AI・エキスパートシステム・認識技術(音声色彩生体)の年収700万円以上のスキル・経験が活かせる転職・求人情報(10ページ目)

当社が運営するECカートサービス「makeshop」のシステムが稼働しているインフラ（AWS）設計・構築・保守運用の全般をお任せします。約400台のEC2をはじめとし、RDS Aurora,ECS,lamda,ALBなど多くのAWSサービスを使用した構成になっています。現体制の一員として通常保守、運用対応の他、PCIDSSの対応、OS入替の対応など多岐にわたった対応を一緒に対応いただける方を募集しております。【具体的な業務内容】「makeshop」は12,000以上のショップ様に利用され、成長を続ける大規模なECプラットフォームです。本ポジションでは、次のような業務を通じてシステムの安定性向上に貢献していただきます。特に、生成AIなどの最新技術を積極的に活用し、日々の運用・保守業務の自動化・効率化を推進していただきます。これにより創出された時間を、以下のより本質的な課題解決に充てていただきます。■大規模なトラフィックを安定して処理するためのインフラ基盤の運用・保守■生成AIを活用し、さらなるサービス成長に向けたモダンな構成への移行やパフォーマンス改善■当社CS、開発チームからの調査依頼・要望に対する対応■障害時の対応及び原因の調査■OS、ミドルウェアなどの脆弱性パッチ、EOLに対する対応■PCIDSSの要件に則した監視設定、アクセス制御などの設定■開発チームの要望を汲み取ったインフラ設計・構築■処理速度やリソースなど、性能とキャパシティの管理■最適な運用体制が取れるように効率化や自動化などを検討【ポジションの魅力】■大規模システムの保守担当経験12,000以上のショップで利用されるプラットフォームの運営に携わることでスケール感のある経験を積めます。■専門知識の習得セキュリティ対応や法令遵守に基づくシステム開発経験が得られ、保守・運用スキルを磨けます。■EC・決済分野のスキル向上ECサービスや決済機能の知識を深め、今後ニーズの高い分野のスキル習得。■モダンな技術への挑戦レガシーな環境からモダンな環境への移行フェーズなど、変革期の技術選定や設計から携わることができます。【チーム体制】makeshop事業本部/開発部/インフラチーム開発部門内のインフラチームに所属。現チームは3名体制で、密に連携しながら業務を進めています。少人数だからこそ裁量が大きく、自分の意見がインフラ構成に反映されやすい環境です。フラットな雰囲気の中で、メンバー全員が積極的にアイデアを出し合い、プロジェクトを推進しています。

【ミッション】三菱UFJ信託銀行の全社AI・データ戦略を支える中核人材として、全社データマネジメントの仕組みづくりと、事業部門におけるデータ利活用推進を担っていただきます。単なるデータ管理や基盤整備ではなく、全社のデータガバナンス・標準化・利活用推進を通じて、現場・経営に届く“使えるデータ”を整え、意思決定・業務改革・AI活用を支える土台を構築する役割です。事業部門と伴走しながら、「どのデータを、どのように整え、どう使えるようにするか」を設計・推進し、データを“保有”から“活用可能”へ変えていくことがミッションです。【業務内容】ご経験・ご志向に応じ、以下の業務をお任せします。●全社横断の戦略推進全社データマネジメント戦略の企画・推進を通じて、データガバナンス・標準化・活用推進の仕組みを構築します。●AI活用を支えるデータ整備データ標準、品質管理、メタデータ整備、データモデル設計を通じて、AI・分析・意思決定に活かせる“使えるデータ”を整えます。●基盤構想・技術導入DWH／Data Lake／Data Hub等の基盤構想や技術・製品評価を通じて、AI・高度分析が機能する前提を整備します。●事業部門との伴走支援事業部門と伴走しながら、データ利活用・業務改革を支援し、データ活用を現場実装まで前に進めます。【キャリアパス】●入社後～1年程度全社データマネジメント施策、標準化、品質管理、事業部門支援等を担当し、当社の業務・データ構造を理解しながら、AI活用やデータ利活用を支える基盤整備・運営の実務を担っていただきます。●2～3年程度全社横断テーマの企画・推進責任を担い、データアーキテクト／データガバナンス推進リードとして、AI・高度分析が機能する前提を設計・推進する上流人材へと専門性を拡張いただきます。●中長期全社CoEリード、データ戦略企画、データ基盤構想責任者、事業横断の変革推進等へと役割を広げ、全社のAI・データ活用を支える中核人材として活躍いただくことを期待しています。【配属組織】デジタル戦略部 AI推進G /データマネジメント【募集背景】当社では、金融ビジネスの高度化に向け、全社的なAI・データ活用の取り組みを加速しています。その実現には、データを単に保有するだけでなく、業務や意思決定、AI活用に継続的に活かせる状態へ整えることが不可欠です。AI・データ活用を“構想”で終わらせず“実装”へ進めるため、全社横断でデータガバナンス・標準化・活用基盤の整備を担うデータマネジメント態勢の強化が重要になっています。今回の募集では、散在するデータを“使える資産”へ変え、事業部門と伴走しながら、全社のAI・データ活用を支える仕組みづくりと実行推進をリードいただける方をお迎えしたいと考えています。【この仕事の魅力】●金融DXの中核に関われること信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。●AI活用・高度分析の前提をつくれること単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。●構想から実装まで一気通貫で担えることデータ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。●経営や企業文化にもインパクトを与えられること経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループは世界的なCSV先進企業となるべく、“デジタル”を通じて変革を加速させていきたいと考えています。「生産性向上」と「価値創造」をビジネス成果の二本柱としており、デジタル基盤を強化することで、先端技術を活用したイノベーションにより価値創造を実現していきます。現在、基幹系システムの大規模開発の並走と、既存システムの運用品質向上を両立させるために必要な社員が不足しており協力会社に依存している状況です。開発ならびにサービス提供～運用保守フェーズにて適切な内製化を実現するため、今回採用される方には、これまでのご経験を基に、開発もしくは運用案件のプロジェクトマネージャーとして、内製推進の中心となって活躍いただくことを期待しています。内製化を進める中で、技術力やマネジメント力の向上はもちろん、多様なプロジェクトへの挑戦やキャリアアップの機会も提供できる環境です。内製推進することで品質の向上と迅速な対応力を実現し、上流フェーズを主導しながらキリングループの業務改革を率先できる体制を構築していきたいと考えています。【業務内容】基幹システム本部のいずれかのグループに配属となり、グループ各社の基幹システムのアプリケーションの「開発・運用保守業務」のマネジメント業務を担っていただきます。※選考にすすむポジションについては書類選考通過後、説明資料と併せてご案内いたします(例)　　営業系システム　(酒類・飲料・自販機領域)　・営業定量系システムの運用及び開発　・営業目標管理支援システムの運用保守　・得意先への支払いに関する各種アプリケーションの開発・運用　・量販市場向けの営業活動支援アプリケーション開発・運用　・営業領域/自販機領域のシステム運用保守　・飲料向けの営業業務プロセス課題解決に向けた開発業務　SCM系システム　(物流・需給・生産領域)　・受注出荷に関わるシステムの開発・運用　　・需給に関わるシステムの開発・運用　・生産管理または調達手配(間接材購買、営業系広告品手配等)に関わるシステムの開発・運用　また、今後はキリングループの主要カンパニー向けのDX推進（レガシーシステムのAI化、ユーザのリテラシー向上、データマートを活用した分析基盤構築など）に取組んでいくことができるため、自身の仕事の成果が直接組織やグループの価値向上に繋がるやりがいのあるポジションです【スキルアップ支援】■PMP資格やITIL資格の取得を推奨しております。資格取得に伴う諸費用の支援制度を用意しております。（組織共通のスキルとして）■その他資格についても、同様に支援制度を用意しております。

