データベースエンジニアのSQLエンジニアの転職・求人情報

【募集概要】株式会社TRAILBLAZERにおいて、JR西日本グループ全体のデータマネジメント健全化を技術面から下支えする、プレイング主体のデータエンジニアを募集します。 本ポジションは、マネジメントに特化するのではなく、高い専門性を活かして自ら手を動かし、データ分析基盤の構築やデータの整備をリードする役割です。社内のインフラエンジニアやデータサイエンティストと連携するだけでなく、JR西日本側のデータマネジメント組織とも直接コミュニケーションを取りながら、理想的なデータ環境を実装していただきます【募集背景】JR西日本グループが持つ膨大な鉄道・生活サービスデータを活用し、データ駆動型経営を加速させるため、現在グループ全体のデータ基盤改革が進んでいます。 TRAILBLAZER内での自由度の高いR&D環境のゼロベースでの構築・ブラッシュアップに加え、JR西日本本体が持つデータ環境の改善も推進するなど、技術力を持って実働できるプロフェッショナルが必要不可欠となっています。 発展途上であるレガシーなデータ環境とモダンな最新技術のギャップを埋め、泥臭い課題解決から洗練された基盤構築までを自ら推進できるエンジニアを増員募集いたします。【業務内容】データエンジニアリングおよびアナリティクスエンジニアリングのスペシャリストとして、以下の業務をプレイングの軸として遂行いただきます。■自社R&D環境・データ分析基盤の構築と運用：・モダンデータスタックを活用したELT基盤の設計・実装・ロール設計、権限設計、セキュリティ設定などのデータガバナンス整備■データ整備とパイプライン実装：・実データの探索やデータオーナーへのヒアリングを通じた、データ仕様の解明・整理・上流の仕様変更に耐え得るデータ構造への再設計、およびdbt等を用いたELTパイプラインへの実装と運用・監視■JR西日本側データ基盤の整理と上流調整：・JR西日本側のDMO組織と連携した、データデリバリーに関する課題への対処・上流システムの改修情報からデータリネージを辿り、影響範囲を自ら特定・文書化・分析側とシステム側双方の言語を理解した、データオーナー組織との仕様確認や調整の主導■分析プロセスの標準化実行・DevOps、DataOpsの観点からデータ分析組織における技術標準・推進フローの設計とチームへの浸透【ポジションの魅力】■社会的影響力の大きい大規模データを扱う手応え・西日本最大級のインフラを持つJR西日本グループの膨大なデータを対象に、自らの技術力で価値を生み出す仕組みを作ることができます。■モダンデータスタックを駆使した基盤構築の裁量・自由度の高いTRAILBLAZER独自のR&D環境において、Snowflakeやdatabricks, open table format, dbt-fusionなどのモダンな技術を用いた理想的な基盤を技術スタックの選定やアーキテクチャ設計などのレイヤから関わることができる環境です。■技術とビジネスをつなぐハイブリッドな経験・開発だけを切り出して請け負うのではなく、事業の背景を理解から上流調整、実装、運用まで一気通貫で担当します。分析組織とシステム組織の間をつなぐ経験を積めるポジションです。【求める人物像】■仕組み作りに情熱を持てる方単に指示されたデータを処理するだけでなく、組織全体が使いやすい効率的な基盤やルールを自ら構築することにやりがいを感じる方■レガシーな環境を技術で変革することを楽しめる方綺麗に整った環境でなくても挫折せず、蓄積されたデータ負債や未知の仕様を紐解き、モダンな技術を用いてギャップを埋めていくプロセスにモチベーションを持てる方■自律的に動き、粘り強くコミュニケーションが取れる方抽象的な課題から自らタスクを切り出し、関係各所と泥臭く対話を重ねながら、一歩ずつ確実にプロジェクトを前に進められる推進力のある方

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

<< 業務の概要 >>スズキではデジタル技術を活用して業務をより効率的にする「DX（デジタルトランスフォーメーション）」を進めています。IT部門だけでなく業務部門でもデジタル技術を活用できるようにするため、社内のさまざまな部署で使われているデータ分析（BI）ツールやローコード開発ツールの活用をサポートしていただきます。さらに、今後はAIを使ったデータ活用にも取り組み、AIエージェントなどの新しい仕組みの導入も行っていきます。自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。【具体的には】・BIツールやローコードツールの業務課題解決への活用の支援を行う　（業務部門が自ら開発ができるすぐに習得できるようなツールを主に扱います。）・各ツールが安定して稼働するようにサーバやクラウド環境の運用を行う・社内での活用事例の展開、社内セミナーなどのイベントを行う<< 採用背景 >>モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！<< 部門のミッション >>ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。<< 配属部署 >>・配属される部門名称：IT本部 ITシステム部・配属拠点：浜松駅北オフィス・フレックス適用：有・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間）・在宅勤務利用状況：業務によって調整可　在宅勤務の利用頻度（平均）：週２回・キャリア採用入社者の活躍について　入社直後から社内のいろいろな業務部門の要望を直接聞いて活躍していただいています。<< 入社後の教育体制 >>若いメンバの多いチームです。一緒に考えて、チャレンジしながら業務スキルを習得できます。基本的にはOJTで業務の立ち上がりをサポートします。また、各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。社内には以下のような研修・教育があります。・全社教育：役職者研修、部門別研修　等・自己研鑽プログラム：英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど多数あります。新しい取り組みの多いチームなので、社外のセミナー・イベントなども積極的に参加していただけます。<< キャリアプラン >>【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。【キャリアプランの例】チームリーダーや係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。【環境】 基本は浜松市の高塚本社もしくは周辺オフィスでの勤務となりますが、希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。部内駐在実績拠点：インド、ハンガリー、インドネシア<< スズキの仕事のやりがい >>・スズキは二輪・四輪・マリンなど幅広い製品を扱い、企画から開発、生産、営業まで全プロセスを担っています。だからこそ、さまざまな分野で新しい挑戦をするチャンスがあります。・社員は1万6千名以上。全員が日常的にデータを活用できる仕組みづくりを進めており、いろんな業務に携わる人と関わることで、スズキならではの人の魅力を感じられます。・まだデータ活用が十分でない分野も多く、DXを体験できる環境です。業務部門から

【会社概要】同社は、キリングループ会社の中で唯一の情報システム会社です。キリングループ会社の経営戦略に基づき、ITを活用した事業戦略の策定・推進や、システムの開発・運用・保守など様々なソリューションを提供しています。【募集背景】キリングループからデータ及びAI活用のリードを期待されていることをうけて、今後キリングループにおいてデータ利活用による生産性向上や価値創造の推進、グループ内でのデータガバナンス/マネジメントの展開拡大やデータ活用基盤等の整備を見据えております。その為、データ活用基盤やデータガバナンス/マネジメントを軸にし、ステークホルダーを巻き込んだ意思決定や社内プロジェクトの推進などのスキルセットを保持した人財を獲得したい背景です。EA推進グループは26年4月に発足した新しい部署となり、部分最適なITから脱却し、ビジネス・データ・アプリを横断設計するエンタープライズアーキテクチャ（EA）で企業変革を実装する組織です。その中の利活用チームでは、EAの中核であるデータアーキテクチャ（DA）領域を担い、データ基盤の構築と利活用を通じて、キリングループ全体のデータ活用構造を担っております。キリングループ内の様々なデータとAIの技術を掛け合わせ、キリングループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。【業務内容】入社後はキリングループのデータ利活用を推進するデータガバナンス組織として、ルールの浸透や活用基盤の整備に関連する業務を担当頂きます。・データメッシュの構想を踏まえたキリングループのデータガバナンス、データマネジメントに関するルール策定・ガバナンスの遂行・データ活用基盤の開発・運用・保守・事業会社や各開発案件におけるデータ活用に関する支援※現在は、中核となるデータ基盤のHUBとなる仕組みの構築を行っています。■担当するシステム・Databricksを中心としたデータ基盤の環境を事業へ提供（Snowflakeもあり）・社外・社内データを各データ基盤へ公開・提供・横断的メタデータ管理■担当工程　事業が利用するデータ基盤の環境構築、要求データの取得（IF対応）の開発・運用　開発案件に対する支援（データ活用に関連する企画構想、要件定義等）最新のアーキテクチャを複数扱っており、ソリューションに依存しないスキル・経験を得られます。【技術キーワード】データ活用基盤：Databricks、Snowflake、BigQuaryツール：Fivetran、dbt、GitHub技術要素：Python、SQL、クラウドのデータサービスIaaS:Azure、AWS,GCPデータ基盤はAzureをベースとしたDatabricksが中心となりますが、マルチクラウドの利用が前提となっています。社内データはSAP S4/HANA,SaaS、AWS上のスクラッチ開発のシステムが中心となります。【働き方について】ハイブリット勤務(出社/在宅)毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。※風通しよくフラットにコミュニケーションをとりながら、経験に応じて少しストレッチな案件へチャレンジできる環境です。

