ITアーキテクトのPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

【ミッション】全社の技術支援部隊として年間10件以上稼働する多様なプロジェクトのアーキテクチャ選定・土台設計等を主導いただきます。コアメンバーとして組織作り・提案強化・新規案件獲得等としてのご活躍を期待します。【具体的な業務内容】■最上流の技術選定：新規案件のアプリケーション構成検討、フレームワークやインフラ構成の選定、プロトタイプ構築■技術コンサル・仕組みの刷新：既存アプリケーション構成見直し(リファクタリング、既存の仕組みの変更)、キャッシュ機能の実装等■プロジェクトリード・マネジメント：自社社員/パートナー企業のタスク管理、技術指導、プロジェクト推進■組織の標準化：組織全体の標準構成や技術選定のルール策定等【魅力】■作って終わりではなく、数年後の運用まで見届けるやりがいがあります。リリース後の保守・継続的な改善提案まで?気通貫で関わるため自分が選定したアーキテクチャが数年後にどう機能したか、現場でどう活きたか等まで技術者として支援が可能です。■組織拡大期で、知見を活かし組織の標準構成や技術選定のルールそのものを作っていくプレイングマネージャー・テックリードとして裁量権持って活躍可能です。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。また、仕事と子育ての両立支援の一環でプラチナくるみんも取得。男女関係なく活躍できる環境作りに取り組んでいます。

【ミッション】社内の各部店から寄せられる多様な新規プロジェクトや技術相談においてまずはWebアプリケーションの基本設計・外部設計からお任せし段階的にシステム全体のアーキテクチャ検討・選定等をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■設計開発：Webアプリケーションの基本設計及びコア部分の実装■アーキテクチャ選定：ベテラン社員サポートのもと新規案件のアプリケーション構成の検討、フレームワークやインフラの選定・土台作り■技術支援・トラブルシューティング：既存システムの動作不良等社内からの技術相談に対する調査や改善提案(キャッシュ機能実装等)■チーム開発の推進：実装を担当する若手メンバーやパートナー企業との連携・進捗管理【魅力】技術者として新しい技術にチャレンジし続け、着実な技術力向上が可能です。社内から当部の期待/ミッションは技術のリード。全社の多岐に渡る業界業種の案件があるため、アーキテクチャ選定やシステムの土台作り等上流工程の経験を豊富に積むことができます。いきなり1人で全てを決めるのではなく、ベテランメンバーの手法や設計思想を間近で学びながら、手を動かすフェーズから確実にステップアップできる環境です。様々な業界（産業・公共、金融・カード）の顧客案件に加え、当社サービスの案件（miraicompass、PROSRV）など、多岐に渡り技術支援を行っています。【同社について】　同社は、1970年に三菱銀行（現・三菱UFJ銀行）の受託計算部門が分離・独立して以来、特にシステム構築やサービス事業展開において、数多くのお客様に支えられながら成長を続けて参りました。2004年からは三菱総合研究所（MRI）グループの中核企業となり、シンクタンク・コンサルティングからIT実装に繋げることによって、お客様や社会課題の解決に真に貢献できる存在を目指しています。従来、多くの経験を得てきた金融・決済系のエリアに加え、製造・流通・電力等の産業分野、三菱総合研究所との連携を活かして公共分野等においても、DX、テクノロジーを活かしたシステム構築、サービス、ソリューションの強化、コンサルテーション力の強化を図っています。【同社の魅力】■コンサルティングから運用までトータルでITソリューションを提供三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループとの戦略的連携を重視した経営方針によって事業基盤を強化し、日本有数の企業をお客様として多数抱えています。ITコンサルからシステムの設計・開発、運用・処理までITトータルソリューションを提供し、お客様の課題を解決できるのは三菱総研DCSならではの強みです。 ■約5,000社との取引実績有り三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの戦略的連携により、約5,000社との取引実績があります。日本有数の企業をお客様として多数抱えているのが特徴です。4社の連携により提供価値を拡大し、企業の業務変革を強力にバックアップしています。 ■自己資本比率約60％を誇る健全な財務状況自己資本比率は総資産に占める自己資本の割合を示し、一般的にこの比率が高いほど経営の安全度が高いことを示します。三菱総研DCSは自己資本比率約60％と国内トップクラスの健全な財務状況を誇ります。 ■多様な業種・業界への幅広いマーケット展開金融業界だけでなく、銀行で培ったノウハウを活かし、クレジットカード業界、一般事業法人まで、多様な業種・業界のマーケットを対象としています。 ■国内トップのプロジェクト遂行力ケーススタディに基づいてまとめられた、製品とサービス開発のための「プロセス成熟度モデル」CMMIの「レベル5」を達成。現在、最上位のレベル5を達成した国内企業は6社であり、その内、全社範囲で取り組む企業はわずか2社。2,000人を超える規模の企業では同社のみです。 ■社員を支える働き方改革プロジェクトを推進「仕事の質アップ・ゆとりアップ・健康アップ」の実現によりワークライフバランスの向上を図る活動「E-タイム運動」をはじめ、「ノー残業デー」や「フレックスタイム制」なども取り入れ、社員が働きやすい環境づくりを心がけています。

【期待する役割】本ポジションでは主に、衛星測位に関わるペイロードシステム全体の構成を把握し、仕様策定・ドキュメント作成・進捗管理・外注先との調整を担っていただきます。システムズエンジニアリングの経験と衛星測位の知識を活かし、地球周回軌道から月に渡って新しい測位サービスを提供するための開発をリードしていただきます。【具体的な仕事内容】・衛星測位ペイロードのシステム全体のアーキテクチャ設計および仕様策定・システム要件の定義および文書化・各コンポーネント（アンテナ、受信機、信号処理ユニットなど）の仕様作成と整合性の確認・ドキュメント作成（システム設計書、インターフェース仕様書、試験計画書など）・プロジェクト進捗管理およびタスク調整・外注先やパートナー企業との技術折衝、仕様調整、レビュー・システム全体のリスク分析および品質管理【ポジションの魅力】・最先端の衛星測位技術に携わり、システム全体をリードし、新しい測位サービスを形作る経験が得られること・システムズエンジニアリングと測位技術の両面で専門性を高められること・JAXA、NASA、ESAも含む国際的なステークホルダーやパートナーと共に先端的な技術開発が可能こと・国際会議や学会に参加し、自分の仕事を発表・論文化する機会が得られること【使用ツール】・OS：Windows, Linux・コード管理：GitHub・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue）・バージョン管理：Git・使用言語：C, C++, Python, MATLAB, Simulink等・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給・各種GNSSシミュレーションツールも使用【同社について】・東京大学発のスタートアップ企業で世界最先端の超小型人工衛星の開発を中心とする多種類複数の人工衛星生産体制を構築し、超小型人工衛星、地上局整備、関連部品の設計・製作などのハードウェア事業を展開しています。・「誰もが衛星によるビジネスが可能な未来を」をミッションとし今後はIoT通信、地球観測、海洋VDES等に対応した人工衛星コンステレーションの構築を実現するとともに月面活動にむけた衛星コンステレーション構築や深宇宙探査など、あらゆる宇宙ニーズに応える事業モデルにより誰でも手が届く宇宙の開発利用を推進します。・主要取引先が宇宙航空研究開発機構 (JAXA)、台湾国家宇宙センター（NSPO）ルワンダ政府インフラ規制庁、東京大学等であり、非常に注目を集めているスタートアップ企業です。