【ミッション】■プリンター・カメラ・半導体製造装置などで世界トップクラスの技術力と実績を持つ同社において、AIエンジニアをご担当いただきます。プリンター・複合機および関連ソフトウェアにおける業務ドメインのナレッジとAI技術（生成AI／LLM）を組み合わせ、商品・サービスに直結するAI基盤技術を開発する業務です。最新の生成AIをそのまま使うのではなく、文書・印刷・スキャン・保守といった業務ナレッジと組み合わせて価値を出していくことが本ポジションの特徴です。【職務内容】・AIの要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用・プリンター事業における支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）・支援AI、文書認識（項目抽出・コンテンツ認識）【募集背景】・生成AI・LLMの市場は2020年代半ば以降、急速な進化と拡大を続けており、あらゆる産業のビジネスモデルに地殻変動を起こしています。AIの活用が一般化する一方で、実際の現場（文書処理、印刷・スキャン、保守・サポート）には、いまだ多くの手作業や属人化が残されているのが実態です。キヤノンは長年、複合機をはじめとするオフィスソリューションを通じて、現場の「文書」「画像」「業務フロー」に深く関わり、実践的なドメインナレッジを蓄積してきました。今回募集の部門（基盤要素第二・第三開発部）ではこの強みを活かし、ナレッジ駆動型の支援AIや、図表・ログをフル活用する「マルチモーダルRAG」など、実業務で確実に成果を出す独自のAI技術を開発・実装しています。すでにドキュメント業務の変革や、スマートサービス（保守・運用高度化）の領域で実用化・社会実装を進めていますが、今後はこれらをさらに強固なプラットフォームとしてグローバルに事業展開していくフェーズを迎えています。単にAIを“試す”段階を超え、実製品・サービスへの組み込みから、品質・信頼性、Responsible AI（説明責任・バイアスへの配慮）までを総合的にリードし、次世代の「業務の当たり前」を共にプロデュースできるエンジニアを募集します。【本ポジションの魅力】■AIを作る」だけで終わらず、“業務が変わる”ところまで関われるAIの精度だけでなく、業務に組み込まれて価値を出すための要件設計、データ／ナレッジ設計、評価・運用まで扱います。スキャン系テーマでは、調査～技術検討～データ開発～技術評価～PMまでの幅広い工程を扱います。■技術選択の幅が広い（LLM／従来AI／ルールの“適材適所”）「高度判断・試行錯誤はLLM、単機能は従来AI／ルール強化」のように、領域ごとに最適解を設計し、現実的なコスト・リスクとの両立を図ります。■ 部門横断・拠点横断で“商品化まで”を一体で進める開発・事業・デザインが一体で、ユースケース→AI技術検証→商品性検証→要件定義へつなげます。■ グローバル規模の課題に挑める幅広いラインナップの商品をグローバルに展開しているキヤノンならではの大規模データを前提にした課題設定がされており、活躍のフィールドが広がっています。【同社について】キヤノンは創業以来80年以上、安定した経営と世界的なブランド信頼を築いてきました。プリンター、カメラ、半導体、医療機器など多岐にわたる事業展開で単一市場に依存せず、グローバルに強固な顧客基盤を持っています。最先端技術への研究開発投資と盤石な財務基盤により、市況変化や業界動向にも柔軟かつ力強く対応できる安定企業です。さらに、環境保全や持続可能性を重視した企業姿勢で、長期的に安心して働ける職場環境が整っています。現在、世界約180か国以上で事業展開し、従業員数は約18万名。企業理念「共生（Kyosei）」のもと、環境・人権を尊重した持続可能な社会作りを目指し、最先端技術とソリューションで「世界から選ばれ続けるリーディングカンパニー」として挑戦を続けています。

製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、提案活動中の「業務構造起点の提案」と「PoC設計による確度検証」のますます重要度が増しています。このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、Presalesが「実際にCADDi製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。そのため、導入コンサルタント／Presales職は、キャディにおける中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。【職務内容】■顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計■トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引■メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進■FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック■他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード【企業ミッション（Why）】製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。【ポジションの魅力】■巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション■提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる■PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献■チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい

【募集背景】情報システム部門に属する本組織（クラウドサービス課）では、ラクスグループの生産性向上を目的に、グループウェアやSaaSの提供を通じて業務負荷の低減を進めています。様々なクラウドサービスの企画・導入・運用をよりプロアクティブに実行するため、組織の強化を図り、このたび増員募集を行います。【組織ミッション】クラウドサービス課は、クラウドサービスの提供を通じて業務効率化を推進し、当社の継続的成長の支援をミッションとしています。単なるユーザ管理やライセンス管理にとどまらず、最新のサービスやトレンドを積極的に取り入れ、組織の最適な活用方法も含めたサービス提供を目指しています。【業務内容】業務内容は大きく下記2点をイメージしております。■新システムの企画・導入プロジェクトのPL業務・社内のニーズ、IT技術の動向をキャッチアップし、会社に必要なシステムの導入業務を行います。・既存システムの設定内容、利用機能の見直しを行い、より便利かつセキュアにシステムを活用できる改善活動を行います。※対象システム：Google Workspace、Microsoft 365、MailDealer（メールシステム）、LINE WORKS等＊プロジェクト実績例・ファイルサーバーのGoogleドライブ移行・グループウェア連携型 生成 AI 導入企画・Google Workspace全体のセキュリティ設定の見直し※メンバー発信でPJの企画をしていただく機会も多くあり、様々なPJにトライいただくことができます。■組織運営・チームメンバー（4名）のプロジェクト進行支援・メンバーマネジメント（目標管理、評価、メンバー育成、採用等）・組織運営（予算管理、購買申請他）【配属組織】コーポレートIT統括部　　　　―IT企画推進課　　情報セキュリティ部　　　　―セキュリティシステム課　　　　―セキュリティマネジメント課　　情報システム部　　　　―クラウドサービス課（大阪）　★こちらでの配属予定です　　　　―IT基盤課　　　　―ITデバイス管理課　　業務システム部　　　　―業務システム推進課1課　　　　―業務システム推進課2課　　　　―AI推進課　　　　―データ基盤課【ポジションの魅力】■システム投資への理解が深い環境です。代表が元エンジニアという事もあり、システム投資に理解のある会社です。各事業部のニーズを汲み取ったうえで、最新技術とアイデアで効果的な社内システム提案を実現できます。■業務改善・プロジェクトの挑戦の幅が広い環境です。成長中の上場企業であり、親会社・子会社を含めグループ全体において、フェーズの異なる業務課題の解決にどんどんチャレンジできます。また内製化をしていているので、ベンダーコントロールのみではなくしっかりご経験も積んで頂くことが出来ます。■マネジメント業務への挑戦が叶います。既存運用だけでなく新たな施策の提案や全体戦略を一緒に考えていただける方を、ぜひお招きしたいと思っております。 将来的には、マネジメントポジションにもチャレンジ頂けます。

＜採用背景＞社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。このような社会的ニーズの高まりを受け、NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、2024年度に新たに自社の大規模GPUサービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。＜具体的なミッション＞・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定・サービスの立案や計画策定・実行・サービス導入に向けたプリセールス・AI基盤活用に向けたコンサルティング・数名のメンバーマネジメント【アピールポイント（職務の魅力）】■NTTデータの未来を担う注目事業に参画NTTデータは、2027年度までに生成AI関連事業でグローバル年間3,000億円の売上を目指しています。今後NTTデータグループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。■立ち上げ期ならではの挑戦と面白さプライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。■NTTデータならではの圧倒的なリソースNTTグループは世界第3位のデータセンターシェアを誇り、NTTデータ単独でも国内シェア1位。AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。■多様な人財と共に成長できる環境社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。【参考情報】・AI基盤で新たなビジネス価値を創造する、NTTデータの挑戦https://www.nttdata.com/global/ja/recruit/uptodata/articles/6233/・プライベート環境での生成AI活用を支援するサービスを2025年度中に拡充https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/090502/・NVIDIA最新GPU を活用した大規模機械学習向け基盤提供を開始https://www.nttdata.com/global/ja/news/topics/2025/031900/【求める人物像】・お客様や多方面のステークホルダ－と根気強く交渉・調整をすることができる方・積極的に行動し、自ら率先して周囲のメンバーを引っ張っていける方・困難な状況においても、投げ出さず、粘り強く課題に挑戦いただける方【想定役職】課長課長代理主任

■ミッション社内（MUFG・銀行）における生成AI活用の加速を目的とし、社員の理解・関心・実践を高めるためのコミュニケーション施策及びイベントの企画・実行を担って頂きます。生成AIを「一部の専門人材のツール」から「全社員が活用する標準的な業務基盤」として定着させることがミッションです。単なる情報発信に留まらず、行動変容を促す仕組み作りと、社員一人ひとりの業務への定着につながる施策設計を推進していただきます。■業務内容①生成AI活用促進施策の企画・推進・社内向けAI活用施策の企画・実行・AI活用事例の収集・体系化・発信・利用促進に向けた導線設計（ポータル、ナレッジ基盤等の整備支援）②イベント・研修・コミュニティの企画・運営・AI活用促進イベント（説明会・ハンズオン・勉強会等）の企画・運営・研修プログラムの設計、および講師登壇または外部講師のディレクション・社内コミュニティの立ち上げ・活性化③コンテンツ企画・制作・AI活用を促進する各種コンテンツ（資料、記事、動画等）の企画・制作④ステークホルダー調整・プロジェクト推進・各業態・各部門へのヒアリング及び課題整理・活用促進に向けた施策提案および合意形成・小規模プロジェクトのリード（進行管理、成果創出）【所属部署】デジタル戦略統括部　コンサルティングGr　CSチーム

■ミッション国内最大級の顧客接点を持つ三菱UFJ銀行のコンタクトセンターにおいて、データとテクノロジーを活用し、自己/一次解決率・応対品質・生産性・CX を継続的に向上を目指します■業務内容/役割三菱UFJ銀行のコンタクトセンター（コールセンター）のCX向上を目的としたデジタル化、DX/AI施策（※）を推進・支援するプロジェクトリーダーまたは補佐　※主なプロジェクト：PBX/CRM等の基盤システムの全面刷新、生成AIによる音声認識・要約システムの導入、VOCデータ等に基づく分析高度化、AIエージェントによる顧客対応等主に以下の業務に従事いただきます　・顧客体験向上を企図したコンタクトセンター全体のデジタル化・DX/AI・CX戦略企画　・ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム導入検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画策定、導入後の業務設計・変更、運用業務、オペレーション変革　・関係部、システム子会社、外部パートナー等との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務■配属候補（選考で決定）以下いずれかの組織に所属し、コンタクトセンターのデジタル改革・運営企画に従事頂きます。選考の過程でご希望・適正に応じて配属先を決定します　・デジタル戦略統括部：全社的なDX推進をミッションとし、コンタクトセンター領域へのプロジェクトへ参画の上、主にPO・PMO支援を担います　・カスタマーサービス推進部：個人向けコンタクトセンターの経営所管として、戦略・施策企画、オフィス運営の管理を担います　・決済ビジネス推進部 ：法人向けコンタクトセンターの経営所管として、戦略・施策企画、オフィス運営の管理を担います■魅力とキャリアパス：・まさにこれから抜本的なコンタクトコールセンター変革・DXに取り組んでいく為、プロジェクトの初期段階（案件によっては企画立上げ）から携わる事ができます。AIなど先進技術を活用する大規模プロジェクトとして経営からも注目されています・服装は通年カジュアル、在宅勤務は週2日程度、休暇はもちろん、男女問わず育休を取る方が多くいます・またキャリアパスとして、カスタマーサポート領域でキャリアを築くだけでなく、各部でDXをけん引することやシステム本部で開発を担っていく等、様々な選択肢があります

