データベースエンジニアの産休育休実績有の転職・求人情報(4ページ目)

【部門紹介】CBUは2023年7月1日より発足した日本TCSの中で最も新しい部門です。クラウド技術とTCSの国内外の経験を用いて、お客様のビジネス成長を継続的に支援することを部門としての存在意義として、クラウドプロジェクトを通して、社員一人一人が次のような行動を起こす事を目指しています。Data&Analyticsは、社内外の多様なデータソースから統合的な分析から得られる洞察により、迅速な意思決定、新たなビジネスモデルの構築、俊敏性の向上、新たな収益機会の発掘を実現しています。TCSのナレッジを活用したデータ利活用におけるEndtoEnd(データ収集、蓄積、可視化、分析、最適化)をサポートしています【ポジションの魅力】エンタープライズレベルの設計・構築・運用など、お客様のクラウドデータライフサイクル全般に対するナレッジや経験を積める。最先端のテクノロジーを用いたPJに参画したり、触れることができます。日本初のソリューションに携わる可能性もあります。【将来のキャリアパス】システム開発の提案やシステムの最適化から、経営戦略に沿ってIT戦略の策定【仕事内容]・AWS/Azureを用いたデータ活用に関わるアーキテクチャ設計からソリューション選定、実装と稼働後の継続的改善まで、包括的に参画/リードします。・クラウドプラットフォームとビッグデータ技術を活用した分析におけるアドバイスとリーダーシップの提供全体のコミュニケーションマネジメントを行います・クラウドプラットフォームにおける、 データアーキテクチャの設計と実装【歓迎条件】・オンサイト＆オフショアモデルでの実務経験をお持ちの方・優れたコミュニケーション能力をお持ちの方・AWS、Azure、GCP等のクラウドベンダーの認定資格の保有・ソフトウェア開発のライフサイクル（SDLC）やアジャイルに関する知識・経験・プログラミング言語は問わないが、何等かのプログラミング経験（Java、C#、Python、SQL、Shell等）・英語スキル（ビジネスレベルで読み書き会話ができること）＜言語＞・ 各プロジェクトによって必要性は異なるが、英語で書かれた技術的ドキュメント読解能力は必要・ 日本TCS内の報告・連絡・コミュニケーションに一部使用する・ 現状は英語能力が高くなくても、英語に対する抵抗がなく、理解、会話しようと前向きに努力する姿勢があること

ポジティブアクション求人について】弊社では、男女関わらずたくさんのエンジニアが活躍しております。女性比率だけでなくキャリア形成においても活躍の機会が平等にもたらされます。我々、プルデンシャルグループはGlobal全体でダイバーシティ＆インクルージョンを推進しており、より活動を積極的に行うべくポジティブアクション求人を公開します。平等に機会を提供する方針のため、性別によって求人要件を変えることはしませんが、自分のキャリア(経歴)がどのポジションで活かせそうかという可能性を探る機会としてご活用頂ければと思います。【配属予定のポジション】現在、弊社が職掌範囲としているポジションを下記に列記致します。その中からマッチするものをご提案いたします。＜ポジション例＞・プロジェクトマネージャー ・ネットワークエンジニア・テレフォニーエンジニア ・セキュリティエンジニア・サーバーエンジニア ・ストレージエンジニア・データベースエンジニア ・メインフレームエンジニア・アプリケーションエンジニア ・AI/自動化エンジニア※　女性在籍比率が高いアーキテクトとクラウドエンジニアはポジティブアクション求人で募集をすることが法令上出来ません。興味がある方は、個別の求人からエントリーをお願いします※　マッチするポジションをご提案できない場合もございます。ご了承ください。

