表参道・六本木のデータベースエンジニアの転職・求人情報

▼株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」を設立https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html【募集背景】■本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。■現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。■本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な業務内容】■CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。■大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。■ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【魅力】■アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。■アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。■データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。■社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。■入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。■プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】データビジネス開発推進本部は、ブランドが解決したい課題に対して、サービス単体での提供ではなく、サービスを組み合わせて包括的に支援する組織となります。※既存のソリューション組織との違い：定められたフォーマットに従ったルーティン分析・抽出業務と異なり、クライアントの要望に合わせてアドホックに対応するスキルとマインドが求められます。かつ、クライアントとの商談にも同席できると尚良いです。

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

同社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。同社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。機械学習エンジニアが活躍するためのデータ基盤周りは非常に充実しているので、後は施策を実施していただける人が充実すれば 同社は今まで以上に価値あるユーザー体験を提供できると信じています。【職務内容】チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案【事業概要】同社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。機械学習エンジニアは自然言語処理，機械学習，情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。【魅力】データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。【組織構成】マネージャー1名，機械学習エンジニア7名，基盤エンジニア7名

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】ご経験に合わせてPMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。◆データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務・生成AI活用におけるデータ整備・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど【募集背景】【組織構成】【本ポジションの魅力】・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント・データ利活用基盤の構築、DWH構築、そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる・多様な業界のデータ基盤PJに携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築など

【職務内容】DataEmpowerment事業では膨大なデータを経営・業務の意思決定に役立てるプロダクトを利用し、データ基盤を運用される大手企業に対して、データの連携先であるアプリケーション領域に対してWebアプリケーションの提供も行っています。 具体的には開発パートナーと連携しつつ、下記業務をお任せします。ご経験や志向性に応じて、業務アプリケーションの設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただきます。 ■お客様のSCM業務に関係するデータを統合し、データドリブンな業務を実現する ■WEBアプリケーション開発 ■開発パートナーのベンダーコントロール 【募集背景】中長期の成長戦略として大手のお客様にデータ活用全般の課題解決を支援しデータ基盤モデルを中核価値とし、DXの実現にビジネスパートナーとして伴走することでビジネスを拡大する計画を立てています。データを中心とした顧客に対する新しい価値創造について、より高付加価値な価値提供とベネフィットの実現が求められます。共にビジネスを考案・実現できる次世代リーダー層候補を募集します。【同ポジションの魅力】■パッケージベンダーのコンサルティング・インテグレーション部隊として自社のパッケージ・クラウドサービスと独自のデータ活用メソッドにより、企業のビジネス課題をデータ活用で解決するご支援をします。■ほぼすべての案件がユーザ企業との直接契約でデータ活用を通じて顧客の業務改革やビジネスパフォーマンス向上に達成感を味わうことができます。コンサルティング・インテグレーション業務を通じ、ユーザ企業とデータ活用戦略の策定の支援や、ユーザ企業のDX実現に貢献することができます。■当社自身が事業会社であるため、自業務を通じてユーザの声を製品にフィードバックし製品やサービスを進化させることで、事業成長やシェアの拡大に貢献することができます。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ活用・基盤構築プロジェクトの全体的なプロジェクトマネジメント（進行管理、課題管理、リソース管理等）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションソリューションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた要件定義およびソリューション提案・プロジェクトチームの指導・育成および技術的なサポート■ポジションの魅力・データ活用・基盤構築の豊富な案件経験当社はTableau導入実績が国内トップクラスであり、データ活用や基盤構築プロジェクトに数多く関わるチャンスがあります。・テクノロジーとマネジメントの融合技術的なスキルを活かしつつ、プロジェクト管理や顧客折衝などのマネジメントスキルを磨ける環境です。・プロジェクトの初期段階から参画可能プロジェクトの実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から深く関わり、顧客の課題解決に向けた全体像を把握しながら進行できます。・体系的なシステム開発方法論の活用弊社では体系立てたシステム開発方法論を導入しており、プロジェクト全体を通して効率的なマネジメント手法を用いたプロジェクト運営ができます