【組織のミッション】生産技術本部・グループ生技では、生産技術業務の知見を属人化させず、再現可能な形で共有・活用できる状態をつくることをミッションとしています。生成AIは判断を代替するものではなく、情報収集・整理・形式統一・抜け漏れ防止など、人の判断を支える道具として活用します。人の判断を支えるAI活用設計を前提に、生技業務の質と安定性向上を目指します。【募集背景】生産技術業務では、過去事例が人に紐づき、「資料はあるが使われない」「人が変わると再利用できない」といった課題があります。生成AIを業務に自然に組み込み、誰でも同じレベルで使える形に整えるには、現場を理解したメンバーの関与が不可欠です。生産技術の仕事を、もう一段やりやすくする仲間を募集します。【業務のやりがい】・工夫や知見が仕組みとして残る・部署を越えて成果が使われる・AIを「判断役」にしない設計に関われる・小さく試し、横断展開まで関われる評価や競争ではなく、再現性を高める活動です。【職務内容】生産技術業務を対象に、生成AIを活用したナレッジ情報共有化・再現性向上を部門横断的に行います。AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）を前提に、属人化しない業務の仕組みづくりと横断展開を担当します。【具体的な業務内容】主な内容・生成AI活用テーマの整理・具体化・過去資料・事例の整理方法設計・AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）の整理・横展開を見据えた形式整理使用ツール・Copilot / ChatGPT、Teams、SharePoint、Excel 等環境・本部主導、個人任せにしない体制・AI/DX担当の支援あり【語学】●業務での英語使用メール／頻繁にある資料・文書読解／頻繁にある電話会議・商談／時々ある駐在／基本的にない

【組織のミッション】ものづくり革新部・私たちは、"スマートファクトリー"の実現で、ものづくりの未来を革新します。ものづくりの現場を変革し、誰もが安心・快適・効率的に働くことのできる職場環境を提供します。システム開発室・私たちは、デジタル技術を活用することにより、ものづくりに無限の可能性を提供します！デジタルエンジニアリングの追求により生産技術・設備技術・製造プロセスを変革させるスピードを加速させます。5年後、10年後の未来を予測し、より良い環境を構築し、新たな付加価値を生み出していくことが私たちの使命です。【募集背景】私たちは、"ものづくり"現場を変革し、誰もが安心で快適かつ効率的に働くことのできる職場環境を目指しています。その手段の1つとして、工場の「スマートファクトリー」化を推進しています。デジタル技術を最大限に活用したエンジニアリングチェーンやサプライチェーンの早期構築に向け、自らのアイデアを主体的に社内外に提案・推進できる"ものづくり"に精通したITエンジニアを募集します！【業務のやりがい】・自動化、ＡＩ、シミュレーションなどの最新技術に日々携わることができます。・自らのアイデアを社内外に発信でき、メンバーの協力関係のもとで企画・開発ができます。・業界の変化スピードを楽しみながらプロセス変革や技術開発に挑戦でき、自己成長を実感できる職場です。【職務内容】・生産技術、設備技術、製造の領域において、安心・快適・効率的な業務プロセスの企画・推進を担当いただきます。・自動化、AI、物流シミュレーション、設備シミュレーションなどの試験研究・実用化を担当いただきます。・国内外のグループ会社を横断するＤＸ企画・推進を担当いただきます。【具体的な業務内容】・PLM、MESなど設計部署と工場間のデータ連携・活用を中心とする基幹システムの企画・開発・導入・生産技術、設備技術、製造の領域におけるシミュレーション環境構築などデジタルエンジニアリング活動・製品設計や生産技術スタッフ、工場スタッフと折衝しながらの企画・要件定義・開発・導入・Ｃ#、Java、Python、HTMLなど・Microsoft SQL、PostgreSQLなど・主要各社ラダープログラム、タッチパネルプログラム、ロボットプログラムなど・Unity(ゲームエンジン)、Unityアセット・Office(Excel、Word、PowerPoint)【求める人物像】・関係者を巻き込んで企画・開発を円滑に推進することができるリーダシップとコミュニケーション能力・失敗を恐れずに新しいことにチャレンジすることが好きな方、新しい知識を日々習得することが好きな方・グローバルに活躍したいキャリア志向をもたれている方【語学】TOEIC500点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【募集背景】金融業・製造業を中心としたエンタープライズ企業に対し、事業課題を解決するITインフラを提供しています。特にインフラ領域に強みを持ち、ハイブリッドクラウド（Microsoft Azure／Nutanix）× セキュリティ × データ＆AI を組み合わせた先進的なソリューションを展開。新規・既存双方の顧客に対して幅広い提案を行っています。今後はネットワーク領域の強化と事業拡大をさらに推進するため、新たにプロジェクトマネージャを募集します。【業務内容】エンタープライズ企業向けインフラ案件の プロジェクトマネージャ（PM） を担当いただきます。◆ネットワーク案件／サーバー・仮想基盤案件のPM・PL業務‐プロジェクトマネージャとしてフロントに立ち、顧客の課題ヒアリング、要件定義、導入支援まで、プロジェクト全体を管理いただきます。‐社内にも設計・構築部門が存在しますが、案件や扱う製品により外部ベンダーを積極的に活用しているため、設計レビューを担います。技術的な知見を活かしていただけます。‐オンプレミス環境・クラウドが混在する「ハイブリッドクラウド」案件にも参画いただきます。近年はオンプレ環境からクラウドへ移行するケースが多く、客先への長期的な常駐は基本的に発生しません。◆詳細・案件割合‐サーバー／仮想基盤案件：ネットワーク案件 ＝ 約8：2‐オンプレミス：ハイブリッド：クラウド ＝ 2：4：4◆案件実績https://www.sojitz-ti.com/ja/casestudy.html【担当プロダクト】■主要製品Microsoft、Azure、AWS、Nutanix、HPE（サーバ/NW）、Proofpoint、Broadcom（vmware）、Zscaler、Crowdstrike、Forescout、databricks、Domo、Juniper、FortiGateなど【身につくスキル・経験】・幅広いインフラ案件に対応できる能力クラウド、ネットワーク、セキュリティなど複数技術領域にまたがるプロジェクトに関与いただくため、これまでの設計・構築経験や強みを活かしながら、インフラ領域で幅広く対応できる技術力を獲得できます・プロジェクトマネジメント能力プライム案件に関わることが多く、案件の最初（提案）から最後（保守）まで経験できるため、PM／PLとしての管理スキルが習得できます【キャリアパス】同社では、個人のキャリアビジョンの実現に向けて、2種類のキャリアコースをご用意しています。・スペシャリストコースプロジェクトマネージャーやテックリードエンジニアとして最前線で活躍し、 より専門的な知見を持ったエンジニアとして成長いただきます。・マネジメントコース課長・部長などのラインマネージャーとして、ピープルマネジメントを通じて組織・事業拡大を牽引いただきます。※毎年、2～3年後のキャリアを上司と相談しながら設計可能。転勤可否申告やコース選択も柔軟に対応。※柔軟なキャリア選択が可能「キャリアは自分でつくるもの」という制度のもと、毎年2～3年後のキャリアを上司とすり合わせ、翌年度のキャリアコース選択や転勤可否申告が可能です。【ポジションの魅力】・幅広い技術領域に触れられるため、PMとしての対応力が身に付くクラウド（Azure／Nutanix／AWS）、ネットワーク、セキュリティ、データ基盤など、複数領域を横断する案件に携われます。技術バックグラウンドを活かしながら、インフラ全体を俯瞰できるプロジェクトマネージャへ成長できます。・設計・構築経験を活かして“上流工程”へステップアップこれまでの設計・構築経験をベースに、顧客課題のヒアリング・要件定義・提案・プロジェクト推進といった上流工程に挑戦できる環境です。外部ベンダーとの設計レビューを通じて技術力を磨きながら、プロジェクトマネージャとしてステップアップが可能です。・プライム案件中心で、顧客と直接向き合える当社はプライム案件が多く、顧客と直接コミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めます。

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】ＡＩソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。【募集背景】競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。【業務のやりがい】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。以下いずれかのテーマを担当して頂きます。・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）【具体的な業務内容】商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

