改善提案(キャッシュ機能実装等)■チーム開発の推進：実装を担当する若手メンバーやパートナー企業との連携・進捗管理【魅力】技術者として新しい技術にチャレンジし続け、着実な技術力向上が可能です。社内から当部の期待/ミッションは技術のリード。全社の多岐に渡る業界業種の案件があるため、アーキテクチャ選定やシステムの土台作り等上流工程の経験を豊富に積むことができます。いきなり1人で全てを決めるのではなく、ベテランメンバーの手法や設計思想を間近で学びながら、手を動かすフェーズから確実にステップアップできる環境です。様々な業界（産業・公共、金融・カード）の顧客案件に加え、当社サービスの案件（miraicompass、PROSRV）など、多岐に渡り技術支援を行っています。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。

■UFSファームウェアおよびシステム評価の実務リーダーとして、単なる検証作業に留まらず、以下の広範なエンジニアリングおよびリード業務を担っていただきます。・製品仕様の共同定義と評価戦略の立案：FW開発チームとの緊密な協業を通じ、仕様検討段階から品質の作り込みを推進。評価の観点から仕様の妥当性を精査し、最適なテストシナリオを策定する・評価プロジェクトの全体完遂に向けたマネジメント：製品リリースまでのマイルストーンに基づき、評価スケジュールを策定。リソース最適化とリスク管理を行い、プロジェクトを完遂に導く。・高度な不具合解析と品質改善のリード：UFSデバイス実機における複雑な不具合事象に対し、ログ解析や再現実験を通じて根本原因を特定。開発へのフィードバックから修正後の改善効果確認までを一貫して主導する・自社独自の評価インフラ開発：評価用ボードの設計、ドライバ作成、周辺機器の開発など、ハード・ソフト両面から検証環境をゼロから構築・高度化する・AI・統計を用いた評価プロセスのDX推進：膨大なテストデータの解析にAIや統計手法を導入し、異常検知の自動化や評価効率の劇的な向上を実現する技術開発を牽引する【使用ツール】　必須：Windows推奨：Python/Linux/C++/Perl など【採用背景】■私たちは、世界中のスマートフォン、PC、自動車などに搭載されるUFS（Universal Flash Storage）の開発と評価を行っています。各製品におけるUFSの制御方法は多様であり、特定の顧客ユースケースで不具合が発生することは、顧客の信頼を損なうだけでなく、企業にとっては大きな損失を引き起こす可能性があり、避けなければなりません。■UFSは、フラッシュメモリとコントローラで構成されており、当社の自部門ではコントローラに搭載されるファームウェア（FW）の開発と評価を担当しています。当部門のFW設計チームだけでなく、マーケティングチームやフラッシュメモリ開発チームとも密接に協力し、製品の開発・評価を進めることで、市場での不具合を減少させ、顧客の信頼を高め、結果として会社の利益を大きく生み出すことができる、非常にやりがいのある業務です。■今回は、評価チームのメンバーとしてご活躍いただける人材を募集いたします。UFS製品の評価経験の有無にかかわらず、市場のユースケースや顧客の要求を深く理解し、柔軟な発想でより良い製品を創造する意欲を持った方を探しています。問題解決に情熱を感じ、自ら進んで挑戦する姿勢を持つ方のご応募をお待ちしております。【組織のミッション】■NANDシステム技術統括部のミッション：NANDフラッシュメモリを制御するコントローラICのHW及びFWの設計、ASIC開発、システム評価、出荷テスト開発と幅広い業務を担当。■NANDシステム評価担当のミッション：UFSは世界中の携帯機器・PC・自動車等に搭載されており、自グループでは顧客からの要求を高いレベルで満たし、かつ市場不良を起こさない製品を作り上げることによりNANDフラッシュメモリの売り上げ拡大に貢献しております。特に評価・出荷テストは、品質の高い製品を顧客に届ける最後の砦であり、手段問わず、様々な技術により高品質な製品化を目指して、関係部門と連携をしていきます。【職場環境】・平均残業時間：20時間/月・在宅勤務地：2～3日/週程度※業務事情による・開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。・構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。【キャリアパス】業務を通じて一通りのデバイス動作仕様、業務の仕組みを習得し専門性を高める。その後、発信力（アサーション・プレゼンスキル）の強化や後進のサポートや育成を実施。さらに経験を積んだ後、個人の特性・能力により、開発プロジェクト全体を牽引していただくリーダーとして活躍していただきます。

