DWH(データウェアハウス)の年収800万円以上のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(3ページ目)

【職務内容】■AWSやGoogle Cloudを主としたクラウド案件のアプリケーション開発を担っていただきます。　要件定義、設計、開発、テストの中で、いずれかを担当していただきますが、　意思を考慮し、注力する分野や工程は柔軟に調整します。■要件定義・顧客の潜在的な課題やビジネス要求の整理および要件の定義・AWS / Google Cloud のマネージドサービスを軸とした、実現可能なシステム構成案の提示・プロジェクトのスコープ定義および、WBS（作業分解構成図）の作成支援・Gemini 等の生成AIを活用した、要件の具体化やドキュメント作成の効率化■設計・サーバーレス（Lambda / Cloud Functions）やコンテナ（ECS / GKE）を最適に組み合わせた　システムアーキテクチャ設計■開発・PHP (Laravel), Python (FastAPI), TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装・コンテナ化（Docker）による開発環境の共通化と、CI/CD パイプラインの構築・運用■テスト「動くこと」だけでなく、「安心して使い続けられること」を保証するための品質管理【担当案件例】・AWS/Google Cloud/Azureでのアプリ開発や運用保守・エンタープライズ向けのAWS/Google Cloud/Azure上でのアプリ開発・データ分析基盤構築(Redshift,BigQuery等)・KDDIの5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件・FintechサービスのWebアプリ開発・大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発・ドローンのクラウド基盤の開発・防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発・動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発・Amazon AlexaやGoogle Assistantを活用したAIアシスタントの開発【開発環境】■ Core Stack・言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScript・フレームワーク：Laravel / Spring / Ruby on Rails / FastAPI・データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH・JSライブラリ：React.js / Node.js / Vue.js / Nuxt.js・インフラ：AWS / Google Cloud / Azure / Oracle Cloud■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Amazon Q Developer / Cursor / Gemini Code Assist・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT・AIフレームワーク：LangChain / Agent Framework / RAG・AI開発プラットフォーム：Vertex AI / Amazon Bedrock (Claude, Nova)【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

ご経験・ご志向によって以下等の業務をお任せします。■業務のAs-Is、To-Be可視化■課題抽出および解決策の立案、実行支援■各種データ分析や財務分析を用いた現状把握および報告書の作成■業務分析に基づいた改善提案とワークフロー設計■WBS作成、進捗・リスク・課題管理、品質・変更管理の実行■会議の設定、ファシリテーション、議事録作成■クライアント社内外関係者やベンダーとの連携・調整■UATなどのテスト計画、業務移行やリスク対応プランの立案　■勉強会の企画、資料作成、講師役の実施■新規顧客開拓を含む、案件獲得のための営業活動（交流会や展示会でのアプローチ、パートナー経由やグループSI経由での業界チャネル獲得、キーパーソンへのアプローチにてリード獲得など）【プロジェクト例】■大手物流会社・WMSの統合化プロジェクト・DX推進部門PMOサポート・配車管理システム再構築プロジェクト■大手医療機器メーカー・プロジェクトマネジメント支援（PMOとして、立ち上げ・実行・終結の各フェーズにおけるマネジメント支援）・要件定義プロセス検討、要求分析、要件定義支援・国際安全規格（IEC 62304、IEC 60601等）対応支援・海外での上市に向けた戦略企画から実行支援■大手生命保険会社・業務効率化のためのソリューション選定・導入・基幹システムのクラウド移行・投融資パフォーマンスの将来予測のためのデータ分析基盤構築（データレイク・データウェアハウス構築、AI導入）等■大手通信会社・IDaaSの導入、販売支援【配属想定事業部門紹介】■保険コンサルティング事業部（IC）保険業界の大手クライアントを中心に、業務改革・IT変革を推進するコンサルティングサービスを提供しています。弊事業部の強みは単なる調査・提言に留まらず、クライアントの業務部門に深く入り込み、プロジェクトの企画から実行・定着までを一気通貫で支援する点にあります。■テクノロジーコンサルティング部門（TC）テクノロジーコンサルティング部門は、企業の「戦略」と「現場実行」をつなぐ伴走型の支援を強みとし、DX推進、クラウド導入・モダナイゼーション、AI/データ活用、基幹刷新、PMOなど幅広いテーマでクライアントの変革を支援しています。■物流コンサルティング事業部（LC）物流コンサルティング事業部(LC)は、弊社内の新規事業の事業化を実現することを目的に2024年1月新設した部署になります。 現在は主に物流事業・中国事業を取り扱っており、顧客には大手物流会社、大手商社、大手メーカ等があります。 私たちのサービスは、クライアントの課題を徹底的に分析し、具体的な解決策を提供することに重点を置いています。 ■製造コンサルティング事業部（MC）大手医療機器メーカーのクライアントを中心に、戦略からテクノロジー導入までのEnd to Endのサービスを提供するコンサルティング部隊です。現在は20名程度のチームであり、今後も拡大予定です。テクノロジー導入は、弊社グループ会社（オンサイト部隊、およびオフショア部隊）が担います。コンサルティング部隊として、従来のコンサルティングアプローチである仮説思考や論理的思考に加えて、国際安全規格（ISO・IEC）に関するナレッジを活かした解決策の提示と実現を行います。コンサルティングスタイルは、「伴走型 × 自分ゴト × {各自の強み} ＝ 変革推進力」です。クライアントと二人三脚で、クライアントの課題を自分ごととしてとらえ、各自の強みを活かしてコンサルティングする。これにより、クライアントの変革を推し進める強力な推進力となることを目指しています。プロジェクト外活動として、月1回の勉強会やグループ定例会を実施しています。

仕事内容お客様の経営課題・業務課題を正しく理解し、構想策定からIT導入・効果の刈り取りまで、お客様とともに進めます。お客様が目指す新価値創造、改革実現をゴールに定め、最適な技術の活用と適切なプロセス改善をもとに解決をすることで企業の変革、新しい価値創造をリードする人材を目指します。①全社基盤の検討・導入を速いサイクルで回し、生成AI等の最新技術をお客様に活用頂く為の活動②Globalな仕組みの構想策定からIT導入③DX推進活動として、業務改革を支えるITの研究と適用利用する技術の一例◆Microsoft Azureに関連するサービス全般　（Open AI・RDB・NOSQL・IoTHub・Functions・Logic App）◆データ活用基盤（DWH・データ仮想化基盤・ETL各種）◆BI、予測（Tableau・PowerBI・機械学習モデル）◆コーディング（Python・C#）◆その他（業務に応じ、適合率が高いSaaS）【配属予定部署】プロダクション＆サービスソリューショングループ（PSG）※上記以外のグループに配属となる可能性もあります。【やりがい（現場の声）】システム開発のみではなく、お客様と改革構想から一緒に考え、改革後の改善実感もお客様と共に実感する事が出来ます。お客様の経営層や上級職の方・プロジェクトをリードする方と接点があり、色々な考えに触れる事が出来ます。最新技術にも携わる事が出来、成長の実感を持つ事やお客様からの感謝の言葉にやりがいを感じます。【研修について】アビームシステムズは「 人が中心のビジネスモデル 」。アビームコンサルティング主催の研修をはじめ数多くの研修が用意されており、皆さんのキャリア形成をバックアップします。・ITスキル（schooのオンライントレーニング 、ABeam Method他）・コンサルティングスキル（ロジカルシンキング、ドキュメンテーション、提案力強化、問題解決 他）・プロジェクトマネジメント（基礎、応用、実践） また、必要に応じて部門予算で研修や勉強会を受けて頂くことができます。【活躍事例】前職：Open系SE（主に設計工程以降を経験）入社後は要件定義より前の構想策定や要件調整のフェーズから参画することができるようになりました。それによってPJの目的や意義の理解が深まり、ITを導入するだけでなくお客様の課題解決を完遂することがミッションであるという意識が高まりました。仕事の仕方、PJへの関わり方、お客様との関係性も各段に変化しました。現在は、Azureを利用したり、データ分析をしたり、今まで携わっていた技術にとらわれず、目的達成のための技術選定も担当しています。【こんな方にお勧めです】・技術や知識を業務改善に活かしたいと考えている方

