ＳＥＱＳＥＮＳＥ株式会社

【東京中央区/警備ロボサービス AIエンジニア】アイリスG

【職務概要】
SEQSENSEは、AIを搭載した自律移動型警備ロボットの開発を通じて、警備業界の人手不足や業務効率化といった社会課題の解決に取り組むロボティクス企業です。
近年急速に進化する生成AIやVision Language Model（VLM）の技術を活用し、ロボットによる高度な状況認識や自律判断を実現することで、次世代の警備サービスの創造を目指しています。
本ポジションでは、AI・VLMを活用した新機能開発の責任者として、技術戦略の策定からアーキテクチャ設計、開発チームのリードまで幅広く担っていただきます。

【具体的には】
・警備ロボサービスにおける、AI・VLMを活用した新機能の開発統括
・アプリケーション全体の方向性決定
・ユーザーニーズ・市場動向を踏まえた機能ロードマップの策定
・プロダクトオーナーおよびステークホルダーとの要件合意
・アーキテクチャの統括
・クラウド（AWS／GCP）とエッジデバイスを組み合わせたシステム設計
・スケーラビリティ、セキュリティ、可用性を考慮したインフラ設計
・VLMを活用したリアルタイム映像解析基盤の設計・レビュー
・開発チームのリード
・エンジニアへの技術方針の展開・レビュー
・外部ベンダー・研究機関との連携マネジメント

【この仕事の魅力】
・ AI×ロボティクスの最前線に挑戦できる
最新のVLMや生成AI技術を活用し、実際に社会実装されるロボットサービスの開発に携わることができます。
・ 技術戦略を担う中核ポジション
単なる実装担当ではなく、アーキテクチャ設計や技術方針の策定など、プロダクトの未来を左右する重要な意思決定に関与できます。
・ 社会インフラを変革するプロダクト開発
警備業界が抱える人手不足や業務効率化という社会課題に対し、テクノロジーで新たな価値を提供することができます。
・ 優秀なエンジニア・研究者と共に働ける
AI、ロボティクス、クラウドなど各領域の専門家と協働しながら、高度な技術課題に挑戦できます。

【概要・沿革】
■同社は2016年に大学発のロボティクスベンチャーとして設立されました。
■2016年の創業以来、自律移動技術とクラウドシステムを中核とした警備ロボットの開発と社会実装に取り組んでいる国内有数のロボットメーカーで、2024年には警備ロボットにおけるメーカーシェアNo.1※1を獲得しています。同社の自律移動型警備ロボット「SQ-2（エスキューツー）」は、独自の3次元センサーを搭載し、警備対象物件の詳細な3次元マッピングや、移動歩行者をはじめとする動体の発見、環境変化の検出を行えるほか、クラウドシステムとの連携により警備拠点から遠隔で巡回などの警備業務を行えます。こうした点が評価され「SQ-2」は官公庁や公共施設に加え、大規模な空港・商業施設などに導入されています。
【今後の展望・優位性】
■アイリスグループである同社は日本における労働力不足を解決するため、2020年にロボティクス事業に参入し、サービスロボットの累計導入社数は7,000社を超え※2、業務用清掃ロボットにおけるベンダーシェアは2023年から2年連続で1位※3を達成しています。また2025年10月には、ソフトウェアとハードウェアの双方を完全内製したDX清掃ロボット「JILBY（ジルビー）」を発表し、ロボットメーカーベンダーとしての自立を進めています。さらなる事業成長に向けて、清掃にとどまらない労働力不足の解決に向けた幅広いサービスの展開を目指しています。

＜経験・スキル＞

【必須要件】
・AIエンジニアリングの実務経験（5年以上）
・VLM／LLM（Vision Language Model／Large Language Model）を用いたシステム開発経験
・クラウドサービス（AWS／GCP／Azureのいずれか）を用いたアーキテクチャ設計・構築経験
・ソフトウェア開発チームのテックリードまたはアーキテクト経験
・Pythonを用いたバックエンド開発経験
・日本語による会話および文章作成（ビジネスレベル）

【歓迎要件】
・エッジAI・組み込みシステム・クラウドを連携した開発経験
・MLOps／LLMOpsの実務経験（モデル評価・監視・継続的改善）
・プロダクトマネジメントの経験、またはPdMとの密接な協働経験
・データパイプラインのCI/CD経験
・ロボティクスまたは警備・セキュリティ領域のドメイン知識