■配属想定部署コンサルティング本部 データストラテジーグループです。※13名の社員が所属しています※30代～50代の社員が幅広く在籍しています※中途入社の社員が約８割で構成されています■業務内容・データ基盤構築・データ活用プロジェクトにおける技術リード（アーキテクチャ設計、実装支援）・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計・導入支援・クライアントとの密接なコミュニケーションを通じた技術要件の定義およびソリューション提案・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的な課題解決の推進・データエンジニアリング・データパイプライン構築（ETL/ELTの設計、実装）・クラウドプラットフォームを活用したデータインフラの最適化■ポジションの魅力・最新のデータ技術を活用できる環境Snowflake、Databricks、Informatica、MS-Fabric、Dataikuなどの先端技術を駆使し、データ基盤を構築できます。・テクノロジーを重視したポジションマネジメント業務よりも、技術的な課題解決や最適なアーキテクチャ設計を担うポジションです。・プロジェクトの初期段階から関与可能実行フェーズだけでなく、構想・計画段階から技術面での提案を行い、顧客とともにプロジェクトを推進します。・クラウド・データ基盤の専門性を活かせるAWS、GCP、Azureを活用したデータプラットフォームの設計・実装経験を最大限に活かせる環境です。・技術的な成長機会が豊富データ関連技術に関する最新のナレッジを習得しながら、業務で活かせる環境が整っています。

【募集背景】DX推進の主要施策として基幹システム刷新とデータ分析基盤構築のプロジェクトがグローバルで本格稼働しており、AI/IoTを最大限活用したBPRに向けた組織体制の強化が求められています。 この職種では、海外グループ会社を含めた当社グループ会社と連携をしながら、グループ横断の基幹システム導入ならびにデータ活用推進をご担当いただきます。入社直後は、現在進行中の基幹システム統合プロジェクトの一員として、社内外のプロジェクトメンバーと共に幅広い業務をご担当いただきます。【期待する役割】当組織は、デジタル技術を活用し、某グループの「お客様との接点強化」、「業務の最適化」、「製品/サービスの変革」、「社員の能力向上」への貢献をビジョンとして業務を遂行しています。今回募集するポジションでは、グループ企業である某社の基幹システムのクラウドベース(D365)への刷新および、情報活用基盤の更新を行い、事業継続性の向上と業務DXに貢献していただきます。【担当職務】データウェアハウス/データマートの設計・構築、およびプロジェクトマネジメントをお任せいたします。【仕事の魅力】ご担当いただく基幹システム刷新プロジェクトは、某グループ従業員 数万人を利用対象とした大規模なものとなっており、その中で以下を経験できます。・大規模組織でのハイレベルなデータの可視化・自らクラウド/DX化を見据えたアイデアを提案、実行・利用部門へのコンサル、プロジェクトマネジメント、運用まで一気通貫の経験【働き方】テレワーク：週2日可※みなとみらいを拠点としていますが、六本木本社に週2～3日程度出社している方もいる等柔軟な働き方が可能です。※会計領域担当の方のみ六本木勤務となります。【補足事項】某社は、2023年10月1日をもって同社に合併しました。

【同社とは】有料音楽配信サービスを運営する同社！同サービスだけでなく、「インディーズ活動支援事業」や「BtoBソリューション事業」などtoC・toBの双方でシェアの向上を実現しております！これからも「音楽×Tech」で更なる事業成長とCXの向上を実現します！【募集背景】同社のサービスの更なる拡張を図るための増員採用となります。【職務内容】希望やスキルに応じて、下記の音楽配信サービスにおける「フロントエンド開発」または「バックエンド API設計・開発」を担当いただきます。【携わる予定のサービス】■アラカルト(単曲購入型サービス)■dミュージック ■Music Store■サブスクリプション(月額定額制サービス)■dヒッツ■映像配信サービス■AKB48グループ映像倉庫など。【開発環境】言語：PHP（フロント・バックエンド）, JavaScript, Javaフレームワーク：CakePHP, Vue.jsインフラ（AWS）：EC2, Lambda, ElastiCache、ECS(Fargate)Aurora, DynamoDB, CloudWatch, CloudFront, CloudFormation などその他：Git, Docker, CI/CD環境など【魅力】★「音楽×Tech」でtoC・toB双方の事業を展開する同社にて更なる事業成長を遂げる同社で最前線で活躍をすることが可能です！★フルフレックス×在宅勤務制度もあり「あなたらしい」働き方が実現可能です！

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

ゲームのログ分析基盤の開発、及び生成AIを使った応用業務でご活躍頂きます。【業務内容】■ログ分析基盤の開発 / 運用■BIツールや分析用ツールの開発 / 運用■生成AIを使ったシステム・ツールの開発・運用■データアナリスト、ゲームプランナー、翻訳者、マーケターへの技術的サポート

顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。【具体的には】■GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務■ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用■SQLやPythonを使用したデータ分析業務■データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)

◆こんな方におすすめです！・社内のチームメンバーとともに、切磋琢磨しながらスキルアップを目指したい方・技術力だけでなく、人事業務知識やコミュニケーション力も身に着けたい方システム導入プロジェクトを通じて、お客様である大手企業の担当者の方から直接ニーズのヒアリングなども行います。データ連携技術はもちろん、人事業務の知識や、コミュニケーション力など、幅広いスキルを身に着けることができます。SQLを利用した業務経験をお持ちの方、大歓迎です！（SQLに限らずプログラム言語のキャッチアップ、構築経験をお持ちの方も大歓迎です！）本ポジションでの顧客折衝はリーダーを中心に行いますので、初めての方でもご安心ください。現職でのご経験を活かし、着実にレベルアップしたい方におすすめです。◆職務内容大手企業向け統合人事システムの導入プロジェクトにおいて、WHI側で構築したシステムの運用・保守全般に携わっていただきます。具体的には、外部システムとのデータ連携処理システムの要件変更に伴うプログラム改修/サーバーリプレイス作業/ミドルウェアバージョンアップ対応等です。　　大手企業がお客様となるため、導入以前は、別の人事システムをご利用されているというケースがほとんどです。　そのため、既存の人事システムから必要なデータに連携・移行するという作業が必要となります。人事システム全体を俯瞰しつつ、実際に実行して成果を出すところまで担当できるため、お客様と一緒に成功を分かち合うことができます。◆この仕事の魅力・人事関連のシステムについて幅広い知見を得ることができます。・他の人事システムやその周りのシステムに対する知見や経験を得ることができます。・将来的に顧客折衝やフロント対応にご担当いただくことになるため、顧客折衝力、コミュニケーション力を身に着けることができます。・大手企業への導入プロジェクトに携わることになるので、中～大規模プロジェクトを経験することができ、将来的にコンサルタントとして、プロジェクトマネジメントなども学べる環境があります。・「はたらくを楽しむ」ことをモットーとしており、ご自身の考えや意見をアピールしやすい環境です。◆利用するツール　COMPANY、AWS、PosgresSQL、MS-ACCESS、MS-EXCEL　等◆入社後のフォロー体制・入社後は研修からスタートします。教育コンテンツをご用意しているので、安定してキャッチアップできる環境があります。・研修後はこれまでのご経験をもとに適切なプロジェクトにアサインし、チームでプロジェクト進めることになります。・OJT形式で業務のキャッチアップをフォローしていきます。扱うのは自社製品なので、上長、メンター、チームメンバーなどが 同様の製品、業務知識を持っており、困ったときはアドバイスをもらえる環境です。・上長、メンターとの1on1やチームMTGを定期的に実施するので、早い段階で、お悩みや課題解決のためのサポートができます。※応募要件続き＜歓迎要件＞・SQLを利用した設計／開発経験（技術知見そのものよりもロジカルな考え方ができる方を募集しています）・HR領域（人事管理、勤怠管理、給与管理、タレントマネジメント、採用管理等）システムの経験・自社製品開発、自社向けサービス開発を除くSI開発経験・品質管理経験・プロジェクトマネージメント経験・クラウドサービスに関する知見・大規模システムの開発経験・ドキュメント作成力＜求める人物像＞・困難な問題に直面した際でも、やりぬく力と責任感のもと、解決に向けてポジティブに考え続けチャレンジできる人材・対話力、傾聴力があり、目的思考（本質の追求）のもと、仮説ファーストで論理的に考えられる人材・チーム一体となりプロジェクトが進むことを喜びと感じ、常にリスペクトの気持で仕事にあたることができる品格を備えた人材

