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◆◇国内最大手の住宅ローン専門金融機関としてのデータ力を強みに、住生活プロデュース企業という側面も持つ成長企業◆◇同社が抱えるリスクを把握し、損失を回避・低減するためのリスクマネジメントを行うリスク管理部門長として、チームをマネジメントしていただきます。【具体的な業務内容】リスク管理部門長として、リスクマネジメント体制における3ディフェンスライン（①現業部門、②管理部門、③内部監査部門）にのうち、②の役割を担っていただきます。■会議体の運営・新規プロジェクト準備会議・リスク検証会議・ERM委員会■下記プロセスに基づいたリスクマネジメント・リスクの発見・特定・リスクの算定・リスクの評価・リスク対策の選択・リスク対策の実施・残留リスクの評価・リスクへの対応方針・対策のモニタリングと是正・リスクマネジメントの有効性評価と是正【ポジションの魅力】・全社横断的なさまざまな活動を通じて、リスクマネジメントのプロとしてキャリアを積むことができます。・従来の「リスクを避けるための管理」だけでなく、「リスクをコントロールしながら新しい価値を生み出す」攻めのリスクマネジメントに取り組むことができます。・上場企業としての財務基盤やガバナンスの安定性を持ちながらも、変化を恐れず新しい事業や仕組みづくりに積極的に取り組む“ハイブリッド型”の社風が魅力です。【働く環境】個人に合わせた柔軟な働き方が可能です。■在宅可■フレックスタイム勤務制度■資格取得支援制度【アルヒ株式会社とは？】■同社は10年連続『フラット35』のシェアNo.1を獲得している住宅ローン専門金融機関です。　住宅ローンをはじめとした、顧客満足度の高い金利商品を多数取り揃えており、　直近10年間で、融資実行件数は5倍に成長しています。■金融機関としての役割以外にも、「住生活プロデュース企業」として、　住宅ローン事業の他、家探しや会員優待サービスをスタートされております。★不動産テックとフィンテックを組み合わせた世界初の会社を目指す。★　お客様、不動産事業者、金融機関、消費財・サービスをつなぐ『マルチプラットフォーム企業』として　これまで積み上げてきた「住まいと暮らしに関するあらゆるデータ」と、「最新テクノロジー」を活用したテックビジネスを新たに事業展開していきます。■代表メッセージ：https://www.aruhi-group.co.jp/recruit/message■アルヒで働く：https://www.aruhi-group.co.jp/recruit/about

法務部門のマネージャーとして、経営層や各部門と連携しながら課題解決を図り、経営管理体制の基盤強化を推進・リードしていただきます。【具体的には…】下記業務を中心とした法務部門のマネジメント■内部統制の整備、ガバナンス構築、リスクマネジメント■契約書の作成、リーガルチェック■株主総会や取締役会、経営会議などの重要会議運営、株主対応■その他、社内規程の整備・管理、総務業務全般【募集背景】組織体制強化【組織構成】法務総務部　法務課部長（48歳男性）…もともと法務のキャリアがあり、とても温厚な方でございます。課長★募集ポジション★メンバー1名（30後半男性）…とても穏やかな方でいらっしゃいます。※法務総務部には、他に総務課がございます。【仕事のやりがい】上場の瞬間に立ち会う貴重な経験を積むことができる可能性があり、ご自身のキャリアにも箔を付けることができます。ストックビジネスかつ、業界での売上高トップクラスの安定した基盤がありながらもベンチャー気質のチャレンジ精神を持ち合わせた環境で1から法務業務に携われます。

【業務内容】セキュリティロードマップに基づく施策の企画・実行情報セキュリティ規程の策定MUFGグループのリスク評価、セキュリティ関連プロセスへの対応インシデント対応など各種プロセスの整備・運用定着技術的セキュリティ対策の導入（IT部門メンバーとの連携）脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施、改善対応の調整社内教育・啓発活動（セキュリティトレーニング）セキュリティ関連の最新動向の調査・導入検討必要に応じてIT部門内や他部署との連携・支援

【ミッション】「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。【具体的な業務内容】入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。【主な業務】AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル（スコアリングモデル）の開発モデル精度向上のための、オルタナティブデータ（非トラディショナルなデータ）の探索、活用検討、PoCの実施【生成AIを活用した業務変革・付加価値創出】Azure OpenAI Service (Azure Foundry) や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化（例：審査補助、社内ナレッジ検索）のためのAIエージェント開発B2C（入居者様）向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン（MLOps/LLMOps）の設計・構築を主導する高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする【開発環境・使用ツール（例）】現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。言語: Python, SQLデータ基盤/DWH: Microsoft Fabric (Synapse Analytics, Data Factory等)ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning (MLOps基盤として活用), Azure OpenAI ServiceBI: Power BI※状況に応じてGoogle Gemini等の他社サービスも比較検討・活用します【この仕事の魅力】「守り」と「攻め」の両輪:会社の利益に直結する堅実な「AI審査モデル構築（守り）」と、最先端の「生成AI活用によるサービス創出（攻め）」の両方に携われる、稀有なキャリアを築けますAI-Readyな組織を作る経験:単にモデルを作るだけでなく、MLOpsやデータガバナンスを含めた「AIが当たり前に使われる環境」そのものを設計・構築する経験が積めますFinTech×不動産×最新AIの最前線:レガシーな側面が残る不動産業界において、データとAIの力で業界構造の変革に挑戦する中心メンバーとして活躍できます裁量と成長環境:分析テーマの選定から技術選定まで大きな裁量があります。エンジニアやビジネスサイドと連携し、データサイエンス組織を牽引するリーダーとしての成長も期待できます