【組織のミッション】AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。【募集背景】近年、生成AIの進化により、車は単なる移動手段や操作対象ではなく、ユーザーの状況や意図を理解し、自ら判断・提案・実行する「エージェント的存在」へと進化し始めています。アイシンでは、車両制御や車載サービスにおいて、従来のルールベース・UI中心の設計から、対話を起点にユーザー意図を理解し、適切な車両制御・サービス提供につなげる次世代アーキテクチャの構築を目指しています。この実現に向け、生成AI・対話AIを活用し、車載エージェントとして実環境で機能する対話技術・制御連携技術を開発できる即戦力人材の獲得が急務となっております。【業務のやりがい】・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる【職務内容】生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。【具体的な業務内容】商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案●使用言語、環境、ツール等使用言語：Python、C/C++環境：Windows、Linux（Ubuntu）ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）【語学】TOEIC600点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／時々ある資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／時々ある駐在／経験・志向に応じて要相談

【組織のミッション】DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。【募集背景】製品競争力向上・新サービス創出にあたり、AI・データ分析技術による開発力の強化を進めていますが、その実現にはデータを資産化するデータ基盤、活用を促進するMLOps環境の構築が必須です。アイシンでは、横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、自動車業界の経験のみならず、異業種にてクラウド・データ基盤に関する豊富な知見・経験をお持ちの方を広くお迎えし、さらなる組織力の強化を図ってまいります。【業務のやりがい】【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。●多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。【職務内容】AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。【具体的な業務内容】AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・データモデリング・設計、開発言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Linux環境：AWSツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini）愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。【募集背景】生成AIの利用環境や教育コンテンツは整備されつつありますが、今後の課題は『学んだ知識が現場で自然に使われ、価値創出につながる状態』をいかに作るかです。そのためには、研修やeラーニングに加え、行動変容を後押しする仕掛け、現場の成功体験の可視化、共感を広げるエバンジェリスト的役割が不可欠です。生成AIを“使わされるツール”から“自分の武器”へ転換する組織文化を牽引する人材として、本ポジションを募集します。【業務のやりがい】・技術トレンドの伝達役ではなく、組織の行動様式を変える中核的役割・全社規模で人と仕事の関係性を変える経験ができる・生成AI×人材育成×組織開発という、希少価値の高いキャリア形成・経営・現場・専門部門をつなぐ『翻訳者』として活躍できる・教育・啓発にとどまらず、業務成果につながる変革に関われる【職務内容】生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営・DXキーマン／領域キーマン育成プログラムの設計・伴走・教育と実務活用（KPI・成果）を結びつける仕組みづくり【2. 組織文化・行動変容の醸成】・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは経営領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担っていただきます。【募集背景】グローバルに展開する製造業の経営判断には、社内外の膨大なデータを統合的に分析し、将来シナリオに基づく意思決定を支援する仕組みが求められています。経営KPIの構造的把握・外部知見の自動収集・シナリオシミュレーションをAIエージェントで実現し、経営判断の高度化を加速するため、データ分析と生成AIを組み合わせた技術開発に取り組む技術者を募集します。【業務のやりがい】・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境【職務内容】経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。【具体的な業務内容】【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。【募集背景】全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。【業務のやりがい】・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション【職務内容】従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。【具体的な業務内容】【因果分析】エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測【施策提案AI】因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計【データ統合・分析基盤】異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成【分析手法の高度化】分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。【募集背景】設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。【業務のやりがい】・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境【職務内容】設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。【具体的な業務内容】【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化【図面情報抽出】OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。【募集背景】設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。【業務のやりがい】・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境【職務内容】設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。【具体的な業務内容】【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【組織のミッション】BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。【募集背景】年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。【業務のやりがい】・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境【職務内容】調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。【具体的な業務内容】【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整【語学】TOEIC550点以上を歓迎（TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）●業務での英語使用メール／ほとんどない資料・文書読解／時々ある電話会議・商談／ほとんどない駐在／基本的にない

【配属先】MDI&IT本部　MDI業務設計部　情報トラストチーム【採用背景】ネットワークにより「あらゆるものがつながる世界」では、コネクティッドカーなどから得られるデータが、私たちの事業を支える新たな価値を生み出す重要な資産となっています。一方で、データに関する新たな法規の施行が各国市場にて相次いでいることから、各国法務/ITと連携し法規・規格対応をリードする取組を進めています。今後も、新しい法規や技術の進化に応じて対応レベルを高めて行く必要があり、データ規制に係る法規・規格対応全般のリーダーとして活躍いただくことを期待しております。【部門ミッション/チームミッション】マツダグループの業務を鳥瞰し、複数の本部が共創する一気通貫でグローバル最適となる業務設計、およびシステム化構想を構築することで、中期経営計画の課題解決、および、DXによる業務構造改革と価値創造を推進する。さらに、上記を推進する上での前提となる、全社情報セキュリティマネジメントシステムのガバナンス／維持強化、および、拡大するグローバル各国での一般法規に対応するための業務設計、システム化を推進することを目的とする。【職務概要】欧州データ法、AI法、欧州電池規則等に関する法規・規格解釈と法令遵守対応、またデータ法規対応に関わるガバナンス活動の推進をリードいただきます。【職務詳細】欧州データ法/AI法等データに関する法規・規格解釈と法令遵守対応・最新のデータ保護法規制、欧州データ法、AI法等に関する法規・規格解釈の実施・社内ポリシーと手順の整備および運用・法令遵守を確保するための内部監査の実施と改善策の提案法準対応に係るガバナンス活動の推進・法規・規格に沿ったガバナンスのフレームワークの構築と管理・各部門との協力による法規・規格に沿ったガバナンス活動の推進・法規・規格におけるリスク管理の強化リスクアセスメント/教育/監査/子会社含めたサイクルの確立と運用・リスクアセスメントの実施と結果に基づく対策の策定・社員向けの法令遵守対応に関する教育プログラムの企画と実施・定期的な監査の実施と報告書の作成・子会社を含めたデータ保護サイクルの確立とその運用ステークホルダーとの連携業務・法務部門担当者、実務担当者やサプライヤ、社外業務部門、弁護士事務所などの関係者と密に連携した共同プロジェクトの推進　等【関連する法規】欧州AI法、欧州データ法、EU電池規則、排ガス規制、欧州重要原材料、カリフォルニア電池規則 等【ポジション特徴/魅力点】本ポジションでは、欧州データ法、欧州AI法などの法規・規格解釈に基づくシステム企画開発を推進しています。プロジェクトリーダーとして、複数のプロジェクトを管理/進行し、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながら、柔軟かつ創造的に業務へ取り組んでいただけます。世界的にデータ活用やAIガバナンスに関するルール整備が取り組まれている中で、本領域は各国でも制度や運用の確立が進められている新しい領域である事に加え、対象はマツダおよびマツダグループ全体となるため、影響範囲も広く、今後大きな成長が見込まれます。また、システム開発担当者との連携や、各国の法務担当者と外国語を使ったコミュニケーションを取る機会も豊富にあり、幅広いスキルを最大限に活かして活躍いただける点が魅力ポイントです。既存の枠組みにとらわれず、新しいアイデアやアプローチを積極的に取り入れながら、組織成長をリード頂けるポジションです。【必須要件】プロジェクトリーダー等の経験を通じたチーム運営スキルに加えて、以下領域におけるいずれかのご経験をお持ちの方＜法規・規格解釈領域＞・国内外の個人情報/プライバシー保護に関する法規・規格解釈実務・社内法規・規格担当としての法規・規格解釈実務・法規・規格動向調査/渉外・サービス規約/プライバシーポリシーの作成＜ガバナンス＞・リスクアセスメント/審査/監査に関する実務・データガバナンス/コンプライアンス推進に向けたPMO業務・アプリ/WEB/製品のコンプライアンス遵守のための要件定義、設計・従業員教育・子会社/関係会社管理※上記は業務経験の一例でありすべてを満たす必要はありません

【具体的な業務内容】2025年度より、次世代スーパーコンピュータ「富岳NEXT」の開発プロジェクトが始動しています。本プロジェクトにおいて当本部は、MOANA-X CPUをはじめとするハードウェア開発全般を担っています。AIワークロードとHPCワークロードの双方に対応する次世代システムの実現には、圧倒的な通信性能と同時に、システム全体としてのコスト最適化を両立する、広帯域かつ高効率なインターコネクトが不可欠です。本ポジションでは、帯域・レイテンシ・スケーラビリティ・コストといった複数の要素を高度にトレードオフしながら、次世代インターコネクトのアーキテクチャ設計から実装開発までを担います。システム全体性能を左右する中核技術として、ネットワーク設計の観点から「富岳NEXT」の価値を最大化していく役割です。最先端のCPU/GPUと密接に連携する大規模分散システムにおいて、性能とコストの最適解を現実のシステムとして具現化する、実践的かつ高度なエンジニアリングに挑戦できるポジションです。【期待する役割やミッション】「富岳NEXT」システムにおけるネットワーク設計担当として、要求性能・消費電力・コスト・運用条件を踏まえた機器選定、構成設計、実機評価を通じて、最適なネットワーク構成を具体化することがミッションです。上位方針に基づき、具体的な構成案の立案、機器比較、実機検証、評価結果の整理を行い、実運用を見据えた現実的なシステム構成へ落とし込みます。【仕事の魅力・やりがい】・「富岳NEXT」の設計・開発に携わることで、日本発の最先端テクノロジーに深く関わり、科学技術や産業の発展に直接的なインパクトを与えることができます。・自らのアイデアを起点に、次世代スーパーコンピュータに最適なネットワーク構成を検討・提案し、それを実機で検証・実現できる、設計から具現化まで一貫して関われる開発に携わることができます。【募集背景と応募者様へのメッセージ】次世代スパコンおよび関連製品の開発を担うメンバーを募集しています。最先端のハード・ソフト技術に触れながら、世界最高性能を目指します。コンピューティング分野の知識と実務経験の両方を積み重ね、ご自身のキャリアを大きく広げることができます。これまでの経験を生かし、さらにスケールの大きな開発に挑戦したい方のご応募をお待ちしています。【配属組織】先端コンピューティング開発本部【組織としてのミッション】持続可能なデジタル社会を実現すべく、世界トップのテクノロジー開発に挑戦し、新たなテクノロジープラットフォームを創り上げる【会社の魅力】■働き方について ・全社で年間80％以上の在宅勤務活用率。 ・コアタイム無しのフレックスタイム制、子育て、介護、私用問わず私生活に合わせた働き方が実現可能。 ・サテライトオフィスは1,900拠点で場所を選ばず勤務可。・ドレスコードの自由化や、活き活きと働くための社内カルチャーの変革にも積極的に取り組み中。 ■キャリアについて ・自律的なキャリア形成を推進し、グループ全体でポスティング制度やFA制度が利用可能。 ・各部組織エンゲージメントを高める活動にも力を入れており、定着する職場環境の風土醸成が心がけられております。

