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融資・住宅ローン業界の年収1000万円以上の転職・求人情報

融資・住宅ローン業界の年収1000万円以上の転職 求人数は5件です。

業界をリードする企業や革新的なプロジェクトに携わり、次のキャリアステージへと踏み出しましょう。

検索結果一覧5件(1~5件表示)
  • 新規事業企画・アライアンス提携【住宅ローン領域/働き方◎】

    その他(金融系)

    AIを活用した住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」において、住宅ローン商品を提供する銀行との各種交渉及びモゲチェックのサービス企画、他事業会社とのAI連携推進を担っていただける責任者を募集しています。【業務内容】※企画:提案の業務割合イメージ=7:3■銀行、不動産ポータルサイト、および住宅ローンに関わる他業界とのAI連携サービスの企画推進■モゲチェック専用住宅ローン商品の企画や提携先銀行への提案、推進※イメージ:提携済みの金融機関への金利にかかる提案や、顧客の利便性を向上するための同社のAI活用提案など■新規金融機関の開拓【配属予定部署】■CMO直下└住宅ローン事業部└マーケティング部(配属予定) └メンバー5名:主担当1名(本ポジション)、館員獲得担当2名、コンテンツ配信担当2名※新卒~45歳在籍【働き方】リモート(ハイブリッド)制度、フルフレックス制度がございます。現行メンバーは基本出社してますが、中抜け→夕方以降在宅など、柔軟に就業しています。【本ポジションについて】本募集は、企画・コンサルティング志向の方がご自身の経験を存分に活かせるポジションです。銀行交渉・新商品企画という従来の住宅ローンビジネスの根幹に携わりながら、AI連携という新規領域の立ち上げをリードいただくことで、事業づくりとマネジメントの両方の経験を一気に積むことができます。また、銀行や事業会社とは異なり、MFSでは幅広い経験を積むことが出来ます。・1つの自社商品の単品商売ではなく、各銀行の幅広い商品を扱いながら最適提案を企画できる・紙・郵送・FAXといったアナログ業務ではなく、テックを活用した提案やオペレーションを企画・実行できる・東証グロース市場上場の急成長フェーズで、新規事業を自らの手で立ち上げる濃密な経験を積めるご自身のご経験を活かしながら急成長サービスに携わることで、ビジネスとキャリアの両方を大きく伸ばせる、またとないチャンスです。将来的には本領域を管轄するマネージャーを目指していただくポジションです。【募集背景】モゲチェックはAIを活用した住宅ローン比較診断サービスであり、ユーザーサイドに立って数字分析を踏まえて住宅ローンをロジカルに提案できる日本唯一のフィンテックサービスです。ウェブを中心に集客しており、累計50万人が使う一大サービスとなりました。また、約30行のメガバンク・ネット銀行・地方銀行から最適なローンを選べるためユーザーからも高く評価されており、日本の住宅ローンファイナンスの中核を担いつつあります。同社は、不動産会社が特定の銀行商品を斡旋する従来の住宅ローン選びに革命を起こす「ゲームチェンジ」を狙っています。その一環として大手行と提携し、一般に申し込むよりも安い「モゲチェック特別金利」を2024年から実施するなど、銀行連携を強化してきました。近年、各業界でAIエージェントの実装が急速に進んでおり、住宅購入・住宅ローン領域においても「探す・選ぶ・申し込む」というユーザー体験が大きく変わろうとしています。同社はこの変化を大きな好機と捉え、銀行や不動産サイトをはじめとする各業界プレイヤーとのAI連携によって、「住宅ローンを選ぶならモゲチェック」という住宅ローン選びのプラットフォーム化をさらに加速させたいと考えています。この新しい領域を、企画からパートナー連携、実行までリードいただける若手マネージャー候補を募集します。住宅ローンは貸出残高200兆円超の巨大市場です。多くの個人にとって人生最大の支出であり、家計へのインパクトは計り知れません。利上げ局面に入った今、金利への注目はかつてなく高まっています。さらに、住宅ローンは、年収・資産・家族構成・購入物件まで、幅広い個人データが集まる唯一の金融商品です。これを起点にしたデータビジネスや、住宅ローンをフックにした不動産取引への展開など、事業の余白は無限に広がっています。AIが急速に進化し正解の見えない手探りの今だからこそ、型にはまらない新しい目線でこの未開拓領域を一緒にゼロから設計してくれる方を、私たちは求めています。