主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。【具体的な業務内容】■CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築■PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持■データマネジメントやデータカタログの構築　など【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。【利用技術】■DWH : BigQuery■プログラミング言語 : Python, R■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など■コミュニケーション : Slack, Notion

【期待する役割】2020年設立、設立4年目でグロース市場上場を果たしている同社において、AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。【業務内容】・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計【同社について】・2020年設立のスタートアップで設立4年目でグロース上場を成し遂げた企業です！・売上・利益ともに前年比1.5倍で急拡大2026年2月期は過去最高益。今期も売上47%増を見込む超高成長企業圧倒的なスピード感で会社が拡大中。営業利益率約28%の卓越したビジネスモデル筋肉質な財務基盤で新規投資も積極的。・新卒の20代前半の若手社員から50代社員まで年齢問わず幅広い層の社員が在籍して活躍しており、ボードメンバーはキーエンス出身者や大手銀行出身者で構成され、スタートアップながらも堅実な経営を推進して企業です！・製造業×AIをテーマにソフト（AI）からハード（装置）まで一気通貫したビジネスを展開しております。

◆大規模MySQL環境の運用・トラブルシュートから、クラウドへの移行、システム設計・改善、標準化・自動化まで、データベース基盤全般をご担当いただきます。【職種内容】当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。MonotaROでは、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。【主な役割】オンプレ、クラウド両環境にて以下を実施します。・MySQL運用環境の整備・運用・トラブルシュート・MySQL移行(RDS/Auroraなどのマネージドへ)・MySQL関連プロジェクトの対応・拡大し続けるMySQL運用を考慮したシステム設計・改善・標準化・各種自動化の推進・啓蒙・その他DBの運用(Oracle、SQL Server)【求める人物像】・技術的な課題に対して、主体的に解決策を提案・実行できる方・データベース基盤の継続的な改善に意欲的に取り組める方・事業の成長に伴う技術的な課題を、チームと共に楽しみながら解決できる方・新しい技術やベストプラクティスに関心を持ち、積極的に取り入れられる方

マルチ決済サービスを展開する同社にて、システムのDB関連処理解析、DBに関する基盤構築、技術支援対応、障害調査、及び新システム構成の計画立案をお任せします。上記業務に加え、DBのパフォーマンスチューニングやDBMS(サーバ)運用/監視におけるスキーム確立にも携わることが可能です。【ご入社お任せしたい業務/詳しい職務内容】■電子決済やサブシステムのデータベース設計、構築、運用管理　以下DBMSいずれかのメインDB担当として従事　　・MS SQL Server（2012－2019）　　・MySQL（8.0x）　　・OracleDB（12c以降）■新規案件や新規プロジェクトにおけるデータベース担当■アプリケーション担当やインフラ担当と協調しての業務遂行■データベース開発、構築、保守における外部ベンダーコントロール■データベースに関するトラブルシュート、対策、改善対応等【将来的なキャリアプラン】将来的に下記のようなマネジメント/スペシャリストになって頂きます。■ラインマネジメント：DBAを組織的にまとめ、部門計画の実現に向けて業務計画を立案し、人材を管理しながら計画の推進や実行に伴う意思決定を担う■プロジェクトマネジメント：DBA主体プロジェクトについて、計画された経営資源を使い、QCDのバランスを勘案しながら完遂させる■データベーススペシャリスト：データベースや周辺知識を豊富に保有し、また向上させながら、それら知識を活用し事業の発展や、人材の育成に貢献する【組織構成】部長(50代男性、本部長が兼務)、GM(40代男性)、プロパー8名(20~60代まで幅広く在籍)【レポートライン】社長-管掌役員-本部長-部長-GM【定年】60歳【働き方】想定法定外残業時間：20時間リモート割合：～50％【同社の魅力】■キャッシュレス決済の普及・社会的安定性国内で初めてキャッシュレス決済ゲートウェイ(ネットワーク/クラウド型の仕組み)を開発した企業でもあり、キャッシュレス業界内では必要不可欠な企業となります。厚生労働省が進める給与デジタル払いの開始など後押しをしており、Pay系の普及・拡大により今後も事業拡大が見込めます。■5～10時間の残業/子育てとの両立全社平均残業が10.7時間/月であり、男性育休の取得促進など個々のライフステージに合わせた就業が可能な環境です。各求人にて目安となる残業時間も定めており、繁忙期期間に伴う時間の多い/少ないあるものの長時間残業抑制に繋がっております。お子様がいる方についても事前相談でお子様の送り迎え時間への配慮など制度・環境ともにあるため仕事と私生活の両立が可能な企業です。【ご入社後の育成/キャッチアップについて】ご入社後はe-ラーニングや既存メンバーから業界や同社についてを習得をしていくイメージです。コーポレートとしての知見・経験を活かしながら、IT業界のバックグラウンドがない方でもご活躍頂ける環境です。【サービスについて】同社では従来の仕組みと異なるシンクライアント型の電子決済インフラを開発しており、現在は電子マネーだけではなくクレジットやプリペイドなど決済分野で、従来よりも低コストでご利用頂ける決済システムを中心に提供しています。業界でも最多のカードに対応している事、仮想化技術を用いる事、優れた拡張性高いセキュリティを可能としており、業界での大きな優位性を確立しております。https://www.tm-nets.com/service/thinclient/

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

【期待する役割】同社基幹システムおよび周辺システムで使用しているOracle DBおよびMicrosoft SQL DBの管理を行うデータベースアドミニストレーター(DBA)の役割です。グローバルDBAチームに所属し、ドイツのチームリーダーの指揮の下、日本およびアジア地域のDBAとしての役割を期待します。また、システム間のデータ連携やクラウドサービスのアドミニストレーターの役割も含まれます。【業務内容】・Oracle E-Business Suite (EBS) 管理者・Oracle Database管理者・クラウドサービス（Oracle Cloud, AWS, Azure等）管理者【配属先】IT本部【当ポジションについて/魅力】・同社グループの社内業務を支えるITシステムの根幹を成す基幹システムOracle EBSの運用管理を行う重要な役割です。・データベース管理に関する高度な技術習得はもちろんの事、Oracle EBSや周辺システムに関する深い技術的な知識を習得できます。・クラウドサービス（Oracle Cloud, AWS, Azure等）の管理者として日々進化する最新のIT技術を習得できます。・グローバルチームへの参画により、海外メンバーとのコミュニケーションや海外でのミーティング参加の機会が頻繁にあります。

同社では共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。【職務内容】同ポジションでは以下の業務をお任せいたします。・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト・既存機能の機能拡張開発・不具合修正・営業/導入コンサルタントとの仕様調整・設計・開発成果物のレビュー対応・リリース作業・運用保守対応■技術スタック使用言語：TypeScript開発環境：Cursor(DevContainer)クラウドサービス：AWSデータベース：Aurora RDS(Postgres SQL)データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3データ可視化：QuickSight

【期待する役割】同社基幹システムおよび周辺システムで使用しているOracle DBおよびMicrosoft SQL DBの管理を行うデータベースアドミニストレーター(DBA)の役割です。グローバルDBAチームに所属し、ドイツのチームリーダーの指揮の下、日本およびアジア地域のDBAとしての役割を期待します。また、システム間のデータ連携やクラウドサービスのアドミニストレーターの役割も含まれます。【業務内容】・Oracle E-Business Suite (EBS) 管理者・Oracle Database管理者・クラウドサービス（Oracle Cloud, AWS, Azure等）管理者【配属先】IT本部【当ポジションについて/魅力】・同社グループの社内業務を支えるITシステムの根幹を成す基幹システムOracle EBSの運用管理を行う重要な役割です。・データベース管理に関する高度な技術習得はもちろんの事、Oracle EBSや周辺システムに関する深い技術的な知識を習得できます。・クラウドサービス（Oracle Cloud, AWS, Azure等）の管理者として日々進化する最新のIT技術を習得できます。・グローバルチームへの参画により、海外メンバーとのコミュニケーションや海外でのミーティング参加の機会が頻繁にあります。