【募集背景】今回募集するMarket Connectivityチームは、同社システムと外部サービス間で高速なデータ授受を実現するシステムを設計・開発しています。同社では様々な企業様とアライアンスを結び、数々のポイントシステムの導入をしておりまずが、まさにその導入をしているのがこのチームです。今後もお客様のニーズに応えるため、新しいシステムの導入を積極的に進め、サービス付加価値の向上を実現していく予定です。このような新規サービスの導入を行うために、このチームでは、多くのトランザクションが発生する環境下でも、低レイテンシー（低遅延）かつ高いパフォーマンスを維持するバックエンドの構築を推進します。今回募集する「バックエンドエンジニア（外部連携システム担当）（Rust/C++）」には、システムの開発から運用、さらにはそれに伴うアーキテクチャ設計まで幅広く担当していただきます。私たちのチームは同社の中でも新しい技術やトレンドを取り入れるスピードが速い傾向があります。新しい技術や分野に挑戦し、自身を成長させたいという意欲を持った方のご応募を心よりお待ちしております。【業務概要】証券システムにおける外部連携機能の設計、開発、テスト、運用保守までをチームの一員として一気通貫で担当します。各接続先のプロコトルの差異への対応や、高トラフィック/低レイテンシのアーキテクト設計のノウハウを身に着けつつ、同社の経済圏拡大に貢献いただきます。【業務内容】・証券システムにおける外部連携機能の設計～開発・証券システムにおける外部連携機能のテスト～運用保守 ※外部接続先 ・接続取引所：東証、Jgate、PTS、DP ・各種ポイント：各アライアンス先企業（VTポイント、Pontaポイント、ｄポイント、JALのマイル、PayPayポイント、タカシマヤポイント　等）【具体的な開発環境】・プログラミング言語：RUST,Python,C++ ・インフラ：Linux,Redis,TCP/IP通信,AWS ・データベース：Postgres ・コード管理：GitHub ・開発ツール: Visual Studio Code、Vim ・CI/CDツール: GitLab CI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・コンテナ技術: Docker、Kubernetes ・監視・ロギングツール: DataDog、Prometheus、Grafana ・コミュニケーションツール: Microsoft Teams、Mattermost【所属組織】所属先となるMktCon (Market Connectivity)は、同社の中でも少数精鋭の組織で現在6名のメンバーと10名弱の協力会社のメンバーが在籍しています。メンバーの年齢層は20代から60代まで幅広く、多様なバックグラウンドを持つメンバーが揃っています。 長年、証券オンラインシステムに携わってきているメンバーがいるため、ノウハウを吸収することができます。【働く環境】プロジェクトでは、2～3名のチームで設計から開発、テスト、リリースまで一貫して担当します。モジュール単位で開発を進めることが多く、意欲の高い方には入社直後から裁量権を持って業務に取り組む機会があります。また、協力会社や外部パートナーと連携して進めるプロジェクトも多いため、技術力を高めるだけでなく、チームを巻き込むためのソフトスキルも重視されています。【キャリアパス】このポジションでは、同社と他社との外部連携を実現するバックエンドシステムの構築を担当していただきます。競合各社に対する対抗策としてVポイントとの連携をはじめ、ユーザーにとって利便性の高い経済圏を築くため、他社との連携の重要性が増しています。最先端の技術や新サービスなど外部の技術動向にも目を向けながら、技術スペシャリストとしてスキルを高めていただけます。