■デジタルエンジニア(DE)、シニアデジタルエンジニア(SDE)エンタープライズにおける基幹業務やサービスを支えるITソリューションの導入に関する要件定義・設計・開発・テスト・実行に係る業務。業務アプリケーション等を導入するため、クライアントの業務/システム要件の定義、Fit&Gap分析、データ・画面・機能・IFの基本設計、開発・設定、各種テストの計画・実行、システム/データ/業務移行の計画・実行、デプロイ・導入、運用保守サポートの全工程もしくは、一部の工程でのITエンジニアとしての役割。■DEマネージャー、DEシニアマネージャー上記に加えて、小規模チームの開発案件の管理(品質、進捗、リスク等)、一部、要件定義/スコープ調整等でのクライアント折衝、契約・納品管理の役割。プロジェクト横断での開発生産性向上のためのAI等最新開発手法・基盤の導入ソリューション系 ITエンジニア・Webアプリケーション、フルスタック エンジニア・ローコード／ノーコード開発エンジニア（PowerPlatform, ServiceNow, UiPath等）・CRM関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 CE等）・ERP関連ソリューションエンジニア（Microsoft Dynamics365 FO等）・SFA, Marketing Solution, Customer Service/Portal, データ/API連携エンジニア・Cybersecurity関連ソリューションエンジニア（Microsoft Sentinel SIEM等）・データ分析/AI、DB/DWH/Datalake/BI等 基盤構築 エンジニア・DevSecOpsエンジニア・クラウド基盤(Azure等 主要PaaS/SaaS基盤)エンジニア・テクノロジーアーキテクト・プロジェクトマネージャー業界・業務系 ITエンジニア・金融（銀行・証券・保険）業界に精通したエンジニア・電力業界に精通したエンジニア・製造、通信、流通、医薬・ライフサイエンス等、各業界に精通したエンジニア・財務経理、販売調達在庫管理等の業務に精通したエンジニア【チームの強み】企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、テクノロジーの実装による戦略の実現が重要になってきています。そのような目的を実現する EY の経営コンサルティングのコンサルタントと共にプロジェクトに参画しながら、お客様の変革を推進する、やりがいのある仕事です。　EY のグローバルネットワークが保有する最先端のソフトウェア、ツール、方法論、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。　グローバル PJ への参画、業界・業務の専門部門との協力体制、様々な業界知識、付加価値の高い開発に取り組めます。立ち上げからあまり年数が経過していない組織であり、組織の成長とメンバーの成長が同期でき、単純な組織規模の拡大ではなく、少数精鋭を目指しているため、一人一人が重要な戦力として位置付けられ、リーダーシップ能力が磨かれます。【教育・育成体制について】EYデジタルハブは、高い個の能力と組織としての対応力を高めるために、メンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。・テクノロジーの専門家としての能力を、EYの充実した教育プログラムと、EYデジタルハブの育成体制により、向上することができます。・入社後は、同チームの先輩社員がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。・最新のテクノロジーを理解するためにグローバルのトレーニングコンテンツ等をベースとした学習支援および資格取得支援を提供。未経験なソリューションについても提供できる人材になるため既存経験・スキルを土台に育成します。・チームの中で知識の共有を図り、全体の知見の底上げを行っています。応募資格／Qualifications ※全職階共通

【職務内容】会計系業務領域におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）を支援【この職種の魅力・特徴】企業がこれからも発展/成長するため、CFO組織（経営企画、財務経理）また企業そのものを変革するために、DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する意欲を持ったコンサルタントを求めています。【コンサルティング領域】・DXファイナンス戦略検討・制度会計/管理会計のDX支援　-デジタルファイナンス基盤のグランドデザイン策定　-クラウドERP・会計システム導入支援　-経営管理（CPM）・経営情報可視化（BI）・業績予測（BA）導入支援　-データマネジメント/DWH導入支援・最新のデジタルテクノロジーを活用したBPR　-AI/RPA・プロセスマイニング・デジタルアダプションソリューション　-ワークフロー・文書管理/ペーパーレス化　-経費精算・請求書電子化・電子帳簿保存法対応・インボイス制度対応　-デジタル決算プラットフォーム・トレジャリーマネジメントのDX支援　-TMS（Kyriba）・キャッシュマネジメント　-資金管理・財務リスク管理・サプライチェーンファイナンス・デジタルテクノロジーを活用したコンプライアンス/ガバナンス　-リスクマネジメント・内部統制/不正検知　-取引コンプライアンス上記領域を、経理部門、経営企画部門、財務部門、システム部門を対象にコンサルティングを実施。構想策定から改革実行、運用定着化までをトータルで支援

■データドリブン実現のためのコンサルティング支援・データ戦略策定、データ活用ソリューション支援・データに関する体制構築支援・データマネジメント構想策定、データガバナンス推進支援■データ活用・データマネジメントプラットフォーム構築支援・データアーキテクチャー策定・データレイク、DWH、ビジネスインテリジェンスなどの基盤構築ソリューション支援・MDM／ETL／データHUBなどのデータ連携基盤整備支援・データモデリング／データ設計支援・データ管理に関するサポート支援（データカタログ、データクオリティ）【この職種の魅力】・データの専門家として非常にニーズが高い職種です。・DX、AI、アナリティクスといった先進テクノロジーやマイグレーションや基盤再構築といった取り組みの中で、求められる分野であり、今後、さらなる成長が見込まれます。

【具体的な仕事内容】■経営管理・経理領域のDXプロジェクト推進をお任せ致します。・IT部門と連携し、必要なデータを基幹システムからデータウェアハウス(snowflake)への取り込み、およびデータ加工また上記をスムーズに実現するためのプロセスやマスタ統制の提案・実行・外部の開発ベンダーと連携し、ダッシュボード(Tableau)の開発・最新のデジタル技術や他社の改革事例を、当社に合った形で実装・仕組化・経理責任者及び担当者のデジタルリテラシー向上に向けた教育訓練の実施本プロジェクト完了後も、経営管理・会計改革における次のテーマ創出や、非連続な改善プロジェクトの立ち上げを主体的にリードしていただくことを期待しています。Snowflakeを基盤としたデータ活用に加え、AIエージェントによる自動分析など、生成AI活用もすでに始まっています。【ミッション】■【経理・財務本部とは】パナソニックコネクトにおける経理・財務本部の業務は、決算業務だけではなく、数字から経営の実態を的確に把握・分析して、課題と対策を事業責任者にタイムリーに報告し、戦略策定や意思決定をサポートしています。経営のナビゲーション機能として、長期的・戦略的に経営課題の解決策を立案し、実践することを通じて、経営目標の達成に貢献することが、パナソニックコネクトの経理の役割です。■【業務革新部とは】経理・財務本部がパナソニックコネクトの経営目標の達成に貢献するために、最新のデジタル技術の駆使とマスタ・データの統制により、経理業務の高度化を推進することが業務革新部のミッションです。業務プロセスを把握した上で、基幹システムのデータをデータウェアハウスに取り込み、ドリルダウンできるダッシュボードを提供することにより、経理業務の自動化と高付加価値業務へのシフトを主導しています。【募集背景】■パナソニックグループでB2Bソリューション事業の中核を担う当社は、持株会社制移行に伴いさらに専鋭化を加速させています。経理・財務本部においても、今後の事業成長に向けて、生産性向上と企業価値向上に向けた経営貢献が求められています。従来のマニュアル作業等の労働集約的な仕事は、AIやデジタル技術等に置き換えて、2028年度には2022年度比30%の生産性向上を目指しています。経理業務デジタル化のプロジェクトを安定的に推進・仕組化し、導入後も維持・継続管理を行う上で、ITスキルを保有し、経理部門とIT部門の橋渡しができる人材を求めています。【キャリアパス】23年度4月よりメンバーシップ型からジョブ型雇用に移行し、ご自身のキャリアをより主体的に選択できるようになりました。パナソニックグループALLにチャレンジできる社内公募制度、社員が自律的に学習可能な「Linkedin Learning」の導入、MBA派遣プログラム、語学力向上プログラムなど、社員一人一人の成長を後押しする制度を充実させております。【職場の雰囲気】■組織の平均年齢は45歳で約半数は30代です。また、約半数はキャリア入社者で、様々なバックグラウンドの者が活躍しております。　それぞれがプロジェクト業務を担当しており、お互いがスキルを磨きサポートしながら業務遂行しております。■出社/リモートワークのハイブリッドワークが基本で、出社頻度は平均週3回です。

■職種：クラウドアーキテクト■ランク：シニアマネージャー～ディレクター■役割・ミッション・クラウド／データ／AI技術を活用し、インフラ面から顧客のDXやAI活用推進を支援・インフラのスペシャリストとして、アーキテクチャの最適化検討をリード■業務内容・クラウド／データ／AI関連プロジェクトにおける全体アーキテクチャ方針策定、技術意思決定、およびデリバリー統括を担当・技術論点整理・設計支援・課題解決のリード・アカウントセールスと連携し、クラウド／AIアーキテクチャ観点での提案リード/プリセールスを推進・自社内のインフラ標準整備、技術レビュー、人材育成■キャリアパス提供価値・AI活用を前提とした次世代アーキテクチャ構想をリードする経験・大手顧客の変革テーマを技術面から牽引するポジション・クラウド×データ×AIを横断した新規事業・ソリューション立上げ機会・事業・組織拡大フェーズにおける変革の当事者としての経験・将来的な組織リーダー・幹部候補を目指せる環境【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。

■職種：クラウドアーキテクト■ランク：マネージャー■役割・ミッション・クラウド／データ／AI技術を活用し、インフラ面から顧客のDXやAI活用推進を支援・インフラのスペシャリストとして、アーキテクチャの最適化検討をリード■業務内容・上位者と連携し、以下の業務をドライブ・アカウントセールスと連携し、クラウド／AIアーキテクチャ観点でのプリセールスを推進・クラウド／データ／AI関連プロジェクトにおける全体アーキテクチャ方針策定、技術意思決定、およびデリバリー・技術論点整理・設計支援・課題解決・自社内のインフラ標準整備、技術レビュー、チームメンバーの知見向上に資する活動■キャリアパス提供価値・AI活用を前提とした次世代アーキテクチャ構想のPJ経験・大手顧客の変革テーマを技術面から牽引するポジション・クラウド×データ×AIを横断した新規事業・ソリューション立上げ機会・事業・組織拡大フェーズにおける変革の当事者としての経験【会社の特徴】テクノプロコンサルティングパートナーズは、テクノプロ・ホールディングス（東証プライム、売上約2,400億円・従業員約34,000名）が、2025年の非公開化を機に新設したソリューション事業カンパニーです。「システムを納品して終わり」ではなく、現場業務に入り込み、ROIを創出するまで伴走する、そのコンセプトのもと、AI・データ活用、クラウド・基盤刷新、エンジニアリングチェーン改革の3領域でサービスを展開しています。BlackStoneによる投資を背景に、3カ年で1,000億円規模のM&A投資・100億円のAI/DX投資を計画する、まさに変革の最中にある組織です。

