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■業務内容（40%）・アカウント管理システムに関わるプロジェクト管理、実行・改修要望に対する計画立案、管理、タスク指示、レビュー、実装作業（40%）・インシデント、プロブレムの調査、対策・アカウント管理システムの改善計画の立案、提案、実行（20%）・その他の管理業務、調整業務（レポート作成、他部署との調整、予算管理、要員マネジメント、ベンダー管理、発注）等■概要デロイトグループのアカウント管理システムの運用・改善を行うチームのマネジャー候補を募集します。グループの成長を支えるActive DirectoryやAzure Active Directory管理を自動化するシステムの開発と運用に携わって頂きます。■採用背景デロイトグループでは、Microsoft Active DirectoryやOffice 365を認証基盤として活用しています。これらアカウントやメールボックスの操作は独自に開発したIAM管理システムで自動化されています。今回、システム規模の拡大に伴い、このIAM管理システムの運用と改善を行う専任の担当者を募集することとなりました。■想定業務現在、オンプレミスからAzureのサーバレス環境への移行プロジェクトを進めています。この移行プロジェクトのサブPMを担って頂き、その後徐々に独立してプロジェクトを遂行できるようになって頂きます。プロジェクト終了後は、社内の様々な部門とかかわりながら、システム運用と改善提案を進めます。■対象システムの概要自動でActive Directoryのアカウント・グループを作成、変更、削除するシステムですWebアプリケーションとして管理画面、各種ユーザー申請画面をもちます人事情報を取得し、入社に伴うアカウントの自動作成、退職に伴うアカウントの自動削除や、組織情報に基づいたグループの生成などを行いますユーザーからの申請を受け付け、ワークフローによる上長承認を得て、メールボックスや、メーリングリスト作成を行います新システムは以下アーキテクチャで構成されています。　・Next.js（Azure App Service）　・Azure Database for PostgreSQL　・Azrue Functions(Powershell)■業務詳細・現行システムの運用管理・新システムへの移行プロジェクト管理・新システムの運用と継続的な改善や予算作成、予算管理■ポジションの魅力・マネジャーを目指して頂けます・20,000人以上のユーザーを持つIAM基盤の運用とプロジェクト管理経験を積むことができます・Active DirectoryやAzureインフラ、システム開発など多岐にわたる技術知識と経験を積むことができます・自ら改善計画を立案し、システムや業務を向上させることができます・全社で利用しているシステムであり、改善などによる社内インパクトが大きい仕事です・エンドユーザーから人事担当者、総務など様々な人とかかわりながら仕事を進めることができます■入社後の期待・専門知識や経験をいかし、プロジェクトチーム・運用チームをリードしていただきます・Microsoft系のインフラ知識、Azureのインフラ知識、システム開発の知識など、　必要知識が多岐にわたるため、必要知識を自ら手を動かしてキャッチアップしていただきます　■勤務環境・フレックス制度を採用した自由な勤務環境です。　※標準的な勤務時間帯 9:30～17:30（所定労働時間１日7時間、想定残業時間：0-2時間/日程度)週2日以上のオフィスへの出社勤務と在宅勤務を併用するハイブリッドワークを行っています。■英語を使った業務についてGlobal Teamへのクラウドサブスクリプションなど申請や、Global Teamとのメールでのやり取り「※企業紹介動画もあるので是非ご参照ください。https://www.youtube.com/watch?v=GjJJ7K6vhTw　」東京事務所は豊洲エリアへの移転を計画中（2026年春予定）

【業務内容】機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善にも携わっていただきます。- 既存サービスの成長KPI（ユーザー獲得／オンボーディング／リテンション等）を分析し、改善施策を企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫して担当。- Webアプリケーションの新規機能開発および改善、リファクタリング、AB／多変量テスト設計・実行。- データ分析やBIツールを活用したログ分析・可視化・インサイト抽出。- 開発チーム・プロダクトチーム・マーケティングチームと連携し、グロースエンジニアリング文化を社内に根付かせる。※グロースエンジニアとは分析・企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫で担当するエンジニアです。●使用技術- バックエンド - Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js- フロントエンド - JavaScript, Vue.js, React - 1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です- インフラ - AWS, Heroku- データベース - PostgreSQL- 構成管理 - Terraform- その他 - GitHub,Slack

【業務内容】機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善にも携わっていただきます。■JavaScriptを用いたフロントエンド開発・ご経験やご希望に応じて、新機能やサービスの企画もお任せします■サイトのUI/UX改善■日常的なリファクタリング■担当サービスの技術選定■プロジェクト改善の推進と提案●使用技術・バックエンド - Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js・フロントエンド - JavaScript, Vue.js, React - 1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です・インフラ - AWS, Heroku・データベース - PostgreSQL・構成管理 - Terraform・その他 - GitHub,Slack【求める人物像】■オーナーシップをもって課題に取り組める方■新しいことを学ぶ強い意欲を持つ方■プロジェクト全体の企画・構築・運用・改善の一貫した業務に積極的に関与したいと思う方■一緒にチームの文化を作り上げていくことを楽しめる方■急速に変化する環境を楽しみ、その変化に柔軟に対応できる方

■ 会社概要同社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。■募集背景新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。■ 具体的な業務内容・生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント - Prompt Engineering - Fine Tuning - RAG・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント・他部署に向けた説明資料の作成・Global Top Conference への論文投稿■ 事業例・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発■主な開発環境・開発言語：Python・機械学習フレームワーク: Pytorch・環境仮想化：Docker・ソースコード管理：Github・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud・コミュニケーション：Slack・ドキュメント管理：Notion・PC：MacBookPro・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot■チーム構成4名程度、平均年齢33歳

【Machine Learning Engineer Manager】テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるマネージャーを募集します。■ 会社概要当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。■ チームの役割とビジョンMachine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。■ 募集背景Machine Learning Engineer をマネジメントしながらプロダクト開発を行うチームリーダー/マネージャーを募集いたします。新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も多く、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。■ 具体的な業務内容・生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント - Prompt Engineering - Fine Tuning - RAG・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント・Research Engineer のマネジメント - 業務設計 - 人材育成 - 統率指揮・他部署に向けた説明資料の作成・Global Top Conference への論文投稿■ 事業例・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発■ 主な開発環境・開発言語：Python・機械学習フレームワーク: Pytorch・環境仮想化：Docker・ソースコード管理：Github・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud・コミュニケーション：Slack・ドキュメント管理：Notion・PC：MacBookPro・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot■ チーム構成4名程度、平均年齢33歳■求める人物像・人と社会を健康にするというミッションに強く共感いただける方 ・最先端技術を素早く使いこなせる方・数年先の未来を見据えた開発ができる方・日常的に論文を読んでいる方・特定の役割や業務に限定されず、チーム内外のメンバーと協働して課題解決に取り組める方"