【ミッション】同社では、AIやクラウドなどの先進技術を活用し、金融システムの高度化とソフトウェア開発プロセスの変革を推進しています。生成AIの大幅な進化により、AIを組み込んだシステムの開発はもちろんのこと、AIコーディングエージェントによってソフトウェア開発のあり方を抜本的に変革する新しい開発手法（AI駆動開発）が急速に進展しています。また、AIの新しいトレンドを継続的に調査・検証し、金融システムへ適用していくことも、競争力のあるシステム開発には不可欠となっています。今回は、AI技術の活用を推進することにより、金融システム開発の新しいスタンダードを創るソフトウェアエンジニアを募集します。AIコーディングエージェントを活用したソフトウェア開発（AI駆動開発）や、そのためのツール・プラットフォームの構築、AIに関連する先進技術の研究開発やPoC実施、AIを活用した業務改善・開発プロセス改善など、AIを軸足にしたキャリアにコミットできる方を募集します。【具体的な業務内容】■AI駆動開発におけるSkills、Harness等の開発標準・ベストプラクティスの策定・高度化、およびFDEとしての開発現場への導入・技術支援■AI駆動開発を実現するLLM、AIエージェント、MCP、ナレッジグラフ等を活用したアーキテクチャの設計・技術選定・導入■AI・先進技術に関する最新動向のリサーチ、技術検証・研究開発、PoCの実施、および実システム・開発現場への導入推進■AIエージェントを活用した業務課題の分析、業務プロセスの自動化・高度化、現場起点でのDX施策の企画・実装・展開■開発案件における役割・責任・AIや先進技術を活用したシステム開発を主体的に推進する・設計・実装・テスト・リリースまで一連の開発工程を担当する・AIが生成した成果物を適切に評価・改善し、高品質なシステムを実現する・生成AIやAIエージェントなど新技術の技術検証・PoCを実施し、金融システムへの適用可能性を評価する・技術検証結果を踏まえ、最適な技術・アーキテクチャを設計・実装へ反映する・経験に応じて、設計レビューや技術検討をリードし、プロジェクトの技術的な成功に貢献する・現場の業務課題や開発課題を理解し、AIや先進技術を活用した改善施策を企画・実装する【配属想定部署概要】配属想定部署：三菱UFJインフォメーションテクノロジー（MUIT）　DI本部生成AIをはじめとするAI技術、クラウドネイティブ技術、OSS等の先進技術を活用し、金融システム開発の高度化・効率化を推進する部署です。生成AIを活用したアプリケーション開発、AI駆動開発、新規技術の研究・PoC、既存システムのモダナイゼーションなどを通じて、金融システム開発の新しいスタンダードの確立に取り組んでいます。【配属想定部署の人員構成】150名（※銀行からの出向者を含む）【おもな関係者】各業務を所管する三菱UFJ銀行の事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、幅広く関わって頂く機会があります。【想定担当案件（例）】・AIエージェントを活用したAI駆動開発プロジェクト・AIを活用したレガシーシステムのモダナイゼーション案件・AIによる開発プラットフォーム構築案件・新しいAI技術の研究開発やその結果を踏まえたロードマップおよび戦略の策定・AIを活用した新しいソフトウェア開発プロセスやアーキテクチャの検証・実装・生成AIを活用した業務改善（DX）プロジェクト【成長機会】・生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化するAI技術を実案件へ適用する経験・PoCから本番システムへの導入まで一貫して携わる経験・AI駆動開発を含む新しいソフトウェア開発プロセスを実践する経験・金融システムに求められる高い品質・可用性・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験・クラウドベンダーやOSSコミュニティなど外部技術を取り込みながら、新しい技術を金融システムへ適用する経験

【期待する役割】同社の「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリーダーをお任せします。ERP・会計システム上に蓄積される業務データを、顧客の経営判断を支援する分析・AI活用の基盤へと進化させるフェーズです。【業務内容】■Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備■データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発■ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備■分析用データマートの設計・整備、関係者への提供■SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化■データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり■将来的なAI活用・機械学習基盤への発展に向けた基盤設計【ポジションのミッション】同社が保有するERP・会計システム上の業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくことが最大のミッションです。データ活用基盤をゼロから立ち上げ、社内外のステークホルダーと連携しながら、将来的なAI活用や顧客への新しい価値提供の土台を作っていただきます。【募集背景】同社は1977年の設立以来、全国約8,400の会計事務所と、その顧問先である中堅・中小企業の業務を支えてきました。会計・税務という、企業活動の根幹にあるデータを預かる事業です。このデータは長年、伝票処理・申告業務といった「業務処理」のために蓄えられてきました。いま、その膨大な業務データを、顧客の経営判断を支援する「価値ある情報」へと変えていくフェーズに入っています。AIによる経営分析・予測、会計事務所の業務効率化、顧問先企業への新しい価値提供。その土台となるのが、ERP・会計システム上に蓄積される業務データを統合・整備するデータ活用基盤です。この基盤をゼロから立ち上げるため、データ活用基盤チームを立ち上げます。DWH／データレイクの設計から、データパイプラインの整備、分析基盤の運用、将来的なAI活用への発展までを担う中核メンバーを募集します。【キャリアパス】データエンジニアチームのリーダー候補としての採用を想定しています。将来的にはマネジメント（管理職）、あるいはデータアーキテクトとしてのスペシャリストキャリアを描くことが可能です。【商品・サービス説明、取引先】ERPシステムをはじめとした業務用アプリケーションソフトの開発・販売。会計事務所向け「ACELINK NX-Pro」、その顧問先向け「ACELINK NX-CE」、中堅企業向けERP「Galileopt DX」などのオンプレミス製品に加え、「かんたんクラウド」「LucaTech GX」など小規模企業向けクラウドサービスを展開。取引先は全国の税理士・公認会計士事務所、およびその顧問先である中堅・中小企業。

ブロードリーフが提供している全てのプロダクト・サービスの基盤となるビッグデータを収集、解析しながら、新サービスの開発、機能追加、サービススケールのための技術支援、技術選定、アーキテクチャを行なっていただきます。【ミッション】自動車産業を支える事業者様（車検工場、自動車部品商社、社販事業者、板金工場、GSなど）の業務支援システムを提供して得たビッグデータを活用し、新たなサービス化を目指しつつ、最新の技術観点（ブロックチェーン、AI、5Gなど）からサポートすることをミッションとしています。サポートとして企画、実装、運用まで全ての工程に携わります。【業務内容】■業種別（整備事業者向け、自動車部品商社向けなど）に展開をしているプロダクトごとの課題を抽出し、テクノロジーと戦略の両面から解決をリードしていただきます。■プロダクトやソリューションのブリーフィング管理、概念実証、技術リソースの追加手配など、プロダクト開発を行なっている開発組織・エンジニアを技術面からサポートいただきます。■お客様やパートナー様の技術環境と当社のコアプロダクトである『Broadleaf Cloud Platform』の統合・連携方法について要件定義、設計～運用までをリードしていただきます。■社内のエンジニアリングチーム、ステークホルダーに対してコンサルタント兼サブジェクト マター エキスパート（SME）の役割を担い、導入に関する技術的障害を解決するとともに、改善を図っていただきます。【PJの一例】・モビリティ領域におけるプラットフォームサービスであるの基盤プラットフォームや新サービスの開発プロジェクト・AIサービス、データ分析サービスのプロジェクト・機械学習、自然言語処理などを用いた研究開発プロジェクト・データの収集や要件定義、データ処理、分析に関するプロジェクト・分析、予測、最適化の手法を研究開発し、ユーザー向けプロダクトの品質向上に向けたプロジェクト・自社サービス全体のバックヤード企画構想設計・技術的支援全般の実装、運用支援などのプロジェクト【組織について】・社長直轄の組織として新設。現在は高い専門知識と技術をもった25名が在籍しております。・アプリ・インフラ（10名）、データサイエンティストなど（15名）・サービスや部署を横断的にまたぎ、技術的な部分を支援・サポートする組織です。・一般的なR&D組織とは異なり、技術的な投資のみならず、戦略立案、設計、開発～運用までを担う実装を伴う部署です。・自動車メーカー、コンサルティングファーム、SIer、事業会社の情シス部門出身者など多様なメンバーで構成されています。★魅力■豊富なデータベース：国内における3台に1台の車両データ、膨大な自動車の修理データ、年間20億点以上の流通・製造データなどなど…（車の仕様：48万点以上／車の部品仕様：4億6000万点以上／車、部品の流通：2億点／車：1682万台）■豊富なデータベースを活用した新サービスに携わる：これまで自動車アフターマーケットで約30年ビジネス展開をしてきて得られたビッグデータを使ったサービスを作っています。■働き方：・フレックス／リモート就業／在宅勤務可能です。・残業平均は23.5時間