【職務内容】これまでのご経験・ご希望に応じて、同社におけるシステム企画/開発業務をお任せいたします。◆WEB／スマホアプリ・ネット銀行WEB／スマホアプリサービスを提供するシステムの開発推進／保守業務◆チャネルシステム開発・当社主力事業であるBaaS（Banking as a Service）事業のサービス設計／開発推進・スマフォアプリの開発推進／保守業務◆勘定系受信・与信システム・当社BaaS（Banking as a Service）事業「NEOBANK」を支える銀行勘定系システムの開発推進／保守業務◆金融業務システム・事務処理・市場系・DWH等の金融業務システムの開発推進／保守業務◆業務システム開発・住宅ローン等の審査システムに対する開発推進／保守業務・デビットカードやアクワイアリング等の決済系システムの開発推進／保守業務これまでのご経験・お持ちのスキルによっては、管理職としてご採用の可能性もございます。【魅力】★開発規模/新しい技術の活用・開発案件規模としては、投資額としては1000万円規模～10億円超規模、工数は5人月程の小さなPJから数百人月規模のビッグプロジェクトまで、大小様々です。・マイクロサービス・AWSなど、新規サービス・技術を積極的に採用する企業文化です。トレンドに敏感で新しい技術を取り入れてみたい方、ベンダーサイドで培った経験をサービス企画・設計に活かしていただけます。★働き方/裁量/風土・ユーザ部門と密に連携を図りながら開発を進めるため一体感を感じられます。・BaaS事業等、新規事業立ち上げでは、要件定義のさらに上流となる提携先とのサービス設計から担当いただけます。・決められた業務、型にはまったシステム開発だけでなく、自ら考え、提案をしてシステム開発を進めることも可能です。・風通しのよい企業文化、意思決定が非常に早く、組織にスピード感があります。経営層との距離も近く、会社の方針等を感じやすいことも特徴です。【募集背景】急成長を遂げる中で対応する案件が増えております。体制強化をし、対応スピード・質を向上すべくキャリア採用を実施しております。【組織構成】システム開発部　1部：基幹システム(勘定系/受信与信システム等)2部：業務システム・チャネルシステム(カード決済/BaaS事業等)3-8名ほどの社員で領域ごとにチームを構成しています※2024年から新卒採用者の受け入れも開始しましたが、キャリア入社のメンバーが集まって立ち上げてきたスタートアップ企業であり1部・2部いずれの部長も、キャリア入社で同社にジョインされており、キャリア採用メンバーが多数活躍しております。異業種からご入社されている方も多数在籍しております。※少数精鋭の組織で風通しが良く、フラットな社風が魅力です。【働き方】■法定外残業時間は全社平均で月27.1時間(2023年度実績)です※部署平均は約月33.5時間システム企画・開発業務に専念できるよう、PJTに係る事務業務を専任で対応いただけるメンバーもおります。また、ベンダー社員の常駐人数も充実させており、働く環境を整えております。■フルフレックスを活用しプライベート(ご家族のご予定)との両立もしていただきやすい環境です。

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

■ポジション概要国内トップクラスのシェアを誇るデータ分析基盤支援サービス『TROCCO』および、AIデータプラットフォーム『COMETA』の導入提案を行うソリューションアーキテクトを募集します。これまで当社では、営業と導入後のエンジニアが連携して顧客支援を行ってまいりましたが、企業のデータ活用ニーズが高度化・複雑化する中で、提案の初期段階から技術的な全体設計（アーキテクチャ）を描ける専門職の重要性が高まっています。本ポジションは、顧客のデータ利活用における課題を深くヒアリングし、自社製品だけでなく、DWH（Snowflake/BigQuery等）やBIツール、他社SaaSまでを含めた「あるべきデータ基盤の全体像」を技術的観点からデザインする役割です。単なる製品機能の説明ではなく、フィールドセールスと共に主導し、技術的な信頼を獲得することで受注確度を高めると同時に、プロダクトの組み合わせによる提供価値の最大化（グロスアップ）を担う、事業成長のキーマンとなるポジションです。■主な業務内容お客様に対する商談の場で、技術的な観点から課題整理・解決策の設計・PoC推進を主導します。提案前後の顧客フォローや成功要件の整理も含め、プリセールス × カスタマーサクセスの役割を担います。①技術的なヒアリングとアーキテクチャ設計現行のシステム構成・データフローを把握し、TROCCO/COMETA を活用したデータ基盤の構成を設計します。連携方式の整理や設定方針の検討など、顧客環境に合わせた技術的な提案を主に担います。・顧客の現行システム構成（オンプレミス/クラウド）やデータフローのヒアリング・TROCCO/COMETAを活用した、拡張性の高いデータ基盤（Modern Data Stack）の全体設計・セキュリティ要件、ネットワーク接続要件への技術的回答・プロダクト導入時のデリバリー（初期構築）②PoC（概念実証）の設計・ハンズオン支援トライアル環境でのデータ接続検証や設定を行い、技術的な懸念点の解消をリードします。実施の推進役として、PoCの計画策定からトラブルシューティングまで伴走します。・トライアル環境における技術検証プランの策定・実際のデータ接続検証、エラー発生時のトラブルシューティング・技術的懸念点の解消によるクロージング支援③ソリューション提案の高度化TROCCO（データ統合）と COMETA（データガバナンス）を組み合わせた全体最適の提案や、DWH/BI の選定助言など、顧客のデータ活用を包括的にリードします。（入社時点での専門知識は不問。業務を通じて習得いただきます）・TROCCO（データ統合）とCOMETA（データガバナンス）を組み合わせた、全体最適化の提案・顧客のビジネス課題に合わせた、DWHやBIツールの選定助言・構成案作成■本ポジションで働く魅力・「Modern Data Stack」の最前線に立てるSnowflake、 Databricks, Google BigQueryなどの代表的なクラウドDWHや、BIツール、各種SaaSと連携するため、データエンジニアリング領域の最新トレンドを幅広く習得できます。特定のツールに縛られない「データ基盤のプロフェッショナル」としてのキャリアを築けます。・トータルの全体設計スキルが身につくプロダクトだけでなく、お客様のビジネスを理解した最適な全体設計の提案や検証環境での実機操作やトラブルシューティングが求められるため、市場価値の高い「ソリューションアーキテクト」としてのキャリアパスが描けます。・組織の立ち上げ・型化に関われる技術提案プロセスの標準化や、営業・開発・CSチームとの連携フローの構築など、組織づくりそのものに携わることができます。

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤およびAI活用基盤の構築プロジェクトにおいて、専門性を発揮するスペシャリストとして参画いただきます。主なクライアントは、大手金融機関およびそのグループ会社（HD）であり、日本を代表する企業の基幹データ環境の構築・刷新に関わることができます。プロジェクトは、企画・構想、設計、実装、基盤の社内展開・普及まで多岐にわたり、上流から下流まで幅広いフェーズでの参画が可能です。これにより、技術的視点だけでなく、戦略的・全社的なデータ活用設計にも携わることができる貴重なポジションです。また、当社のプロジェクトはほぼ全てが直請けであり、エンドクライアントと密に連携しながら、高い裁量と信頼関係のもとで実行できます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤・AI活用基盤の構築プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計および全体推進・顧客要件の整理、現行環境の分析、技術選定を含む最適なデータアーキテクチャ設計のリード・データ基盤構築フェーズにおけるETL設計、データモデリング、ガバナンス方針策定・クラウド環境（AWS／GCP／Azure）を活用したDWH・Datalake設計および導入支援・Snowflake、Databricksなどの主要基盤技術を活用した設計方針の策定および開発チームへの技術支援・AI・データサイエンス領域との連携による分析基盤整備、AIガバナンス・セキュリティ設計の推進・複数プロジェクトを横断したアーキテクチャ標準化およびナレッジ共有の促進・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）との連携を見据えたAIモダナイゼーション推進【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の勘定・顧客・取引データを扱う大規模データ基盤設計に携われる・要件定義から実装設計まで、金融システムの根幹を支えるアーキテクチャを構築・セキュリティやスケーラビリティを重視した“金融グレード”の基盤設計をリード・データサイエンティストやエンジニアと連携し、AI実装を支えるデータ構造を設計【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

同社の情報システム部門は少人数体制で運営しており、ITインフラからセキュリティまで幅広い領域を担当しています。各メンバーが専門性を活かして自律的に動ける環境で、必要な改善提案もしやすいフラットな組織です。本ポジションでは、HubSpotを中心としたCRMの導入・構築・運用、および組織横断のCRM統合をリードいただきます。複数拠点・事業にまたがる顧客データを一元化し、営業効率の最大化やマーケティングの高度化を支える、非常に重要な役割です。事業の拡大やM&Aに伴うCRM基盤の整備を通じて、会社の成長に直接的に貢献できるポジションです。【職務内容】■CRM移行・統合プロジェクトのリード:SalesforceからHubSpotへの移行を主導M&Aを含む複数拠点・グループ企業の CRM統合を計画・実行データ移行戦略策定、業務切り替えの支援■HubSpot導入・構築および運用管理:要件整理・パイプライン設計・カスタムプロパティ設定ワークフロー自動化、ダッシュボード構築KPI可視化と経営・現場へのフィードバック■社内他システムとのデータ連携:MA / ERP / HR など社内システムとの連携設計API連携・データ統合ツールを活用したデータ整備DWH・BI連携によるデータ活用の促進■ユーザーサポート・運用改善:営業・CS・マーケ向けHubSpotトレーニング、問い合わせ対応運用ルール整備・入力品質向上情シスメンバーと連携した権限管理・セキュリティ統制の強化