<< 業務の概要 >>スズキには生産、営業、品質、財務、人事など非常に多くのシステムおよびデータベースが存在しています。それらに分散したデータを集約して、業務に活用しやすい形にして提供をするためのデータ基盤の整備・運用を行います。また実際に業務部門のデータ活用の取り組みを支援し、作業の自動化のような業務改善から社会環境の変化に対応した新しい業務のサポートまで幅広い対応を行います。自動車業界・社会全体に大きな変化が起きている中で、スズキ全社においてデータ活用への期待、データドリブンな意思決定をしなければいけないという課題感は大きくなっており、今後のスズキを支える重要な業務となります。共に戦ってくれる仲間をお待ちしております。【具体的には】・様々なシステムデータベースに接続し、必要なデータを収集する・データ統合ツールやクラウドDWHを活用したデータ統合基盤の構築・運用を行う・メタデータ（データの説明）の整備など、データを業務活用するためのデータマネジメントを行う<< 採用背景 >>モビリティ分野は今、製品や環境がどんどん複雑になり、扱うデータも急増しています。さらに新しい技術や異業種の参入など、変化のスピードは加速中です。だからこそ、勘や経験だけでなく、データを活かした判断が欠かせません。私たちは、この挑戦を一緒に楽しみ、未来をつくる仲間を探しています。やる気と柔軟な発想を持つ方を歓迎します！<< 部門のミッション >>ビジョン：スズキグループの持続的成長のために、デジタル技術を活用して効率的に行動できるIT組織となる・データを一元管理し、適切なツールとテクノロジーを活用してデータに基づく意思決定を支援する。・お客様に革新的なソリューションを提供するために、ITシステムをグローバルに開発する。・グローバルの社内・社外のスタッフと共に、効果が大きいシステムを短期間で提供できるようになる。・オープンイノベーションをグローバルに活用し、最先端のソリューションをより早く導入する。<< 配属部署 >>・配属される部門名称：IT本部 ITシステム部・配属拠点：浜松駅北オフィス・フレックス適用：有・就業時間：フレキシブルタイム 6:30～22:00（標準労働時間 8時間）・在宅勤務利用状況：業務によって調整可　在宅勤務の利用頻度（平均）：週２回・キャリア採用入社者の活躍について　入社直後から社内のいろいろな業務部門の要望を直接聞いて活躍していただいています。<< 入社後の教育体制 >>若いメンバの多いチームです。一緒に考えて、チャレンジしながら業務スキルを習得できます。基本的にはOJTで業務の立ち上がりをサポートします。また、各自のご経験や状況に応じて、社内外の研修に受講いただくことも可能です。社内には以下のような研修・教育があります。・全社教育：役職者研修、部門別研修　等・自己研鑽プログラム：英会話やプログラミング、その他業務で必要な知識、ビジネススキルなど受講できるものなど多数あります。新しい取り組みの多いチームなので、社外のセミナー・イベントなども積極的に参加していただけます。<< キャリアプラン >>【役職】係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。【キャリアプランの例】チームリーダーや係長、将来的に管理職へとキャリアアップすることができます。【環境】 基本は浜松市の高塚本社もしくは周辺オフィスでの勤務となりますが、希望により、海外駐在にもチャレンジすることができます。部内駐在実績拠点：インド、ハンガリー、インドネシア<< スズキの仕事のやりがい >>・スズキは二輪・四輪・マリンなど幅広い製品を扱い、企画から開発、生産、営業まで全プロセスを担っています。だからこそ、さまざまな分野で新しい挑戦をするチャンスがあります。・社員は1万6千名以上。全員が日常的にデータを活用できる仕組みづくりを進めており、いろんな業務に携わる人と関わることで、スズキならではの人の魅力を感じられます。・まだデータ活用が十分でない分野も多く、DXを体験できる環境です。業務部門から頼りにされ、感謝されることでITとしてのやりがいを実感できます。・スズキ全社の全部門

【業務概要】タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。3,000万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。【具体的な業務内容】■データの生成・収集- 分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計。ログの出力、ログの収集- ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集。- 業務データベースからのデータ収集。- 社外からのデータ収集。■データの蓄積- 全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積。管理。■データマートの作成- 分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成。- BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発- Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築- データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング。■データ活用のための活動- データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供- メタデータ整備- データガバナンスのための利用ルールの策定データドリブンの意思決定が徹底された会社であり、何をするにもデータが求められます。また、会社の成長スピードが早く、新規の案件がどんどん生まれます。そのため、会社全体でデータに対するニーズが高まっており、手が足りません。【本ポジションの魅力】・3,000万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。・データエンジニアとしてのキャリアは不問です。これまでエンジニアとしてキャリアを積んできた方であれば、本ポジションでの経験を積めばデータエンジニアになれます。・モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングが出来ます。オンプレミスやレガシーなシステムはなく、技術的な負債と向き合うことが少ないです。【所属組織】・人数：グループは正社員が5名、業務委託が4名です。よく一緒に仕事をするチーム：データ基盤エンジニアが5名、データサイエンティストが9名、データアナリストが10名。

【期待する役割】データ分析の要件とクライアントのデータ内容を把握し、入手データのチェックや加工処理のための要件整理および実際の加工処理をしていただきます。また、作業効率向上のため、反復的に行う処理については、標準化・システム化していただきます。【業務内容】各企業の財務諸表監査におけるデータ処理エキスパートとして、データ処理専任者で構成されるデータプロセスチームの中核として、データ処理のみならず、データ処理基盤の構築・展開に関する以下のような内容を実施して頂きます。■データ分析の標準化、システム構築・開発及びその展開サポート■監査チーム、データ分析チームと協業しデータ抽出・加工要件を整理、実行■データ処理アシスタントを含めたデータプロセスチームのサポート、リード【おすすめポイント】データ処理エキスパート・エンジニアは、監査チームがこれまでそれぞれ実施していたデータ処理作業について、SQL等の活用による自動化、標準化をしたうえで、様々な監査手続に展開するプラットフォームを構築する領域で活躍しています。将来的に当法人の全監査クライアントを対象とし、劇的な効率化を果たし、同時にクオリティのさらなる向上を実現する目標を持っています。新たな取組みであるため、自身の経験に基づき、チームメンバーとして、目標を実現させていく経験ができます。また、スキルや特性に応じて、Digital Innovation部内の他のプロジェクトに関与いただくチャンスもあります。

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

当社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です【募集背景】組織強化のための増員です。同社は現在を第二創業期として捉えており、更なる事業拡大・サービス拡大にあたっては社内外向けのセキュリティの強化が重要だと認識しております。将来的な専門部署の立ち上げも含めて、セキュリティに関する幅広い知見があり、計画立案から具体策の実施・実行まで出来る方を求めております。【主な業務内容】当社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。■データ基盤の設計・構築・運用　・大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築　・データウェアハウス／データレイクの設計と運用　・ストリーミング処理基盤の導入・管理■データ活用のためのエンジニアリング　・社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計　・機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進　・可視化やBIツールの導入・運用■データサイエンス領域のサポート・連携　・分析用データマートの設計・作成　・データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築■プロジェクトマネジメント・推進　・関連部門やステークホルダーとの要件調整・進行管理　・チームメンバーや協力会社のマネジメント など【期待する役割】■データエンジニアリングの中核としてのリード　・データ基盤やパイプライン構築における技術選定・アーキテクチャ設計　・運用・保守体制の構築と継続的な改善■データドリブンな文化の醸成　・データ活用の意義や手法をチーム・社内に浸透させ、プロジェクトを推進　・ステークホルダーやエンジニアとのコミュニケーションを活性化し、情報共有を促進【技術環境】・開発言語: Java（Spring、SpringBoot）、C♯、JavaScript（TypeScript、Angular）、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: Eclipse、IntelliJ、Visual Studio Code、Docker、Jenkins、CI/CD、Kubernetes、nginx、GitLab・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS※上記は一例です。プロジェクトに合わせて最適なツールを選定し、検証・導入を行います。★このポジションの魅力■多様なデータ・多彩な事業へのアプローチ　当社が持つさまざまな事業領域のデータを横断的に扱い、新たなビジネス価値を創造するチャンスがあります。■最先端のデータ基盤・ツールに触れられる　クラウドやビッグデータ技術、AI・MLなどのトレンドを活用してプロジェクトを推進できます。■チームビルディングに貢献できる　プロジェクトをリードしつつ、データドリブンな文化を社内に根付かせる活動にも挑戦できます。※スペシャリストからリーダーレイヤーまで、幅広く募集しています