【採用部門概要】フロンティア研究開発センターは、先端ITに関する調査／研究／開発を担う組織です。グループを含む様々な事業会社の課題を解決するためにソリューション開発を行うとともに、当社の持続的な成長に寄与するコア技術の発掘と実用化・ビジネス化を目指した取り組みを進めています。【採用ポジションのミッション】先端IT分野において、専門性の高い社員や外部パートナー（協力会社、大学、ベンチャー企業など）と連携しながら研究開発を推進し、新たなソリューションの企画立案、開発に取り組んでいただきます。社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的／自律的に行動し、仮説検証を繰り返しながらソリューションを作り上げていくことがミッションです。《取り組み分野例》AI,クラウド,セキュリティ,ブロックチェーン,IoT,XR,メタバース等《利用技術例》Java, Python, PHP, NodeJS、Javascript, Typescript, Angular, React等【業務の詳細】以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。サービス企画から技術検証まで、ひとりですべて担当するのではなく、それぞれ強みを持った担当がチームを組んで以下のような業務を行っています。入社後はご経験や強みのある分野に応じて担当業務を決定していきます。・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ・有望な技術・製品・サービスの検証・新規ソリューションの企画・開発・導入・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援・社内外への調査・検証レポート等による情報発信【業務の魅力】・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラウンドを持つ社員がいるため、受け入れ体制が整っています。【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95％以上★■平均勤続年数：17.7年■平均年間有給休暇取得日数：18.2日1時間単位での申請も可能であり、有給休暇の取得を促進しています。■平均残業（所定外労働）時間：30.5時間　※所定労働時間7.5時間■育休取得率・育休からの復職率共に100%■住宅手当：家賃額の50％(最大5万円)■テレワークについて：生産性向上や育児・介護の支援を目的に、テレワークを取り入れています。またテレワークの更なる生産性向上を目的に、社員が多く居住する地域を中心に専用のサテライトオフィスがあります。（横浜、立川、船橋）メインオフィス出社時と変わらない業務に集中できる執務環境が整備されています。■その他充実の福利厚生はこちらから：https://www.dir.co.jp/recruit/environment/welfare.html

【ミッション】パナソニック㈱のコミュニケーションデザインセンター（CDC）にご出向頂いて、クリエイティブ＆テクノロジスト業務をお任せいたします。コミュニケーションデザインセンターはクリエイティブディレクターやアートディレクター、グラフィックデザイナー、UIUXのディレクター/デザイナーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まっているインハウスクリエイティブ組織です。本ポジションでは、AIやテクノロジーを活用しながら、クリエイティブの「表現」だけでなく「作り方そのもの」を進化させることを期待しております。AIを活用した新しい表現手法の開発、制作プロセスの効率化／自動化を推進頂きます。グローバル展開の拡大フェーズ（今後40～50%へ）組織強化のフェーズにあり、即戦力として価値発揮いただける方を求めています。【職務概要】■広告／ブランディングにおける新しい表現手法の開発■AIを活用したクリエイティブ制作・プロトタイピング■制作プロセスの効率化／自動化■内製化推進および業務改善■クリエイティブテクノロジー領域のR&D活動■社外パートナーと連携した新手法の検証・実装【配属組織】パナソニック株式会社コミュニケーションデザインセンター（約100名が在籍）所属予定のデザイン部門メンバー12名【本ポジションの魅力】■AI×クリエイティブの最前線に関わりながら、生成AIや最新技術を活用した新しい表現開発に実践的に取り組める環境です。■0→1フェーズで職種・役割そのものを設計でき、自身の専門性や興味をベースにポジションを拡張していける希少なポジションです。■パナソニックという大企業のブランド力・リソース・データを活かしながら、大きな影響力を持つ施策に挑戦できます。【この仕事を通じて得られること】パナソニックでは今、B2C領域で一貫したブランド体験を適用できるよう、いろんな領域でデザインを強化しています。コミュニケーションデザインセンターは、販売とブランドという両輪を回しながら、インハウスならではのスピード感をもって常に新しいことにチャレンジできる環境です。内製によるコミュニケーションの質向上にこだわり、成果を出し続け、様々な期待を超えていくことが求められている部署なので、ハードルは高いながらも社内外へのインパクトを、自らが間近で感じることができます。【キャリアパス】様々なパナソニック事業に対応している会社であり、新たな事業領域へのキャリア、または権利取得から契約・ライセンス・渉外・戦略などへと知財領域をマルチ人材へのキャリアデザイン可能です。

【ミッション】新組織のフィジカル AI＆プラットフォーム事業推進室では、生成 AI、ロボティクス、IoT、デジタルツインなどを活用し、現実世界（フィジカル空間）とデジタル技術を融合した新たな価値創出を推進します。製造、物流、建設、インフラ、保守運用 などの現場領域に対して、AIエージェント、映像解析、センサーデータ活用、ロボット連携などを組み合わせたソリューション開発を行い、「社会課題である労働力不足の解消と、元気な日本の復活」を目指します。また、生成AIを活用したAI駆動開発（AI-Driven Development）にも積極的に取り組み、企画・設計から実装・テスト・運用までの開発プロセスを革新しながら、高品質かつ高生産性なアプリケーション開発を推進しています。単なるPoCに留まらず、共通プラットフォームとして横展開可能なアーキテクチャ構築や事業化までを視野に入れ、社内外パートナーと共創していきます。【具体的な業務内容】対象領域は、生成 AI／ AI エージェント、ロボティクス、 IoT／センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム、アプリケーション開発 など、多岐にわたります。お客さまや現場部門と直接コミュニケーションを取りながら、企画～提案～開発～運用まで一気通貫で推進していきます。■生成 AI／ AI エージェント、ロボティクス、 IoT／センサー連携、映像解析、デジタルツイン、クラウドプラットフォーム などを活用したシステム開発■AI 駆動開発を活用したアプリケーション開発および開発プロセスの改善■新技術の調査・検証および PoC の推進■お客さま課題の解決に向けたソリューション企画・提案■新規サービス・新規事業の企画および事業化推進■案件で使用する主な技術開発言語：C#、.NET、Python、JavaScript / TypeScript、 ReactなどDB：SQL Database、 Cosmos DBなどクラウド：Azure /AWS、Azure OpenAI、Azure AI FoundryなどAI・データ活用：生成 AI、 AI エージェント、 RAG、画像・映像解析などプラットフォーム・基盤： Docker、 Kubernetes、 API 連携、データ基盤、 IoT 連携など開発手法： AI 駆動開発（AI-Driven Development）、アジャイル開発、 DevOpsなど■プロジェクト例・ IoT デジタルプラットフォーム開発・ フィジカル AI の PoC・ AI 駆動開発の伴走支援【組織構成】5名（室長、マネージャー、メンバー) 既存メンバーも、フィジカル AI や AI 駆動開発について、試行錯誤しながら学んでいる最中です。アプリケーション開発を通じて実践的にスキルを磨きながら、 AI、クラウド、データ、プラットフォームを横断できるフルスタックエンジニアを目指し、共に新しい事業を創り上げていきましょう。【同ポジションの魅力】■最先端の AI・クラウド技術を活用した開発に携われる■新規事業・新規ソリューションの創出に挑戦できる■企画から運用まで一気通貫で経験できる■AI 駆動開発による新しい開発スタイルを実践できる■フルスタックエンジニアやアーキテクトを目指せる環境がある【キャリアパス】入社後は、生成 AI、クラウド、アプリケーション開発 などのプロジェクトに参画し、 AI 駆動開発を活用しながら実践的なスキルを身につけていただきます。その後、技術領域を広げながらシステム全体を設計・リードできる人材として成長し、将来的にはアーキテクトや事業創出を担うポジションを目指していただきます。■本組織で目指せるキャリア・ フルスタックエンジニア・ AI エンジニア・ テックリード・ プロジェクトリーダー／マネージャー・ ソリューションアーキテクト・ エンタープライズアーキテクト・ 新規事業開発・事業責任者

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、顧客課題を解決するAzureアーキテクチャの策定から、プリセールス、ソリューション開発までを一気通貫で担当していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、状況に応じた個別案件のインフラ設計・構築・テスト、PM業務、またはデータ/AI系サービスを活用した専門領域の業務を担っていただきます。■ プリセールス～受注・顧客の課題やニーズをヒアリング・技術課題に対する最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ソリューション・サービス開発・Azureの活用拡大を継続的に支援するためのソリューション/サービス開発■ 品質管理・標準化・デリバリ品質の担保・組織内における設計・構築の標準化施策の推進【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからソリューション開発まで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