クライアント企業の複数部門（営業、マーケティング、商品、品質、顧客対応など）が共通で使えるデータを、継続的に安全・正確に提供できる状態に整備するポジションです。社内外の開発パートナーを活用しながら、データの定義、品質、権限、変更管理を設計し、成果物をレビュー・受け入れできる基準を整えます。【具体的な業務】・データの定義（指標・項目・粒度）やデータモデルの設計・ドキュメント化・データ品質（欠損・重複・遅延・整合性）ルールの設計と、監視・テストの導入・データ提供におけるアクセス権限・セキュリティ要件の整理、運用設計・データソース変更や仕様変更に対する影響把握と移行計画（変更管理）の整備・外部パートナーの成果物レビュー（設計レビュー、受け入れ判定、手戻り抑制）・必要に応じた小規模な検証・プロトタイプ作成（品質担保や設計検証のため）＜求める人物像＞・Google Cloud Platformあるいは他クラウドプラットフォームのデータ関連機能に関する基礎知識・データ基盤（DWH/データレイク/データマート等）における設計または運用の実務経験・SQLを用いたデータ検証・原因調査が自走できること・データ品質・運用監視・テストに関する基本的な理解（経験があれば尚可）・社内外のステークホルダーと要件・論点を整理し合意形成できるコミュニケーション力・ドキュメント作成能力（設計意図・定義・運用を言語化できる）＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。■詳細〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)*1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。*2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。■参考当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当〇データエンジニア・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

同部門は、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。【業務内容】データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・データベース設計・構築・パフォーマンチューニング・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成、名寄せ等）・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。【プロジェクト事例】・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築（株式会社山口フィナンシャルグループ様)・新規ビジネスにも貢献した分析基盤（IQVIAソリューションズ ジャパン株式会社様）【期待する役割】■入社時にお任せしたいこと※案件アサインは入社時の状況、ご希望・スキルに応じて柔軟に決定します。最初は部門長・先輩社員のサポートのもと、チーム体制で業務に取り組んでいただきます。・クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）を活用したデータ基盤（データレイク、DWH、ETLパイプライン）の設計・開発・運用支援・新規案件や既存クライアント向け機能拡張案件における、システム要件定義・設計・構築・データ活用支援（データ抽出・加工、レポート作成支援等）に関わる開発・運用・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を活用したデータ可視化支援・クラウドサービス・データ関連ツールに関する技術調査・最適技術選定支援■将来的にお任せしたいこと・データ基盤構築におけるコアコンポーネント（DWH/ETL/ストレージなど）の設計・開発リード・少人数開発チーム（2～5名規模）のリード・技術指導・データ基盤導入提案・データ活用施策提案活動への技術支援・新技術や開発手法の組織内展開・ナレッジ共有活動への貢献【ポジションの魅力】・モダンな技術スタック（GCP/AWS/Azure、BigQuery、Airflow等）を活用し、最新のクラウド技術に常に触れながら設計・実装ができる・上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる・技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した「本質的なデータ活用支援」ができる・案件規模は3～10名ほどの小規模体制が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける・クライアント業種に偏りがなく、さまざまなドメインでのデータ活用経験を積むことができる・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができる。勉強会を主催いただく事も大歓迎です。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

DWHでは、DataMartの設計からソリューション選定、開発、運用・データリネージュの管理・データガバナンスの改訂とデータマネジメント運用を行っています。また、データサイエンティストと一体となってビジネス課題の解決に取り組んでいます。【具体的には】・ DWH・ DataMartの設計・ ソリューション選定・ 開発・ 運用・ データリネージュの管理・ データガバナンスの改訂・ データマネジメント運用・ データサイエンティストと一体となったビジネス課題解決【配属部署】データサイエンス部

クライアントのDX・デジタルマーケティングパートナーとして、システム企画・提案の上流から構築、運用保守までを一貫して支援します。単なる「システム受託」ではなく、クライアントのビジネスゴールに基づいたITグランドデザインを描き、最適なテクノロジーを選定・実装することで事業変革をリードします。経験や専門性、志向性に応じて、以下のいずれかの領域を中心としたプロジェクトを担当いただきます。【具体的な業務内容】１．IT戦略構想・グランドデザイン顧客のビジネス課題を整理し、IT戦略ロードマップや全体アーキテクチャを設計。新規プロダクト構想やCX起点でのIT要件整理、開発実行計画の策定。２．CX基盤（オウンドメディア・EC）の導入・構築CMS（AEM, Sitecore, Drupal等）やECプラットフォームの技術設計・導入。フロントエンドからバックエンドまでの実装方式検討、品質コントロール、ディレクション。３．データ利活用基盤（CDP/DWH）の導入・構築Google Cloud, AWS, Snowflake等を用いたデータ統合基盤の設計・開発。データパイプラインの構築や、機械学習を活用した施策の提案・活用支援。４．マーケティング基盤の活用・定着化支援CRM/SFA/MA等のツール導入から、業務運用の設計、PDCA回しの伴走支援。【ポジションの魅力】■自身がかかわった仕組み・システムが企業のトップライン成長に直結する手応えがあります。■AWS/GCP、各種CMS/EC/CRMツールなど、マルチベンダーとして最適なソリューションを組み合わせる経験が積めます。■システム開発の知見をベースに、最新のデジタルマーケティング知識を習得し、ITコンサルタントとしての市場価値を高められます。【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■5割が中途入社。代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。■定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や外部研修のための費用支援制度があります。

【ポジションについて】データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、次世代のデータ活用を担うジュニアデータエンジニアを募集いたします。急成長中のビッグデータ市場において、DatabricksやSnowflakeなどといった最先端の技術に触れながら、経験豊富なシニアメンバーのサポートの下でスキルアップできる環境です。データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方からのご応募をお待ちしております。【職務内容】プロジェクトの技術リードとして、以下の業務を主体的に推進していただきます。①データプラットフォームのアーキテクチャ設計・構築 Databricks、Snowflake、およびAWS/Azure/GCPの各種サービスを組み合わせ、最適なデータ分析基盤のアーキテクチャを設計・構築② 大規模データ移行プロジェクトのリードオンプレミス環境からクラウドへのデータウェアハウス（DWH）/データレイク移行プロジェクトにおける技術的なリーダーシップ③技術選定とPoC（概念実証）の実施 プロジェクト要件に基づき、最適な技術やサービスを選定及びその有効性の検証【求める人物像】・最新技術の習得に意欲的な方・データの世界でキャリアを築きたいという熱意のある方・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　など【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【職務内容】これまでのご経験・ご希望に応じて、同社におけるシステム企画/開発業務をお任せいたします。◆WEB／スマホアプリ・ネット銀行WEB／スマホアプリサービスを提供するシステムの開発推進／保守業務◆チャネルシステム開発・当社主力事業であるBaaS（Banking as a Service）事業のサービス設計／開発推進・スマフォアプリの開発推進／保守業務◆勘定系受信・与信システム・当社BaaS（Banking as a Service）事業「NEOBANK」を支える銀行勘定系システムの開発推進／保守業務◆金融業務システム・事務処理・市場系・DWH等の金融業務システムの開発推進／保守業務◆業務システム開発・住宅ローン等の審査システムに対する開発推進／保守業務・デビットカードやアクワイアリング等の決済系システムの開発推進／保守業務これまでのご経験・お持ちのスキルによっては、管理職としてご採用の可能性もございます。【魅力】★開発規模/新しい技術の活用・開発案件規模としては、投資額としては1000万円規模～10億円超規模、工数は5人月程の小さなPJから数百人月規模のビッグプロジェクトまで、大小様々です。・マイクロサービス・AWSなど、新規サービス・技術を積極的に採用する企業文化です。トレンドに敏感で新しい技術を取り入れてみたい方、ベンダーサイドで培った経験をサービス企画・設計に活かしていただけます。★働き方/裁量/風土・ユーザ部門と密に連携を図りながら開発を進めるため一体感を感じられます。・BaaS事業等、新規事業立ち上げでは、要件定義のさらに上流となる提携先とのサービス設計から担当いただけます。・決められた業務、型にはまったシステム開発だけでなく、自ら考え、提案をしてシステム開発を進めることも可能です。・風通しのよい企業文化、意思決定が非常に早く、組織にスピード感があります。経営層との距離も近く、会社の方針等を感じやすいことも特徴です。【募集背景】急成長を遂げる中で対応する案件が増えております。体制強化をし、対応スピード・質を向上すべくキャリア採用を実施しております。【組織構成】システム開発部　1部：基幹システム(勘定系/受信与信システム等)2部：業務システム・チャネルシステム(カード決済/BaaS事業等)3-8名ほどの社員で領域ごとにチームを構成しています※2024年から新卒採用者の受け入れも開始しましたが、キャリア入社のメンバーが集まって立ち上げてきたスタートアップ企業であり1部・2部いずれの部長も、キャリア入社で同社にジョインされており、キャリア採用メンバーが多数活躍しております。異業種からご入社されている方も多数在籍しております。※少数精鋭の組織で風通しが良く、フラットな社風が魅力です。【働き方】■法定外残業時間は全社平均で月27.1時間(2023年度実績)です※部署平均は約月33.5時間システム企画・開発業務に専念できるよう、PJTに係る事務業務を専任で対応いただけるメンバーもおります。また、ベンダー社員の常駐人数も充実させており、働く環境を整えております。■フルフレックスを活用しプライベート(ご家族のご予定)との両立もしていただきやすい環境です。

