FAS・金融コンサルティング業界のEA(米国税理士)の転職・求人情報

【職務内容】情報システム部門に所属し、インハウスで作成しているWebシステムのバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。【期待する役割】◆世界を変える仲間をつくる◆東証プライム上場企業でM＆A業界の中核を担うストライク。M＆Aは地域社会及び日本経済に大きな影響を与えるビジネスモデルですが、サービス提供に必要なリソースの1つである社内Webシステム（インハウス作成）に関するバックエンドエンジニアとしてご活躍いただきます。※本ポジションは京都イノベーションオフィスでの採用となります。【京都イノベーションオフィスについて】2024年6月に京都市中央区にイノベーションオフィスとして開設。学生や若手起業家の活動拠点として、京都発の更なるイノベーションの創出支援が、テーマとなっています。独立系ベンチャーキャピタルであるEast Venturesとの共同オフィスです。ストライクHP：https://www.strike.co.jp/corporate/outline/kyoto.htmlEast Ventures：https://east.vc/【情報システム部門について】社内営業システムの開発・運用、社内ヘルプデスク、テクニカルサポート、Webデザイン等の業務を少数精鋭で分担し行っています。【魅力】・東証プライム上場、業界トップの同社社内SEとしてご活躍可能です。・少数精鋭で風通しがよく、裁量をもって取り組むことが可能です。・ご自身のアイディアや意見を持って改善提案も可能となります。・残業時間も平均20時間程度と働きやすいく、WLBも整えることができます。

▽DTFA Digitalのミッション社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております●M&A・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M&Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務(オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援)●Consulting・M&Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務●Analytics・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面(買収/売却、フォレンジック、再生など)におけるデータ分析業務およびソリューション提供・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメントエンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています・デジタル化の構想/開発に関するプロジェクトマネジメント、技術的助言・クラウド技術を活用したシステムアーキテクトやネットワークのデザイン・AI/データ分析プラットフォームの構築◎組織の雰囲気・環境・組織として発足してからまだ若いからこそ、一人ひとりの裁量権が大きく、積極的に挑戦したいことを受け入れる環境があります。・案件ベースでの事例共有会の開催や、プロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修の開催など、育成環境も充実しています。「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアドバイザリー合同会社との合併予定です」

Digital - Science and Technology Group(S&T)は部門横断組織として、FASのプロフェッショナル業務の高度化をテクノロジーで実現することをミッションとしています。データサイエンスや生成AIなどの先端技術を取り入れることで、FASの全役職員のポテンシャルを最大限に引き出すことが求められています。AIエンジニアは主に機械学習や大規模言語モデル(LLM)といった専門性を武器に、プロフェッショナル業務を変革するプロダクトの最重要部分を担います。 【業務例】・データサイエンティストや他のエンジニアと協力し、AIをプロダクトに実装する・Python等で簡易的なアプリケーションを実装し、実現可能性やユーザーニーズの検証を行う・会計士や戦略コンサルタントといったFASのプロフェッショナル業務を理解し、それをAIによって高度化するアプローチを検討、適切なAIモデルを選定する・大規模言語モデル(LLM)のようなAIが適切な結果を返すよう、データやプロンプト、処理フローの設計、およびモデル自体のチューニング（再学習等）を行う・AI関連の先端事例やトレンドをいち早く捕捉、試行し、プロフェッショナル業務への応用可能性をチーム内外に発信するなど【プロダクト例】・自然言語処理を活用した買収／売却先候補の抽出ツール・高いセキュリティが求められるM&A実務にも利用できる社内チャットボット・時系列分析による将来予測モデルを統合した経営管理の高度化ツールなど