【職務内容】Azure CSP（クラウド ソリューション プロバイダー）の新規事業立ち上げメンバーとして、プリセールスからデリバリーリード、カスタマーサクセスまで一気通貫でプロジェクトを牽引していただきます。立ち上げ初期フェーズにおいては、顧客課題をAzureアーキテクチャに落とし込むアーキテクト業務や、個別案件の設計・構築・プロジェクト管理（PM）の一部サポートも担っていただきます。■ プリセールス～受注・営業に同行して顧客の課題やニーズをヒアリング・最適なソリューション提案・デリバリチームへ連携■ ポストセールス～カスタマーサクセス・デリバリ後のAzure利用状況の解析・顧客のAzure活用を継続的に拡大・最適化するための施策立案■ 外部パートナーの新規開拓および関係性の維持・強化【身に付くスキル・働く魅力】Azure導入・移行からデータ/AI活用までを一気通貫で支援する新組織の立ち上げという、裁量の大きな環境で0からのビジネス推進を経験できます最上流のプリセールスからカスタマーサクセスまで深く関わることで、Azureに関する幅広いインフラ知識だけでなく、ビジネスデベロップメントのスキルが身に付きます【技術環境】■ Core Stack・クラウド：Azure・OS：Linux(RHEL, CentOS/Ubuntu, AmazonLinux) / Windows・DB：MySQL / MariaDB / PostgreSQL / Oracle / SQL Server・コンテナ：Docker / Kubernetes・構成管理：Terraform / Ansible・スクリプト：Shell / PowerShell / Python・監視ツール：New Relic・CVS：Git■ AI Stack・AI駆動開発：GitHub Copilot / Claude Code / Cursor / Gemini Code Assist / Codex・生成AIモデル：Gemini / Claude / ChatGPT (Codex)・AI開発プラットフォーム：Microsoft Foundry, Azure OpenAI Service, Azure AI Search【企業の魅力】■マルチクラウド提案が可能なクラウドインテグレータ　AWSの強みを活かしつつ、現在はAWSのみならずGCPに関してもプレミアサービスパートナー認定を取得するなど　マルチにクラウドを扱うSIerとして成長を続けています。■充実した福利厚生制度・2017年にKDDIグループにジョインをしており、非常に高い安定感があります。・案件特性上、フルリモート勤務／地方遠隔地からの勤務も可能◎　仕事と生活のバランスを整えながら長期的なキャリア形成が可能です。・近隣住宅手当（会社の近くに住むほど補助が上がる）/営業時間前出勤手当（10時より前に出勤すると1日1000円）　/遠距離通勤手当（通勤に1.5時間以上かかる人）/グリーン車手当（往復のグリーン車代金を負担）　/健康維持特別一時金（健康診断ですべての項目がB以上で特別手当）等　豊富でユニークな福利厚生の仕組みが整えられています。

日本発のエンタテインメントを世界へ届ける「TOHO Global(TG)」におけるIT戦略の中核を担うリーダー職です。　ビジネスのグローバル展開を加速させる中で、グループ全体のシステム・データ連携の「グランドデザインを描くチーフアーキテクト」としての役割と、TOHO Global本社のグループマネジャーとしての役割を兼任していただきます。　各拠点の事業特性を活かした全体最適を見据えつつ、国境を越えたプロジェクトマネジメント、そして「NoOps（運用レス）」に向けたプラットフォーム構築を主導し、テクノロジーの側面から会社の成長を強力に牽引することが最大のミッションです。【具体的な業務内容】1.グローバル・システムアーキテクチャのグランドデザイン・海外拠点を含めたグループ全体のシステム連携・統合に向けた、全体アーキテクチャの設計およびセキュリティ基準の策定・グループ共通のIT基盤から「配分金計算・ロイヤリティ管理システム」等のエンタメ特有のコア業務システムに至るまで、生産性とガバナンスを最大化する最適なソリューション選定・各種システム（ERP、SaaS、レガシー等）間のデータ連携基盤（データハブ、API連携等）の構想・設計・日本本社と海外拠点間の技術的なコミュニケーションハブとなり、策定したアーキテクチャ方針の浸透を推進2.グループ・マネジメント・IT部門（IT統括グループ）の組織マネジメント、目標設定、チームビルディング・プレイングマネジャーとして、自ら技術的な課題の核心に切り込む3.プロジェクトマネジメント（PMO）・現状のIT運用プロセス（東宝本社・TGグループ・海外拠点）の可視化と、「NoOps」実現に向けたロードマップ策定、To-Beモデルの設計・大規模且つ高難易度なグローバルプロジェクトの進捗管理およびリスク管理・ステークホルダー（経営層・他部門）へのシステム構想やROIの説明・折衝【求める人物像】・技術と経営の架け橋：経営戦略を理解し、それを具体的な技術要件やアーキテクチャへと落とし込める方・ハンズオンな姿勢：抽象的な指示に留まらず、必要に応じて技術的な課題の核心に自ら切り込める方・適応力と包容力:：文化や商習慣の異なる海外拠点のメンバーを尊重し、信頼関係を構築できる方★TOHO Globalの主な海外グループ会社・拠点（2026年時点）★・Toho International, Inc. (北米/米州地域統括)　米・カリフォルニア拠点でゴジラ関連の事業やライセンスを展開。・GKIDS, Inc. (米国)　北米におけるアニメ配給会社。・TOHO EUROPE Ltd（英国）　ヨーロッパを中心にアニメの劇場配給、配信、パッケージを手がける。欧州戦略の中核会社。・Toho Entertainment Asia Pte. Ltd. (TEA, シンガポール)　アジア地域全域でのIP・ライセンス事業、グッズ展開を担当。

【募集背景】近年のIT業界の状況変化を踏まえ、より先進的な技術を活用したビジネス価値の創造を目指し、Webフレームワークを中心にビジネスを展開しています。Webフレームワーク構築に加え、CICDといった開発環境の整備、品質や生産性向上のためのローコード開発ツールやマイグレーションツールといったソリューションを案件に導入することができるITスペシャリストを募集します。【組織について】フレームワーク開発では先進技術を追及した機能開発、導入では多業種かつ小規模から大規模のシステムに導入実績があり、システム設計から開発支援まで幅広く携わることができ、ITスペシャリストとしてのキャリア形成ができる組織となっています。【職務内容・担当業務】Webアプリケーション向けのフレームワークを構築しており、それに関する業務を担当して頂きます。フレームワークはSPA（Vue.js）、Springを採用しており、またスクラム開発、CICDといった開発プロセス改善も担当して頂きます。（SPA：シングルページアプリケーション）１．プロジェクトリーダー、技術リーダー・Webフレームワーク自体に対する運用保守、機能改善に関するリーダー業務全般。・Webフレームワークの案件への導入支援、また案件特性に応じた基盤への機能追加や実装フェーズ立ち上げでのリーダー業務全般。２．ITスペシャリスト、プログラマ・Webフレームワーク自体に対する運用保守、機能改善に関する開発業務全般。・Webフレームワークを案件への導入支援、また案件特性に応じた基盤への機能追加や実装フェーズ立ち上げでの開発業務全般。◎開発環境/商材の説明■開発環境 (当部門でよく使われる技術について記載。)【Webアプリケーションフレームワーク】・統合開発環境（VSCode, Eclipse）・プログラミング技術(Java, TypeScript/JavaScript, CSS/Sass, Python）・主要OSS(Spring Framework, Spring Boot, Hibernate, Vue.js, Bulma, Storybook）・テスト(Spock, Geb, Jest）・ビルドツール(Gradle, Maven）・CI/CD（Git, Jenkins, Gradle）・Webアプリケーションアーキテクチャー技術（Apache, Tomcat, JBoss）・データベースアーキテクチャー技術(Oracle Database, MySQL, SQL Server）・チケット管理(Redmine）・クラウド（AWS各種サービス）・サーバー(Windows Server, RHEL8）・Ansible関連技術【その他(マイグレーションやAI回りなど）】・Struts, MyBatis, JSP・ExcelVBA・生成AI【役割・ポジション】プロジェクトリーダー、技術リーダー / ITスペシャリスト / プログラマ【このポジションの魅力・将来のキャリアパス】SCSKの中でも技術に力を入れている部隊であり、開発手法もアジャイルやスクラム開発を取り入れているためエンジニアとして必要なスキルを身につけることが出来ます。将来のキャリアパスとしては、特定の職種というよりもその身につけたエンジニアスキルによりプロジェクトマネージャー、上流エンジニア、フルスタックエンジニアなど、選択肢が増えるのが利点です。自己組織化、自己完結型として様々なことにチャレンジする部隊ですので、そこで身につけたエンジニアスキルにより自身のキャリアを考えて頂ければと思います。【同社について】 　同社は、住友商事グループで唯一のIT企業です。「夢ある未来を、共に創る」という経営理念の下、成長戦略としてサステナビリティ経営を推進。事業を通じた社会課題解決や、新たな価値創造に取り組むことで、「2030年 共創ITカンパニー」を目指します。