社内ユーザ向けの下記のシステム、サービスを主に担当いただく想定です。　　基幹システム関係（販売管理システムなどの開発、運用、保守等）【仕事内容】　・販売管理、生産管理、プロジェクト管理、人事管理システムなどの開発、運用、保守。　・EDIやデータウェアハウス、ワークフローなどの構築、開発、運用、保守。　・基幹システム系の新規サービスの導入検討及び導入　・他会社が定める業務　■仕事の魅力について　　社内ユーザ向けの基幹システムの開発、運用、保守を主に行っています。受発注や入出荷、売上行う会社の根幹をなす　　システムに携わる為やりがいを感じることができます。　　社内の要望に対応するだけでなく、取引先の要望にも対応すべく技術情報の習得やスキルアップに取り組んでいます。【配属先】情報システム部　管理職含め１3人

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【職務内容】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発【過去の案件例】・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【採用背景】自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。【業務内容】自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング【想定プロジェクト】・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。【配属予定部署】第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ【プロジェクト人数】50名【開発環境】使用言語：Java, Python使用環境：AWS 一部 GCPAWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など【コード品質のための取り組み】静的コード解析ツール【開発手法】アジャイル【情報共有のツール】TeamsRedmineasanaJIRAconfluence【本ポジションの魅力】まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。【入社後のキャリアパス】入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。【リモートワーク/出社比率】リモート中心の働き方になります。案件の状況により適宜出社を調整する場合があります（出社場所は、当社最寄り拠点）となります【出向】無【客先常駐】無【応募者へのメッセージ】・若い内から裁量権のある仕事を任せてもらえる周りを見ていて2～3年目で既にリーダーを任せられている方がいると感じています。また中途入社後は、前職と比較して裁量のある仕事を任せて貰えていると感じています。具体的には、仕様の作成から担当させていただけたのが、非常に良い経験になっています。（前職では決められた要求事項から逸脱しないような事を求められる工程がメインであったが、方針決定や要求に対する仕様作成などを若い内から経験出来るという点が良いと思います。）（20代男性）・想像していたよりも近くで、プロジェクトや仕事がどのように進行されているかを学ぶことができる。（20代男性）・教育の環境が整っている（社内研修以外にも個人でUdemyなどの講座受講ができるのがすごい嬉しい）（20代男性）・周りの方の知識、技術レベルが高い (成長意欲が高い)IPAのスペシャリストレベルの資格を取得している人数が多く、前職と比較した場合に、知識、技術レベルの高さを感じました。また、量子コンピュータ技術をメインで扱っているメンバーがいるなど幅広い知識・技術を習得できる環境と思っています。（20代男性）・グループ内外含めて、社内での相談やコミュニケーションが取りやすい（30代男性）・やりたい事にチャレンジさせてくれる風土があります。勉強させてもらえるのもありがたいです。 （20代男性）・ワークライフバランスがとりやすい雰囲気があります。過剰な残業をせず早く仕事を終えて帰るよう上から指示があることがかえって休暇取得などの手助けとなっています。 （30代男性）・男性も育休が取れる環境にあります。（40代男性）

【採用背景】同社グループは、30年以上にわたり 入居・在宅介護、保育・学童 を中心に 「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」 サービスを提供してきました。 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月には DX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織 を新設本ポジションはその中核として、 グループ横断デジタルマーケティング部の重点テーマ 事業横断で共通して使えるデータ基盤（CDP/BI/計測環境）を構築・進化をご担当いただくデータエンジニアを募集します。 【仕事内容】担当業務はこれまでのご経験や意向に合わせて設定します。 <想定業務> ■ グループ横断のデータ基盤構築『GCP/BigQueryを中心にグループ横断のデータ基盤構築（他製品利用も含む）』 ） 　・事業別に散在するデータの整理・設計 　・BigQuery を中心としたデータウェアハウスの構築・運用 　・ETL/ELT パイプラインの設計・整備（Cloud Run Functions、Cloud Composer / Dataflow など） ■計測環境の標準化（デジタル・オフライン双方） 　・GA4等を活用した行動データ取得の標準化 　・広告・CRM（Karte、Bdash等）・営業・施設運営データの統合 　・オフライン（コールセンター・来訪ログ等）とのデータ連携 ■ BIダッシュボードの開発（導入・整備・運用） 　・LookerStudio/PowerBI/Tableau などでの可視化 　・事業KPI・マーケティング管理（入居率等）に必要な指標設計 　・営業・マーケ・役員向けのダッシュボード整備・運用 　・アドホック分析 　・既存のデータ基盤・BIの運用を見直し、グループ展開（横展開）できる形に作り替える/磨き込む ★業務ツールはMicrosoft 365を標準としつつ、分析基盤は最適なクラウド（例：BigQuery 等）を採用し、全体アーキテクチャを設計します ■ベンダー・SIerの技術ディレクション 　・要件定義、アーキテクチャレビュー、品質管理・スケジュール管理 　・コードレビュー・設計方針のガイド ■データ活用プロジェクトの推進 　・マーケティング施策の分析（広告効果/流入構造） 　・行動データを活かした改善提案 　・機械学習プロジェクトの下支え（データ整備・特徴量設計） 【キャリアパス】■組織マネジメント、スペシャリストの双方のキャリアが検討可能です。 ■年一回の全社公募制度があり、新たなキャリアを実現する機会があります。 ■研修制度も充実。UdemyBusinessが学習し放題、、意欲が高い方には「自己成長」ができる環境が用意されています。 【このポジションの魅力】■グループ横断DX組織の立ち上げフェーズ（2026年4月～）?? ■CIO直下の組織で、データ基盤（計測・DWH・BI等）を統合設計できる裁量?? ■?“AI?Ready”なデータ基盤を設計・実装する中核ポジション【★】?? ■介護・保育・HR・食・相談サービスなど複数事業を横断するデータ活用基盤の構築 ■全国360以上のリアル拠点×Webを統合する希少な環境の構築 【求める人物像】■技術だけでなく、事業成長や業務改善に直結するデータ活用に興味がある方 ■未整備な環境を自ら考え形にする “0→1型” の推進力がある方 ■複数ステークホルダーと協働しながら開発・施策を進められる方 ■大量データ処理や構築において論理的に課題を解決できる方 ■介護現場への理解とITの両方を大切にできる方

【職務内容】デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。■データエンジニア小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装・各種API連携、データ統合処理の開発・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）【歓迎要件】・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake など）の利用経験・CI/CDパイプラインの構築・運用経験・eコマース領域でのシステム開発経験■データサイエンティスト航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装・クライアントへのレポーティング・提案活動・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション【必須要件】・データ分析経験・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル・AWS環境でのデータ分析・処理経験・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力【歓迎要件】・航空業界の業務知識・機械学習モデルの開発・運用経験・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験・海外クライアントとのプロジェクト経験ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。選考事業部について＝＝＝＝＝＝デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど多岐にわたる領域に向けて、上流工程から開発、保守運用までを一貫して担うエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。各種業界に応じた業務知識と先端技術を組み合わせることで、お客様のビジネス変革（DX）を強力にサポートしてきました。【会社、仕事の魅力】設立当初から急成長を続けるベトナム最大のテクノロジーカンパニーの日本法人です。日本マーケットが同社をリード(33%)しており、社員数も連結3,500名を超え（2024年4月現在）、2023年度で売上500億円を突破し、平均成長率30%と成長し続けています。システム提案、ビジネス分析、RFP策定、要件定義、開発～運用までの全フェーズのサービスを提供し、ほぼ全ての業界（自動車、製造、流通、金融、小売りなど）のプライム案件で実績を積み重ねています。開発～運用は、ベトナムに在籍する圧倒的な優秀な人材（15,000名以上）が圧倒的なパフォーマンスを発揮し、日本側は、顧客に密着したサービス（システム提案、ビジネス分析、要件定義、上流設計、顧客折衝、顧客ケアなど）で、魅力たっぷりのIT企業として評価されています。外資系、さらにベトナムならではの、フラットで風通しがよい社風で、活気の中にも常に笑顔が溢れています。2020年に日本経団連加入、国内9拠点設立で、日本市場での地位の確立と、日本のIT企業トップ20社を目指しています。ベトナム人とのハイブリッド開発体制を構築すべく積極募集中です。

