福岡県のインフラエンジニアの転職・求人情報(2ページ目)

＜上流工程～下流工程までご経験・スキルに合わせた業務に従事して頂きます。＞【業務概要】システムエンジニア・プログラマーとしてWebアプリケーションをメインとした各種システムの受託開発プロジェクトに従事頂きます。【業務詳細】主に半導体、文教、エネルギー業界のお客様に向けたシステム開発案件を中心に、ご担当頂きます。■プロジェクト事例・半導体メーカー向け生産管理系のシステム開発・大学その他向けイーラーニングシステム、ポートフォリオシステム等のシステム構築・エネルギー系向け監視、設備点検等のシステム運用保守　等案件の多くは1次請けであり、要件定義から開発まで一貫して受託しております。開発期間としては3ヶ月程度、案件規模としては一千万円～数千万円程度のプロジェクトイメージとなります。【魅力ポイント・特徴】・要件定義から開発、テスト、本稼働まで一貫した開発工程と運用保守を経験して頂くことが出来ます。・お取引のある企業様とは長年のお取引があり、良好な関係・落ち着いた環境にて開発に従事して頂くことが可能です。・受託案件がメインですが、自社開発のソリューション案件もあり、文教系が中心ですが、お客様仕様に合わせたカストマイズやインフラ導入作業も行っております。・親会社である株式会社SRAは東証プライム上場企業でもあり、首都圏を始めた大都市エリアにて大手クライアント向けのSI事業を展開する企業です。安定性はもちろん、DX案件情報や各種ノウハウ等のグループ連携もさかんに行われており、福岡に在籍しながらトレンド理解・知見を深めることが可能です。

■プレイングリーダー/マネージャー候補としてWebアプリケーションをメインとした各種システムの受託開発プロジェクトを中心に従事いただきます。【業務詳細】・主に半導体、文教、エネルギー業界のお客様に向けたシステム開発案件をご経験・スキルを考慮し、ご担当いただきます。◎プロジェクト例・半導体メーカー向け生産管理系のシステム開発・大学その他向けイーラーニングシステム、ポートフォリオシステム等のシステム構築・エネルギー系向け監視、設備点検等のシステム運用保守　等案件の多くは1次請けであり、要件定義から開発まで一貫して受託しております。開発期間としては3ヶ月程度、案件規模としては一千万円～数千万円程度のプロジェクトイメージとなります。【組織構成】・福岡事業所には40名程度のメンバーが在籍しており、業界業種に分かれプロジェクトチームが編成されております。

■業務概要当社と取引がある大手企業を中心としたプロジェクトにて、サーバー、ネットワークなどの運用監視、設計構築などの案件に携わって頂きます。ご経験・スキルレベルやご希望に応じて配属を決定します。【案件事例】・NATなどのネットリプレース構想検討及び構築 ・サーバのリプレイス作業にあたってのダウンサイジング及びサーバ構築、検討 ・各NASのリプレイス検討 ・スポットファイアを用いたスタンドアローンサーバの構築及び構想検討■研修制度研修制度を活用して、日々の業務をこなしながらキャリアアップ・キャリアチェンジを目指すことができます。(社員用HPに教育用の動画や課題をカリキュラム化して、ご自身のペースで習得可能です)エンジニアとしてのスキルアップはもちろん、製造系・物流系等の異業種に挑戦する社員もおり、知識・経験をベースとして様々なことにチャレンジできる環境です。■ベテランエンジニアからノウハウ吸収！エンジニアとして30年以上(設計、評価、生産技術等)経験している方が講師として、社員への技術継承をしていきます。(2014年入社男性50代)更なる当社の技術力の底上げを目指し、2022年1月に新事業を発足。教育や受託案件に対応できるよう内勤へ異動され、機電エンジニアの設計や生産技術に関する教育が受けられる体制を整えています。■工夫・改善・挑戦する社風エンジニアがやりたい方向へ進んでいける会社です。当社エンジニアの平均年齢は若く、入社して間もない社員でも会社事業に直結するような大きなプロジェクトに携われる環境があります。エンジニアとして第一線で活躍したい方、派遣から請負、転籍…直近でも内勤に異動し新事業をスタートするなど、自身のやりたい方向へ進むことができる、許容する社風です。

【お任せする業務】AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。●具体的にはAI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発●使用言語、環境、ツール等言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Ubuntu環境：AWS、Docker、Kubernetesツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。同社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。同社でも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。