当社のエンジニアとして、日本のプルデンシャルグループ各社が利用しているシステムのインフラ・プラットフォームサービスの提供を担っていただきます。 ◆関連テクノロジー・サービス AWS全般　Microsoft Azure全般 　Microsoft 365全般Apigee、DevOps(Bitbucket、Jenkins、JIRA)、UiPath ・Linux, AIX, Windows VMWare (vSphere)、VDI メインフレーム ・PC (Windows/Mac)、iPhone ・Network機器、コールセンター機器等Web / ミドルウェア(Apache/IIS, Tomcat/WebSphere, Postgres/Oracle/SQL Server/DB2, MQ, Ansible等)ServiceNow ・IBM Workload Scheduler Splunk　Dynatrace　BIG-IP　などなど ◆主なプロジェクト 上記のテクノロジー・サービスに関するインフラ戦略立案～実行 プラットフォーム移行関連（例：クラウド移行/仮想化、AIX to Linux、HW / SWVer.Up） コンサルティング関連（例：アプリのプラットフォーム構築・運用、DevOps導入） セキュリティ関連（例：脆弱性対応、SSO、MFA構築/保守等） ◆保守・運用管理 上記のテクノロジー・サービスに関するオペレーション サービスマネジメント(問題/変更管理、キャパシティ管理) ヘルプデスク・エンドユーザーサポート【国内プルデンシャルグループ各社の ITインフラ構築、保守・運用などミッションクリティカルなシステムを担うというやりがいのある仕事に携わることができます】上流にチャレンジプロジェクトの企画段階から構築・運用まで 一貫して携わることが可能です。 自らが主体となって予算数千万、数億円のプロジェクトを動かすこともあります。自分らしいキャリアを描ける環境1on1など、望むキャリアについて上司と話し合う機会を設けています。ポテンシャルや意欲も業務のアサインにおいて重要な要素となるので意欲次第で早期に活躍のチャンスが与えられ様々な業務に携われます。グローバルな環境で働くアメリカにある本社IT部門との会議など英語力を活かす機会が豊富です。グローバルでスタンダードな技術も積極的に導入しています。技術力を向上できる自らの成長に積極的な方に対してチャレンジングな仕事へのアサインだけでなく、研修や勉強会などを通じて技術力を高めるためのサポートを行っています

日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす＆創る組織を目指し、膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められます。【職務内容】■データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト）■データエンジニアリング業務（データの収集、加工、集計）■バッチ基盤の運用保守■DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進■dbtを用いたデータ変換とモデルの開発■データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備【このポジションの特徴】・大規模なtoC向けサービスのデータ活用部分に携われる点・会社としてもデータドリブン経営に力を入れており、ボトムアップ主体で改善提案を進めていける点【柔軟な働き方が可能です】ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインしたい方にマッチする環境です。・有給休暇の消化は推奨されており、ご自身で業務調整をした上で積極的に活用が可能です。・フレックスタイム制度を導入しており、子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です・週4-5日リモートワーク、男性育休取得者あり、子どもの送迎など柔軟に勤務時間の調整可 となります。

■同社についてAMBL(アンブル、以下AMBL)株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL・インフラ：GCP、AWS、Azure・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt＜本部署全体のPJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など＜勤務地＞・ご自宅（在宅勤務※全国フルリモート）・クライアント先・本社※出張あり出張扱いで、min月1～max週1回程度、本社（東京/大崎）またはクライアント先へ出社可能性あり。交通費は会社負担となりますので、ご安心ください。※基本的に日帰り＜ご入社直後＞ご入社日当日は、本社に出社いただきます。経験者採用のため研修はございませんが、ご入社日いただいた後、1～2週間程度は社内コミュニケーション目的で、本社周辺に宿泊し出社いただくことを想定しております。その後は、ご自宅よりリモート勤務にて業務いただく予定です。

■概要：同社グループの自社サービスや、自社グループ企業内の社員が利用するシステムの開発・保守を専門にしている部門となります。■詳細：某システムのインフラ課題を提案から開発・保守までを一貫して実施するインフラチームのPL／PMポジション。また将来PLPMを担っていただくポジション■成長：・オンプレからAWSへのシステム移行が加速しており、AWS移行、AWSを活用した業務改善を進めるため　上流工程の提案、また技術（IaC、CI/CD）に携われます・顧客から今インフラチームとして出来る部分のお話だけでなく、今後の展望から担ってほしい内容の相談があり　最新技術含め、新たなことにチャレンジできる機会も得られます・AWS、OS/MW。その他にもVMware、OCI、監視、IaCなど多岐に渡り、色々な技術に挑戦できる環境です・インフラチームでの勉強会を継続実施しており、技術を高めあえる風土です　AWSの資格取得のための勉強会を月に数回実施インフラチームとしてハンズオンの勉強会を継続実施してます。