【配属先】ＩＴインフライノベーション本部　サーバー実行基盤サービス第三グループ配属先の部署では、保険会社では世界初の試みとなる、オープン技術を用いた基幹システムの全面刷新を行っています。2021年3月に第一期（傷害保険）、2024年1月に第二期（自動車保険）のシステムリリースを無事に終え、現在はリリース済みシステムの運用保守と並行して、第三期対応として保険種目の拡張（火災保険）を行っています。大規模案件ならではの難易度の高いシステム設計・開発を、金融業界ならではの高品質で求められます。1人1人が重要な役割を持ち、社会インフラを築くための成果に責任を持って業務に取り組んでいます。グループ全体では約40名。担当予定となるチーム内はメンバーは同社新卒入社の生え抜き（20代、30代）、キャリア採用・ベテラン層（40代～）の9名で構成されます。リーダは30代の中堅社員が行い、ほとんどの職員が20代と、非常に若く活気のある職場です。テレワークを積極的に採用していますが、中途や新卒職員が新規参入した際にはフォロー役を付け、出社での対面支援の時間を増やすなど柔軟に対応します。またテレワーク環境下においても相互理解・フォローを積極的に行うことを大切にしており、チームとして業務を行うことをモットーにしています。【具体的な仕事内容】・Javaアプリケーションが稼働するインフラストラクチャや情報系システム（BI/DWH）基盤の運用・設計・開発・テスト・上記システムが稼働するための周辺運用システム（ジョブ管理、ストレージシステム等）の運用・設計・開発・テスト・我々が提供する基盤システムを使って開発を行うアプリ開発部門のテスト支援など※上記について、協力会社や下位職がタスク遂行するものをマネジメント・フォローする業務も含みます【この仕事の魅力】同社は国内で類を見ない大規模金融システムの全面刷新を実現しており、我々はその中でシステムのコアとなる基盤領域を担当しています！担当する技術要素は多岐にわたり、難易度は高いですがその分だけやりがい、リリースしたときの大きな達成感を感じることができます。金融系のミッションクリティカルな領域のシステム開発・保守を行うことで、大規模案件を経験したハイレベルなエンジニアを目指すことができます。個々人がエンジニアとして同社のシステム環境の将来像の策定や実際の担当分野の設計を担うことができ、自分が考えたことを実現していくエンジニアとしての醍醐味を味わうことが可能です。＜こんな人と働きたい！＞・チームメンバーや協力会社と力を合わせ、ひとつのことをやり抜く協調の姿勢を持っている方・自身のその時点の知識に囚われることなく、わからないことは周囲に確認して自分の知識を広げていくことが出来る方※前向きに明るく我々と共に仕事をし、その中で刺激を与えあいながら共に成長できる方を希望します

業務内容スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくため、下記の業務に携わって頂きます。・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の開発（設計・実装・テスト）・データ活用関連システム(データパイプライン/DWH/BI)の運用・上記における、社内開発パートのとりまとめ具体的にお願いしたいこと・各業務システムからDWHへデータを集める仕組み（データパイプライン）の開発、運用・企業の意思決定を支える データウェアハウス（DWH）の実運用および機能拡張（エンハンス）対応。または運用設計・システムの安定稼働を支える 保守業務における詳細設計・改善推進・将来的には、 DWH全体のアーキテクチャ設計や、データアーキテクトとしてのプロジェクト参画 など、より上流での設計・戦略立案にも挑戦可能【業務内容における変更の範囲】会社の定める全ての業務得られるご経験／キャリアステップ・ビジネス価値を生み出すための データ設計スキル・データ活用プロジェクトを推進する プロジェクトマネジメント力・データ基盤を支える インフラ・アーキテクチャに関する幅広い知識・専門技術を極める ITスペシャリスト、組織を牽引する チームマネージャー などのキャリアステップを用意・希望や志向に応じて、 システム開発部門やIT基盤部門へのキャリアチェンジも可能。長期的にスキルの幅を広げられる環境です。働き方・環境・コアタイムの無いフレックスタイム制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。・必要に応じて、業務をテレワークで行うことも可能です。・中途入社比率は約65％で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

データマネジメント業務全般をお任せいたします。【具体的な業務内容】■ドメインモデルを通じたデータ利活用の整理■ユーザの行動ログの定義、データ設計■レポーティングツールなどのデータ可視化システムの開発・運用など■データ分析や機械学習のためのデータ基盤システム設計・開発・運用（データウェアハウス、データフロー処理、ストリーム処理など）【会社概要】インターネットテレビ局はテレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する動画配信事業。登録は不要で、国内唯一の24 時間編成のニュース専門チャンネルをはじめ、オリジナルのドラマや恋愛番組、アニメ、スポーツなど、多彩なジャンルの約20チャンネルを24時間365日放送しています。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】ご経験に合わせてPMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。◆データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど【募集背景】【組織構成】【本ポジションの魅力】・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、DWH構築、そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ基盤PJに携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築など

【職務内容】■アプリの成果施策の企画・立案■KPIの設定・管理とデータ分析■CRM施策の運用・最適化■データウェアハウス（DWH）、マーケティングオートメーション（MA）、ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの活用■市場動向やユーザーニーズの分析による新規施策の提案【仕事の魅力・やりがい】裁量も大きく、0-1業務も多くございます。責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。また同社はDXに力を入れており、ITの視点からも業界を大きく変える仕事に出会えます。チームメンバーと一緒に悩み、成長できる環境がございます。【今後のキャリア】当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化等自身に合うキャリアを見つけていただければと存じます。【当社について】当グループは、西日本最大のカラオケチェーンとして全国に約190店舗を展開。加えて、レストラン事業、フィットネス事業、デリバリー事業、温浴事業、トランクルーム事業、グローバル不動産含む各種投資事業等、複数の事業を展開しております。第二創業期にある当社では、今までのカラオケやエンタメの常識を、ヒトとテクノロジーの力で感動と驚きの顧客体験に再定義するべく、当社代表である社長のリーダーシップの下、現在、様々な変革を大胆に進めています。（例：ユーザーがアプリから部屋を予約し、受付なしでの入室からスピード精算までをDXによる一気通貫で実現）

【募集背景】同部では、AIやクラウド技術を活用した企業のDX推進を支援し、データエンジニアやデータベースエンジニアの専門性を活かせる多様なソリューションの展開に取り組んでいます。お客様システムへのクラウドデータ活用基盤導入やDWH/データベース技術支援サービスを中心に、クラウドDWHの構築、データ連携、ダッシュボード開発、クラウドデータベースへのリフト・シフト推進など、データドリブン経営の実現に向けた技術的課題の解決に貢献しています。部門横断で全社的なDX推進を牽引し、国内外の最新技術トレンドを取り入れながら、幅広い業界ネットワークと各分野スペシャリストとの協業を積極的に進めています。これらの取り組みを通じて、お客様のビジネスニーズに応じた最適なデータソリューション開発や事業拡大を目指しており、データ領域での新たな挑戦に意欲的なエンジニア人材を募集しています。【組織について】同部は、AIとクラウド技術を活用し、企業のDX推進を支援する部署として、クラウドネイティブ開発や生成AIを含む多様なソリューションを提供しています。AWS、Google Cloud、Snowflake、Oracle Databaseなどの国内外のメガクラウドや先端技術を駆使し、信頼性の高いデータベース環境やデータ分析基盤の設計・構築・運用を通じて、お客様のビジネスニーズに応じた高度なITソリューションを提供します。また、クラウドサービスを活用したデータ活用基盤の提供を通じ、クラウドDWH構築やダッシュボード開発を推進し、経営判断や業務効率化、新規ビジネスモデル創出を支援します。＜配属部署＞ＩＴインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 マルチクラウドインテグレーション部＜役割・ポジション＞技術職におけるリーダー候補またはメンバー【職務内容・担当業務】担当いただく業務内容は、データベースの設計・構築・運用支援、データ分析基盤の設計・構築、お客様のデータ活用支援、データ利活用ビジネスのサービス企画開発などになります。将来的には、システム開発や基盤構築だけでなく、リーダーやラインマネージャ、サービス企画・実装、サービス運営など、適性に応じた様々なキャリアパスが選択可能です。データドリブン経営を支援し、データベースやクラウド技術を駆使してお客様の収益向上に貢献するテックリードやコンサルタントとしての役割も担います。技術力の高い専門家が多く在籍するチームで、技術を深く学ぶ最適な環境が整っており、若い社員が多く協力しながら高い目標を追求しています。さらに、海外ベンダーとのやり取りや、AWS re:Invent、Snowflake Summit、Oracle AI World、Google Cloud Nextなどの海外カンファレンスへの出張機会も豊富です。【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】データドリブン経営の推進に伴い、データエンジニアの価値が高まっています。当部では多様な業界のデータドリブン経営を支援しています。このポジションは、Oracle Database、Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQueryなどの技術を活用し、顧客のニーズに応じたデータベースおよびクラウドデータ基盤の企画・設計・構築・運用を担います。クラウドデータベースへのリフト・シフトや最新技術に触れる機会が豊富な環境下で、上流工程からプロジェクトマネージャとしての経験を積むことが可能です。将来的には、リーダー・マネージャ・幹部として事業推進や新規サービス企画など、多彩なキャリアパスを選択することができます。