【募集背景】ハイブリッドクラウドを軸とした新戦略・サービスの立案からソリューション開発までを担っています。特にMicrosoft Azureを中核としたハイブリッドクラウド事業を成長戦略の柱と位置づけ、そこにセキュリティ・データ＆AI領域を掛け合わせた新たなソリューション開発を推進しています。その中で、昨今のセキュリティ領域に対するニーズによりお応えするべく、インフラ・セキュリティ領域の知見を活かす、ソリューション開発担当を募集いたします。【業務内容】主管する製品群（Microsoft Azure / Nutanix / HPE など）を軸に、新サービスの企画・開発～導入～改善まで一貫して担当いただきます。顧客課題の深掘り、事業性の検討、プロモーション、営業支援など、ソリューションオーナーとして幅広い役割を担うポジションです。＜具体的には・・＞◆顧客のニーズに基づくサービス企画・提案‐新規／既存顧客の双方に対してご提案いただきます‐営業部門と連携し、セミナー登壇やメーカー紹介を通じた新規開拓にも関与します◆営業／技術部門との橋渡しおよび案件創出の後方支援◆メーカー（Microsoft、HPE、Nutanix 等）とのリレーション構築◆サービス認知のためのプロモーション活動‐社内BD担当と協力し、メルマガ配信、セミナー企画、ホワイトペーパー作成などを担います＜提案できるソリューション＞■主管製品一覧Microsoft Azure、AWS、Nutanix、HPE、 vmware、zscaler、databricks、Red Hat【身につけるスキル・経験】■ソリューションオーナーとしてのプロダクトマネジメント力 ‐営業・技術・メーカーを巻き込みながら、サービスの成長をリードする経験が得られます。■技術を価値に変えるビジネスデザイン力‐事業性を踏まえて技術情報を価値提案に変える力が身につきます。【柔軟なキャリア選択が可能】様々な顧客、フェーズ、製品を経験することが可能なため、その経験から多くのキャリアパスを形成することが可能です。人事制度として、組織ラインのマネジメントを目指すマネジメントコースと、技術分野・役割別に強みを発揮していくスペシャリストコースがあり、ご自身の志向性に合わせて選択可能です。【想定配属組織】クラウドソリューション事業本部L第二技術部　L一課　11名　L二課　10名　L三課　12名　L事業推進課　5名★募集組織20代～40代の幅広い年代のメンバーが在籍しています。中途入社の社員が約半数と、中途の方も活躍できる環境です。TeamsやAsanaといったコミュニケーションツールを活用し、リモートワークでも円滑に業務を進めることが可能です。コアタイムなしのフレックス制度や、育児のための時短制度も備えており、プライベートとの両立が可能です。【ポジションの魅力】◆幅広いプロダクト群から、顧客課題に対して最適な提案が可能 ‐特定製品に縛られず、インフラ／セキュリティ／AIを横断した提案ができます。◆ソリューションオーナーとしてサービス成長を実感できる ‐企画・開発・導入・改善まで一貫して携わるため、サービスが市場に広がっていく手応えを感じられます。◆開発に集中できる環境 ‐営業／技術と協業しながら、企画・開発に専念しやすい体制です。◆WLBを保ちながらスキルアップ可能 ‐夜間対応などの突発対応がなく、プライベートと両立しやすい環境です。

★IIJのビジネスを支える基幹業務システムやサービス共通システムの、企画・開発・保守・運用に携わるポジションです。一般的な情報システム部門とは異なり、事業部門と連携しながら、お客様向けサービスの共同開発にも取り組んでいます。社内外の勉強会や研修への参加機会も豊富で、スキルアップを目指せる環境が整っています。★Microsoft365やBOX等のクラウドサービスに関して、自社・グループ会社・海外拠点への導入・展開・運用を担当して頂きます。内部・外部の勉強会や研修参加の機会も豊富にあり、スキルアップが望める環境です。【このポジションの魅力】■Microsoft365の大規模検証・導入経験を通じ、業界トップレベルの専門スキルを習得することができます。■Microsoft365連携システムの開発経験を通じ、アプリケーション開発スキルを身に着けることができます。　【将来的にお任せしたい内容】■システム課題や業務課題を解決するために、新たなクラウドサービスの選定や、導入に向けた提案・企画をお任せします。★魅力■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■スキルアップが可能な環境です自社の開発基盤を活かし業務をするため、先端の技術を身につけることが可能です同社では15,000社以上に企業への導入実績がございます■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

★生成AIを含むAI技術を業務改善に活用し、企画から導入・定着までを推進するAI活用人材を募集します。AIモデルやアルゴリズムの研究開発が主目的ではなく、AIを現場で使われ成果が出る形に落とし込むことがミッションです。■役割と職務内容事業部門のAI活用施策の推進役として、次の業務を担当します。・事業部門の業務課題を把握し、AI活用による業務改善テーマの選定、企画、要件整理を行う・生成AI（例：LLM、Copilot、Dify等）を用いたPoCを企画・実施し、PoCから本番導入・定着まで支援する・業務改善で得たノウハウを形式化し、横展開する・社員のAI基礎知識向上のための学習機会を企画・実施する・M365 CopilotやBOX AI等のAIサービスに関して、導入・展開・運用を行う・AIルーターやMicrosoft Purview Suiteなどを利用したAI基盤の設計や監査の仕組みの検討・実装する将来的には、事業部門と共創し複数領域で生成AIを定着させるリーダーとして、業務プロセス改善の企画・要件定義からPoC→本番化→運用最適化までを自律的に推進する役割を担っていただきます。また、全社的なAI活用戦略の策定やロードマップの立案をリードし、経営層への提言・意思決定支援も担っていただきます。★本ポジションの魅力・やりがい★■「使われて成果が出るAI」を実装できるポジション研究・検証止まりではなく、業務課題の整理からPoC、本番導入、定着まで一貫して担当。現場に根付くAI活用を実現し、業務変革の手応えを実感できます。「AIをどう使えば価値が出るか」を自ら考え、形にできる役割です。■ 生成AIの最前線に触れ続けられる環境M365 Copilot、BOX AI、LLM、Difyなど、進化し続ける生成AIを業務で活用。Purviewなどを用いたガバナンス設計にも関われ、実践的なAI運用スキルが身につきます。技術とビジネスの両面からAI活用を深めたい方に最適です。■ 大手企業ならではのスケールとキャリアパス15,000社以上の導入実績を持つ企業基盤で、全社横断のAI活用を推進。将来的にはAI活用戦略やロードマップ策定、経営層への提言にも関与可能。一担当に留まらず、AI変革を牽引するリーダーを目指せます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり■情報システム部門でありながらサービス観点を身につけられます主力サービスであるIIJmioなどを支える基幹業務システムの開発に携われ、責任とスピード感のある開発プロジェクトの経験を積めます。■数十名体制の社内SE部門業務量の波が大きい/休み取り辛い/リーダー・マネジメント経験できないといった、一般的な少人数体制の社内SEの組織のデメリットを感じ辛いです。