【職務内容】■クラウドインフラ構築／運用ロボット運用・管理プラットフォームのサービスやアプリケーションの基盤、および、DevOps インフラに関する構築とその運用業務となります。クラウドサービスを活用して統合的に複数の基盤を運用するための仕組みづくりを担当いただきます。内製でアジャイル開発を行なっており、いずれの場合も、仕様検討から実装までを一通りご担当いただきます（業務ボリュームによる分担はありますが、工程による分担はありません）。コードを書く、読むことが必須となります。■キャリアパスご本人のご希望を伺った上で、開発進行に支障がない範囲で配慮して業務へのアサインをさせていただきます。チーム内にはエンジニアとしてのキャリアを高めたい方や、マネジメントを身につけたい方など、さまざまなキャリア志向の方がおられます。また、エンジニアとしては、サービスが様々なサブシステムに分離しており、採用する技術やプロセスも異なるため、ご入社後にアサインさせていただく業務以外にもチャレンジしていただくことができる環境です。【魅力】■新規事業を担当するロボティクス事業部で、クラウドサービスとクライアントアプリの開発をしております。前者は CPS（Cyber Physical System）やロボットの運用・管理を行うプラットフォームとして開発を進めており、サービス提供の中心として期待が寄せられています。具体的には2023年11月リリースの新規事業としてロボティクスに取り組んでおり、自社事業として同社ブランドでサービスを展開する予定です。クラウドサービスやアプリだけでなく、AI / Embedded / HW などを組み合わせた一体型サービスを構想しています。ロボティクスの業種にもベンチャーが多数ありますが、これら全てを取り組めている会社はほとんどなく、大企業の新規事業ゆえに取り組めていることであり、新たなイノベーションを創出するチャンスがあると考えています。中でも、ご担当いただくプラットフォームはユーザーの利用がデータという形で蓄積され、それらを分析することでサービスの価値を高めていくことができる分野です。また、サービスの開発は基本的に内製／アジャイルで行なっており、培って来られた技術を活かしていただくことができます。Severless, Container Orchestration, ML Ops など、最新のクラウド技術 に取り組むことができる環境です。メンバーは多くが中途採用のため、参画いただきやすい環境と考えています。コロナ禍にチームビルディングを行なっており、また、フレックス制度も適用されているため、リモートワーク・非同期コミュニケーションを意識した運用を行なっており、業務に集中しやすい環境です。【同社について】■同社は、ファインセラミックスを中心とする素材・部品メーカーとして1959年に京都で設立し、以降、半導体関連部品、電子部品や携帯電話、太陽光発電システムなど、事業領域を広げ、現在では、連結売上高2兆円を超えるグローバル企業へと成長し、世界30カ国以上に約300のグループ会社を有しています。

多くの企業が注目し導入を検討しているデータマネジメント。その領域で世界No1の実績を持つ、Informaticaの導入に関わる業務を担当して頂きます。同社はアジアパシフィックの範囲でトップのInformatica Partner企業であり、今後もさらなるビジネスの拡大を目指しています。【具体的な業務内容】DXの推進を進める中で、分断・分散する多様なデータの整流・統合・可視化をお考えのお客様に対し、データ統合基盤のInformaticaでの問題解決案を提案し、導入、開発、サポートまでを行います。一連の案件の中で、プロジェクトマネージャ、データマネジメントコンサルタント、開発技術者などご自身の適性のある分野で業務を担当することができます。【組織】産業事業グループ　産業ソリューション第二事業本部【魅力】Informaticaビジネスでは国内トップパートナーとしての地位を確立しており、今後より新しい技術スキルを身に着けながら事業拡大に貢献していくことができます。

■業務内容未来革新プロジェクトにおけるデータベース構築のマスターDBの構築をお任せします。実際の構築作業は外部パートナーに委託しますが、その提案を精査し、既存のシステムDBからの移行の実現性やリスクについて正しく把握し、適切なプロジェクト推進を担っていただきます。【未来革新プロジェクトについて】老朽化・複雑化したシステム基盤・構造を先進性・機動性・柔軟性の高いものに全面刷新することを目的としたプロジェクトです。従来のCOBOLアプリケーションの大半をJavaのオープンプラットフォームに切り替え、お客様へ最高品質のサービスの提供と業界トップレベルの事業効率・収益性の実現を目指します。

顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。【具体的には】■GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務■ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用■SQLやPythonを使用したデータ分析業務■データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援

■業務詳細上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など※データの種類大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど■PJT例・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し・基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio・予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）・レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS＜本ポジションの魅力＞● 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。● 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援できます。