【ミッション】大手自動車メーカー企業様を中心にしたプラットフォーム領域における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等、ソフトウェアプラットフォーム関連ビジネスの推進を担う機能組織となります。大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。【募集背景】当求人は、次世代のモビリティ開発においてセキュリティエンジニアとして、クルマの安全安心な仕組つくりに一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【具体的な業務内容】自動車に求められるサイバーセキュリティマネジメントシステムの構築・運用や、車載ソフトウェアに対するセキュリティ対策を行う業務■車載セキュリティ開発支援（脆弱性診断 攻撃検知、セキュア開発支援・検証、CSスペック改善）■セキュリティコンサルティング■CSMS/SUMS構築(アセスメント、プロセス改善、車載セキュリティ検証）■V-SOCマネジメント運用（脆弱性監視、インシデント対応、SBOM/脆弱性管理）【同ポジションの魅力】■新しい技術を獲得し、身に付けながら、IT技術や自動車の知識を活用したモノづくりを実施します■エンジニアとしてお客様やチームメンバーと協力して、新しいセキュリティの仕組みを構築しながら成長できる、やりがいのある業務です。■組織内は約５割が中途入社者であり、中途入社者であることのハンディなく、活躍いただいています。技術のスペシャリストとして専門性を磨いてキャリアアップが可能ですまた、セキュリティを起点とした新しいソリューションビジネスの推進リーダーを目指すことも可能です【開発環境】■セキュリティ技術要素【設計開発】TARA（リスク特定）、 セキュアアーキテクチャ設計　、暗号技術　、通信セキュリティ　【検証】ペネトレーションテスト【運用】監視： 侵入検知（IDS/VSOC）【その他】 ソフトウェア技術、プロセス技術、ツール・手法などの技術知見■車載アプリケーション／プラットフォーム環境・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等・OS：POSIX系(Linux)、AUTOSAR Adaptive / Classic Platform、Android、iOS、Windows等・通信：CAN、Ethernet、MQTT等■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing【研修】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。【配属組織】モビリティシステム第一事業本部　∟第一部（全体113名、サイバーセキュリティに関わっている方：4～5名）【働き方】案件に応じて、大宮・虎ノ門オフィス週3日以上出社残業時間：20時間程度【参考】https://www.scsk.jp/recruit/career/ad/002/

【職務内容・担当業務】最新のAI技術をもとに、モビリティ開発プロセスの変革（仕様駆動開発）をリードする業務■顧客課題の整理（顧客とのコミュニケーション、要件への落とし込み）■技術リーディング（技術的知見を活かして最適な解決手段の選択）■チームリーディング（チームを統括し、チーム全体の業務を推進）※数名規模のチームを統括し、お客様と協力しながら、AIエージェントによるコード生成や自動検証など、新たなモビリティの開発スタイルを創り上げる【募集背景】モビリティ開発においてソフトウェア開発規模が膨大化するなかで、AIの活用は開発加速のための必須要素となってきており、同社でもモビリティ向けのさまざまなソフトウェア開発プロジェクトに参画し、AI駆動開発への転換を推進しています。当求人は、次世代のモビリティ開発において、AI活用によりクルマのソフトウェア開発の変革にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたソフトウェア領域全般における開発支援サービス、ソリューション開発/提供等のアカウントビジネス推進を担う組織となります。大手自動車メーカーの本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップを締結し、モビリティ領域のソフトウェア開発の体制強化を進めており、モビリティ向けソフトウェア開発において、多くのIT技術者が活躍できる環境が揃っています。※在宅勤務制度あり（在宅勤務状況：概ね週1～2日程度）【組織の業務・事例紹介】■組織の業務モビリティシステム開発に関わる各種業務・モビリティ向けソフトウェアの上流設計・設計・実装・テスト・ソフトウェアプラットフォーム領域のソリューション開発と販売・ソフトウェアプラットフォーム領域の研究開発、開発支援・パワートレーン領域（モータ、バッテリー、トランスミッションなど）の制御開発・シャシー領域（シフトバイワイヤ制御、走行モード選択機能等）の制御開発・自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)研究開発、量産開発・シミュレーション検証（DILS/HILS）環境構築構築・検証実施業務・デジタルコックピット領域の開発支援サービス・モビリティDX関連ソフトウェア開発【開発環境・商材の説明・関連URL】■AI技術要素　Anthropic Claude, M365 Copilot など（特定の製品に限らない）■車載アプリケーション／プラットフォーム環境・開発言語：C/C++、Python、Matlab/Simulink、Java 、JavaScript、HTML、Unity等　（上記のいずれ使用するかは、開発対象のソフトウェアにより異なります）■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing【配属部署】モビリティ事業グループ モビリティシステム第一事業本部 システム第一部／システム第二部／システム第三部／システム第四部／事業推進部

生成AIやローコード・ノーコード技術を活用し、銀行業務のデジタル化・業務改革を推進するポジションです。AI技術やMicrosoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、業務課題の解決に向けた企画・開発・導入を担当いただきます。具体的に、【生成AI活用推進】■生成AI・AIエージェント活用施策の企画■AI活用による業務改善提案■AI関連ツールの導入・展開【内製開発・業務自動化】■Power Automate等を活用した業務ワークフロー改善■ローコード／ノーコード開発による業務アプリ作成■PoC企画・推進【データ活用・可視化】■BIツールによるダッシュボード構築■データ分析結果の可視化■レポート作成・運用改善【DXプロジェクト推進】■各部門へのヒアリング・要件整理■技術導入に向けた関係者調整■活用促進・社内展開※最新デジタル技術を活用し、銀行業務の変革を推進するDX実装ポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★最新AI技術を実業務へ落とし込む経験が積めます。生成AI、Python、Microsoft 365、Power Platform、BIツールなどを活用し、実際の銀行業務におけるAI活用・自動化施策を推進します。★内製開発によるDX推進に挑戦が可能です。外部ベンダー依存ではなく、ローコード・ノーコードツールを活用した内製開発力の強化を進めています。アイデアをスピーディーに形にし、業務改善につなげられる環境です。★技術だけではなくビジネス側への提案力も磨けます。各業務部門と連携し、課題整理、要件定義、導入推進まで担います。エンジニアリングスキルと業務改善力を掛け合わせたDX人材としての成長が可能。★金融×AIという成長領域に挑戦できます。金融機関が保有する豊富な業務データ・知見を活用しながら、AIによる新たな顧客体験や業務効率化を実現する、将来性の高い領域です。