【業務内容】建設現場の労働力不足や生産性向上、多様化する住宅ニーズへの対応をおこなうべく、デジタル化・AI・IoTの活用推進を行っております。本ポジションでは、長谷工グループ全体のDX推進をご担当していただきます。■各種センサ/デバイス情報からの新たな価値創造・データ分析：ICT技術を実装した「ICTマンション」の開発を進めており、共用部や専有部に設置された顔認証システム、気象・地震センサー等から得られるデータ分析や活用■グループ全社の業務DX化企画・立案：グループ全体においてデジタル化や自動化等の基礎的DXを推進しており、各社の業務DX化企画の立案から提案、推進【配属先】株式会社長谷工アネシス価値創生部門：約30名　※入社後すぐ株式会社長谷工アネシスに出向いただくことになります※長谷工コーポレーション関西支店と同住所になります。【働きやすい環境】・組織風土として、各部署の年齢層がバランスよく配置されております。その為、面倒見が良い社員が多く働きやすい環境になっております。・離職率：全社で約2%　平均勤続年数約18.1年と高い定着率を誇ります。・残業時間：30時間程度　20時にPCがシャットダウンされる仕組みになっており、残業をする場合には申請が必要になります。・育児休業取得率：97.8% 女性社員比率の向上に向け、女性社員の積極的な採用や、女性社員交流会、女性社員を対象とした研修、産前産後・復帰前後のフォロープログラムなど、様々な定着施策を実施しております。・福利厚生が充実しております。グループ会社にクリニックがあり、55歳以上の方はPET診断が無料。女性社員や男性社員の場合は扶養家族の奥様の乳がんや子宮がん検診も無料で受診頂く事が可能です。また、お子様が小学校3年生までは時短勤務が可能であったり、男性の育児休暇も推奨しております。【事業に関する特色/事業優位性】◆72万戸以上のマンション設計・施工を行うプライム上場企業。独自のビジネス戦略で業界トップクラスの地位を確立。◆「住まいと暮らしの創造企業グループ」として、お客様が望むマンションのあり方を追求しています。同社は、独自のビジネスモデルである『土地持込みによる特命受注方式』（ゼネコン自身が分譲マンション事業の用地取得・事業企画を立案しデベロッパーへ提案をすることで特命で設計・施工を受注する方式）をビジネスモデルの基盤として成長してきました。用地取得から設計・施工・流通・販売・リフォーム・管理・介護まで、マンション事業に関わるすべてを一手に引き受けることの出来るグループ体制があります。フロー・ストック事業の両面から、より良い暮らしの提供にグループ全体で取り組んでいるからこそ、国内分譲マンションの約1割、日本一となる約71万戸の施工実績を持つことができました。

◆情報セキュリティ領域における技術戦略の企画から、セキュリティ対策の設計・導入・運用改善、インシデント対応、チームメンバーへの技術支援まで幅広くご担当いただきます。【職種内容】間接資材 x ECという市場における伸びしろが大きいこともあり、当社は10年以上連続で110~120%の売上成長を続けています。急速に組織拡大する中において、従業員・組織・事業を支えるIT環境の安全性を高めることは、重要な経営課題の一つです。120%超ペースでの成長に伴う組織拡大、業務変化、利用システム・クラウドサービスや生成AI・LLM利用の増加に合わせて、コーポレート領域を中心とした情報セキュリティ体制の強化が急務となっています。本ポジションでは、情報セキュリティ領域における技術的なリード役として、当社の事業成長を支えるコーポレートIT、クラウド、ID管理、エンドポイント、各種SaaS、社内システム等に対するセキュリティ対策の企画・設計・導入・運用改善を担っていただきます。単に外部ベンダーや既存ツールに任せるのではなく、当社が直面するリスクや現場の課題を踏まえ、必要な対策を自ら考え、技術的な妥当性を判断しながら、利便性・コスト・安全性のバランスを考慮し、関係部署やベンダーと連携して実装・改善を推進することを期待しています。また、チームメンバーへの技術的な助言・育成、セキュリティプロセスの標準化、運用体制の高度化にも関わっていただきます。【主な役割】当社のコーポレートIT、インフラ、ECエンジニアリング、事業部門、外部ベンダー等と協業し、主に以下の業務を担当いただきます。・当社が直面するリスクに応じた、セキュリティプロダクトの選定、導入、検証(POC等)、運用設計、改善・エンドポイント、ID管理、認証・認可、クラウド、SaaS、ネットワーク、生成AI、コーポレートインフラ領域におけるセキュリティ対策の企画・設計・実装支援・セキュリティオペレーションおよびインシデント対応プロセスの設計・改善・セキュリティインシデントまたはシステムトラブル発生時の調査、影響分析、対応方針の検討、再発防止策の推進・新規ツールや外部サービス導入時のセキュリティ観点でのフィットギャップ分析、リスク評価、導入判断支援・社内システム、クラウド環境、コーポレートIT環境、委託先等に対するセキュリティアセスメント・外部ベンダーや外部パートナーとの技術的な会話、課題整理、改善推進・チームメンバーへの技術的な助言、レビュー、ナレッジ共有、育成支援・関連会社のセキュリティアセスメント、課題の整理や改善支援【求める人物像】以下の経験、能力、行動姿勢を持つこと・セキュリティ上の課題に対して、リスク、業務影響、実現可能性を踏まえて解決策を設計できること・特定製品や特定領域に閉じず、複数の技術領域を横断して課題を捉えられること・外部ベンダーや専門家に任せきりにせず、技術的な背景を理解したうえで議論・判断できること・未知の領域についても自ら調べ、必要に応じて周囲に確認しながら前に進められること・論理的思考、現状分析、仮説設定能力および、それらの能力を発揮したプロセス・業務改善の経験・現状に対する課題意識と発見能力を持ち、技術的な側面から解決策を策定し、実行する実践力・小さな仮説検証を繰り返し、試行錯誤を楽しめること・事実、仮説、判断、懸念点を区別し、関係者に分かりやすく説明できる日本語力

本ポジションは、顧客の経営課題、事業戦略、組織課題を起点に、生成AI／AI Agentによって変革すべき業務領域を特定し、BPR構想から実行フェーズの立ち上げまでをリードする立ち位置です。特定のAIソリューションや個別業務への適用を起点とするのではなく、経営層・事業部門・DX部門との対話を通じて、「どの業務を、なぜ変えるのか」「どの程度の経営・業務効果を目指すのか」を明確にし、部門横断の業務変革テーマとして具体化します。対象業務のAs-Is分析やTo-Be業務プロセス設計も行いますが、個別業務の再設計にとどまらず、複数の業務・部門を見渡しながら、人・AI Agent・システムの役割、データ・基盤、組織・人材、運用体制までを含む変革プログラムとして企画・立上げることが特徴です。●具体的な業務・経営課題、事業戦略、組織課題を踏まえた生成AI／AI Agent活用テーマの発掘・経営層、事業部門、DX部門へのヒアリングおよび課題構造の整理・対象業務のAs-Is分析、課題・ボトルネック・変革余地の可視化・人・AI Agent・システムの役割分担を踏まえたTo-Be業務プロセス設計・部門横断で取り組むべきBPRテーマの定義、優先順位付け・投資対効果、KGI・KPI、実行ロードマップ、PoC計画の策定・必要となるデータ、システム基盤、ガバナンス、組織・人材、運用体制の具体化・顧客上層部・関係部門との合意形成および実行フェーズの立ち上げ・AI-BPR、FDE、AIエージェント実装、データ・基盤等を担う社内専門チームとのプロジェクト組成・PoC・初期導入後の効果測定、改善テーマの具体化、他部門・他業務への横展開支援●入社後・将来のキャリア入社後は、重点顧客における生成AI／AI Agent活用案件に参画し、変革テーマの発掘、BPR構想、ロードマップ・PoC計画策定、推進体制設計、実行フェーズの立ち上げ等を担っていただきます。将来的には、重点顧客の経営・事業課題を起点に、生成AIによる業務変革プログラムの創出から案件化、成果創出までを一貫してリードするコンサルタントとしての活躍を期待しています。【ポジションの魅力】・経営アジェンダに近い生成AI変革に挑戦できる各業界を代表するリーディングカンパニーに対し、経営課題・事業戦略・組織課題を起点とした生成AI／AI Agent活用に関与できます。決められたソリューションを導入するのではなく、変革テーマの発掘からBPR構想、投資対効果、ロードマップ、推進体制の具体化までを担います。・構想から成果創出まで一貫して関与できる構想やPoCで終わらず、初期導入、効果測定、定着、他部門への横展開まで関与します。生成AI活用を、顧客の経営効果・業務効果につなげる経験を積むことができます。・多様な専門家と大型案件を組成できるAI-BPRコンサルタント、FDE、サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、AI／データ基盤の専門家等と連携します。業務改革の知見を軸に、技術・データ・組織・人材を組み合わせた変革プログラムを設計する力を高められます。・新たなサービスやキャリアを創れる重点顧客で得た知見を、業界・業務別の変革アプローチや新たなオファリングへ発展させる機会があります。将来的には、生成AI業務変革の専門家や、重点顧客の大型変革プログラムをリードする立場を目指せます。・柔軟な働き方リモートワークや各種休暇制度を活用し、プロジェクトの状況や顧客との協議内容を踏まえながら、柔軟に働き方を設計できます。成果とチームでの協働を重視しつつ、個人の事情やライフイベントと両立しやすい環境を整えています。※残業時間の平均：20h/月（通常時：15h前後、繁忙期40h前後）　所定労働時間は7.5h/日※リモート状況：リモートと出社のハイブリット