    年収
    900万円~1500万円
    職種
    商品企画・商品開発

    更新日 2026.07.31

  • マーケティング(SEO/AIO)【次世代幹部候補/フレリモ】

    その他(金融系)

    金融×不動産×AIを軸とした急成長サービスのマーケティングコアメンバーを募集しています。会員数50万名の住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」、会員数5万名の不動産投資サービス「INVASE」、マンションAI価格査定サービス「CAPS」の3サービスが対象です。【業務内容】■SEO/AIO戦略策定とその実行■LPOやサイト開発ディレクション(UI/UX改善提案等)の推進■顧客ターゲット└モゲチェック:住宅購入予定者や住宅ローン借り換え検討者└INVASE:資産形成の検討者や不動産投資家■SEOの現状└住宅ローン系KW:順位トップを占めている状況。順位の維持とAIOへの活用がポイント└不動産投資系KW:順位アップが課題。将来的にはAIO上位も狙う※スマホ&AI時代の今、顧客の情報収集チャネルは不動産会社や銀行ではなく、ウェブ検索やAI検索が主流になると想定されています。 SEOやAIO対策は極めて重要であり、このポジションはそれを担う中心的な役割となります。■携わっていただくサービス・住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」 https://mogecheck.jp/・不動産投資サービス「INVASE(インベース)」 https://investment.mogecheck.jp/・マンションAI査定サービス「CAPS(キャップス)」 https://caps-app.jp【サービスについて】■モゲチェックについて住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」のビジネスモデルは、ユーザーは無料で、銀行から広告宣伝費をいただくスキームです。そして、住宅購入という非常に大きなライフイベントにおいて、個人の家計を支える重要なサービスです。住宅ローンは長期高額の借り入れのため、わずか0.1%の金利の違いでも35年間トータルでは大きな差になります(例えば元本5000万円の場合、35年間で100万円の金利負担の差)。住宅ローンのことをよく知らない人が大半であり、比較サービスのニーズは非常に根強いです。住宅ローン選びで重要なのは与信判断です。銀行によって審査基準が異なるため、モゲチェックではそれを踏まえた各銀行の融資承認確率をAIが算出し、ユーザーに提示する仕組みを構築しています。ユーザーは審査に通りやすい銀行の中から金利条件のいいローンを選ぶことができます。24年7月からは大手銀行と提携し、「モゲチェック特別金利」を開始しました。一般申込みをするよりも、モゲチェックを通して審査申し込みしたほうが金利が安くなり、サービス差別化の大きな武器となっています。■INVASEについて「INVASE」は、徹底してユーザーサイドに立った不動産投資サービスです。不動産投資に興味あるユーザーに不動産投資物件をご案内し、仲介手数料を頂くビジネスモデルです。具体的には、AIを活用して不動産の投資リスク(=家賃の安定性)をスコアリング化し(Pスコア)、それを踏まえた理論価格を提示しています。また、不動産投資物件の買い手に対して、物件ごとに必要な自己資金がわかる機能を提供しています。年収や勤務先から不動産投資ローンの借入可能額を判定する与信ノウハウを持ち合わせており、サービスに実装しています。不動産投資家の集客および売買の相談はウェブに加えてアプリでも行えます。従来の人づて紹介やセミナー集客とは一線を隠す、テックを活用した次世代の不動産投資サービスです。INVASEのユーザーサイドおよびテックを活用した取り組みは支持が広がりつつあり、会員登録数は現在5万名を超えています。今後は会員数を10倍以上に伸ばし、国内最大級のウェルスマネジメントサービスを目指します。

    年収
    800万円~1200万円
    職種
    webマーケター

    更新日 2026.07.30

  • 財務経理

    その他(金融系)

