データベースエンジニアのVBAエンジニア・プログラマの転職・求人情報

【業務内容】・開発標準、コーディング規約、レビュー基準などの策定と運用・外部ベンダーとの技術的な連携・調整・要件定義、設計などの上流工程における技術的な意思決定・複数メンバーからなる開発チームの技術的なリーダーとして、プロジェクトを推進・若手メンバーへの技術指導や育成・現在のメンバーと共に開発プロジェクトを推進し、将来的にはアーキテクチャ設計や技術選定にも関与できます。業務領域は幅広く記載しておりますが、ご経験によってお任せする領域は合わせていきますのでご安心ください。PL～PM層の募集となっております。PMの微経験者も大歓迎です。【求める人物像】・人とコミュニケーション取るのが好き・明るく前向き、好奇心旺盛に、未経験の業務でも取り組める・誰に対しても、どんなときでも親切丁寧に対応ができる・「困っている人を助ける」に共感できる・相手の気持ちを理解して、先回りして提案ができる・指示待ちではなく自走できる・専門知識を身につけたい方・キャリアアップを望む方・未知の分野に挑戦したい方・上流工程へチャレンジしたい方

【募集背景】【ミッション】【主な業務内容】社内の業務フローを理解し、ITツールやデータ活用を通じて業務改善を進めていただくポジションです。単なる事務作業ではなく、現場や経営層の課題を汲み取りながら、「どのように仕組み化するか」「どのツールを使うべきか」から考え、設計・実装・運用まで一貫して携わることができます。※システム関係と営業事務業務（データ整形や月次の定形業務）の割合は8：2【仕事流れ】①業務の受け取り方・設計（上流工程）経営層から、ある程度要件が整理された状態で改善テーマやタスクが共有されます。内容をもとに現場ヒアリングを行い、業務フローを整理しながら、「どこを改善すべきか」「どのような仕組みにするか」を設計していきます。また、課題解決に最適なITツールの評価・選定から携わることもあります。（例：OCRシステム、生産計画システム等の比較・検証）重要なのは、単なる作業ではなく、業務全体の流れやデータ構造を理解し、業務フローをイメージしながら設計できることです。②０→1での設計から開発・運用まで要件をもとに、データベース設計から実装、現場への展開・運用まで一貫して担当します。具体的には、・Power BIを用いた売上・製造データの可視化・AppSheetやLarkを用いた業務アプリの構築・Excel VBAマクロの改修・各種データ連携や業務効率化対応などを行っています。既存システムの単純な運用保守ではなく、「自社の業務に合わせてどう仕組み化するか」を考えながら、0→1で設計・構築していく業務が中心です。③自動化・効率化と業務の引き継ぎ運用が安定した業務については、Power AutomateやRPA等を活用し、可能な限り自動化・省力化を進めます。また、手順や運用方法を整備し、現場担当者へ引き継ぎを行うことで、自身は次の業務改善や新たな仕組みづくりへ注力できる状態を目指しています。「改善 → 運用 → 自動化 → 次の改善」というサイクルを継続的に回していくポジションです。④データマネジメント分析やアプリ連携の基盤となる、社内マスタ（商品・顧客・組織など）の設計・標準化も重要な業務の一つです。データを正しく整理・管理することで、各種システムや分析基盤をスムーズに連携できる環境づくりを行っています。【当ポジションの魅力】・上流工程から携われる仕様書通りに書くだけでなく、1からシステム選定や業務設計に関われます。・経営層がITに超前向きシステム導入や改善提案への理解があり、スピード感を持って挑戦できます。“作って終わり”ではない運用、自動化、改善まで一貫して携わるため、自分の仕組みが現場で活きる実感があります。・定型作業が少ない最新AIや新しいツールの検証など、常に新しい取り組みに挑戦できます。・高い裁量権と柔軟な働き方マイクロマネジメントはなく、自分で優先順位を考えながら働けます。

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL