CTIの車通勤可のスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【期待する役割】同社では全社的なIT活用や将来的なAI導入を見据え、社内IT体制の強化を目的とした増員を進めています。総務人事部内のシステム担当として、社内のIT運用やヘルプデスク業務を主に担当していただきます。開発業務はなく、安定したIT環境づくりに貢献いただくポジションです。※経験やスキルに応じて、徐々に担当範囲を広げていただきます【入社後の職務内容】●社内IT運用、ヘルプデスク業務・社内PC、スマートフォン、周辺機器等の資産管理・PCおよびデバイスのキッティング、入替や廃棄対応・社内ユーザーからの問い合わせ対応(ヘルプデスク業務)・各種アカウント管理(入退社対応含む)【慣れたら少しずつ担当していただきたい職務内容】●ネットワーク運用、セキュリティ運用●社内システムの運用および管理・社内で利用している業務システム、クラウドサービスの運用管理・障害対応、問い合わせ対応、ベンダーとの調整・利用状況の把握や改善提案●IT環境の改善および企画・社内IT環境の課題抽出、改善提案・業務効率化に向けたIT活用の検討と導入支援・新システム導入時の要件整理、導入サポート【組織構成】総務人事部 総務･デジタル推進課は6人で構成されています社員：50代4人、30代2人

【業務内容】株式会社本田技術研究所にて、次世代のソフトウェア定義車両（SDV）および自動運転技術の進化を最前線で牽引するSDV研究開発センター・デジタルエンジン開発室のAI開発ブロックにおいて、「自動運転AIモデルの開発からエッジデバイスへの実装・最適化業務」をご担当いただきます。AWSクラウドやSlurm・Docker環境を活用したGPUでのモデル学習をはじめ、最先端論文の調査、3DGS（3DGaussian Splatting）等を活用した自動運転シミュレータの構築、シミュレータと連携した強化学習環境・モデル評価環境の構築をメインに網羅します。さらに、学習したカスタムモデルのTensorRT等による最適化、ONNX書き換え、画像バッチ処理やキャッシュによる推論パイプラインの高速化、ROS通信を前提とした通信・メモリ転送を含めたシステム全体の処理速度・リソース最適化、車両システムとの接続・デバッグ、さらには社内申請書類の作成やWBSによるタスク分解・メンバー指導、アジャイルカーの移動運転やバッテリー交換・CAN情報取得等の実車デバッグに至るまで、AIモデルの学習からエッジ実装・実車評価までの一気通貫の開発に深く携わる非常に先進的でコアなポジションです。【具体的な業務内容】・自動運転AIモデルの開発からエッジデバイスへの実装・最適化業務【仕事の魅力・やりがい】自動車業界のパラダイムシフトである「自動運転AIモデルの構築から車載エッジデバイスへの実装・極限までの高速化」という、極めて高度かつ最先端の領域に主導的に関われる点が最大の魅力です。1年以上のプログラミング経験やAWS・GPU環境・TensorRT等の専門知識を活かし、「最先端のAIモデルをいかに効率的に学習させ、限られた車載エッジのリソース上でリアルタイムに高速動作させるか」「シミュレーション環境と実車（車両システム・ROS通信）を往来しながら、システム全体のパフォーマンスをいかに限界まで引き上げるか」といった、最先端AIと車載エッジエンジニアリングが高度に融合する極めてチャレンジングな課題に主体的に挑み、次世代モビリティの知能化基盤を自らの手でカタチにする手応えを味わうことができます。また、単なるソフトウェア開発の枠にとどまらず、C++・Pythonによる高度な実装力やTOEIC 470点以上の英語力をベースに、歓迎条件にあるVLA（Vision-Language-Action）や最新のAI論文の咀嚼・応用、ROS2の基礎知識、さらには実車を用いたCAN情報の取得やデバッグといったハードウェアに近い実務経験を掛け合わせることで、自動運転AI・エッジAIエンジニアとしての確かな市場価値とキャリアを築くことができます。第一線の開発現場で実践的なスキルを磨き、次期型乗用車の自動運転開発を技術・エッジ実装の両面から力強くリードできることも大きなやりがいです。【実働体制・サポート体制】大阪府都周辺には弊社社員が複数名在籍しており、日常的な相談がしやすい体制です。顧客先常駐であっても、社内メンバーと情報共有しながら業務を進められます。