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】PG/SE官公庁/公共系システム開発【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】・基本設計・詳細設計・製造/単体テスト・結合テスト・システムテスト【ポジションの魅力】・ウォーターフォールにおけるシステム開発経験・技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【ミッション/募集背景】 当社は中期経営計画において「さらなる体質強化による競争力の獲得と、?事業領域の拡張による成長力の創出を両輪に、?グローバルで勝ち続ける企業へと生まれ変わる?」という全社戦略コンセプトを掲げ、DX戦略方針として「経営資源（経営・業務・IT情報）をデジタル空間上でつなぎ、?迅速かつ高品質な意思決定のもとでモノづくりに変革をもたらす企業」に向けて、全社共通のデータ活用基盤の構築を進めています。データ分析基盤はクラウド上のDWH（データウェアハウス）・データレイクハウスを中核とし、2026年度から段階的に構築・稼働・拡張していく立ち上げのフェーズにあります。全体アーキテクチャは描いており、これからは「データ分析基盤を構築し、社内データを繋げ、AIで使いこなしていく」段階です。その中核を社内で担っていただく仲間を募集します。DX戦略方針に基づいて描かれた全体像を自分の手で形にし、成長させていける面白さがあるポジションです。ご自身がデータ分析基盤の社内エンジニアの第一人者として活躍していただきたいです。【職務内容】 クラウドDWH・データレイクハウスを中核とした全社データ活用基盤の構築・運用と、その上でのデータ活用（BI・生成AI）の推進をご担当いただきます。＜具体的には＞ ご経験に応じて担当領域を決め、段階的に範囲を広げていただきます。すべてを最初から一人で担っていただくものではありません。■データ連携（ETL）の構想・運用・基幹システム、人事システム、営業システム、ファイルサーバー、クラウドストレージなど社内各システムからデータ基盤へデータを取り込むパイプラインの構想と運用。■データ整備（データエンジニアリング）・メダリオンアーキテクチャ（生データ→整形→分析用の三層構成）に基づき、取り込んだデータを段階的に整形・統合していく処理の構想と運用。■分析・可視化の土台づくり・BIツール向けのデータモデル（ディメンショナルモデル等）の構想、経営ダッシュボードの内製開発と、利用部門への展開支援。■生成AI活用に向けた非構造データの整備・文書・図面などのファイルを検索・生成AIから利用できるようにするための、テキスト化・チャンク化・ベクトル化と検索インデックスの整備（RAG基盤）。■基盤の運用設計・データガバナンス・アクセス権限、監視、コスト管理、データカタログ・データ品質管理など、安定運用のための仕組みづくり。【主に扱う領域・技術】クラウドDWH／データレイクハウス／データパイプライン（ETL・ELT）／メダリオンアーキテクチャ／BI・ダッシュボード／ベクトル検索・RAG／生成AI・AIエージェント／SQL／Python※当社は大手クラウドベンダーの統合型データ分析プラットフォームを採用しています。特定製品の実務経験は不問です。社内でも新しい取り組みのため、外部パートナーの支援を受けながら、チーム全員で学びながら進めています。【組織構成】 ■DX戦略統括部（約60名）ーIT推進部/DX戦略管理課（約12名）★～補足～DX戦略統括部は全社のデジタル戦略の立案から、基幹システムの刷新、データ活用基盤・AI活用の推進、ITインフラ・セキュリティまでを一貫して担う組織です。その中のIT推進部/DX戦略管理課は、データ活用基盤とAI活用の企画・推進を担当しています。20代から50代まで幅広い年代のメンバーが在籍し、社内メンバーと外部の専門パートナー（コンサルティングファーム、クラウドベンダー）が一つのチームとなって議論しながら進めています。経営層（CDXO）との距離が近く、意思決定のスピードが速いことが特徴です。【働き方】 ■フレックスタイム：有 ■リモートワーク：有（週2～3回程度利用可能） ※会議はオンライン中心のため、出社・在宅を柔軟に組み合わせて働いています。【外出・出張の有無】■国内：必要に応じて出張があり、日帰りまたは1泊が中心です。■海外：現時点では必須ではありません。将来的にグローバル拠点へ基盤を展開するフェーズでは、年1～2回程度の短期出張が発生する可能性があります。■海外赴任：現時点で予定はありません

■配属予定チーム（DX部Dataチーム）についてデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化を通じて、社内のデータ活用に向けたCoE（Center of Excellence）を組成することを目指しています。事業拡大に伴い、社内データの活用ニーズに対応していくべく個で活動するフェーズから組織化を目指す移行期に参画いただける方をお待ちしております。■業務内容について1. 全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発・データ基盤の設計策定（ToBe）・フェーズ初期における既存データソースの調査と整理業務・データ基盤を活用したデータ管理の各プロセスの策定・Webやアプリログなどのシームレスなデータ取得方法の検討・データの量、スキーマ、データウェアハウス、　テーブルの種類、連携方法の概要作成など2.データマート開発業務・プロジェクトのスコープ定義と目標設定・分析設計の策定と実行計画の立案・データレイクとデータウェアハウスの構築と運用・ETLとデータパイプラインの設計・開発と運用・データ基盤の利用状況の監視とログ監視環境の構築・データのセキュリティと個人情報保護対策・BIツールとダッシュボードの構築と運用3.ビジネス部門との連携・データに関するビジネスニーズを理解し、　ビジネス部門の要求に対応する解決策を提供・ビジネス部門との定期的なコミュニケーションを通じて、　データに基づいた意思決定をサポートするツールと方法を提供します。4.社内のデータドリブンカルチャー醸成の推進・データドリブンカルチャーの促進・Snowflakeのトレーニングセッションの実施と利用促進　コンテンツ・研修の計画から評価施策、　組織全体のアセスメント評価、改善策の提案まで含む■DX部の組織構成について①Data：社内のデータ活用に向けたデータ基盤の構築・データ分析体制の組織化②Developer：社内開発部門。各部署と連携しDXを推進。DB開発等も行う③Ops：全部署の業務を効率的に行うためのテクノロジーやプロセスを整理し効率化。Salesforceの管理も行う。■Dataチームのメンバー構成・MGR：1名・メンバー：2名■活かせる技術・技術スタック言語：Python, Javascript, SQLインフラ：Google Cloud, AWSソースコード管理：Githubデータ転送ツール：trocco, CRM Analyticsドキュメントツール：Notionコミュニケーションツール：Slackその他： Terraform, hightouch【DWH】Snowflake【BI ツール】Tableau, Looker Studio※弊社では、ビジネス部門のメンバー含む、全従業員70名のうち約2割がTableauDATA Saberを取得するなど、データ活用に積極的です

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。【具体的な業務内容】?マネジメント業務・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり）・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成）・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定）・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等）? プレイヤー業務・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充・利用可能なデータの拡充・データのリアルタイム性の向上・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用・Web 行動ログ収集の仕組みの改善・各種運用業務の自動化・ドキュメント整備【利用技術】■プログラミング言語: Python■バージョン管理: Git/GitHub■データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt■BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio■コミュニケーション: Slack, Notion【配属組織】ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ【事業内容】ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。

【職務内容】製造・装置・検査データを活用し、品質・歩留まりの向上および製造プロセスの安定化をデータサイエンスの観点から推進していただきます。製造・プロセス・装置・品質エンジニアと連携し、データに基づく改善活動を現場へ実装・定着させる役割を期待しています。具体的には以下のような業務をお任せします。※ご経験を踏まえて決定させていただきます。・製造工程・装置・検査・計測データを横断的に分析し、歩留まり低下や品質ばらつきの要因特定および改善提案を実施・統計解析や機械学習を用いた、工程異常の早期検知・不良発生予兆の可視化・原因分析・SPC（統計的工程管理）や工程能力指標（Cp/Cpk 等）を用いた工程状態の見える化および安定化支援・ウェハマップや欠陥データの解析による不良分布の特徴抽出および装置・工程起因の切り分け・装置ログ・センサーデータを活用した装置状態監視、異常検知、予知保全に向けた分析モデルの構築・検査・評価工程におけるデータ活用（画像検査データ、電気特性データ等）による品質改善・特性安定化の支援・データ集計・分析業務の自動化や可視化基盤の構築を通じた製造現場の業務効率化・意思決定の推進