データサイエンスを活用し、銀行およびお客さまに関する課題発見・分析・施策提案を担当いただきます。ビジネス課題を起点に分析テーマを設定し、データ加工・統計分析・モデル構築・結果検証まで一貫して担当するポジションです。具体的に、【分析テーマ設計】■業務課題・顧客課題の把握■優先度の高い分析テーマ選定■分析方針・仮説設計【データ分析・モデリング】■データ収集・加工■データ集計・可視化■統計分析■SAS・Pythonを活用したモデル作成【分析結果の活用】■分析結果のレポーティング■関係部署への提案■施策実行支援■効果検証※データ分析を通じて、銀行業務の高度化や新たな顧客価値創出を推進するポジションです。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【魅力】★分析して終わりではなく、施策実行まで関われます。課題設定、分析テーマ選定、データ加工、モデル構築、結果報告、施策実行・効果検証まで一連のプロセスを担当いただきます。ビジネス成果につながるデータ活用を実践できます。★金融×データサイエンスという希少領域で専門性を高められます。金融業界特有の大量かつ多様なデータを扱いながら、統計解析・機械学習・データ可視化などのスキルを活かせます。★経営・営業部門と近い距離で分析可能。分析結果を単にレポートするだけではなく、各部門と連携しながら課題解決策を提案いただきます。データサイエンスとビジネス両面の経験を積むことができます。★地方銀行の変革をデータ面から支えることとなります。データドリブン経営への転換を進める中核人材として、銀行全体の意思決定高度化に関われます。

◆エンジニア部門について i-PROは、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。◆仕事内容 i-PROが提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。■具体的な業務1．i-PRO UX・システムソフト関連製品の企画・開発以下のようなお客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。・設計支援ツール（SDT）・設定支援ツール（iCT）・ポータルサイト・i-PRO Remo.・マルチAIソフトウェア　など（商品ページは下にリンクを貼っていますので参照ください）プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。・要件定義・UI設計・ソフトウェア実装・評価・システムテスト・リリースまた、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。2．品質向上・市場課題への対応カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。【この仕事の魅力について】・世界中で利用されるグローバル製品・サービスの開発に携われる・AI、クラウド、映像解析、UXなど幅広い技術領域に挑戦できる・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる・顧客課題を起点とした価値創出に直接関われる・自社製品・サービスの進化を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

◆エンジニア部門について i-PROは、セキュリティカメラ・医療用カメラの企画、設計、評価、量産までを一貫して担う完成品メーカーです。世界中のお客様へ向けて、ネットワークカメラやAIカメラ、映像監視ソリューションを提供しています。製品競争力の源泉はソフトウェア技術であり、エンジニアは商品企画からリリースまで幅広い領域で価値創出に携わっています。◆仕事内容 i-PROが提供する映像監視システムを支えるサーバーアプリケーション、クライアントアプリケーション、クラウドサービスの企画・開発を担当いただきます。国内外のお客様や市場ニーズをもとに、商品企画・要件定義・設計・実装・評価・リリースまで一貫して携わり、次世代の映像ソリューションの実現を推進していただきます。また、プロジェクトマネージャーやソフトウェアプロジェクトリーダーと連携しながら、開発推進や技術的な意思決定にも主体的に関与いただくことを期待しています。■具体的な業務1．i-PRO UX・システムソフト関連製品の企画・開発以下のようなお客様の導入・運用を支援するソフトウェアおよびサービスの企画・開発を担当いただきます。・設計支援ツール（SDT）・設定支援ツール（iCT）・ポータルサイト・i-PRO Remo.・マルチAIソフトウェア　など（商品ページは下にリンクを貼っていますので参照ください）プロジェクトマネージャーや開発リーダーと連携しながら、以下の業務を推進いただきます。・要件定義・UI設計・ソフトウェア実装・評価・システムテスト・リリースまた、お客様・営業・SEと直接コミュニケーションを取りながら、現場の課題やニーズを理解し、製品改善や新機能開発へつなげていただきます。2．品質向上・市場課題への対応カスタマーサービス部門や品質保証部門と連携し、市場や工場で発生した課題の改善に取り組みます。実際の利用現場の声を製品へ反映し、UX向上や品質向上につながる機能開発や改善活動を推進していただきます。【この仕事の魅力】・世界中で利用される映像監視・AIソリューションの開発に携われる・AI、クラウド、映像解析、ネットワーク技術など幅広い技術領域に挑戦できる・商品企画や要件定義など上流工程から参画できる・お客様や営業部門と直接対話し、課題解決型の開発に携われる・自社製品・サービスの開発を通じて、市場やユーザーからの反響を直接感じられる・社会インフラや公共安全を支える製品開発を通じて、社会の安全・安心に貢献できる

勤務地：東京本社働き方：リモート中心■業務内容リアルタイムOS（RTOS）を中心とした組込みソフトウェアの開発を支える、CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）基盤の担当です。ビルド・テストの自動化や開発環境の整備を通じて、開発チームの作業効率と製品品質を高めます。■担当業務・クロスコンパイラを含むビルド環境を整備し、Windows/Linux上のビルド・テストを自動化します。・開発基盤となるGitHub Enterprise を管理・運用します。・JenkinsおよびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインを設計・構築・運用します。・実機・エミュレータと連携した自動テスト環境を整備し、RTOS製品の安定供給を支えます。・開発チームや関連部署と連携し、開発プロセスの課題を整理して改善を提案・実装します。・生成AIを含む開発支援ツールの導入を検討し、社内での活用を広げます。【開発環境・ツール】・GitHub・Jenkins (Jenkins Pipeline)・Docker・Python・ChatGPT・Microsoft Office 365【チームの雰囲気】・アジャイル開発を採用し、2週間単位のスプリントで開発を進めています。・スプリント開始時にはメンバーがオフィスに集まり、技術課題や改善したいことを対面で率直に議論します。・リモートワーク時もMicrosoft TeamsとバーチャルオフィスツールのOviceを活用し、気軽に相談・情報共有できる環境です。・CI/CD基盤は複数の開発チームに関わるため、部署を越えて改善の議論と連携を進めます。・チームは現在7名で30代のメンバーを中心に活動しています。【業務の魅力】・単なるパイプライン運用ではなく、開発組織全体の品質と生産性を高めるための改善を、自ら提案して実装まで担えます。・RTOSを含む組込みソフトウェアの開発基盤に関わり、製品の信頼性と安定供給を支える重要な役割です。・ツール選定、OSS活用、内製ツールの展開、生成AIの活用まで、技術的な選択肢を広く検討し実践できます。