自社プロダクト開発のバックエンドエンジニアのテックリードとして、アプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。DeltaXではAI開発ツールを活用した開発をしているため、AIに開発してもらうための仕様書・命令などを作り、出来上がってきた結果のレビューもしていただきます。【業務内容】・プロジェクト全体の開発リード・チームメンバーや他部署と連携しながら技術面での課題解決提案、実装・各プロジェクトの開発・機能設計・アーキテクチャ設計・開発チーム文化の醸成・メンバーへの仕様伝達、ソースコードレビュー【開発環境】・言語：Python／TypeScript・フレームワーク：FastAPI／Astro／React／Remix・インフラ環境：AWS(ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数) ／Docker／Google Cloud／HeadScale・DB：Aurora RDS／PostgreSQL／DynamoDB／OpenSearch・データ分析環境：AWS Athena／BigQuery／DuckDBなど・プロジェクト管理：GitHub／ClickUp／Notion・情報共有ツール：Slack【ポジションの魅力】・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。・Anthropic ClaudeやGitHub Copilot、Cline、Devinなどの開発支援環境も使えます。【同社について】「人々の進学先選びを日本で一番サポートできる会社になる」という思いで、最適な塾選びを提供できる日本最大級の塾検索サイト「塾選」を運営するスタートアップ企業です。少子高齢化となりつつある今、一人当たりの教育コストは首都圏を中心に増加している傾向にあります。特に進学塾の選定に力を入れる家庭も多くある中で、今までの塾選びは友人等の口コミ>チラシのポスティング>口コミサイトという順で選ばれていること、進学先に応じた塾選びがされていない状況です。同社では不合格も含めたリアルなユーザーの合格体験記を集めて公開し、進学先から学習塾を選べる、他にはないサービスを提供しています。【事業の状況について】・事業成長に向け10億円以上の資金調達を実施済です。・IPOに向け着実に事業成長しております。【職場の雰囲気やカルチャー、働き方について】・経営陣の年齢が高くベテランが多く、成功パターンを知っている方が多いからこそ、効率よく働くことが可能です(社長様はForbes JAPAN 「日本の起業家名鑑400」に掲載されております)。・子育て世代の方も多く、家庭への配慮も大きい環境です。残業ありきの働き方ではございません(平均残業時間10h)。中抜けし、病院や、お子様のお迎え、散歩することも可能です。プライベートで必要な役割を果たした上で気持ちよく働くことができます。・フルリモートベースの働き方の為、ドキュメンテーション化されており、聞かないとわからないということがないように整備されております。・職種毎、定例ミーティングなど実施していること、年に2回、全社員参加で、東京で全社会議等があり、コミュニケーションを取る時間も定期的にございます。【採用サイト】https://deltax-inc.notion.site/DeltaX-696f97032ce640cba9a8f48856fafc58【社員インタビュー・フルリモート体制・組織・オフィスについて】https://note.com/delta_x

【仕事内容】システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かしてクライアントのビジネスゴール達成を技術的な側面からサポートする花形ポジションです。個別システムの開発プロジェクトにおいては現状分析や将来像検討をリードし、全体アーキテクチャをデザインするとともに、プロジェクトメンバーを指導しながら実装フェーズをリードします。全社システムアーキテクチャの策定や内製化支援といったプロジェクト横断のテーマに取り組むこともあります。ウルシステムズのアーキテクトは特定の技術や手法にとらわれず、お客様の置かれた状況に合わせて最適な解を考えます。必要であれば未経験の技術や手法にもチャレンジしますし、お客様の要望に対して再考を促すこともあります。新しい技術にキャッチアップできるだけの柔軟性と顧客のビジネスモデルに対する理解、業務知識、広い視野、バランス感覚が要求される上級職です。【歓迎要件】▼大規模システムの開発・運用に携わったことがある▼アジャイルやDevOpsの経験がある▼AIやクラウド、コンテナといった新しい技術の知識がある===同社の特徴===【発注側支援】最終的にはお客様の内製化を目指し最後まで伴走します。無駄な引き延ばしや特定のサービスを念頭に置いた誘導などお客様のためにならないことは一切やらず、時にはお客様の考えを覆すようなことすらあります。【ダブルコア】「全員がエンジニアでありコンサルタント」全員がエンジニアとしてのバックグラウンドを持ち、企画から実行まで一気通貫で支援します。そのため地に足の着いた提案となり「絵に描いた餅」にはさせません。【やらないことリスト】顧客へのフルコミットを掲げており、そのコミットを細分化し具体化したものが「やらないことリスト」で、創業以来守り続けています。■実現不可能、口だけコンサル■自社受注目的の作為的コンサル■単なるパッケージ導入■言われた通りに作るだけ■パートナーへの丸投げ■安くて悪い人月ビジネス■仕入れて売るだけ■お客様のためにならないIT導入■単なる人材派遣■技術者の自己満足だけの仕事■挑戦なき保身、やらない言い訳■質の低い仕事・責任転嫁【譲れないこだわり】やらないことリストと同様に妥協せずこだわり続けていることがあります■100％直接契約のプライム案件直接契約でないと目標の達成を約束できません■急拡大は目指さない同じDNAを持ったメンバーが何人いるか？を重要視■現場を無視した数字は追わない過度な売り上げ目標は歪みをもたらしかねません数字目標を持つのはディレクター以上に限ります■独立かつ中立なコンサルティングお客様に最高の価値を提供することのみにフルコミット■情報は一次ソースにアクセスする本人と知り合うことで良質な情報が直接入ってくるようになります■技術を重視した採用活動ダブルコアを実現させるためにシステム開発経験を持っている人材しか採用しません【受け入れ体制】多くの方がコンサルタント未経験で入社されるため安心してステップアップできる体制あり超上流を目指す方もいれば技術を極めたい方など一人一人の志向を尊重したキャリア形成が可能■入社後は充実の導入研修を2週間実施■ULBOKというナレッジ共有の社内サイト■部門ごとにナレッジセンターを設置■アサイン制度原則一人一アサインでプロジェクトは複数名希望と適性を鑑みてのアサイン万が一の場合はアサイン後も変更の相談可能キャリアパスを考えたアサイン(塩漬けさせない/様々な業界を担当など)■定期的な勉強会やテック合宿■能力開発補助制度【働き方】■全社の平均残業時間は22.85時間/月案件の状況によって上下恒常的な残業が発生しないよう全社でモニタリング■裁量労働制勤務時間を調整しながらお子様の保育園の送迎などを積極的にされている社員も多い■リモートワーク業務遂行に支障をきたさない範囲でリモートワークが可能出勤頻度は週1-2回程度■居住地住まいの縛りも特になくケースによって遠距離居住も可能※その他参照

【職務概要】SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットの開発を通じて、警備業界の人手不足や業務効率化といった社会課題の解決に取り組むロボティクス企業です。近年急速に進化する生成AIやVision Language Model（VLM）の技術を活用し、ロボットによる高度な状況認識や自律判断を実現することで、次世代の警備サービスの創造を目指しています。本ポジションでは、AI・VLMを活用した新機能開発の責任者として、技術戦略の策定からアーキテクチャ設計、開発チームのリードまで幅広く担っていただきます。【具体的には】・警備ロボサービスにおける、AI・VLMを活用した新機能の開発統括・アプリケーション全体の方向性決定・ユーザーニーズ・市場動向を踏まえた機能ロードマップの策定・プロダクトオーナーおよびステークホルダーとの要件合意・アーキテクチャの統括・クラウド（AWS／GCP）とエッジデバイスを組み合わせたシステム設計・スケーラビリティ、セキュリティ、可用性を考慮したインフラ設計・VLMを活用したリアルタイム映像解析基盤の設計・レビュー・開発チームのリード・エンジニアへの技術方針の展開・レビュー・外部ベンダー・研究機関との連携マネジメント【この仕事の魅力】・ AI×ロボティクスの最前線に挑戦できる最新のVLMや生成AI技術を活用し、実際に社会実装されるロボットサービスの開発に携わることができます。・ 技術戦略を担う中核ポジション単なる実装担当ではなく、アーキテクチャ設計や技術方針の策定など、プロダクトの未来を左右する重要な意思決定に関与できます。・ 社会インフラを変革するプロダクト開発警備業界が抱える人手不足や業務効率化という社会課題に対し、テクノロジーで新たな価値を提供することができます。・ 優秀なエンジニア・研究者と共に働けるAI、ロボティクス、クラウドなど各領域の専門家と協働しながら、高度な技術課題に挑戦できます。