【募集背景】データ連携基盤担当の体制強化のため。今後のプロジェクト推進や基盤の安定運用を目的とし、ETLやデータ連携に関する知識・経験を得て、活かせるポジションです。【仕事内容】配属先となる統制Gでは、各業務アプリケーションの最上流となるマスタ管理や、どのグループ会社・部門でも共通的にアプリケーションを使用するための基盤アプリを担当しています(マスタデータマネジメント(以下MDM)、TDM方針の作成、コンサルティング、開発・運用保守等)■統制Gの担当業務統制Gでは、キリングループ全体で利用するマスタデータと各種データの連携処理を支えるため、以下の業務を担当しています。①共通マスタの運用管理・開発　・グループの各業務システムで共通利用される重要マスタの運用および品質管理　・共通マスタの構築、改修、メンテナンス　・MDM（Master Data Management）基盤の構築②データ連携基盤の運用管理　・グループ内システム間のデータ連携を支える基盤の安定稼働維持　・データ連携に関する全体統制およびデータ管理基準に沿ったIF設計・変更管理の推進　・データ連携処理の運用監視・障害対応　・データ連携処理の追加開発に関するプロジェクト管理③商品情報系システムの運用管理　・共通マスタの商品情報を活用した業務支援システム群の運用④ID申請の受付・管理　・ユーザーID（社員番号）等に関する申請対応⑤業界標準コード・世界標準コードの採用推進　・業界団体との窓口業務　・事業会社の意向整理および業界団体への提示■具体的な業務内容データ連携基盤の運用管理リーダー（アプリケーション領域）として、データ管理基準に沿ったIF開発の統制管理を中心に、安定稼働を支える運用（保守・障害対応）および開発工程（要件定義～リリース）を一貫してリードします。インフラ領域は専門チームと協業し、本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。【業務例】　・データ管理基準に基づくIF仕様設計、品質管理、変更統制、要件定義のリード　・アプリケーション運用（運用監視／ジョブ監視、運用改善、設定変更）　・障害対応のリード（事象の切り分け、対応、再発防止策の設計、問題管理）　・データ連携処理開発のプロジェクト管理（計画、進捗、品質、変更・リリース管理）　・ベンダー管理（契約、進捗、品質、成果物レビュー）【担当システムの概要】　・キリングループ全体のデータ連携を担う共通データ連携基盤（アプリケーション層）【利用技術（参考：開発・運用で触れることが多い領域）】＜運用・ジョブ管理＞　・Linuxでの基本的なコマンド操作　・ジョブ制御、ジョブ監視　・データ連携関連ツール（FTP、HULFT）＜アプリケーション設計・実装＞　・ETLツールのマッピング設計・レビュー／運用　・SQL／PLSQL＜スクリプト／自動化＞　・Shellなどによるスクリプト化・自動化　・CIツール（例：Jenkins）を用いたビルド／テスト／デプロイの自動化　※クラウド基盤やOS、ミドルウェアの構築・運用はインフラ担当と連携して実施。本ポジションはアプリケーション層の設計・実装・運用統制を主担当とします。アピールポイント・キリンのデータ連携基盤のソリューションはinformatica PowerCenterを利用・KIRINならではの大規模なデータ連携基盤の開発・運用に携われる環境です・今後はデータ連携基盤ソリューションのクラウド化も予定しています・キリングループの商品全てを扱うことから、キリングループのビジネスの仕組み・流れを業務の中で掴んでいくことのできるグループです。・グループ内のキャリアとしては運用業務から開始しつつ、開発やコンサルティング業務にステップアップいただくことを期待している一方で、マスタ・連携基盤グループで得た知見を別の部署にて活かしていただくことも、キリングループ全体の発展につながるという考え方をしています。・マスタデータマネジメント（MDM）という昨今のDXにおけるトレンドを学ぶことができます。

同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。【具体的な業務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種の顧客に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　を担当頂きます。■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、　データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）　をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、　データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。【同社について】同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。さまざまなプロジェクトに携わることができるのも魅力です。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。三菱総研DCSが業界内においていかに高い開発プロセス体制を持っているかが分かる数字と言えるでしょう。 ■新規事業への積極的な取り組みシステム構築に限らず、ビッグデータ、ロボティクス、AIなど時代の先端をいく技術を積極的に取り入れ、新たな価値の創出に努めています。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

【募集背景】ログラスは「良い景気を作ろう。」というミッションのもと、経営管理「Loglass」を幹に、マルチプロダクト戦略へと事業フェーズを進めており、生成AIの登場も相まってプロダクトに大きな変化が求められています。まさに今は数年に一度クラスの転換点にあります。この変化を支えるため、私たちは共通機能をプラットフォームとして切り出しゼロから設計・構築を進めています。認証・認可、特権管理、外部連携、契約管理、監査ログといった様々な領域に取り組む必要があります。共通基盤は、業務上は密結合に近い一貫性が求められる一方で、システムとしては疎に保ちたいという相反を引き受けるレイヤーです。エンタープライズ規模のデータ量と多様な業務フローに耐える柔軟性・スケーラビリティ、複数プロダクトの自律性を損なわないガバナンス設計など、技術と業務の両面から「大局的で時間軸の長いアーキテクチャ」を描ける方とご一緒したいと考えています。【チームについて】所属：技術基盤部 プロダクト基盤チーム構成：開発責任者（部長）兼 PdM（基盤領域PdM）エンジニアリングマネージャー、エンジニア複数名【業務内容】ログラスが掲げる「良い景気を作ろう。」の実現に向けて、複数プロダクトを横断してお客様の継続的な価値提供を支える共通基盤を構築・推進していただきます。このポジションは、各プロダクト機能開発チームとは独立した立場で、横断領域を中心にプロダクト群全体のスケーラビリティと整合性を担保するアーキテクチャ設計と実装、運用をリードします。想定される開発テーマ：マルチプロダクト化に対応した認証・認可・SSO・ユーザー管理などの認証認可基盤複数テナント・プロダクトをスムーズに横断するためのグルーピングの機構や契約管理、フィーチャー制御といった機能制御基盤外部サービスとセキュアに連携するための M2M認証・認可、リミット制御、IP アドレス制限などの連携基盤【ツール】アプリケーション: Go / TypeScript / Kotlin / Rustデータベース: PostgreSQL / データレイクハウス技術インフラ: AWS / K8s / argo / DatadogAIツール: Claude Code / Codex / Geminiコミュニケーション: Slack / FigJam / Notion【ポジションで得られるもの】・エンタープライズ企業向けの分析システムと業務システムの両面を持った複雑で解きごたえのあるプロダクト開発に挑戦できる経験・技術的負債や過去の経緯を受け止めつつ、ゼロベースに近い形で理想のアーキテクチャ設計等の技術的意思決定を主体的に行う経験・カスタマーサクセスやプロダクトマネージャーと密に連携しながら、将来のキャリアに活きる、経営管理領域への実践的な理解と視座の獲得・フリー株式会社にて共通基盤の統括をされてきた村山と一緒に同社の基盤つくりに1から挑戦できます。

全社データ活用基盤（DWH）の構築・運用管理と、BIツールを活用したデータ分析環境の整備・運用を担当頂きます。利用部門と要件を調整し、必要なデータを安定的に提供できる仕組みを構築・改善に取り組みます。これまでの業務経験・スキルに応じて、DWH、BI、SQL開発、データ連携ジョブなどの業務を割当てします。利用部門や保守ベンダーと連携しながら、順次担当範囲を広げていく予定です。＜具体的には＞■全社データ活用基盤（DWH）の構築・運用管理■BIツールを活用したデータ分析環境の整備・運用■SQLを用いたデータ抽出・加工処理の開発■データ連携ジョブの運用管理・改善■利用部門との要件調整・データ活用支援＜募集背景＞IT企画グループでは、経営情報システムの運用業務を担う一方、複数のITプロジェクトも並行して進めています。現在は経験者2名への依存度が高いため、体制を補強し、システムの安定運用とプロジェクトの着実な推進を図ることを目的に、必要なスキルと経験を持つ人材を募集しています。＜期待する役割/ミッション＞全社のデータ活用を支える基盤・BI環境の安定運用と、継続的な改善の推進が主なミッションです。また、データ活用に関するプロジェクトに参画し、経験者として若手を支援しながら、利用部門の要望を整理し、関係者を巻き込んで課題解決をリードする役割を期待しています。＜配属先情報＞経営企画本部　情報システム統括部　IT企画管理部　IT企画グループ2026年度の組織改正によりIT企画管理部内に新設されたグループです。社員４名、派遣社員２名の６名体制。社員のうち２名が若手で、複数のITプロジェクトおよび経営情報システムの改善・運用を担当しています。

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、事業部やコーポレート部門のビジネス上の課題に対する解決策として、計画・実績データの可視化、レポート開発および関連プロジェクトの推進を行い、データドリブンな意思決定を行うための風土の醸成やツールの展開・定着を担当して頂きます。【具体的な職務内容】■事業部門やコーポレート部門における業務を理解し、ビジネス上必要なデータやその由来を理解した上で、適切なデータソースを特定■ユーザーの用途に合わせて、適切な形でデータソースからデータを収集し、保管、蓄積、利用に適したデータモデルの設計とデータ変換（SQL, ETL等）の設計・実装■データ統合のためのプラットフォーム（DWH, Data Lake, Data Fabric等）の設計、開発、保守運用■ユーザー自身によるデータ活用を推進するためのツール（BI, カタログ, プレパレーション等）の設計、開発、保守運用■データガバナンスの概念を理解し、ユーザーの要件に応じたガバナンスの仕組みを実装【ポジションの魅力】■顧客は日本を代表する大手メーカーが多いため、大きなビジネスを仕掛けることができており、売り上げも拡大傾向。順調に業績を伸ばしています。■いわゆる汎用メモリ等は扱っていないため、価格と納期が勝負の販売手法では勝負していません。日本でまだ知られていない海外の高付加価値志向の商品をラインナップしている点が強みであり、競合他社の商社との違いです。また、製品毎に技術部隊も存在しており、技術サポートが整っている点も顧客からの圧倒的な信頼感を勝ち得ている一要因となっています。■「日本初」の技術を海外から見つけ、そのビジネスを国内で創り出す同社は、非常にスピード感があり、常にチャレンジングにビジネスに取り組んでいます。例えば、標的型サイバー攻撃が日本で注目されていない時代からいち早く商材に目をつけ、日本市場における啓蒙活動を開始する等、拡販を進めてきました。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：IT統括部■人数構成：70名程度※配属部署について※当部署のメンバーは70名程度在籍しており、基幹システム、ユーザー系アプリケーション、インフラの領域別に組織が分かれています。大部分のメンバーが中途入社でありご入社後順調に活躍されています。今後のIT戦略上の重要なポジションを担っていただきます。【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

