社内SE/業務改善・DXエンジニア(データ・AI活用)エネルギー
エネルギー
【募集背景】同社ではNonFIT太陽光事業の業務効率化や先端技術を取り入れたサービスの開発を内製で積極的に推進しています。現在、kintoneを用いた業務アプリ構築から、AI活用、データ基盤・インフラの維持保守、ファイル管理(Box)の最適化まで、幅広い領域のシステム基盤を構築・運用しています。今後のデータ激増への備えや、さらなる先端技術の活用、システムの安定運用の強化を目指し、既存メンバーと共に並走し、自社システムを牽引していただける方を募集します。【業務内容】現在Kintoneでは、多数の太陽光発電所に関する案件情報や進捗を管理・蓄積しています。また、これまでは発電所開発に比重を置いていましたが、今後は運転開始後のO&M領域の比重も高まる想定です。「現場で何が起きたか」「どのような対応が必要か」「対応状況」「設備メーカー」「地域ごとのリスク」などの情報を、後から再利用・分析できる形で整理・蓄積していくことが重要となります。システム側だけで完結するのではなく、現場・事業側から課題や情報を受け、システムでできることを提案し、事業側と一緒に検討しながら最適解を具現化していく進め方です。なお、入社時点で発電所やO&Mに関する専門知識は必須ではなく、入社後にキャッチアップいただければ問題ありません。①kintoneアプリの開発・改修・仕様管理現場の完全な業務効率化に向けたアプリ構築と、その保守性を確保するための仕様管理を行います。・業務プロセスのシステム化/業務システムの開発・拡張(kintone化)・仕様書の作成精査・システム維持保守②AI・先端データを活用したアプリの内製開発・運用支援APIを用いた機能開発と、データ連携のベース構築・改善を行います。・AIアプリの開発・検証:AIモデルの検証、API連携のベース構築、開発・性能検証・改善・新技術を活用したアプリ検討:Solar_API、衛星データ等を活用したアプリ開発・外部サービス連携:API連携の構築および運用・運用改善:運用状況分析に基づく改善案の検討③データ基盤・インフラの拡張、維持保守(可用性の確保)データ増加に備える環境構築、日々のシステム監視、ネットワーク設定、トラブル発生時の修正判断・対応を行います。・サーバー・DBの増強と最適化・ログ確認・トラブルシューティング:SQL Serverや気象衛星データのログチェック、エラー発生時のエスカレーション対応、定期バッチ処理の運用整理・ネットワーク・自動化ツールの保守:ルーターのフィルタ設定保守、ルーター発注データの確定、RPAに不具合が生じた際の修正内容の精査・最終確認④ファイル管理(Box)運用の最適化とマニュアル精査データ管理のルール策定、実務マニュアルの作成、および品質管理を行います。・Boxフォルダ構成の維持・管理・権限管理・アクセス管理【配属組織】■オペレーション本部オペレーションテクノロジー部情報システムグループ社内IT部:主にインフラ領域を担当。本ポジション:現場の業務改善をはじめとするIT部の管轄外の領域を担当。現在、独立した情報システム部門はありませんが、今後の事業拡大に伴い、情報システムを担う組織が拡大・整備される可能性があります。【働き方】在宅:あり(週3日出社 推奨)フレックス:有り【ご入社後のイメージ】・入社直後~1ヶ月(システム理解):既存システムの把握から開始。kintoneアプリの小規模改修、仕様書・マニュアル精査、ログ確認など現状把握しやすいタスクから担当。・2~6ヶ月(業務範囲の拡張):メンバーと並走しながら、kintoneアプリ開発、サーバー・DB保守、RPA修正対応などを主体的に進める範囲を拡大。・6ヶ月~1年(独り立ち・プロジェクト推進):定常運用を自力で完結。各種要望・課題に対して、AI活用/外部API連携/データ基盤構築など活用しソリューション立案と実行。【キャリアパス】スペシャリストとして専門性を高めるキャリア、マネジメントを目指すキャリアのいずれも可能です。今後、情報システムを担う組織が拡大・整備された場合には、ご本人の志向や適性に応じて、将来的にマネジメントを担う可能性もあります。
- 年収
- 年収非公開
- 職種
- 社内SE
更新日 2026.10.19