機械学習（AI）を利用した空間情報からの情報抽出/認識技術の研究開発に従事いただきます。【具体的には】世界中の空間情報を対象にした、機械学習を利用した情報抽出・認識技術の研究開発を行います。その成果は地図作成や学術研究、国土管理、環境・災害対策などに活用します。パスコにおける空間情報の収集方法は多岐にわたり、人工衛星、航空機、ドローン、車両、船舶など、あらゆる場所・角度から情報を収集しています。これらの情報全てが解析の対象となります。■衛星活用特設サイトhttps://www.pasco.co.jp/satellite/【魅力】★やりがいと影響力の大きさ国策プロジェクトであり、非常にやりがいと影響力のある業務です。規模も大きく、また最先端の技術を駆使して取り組むため、エンジニアとしての価値を高めることができます。★人材育成や人材教育に力を入れております上長との定期的にキャリアを考えるための面談も行っており、コミュニケーションも活発で風通しの良い風土です。https://www.pasco.co.jp/recruit/fresh/training/★安定した収益基盤収益の約80%は公共機関から得ているため、安定した経営基盤がございます。【事業について】～社内貢献性が高さが大きな魅力!!～航空測量会社として創業。人工衛星や特殊車両を用い、世界中の空間情報を収集し、災害時の被災地状況把握や防災・環境対策、農業・林業計画、インフラ整備などの利用用途に応じたデータ解析等を行い、各種機関へ提供しています。各種省庁/大学/企業に至るまで、幅広いお客様からの支持されています。

【職務内容】自社プロダクト開発のアプリケーションアーキテクチャの設計、開発、テスト、サービス運用までを一貫してお任せします。DeltaXではAI開発ツールを活用した開発をしているため、AIに開発してもらうための仕様書・命令などを作り、出来上がってきた結果のレビューもしていただきます。【業務内容】・各プロジェクトの開発・チームメンバーや他部署と連携しながら技術面での課題解決提案、実装・機能設計・アーキテクチャ設計・開発チーム文化の醸成・メンバーへの仕様伝達、ソースコードレビュー【開発環境】・言語：Python／TypeScript・フレームワーク：FastAPI／Astro／React／Remix・インフラ環境：AWS(ECS,Lambda,S3,SQS,SNSその他多数) ／OpenSearch／PostgreSQL／DynamoDB／Docker／Google Cloud／HeadScale・データ分析環境：AWS Athena／BigQuery／DuckDBなど・プロジェクト管理：GitHub／ClickUp／Notion・情報共有ツール：Slack【ポジションの魅力】・ただ作るだけではなく、新しい技術も使っていただき、今までの課題を改善したり、新たな課題に取り組めたりします。・AWSではsandbox環境もあり、自由に実験を行なうことができます。・Anthropic ClaudeやGitHub Copilot、Cline、Devinなどの開発支援環境も使えます。【同社について】「人々の進学先選びを日本で一番サポートできる会社になる」という思いで、最適な塾選びを提供できる日本最大級の塾検索サイト「塾選」を運営するスタートアップ企業です。少子高齢化となりつつある今、一人当たりの教育コストは首都圏を中心に増加している傾向にあります。特に進学塾の選定に力を入れる家庭も多くある中で、今までの塾選びは友人等の口コミ>チラシのポスティング>口コミサイトという順で選ばれていること、進学先に応じた塾選びがされていない状況です。同社では不合格も含めたリアルなユーザーの合格体験記を集めて公開し、進学先から学習塾を選べる、他にはないサービスを提供しています。【事業の状況について】・事業成長に向け10億円以上の資金調達を実施済です。・IPOに向け着実に事業成長しております。【職場の雰囲気やカルチャー、働き方について】・経営陣の年齢が高くベテランが多く、成功パターンを知っている方が多いからこそ、効率よく働くことが可能です(社長様はForbes JAPAN 「日本の起業家名鑑400」に掲載されております)。・子育て世代の方も多く、家庭への配慮も大きい環境です。残業ありきの働き方ではございません(平均残業時間10h)。中抜けし、病院や、お子様のお迎え、散歩することも可能です。プライベートで必要な役割を果たした上で気持ちよく働くことができます。・フルリモートベースの働き方の為、ドキュメンテーション化されており、聞かないとわからないということがないように整備されております。・職種毎、定例ミーティングなど実施していること、年に2回、全社員参加で、東京で全社会議等があり、コミュニケーションを取る時間も定期的にございます。【採用サイト】https://deltax-inc.notion.site/DeltaX-696f97032ce640cba9a8f48856fafc58【社員インタビュー・フルリモート体制・組織・オフィスについて】https://note.com/delta_x

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。◆ECUソフト開発業務の自動化ECUソフト開発業務の効率化・自動化→ ビルド、テスト、リリース工程の自動化GitHubのコード管理の即時実行とClaude連携による解析効率化→ 差分解析、影響範囲推定、レビュー支援GitHub IssueのAI活用まとめとJIRA起票の自動化→ 課題管理の自動化、トレーサビリティ強化◆開発効率化・CAE代替化開発効率化に向けた自動化・AI導入データ管理（構造化、モデル設計、収集基盤構築）CAE代替化技術（Surrogate/Meta-model）の構築・運用→ 衝突・流体などの大規模シミュレーションを高速化する3Dサロゲートモデルの設計・評価◆シミュレーション最適化 × LLM/生成AIシミュレーションによる最適化とLLM/生成AIを組み合わせたエージェント技術構築・運用展開→ Copilot Studio連携によるパラメータ探索、感度解析、レポート自動生成モデル入出力仕様の標準化、プロンプト設計、ワークフロー自動化（CI/CD連携）◆データプラットフォーム運用Amannectシステムの運用業務→ データ管理、運用ルール整備、問い合わせ対応

【期待する役割】■ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化するAI（人口知能）の応用技術開発をお願いします。当グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、更なる業務生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実証検証（PoC）を行っていただきます。【具体的に】■自然言語処理技術(NLP)SNSや商品レビュー等を対象としたトレンド分析を通じてお客様の声を収集・構造化し、 PB開発や品質改善に活用。ECサイトの購買・閲覧履歴データを活用した商品レコメンドのパーソナライズ化・キャンペーン配信の最適化。カスタマーサポート部門と連携した問い合わせログ分析やFAQ整備・チャットボット高度化による、お客様満足度の向上。NLPや生成Alを活用した接客・知見の継承。■データ構造化・最適化POS・在庫・発注データ等を統合した需要予測を用いたPSl[*l]計画の高度化（精度向上・在庫最適化・廃棄削減など）。PSI: Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）倉庫～店舗間・店舗間配送におけるルート最適化や積載効率改善による、物流コスト削減。■画像認識請求書・納品伝票・アンケートなど、各種帳票の読取自動化(Al-OCR)システムの開発。■音声認識技術会議録音データの自動文字起こし・要約を行う会護支援システムの開発・高度化。【働き方】■月1回程度の群馬県本社もしくは青山イノベーション・ハブ（東京都港区）への出社が必要となります。出社先は選択いただけます。【所属組織】■AIラボ：執行役員直下で4名体制★魅力ポイント★※下記は一例です。是非お話しさせてください！■多様なプロジェクトに参画大小さまざまなプロジェクトに携われるだけでなく、ベイシアグループ（例：ベイシア、カインズ、ワークマンなど）の関連会社を横断する大規模プロジェクトに関わるチャンスがあります。グループ全体の成長に貢献できるダイナミックな環境です。■経営層との距離感各企業のCIOと直接ディスカッションする機会があり、経営陣クラスとの距離が非常に近いのが特徴です。意思決定に関わる視点を身につけながら、戦略的な提案や実行に携われます。

◆プロダクト横断のアーキテクチャ戦略策定、レガシーシステムのモダナイゼーション、開発チームの技術リードをご担当いただきます。【職務内容】■ 会社・事業について間接資材（工具・消耗品・オフィス用品など）BtoB ECとして国内最大規模（商品2,800万点、登録ユーザー1,100万件）に成長しました。さらに大企業の購買管理システムと接続するエンタープライズ連携サービスは、108の購買管理システムと接続し、6,100社を超える企業にご利用いただきながら成長を続けています。※購買管理システムの詳細は、ページ下部の「▼参考コンテンツ」よりこの連携基盤は、大企業顧客の購買がMonotaROに流れ込む主動脈です。その処理性能・拡張速度・安定性が、そのままエンタープライズ売上の成長に直結します。新規連携1件のリードタイムを短縮すれば、新規大企業顧客の立ち上がりが早まり、既存連携の拡張が進めば1社あたりの取引が伸びる――本ポジションの技術的意思決定が、事業成長の速度を規定します。■ このポジションについて今の規模に到達した一方で、システムは10年以上運用されたPython製モノリスを中核に成長してきており、事業の継続成長に必要な顧客体験を高めるプロダクト開発や、新規接続を伸長させるためのアーキテクチャ刷新が、まさにいま始まっています。その技術的な意思決定の中心に立っていただきます。マイクロサービス化の境界線をどこに引くか、個別仕様の連携をどう抽象化するか、答えのない問いに技術で答えを出すロールです。事業成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化を担うアーキテクトとしてリードをお任せします。これまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。（入社後に目指せるポジション例：テックリード、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー）【主な役割】【1】プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進―レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定（マイクロサービス、DDDなど）―技術的負債の解消プラン策定・推進【2】開発チームの技術リードおよび支援―コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成■ 取り組む技術課題・大規模BtoB連携基盤のリアーキテクチャ―購買管理システムとの接続を、より少ない実装コストで機能追加や新規接続を拡大・AIネイティブな開発体験への移行―Claude Codeを開発チーム全員に導入済み。コードレビュー・設計レビュー・運用調査のワークフローにAIを組み込み、生産性向上を実現・モノリスからモジュラモノリス／マイクロサービスへの段階的移行

