シンクタンクのCTIのスキル・経験が活かせる転職・求人情報

【募集職種の期待役割】フォレンジック技術やEDR等の製品を活用し、お客様のインシデント対応を支援します。初回のヒアリングから調査方針策定や提案、その後の調査対応から報告までを一気通貫で対応します。加えて、日々の改善活動やサービス開発などを通じて事業を成長させる取り組みにも参画します。組織として求められることは多岐にわたりますが、応募者の方が注力する領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域の擦り合わせを行った上で、相談させていただききます。【具体的な職務内容】有事の際、サイバー攻撃を受けた機器のディスクやログをフォレンジック調査し、技術的な解説や再発防止策を提供することでお客様の説明責任の全てを支援します。EDRの高度な機能を活用して検知から対処まで一気通貫で代行することが可能なマネージドEDRサービスを展開しており、EDRを使って能動的に脅威を刈り取るスレット・ハンティングや、高速高精度な調査手法であるファスト・フォレンジックなどの業務も行います。また、事故対応支援業務の傍ら、EDRを高度に駆使するサービス開発も行っており、新製品、新モジュールの評価・検証やそれらを使ったサービス開発などの業務も行います。EDR：Endpoint Detection and Response:エンドポイントで不審な挙動や痕跡などを検知して封じ込め、原因調査までをリモートから行うソリューション＜サービス名：マネージドEDRサービス＞●EDR導入・運用に関するセキュリティコンサルティング、導入支援●スレット・ハンティング運用●フォレンジック調査対応●サービスの営業、提案、導入支援【携わるビジネス・サービス・テーマ】マネージドEDRサービスhttps://www.nri-secure.co.jp/service/mss/edrセキュリティ事故対応支援https://www.nri-secure.co.jp/service/consulting/incident 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】細かな分業体制を敷いておらず、1人の社員が幅広い領域の対応を行うため、スキルの習得・多角化が実現しやすいです。当部門の観点でいうと、インシデント発生時の対応としてフォレンジックやマルウェア解析、EDRによる調査などを分業せずに実施しております。加えて顧客対応や報告書作成、組織的なエンハンス活動にも関与するため、自己成長につなげやすいです。必然的に求められる知識や経験も多岐に渡りますが、教育制度も充実しており、最新スキルをキャッチアップしやすい環境となっております。また、社内での情報共有や知見の蓄積も豊富にあります。将来的にはインシデント対応のスペシャリストを目指すことも可能ですし、SOCアナリストやセキュリティ全般のコンサルタントのように方向性を変えてキャリアアップすることも可能です。【配属想定組織】NRIセキュアテクノロジーズ・マネージドセキュリティサービス事業本部・MDRサービス部

【配属想定組織】福岡ソリューション開発二部【組織の概要】NRI福岡開発センターは、2001年の発足以来、常に最先端の分野へ果敢に挑戦し、 着実な成長を続けてきました。当初はわずか3名というスモールスタートでしたが、 約100名を超える組織へと成長し、さらなる発展を目指しています。 私たちは20年以上にわたり、「福岡で暮らしながら、全国レベルの仕事に挑戦する」 という理想を実現してきました。これが可能となっている理由は、個々の高い専門性に加え、 変化への適応力といった強みが組織全体で培われてきたからだと考えています。福岡ソリューション開発二部は、主に金融業界を対象に、弊社事業部と連携しながら、 ともにサービスやソリューションを提供しています。お客様は日本を代表する企業が中心で、 高い専門性と挑戦心が求められる、やりがいのある職場です。【募集職種の期待役割】業務知識と高度なアプリケーション開発に関わる知識を駆使し、アプリケーション開発のスペシャリストとしてプロジェクトを成功に導いていただきたいです。加えて、開発チームを技術面・運用面の両側からリードし、アーキテクチャ設計や方針策定、メンバーへの技術指導を通じてプロジェクト全体の品質・生産性向上を牽引していただくことを期待しています。また、今後そこを目指していきたいという方も、歓迎します！【具体的な職務内容】・新規・既存サービスのWeb/モバイルアプリケーション開発における、技術選定、アーキテクチャ設計、開発標準化の主導・開発チーム全体の技術的なリード（フロントエンド/バックエンド）および、コード品質、パフォーマンス、セキュリティの確保・ITビジネスの高度化に向けた新技術の調査、PoC（概念実証）、R&D活動を自律的に推進し、事業部への提案を実施・開発プロセス改善の推進や、後進育成のための技術メンタリング、オンボーディング、スキルアップ研修の実施・難易度の高い機能やクリティカルなコンポーネントにおけるハンズオン開発（自らコーディングし、技術的模範を示す）・本番システムの安定稼働を支えるための、高度な運用・保守設計およびトラブルシューティングのリード【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】福岡システムエンジニアの情報が掲載された専用HP福岡で働くメンバーの情報など詳しくはこちら　http://fukuoka.nri.co.jp/