【仕事内容】主にスマート工場管理システムの構築に関するインフラ基盤構築作業、簡易WEBアプリ構築作業

◎FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。◎ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。▼具体的な業務内容・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発・AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善・Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発・OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装・データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善・データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化・データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応・既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消・LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張・画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討・新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化・データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討▼サービスの一例・福岡銀行アプリ（誰でも使え、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現）サービス紹介　https://www.fukuokabank.co.jp/personal/service/bankapp/・BIZSHIP（デジタル通帳、経営診断機能など、事業者さま向けの便利機能を集めたポータルサイト）サービス紹介　https://bizship.fukuoka-fg.com/lp/note記事　https://note.com/ffg_oig/n/n9dfca6c00f38【仕事の魅力】《銀行のデータ活用を、インフラから変えられる》FFGのデータレイクは、単なるIT基盤ではありません。経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用の土台となる戦略的インフラです。自分が設計・開発した仕組みが、銀行グループ全体のデータ活用を支えます。《AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる》AWSのIaaS/PaaS、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データガバナンス、セキュリティ、生成AI、RAGなど、単一の技術領域に閉じず、データ基盤全体を俯瞰して設計・開発できる環境です。《金融機関ならではの難易度がある》金融データには、高い信頼性、正確性、セキュリティ、コンプライアンスが求められます。だからこそ、技術者としての設計力、実装力、運用を見据えた判断力が磨かれます。簡単ではありません。しかし、だからこそ市場価値の高い経験になります。▼働き方の特徴・フルフレックス / 裁量労働制 選択可・服装はオフィスカジュアル・自分で選べる 5営業日連続有給制度・本社ビル内 社員食堂あり・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）【所属部署】DX推進本部　データソリューション部

【職務内容】社内情報システム部門で社内で利用する業務システムの開発や運用保守の業務を行っていただきます。■社内業務システムの開発・運用・保守■部門のシステム導入支援■社内へシステム関連教育や関連情報の発信【出張頻度】担当する案件により異なります。　0～10回程度/年【採用後のフォロー】入社時の導入教育、業務を通してのサポート・指導、社外教育への積極的な参加を奨励しています。【同社について】・1976年設立、重工業業界NO1の三菱重工業のグループ会社として廃棄物処理施設の事業計画段階の経済性の評価から始まり、 設計、建設、アフターサービスまでを一括で行っており、国内納入実績286件、海外納入実績92件等多くの案件を手掛けております。・ごみ焼却・廃棄物処理プラントの設計・建設から、運営・保守、アフターサービスまでを一貫して手掛ける「総合エンジニアリング力」が最大の強みで、高い技術力で全国の自治体から信頼を得ています。・大気汚染防止装置や廃水処理技術等、環境規制に対応した先進的な環境装置の開発・導入や廃棄物の効率的な熱利用や発電、クリーンな焼却処理を通じて持続可能な社会づくりに貢献しております。 ・パソナから入社実績のある企業です。選考フローはしっかり把握しておりますので、内定まで丁寧にフォローいたします。

【業務内容】大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。＜具体的な業務内容＞・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築・BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計・運用・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上＜担当案件例＞・Google Cloudを活用したデータ基盤の構築・データパイプラインの設計・運用・企業向けデータ分析環境の最適化・機械学習モデルのデプロイメント・クラウドアーキテクチャの設計と改善【身に付くスキル・働く魅力】・Google Cloudを用いたモダンなデータ基盤構築の実践的な経験が積めます・大規模データのトラフィックを捌き、パフォーマンスとコストを最適化する高度な技術力が磨かれます・データ収集から機械学習モデルのデプロイまで、幅広いエンジニアリング領域に一貫して携われます【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、Azure環境におけるクラウドインフラの設計・構築業務を担っていただきます。・Azure環境における基本設計・詳細設計、構築、テスト・各種ドキュメントの作成・整備▼ ご経験や適性に応じて、以下業務をお願いする場合がございます・プロジェクトマネジメント業務・データ基盤構築・AIサービスを活用したソリューション提案および実装【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できますインフラエンジニアとしての専門性を極めるだけでなく、PMへのステップアップや、データ/AI技術領域への挑戦など、自身の志向に合わせた柔軟なキャリア形成が可能です【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

地図情報サービスのリーディングカンパニーである同社において、地図データエンジニアをお任せいたします。【募集背景】事業拡大に伴う増員のため。 【配属予定部署】・システムパッケージ、Webサービスなどの自社製品に搭載する地図データの作成、加工を担当する部署※システム開発業務は当部署では行いません。【対応いただく業務例】■自社パッケージで使用する地図データ(※)の作成、加工、検証（※住宅地図、不動産案件用地図データ、航空写真、高さデータ、人口統計、住所情報、３Dデータ等）■地図データの作成、加工、検証を行うツールの作成■統計情報や住所情報を利用しての集計や解析・分析【魅力】■業界リーディングカンパニー┗パスコ社は地図データの作成から公共機関、民間企業にソリューションを行う所まで、一貫した空間情報ソリューションを提供しています。■安定した収益基盤┗収益の約80%は公共機関から得ているため、安定した経営基盤がございます。■高い業界成長性┗昨今の自動運転技術やポケモンGOといった空間情報技術の需要の高さにより、今後も大きく拡大をしていく業界となります。■事業の社会貢献性（EGS）┗パスコ社の空間測量技術は災害に対しても貢献しており、昨今の豪雨被害により、地形や河川がどのように変化したかといったデータを収集し、防災の対策を自治体に提供しております。（https://www.pasco.co.jp/disaster_info/）【社風】落ち着いた、優しい方が多い社風です。

【業務内容】・開発標準、コーディング規約、レビュー基準などの策定と運用・外部ベンダーとの技術的な連携・調整・要件定義、設計などの上流工程における技術的な意思決定・複数メンバーからなる開発チームの技術的なリーダーとして、プロジェクトを推進・若手メンバーへの技術指導や育成・現在のメンバーと共に開発プロジェクトを推進し、将来的にはアーキテクチャ設計や技術選定にも関与できます。業務領域は幅広く記載しておりますが、ご経験によってお任せする領域は合わせていきますのでご安心ください。PL～PM層の募集となっております。PMの微経験者も大歓迎です。【求める人物像】・人とコミュニケーション取るのが好き・明るく前向き、好奇心旺盛に、未経験の業務でも取り組める・誰に対しても、どんなときでも親切丁寧に対応ができる・「困っている人を助ける」に共感できる・相手の気持ちを理解して、先回りして提案ができる・指示待ちではなく自走できる・専門知識を身につけたい方・キャリアアップを望む方・未知の分野に挑戦したい方・上流工程へチャレンジしたい方