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関する完成品の安全性・信頼性評価および製品審査を担当いただきます。主な業務は、「完成品の安全性/信頼性評価」になります。〇品質評価/製品審査■生産品の日測/月測試験の対応および、試験結果による合否判定の実行■各種評価に使用する設備や環境インフラの更新や構築活動■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出 と 改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■生産品に対する日測・月測試験（電気特性、信頼性、安全性試験）の実施と合否判定■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■X線検査や電気特性評価などの各種評価設備、データ解析インフラの導入・更新、および試験環境の整備■既存製品・新製品の評価データを活用した性能安定化・品質向上活動【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の電気特性/安全性/信頼性に関する専門的な知識を身につけることができます。また、評価データの解析を通じて、統計分析やデータサイエンスのスキルを伸ばすことも可能で、脱炭素社会やAIインフラを支える電池品質に【職場の雰囲気】■若手～ベテランまで幅広いメンバーが在籍し、フラットに議論できる風通しの良い職場です■品質課題や評価結果について、部門を跨いで議論・連携する機会が多く、チームワークを重視しています■新しい評価手法やDX活用にも積極的にチャレンジする風土があり、改善提案が歓迎されます■リモートワークと出社を組み合わせた柔軟な働き方も可能です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【担当業務と役割】車載向けおよびデータセンター向け円筒リチウムイオン電池に関するデータ解析やデータ活用システム構築を担当いただきます。主な業務は、「製品の予兆・傾向管理やシミュレーションを目的としたデータ解析」になります。〇データ解析■生産品の評価により得られたデータやものづくり、材料データ等のビッグデータを活用したデータ解析の実行■データと統計的手法に基づいたデータドリブンの実践■既存/開発商品の評価データ活用による、性能安定化に向けた改善点の抽出と改善活動の推進【具体的な仕事内容】品質評価対象は、国内製造拠点である「住之江工場」「貝塚工場」「和歌山工場」における車載用およびデータセンター向け円筒電池です。具体的には以下の業務を担当いただきます。■試験データの解析を通じた品質課題の特定および改善施策の立案・推進■ビッグデータ解析による予兆・傾向管理の実践と未然防止の推進■データを効果的に活用するためのシステム構築やBIツールを使用したデータ活用基盤の構築【配属部門】モビリティエナジー事業部　品質保証部【品質保証部のミッション】地球規模での脱炭素化の進展やAIの普及により、モビリティおよびデータインフラの電動化・高度化が急速に進んでいます。こうした中で、電動化のキーとなるリチウムイオン電池は高い性能や安全性・信頼性が求められています。パナソニックエナジーはこれらの社会インフラを支える電池の開発・製造を通じて持続可能な社会の実現に貢献することを使命としており、品質保証部はその中核として製品の安全性・信頼性を担保し、顧客価値を最大化する「品質」を提供する役割を担っています。【顧客品質変革課のミッション】自社工場と連携しながら、製品の品質評価・製品審査を通じて製品の安全性・信頼性の確保と継続的な品質改善を推進します。完成品の品質評価結果をもとに製造工程・設計・材料などの源流にフィードバックを行い、品質を未然に作り込む仕組みを構築することがミッションです。【募集背景】世界的な脱炭素化の流れにより自動車の電動化は引き続き拡大しています。加えて生成AIの普及に伴い、データセンター向け蓄電システムの需要も急速に拡大しています。パナソニックエナジーは車載電池とデータセンター向け蓄電池の両領域を成長の柱とし、事業規模を拡大しています。 このような事業環境の中で、電池に求められる品質要件はますます高度化しており、単なる検査による品質保証ではなく設計・製造プロセスを含めた「源流管理型」の品質保証への変革が求められています。また、製品安全・信頼性に関する法規制や顧客要求も強化されており、品質保証の役割はますます重要性を増しています。従来の枠にとらわれない新たな品質保証の仕組みや評価手法を構築し新しい価値を創出していくために、多様なスキル・経験を持った人財を募集します。【この仕事を通じて得られること】車載・データセンター向けという高信頼性領域における品質評価スキルを習得でき、電池の品質評価データに加え、製造・設計データも含めた大規模データ解析経験を積むことができます。統計解析（回帰分析、異常検知など）やデータサイエンスの実務スキルを向上でき、PythonやBIツール等を活用したデータ活用・DX推進スキルを習得できます。また、品質課題の「事象把握」から「原因特定」「予兆検知」まで一貫して関与でき、データに基づいた意思決定文化の醸成に貢献できます。【職場の雰囲気】■データ分析・品質・製造など多様なバックグラウンドを持つメンバーが連携するチームです■課題に対して仮説を立て、データで検証するサイクルを重視しています■新しい分析手法やツール導入に対して積極的にチャレンジできる風土があります■現場（製造・設計）との距離が近く、データ結果を実務に反映しやすい環境です

【期待する役割/業務内容】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社では製造業向け自社プロダクトの開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義 設計 開発 テスト 保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。▼プロジェクト事例＜画像認識＞協働ロボットを用いた外観検査＜動画解析＞定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知＜自然言語処理＞LLMを用いたナレッジ検索システム▼業務内容の比重要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%【やりがい】一貫したAIシステム開発に携われるデータ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。幅広い技術・データに触れられる画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。【同社について】・2020年設立のスタートアップで、設立4年目でグロース市場上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

■同社の魅力：同社は、粉末冶金技術を用いた自動車部品・鉄道部品の専門メーカーです。なかでもショックアブソーバ用部品は世界中の自動車に採用されており、世界トップクラスのシェアを誇っています。スタンダード市場に上場しており、取引先は大手自動車メーカーをはじめ、鉄道会社や医療機器メーカーなど多岐にわたり、安定した事業基盤を築いています。また、「明るく働きがいのある会社」を長期方針に掲げ、トヨタグループの一員として、福利厚生や働きやすい環境づくりにも力を入れています。長期的に安心してキャリアを築ける環境が整っています。■ポジションの魅力同社は滋賀・山科・川越・春日井と全国に複数の生産拠点を展開しており、本ポジションでは各工場に出向きながら業務を進めていただきます。そのため、一つの拠点にとどまらず、拠点ごとに異なる業務フローや課題に触れることができ、幅広い経験を通じてスキルアップできる点が大きな特徴です。また、全社横断で業務改善に関わるため、自身の仕事が会社全体に影響を与えるやりがいを実感いただけます。現場に近い立場で取り組むことができるため、改善の成果をダイレクトに感じられる環境です。■業務内容工場の管理業務におけるデジタル化・効率化を推進するため、社内システムの開発・導入を担当いただきます。単なる開発業務にとどまらず、現場に入り込みながら課題を把握し、システムを通じて業務改善を実現していくポジションです。■業務詳細・工場現場への訪問／業務内容の把握（リサーチ）・改善箇所の洗い出しおよびデータ化の検討・ヒアリングをもとに策定した構想をもとにしたシステム設計・開発・Access／Visual Basic等を用いた小～中規模システムの構築・システム導入および現場展開支援・生産データの可視化（見える化）による業務改善の推進＜具体的な業務例＞・紙で管理している日報や帳票の電子化・手動入力業務の自動化・生産状況データの集約・可視化・工程管理・品質管理に関する業務システム構築　等■入社後の流れ★安心してスタートできる環境入社後は、先輩社員OJTを行い、基本業務から段階的にステップアップできる体制を整えています。まずはできる業務からスタートし、段階的にキャッチアップいただけるため、無理なく業務に慣れていただけます。その後は、経験に応じて、現場での課題抽出～改善提案～システム開発まで一貫して担当いただくことを期待しています。■スキルアップ会社として必要な技術領域については、全体で学習機会を設けており、外部講習の受講を通じて開発言語の習得・スキルアップが可能です。また、複数のシステムや言語（Access／VBA、今後はPython等）に触れる機会があり、エンジニアとして技術の幅を広げていくことができる環境です。

【ミッション】デジタルコックピット領域の開発支援サービスやモビリティDX関連ソフトウェア開発を行っていただきます。【募集背景】モビリティ業界ではIT技術が必須（IT技術の融合）となる大きな変革期に突入しています。同社は、この変革期をビジネスチャンスと捉え、新たな成長に向けてデジタルコックピット領域のソフトウェア開発体制を大幅に強化しています。デジタルコックピットは、車両の運転席に搭載される電子機器の総称で、インフォテインメントシステム（IVI）、メータクラスタ、ヘッドアップディスプレイ等で構成されており、それらの機能はソフトウェアによって動作しています。デジタルコックピットのソフトウェアは、従来の組み込みソフトウェアとは異なり、汎用OS、クラウド連携、ユーザインターフェース、データ処理、等、IT技術に大きく依存しています。当求人では、IT技術を活用し、これからのデジタルコックピット開発に一緒にチャンレンジしていく仲間を広く募集致します。これまで自動車業界の業務経験がない方からの応募も歓迎いたします。【具体的な業務内容】IVI、デジタルコックピットに関わるシステム開発業務。企画から開発までの以下いずれかのフェーズをご担当いただきます。■新規プロジェクトの企画・推進　IT技術とモビリティの融合による新しい車両体験を提案し、具体的なプロジェクト計画を策定■お客様・パートナーとの連携　主要顧客やパートナー企業との関係を構築・維持し、共創の機会を最大化■技術チームと連携した開発　新しい技術トレンドを追い、技術チームに対して最新情報を提供し、先端技術の開発をリード【同ポジションの魅力】IT技術とモビリティが融合する最前線で働くことで、業界の最新トレンドや技術革新に直接触れることができます。【組織について】大手自動車メーカー企業様を中心にしたデジタルコックピット領域における開発支援サービス、モビリティへのデジタル技術を活用した研究開発、ビジネスの推進を担う機能組織となります。本田技研工業株式会社様との戦略的パートナーシップにおいても、デジタルコックピット領域での協業推進を牽引する役割を担っております。【事例紹介】（1）デジタルコックピット領域のアプリケーション開発内容：要求仕様整理・作成、デジタルコックピット機能開発、プロジェクト管理、UI開発範囲：システム要求分析、システムアーキ設計、ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証（2）モビリティDX関連ソフトウェア開発内容：スマートフォンアプリケーション開発、デジタルツイン環境構築、交通流シミュレーション開発範囲：ソフトウェア要求分析、ソフトウェアアーキ設計、ソフトウェア設計、実装、ソフトウェア検証(3) モビリティ関連UXサービスの企画・実現内容：顧客視点でのUX/UI戦略の立案、プロトタイプ開発範囲：ビジネス企画、プロトタイプ開発【キャリアパス】新規プロジェクトの企画からお客様との関係構築、技術開発まで、多岐にわたる業務に従事することで、幅広いスキルセットを習得できます。【研修】ITエンジニアとしての教育プログラム、モビリティ専門教育カリキュラムの中から必要に応じて研修に参加・受講いただきます。IT技術やモビリティに関連する様々な技術(ネットワーク、セキュリティ、Agile開発、AI、CI/CD、A-SPICE、クラウド など)、IVI、デジタルコックピット特有の研修を受講いただきます。英語やビジネススキルの学習機会も積極的に提供します。【勤務時間／その他勤務上の条件】09:00-17:30原則顧客カレンダーに準じた勤務となります。（年末年始・ゴールデンウィーク・夏季休暇は長期休暇を取得。祝日は原則出勤。）■本田技研工業株式会社様と戦略的パートナーシップについてhttps://www.scsk.jp/news/2023/pdf/20230707.pdf■当社はHonda Racing（HRC）のスポンサーとして、モータースポーツ活動を支援しています。Honda.Racing - The official home of Honda Racing