【配属想定組織】ＤＸ基盤事業本部（デジタルワークプレイス事業関連部署）【具体的な職務内容】NRIの「デジタルワークプレイス」事業では、「企業とお客様」や「企業内」の様々なコミュニケーションから生まれるイノベーションをサポートしています。最新のボイスコミュニケーション、ネットワーク、ビデオコミュニケーションを活用して、お客様や企業を起点とするコミュニケーションインフラに最適なIT環境を提供します。こちらのポジションでは、それら最適なコミュニケーションインフラの提供に際し、お客様企業と一体となったプロジェクトマネージメントから企画、提案、設計、構築、運用を担当いただきます。主な技術領域は、コンタクトセンター関連（PBX,CTI,IVR、通話録音、音声認識等）、ビデオコミュニケーションインフラ（ビデオ会議、動画配信、画面共有、ソーシャル連携等）です。【携わるビジネス・サービス・テーマ】DWP事業の詳細も併せてご覧ください。◆デジタルワークプレイス事業のホームページ　デジタルワークプレイス事業について：　　https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/dwp　デジタルワークプレイス事業での業務について：　　https://www.nri.com/jp/service/solution/ips/dwp/dwp_recruit【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】【NRIのデジタルワークプレイス事業の魅力】今、働くことの価値観が大きく変わろうとしています。ワークライフバランスの実現が望まれる中、デジタルを活用した新しい働き方を提案し、働く場所とITを提供する事業として組織されたのがNRIのデジタルワークプレイス事業です。私たちは、まずお客様の課題やゴールを共有することから始め、その解決の手段としてコミュニケーションIT、オフィスIT、AI、IoTなどあらゆる先端技術を駆使し、お客様のゴールに向かって一緒に走るビジネスモデルです。このビジネスモデルが、お客様からも支持され多く引き合いを頂き、事業を組織して以来年率１５％の事業成長を遂げ、現在約200名の社員が活躍しています。様々な有識者がいるNRIの仲間と一緒に、あなたのコミュニケーション力、先端技術への洞察力と理解力、プロジェクトの計画力と実行力を磨いてみませんか？

■当社の全社AI活用推進組織「AI共創推進センター」において、社員一人ひとりの知を会社の統合知として活かすための独自の社内AI基盤の設計・開発・運用と、生成AIを実業務に適用するPoCの推進を担っていただきます。個人やチーム単位での生成AI活用にとどまらず、組織・会社全体の業務プロセスに生成AIを組み込み、実業務へのソリューション提案から適用・定着までを一気通貫で推進する役割です。■募集背景当社では、全社から集まったAI活用アイデアをPoCとして推進し、様々な商用ツールと独自AI基盤を使い分けながら検証を進めています。独自AI基盤は、社内文書の検索・RAGにとどまらず、市場に先駆けて、研究員の知見を組織知として蓄積・再利用することを目指しております。現在は、基盤開発・PoC推進・全社展開のガイドライン整備などの企画を推進しています。事業拡大に伴い、これらの領域のいずれかを主担当として推進し、将来的には基盤とPoCプログラム全体を牽引いただける方を募集します。■具体的な業務内容（下記のうち、ご経験・志向に応じて2領域以上を担当いただきます）【領域A】実業務へのソリューション提案・PoC推進? M365 Copilot / Copilot Studio / ChatGPT Enterprise / Claude Cowork 等の標準ツールの特性に応じた業務への適用設計、全社展開、利用促進? 全社の事業部門・管理部門と連携し、AsIs/ToBe・課題・解決手段・提供価値・評価指標・データ・体制を定義したPoC検証の設計と推進? 商用SaaS（Copilot Studio 等）／Claude Cowork／独自基盤のいずれで実現するかの見極めと、PoCの企画・実行・評価・本番化判断? 複数PoCの並行推進（外部パートナーの開発リソースを含む体制の組成・PMO）【領域B】独自の社内AI基盤の設計・開発? RAG / GraphRAG、Knowledge Graph、MCP サーバー、Web UI の設計・実装? LLM 出力の品質評価基盤の構築・改善? 当社に適したオントロジーの設計? 技術スタック：Pythonその他の言語による開発、APIおよびMCPサーバーの構築、Databaseの設計・活用、AWS/Azure/GCP等のクラウド開発、Anthropic API / Azure OpenAI 等の活用? LLMの品質評価・維持の設計、ソフトウェア品質管理、テスト設計【領域C】基盤の運用・インフラ・セキュリティ? Docker等の仮想環境の構築? GitHub Actions 等による CI/CDパイプラインの構築? OpenTelemetry等 による可観測性の整備、ログ・コスト・品質のモニタリング? 企業ネットワーク（権限管理、外部API制限、Entra ID連携）の制約下での実行環境・認証設計と情報システム部門との協働【領域D】LLM・生成AI技術の目利きと評価? 新規モデル・エージェント技術・ツールの調査、検証、コスト試算、社内適用可否の判断? ローカルLLM／ファインチューニング／プロンプト設計／エージェント設計の技術評価と、社内標準化? RAG・KG・エージェントの評価指標の設計と、社内向け評価フレームワークの整備■開発スタイル? Claude Code / Codex 等のコーディングエージェントを前提とした開発（ループエンジニアリング、人によるレビュー・設計判断・検証）? スクラムをベースとした反復開発。企画・設計・実装・運用の垣根は低く、自ら手を動かす場面が多い環境です■配属部署AI共創推進センター　開発・PoCグループ■このポジションの魅力? 世界の商用SaaSがまだ到達していない「専門家の判断構造を組織Knowledge Graphとして構造化する」領域に、設計段階から関与できます? シンクタンク・コンサルティングファームである当社の研