エンタープライズ市場の大手・中堅企業を対象に、インフラ構築の提案から設計・導入までを担うポジションです。クラウドとオンプレミスの垣根を越えた柔軟なIT環境を提供し、企業の多様な課題に対して本質的な解決策を提案します。長期的な信頼関係を築いたお客様と、上流工程から深く関わることができるやりがいある仕事です。【具体的な業務内容】■Microsoft M365、Azureを中心とした、インフラシステムの新規構築／リプレースに関する 提案/設計/構築　-要件定義・基本設計・詳細設計・構築・導入・試験の一連業務　-セキュリティ・認証に関する設計・構築　-ネットワークおよびクラウドサービスの設計・構築■協業パートナーやエンドユーザーとの連携によるプロジェクト推進【プロジェクト例】■M365・Azure環境のプリセールス/要件定義～設計・構築（テナント作成、ActiveDirectoryとの同期(EntraID Connect)、Azure上の仮想マシン構成など）■M365 Intuneを使用したWindows,iPhoneの管理(MDM)システムの構築（数百台～）■オンプレファイルサーバからAzureFilesへの移行■資本変更にともなうグループ会社からの離脱にあたり、EntraID/M365/仮想サーバ環境を、自社用に新規構築・データ移行■約2,000名のオンプレのメールシステムをMicrosoft365に移行、合わせてシングルサインオン/SAML連携システムを導入■情報系IT基盤をクラウドに移行し、ゼロトラスト製品を活用して最適化されたデバイス利用環境を構築【組織構成】営業2グループ(約20名)、SE4グループ(約50名)で構成されています。将来的には、メンバーの育成やマネジメントをしていく立場へとキャリアアップしていくことを期待しています。【同社のエンタープライズ事業について】「企業の挑戦を、ITで加速する。」私たちのエンタープライズ事業は、業種・業態を問わず、企業が抱える複雑なIT課題に対して、最適なインフラ環境を提供することを使命としています。クラウドかオンプレミスかという枠にとらわれず、企業の本質的な課題に向き合い、企画から設計・構築・運用保守まで一貫して支援しています。「技術で、企業の未来をひらく。」急速に進化するテクノロジーの中で、私たちは常に新しい技術に挑戦し、お客様の声に耳を傾けながら、確かな成果と信頼を積み重ねてきました。この事業には、企業の成長を支えるやりがいと、社会に貢献する実感があります。あなたの技術と想いが、次の時代のビジネスを動かす力になります。【働き方】月平均残業 25h以下、テレワーク/スーパーフレックス等はコロナ禍以前より導入済など、働きやすい環境を整えています。【同社の魅力】■ダイワボウ情報システムの安定した経営基盤同社はダイワボウ情報システム株式会社のグループ会社としてITシステムの開発・販売を行っています。バックボーンが安定基盤の環境下で新しいことに調整出来ます。※離職率: 5.1%　過去5年平均■高い技術力とプロジェクトマネジメント能力大手金融機関のファイルサーバー構築、大手自動車メーカーのWindows Serverの移行など、多くの大型プロジェクトを遂行しています。更にはサービスビジネスにおける優秀協力パートナーとして日本HPより表彰されています。マイクロソフト社の資格取得者も多く、その高い技術力の裏付けになっています。■お客様に最適を実現する「強いパートナーシップ」同社はITインフラをメインとしたソリューションを提供しています。各大手メーカーとパートナー連携をし、先進的なITインフラをご提供します。※パートナー企業一例：https://www.alphatec-sol.co.jp/company/strength/

【業務内容】マネジャーとして、複数のプロジェクトを統括（ポートフォリオ管理）しつつ、以下の業務を遂行いただきます。■プロジェクト・ポートフォリオ管理と品質管理：メンバーが推進する複数の業務改善・DXプロジェクト（BPR、Copilot導入、自動化等）の進捗・品質・リスク管理。また、重要プロジェクトにおけるプロジェクト責任者としての意思決定。■ステークホルダーマネジメント・アカウント営業：JR西日本グループ各社の幹部クラスに対する、課題深掘りおよびDX施策の提言。また、新規案件の獲得から、中長期的なコンサルティングパートナーシップの構築。■組織開発とピープルマネジメント：DXコンサルティングチームのメンバーの育成、評価、およびキャリア支援。チーム全体のナレッジシェアリング（標準化・メソッド化）の推進と、組織文化の醸成。■グループ横断施策の企画・立案：単一事業の改善に留まらず、グループ共通課題（バックオフィス高度化、生成AI活用基盤の全社展開等）に対する横断的な変革シナリオの策定。【募集背景】①巨大組織の「生産性向上」を加速させる統括者の必要性JR西日本グループでは、生成AI（Copilot等）の実装やコーポレート機能の抜本的なプロセス改革が急務となっています。山積する膨大な課題に対し、複数のプロジェクトを俯瞰して価値を最大化できる、マネジメント層の拡充が必要不可欠となりました。②「提言」を「文化」へ変える組織能力の向上単一の改善施策に留まらず、グループ共通の変革シナリオを策定し、組織全体に定着させるフェーズを迎えています。外部コンサルに頼り切るのではなく、内製の変革チームとして高い品質とナレッジを標準化し、組織としての「変革の型」を創り上げるリーダーを求めています。③ステークホルダーマネジメントの高度化変革を加速させるためには、グループ各社の経営層・部門長クラスと深く連携し、中長期的なパートナーシップを築く必要があります。技術とビジネスの双方を理解し、組織を動かす合意形成を担える、経験豊富なコンサルティングマネジャーを募集します。【ポジションの魅力】■グループ変革のアーキテクト：巨大なJR西日本グループをどう変えるか、その「型」を自ら作り上げ、組織を動かすダイナミズムを実感できます。■最先端技術の社会実装をリード：CopilotをはじめとするMicrosoft製品群を大規模組織にどう馴染ませ、文化として定着させるかという、国内トップクラスのDX知見を積むことができます。■組織の立ち上げ・拡大経験：TRAILBLAZERという成長フェーズにある組織において、事業部の責任者と共に組織をどう拡大させていくかという経営に近い視点で参画できます。【組織】データコンサルティング事業部

デジタルツイン、3D空間情報、AI等を活用し、防災、まちづくり、インフラ管理／点検等の領域における新規事業／ソリューションの企画／開発を担っていただきます。これまでの経験や強みを活かしながら、顧客課題の把握、案件形成、サービス企画／具体化、実証、事業化、横展開等の業務に幅広く携わっていただきます。【募集背景】まちづくり領域における事業開発・推進を進めていきたく募集致します。同社は法人向けマネージドWi-Fiサービス「ギガらくWi-Fi」が市場シェアNo.1を獲得し、ローカル5Gを活用したソリューションも製造・建設・自動運転分野へ拡大をしています。同組織では無線技術にAI・デジタルツイン・センサー等を組み合わせた新規事業創出を推進しています。防災プラットフォームの開発や自治体向けサービスの事業化をさらに加速し、将来的にはまちづくりやインフラ管理領域へ展開するため、顧客課題を起点に企画立案から実証・事業化まで主体的に推進できる人材の強化を目的としてメンバーを募集します。【具体的な職務内容】■自治体、公共領域または法人の顧客との対話／提案活動を通じた業務課題やニーズの把握、および市場／技術動向を踏まえた新規事業／サービスの企画立案■社内の技術部門やパートナー企業と連携した、デジタルツイン、3D空間情報、AI、IoT、クラウド、データ解析等を活用するソリューションの企画・具体化■自治体、インフラ事業者、都市開発事業者、その他の法人顧客、社内外のパートナーと連携した実証／PoCの企画、プロジェクト推進、効果検証■事業化に向けたビジネスモデル、サービス仕様、提供モデル、提案方針、運用プロセスの具体化■事業拡大に向けた提案戦略、サービス高度化、複数地域／複数顧客への横展開の推進※単なる企画業務にとどまらず、顧客や現場の課題を起点に、技術を顧客価値へ転換し、新たな価値を社会に実装していく仕事です。【想定テーマ例】▼3D都市モデル（PLATEAU等）や気象／河川／災害情報等を活用し、防災オペレーションの高度化を実現する自治体向け防災デジタルツインサービスの企画／開発▼デジタルツイン、ドローン、センサー、AR／VR、AI解析を活用したインフラ点検・維持管理DXソリューションの企画／開発▼3D空間情報や人流データを活用した、都市／街区／公共施設の運営高度化サービスの企画・開発【配属部署】マーケティング統括本部　ビジネス開発本部　無線＆IoTビジネス部 先端無線／CPSビジネス担当担当部長1名、課長1名、チーフ3名、担当名3名　／　20代1名、30代3名、40代4名　／　うち経験者採用4名【働き方】平均残業：30～40h/月出張：日本各地への出張あり（頻度多・月2~3回程度）リモート：70％　週1~2回出社【ポジションの魅力】■構想から社会実装まで伴走顧客との対話を通じて課題や目指す姿を捉え、デジタルツイン、3D空間情報、AI等の先端技術を活用した新たなサービス・事業を構想できます。単なる技術検証で終わらせず、防災、まちづくり、インフラ管理・点検の現場で継続的に活用される事業として社会実装が可能です。【同社の魅力】■地域課題の解決・地方創生に貢献地域の産業を活性化させることで、地域内の経済循環を起こしていく。地域産業をどう活性化させていくか、アジャイルに戦略を考え、新しいやり方を生み出していきます。補助金をどう活用して、どう実行していくかを行政からのトップダウンアプローチだけではなく、地域住民、地域企業はどう思い、どう考えているかをボトムアップでの実行し、あらゆる地域のステークホルダーを納得感を持って巻き込んでいきます。■社会的影響力大同社では新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、全世界33万人、関連企業900社のNTTグループトータルのアセットを活用した新規事業創出及び創出した事業の拡大にチャレンジすることができます。【同社の強み】★超安定的な就業環境▼離職率グループ全体：2.6％▼女性役員数NTT東日本社 単体：20.8％▼1人当たりの研修時間38時間/人▼リモートワーク実施率オフィスワーカー:71％エッセンシャルワーカー:23％

