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【期待する役割】今後の事業拡大に向けてマーケティングの体制づくりに力を入れていきます。既に広告やSNSなどの取り組みはありますが、より戦略的で一貫性のあるマーケティング推進を目指していただきます。【入社後のミッション（初期3～6ヶ月）】■既存マーケ施策の整理・KPI設定・現状ギャップの可視化■新規／既存チャネル（AD／CRM／SEO／オウンド）を含めた統合導線設計■データ設計・タグ設定・ログ設計を含む可視化基盤の整備■月次／四半期ごとのレビュー体制の構築と改善サイクルの確立決算情報：決算期 売上高 非公開 経常利益 非公開※決済単位：単体【職務内容】■チームマネジメント ■事業目標およびブランド戦略、競合分析に基づいたマーケティング戦略の策定・実行 ■新規獲得チャネル（広告・SNS等）および既存顧客チャネル（CRM／リピート戦略等）を含む全体導線設計 ■広告（AD）・SNS・SEO・オウンドメディア・CRMなど各施策のKPI設計・予算配分・効果測定 ■広告代理店、制作会社、社内スタッフとの連携によるクリエイティブ・ランディングページ改善【魅力】■月残業10時間程度でオンオフのメリハリがはっきりしている働き方 ■KPIを設定した公正な評価制度で、成果が正当に評価される環境■美容医療事業、在宅診療事業、障がい事業の3事業にて成長中の医療法人社団EMIFULLのMS法人 ■戦略立案から実行、改善までを一気通貫で担っていただきます。「まだ仕組みが整っていない」状況にこそ面白さを感じていただけます！【募集背景】増員【組織構成】マーケティング部社員4名＋業務委託1名＋パート1名の計6名体制で運営【配属先のメンバー担当領域について】・SEO／MEO担当：検索対策や地域検索の最適化・WEB広告担当：広告代理店と連携したオンライン広告ディレクション・SNS担当：SNS企画・進行管理（制作は外部）・Instagram担当：各院アカウントの投稿企画・運用 ※広報部と制作連携・ポータルサイト担当：掲載・更新・数値管理※サイト保守・改修についてはグループ会社が実務対応※外部パートナーがYouTube制作・運用、WEB広告運用、制作会社（LP・バナー・デザイン）、計測ツール設定・分析支援などの専門パートナーと連携しながら施策を推進しています。※SNS投稿制作および動画編集は原則内製化しており、YouTubeのみ外部パートナーが対応【会社特徴】～現場が「最高のラボ」～AIでの仕組みをすぐに実際の現場でテストし、医師や看護師からフィードバックを得られる環境があります。「理論上の正解」ではなく「現場の正解」を追求できるのが、私たちの最大の強みです。～医療×ITの架け橋となる文化～医療業界は専門性が高い一方、デジタル化において独特の障壁があります。私たちはその「翻訳者」となり、専門職とAI担当者が互いにリスペクトし合える文化を大切にしています。～社会的意義の高さと安定感～医療法人の安定した基盤がありつつ、新規出店への投資は非常にアグレッシブです。自らの仕事が、目の前の医療現場を劇的に変え、それが結果として多くの患者様の「笑顔（EMI）」に繋がることを実感できます。～柔軟で知的なワークスタイル～MS法人として、効率性を重視した働き方を推奨しています。カンファレンスへの参加や最新のAI論文の調査など、インプットの時間を尊重し、アウトプットの質を最大化する環境を整えています。

【期待する役割】新設ポジションとなりますので、今後の同社のAI活用戦略責任者として、施策、運用、活用文化の醸成、改善まで一気通貫でお任せしたいと考えております。【職務内容】1. ビジネス課題の特定とAI活用戦略の立案組織全体のビジョンと各部門のミッションを深く理解し、AI技術によって解決可能なビジネス課題を構造的に特定します。単なるツールの導入ではなく、「どの業務を、どのレベルまで、どのような手法で自動化・高度化すべきか」という全体最適の観点から戦略を立案します。各部門の責任者や現場スタッフとの対話を通じて、潜在的な非効率性やデータ活用の機会を掘り起こし、AI導入による定量的・定性的な期待効果（ROI）を算出します。これらに基づき、優先順位を明確にしたAI活用ロードマップの策定と、プロジェクトの予算・リソース計画の立案を主導します。2. 最適なAIソリューションの選定とプロトタイピングの実行日々進化するAIシステムを継続的に調査し、自社の課題解決に最適なテクノロジーを選択します。これには、汎用的な大規模言語モデルの活用、特定のタスクに特化したSaaS製品、オープンソースのライブラリ、あるいはノーコード・ローコードプラットフォームの選定が含まれます。選定後は、自らワークフローの設計を行い、迅速にプロトタイプを構築します。実際の業務データを用いたPoCを繰り返し、現場での実効性を検証するとともに、本格導入に向けた技術的なボトルネックの解消や、追加開発の必要性を判断します。3. AI導入プロジェクトのディレクションと実装支援プロトタイプで効果が実証された施策を、全社的な仕組みとして実装・展開するプロセスを指揮します。外部システムインテグレーター、AIベンダーとの架け橋となり、ビジネス要件を技術仕様へと翻訳して伝達します。プロジェクトマネジャーとして、スケジュール管理、品質管理、リスク管理を行い、開発がビジネスの目的に沿って進行しているかを厳格に管理します。また、既存の社内システムや基幹データベースとAIソリューションを安全かつ効率的に連携させるための、API活用やデータパイプラインの設計支援も行います。4. 組織内でのAIリテラシー向上と活用文化の醸成AIを「一部の専門家の道具」から「全社員のパートナー」へと変えるための啓発活動を担います。各職種・階層に合わせた教育カリキュラムの作成やワークショップの開催を通じて、社員一人ひとりがAIを自律的に使いこなせる状態を目指します。成功事例の横展開を促進するため、社内の活用ナレッジを共有するプラットフォームを構築・運営し、活発な意見交換が行われるコミュニティを形成します。また、AIに対する心理的抵抗を払拭し、AIとの共存が個人の成長や創造性の発揮に繋がるというポジティブな文化を醸成します。5. AIガバナンスの構築と継続的な運用改善AIの安全かつ倫理的な利用を担保するためのガイドラインを策定・更新します。情報セキュリティ、個人情報保護、著作権、回答の正確性（ハルシネーション対策）など、AI特有のリスクを適切に管理・評価する体制を構築します。導入したAIシステムについては、リリースして終わりではなく、精度モニタリングやユーザーフィードバックの収集を継続的に実施します。技術のアップデートやビジネス環境の変化に合わせて、プロンプトの調整、学習データの更新、モデルの入れ替えなどの改善サイクルを回し、常に最高のパフォーマンスを発揮できる状態を維持します。