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【ミッション】同社のデータ＆AIソリューションチームにて、下記業務をお任せいたします。・AIを活用したエネルギートレーディング戦略の開発・AIモデルのプロダクションシステムへの統合・蓄電池やその他のディスパッチ可能リソースの運用最適化・電力市場における時系列予測モデルの開発【募集背景】組織強化を目的とした募集です。同社では、電力市場価格データ、再生可能エネルギーの発電データ、顧客需要データ、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、複数のデータソースを統合した包括的なデータプラットフォームを構築しています。現在、このデータ基盤を活用し、エネルギートレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を支援するAIを活用した意思決定システムの開発を進めています。これらのシステム開発をさらに加速させるため、機械学習、データ分析、システム統合の知見を持つAIエンジニアを募集しています。【具体的な業務】■ AIモデルの研究・開発・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発（電力価格予測、再生可能エネルギー発電量予測、需要予測など）・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善■ AIシステムの実運用への統合・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用■ チーム連携・プロダクト開発・データサイエンティスト、バックエンド／フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、　業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装【技術スタック】・プログラミング/データ分析：Python/Pandas/NumPy/SQL・機械学習/AI：PyTorch/TensorFlow/時系列予測フレームワーク・最適化/数理モデリング：Pyomo/数理最適化（LP/MILP）・データ基盤 / インフラ：AWS / PostgreSQL / Data Lake アーキテクチャ【配属先部署】Data & AI ソリューションチーム同チームは、データサイエンティスト、AIエンジニア、バックエンドおよびフロントエンドエンジニアで構成されており、データパイプラインや機械学習モデルの開発から、本番環境で稼働するシステムやユーザー向けアプリケーションまで、エンドツーエンドのソリューション開発に取り組んでいます。【働き方】フレックス制度有在宅勤務：週2日まで可能残業：月平均10h【ポジションの魅力】・本ポジションでは、AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。・電力市場価格、再生可能エネルギー発電量、電力需要、気象データ、エネルギー資産の運用データなど、多様なデータを統合した大規模エネルギーデータプラットフォームを活用しながら、AIモデルの研究・開発から本番システムへの実装まで、エンドツーエンドでAIシステムを構築していただきます。・データとAIを活用し、電力トレーディング戦略の高度化やエネルギー資産の最適運用を実現することで、よりインテリジェントで持続可能なエネルギー社会の実現を支える次世代エネルギープラットフォームの開発に挑戦できるポジションです。

【業務内容】自社プロダクトおよび関連プロダクトにおける、要件定義から設計、実装、運用までをリードしていただきます。単なる実装だけでなく、システム全体のアーキテクチャ設計や、非機能要件（セキュリティ、パフォーマンス）の担保、チーム全体の技術力底上げをお任せします。 ・システム全体のアーキテクチャ設計思想に基づいた、サブシステム・モジュールの設計・実装・複雑な仕様やビジネスインパクトの大きい機能開発のリード・コードレビューおよびメンバーへの技術指導・メンタリング・インシデント発生時の事後分析と、根本的な再発防止策の提案・ビジネスサイド（他職種）との仕様調整および技術的な実現性の検討開発環境・技術スタック：・言語: Python (FastAPI), TypeScript/JavaScript (Vue.js 3)・インフラ: AWS (主要), GCP・ツール: GitHub, Teams, Docker, Terraform・開発手法: アジャイル的な開発プロセス【配属想定部署】技術開発部　プロダクト開発運用課【求める人物像】・同社のMVVに共感いただける方・業界の環境変化に適応でき、高い学習意欲・成長意欲の維持ができる方・自立して業務を遂行でき、関連技術領域への探究心が強い方・ビジネスインパクトを理解し、あるべき仕様を能動的に提案できる方・チームメンバーの成長を支援することに喜びを感じられる方【募集背景】同社は、不動産×IT×金融を融合させた独自のビジネスモデルで、業界に革新をもたらし続けています。さらなる事業拡大とプロダクトの成長を加速させるため、バックエンド・フロントエンド・インフラのすべてに精通し、開発全体をリードできる「フルスタックエンジニア」 の採用を進めています。特に、Webアプリケーションの設計・開発・運用、新規プロダクトの立ち上げ、技術選定、システムの最適化 など、フロントエンド・バックエンド・インフラの領域を横断的に担いながら、開発の生産性を向上させる役割が求められています。そこで今回、「フルスタックエンジニア」として、プロダクト開発をリードし、事業の成長を技術面から支えるメンバー を募集します。開発プロセスの上流から下流まで一貫して関わり、幅広いスキルを活かしながら、価値のあるプロダクトを創り上げるポジションです。「バックエンド・フロントエンド・インフラを問わず、開発全般を手がけたい」「幅広い技術を活かし、プロダクトの成長に貢献したい」 そんな方を歓迎します！ あなたの技術力で、次世代の不動産・金融プロダクトを共に創りませんか？【この仕事で得られる物】・IPO準備企業のフルスタックエンジニアとして、フロントエンド・バックエンド・インフラまで幅広い技術領域を経験できる・データベース設計（MySQL・PostgreSQL・MongoDBなど）を経験し、高パフォーマンスなデータ管理を実践できる・API開発・データ連携を通じて、フロントエンドとバックエンドのシームレスな統合を実践できる・経営陣・開発チームと連携し、新規プロダクト・サービスの技術選定・設計をリードできる・将来的にテックリード・アーキテクト・CTOなどの上流工程へキャリアアップできる【同社の特徴】◎急成長と裁量ある環境 創業から10年で、売上高は200億円を突破するという急成長を遂げています。年齢に関わらず、誰もがチャレンジし、新しいことに挑戦できる環境を整えています。◎成果を称える文化 半期ごとに締会（懇親会）を通じて全社員が集結し、優れた成果を挙げた社員やチームを積極的に称え、努力を讃える文化があります。◎経営陣との距離の近さ 毎月の全体会議では、経営陣が全社員に直接ビジョンを共有し、透明性の高い経営を実践しています。◎熱意あふれるリーダーシップ 社長は過去に困難を乗り越えた経験を持ち、その熱意は社員に強い影響を与えています。業務中は厳格に指導しながらも、交流の場では親しみやすく接することで、社員一人ひとりの成長を支援しています。