【採用背景】同社ではAWSプレミアパートナーとして事業を拡大しております。その中でデーターセンターの移行におけるデータベースマイグレーションサービスの立上げ、拡大に伴い上流のDB技術者を募集します。【職務内容】データベース技術者として以下の業務を実施して頂きます。■システムの要件定義・設計・構築・保守作業■DBの提案から構築および保守作業■データベース設計・構築・保守・運用業務【同ポジションの特徴】ORACLEを始め、SQL ServerやMySQLなど、多種のDBプロジェクトを取り扱っており、スキルアップがし易い環境です。AWS等のパブリッククラウドサービス上への実装案件も多数ありますので、パブリッククラウドサービスのスキル向上も実施いただけます。開発言語：SHELL、SQLOS：オ-プン系OS全般DB：Oracle、SQLserver、Postgres、MySQL、RDS【配属部署について】クラウドソリューション部▼部署のミッションパブリッククラウド（AWS、Azure）において、お客様情報システムのインフラ設計・構築及び保守・運用業務、業務遂行サービス分野を担当します。また、コンサルティングを通じて、お客様のITインフラのクラウドシフト・高度化・自動化を実現します。▼部署の特色や魅力パブリッククラウドのシェア№1であるAWSのプレミアコンサルティングパートナーとしてIoT・政府に対して大きな強みを持っています。また日本のみならず中国リージョンでも取り【同社のポイント】◆独立系SIであり、ほぼ全領域をカバーする事業領域の広さがあり安定性抜群です。ハードからソフトまで、インフラからアプリまで、顧客の業界も幅広く、網羅的にカバーしています。◆基本的には転居を伴う転勤はありません。（管理職になると昇格に伴い地方拠点への転勤を打診されることはあります）◆社内異動希望も出すことができ、会社として抱える案件も非常に多岐に渡るため、社内で幅広いスキルを身に付けることが出来ます。【あなたに合ったキャリア形成をフォロー】■面接時に今後目指したいキャリアや、獲得したいスキルなどをお伺いします。■希望に応じた案件をアサインするほか、足りない知識や技術を補う研修・セミナーも受講可能。■また年2回の賞与面談や週1回のチームミーティングなどを通して、その都度キャリア形成やお仕事に対する不安などをお伺いします。■実績に応じたキャリアアップも早く、入社1～2年目でリーダーポジションを任された実績もあります。【同社の働き方】■スーパーフレックス 1日の労働時間を固定せず、1カ月の総労働時間の範囲内で、労働時間を自身で決められます。コアタイムもありませんので、効率的に働くことができます。 ■フレキシブル有休 30分から7時間の間で、30分単位で有給休暇を取得できます。有給休暇を使用したい時に、使用したいだけ、フレキシブルに活用することが可能です。 ■リフレッシュタイム 就業エリア内でリフレッシュするために10分単位で取得できる休憩時間(欠時)です。 休憩を申請し、了承を得た自由時間になりますので、気兼ねなくリフレッシュができます。 ■私用外出 諸事情があり、業務を中断し外出が必要となった場合、私用外出（中抜け）を利用することができます。通院をしたり、各種お手続きに出かけたり、臨機応変な活用の仕方ができます。 【同社について】▼世界最大規模を誇る独立系ITソリューションベンダー＜特徴＞・技術力・開発力 『日本のモノづくり』に大きく寄与してきた確かな技術力・独自のDX戦略骨子取組みレベルを定義した戦略の実行・30分単位での有給休暇業務中のリフレッシュを10分単位で認める働き方改革推進＜数字でみるポイント＞●創業年数　52年　●従業員数：単体9,040名　●月平均時間外労働　25.2時間　●有給取得率：69.8%　●テレワーク先駆者百選認定　●育児休業取得者171名【会社説明動画】https://youtu.be/ulUurhBbBKg

主に九州の顧客（製造業）から要望があるクラウド活用の課題に対し、SaaS/PaaS,IaaS,DataCloudのビジネスに関するすべての技術工程をお任せします。（営業支援、要件定義、構築、設定、アプリ開発、運用、保守、研修等）※経験や希望に応じて案件を決定いたします。ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。テクノプロデザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。【業務内容事例】・AWSを利用した新規Webアプリ開発・コネクティッドカー向けクラウド開発～保守運用業務・Windows AD⇒Azure ADへの移行業務【PJによってはシステム構想から】クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。【開発の進め方】PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】１．話題性の高いモノづくりに携わることができます。２．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。３．様々な技術を試せる環境で働くことができます。４．各々の技術力の成長ができる環境です。５．ライフワークバランスが取りやすいです。【働く環境】リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。【歓迎要件】▼Salesforce/GCP全般の知見▼Snowflakeまたは他DWH/BI全般の知見▼チケット管理/各種開発情報共有ツール▼PM/PL経験ある場合は以下Project管理(ウォーターフォール/アジャイルの理解)▼英語の技術文書の読解力のある方（TOEIC 600点以上）【求める人物像】＜マインド＞・チャレンジ精神旺盛な方・顧客との会話が好きな方＜フィットする人物像＞・スケールの大きい仕事に携わりたい方・新しいことにチャレンジしたい方・今後も需要が高い分野に携わりたい方

【業務内容】IIJエンジニアリング本社の情報システム部門のエンジニアとして、Linuxサーバや仮想基盤の運用を中心に従事していただきます。【具体的な業務内容】以下の構築・運用等を担当いただきます。●社内Linuxサーバ（CentOS、RockyLinux、Ubuntuなど）●社内仮想基盤（主にVMware, HPE Morpheus VM Essential）●オープンソース系サーバアプリケーション中心・Webサーバ系　・apache、nginx・DB系　・mysql、mariadb、postgresql・メール系　・postfix、mailman[23]、dovecot・DNS　・bind・認証系　・samba、openldap・運用スクリプト　・bash, python, perl◎ミドルウェア、Windowsサーバ、ネットワークなどのご志向に応じて幅を広げていけます。【社風・評価制度】中途採用比率が高く、フラットな社風で年齢・社歴に関わらず意見しやすい環境です。裁量も大きく挑戦しやすい環境でもあり、キャリアに対してもやりたいことを尊重し、主体性を大切にしています。また、定期的な1on1や半期ごとの目標面談を通して、振り返りや今後の目標設定、長期的なキャリア/スキルアップについても率直に相談することができます。▼同社の評価制度に関する解説は以下にて公開しています。https://www.wantedly.com/companies/company_7290761/post_articles/1054057【社風・評価制度】中途採用比率が高く、フラットな社風で年齢・社歴に関わらず意見しやすい環境です。裁量も大きく挑戦しやすい環境でもあり、キャリアに対してもやりたいことを尊重し、主体性を大切にしています。また、定期的な1on1や半期ごとの目標面談を通して、振り返りや今後の目標設定、長期的なキャリア/スキルアップについても率直に相談することができます。【働き方】100%自社(本社)勤務/IIJグループ企業として安定した環境で就業が可能です。長期的キャリアを築いていくために、社員がワークライフバランスを大切に、やりがいを感じて長く活躍できる会社を目指しています。全社的な平均残業時間は20時間/月程度です。【教育制度】 　ビジネススキル・テクニカルスキル双方の研修を用意しており、100を超えるEラーニング講座・外部セミナーの受講が可能で、自習室や演習機器・専門図書の貸し出し等、万全の環境が整っており、社員のスキルアップをサポートしています。また、資格取得支援制度も充実しています。

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

【募集背景】当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。【業務概要】当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。＜想定している業務＞・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働・データ基盤の設計構築・運用※上記は一例です以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）・クラウド: GCP、AWS・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS【同社の魅力】当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える一方で整備業者は減少の傾向にあります。整備業者の1社1社が効率的なメンテナンスを求められる中、業務効率（アナログ→デジタル）システムのニーズが上昇しています。業界シェアNo1である当社が、取引先ひいては業界のDXを推進していきたいと考えております。「パッケージメーカー」から自動車アフターマーケット全体を支援する『プラットフォーマー』として、自動車アフターマーケットを支える各事業者や3rdパーティー保有するベンダー、ユーザーをシームレスに繋ぐプラットフォームサービスをつくる構想がございます。※当社は、国内における3台に1台（約1682万台）の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどを保有しています。（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点）

【仕事概要】AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、データエンジニア・MLエンジニアの方々の成長を強く後押しできるものと信じております。また、データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積んでいただくことも自然と可能となります。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

■業務内容：全社のデータ活用を支える基盤の企画・設計から構築・運用まで一貫して携わっていただきます。・データ活用基盤の構想化検討/ロードマップ策定/ソリューション選定・現状のデータ活用環境の主要課題の整理/改善策の方針・実施・データマネジメント方針策定（ガバナンス、メタデータ管理、品質管理）およびデータ活用プロセスの整備・構想化検討後のデータ環境構築またはデータ活用プロジェクト計画の計画・推進（要件定義～運用まで）・パイプライン開発、ETL/ELT設計■開発環境：【言語】Pythonなど【データ管理・基盤】Oracle、MySQL、Redshift、BigQuery、Databricksなど【BI】Looker、Tableau、PowerBIなど【ソースコード管理】Git【プロジェクト管理】Backlog【インフラ】AWS、GCP、Azure【課題管理、コミュニケーション】Slack、teams■本ポジションの特徴/魅力・大規模データ環境：主力サービスであるdodaは法人・個人をマッチングするリボンモデルです。法人企業の求人データや個人の支援データといった膨大なデータを保有しており、ビックデータの分析環境構築に携わることが可能です。・マルチクラウド環境：分析プラットフォームはAWS、GCP、Azureマルチクラウドで構成されているため、様々な技術に携わることが可能です。・超上流工程の経験：企画・構想化検討段階からシステム構築・導入・運用までの全行程を担当できます。・キャリアパス：データアーキテクト/基盤リードといった役割やマネジメント/エキスパートといった管理職への成長機会があります。■組織体制・配属グループは、MGRの元、エンジニアが9名在籍しています。・全員中途入社者となり、さまざまなバックグラウンドを持った方が活躍しています。■働き方・フレックスタイム制度を導入。　子育てと両立しているエンジニアや副業を行っている社員もいるなど、ご自身の裁量で働く時間のコントロールが可能です。・リモートワークを推進しており、9割がリモート主体の就業です（必要に応じて出社の必要あり）。　遠隔地にお住まいの方のフルリモート就業も可能です（要相談）。リモート勤務手当の支給、モニターなどの備品貸出のサポートがあります。・PC選択（Mac・Windows）が可能。・研修受講、イベント登壇、副業など自己研鑽を推奨。マルチクラウドでの技術検証も行え、学習環境も充実しています。