IoT製品システムのソフトウェア開発を担当します。【業務内容】・各種センサー（電力、温度、湿度、照度、CO?、流量等）の選定・評価・LED照明の制御による省エネ促進・各種IoT機器向け組込みソフトウェア開発・センサーデータ収集・分析システムの開発・クラウド連携システムの設計・実装・Webアプリケーションおよび管理画面の開発・エネルギー使用量可視化ダッシュボードの開発・省エネ制御アルゴリズムの開発・システム評価・品質改善・プロジェクトマネジメント・顧客要件のヒアリングおよび要件定義・プロジェクト計画策定・開発スケジュール管理・開発メンバーへのタスク管理・進捗管理・協力会社・ベンダーとの調整・品質・コスト・納期管理・顧客提案および技術折衝・PoCから本格導入までのプロジェクト推進【この仕事の魅力】・IoT、センサー、クラウド、Web技術を活用した最先端の省エネ事業に携われる・プロジェクトの企画から導入・運用まで一貫して関与できる・社会課題であるカーボンニュートラル実現に貢献できる・開発とマネジメントの両方のキャリアを伸ばせる・将来的には事業責任者や組織マネージャーへのキャリアパスあり【開発可能性のある商品例】・当社カタログ品照明器具のソフトウェア開発（組込ソフト）・物件毎の特注照明のソフトウェア開発（組込ソフト）・各種センサ／ゲートウェイを始めとしたIoT製品のソフトウェア開発（組込ソフト）・Webアプリ、クラウドアプリ、スマホアプリの開発など【想定する役割・タイトル】・プロジェクトマネージャー（PM）・開発PM・IoTソリューション開発PM・テクニカルPM・PM兼フルスタックエンジニア

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。＜具体的には＞※ご経験を踏まえて決定させていただきます。◆製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施◆統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析◆SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援◆ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け◆装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築◆検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援◆データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進＜募集背景＞近年、AI技術の急速な進化に伴い、製造現場においてもデータ活用を前提としたDX（デジタルトランスフォーメーション）が加速しています。当社においても、生産データの集計・可視化にとどまらず、データ収集の自動化、分析から異常発生時の原因究明までを一気通貫で行う高度な仕組みづくりが求められています。今後は、AIを駆使したデータ分析により、製造プロセスの最適化や品質向上、設備トラブルの予兆検知などを実現するSmart Factory構想を本格的に推進していく方針です。その実現に向け、データ基盤の構築から分析モデルの設計・運用までを担えるデータサイエンティストの役割はますます重要となっています。こうした背景から、AI・データ活用を軸に製造現場の高度化をリードいただける人材を迎え入れ、体制強化を図るため、新たにデータサイエンティストを募集することとしました。