これまでのご経験に合わせてインフラ案件におけるPLもしくはPM業務を担当頂きます。【職務内容】製造メーカー/エンタメ系/物流系など幅広い業界の顧客・案件に対してグランドデザイン、設計・構築、検証、リリースなど、多様なプロジェクトマネジメントを担当いただきます。■顧客折衝や要件定義などの上流工程■プロジェクト全体の管理■設計、構築業務※自社サービスや受託開発など様々な案件がございます。【具体的な職務内容】■各顧客のインフラ領域における提案 - 要件定義 - 設計 - 構築業務及びプロジェクト管理業務をご担当頂きます。■大手小売り業/不動産業/通信キャリアなど幅広い業界の顧客に対してNW・セキュリティ・クラウドなどのインフラの提案・要件定義・設計・構築プロジェクトに一貫して従事頂きます。■国内外のIT商材の取り入れも行っております。※ご経験に応じて業務をお任せします。 ※自身のキャリアに併せて配属します【プロジェクト一例】■大規模ネットワークのシステム提案・設計・構築■クラウドサービス向けサーバ運用監視■金融系情報基盤のリプレース■医療機器系DWH基盤保守■旅行業・畜産業における管理システムのクラウド化■社内ポータル移行（製造業）※下記URL参照下さい。　https://solutions.ostechnology.co.jp/index.html?w_id=homeproduct■自社案件についても複数ございますため、ご経験ご志向性によってアサイン致します。※時期・ご状況によって携われる案件は変わります。★直近では大手企業など様々なクライアントにて現場の業務効率化が急務になっておりDX推進やローコード開発などこれまで無かった引き合いが増えています。https://solutions.ostechnology.co.jp/lp/dx-microsoft-solutions/【アウトソーシングテクノロジー社/オンライン社内報】社内報アワードでブロンズ賞を受賞！https://www.ostech-online-magazine.com/【自社サービスについて(以下、一部)】■ドゥルーバル/サイトコア：https://solutions.ostechnology.co.jp/drupal.htmlセキュリティに優れたCMSシステム。ご要望のWEBサイトを構築するサービスに幅広くご対応頂けます。(コーポレートサイト、会員制サイト、大規模なポータルサイト)■スピンメディア：https://solutions.ostechnology.co.jp/spinmedia.html動画・静止画・メタデータ・リンク等　あらゆるマルチメディアに対応した電子出版物プラットフォームです。独自フォーマットをあらゆる環境にてスムーズに再現が可能です。※特許取得済み超高速配信技術です！■DATADOG：https://solutions.ostechnology.co.jp/datadog.html運用監視のすべてを解決する統合サービスです。運用監視業務の品質向上とコスト削減を同時実現いまやアプリケーションパフォーマンス管理の世界的リーダーとなっています。【同社の魅力】■業界最大規模：グループでITエンジニアが2万人近く在籍しているSES、受託開発事業を行っている会社で日本最大規模の企業です。(特派の会社ではないです！)■成長・キャリアUP：開発センターを持っているほか、企画や自社パッケージ開発、複数業界の案件(医療系、製造系、機電系など..)も行っており、個人の経験・希望に合わせたキャリアアップ、キャリアチェンジが可能。■案件数：グループで2万人のエンジニアが働いており、全員が働けるだけの案件がございます。大まかな内訳：SES案件7割、受託案件3割程度■教育・研修：同社の研修制度にて、全社員が高度人材育成へ向けた研修を受けることが可能です。

AWS No.1プレミアムコンサルティングパートナーである同社にて、データ分析基盤の開発プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの全工程のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。ユーザ企業のマーケティング部門や情報システムと、ビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、社内のエンジニアと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。【具体的な業務内容】■プロジェクト責任者　・プロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理■要件定義～開発まで全工程のプロジェクト管理■プリセールス担当　・提案、見積、プレゼンテーション【募集部署】データアナリティクス事業本部【得られる経験】■多業種のデータ分析基盤の知見特定の業種に偏っておりませんので、さまざまな業種のデータ分析基盤に関わることができます。■プロジェクト管理におけるノウハウ・社内でプロジェクト管理におけるノウハウ構築を進めております。・PM同士の情報共有もあり、ノウハウの流用が可能になってきます。■データ分析に関する各種アーキテクチャのノウハウ・PMもアーキテクチャに関してエンジニアと議論します。その中で技術的な要素についても理解を深めることが可能です。【働き方】■２～３案件を兼務となります。■プロジェクト計画に基づいて、お客様と討議を重ねながら管理を行います。■標準の管理ツールとしてBacklogが準備されています。お客様に合わせて他のツールを使用することもあります。【現場採用者より】クラスメソッドはAWSプレミアパートナーとして、AWSインフラに特化したクラウドインテグレーションでビジネスを拡大しています。特に、事業会社におけるデータを活用したビジネス推進のための分析基盤と、クラウドの相性は非常に良く、多数の案件が進行中です。お客様のビジネスの成功、成長に寄与し、共に成長することができます。クラウドインテグレーションでキャリアアップを目指している方、私たちと一緒に自身の価値をアップさせてみませんか？【関わるプロジェクト】昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。プロジェクトとしてはDWHやデータレイクの導入といった数年に及ぶ案件や、要件定義や開発標準作成や技術コンサルと行った数ヶ月で完了する案件もあったりします。開発したあと継続的な保守運用案件に続いていくケースもあります。前述のとおり直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。【同社の魅力】2015年から連続AWSプレミアコンサルティングパートナーの認定、AWS認定資格保有数も3500を超え、AWSパートナー企業としてグローバルで注目を集めている同社。月間300万PVを超えるオウンドメディアDevelopers.IOでは50,000本以上の最新技術情報がアップされ、日本中のエンジニアの情報源となっています。【定年】定年60歳⇒65歳以上も相談しながら延長可能となっており70歳近くまでPMやPJ管理として就業・活躍されています。【参考サイト】■コーポレートサイトhttps://classmethod.jp/■採用サイトhttps://careers.classmethod.jp/■Developers IOhttps://dev.classmethod.jp/■1ページでわかるクラスメソッドhttps://classmethod.jp/about/

【職務内容】データドリブン経営の推進がミッションです。エンドユーザーが利用するためのデータ整備、データ・AI利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。下記①、②が主な業務となります。【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】1.データパイプラインの開発・運用　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築2.データ分析基盤内のデータ管理　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理3.データ分析AIエージェントの提供　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供4.データ分析基盤の設計・構築・運用　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備5.データ分析環境の提供　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備【②同社グループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】6.技術支援　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート【職務の魅力】現在新しいデータ分析基盤を構築し活用フェーズに移行したところです。ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決やビジネス価値につながるユースケースの実現とユーザーの自律自走支援、またそれを可能にする環境の整備（データ基盤を育てていく）を通じて大手メーカーのデータドリブン経営の推進に携わることができます。【組織構成】①データテクノロジーグループ：ユニット長兼グループリーダー1名、メンバー2名（データエンジニア、データサイエンティスト）②データアナリティクスグループ：グループリーダー1名、メンバー3名他、同社の人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てる）」で参画しているメンバーが4名所属

【募集背景】当社では、全社的なデジタルトランスフォーメーション（DX）を強力に推進するため、今年3月に新設部門を立ち上げました。この部門は、組織全体のデジタル化をリードし、事業成長を加速させる中核的な役割を担っています。中でも、データ活用の基盤整備は当部門の最重要ミッションの一つです。現在、3名の担当者でデータ環境の整備とデータクレンジングを進めていますが、事業の急速な拡大とDX推進の深化に伴い、より高度なデータ分析環境の再構築が喫緊の課題となっています。私たちは、この課題に対し、分析要件の整理からデータ・システム設計まで、具体的な取り組みを加速させる必要があり、既存のデータ環境の改善だけでなく、将来を見据えた分析基盤構築が不可欠です。この重要なミッションを共に推進し、当社のDXを次のステージへと引き上げてくれる新たな仲間を募集します。変化を恐れず、自らがデジタル化をリードする気概を持ち、様々な関係者を巻き込みながら、会社全体を良くしていこうという強い意欲をお持ちの方を歓迎します。【役割と期待内容】新設されたDX推進部門において、全社のデジタル変革を牽引する中核メンバーとして、データ活用の基盤整備と分析環境の再構築を主導していただきます。現在のデータ環境の整備・クレンジングに加え、データ利活用における企画立案から要件定義、導入、活用支援までを一貫して担当。クラウド上でのDWH設計・構築や、新規システム案件の構想・要件定義といった上流工程を担い、データドリブンな意思決定を可能にする環境を構築します。会社横断の戦略施策として、多様な関係者を巻き込みながら、自らが旗振り役となり、組織全体の生産性向上と新たな価値創出に貢献していただくことを期待します。データ利活用（データ基盤・BIツールなど）における企画や要件定義、導入、活用支援データ正規化・クレンジングの実行とデータ品質の管理分析環境再構築に向けた分析要件整理、クラウド上でのDWH設計・構築新規システム案件におけるシステム構想／要件定義全社DX推進のため部門横断的な関係者との連携・調整

顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。?ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。?ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。?【具体的な業務内容】（ご経験・志向に応じてアサイン予定となります）･ ビッグデータ／アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入･ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画･ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与【募集背景】様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。?今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。【身につくスキル】?業界、および特定の企業における業務に関する専門知識?業界、および特定の企業のIT課題の理解と変?が求められる事項を定義するスキル?業界に特化したソリューションを適用するスキル?システム構成のあるべき姿の?案・提?スキル【目指せるキャリア】業務をご担当いただく中で、技術?を?めていく、または上流のポジションを目指すなど、複数のキャリアパスが用意されており、ご自身のキャリアプランに応じて適宜選択可能です。【キャリアパス一例】・システムアーキテクト・ソリューションコンサルタント・プロジェクトマネージャー※ご自身の志向や目指すキャリアに応じて、マネージャーが成長を丁寧にサポートします。

【募集部門】ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部/第2部【部門概要】システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。【業務内容】（雇入れ直後）弊社主要顧客における業界ごとの業務内容を理解した上で、クラウド移行の動機を明らかにし最適なクラウド導入計画の策定、導入におけるリスク・ガバナンス・コンプライアンスへの対応を中心としてご支援頂きます。また、弊社が持つバリューチェーンを理解した上で、顧客が抱える様々な課題に対して、クラウドのメリットを活用し特定プロダクト、サービスに依存することなく、柔軟な解決策を提案頂きます。【求める人物像】・未経験領域にチャレンジしていくマインドをお持ちの方・コンサルタント、PMになりたいと本気で思っている方【歓迎要件】■経験・クラウドをベースとしたお客様の課題解決提案の経験・企業へのITコンサルティング実務経験・データ基盤（Data Lake、DWHなど）、分析システム（BI、AIなど)のコンサルタント、もしくはエンジニアとしてのプロジェクト経験■スキル・パブリッククラウド(Azure/AWS/GCP/OCIいずれかまたは複合)におけるサービス知識とスキルの保有・優れたコミュニケーションスキルと顧客折衝の能力・高いビジネスニーズの把握と要件定義のスキル・CAF,W-AFの基本的な理解