    • 管理職・マネージャー経験

    下記業務より、ご経験に応じて徐々に業務をお任せします。【業務詳細】■同社および子会社に関わる月次/年次の単体及びサブ連結決算業務■同社および子会社に関わる税務関連業務■収益計画の策定と実績モニタリング業務■資金調達・収支管理等のキャッシュマネジメント業務■グループ会社、子会社等(SPC、投資事業有限責任組合)のレポーティング業務■会計システムの運営・改善業務【募集背景】今後の事業・組織の拡大に伴い、経理部メンバーも新たに1名増員したいため【キャリアパス】入社後はまず、月次・年次決算などの経理業務を中心に担当いただき、徐々に財務や経営管理領域へと業務範囲を広げていただきます。会社規模は小さいため、大規模な会社のように業務が細分化・専門化された部署ではなく、会計・財務分野を主軸として、税務・経営管理の専門知識についても幅広・多岐に渡たり業務を習得できる機会が多いのが特徴です。また将来的には、経理財務部門の責任者としてキャリアアップ、活躍したいと考えられている管理職候補を募集いたします。【組織構成】以下の7名が経営管理部 財務経理チームのメンバーです。・チームリーダー  1名(男性)・サブリーダー   2名(女性)・代理・主任クラス 2名(女性)・担当クラス    1名(男性)・派遣社員     1名(女性)【働き方】・残業:月平均10~20時間程度・福利厚生:住宅手当、育児・介護制度、退職金制度など充実・長期的に働きやすい環境が整っています

    年収
    700万円~1000万円
    職種
    経理・財務・会計

    更新日 2026.07.13

  • サイバーセキュリティ担当

    その他(金融系)

    【業務内容】セキュリティロードマップに基づく施策の企画・実行情報セキュリティ規程の策定MUFGグループのリスク評価、セキュリティ関連プロセスへの対応インシデント対応など各種プロセスの整備・運用定着技術的セキュリティ対策の導入(IT部門メンバーとの連携)脆弱性診断・ペネトレーションテストの実施、改善対応の調整社内教育・啓発活動(セキュリティトレーニング)セキュリティ関連の最新動向の調査・導入検討必要に応じてIT部門内や他部署との連携・支援

    年収
    800万円~1000万円
    職種
    セキュリティエンジニア

    更新日 2026.05.10

  • データサイエンティスト/DX本部 DX戦略部

    その他(金融系)

    • 管理職・マネージャー経験

    【ミッション】「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。【具体的な業務内容】入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。【主な業務】AI審査モデル(与信モデル)の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル(スコアリングモデル)の開発モデル精度向上のための、オルタナティブデータ(非トラディショナルなデータ)の探索、活用検討、PoCの実施【生成AIを活用した業務変革・付加価値創出】Azure OpenAI Service (Azure Foundry) や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化(例:審査補助、社内ナレッジ検索)のためのAIエージェント開発B2C(入居者様)向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン(MLOps/LLMOps)の設計・構築を主導する高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする【開発環境・使用ツール(例)】現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。言語: Python, SQLデータ基盤/DWH: Microsoft Fabric (Synapse Analytics, Data Factory等)ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning (MLOps基盤として活用), Azure OpenAI ServiceBI: Power BI※状況に応じてGoogle Gemini等の他社サービスも比較検討・活用します【この仕事の魅力】「守り」と「攻め」の両輪:会社の利益に直結する堅実な「AI審査モデル構築(守り)」と、最先端の「生成AI活用によるサービス創出(攻め)」の両方に携われる、稀有なキャリアを築けますAI-Readyな組織を作る経験:単にモデルを作るだけでなく、MLOpsやデータガバナンスを含めた「AIが当たり前に使われる環境」そのものを設計・構築する経験が積めますFinTech×不動産×最新AIの最前線:レガシーな側面が残る不動産業界において、データとAIの力で業界構造の変革に挑戦する中心メンバーとして活躍できます裁量と成長環境:分析テーマの選定から技術選定まで大きな裁量があります。エンジニアやビジネスサイドと連携し、データサイエンス組織を牽引するリーダーとしての成長も期待できます

    年収
    500万円~1200万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.05

  • 検索結果一覧5件(1~5件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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    よくあるご質問

    • Q転職するとどのくらい年収アップが期待できますか?
      転職による年収アップの幅は、業界や職種、転職先の企業規模、さらにはご自身の経験やスキルによって大きく異なります。パソナキャリアでは、転職を通じて年収がアップした方の割合は61.7%という実績があります。
    • Q融資・住宅ローンにはどのような人が向いていますか?
      融資・住宅ローンには高い営業力や顧客との信頼関係を築けるコミュニケーション能力がある人が向いています。また、ルーチンワークを好んだり、柔軟な対応が難しい人には適性を感じにくいかもしれません。