【募集背景】同組織では、Microsoft 365やエンドポイント領域に加え、データ活用・AI活用を軸とした新たな事業拡大を進めています。特にMicrosoft Fabricを中核としたデータ基盤構築や、Copilot等の生成AI活用を前提とした業務高度化ニーズが急速に高まっています。一方で、これらの領域を設計・構築の両面から一人称でリードできる人材が不足しており、事業成長を支えるためにもキャリア採用による体制強化が必要な状況です。【組織について】Microsoftを中心としたクラウド、エンドポイント、ID管理、データ活用領域のサービス提供を担う組織です。配属予定の課では、Azure基盤の導入やMicrosoft Fabricを起点としたデータ・AI活用基盤の導入、および、それらを活用した意思決定高度化や業務変革を支援する取り組みを推進しています。＜組織の業務・事例紹介＞同組織では、Microsoft Fabricを活用したデータ活用基盤の設計・構築、Power BIによる可視化、Microsoft Copilotや生成AIと連携した業務高度化の検討・実装を行っています。事例として、エンタープライズ企業向けに、業務データやログデータを統合したデータ活用基盤の構築案件があります。Microsoft FabricおよびAzureを用い、アセスメント、設計、構築、可視化、運用設計までを一次請負として担当しています。顧客と直接対話しながら業務要件を整理し、最適なデータ基盤を構築しています。＜配属部署＞ＩＴインフラサービス事業グループ クラウド事業本部 クラウドサービス第三部＜役割・ポジション＞構築案件のリーダー、マネージャー【担当業務内容】Microsoft Fabricを活用したデータ活用基盤の設計・構築を中心に担当いただきます。入社後は既存メンバーと共に案件に参画し、データ基盤の設計、データ連携、Power BIによる可視化まで一連の工程を一人称で担っていただきます。将来的には、Copilot等の生成AI活用を前提としたデータ基盤アーキテクチャの検討や、サービスの標準化・高度化にも関与いただく想定です。プロジェクト規模は数名～10名程度で、一次請負として顧客と直接コミュニケーションを取りながら業務を推進します。また、後進育成や技術レビューなど、チーム全体の技術力向上にも携わっていただきます。◎開発環境/商材の説明・Microsoft Fabric・Power BI・Azure・Azure OpenAI Service・Microsoft Entra ID・SQL・Python・Microsoft 365・Microsoft Copilot【組織の特徴・ポジションの魅力】一次請負案件が中心で、顧客業務を深く理解した上でデータ活用を設計できる点が特徴です。Microsoft Fabricや生成AIといった発展途上の技術領域に継続的に挑戦できます。■ Microsoft Fabric×生成AIの最前線に立てるMicrosoft Fabricを中核に、データ基盤から可視化、Copilot・生成AI活用までを一気通貫で経験可能。今後の主流となるデータ×AI領域のスキルを実践で磨けます。■ 一次請負・上流工程中心で裁量が大きい顧客と直接対話しながら、アセスメント～設計・構築まで担当。数名～10名規模の案件で、技術リーダーとして活躍できます。「言われた通り作る」ではなく、最適解を提案できる環境です。■ アーキテクト・サービス企画へ広がるキャリア将来はデータ基盤アーキテクトやサービス標準化・企画にも挑戦可能。Microsoft 365／Azure／AIと親和性の高い領域で、市場価値の高いキャリアを中長期で描けます。【将来のキャリアパス】将来的にはデータ基盤アーキテクトやサービス企画など、多様なキャリアパスを描くことが可能です。【入社後の研修】入社後はOJTを中心に、既存メンバーと共に案件へ参画しながらMicrosoft Fabricや業務理解を深めていただきます。部内勉強会や案件を通じた実践的なフォロー体制を整えています。

【仕事概要】ミッションに掲げる同社は、今後も製造業、基幹産業のIoTデータ活用を支援する「maintenance insight」の普及拡大に努めるとともに、データサイエンスや機械学習、AIなど最先端の技術を社会に実装することで、あらゆる産業全体のアップグレードに貢献していきます。【概要】同社の教育・エネルギー領域においてソフトウェア開発を主体的に行えるプレイングマネージャー型のアーキテクト・テックリードを募集します【主な業務内容】こちらの公開事例の用な、電力・インフラ領域で、AIの社会実装プロジェクトのマネジメントをご自身の手で行っていただきます。【主な開発環境】言語：SQL, Python 等フレームワーク： dbtデータベース：BigQuery, Snowflake, MySQL, PostgreSQL等クラウド環境：AWS, Snowflake, Google Cloud, Azureソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【歓迎要件】・小規模プロジェクトをマネジメントした経験（3～5人程度）・プレイングマネージャーの経験・ Web開発に関係する各種の技術知識（ソースコード管理、ネットワーク、セキュリティ、データベース、等）・TypeScript/JavaScript, Node.js, React, Python, SQL (OLAP)を用いた開発経験・データパイプラインやETL/ELT の実務経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・GitHubの諸機能を活用した開発経験（GitHub Actions等）・DevOpsやSREにおける知見や経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験【求める人物像】・会社のミッションに共感いただける方・大企業のDXに関心のある方・顧客企業のビジネス領域にも関心を持ち、顧客の視点で問題解決に取り組める方・未経験技術をキャッチアップすることが得意な方・非エンジニア職へもリスペクトを持って業務に取り組める方・ビジネス関係者やデータサイエンティストと日本語で適切な議論を行える方

【概要】プロダクト開発をリードしていただけるテックリードポジションを募集します。MNTSQの開発組織は、現在41名在籍しており、機能ごとにチームを構成し、プロダクトのディスカバリーからデリバリーまで一気通貫で開発を実施する体制をとっております。そのため、Tech組織にはエンジニアだけでなく、デザイナー・PdM・リーガルプロフェッショナルなど様々なポジションのメンバーが在籍しており、日々コラボレーションをしながらプロダクトの開発を進めています。2024年度に、新しい開発組織を立ち上げ、既存プロダクトの開発だけでなく以下のような様々な挑戦を進めています。・新規プロダクトの開発（大手企業と連携したPoCからの実施）・既存アーキテクチャの刷新（モノシリックなアーキテクチャからの移行）・新言語（Go言語）を導入したプロダクト開発-----------------------------詳細は、技術統括の高田様のnoteをご覧くださいhttps://note.com/naomichi_takata/n/n13b5f7178676-----------------------------【業務詳細】テックリードとして、技術分野の制約を理解した上でビジネスニーズへの効果的なアプローチ法を特定し、全体最適の視点をもった適切な技術的意思決定、チーム内外を巻き込んだタスク管理とコミュニケーションでプロダクト開発をリードしていただきたいと考えています。【担当業務】・単一プロダクトのチームにおけるテックリードとしての技術的意思決定・プロダクト開発におけるチーム開発の生産性向上の実行・新機能開発における技術選定、アーキテクチャ設計、開発・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定、推進・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォロー、エンジニアスキルの底上げ・開発プロセスを属人化せず、知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション【技術スタック】言語：Ruby, JavaScript, Python, Java, Goフレームワーク：Ruby on Rails, Vue.jsビルドツール：Viteライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybookプラットフォーム：Amazon Web Servicesデータベース：Aurora MySQL検索エンジン：Elasticsearch監視ツール：CloudWatch, Datadogコンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate構成管理：Terraform, ItamaeOS：Linux

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、データおよびAIを活用した事業課題の解決と価値創出に取り組んでいただきます。データ分析や機械学習モデルの開発に加え、生成AI（LLM）やAIエージェントを活用したソリューションの設計・実装を行い、AIを業務プロセスやオペレーションへ組み込むことで、実際の事業成果につなげていくポジションです。事業部門やデータエンジニアと連携しながら、課題整理からアーキテクチャ設計、AIシステム構築、業務適用、運用・改善まで一貫して携わっていただきます。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・データ分析やモデル開発といった既存のデータサイエンティスト業務にどまらず、機械学習モデルや生成AI（LLM・AIエージェント）を業務プロセスに組み込み、事業成果に結び付く形で機能させることができる人材が不可欠となっています。【主な業務】・事業課題の整理・構造化およびAI／データ活用戦略の立案・データ分析、機械学習、生成AIを活用した解決アプローチの設計・SQL・Python等を用いたデータ分析、仮説構築・検証【入社後お任せしたい業務】・AI・データ活用を通じて、売上向上やコスト削減、業務効率化などの事業課題解決に取り組んでいただきます。・技術そのものだけでなく、事業成果につながる活用方法を検討・推進していただきます。・機械学習や生成AIなどの技術を組み合わせながら、実際の業務で活用できるソリューションの構築に携わっていただきます。・分析や開発に留まらず、業務への適用や定着まで見据えた取り組みを推進していただきます。・事業課題に対して、データ分析・機械学習・生成AIなどを適切に組み合わせた解決策を検討していただきます。・仮説立案と検証を繰り返しながら、より良い解決方法を導き出していただきます。・事業部門やデータエンジニアなどの関係者と連携しながら、業務要件と技術を橋渡ししていただきます。・技術的な内容をわかりやすく整理し、現場で活用できる形へ落とし込んでいただきます。・AIの導入に留まらず、運用・改善を通じて継続的に価値を生み出す仕組みづくりに取り組んでいただきます。・利用状況や効果を確認しながら、より高い成果につながる改善を進めていただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データサイエンスチーム補足：■同グループはその他2チームで構成されています。・データビジネスチーム（新設）・データサイエンスチーム■21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。■配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。・従来のデータサイエンティストが担ってきた分析やモデル開発に加え、本ポジションでは、AIを業務プロセスに組み込み、実業務として機能させ、継続的に価値を生み出すところまで担います。