グローバルＮｏ.１空調メーカーで活用される設備CADの開発をお任せいたします。グローバルNo.1空調メーカーである同社の設備工事店で愛用される同社の設備CADソフトの開発を担当いただきます。同社の設備CADソフトは発売以来、20年超の間、同社の空調事業部の顧客であるサブコン、建築設計事務所、設備設計事務所、設備工事店に愛用されてきました。建設業界ではBIMによるDXが進行していく中、設備CADもBIMとの連携を深めつつ、独自の機能向上が求められています。新たな顧客ニーズ調査、機能検討・企画から実現性調査、仕様定義、設計、開発といったソフト商品開発において、開発プロジェクトをリードする役割を担って頂きます。【使用ツール】Visual C++、.NET、MS SQLServer、VisualStudio、MS Office等【ポジション・立場】同社ソフト開発の中核人材。将来はテックリードや商品開発リーダ（マネージャー候補）【仕事のやりがい】グローバルメーカーの強みを活かしつつ、自らのアイデアをソフトウェアパッケージ（自社商品）として開発・具現化し事業に繋げることができます。特定ユーザ要望に従うスクラッチ／一品モノ開発でなく、同社が独自開発したパッケージ型ITソリューションを広く市場展開することが主ミッションとなるため、商品展開後も多くの顧客の声をダイレクトに受け取れる楽しさがあります。同社のパッケージソフトウェアは、同社の重要顧客である建設業に向けて、標準化、効率化、IT化を支えるプロダクトであり、建設業のノウハウ、知見が必要で他社には真似が難しい差別化された製品です。人手不足が懸念される建設業ではＤＸ推進は必須課題であり、同社への期待も大きく、事業成長の為に中核人材として活躍いただけます。【この職種における強み】設備設計CADの中でも、同社としての強みを活かして、空調設計に強いCADを目指していきます。設備設計を請け負う事業者や設備工事業者にとって、効率的かつ使いやすい設計支援を、様々なユーザーの声を聞き取りながら開発していけます。また、自社の空調関連事業部とも連携することで、顧客にはないメーカーとしてのニーズも合わせて反映させていきます。【キャリアパス】１．まずは年度開発業務、不具合修正業務を実施することで、同社パッケージソフトの全体像を掴む２．テックリードとして先端技術を調査し、同社パッケージソフトへ適用させる３．同事業部で技術・ソフトウエア設計を主導する技術人材のリーダーとして活動する４．技術戦略、商品戦略を理解した上で、技術のマネージャーとして活躍いただく

【募集背景】同社ではNonFIT太陽光事業の業務効率化や先端技術を取り入れたサービスの開発を内製で積極的に推進しています。現在、kintoneを用いた業務アプリ構築から、AI活用、データ基盤・インフラの維持保守、ファイル管理（Box）の最適化まで、幅広い領域のシステム基盤を構築・運用しています。今後のデータ激増への備えや、さらなる先端技術の活用、システムの安定運用の強化を目指し、既存メンバーと共に並走し、自社システムを牽引していただける方を募集します。【業務内容】現在Kintoneでは、多数の太陽光発電所に関する案件情報や進捗を管理・蓄積しています。また、これまでは発電所開発に比重を置いていましたが、今後は運転開始後のO&M領域の比重も高まる想定です。「現場で何が起きたか」「どのような対応が必要か」「対応状況」「設備メーカー」「地域ごとのリスク」などの情報を、後から再利用・分析できる形で整理・蓄積していくことが重要となります。システム側だけで完結するのではなく、現場・事業側から課題や情報を受け、システムでできることを提案し、事業側と一緒に検討しながら最適解を具現化していく進め方です。なお、入社時点で発電所やO&Mに関する専門知識は必須ではなく、入社後にキャッチアップいただければ問題ありません。①kintoneアプリの開発・改修・仕様管理現場の完全な業務効率化に向けたアプリ構築と、その保守性を確保するための仕様管理を行います。・業務プロセスのシステム化／業務システムの開発・拡張（kintone化）・仕様書の作成精査・システム維持保守②AI・先端データを活用したアプリの内製開発・運用支援APIを用いた機能開発と、データ連携のベース構築・改善を行います。・AIアプリの開発・検証：AIモデルの検証、API連携のベース構築、開発・性能検証・改善・新技術を活用したアプリ検討：Solar_API、衛星データ等を活用したアプリ開発・外部サービス連携：API連携の構築および運用・運用改善：運用状況分析に基づく改善案の検討③データ基盤・インフラの拡張、維持保守（可用性の確保）データ増加に備える環境構築、日々のシステム監視、ネットワーク設定、トラブル発生時の修正判断・対応を行います。・サーバー・DBの増強と最適化・ログ確認・トラブルシューティング：SQL Serverや気象衛星データのログチェック、エラー発生時のエスカレーション対応、定期バッチ処理の運用整理・ネットワーク・自動化ツールの保守：ルーターのフィルタ設定保守、ルーター発注データの確定、RPAに不具合が生じた際の修正内容の精査・最終確認④ファイル管理（Box）運用の最適化とマニュアル精査データ管理のルール策定、実務マニュアルの作成、および品質管理を行います。・Boxフォルダ構成の維持・管理・権限管理・アクセス管理【配属組織】■オペレーション本部オペレーションテクノロジー部情報システムグループ社内IT部：主にインフラ領域を担当。本ポジション：現場の業務改善をはじめとするIT部の管轄外の領域を担当。現在、独立した情報システム部門はありませんが、今後の事業拡大に伴い、情報システムを担う組織が拡大・整備される可能性があります。【働き方】在宅：あり（週3日出社　推奨）フレックス：有り【ご入社後のイメージ】・入社直後～1ヶ月（システム理解）：既存システムの把握から開始。kintoneアプリの小規模改修、仕様書・マニュアル精査、ログ確認など現状把握しやすいタスクから担当。・2～6ヶ月（業務範囲の拡張）：メンバーと並走しながら、kintoneアプリ開発、サーバー・DB保守、RPA修正対応などを主体的に進める範囲を拡大。・6ヶ月～1年（独り立ち・プロジェクト推進）：定常運用を自力で完結。各種要望・課題に対して、AI活用／外部API連携／データ基盤構築など活用しソリューション立案と実行。【キャリアパス】スペシャリストとして専門性を高めるキャリア、マネジメントを目指すキャリアのいずれも可能です。今後、情報システムを担う組織が拡大・整備された場合には、ご本人の志向や適性に応じて、将来的にマネジメントを担う可能性もあります。

【組織ミッション】世の中の技術や社内外の既存ソリューションを組み合わせて、全業種・国内外向けの新しいビジネス・ソリューションを生み出す組織です。海外グループ会社や3rdベンダー、社内R&Dと連携し、東京発のグローバルソリューションを企画し海外・国内のお客様に提供します。【職務内容】■多様なデータ（自然文・音声など）をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス（サービス／ソリューション）の企画・開発です。アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます。同社や某社の技術を活用・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています。■国内の顧客営業や海外グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します（顧客営業がいないお客様へは直接提供）。多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます。【魅力ポイント】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます・NOSQL-DB技術、セマンティック技術・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験・Data Analytics技術・自然言語処理技術・ビジネスデベロップメント・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力・海外グループ会社を巻き込んだチーム組成力・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

■会社概要当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。■データ基盤・利活用領域（DWH/ETL）（年収：600万円～1000万円）※定年70歳■募集背景売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。■職務概要幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。■プロジェクト例概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案・Python、SQL等を用いたビックデータの集計・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業・DWHの導入・BIツールの導入工程：企画、要件定義～リリース、保守活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。※ETL、DWH、BIの事例ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等）DWHツール（Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等）BIツール（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）

データエンジニアとして、当事業部運営ECサイトの購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。ユーザー中心の視点で、データと技術を駆使し、当社のECサイトに新たな価値を創造するVISIONを私たちと一緒に実現しませんか？あなたの専門知識と情熱を、ぜひここで発揮してください。【業務内容】■新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化■BIダッシュボード作成、運用保守■購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成■購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出、データの検証、データパターン網羅、レポート作成■分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備【具体的なプロジェクト事例】■ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため、データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証■新しいBIツールの導入のためのPoC実施 【得られる経験】■企画から実装までの一貫した関与：企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトがビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し、より効果的な提案まで行えます。■高い影響力：日本を代表するECモールの売上をけん引する今回のECサイトは、日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして大きな影響力を持つ事業です。自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として実感できる点も大きな魅力です。■技術とビジネスの融合：技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしてのスキルも磨くことができます。また、生成AIを用いた業務改善・生産性向上にも取り組んでおり、このポジションでは各種AIの利用の経験を積むことも可能です。