Saasのデータベースエンジニアの転職・求人情報

【職務内容】「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しているkubellでは、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。同社のデータエンジニア組織のマネージャーとして、データエンジニアリングチームをリードし、データ基盤の設計・運用、データ連携機能の開発、セキュリティおよびガバナンスの確立を担当していただきます。1）戦略の策定と実行■データ基盤戦略の策定■戦略の浸透と実行をリードすることによるビジネスの成長支援2）チームマネジメントと運営■データエンジニアチームのメンバー育成・評価■チームのリソースとプロジェクト管理3）データ基盤の設計・構築・運用■Snowflakeへの移行プロジェクトのリード（中長期的には特定のウェアハウスに捉われないデータ基盤のアーキテクチャの構想）■データウェアハウスおよびデータ基盤の設計・構築・運用■データ基盤の運用性を高めるためのモニタリング、アラート設定、パフォーマンスチューニングの実施■SREの原則に基づいたシステムの信頼性、可用性、スケーラビリティの設計・構築・運用■将来的なAI / ML Opsの設計・構築・運用■データ利活用推進のための先端テクノロジーの調査4）データ連携機能の開発■AWS、Salesforce、Marketo、Pendo、Googleスプレッドシートなど外部ツールとのデータ連携機能の設計・実装■ETL/ELTプロセスの最適化と自動化の推進5）セキュリティおよびガバナンス■データセキュリティおよびガバナンスのポリシー策定と実行■データ品質の維持【開発環境（使用ツール）】＜プログラミング言語＞　SQL（Hive、Presto、など）、Python＜インフラ＞　TreasureData、Snowflake＜ツール＞　データエンジニアリング：dbt、Docker　コード管理：GitHub　BI：Looker、exploratory、Google Spreadsheet、 Excel等＜タスク管理＞　JIRA＜情報共有＞　Chatwork、Confluence、Miro、Slack【参考URL】▼プロダクトへの貢献を目指す、Chatworkの次世代データ分析基盤https://creators-note.chatwork.com/entry/2022/09/15/090509▼『我が社のデータエンジニアリング現場』を開催！イベントレポートをまとめましたhttps://creators-note.chatwork.com/entry/2024/05/29/094942

AI技術の進化が著しい現代において、同社は 「半年で新機能の第一弾をリリース」 という明確な目標を掲げ、迅速な意思決定と開発体制を構築し、AIエージェント開発を始動しました。まずは主力サービスである楽楽精算に、AIエージェントを用いた新機能の年内リリースを目指して開発を進めています。この重要なプロジェクトをさらに加速させ、ユーザーに新たな体験を提供する新機能を共に創り上げてくれるエンジニアを募集します。最新技術に触れながら、ゼロからサービスを創り上げるやりがいを感じたい方、ご自身のアイデアや技術で、世の中にインパクトを与えたいという方からのご応募をお待ちしています。【職務内容】AIエージェント開発プロジェクトにおいて、楽楽精算における新機能開発を担当していただきます。■AIエージェントのアプリケーション機能の開発・ユーザーの業務課題を解決するAIエージェントの新機能設計、開発、運用■プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善・コードレビュー、テスト設計・ユーザーフィードバックやデータ分析に基づく、機能の改善提案と実装■API設計およびドキュメンテーション作成・AIエージェントと既存システム、外部サービスを連携させるためのAPI設計・チームメンバーや他部署と連携するための技術ドキュメント作成■データベースの設計・構築 ・AIエージェントの学習データやユーザーデータを効率的に管理するためのデータベース設計～構築■インフラ環境の設計・構築・スケーラビリティを考慮したインフラ構成の検討＜利用ツール＞・ChatGPT・Claude Code etc…【ポジションの魅力】■ビジネスに直結する大きなプロジェクトを、圧倒的なスピード感で牽引AIエージェントの「あるべき姿」はまだ明確ではないため、作りながら、聞きながら、学びながら、モックアップやプロトタイプを作成し、あるべき姿を発見していきます。現在当部門においてはLEAN開発の手法を取り、発足1ヶ月強でプロトタイプを3つ作成、2日に1度の社内レビュー会を12回開催するなど、圧倒的なスピード感で開発を推進しております。また、既存のお客様との直接的なヒアリングや体験の場を通して、高速なフィードバックサイクルで価値創出を牽引することが期待されるポジションです。 ■AIの力を駆使し、新たなユーザー体験を創造AIエージェントの体験は、今まさに世界中で模索されている最先端の領域です。ナレッジが少ないからこそ、あなたの技術力と発想力が試されます。このポジションでは、0から1を生み出すための技術選定から設計、実装まで、大きな裁量を持って挑戦できます。開発にはClaudeCodeやChatGPTなどの最新AIツールを積極的に活用し、自身の開発効率を高めながら、最先端の技術で新しいユーザー体験を創造する醍醐味を味わえます。新しい技術をいち早く取り入れ、プロダクトに落とし込むことができる環境です。■ユーザーに直結する価値をダイレクトに創造事業責任者とエンジニアからなるチームで、開発部門の枠を超えた幅広い業務に携わっていただきます。ユーザーの声を直接聞き、そのフィードバックを迅速にプロダクトに反映させることで、お客様の業務効率化や社会貢献をダイレクトに実感できます。まだPoC（概念実証）の段階であるため、これから「最良の形」を自らの手で作り上げていく、価値創造の最前線で活躍するやりがいがあります。早期に顧客へ提供し、AIエージェント体験を形成していく過程に、チームの一員として関わることができます。

【業務内容】・プラットフォームの信頼性とセキュリティの向上・プラットフォームのトイル削減/運用改善・ドキュメントを作成及び開発者へのプラットフォームのオンボーディング実施・システムセキュリティや社内ネットワークの改善など、特定のチームに依らない改善【PJT事例】・プルリクエストベースのパーソナル動作確認環境をKubernetes上に構築∟プルリクエストに `/deploy` とコメントすると専用の環境が立ち上がる仕組みを構築。開発者は他人のコードに影響されない自分専用の環境を持つことができ、動作確認等に使用します。・GCPをセキュアに扱うための権限管理機構の開発∟開発者がデフォルトでGCPを安全に扱えるように権限を整備。また必要なときに必要な権限をオンデマンドで取得でき、取得した際はその証跡が残る仕組みを構築しました。・リリースフローv2の構築∟既存のリリースフローは完全に自動化されておらず、複雑な手順を踏む必要がありました。そこでGitHub Actionsを使ってこれをシンプルかつ素早くできるようにしました。・開発チームのSLO策定及び運用のサポート∟信頼性を定量評価するためにSLOを運用し始めたチームのSLO策定やDatadogのSLO Monitor設定などをサポートしました。

同社では共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。【職務内容】同ポジションでは以下の業務をお任せいたします。・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト・既存機能の機能拡張開発・不具合修正・営業/導入コンサルタントとの仕様調整・設計・開発成果物のレビュー対応・リリース作業・運用保守対応■技術スタック使用言語：TypeScript開発環境：Cursor(DevContainer)クラウドサービス：AWSデータベース：Aurora RDS(Postgres SQL)データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3データ可視化：QuickSight