【AI事業本部について】組織全体の7割以上が技術職で構成されているサービス開発組織です。主に、AI を活用した広告クリエイティブの制作・マーケティング支援・対話サービスや小売・医療・行政領域の DX 支援サービスなど、 デジタルマーケティング分野をはじめとした約30の幅広い事業開発を行っています。【審査AIとは】「大量化する広告クリエイティブのチェックをAIでサポートするシステム」です。現在、バナーなどの広告クリエイティブ制作においては、自社の極予測AI*を活用し、多様性かつ効率的な制作フローを実現しています。一方、生成されたクリエイティブのブランド毀損リスクなどは人手で対応しており、生成量に対しチェックの量が追いつかなくなる未来が予想されます。「審査AI」は適法性や個社ごとのレギュレーションなど様々な観点から自動審査を実現することで、広告主のクリエイティブチェックをサポート。広告主の趣向を学習したモデルを活用し「人間よりも精度の高い」審査を実現することで、クリエイティブチェックの主要課題である「量的課題」及び「質的課題」の解決に寄与することを目指しています。【ミッション】インターネット広告事業で国内トップクラスの事業者であり続けるためにも、「信頼と品質を担保しながら効果的なクリエイティブを大量に生成する技術力」 は非常に重要です。広告クリエイティブ審査の「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、 自然言語処理や画像処理の技術を用いた審査AIプロダクトの開発に取り組んでいただきます。【具体的な業務内容】審査AIでは、生成AI時代における広告効果最大化を目指し、広告クリエイティブ審査の自動化を実現するためのAI開発を行っています。広告表現の顧客レギュレーション審査から景品表示法・薬機法などの法令審査、訴求内容の事実性チェック、炎上リスク評価といった多様な審査タスクを、自然言語処理・画像認識・大規模言語モデルを組み合わせたマルチモーダルなAIシステムとして構築しています。リスティング広告などのテキストからバナー画像・動画、音声まで幅広い広告フォーマットを扱い、ご自身の専門領域を軸にしながら、専門領域を越えて審査AIのコア技術開発をリードしていただきます。■LLMアプリケーション開発：GPT・Geminiなど最先端のクローズド/オープンモデルを活用し、広告表現規制・法令審査・事実性チェックなどの審査ロジックを構築。プロンプト設計、コンテキストエンジニアリング、複数モデルを組み合わせた多段推論のパイプライン開発など■自然言語処理：日本語テキストの解析、固有表現抽出、情報検索を用いたファクトチェック、訴求表現のクラスタリング、類似事例検索など、広告テキストを理解・照合するための技術開発■画像・動画認識（マルチモーダル）：バナー・動画広告からのOCRやシーン検出、ロゴ改変・画像差分の検出、レイアウト・訴求画像表現の理解など、VLMを活用したクリエイティブ理解技術の開発■モデル開発・推論基盤（LLMOps）：審査タスクに特化した言語モデル/分類モデルのfine-tuning（LoRA、SFT、RL等）や、Embeddingモデル＋ベクトル検索を用いた事例検索基盤の構築。学習から推論サービング、大規模バッチ審査、精度評価・監視までを一貫して担う【本ポジションの魅力】■テキストから画像・動画まで、広範なモダリティのAI開発■LLM・VLMの技術検証で終わらせず事業成果まで一気通貫で担当できる■最先端の技術/研究を活用した開発経験■社内屈指の技術組織、AI事業本部

アクセンチュアは国内における好調なビジネス成長をさらに継続、拡大させるべく、お客様のイノベーション創出により貢献できる体制を全国規模で強化していくため、東京オフィスおよび関西オフィスの拡充、そして日本全国拠点の開設、拡充を進めてまいりました。アクセンチュア・アドバンスト・テクノロジーセンター前橋では、デジタル・トランスフォーメーションの基盤となる ITを、地元のIT企業とも連携して、前橋から国内外のお客様に提供します。特に全国規模の小売業創業の地としての群馬は、国内外の知見を集積した小売業向けITサービスおよび金融業向けモダナイゼーション拠点を目指しています。自治体や県内企業などに対する、デジタル活用力のさらなる向上のための研修・ワークショップなどを通して「日本最先端デジタル県」を目指す群馬県を支援します。同社のすべての国内拠点は支社・子会社ではなくアクセンチュア本体のひとつの拠点であり、大都市圏(東京・関西)の下請けではなく、本社を含む他拠点と同等の位置づけとして運営しています。企業におけるデジタルトランスフォーメーション案件において、最先端のテクノロジーを活用した業務・ビジネスの変革を推進するために、戦略企画から変革実行・運用まで一貫した支援を行います。技術要素としては要件定義、設計、構築、テスト、開発、保守、運用だけでなく、クラウドシフトの効果を最大化するために、アプリケーション・インフラおよびセキュリティの垣根を超え、統合的なITサービスの計画・設計・構築・移行およびその後の運営を実現します。①コンサルティング・デジタルトランスフォーメーション(IT＋業務・組織)のためのグランドデザイン、変革ロードマップの策定・既存IT・最新テクノロジーを組み合わせた全体アーキテクチャ・ソリューションのデザイン・デジタルトランスフォーメーションプロジェクトのデリバリー（要件定義～設計・開発～テスト・導入～定着化）・グローバルプロジェクトのマネジメント。テスト・移行などの計画策定・推進・管理②アプリケーション・システム要件定義者、アプリケーション設計者、アプリケーションデベロッパ―・保守・運用のアプリケーションエンハンス要員③ITインフラ・エンタープライズ・インフラストラクチャ・トランスフォーメーション・クラウド・マイグレーション＆モダナイゼーション・サービス・リライアビリティ・エンジニアリング（SRE）- Java, C#, C++, VB.NET- Python, PHP, Ruby, JavaScript- SQL(OracleなどRDBクラウド/サーバ (AWS、Azure、GCP等)- セキュリティ基盤 (Active Directory、AzureAD、Okta（Auth0）、Keycloak、SailPoint、OneIdentity、CNAPPソリューション等)- ネットワーク（Enterprise and Data Center、LAN/WAN、SD-WAN、サービスプロバイダ）- ネットワークセキュリティ（次世代ファイアウォール、侵入検知・防御、SD-WAN、ロードバランサ、SASE）- 上記以外の各種OSS、ミドルウェア（RDBMS、Web/Appサーバー、運用系ツール等）【求める人物像】・群馬県活性化へ貢献したい方・新しいことにチャレンジする気持ちを持っていること・途中で投げ出さずに、やりきる強い気持ちを持っていること・物事を客観的にとらえて、論理的に考えをまとめ、相手に応じた最適なコミュニケーションで仕事をこなせること