【チームのミッション/サービスについて】ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。同グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって 、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関する プロジェクトの組成から実施まで一気通貫に、データドリブンな意思決定を推進 しています。【具体的な業務内容】・商品部門が保有するデータと支払部門が保有するデータを連携し、　料率改定のための分析サービスの提供　　・外部データやオルタナティブデータを組み合わせた新商品開発、企画・データ分析/モデル開発の結果を組み込んだ業務効率化ツールの開発・BIツールを用いた意思決定支援ツール開発・データ関連人材の育成及びその支援・データを用いたビジネス課題の解決支援【取引先/プロジェクト例】■取引先・ＳＯＭＰＯホールディングス、損害保険ジャパン、ＳＯＭＰＯダイレクトなどのグループ各社■具体的な案件例・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発・ヘルスケア・介護データの分析【ポジションの強みや魅力】同社は、ＳＯＭＰＯグループのリスクコンサルティング会社ですが、所属部署となるデジタル事業本部は、当社に在籍しながら、損保ジャパンやＳＯＭＰＯホールディングスに深く入り込み、一体となり、業務を進めています。そのため、大手損害保険会社における、 データ分析・モデル開発技術を活用したプロジェクトを事業会社側の立場として、主体的に進めることが可能 です。単に、データを分析するだけではなく、 課題把握から、実行、運用、課題解決に至るまで、大規模事業会社のプロジェクト案件に一貫して携わることができます 。また、 ＳＯＭＰＯグループでは、損害保険、生命保険、介護など、様々な事業を展開しているため、 扱うデータの種類・量ともに豊富であり、アナリティクスの活用領域は、急速に拡大 しています。働き方としては、 ワークライフバランスの実現を目指して、全社員がフレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用 しています。ほぼ100％がキャリア採用のため、 フラットな組織で、自主性を重んじながらも、必要時にはメンバーに分からない点を相談し、アイデアを出しあうなど、お互いに補完し合あいながら、プロジェクトを推進 しています。【配属予定先】リスクアナリティクス部 リスクモデル・サービスグループもしくはデータアナリティクス部 ビジネスサイエンスグループ【特徴】・ほぼ100％がキャリア採用であり、多様なバックグラウンドを持つメンバーが　活躍しています。■前職例：VC、IT、物流、SIer、コンサルティングファーム、通信会社、自動車メーカーなど・ワークライフバランスを重視しており、　フレックスタイム制や在宅勤務を積極的に活用しています。・チームメンバーの状況を考慮したプロジェクトへのアサインを行い、　過度な負荷がかからないよう配慮しています。

【チームのミッション、業務概要】デロイトトーマツベンチャーサポート自身の新規サービス・新規事業開発を行う事業部所属で、自社サービス開発及び自社サービスを活用したクライアントの新規事業開発支援コンサルティングを担っていただきます。具体的には、入社後しばらくはチームで複数動いている新規事業プロジェクトにおけるドキュメント作成補助やMTG補助業務、クライアント対応補助を行っていただきます。その後ご自身の経験や志向を基に、所属チームにおける自社サービス開発の各業務を担っていただきます。また、クロスアサインを基本としている為、いくつかの既存コンサルティング案件にもかかわっていただく可能性があります。【ミッション・業務概要】保険領域における経験・知見を活かし、日本の大手企業に対して国内外の先進的なスタートアップとのコラボレーションを中心としたイノベーション創出に特化した提案・ コンサルティングを行います。またスタートアップ企業に向けた資金調達支援や営業支援等もスコープとなります。保険領域は、テクノロジーの進化（ex.自動運転）や、社会課題（ex.レジリエンス、ESG/気候変動）の要請を受け、今後益々イノベーション創出による新たな付加価値創造が重要となる業界と捉えております。本ポジションは、保険領域のイノベーション創出に関連するプロジェクトをリードする、さらには保険セクターをリード頂くことを想定したポジションとなります。CEO・COO直属のチームであり、チームを統括しているCEO・COOと密に連携しながら動いて頂くポジションとなります。【主な業務内容】■大手企業への提案・ コンサルティング活動（例）・新規事業創出支援（戦略立案、事業計画策定、シナリオ作成、推進）・新規事業戦略に基づく施策の立案支援（オープンイノベーション、スタートアップ投資、イントレプレナー支援、人材育成）・施策の実現に貢献する伴走型支援（開発案件、制作案件のタスク管理、進行管理およびプロジェクト伴走推進）■スタートアップ企業への提案・ コンサルティング活動・資金調達支援、営業支援他【仕事の魅力】保険業界における新規事業・イノベーションに徹底的にフォーカス頂くことで、保険業界におけるイノベーション創出の第一人者になれる。【求める人物像】・あらゆる仕事をチャンスと捉えやり遂げる・様々な機会へ自ら意欲的に取り組む

プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集、クレンジング、可視化などの業務を中心に、幅広い職務を担当いただきます。【業務内容(例)】■案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析の実施・インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集（Weｂスクレイピング含む）・分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力・データセットをもとにBIツールで可視化・分析・調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ・PowerPointでスライド作成■提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助、その他部門運営の支援などの実施■魅力・BIツールに留まらず、コンサル現場で求められる多様なデータ活用ツールに触れる機会があります。複数のツールを使いこなし「ビジネスの意思決定を支援できるアナリスト」の価値が高まっているなかで多様な技術やデータを扱うスキルを身に着けることができます。・実働7時間かつ想定残業時間も20時間程と少なく、リモートワークも活用できるため、ワークライフバランスを整えて働くことが可能です。