【仕事概要】同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。同社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。【歓迎要件】・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データガバナンスなど各領域における専門性 / 知見・コンサルタントとして、システム導入を伴うBPR（業務再構築）を遂行した経験・プロジェクトマネジャーとして、AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・製造・小売業、造船/海運、地方行政など各業界における専門性 / 知見・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験【求める人物像】 ・ミッションに共感できる人・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める人・多様なチームの力をレバレッジして、課題解決をしていくことを楽しめるマインドセットのある人・顧客課題の解決、ひいては、産業共通課題の解決に喜びを感じることができる人

【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、多数のステークホルダーを取りまとめながらプロジェクトを推進できるITコンサルタントを募集します。専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）、リレーション構築、プロジェクト実施を行っていただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発における管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性を実現する、指揮官の役割です。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装　【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）・抽出課題に対する解決策の検討・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務・各種レポーティング【歓迎要件】・AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験・エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアの各業界における専門性 / 知見【求める人物像】 ・ミッションに共感し、その達成に向け高い熱量をもって動ける方・データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントの能力を引き出し、チームでアウトプットを出す行動を取れる方・ビジネスゴールを視野に入れながら、QCDをコントロールして、プロジェクト成果を最大化する行動を主体的に取れる方・常に仕組による解決策を模索して具体化できる方

【仕事概要】同社が持つ様々なソリューションのいずれかの事業開発、もしくは新しいソリューションの立ち上げを担って頂きます。ソリューションのフェーズによって、BizDevのメンバーが担う役割は多様ですが、いずれもデータサイエンティストやエンジニアと連携しながら課題解決をドライブすることが求められます。その上で、個々人のレベルや志向に応じ、ソリューション企画を担う人、企業への導入プロジェクトのデリバリを行う人、ソリューション導入先企業のアセスメント及び周辺領域の支援を行う人、ソリューションの責任者、など様々な役割の方を、このポジションでは募集します。同社はミッションを達成するため、様々なソリューションを活用して、産業共通課題や社会課題の解決を目指しています。そのため、特にBizDevのメンバーには、個社ではなく産業レベルの課題に目を向け、業界内の各プレーヤーを巻き込む視座の高さを求めています。【歓迎要件】・SCM、CRM、マーケティング、DX人材育成、データガバナンスなど各領域における専門性 / 知見・コンサルタントとして、システム導入を伴うBPR（業務再構築）を遂行した経験・プロジェクトマネジャーとして、AIプロダクト、DWH/BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・製造・小売業、造船/海運、地方行政など各業界における専門性 / 知見・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見、プログラミング経験【求める人物像】 ・ミッションに共感できる人・自分の得意領域に留まらず、常に周辺領域へ好奇心と向上心をもって取り組める人・多様なチームの力をレバレッジして、課題解決をしていくことを楽しめるマインドセットのある人・顧客課題の解決、ひいては、産業共通課題の解決に喜びを感じることができる人

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

【ミッション】・データガバナンスの実施と維持・データ品質の監視と改善・データの整合性とセキュリティの確保・データ管理ポリシーと手順の策定と実行・データのメタデータ管理・データのライフサイクル管理・データ利用者へのサポートとトレーニング・データ関連の問題解決とトラブルシューティング【職務内容】■データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う■データ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）、AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う■データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。■最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する【部門の雰囲気について】同社のIT・デジタル部門ではすべての部でフレックスタイム制度やハイブリッドワークを活用しており、柔軟な勤務が可能です。年次や性別に関係なく多様な人財が活躍しています。【必須要件】続き■プロジェクト運営（PMやPMO）の経験　※規模は問わず■データマネジメント、データアーキテクトDA（Data Administrator）・DBA（Database Administrator）の経験【歓迎要件】■データを活用したビジネス課題の整理/解決のスキル・■最新のデータアナリティクスのインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDWHなどの利活用の経験■金融ビジネス全般とデジタルマーケティング全般に関する知識・経験■データ分析や利活用を行うための各種ツール・システムに関する知識・経験（例：DWH、Data Lake、ETL、BIツール、BigData）■ビジネスモデルとデータモデルに関する知識・経験（例：ACORD）■データベースに関する知識・経験（例：DBA , DA）■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤(例：AWS Sage Maker, AWS Bedｒock, Azure OpenAI, Salesforce　Einstein)の知識・経験■AIフレームワークに関する知識・経験 (例：Machine learning, Deep Learning, Generative, AI, MLOps, AIHUB)■主流クラウドの知識・経験 (例：AWS, Azure, Salesforce)■セキュリティに関する知識・経験(例：認証認可、暗号化)■データ利活用とデータドリブン文化構築に関する知識・経験■最新のアナリティクスインフラ・分析基盤の知識・構築経験■BIやDWHなどのDBの構築PJTの経験■事業会社やインターネット企業のアナリティクスに関する部門、コンサルティング会社におけるデジタル部門において、ビッグデータを用いたビジネス課題解決における分析や施策立案の経験

【職務内容】通信業界の設備管理領域では、社会課題である設備老朽化や人材不足に直面している状況下においても、お客様は設備管理業務の洗練化、とりわけサービス品質においては感動水準までひきあげることをめざす姿と掲げています。一方で、現状のお客様業務実行の軸となるシステムはサイロ化されており、業務洗練化を実現するためには最新のデジタルを活用した解決策の立案が必要となってくるため、私達は設備管理システム群のレジリエンス強化としてシステム統合化、DWH構築／データ活用を実施していくことでプロアクティブな業務実現をお客様とともにめざしております。特にデータ活用においてはお客様の新たなビジネスポートフォリオとなる非通信ビジネスへの拡張を考えていくことが求められており、通信業界に閉じない業界ボーダレスの考え方が重要になってくると考えます。まずは顧客業務改善を実現するためのシステムグランドデザインを描き、データ活用の側面から立案・提案していきつつ、システムエンジニアとしてシステム開発を遂行していただき、いずれはプロジェクトマネージャとして非通信ビジネスサービス開発のプロジェクトをリードしていただきます。システムエンジニアとしての主な職務内容は以下の通りです。・ お客様からヒアリングした現状業務のドキュメント化・ 現状業務および他業界DX実績等をもとにしたTobeの仮説立案・ 仮説ををもとにしたお客様の真の要望の具体化・ 要望を実現するための基盤方式、処理方式、運用方式等のアーキテクチャの検討・ システム開発における設計～開発～試験の一連の関連作業・ システム開発にて発生した技術的課題の検討・解決策の策定・ 新規技術のサーベイ及び技術検証の実施データ分析・活用のIT技術を活用しながら、サービスを自らの手で作ることを行いたい、経験したい、学びたいという方は、ぜひ、応募してください。＜補足説明＞設備管理業務とは、回線サービスの設備の設計・設置工事・運用（監視・点検・修理など）であり、装置は通信事業者が利用者にサービス提供するために必要な経路にある全てを管理対象とする業務となります。【アピールポイント（職務の魅力）】当該アプリケーションスペシャリスト、ならびに、プロジェクトマネージャとしての業務を実施するにあたり、設備管理業務における更なる精通とともに、サイロされた設備関連のレガシーシステムをデジタル時代の新しい技術等を組み合わせることで、リデザインを描き、お客様の業務スタイル変革に携わることができます。特にDWH／データ活用のデジタル技術を駆使して、通信業界の設備管理業務変革とともに新しい価値を社会に産み出していけることが魅力です。現状、お客様とともに通信業界だけに閉じない設備管理業務を実現することを目標として掲げており、電力、ガス等の社会インフラ業界とも今後連携していくため、デジタルによる業界ボーダレス化の実現を身近に体験できることも魅力です。お客様への提案・開発業務を通して、以下内容についても、スキルとして研鑽していくことが可能です。・設備管理業務ノウハウ・デジタルコンサルティングスキル・データ活用への精通・顧客との調整・交渉力・マネジメントスキル（多数ビジネスパートナーやステークホルダー等をまとめていく力等）【採用背景】当事業部では通信業界大手のお客様に対し70システム2600OSと国内有数規模のプライベートクラウドをはじめ、複数のプライベートクラウド、10Mステップを越える大規模システムなど様々なシステムの開発・運用を手がけています。その中でも、お客様内部の根幹業務となるフィールド業務、通信業界に係る設備インフラの管理業務に対してDXを図り、お客様の更なる競争力の確保、生産性向上による体質の強化・改善を支えていますそれらに向けた戦略検討やシステム開発の案件化・開発遂行を担う人財を採用するため今回の募集に至ります

■会社概要当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。■データ基盤・利活用領域（DWH/ETL）（年収：600万円～1000万円）※定年70歳■募集背景売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。■職務概要幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。■プロジェクト例概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案・Python、SQL等を用いたビックデータの集計・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業・DWHの導入・BIツールの導入工程：企画、要件定義～リリース、保守活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。※ETL、DWH、BIの事例ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）DWHツール（Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等）BIツール（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）