◆ECサイト（monotaro.com）の新プラットフォームにおけるAPI基盤の設計・開発、アーキテクチャ設計および各種システムとの連携をご担当いただきます。【募集背景】急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素のうちの一つのため、組織の強化を考えています。【主な役割】ECサイト(monotaro.com)開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Pythonを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現以下の取り組みを期待します。・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発・サービスの安定運用・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

◆大規模な全文検索エンジンの開発・運用を中心に、検索アルゴリズムの改善、Elasticsearch基盤の安定化・高速化、検索体験向上に向けた技術施策の企画・実施をご担当いただきます。【募集背景】モノタロウは自社でモノの調達～顧客への販売を行なう、フルスタックECサービスを展開しています。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120％成長を10年以上にわたって継続しています。こうした急速な変化に対応するべく社内で開発運用を実施。必要な機能についてはパッケージやマネージドサービスも利用しながら、より良い顧客体験を追及しています。約2000万点及ぶ大量の商品から目当ての商品を即時に見つけ出すため、検索機能は時間を重要視するビジネスユーザーにとって非常に重要な機能の一つとなっています。2,000万点に及ぶ膨大な商品データを効率的に適切に検索するためのエンジンは当社のコアコンピタンスであり、これまでも Solr から Elasticsearch への移行や Google Cloud 環境での Blue/Green デプロイメントなどを行なってきました。今後はより高速な検索体験の提供のみならず、基盤の安定化やベクトルベース検索などにも取り組んでいきたいと考えており、検索エンジンに関する深い知見を踏まえながら様々な施策を具現化する「Search Engine Specialist」のロールを募集しています。【主な役割】・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。▽取り組み例- 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長- 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新- GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上- ベクトルベース検索【事業の魅力】・事業者に貢献する事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。・データサイエンスとの連絡高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けます。【こんな方に仲間になってほしい】▽MonotaRO Tech Vision「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます▽MonotaRO Tech PrincipleTech Visionを成し遂げるためにTech組織共有する行動規範です・守→破→離・思考を形にして伝える・好奇心を育み、成功に導く・生み出す価値を定義する・自律と協調の両立

◆社内システムの企画・構築・運用・改善を中心に、Python等を用いた業務自動化、ID・SaaS管理、データ基盤構築まで幅広くご担当いただきます。【募集背景】間接資材 x ECという市場における伸びしろが大きいこともあり、当社は10年以上連続で120%超の売上成長を続けています。急速に組織拡大する中において「従業員の生産性向上」は、特に重要な経営課題と認識しています。120%超ペースでの成長に伴う組織拡大や業務変化に合わせて、ITシステム / ツールを用いた整備や改善が急務となっております。【ミッション】当社が抱える商品採用、物流、システム開発、営業、マーケティング、コールセンター等の全ての業務領域における自動化・効率化が、コーポレートエンジニアリング部門のミッションです。【職種内容】当ポジションでは、IDaaS、MDM、各種SaaSを中心とした社内システムの企画・構築・運用・改善、およびPython等を用いた業務自動化開発を担当いただきます。単なる運用保守に留まらず、会社の成長戦略やセキュリティ方針に基づき、最適なIT環境を主体的に提案・実現していくことが求められます。その中で求められる「各業務部門に適したツールやセキュリティ・ガバナンスの検討」、「急速な成長や将来の規模感を見据えた選定」といった点が当社ならではの難しさであり、獲得できる専門性の一つでもあると考えています。【主な役割】・Python / TypeScript 等を用いた、社内業務プロセス自動化ツールの導入（企画 / 設計 / 開発 / 運用）・自律的な課題発掘に基づく、既存システムのモダナイゼーションおよび新ソリューションの立案・IDaaS（Okta）を中心とした、人事システム等と連動するアカウントライフサイクル自動化の構築～運用・BigQuery や Dataform を活用した、各種 SaaS 情報を統合的に管理および分析するためのデータ基盤構築・Google Workspace / Microsoft 365 等の SaaS 管理、セキュリティ設定の最適化および運用改善・最新の技術動向（サーバーレス、クラウドネイティブ等）の調査と、現場への積極的な技術還元【求める人物像】・オーナーシップを持ち、担当業務だけでなく組織全体の課題解決に主体的に取り組める方・自律的に業務課題を発掘し、解決策の立案・提案から要件定義、開発、運用までを一貫して完結できる方・技術への探求心が強く、新しい技術やサービスを積極的に学び、業務に活かせる方・変化の速い環境を楽しむことができ、柔軟に対応できる方・ユーザからのフィードバックを得ながらアジャイル的に開発を進めたい方・会社の成長と従業員の働きやすさをITの力で支えることに情熱とやりがいを感じられる方【環境】社内ユーザーからのフィードバックをダイレクトに得ながら、ITの力で事業貢献を実感できるポジションです。多様な課題にチャレンジし、幅広い技術スキルを高めたい方にマッチするポジションとなっています。また、ITツールによる生産性の向上、またそのための導入については、経営層の関心および理解度も高いため、不必要なコミュニケーションコストはなく、技術投資に対しても積極的でスピーディに導入を進められる社風です。組織および採用においても同様の方針であり、各部署に様々なスペシャリストが集まっているため、専門性を拡げ深めていただくことが可能です。所属いただくことになるコーポレートエンジニアング部門の設立は2023年と、まだ間もなく、かつ今後も少数精鋭での運用を想定しているため、裁量や影響範囲の大きなタスクに取り組んでいただく機会に溢れています。少数精鋭な本組織にて、スペシャリストの一人としてご活躍いただけることを期待しています。