医療・介護・福祉分野や社会インフラ・防災・環境分野など公共機関における政策推進に向け、業務分析や業務改善案策定の支援作業、要求事項の整理といった上流工程、また情報システムの新規構築・更改時のアプリケーションの要件定義～プログラミングなどの一連の開発工程を担う同組織にて、プロジェクト管理全般をご対応いただきます。【具体的な業務内容】■PLまたはPMとしてチームビルディング/リード、顧客折衝、社内およびパートナー企業との調整、プロジェクトの計画/管理/推進■案件規模・内容により、システム構築前の基礎検討・調査、営業支援・提案対応、プロジェクト計画立案、要件定義や設計、テストレビュー【同ポジションの魅力】■政策に関わる業務が多く、日々ニュースと日常の業務がリンクする瞬間を体感できます。■三菱総合研究所と連携をし、顧客の直請け案件を最上流から最下流まで一気通貫で担うことができ、　顧客の生の声をききながら案件を推進できる環境です。■ご志向・実力次第で、公共機関の大規模システム等あらゆるプロジェクトをけん引いただくチャンスも　ございますのでコンサル力、PM力ともに磨きたい方におすすめです。【同社について】三菱総研DCS株式会社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。

【マネーフォワードケッサイについて】マネーフォワードケッサイは2017年3月にマネーフォワードの戦略的グループ会社として設立されました。『お金を前へ。ビジネスをもっと前へ。』というミッションの元、企業間後払い決済・請求代行サービス「マネーフォワード 掛け払い」やAI-BPOサービス「マネーフォワード おまかせ請求回収」、事業用カード「マネーフォワード ビジネスカード」、請求書カード払い、早期入金サービスなど、企業間取引における決済・与信領域で多様なFintechサービスを展開しています。中小企業から東証プライム上場の大企業まで幅広いお客様にご利用いただき、累計取扱金額は1兆円を超える事業に成長しました。本ポジションは、マネーフォワード雇用・マネーフォワードケッサイ配属となります。◆マネーフォワードケッサイについては、note記事もご覧ください◆マネーフォワードケッサイ 開発本部で働く人たち～エンジニアマネージャー3名にインタビュー～https://note.com/mfkessai/n/n21dc0353cda1【私たちが今、直面している課題と技術負債】事業規模の拡大に伴い、アーキテクチャの抜本的なアップデートを進めています。KubernetesからCloud Runへの移行を経て、次は与信・請求・入金といった核心ドメインのリアーキテクトへ。事業を止めずに高い保守性と堅牢性を誇る基盤へと落とし込んでいく、難度の高いミッションに取り組んでいます。また、請求書発行や入金消込など当日完結が必須のオペレーション拡大に対しても、単なる自動化に留まらず業務フローを深く理解した上で「システムが担保する範囲」と「人が判断する範囲」の境界を引き直し、持続可能な形へと改修していく取り組みを開発部全体で推進しています。【これから突破したいミッション】事業成長を支えるため、当部署ではAIネイティブな開発体制の構築を進めています。金融事業としての厳格なガバナンスとスピードを両立させ、レビューや障害対応を含めた開発ライフサイクル全体をAI前提で再設計する難題にまだ答えはありません。求めているのは単なるツールの使い手ではなく、金融の制約があるから「やらない」ではなく「設計要件」と捉えて仕組みとして組織に実装できる方です。現在プロダクトは非連続な成長を目指し、AIで業務自体を代替して「債権回収をより忘れられる体験」をつくる新規開発を進める大きな挑戦の局面です。SaaS×BPO×Fintechの複雑なドメインを深く理解し、PM領域へ自発的に越境しながら、チームでこの高い壁を共に越えてくれるエンジニアを求めています。【業務概要】企業間後払い決済サービス「マネーフォワード 掛け払い」およびAI-BPOサービス「マネーフォワード おまかせ請求回収」において、技術選定・アーキテクチャ設計・アプリケーション開発を通じて継続的かつ迅速に提供価値を高めていくバックエンドエンジニアを募集します。【業務詳細】主にGoogle Cloud上で運用しているサービスのアーキテクチャ設計、使用技術の選定、実装、リリース、継続的な改善に取り組んでいただきます。加えて、以下のような取り組みも期待しています：・課題を理解し、プロダクトに落とし込む・他部署含めた関係者とコミュニケーションを取りながら進める・運用時のトラブル解消の仕組み・体制づくり・新技術の学習や社内外への情報発信・チームで課題に向き合い、挑戦を楽しむ・非機能要件の改善にも取り組む【開発手法について】スクラム開発を全チームで採用。リソース効率よりフロー効率を重視し、ユーザーへの価値を早く届けることを意識しています。ペアプロ・モブプロも積極的に取り入れ、チームで価値を生み出し続けることを大切にしています。PR単位でのレビューと自動化されたリリースサイクルも実現。お金を扱うサービスのため「正しく動く」状態でのリリースが求められます。

【組織について】Technology Sourcing Business Unit■企業の競争力強化に向けて、テクノロジーソーシング戦略を支援し、変わりゆくビジネス環境に合わせてITオペレーション全体を迅速かつ継続的に最適化していく組織で、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となることが求められます。■クライアントの成長戦略実現をグローバルでサポートする「パートナー」として、クライアントと強固なリレーションを構築し価値共創を進める原動力となるべく、国内外を問わず最新テクノロジーを活用した運用最適化の構想から実現、テクノロジーの進化に対応した継続的なオペレーションの効率化・高度化まで、戦略的オプティマイゼーションサービスをEnd-to-Endで提供しています。【入社後のアサイン想定プロジェクト】国内企業の海外拠点支援に加えて、アジア発の強みを活かしたグローバル案件も数多くあります■SAPシステムのBASIS領域および周辺基盤（ジョブ管理システム、帳票生成システム、EDI、EAI等）に対する運用保守プロジェクト■各種ハイパースケーラー（AWS,Azure,GCP)が提供するIaaS、PaaSに対する運用保守プロジェクト■サービスの効率化・高度化の推進を前提としたグローバル運用保守プロジェクト■多様なテクノロジーを包括したグローバル運用保守プロジェクト■弊社クラウドプラットフォーム上に構築されたSAPシステムに対するグローバル・ワン・インスタンス体制での運用保守プロジェクト

★東海地方のお客様に対し、ネットワーク/システムインテグレーション案件のプロジェクトマネージャーとして、プロジェクト管理、若手や外部メンバーのマネジメント等をしていただきます。※基本的にはエンドユーザーと直接折衝いただきます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり【魅力】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い知見を身に着けられる環境です■15,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■やりがいの大きさ/顧客への貢献性の高さ独立系、かつマルチベンダである同社は、自社サービスだけでなく他社製品やサービスも組み合わせて最適な解決案を提示し顧客のビジネスを前に進められるやりがいがあります。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります

【募集背景】国内有数のインターネットインフラを支える当社。AIを活用した自社開発システムにより、ネットワーク設備の運用高度化を目指すため、新たにエンジニアを募集します。【業務内容】入社後は、ネットワーク監視を担うWebアプリの開発（フロントエンド／バックエンド／サーバ構築）に携わっていただきます。将来的には、AIを活用した運用自動化システムの設計・開発や、大規模ネットワークを支えるシステムの高度化プロジェクトをお任せします。＜技術環境＞・Python/typescript・React・neo4j・langchain/langgraph・K8S,Docker,Linuxサーバ※目的に合わせた物理リソースの設計・構築が可能です【ポジションの魅力】■国内有数の規模を誇るインターネットインフラに、設計・構築・運用の最前線で携わることができます。ネットワークやサーバなどの専門スキルを磨きながら、インフラエンジニアとして大きく成長できる環境です。■大規模インフラを支える運用を、ソフトウェアの力でより高度化・自動化していくプロジェクトに挑戦可能です。AIや最新の開発技術を活用し、運用品質の向上や効率化を実現するシステムの設計・構築・開発に取り組むことができます。※将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり【同社の魅力】■自社インフラ基盤×100種類を超える自社サービス日本で初めてインターネットサービスを展開した同社は、国内最大規模のネットワーク基盤を独自構築しており、自社の基盤に幅広い自社サービスを展開しております。そのため、専門性も身に着けながら、同時にインフラからアプリ領域まで幅広い知見を身に着けられる環境です■15,000社を超える取引実績。数億以上の大規模案件に特化プライム案件比率は100％で、各業界のトップ10企業に対する浸透率は80%を超えております。そのため、日本を代表する企業の大規模案件に携わることが可能です。■やりがいの大きさ/顧客への貢献性の高さ独立系、かつマルチベンダである同社は、自社サービスだけでなく他社製品やサービスも組み合わせて最適な解決案を提示し顧客のビジネスを前に進められるやりがいがあります。■最先端技術を独自に展開クラウド・AI・IoT・モバイルといった最先端のIT技術を自社で展開しており、新技術やトレンドの技術を身に着けたい、自身で生み出したいという方にはおススメの環境です■経営基盤が極めて安定単発売上のみに依存せず、事業拡大と共にストック売上（継続的なサービス提供）の比率が8割以上あります。また、昨対で純利益142％増とコロナ渦で同社のITサービスは高い評価をされています■フレキシブルな働き方＆キャリアフレックスタイム制度や、ずらし勤務制度、時短勤務やテレワークなど、社員一人ひとりが自由度高く働けるフレキシブルなワーキングスタイルがあります