電子部品・半導体メーカーのITアーキテクトの転職・求人情報

【募集背景】新たなビジネス領域での成長基盤を整える事を目的にシステムの刷新、セキュリティの強化など経営方針が発表されており、IT部門強化のための増員。【具体的な業務内容】■プロジェクト（業務システムの新規導入および更新）の企画・提案■プロジェクトのマネジメントおよび上流工程（要件定義、基本設計、詳細設計）の主導■既存業務システムの改善・効率化の提案・実行■業務システムがITインフラに求める要件のまとめ、およびインフラチームとの連携■ITベンダーの適切な活用およびITベンダーの管理【配属先部署人数】マネージャー以下：7名（平均年齢48.1歳）※部署の雰囲気：面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。少数精鋭な組織のため、自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。【募集背景】新たなビジネス領域での成長基盤を整える事を目的にシステムの刷新、セキュリティの強化など経営方針が発表されており、IT部門強化のための増員。【期待する役割】業務改善及び効率化に貢献する既存システムの維持（更改）及び運用を担当していただきます。【具体的には】■業務改善及び効率化に貢献する以下の既存システムの維持（更改）及び運用　- ITインフラ（サーバー、ネットワーク）　- データセンター　- セキュリティシステム■新たなシステムの企画・検討から運用　- AI、RPA等のデジタル技術の活用施策【組織構成】IT本部　情報システム部　情報システム２グループ　マネージャー以下：７名（平均年齢48.1歳）※部署の雰囲気：面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。少数精鋭な組織のため、自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。【魅力】★ポジションの魅力：自身が希望すれば、システム導入、セキュリティ、グローバル拠点へのIT推進などチャレンジする事が可能です。★働く環境：・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。・遠方にお住いの方には金額の上限がありますが、引っ越し代を支給します。また大学卒業後5年以内（修士卒は3年以内）で独身の方は社員寮への入寮も可能です（空き状況によりますのでご相談ください）★キャリア採用者への期待：・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう！★キャリアパスイメージ：・入社～5年：情報システムの担当・5年～10年：リーダー（海外出向の可能性有）・10年以降：管理部門管理職

【具体的な業務内容】■先端情報技術の社内導入企画・AI/ITシステム企画、推進・AIのPoC【ポジションの魅力】　　・社内課題を分析し、先端情報技術を用いて、経営に貢献することに挑戦が出来ます。・自身で先端情報技術を選定しTRYする、自社開発ならではの、広範囲な業務の経験が出来ます。

【概要】■社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。■最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。■他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。【具体的な例】■非構造化データの解析と前処理L テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与L NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施L 検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施■データ連携の設計L RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計L 自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討■RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化L 構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討L ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化L マルチモーダルデータ基盤の導入企画【利用技術】■プログラミング言語：Python、SQL等■データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等■自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等■機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn■データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j)■生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用■クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス■バージョン管理：Git、CI/CDツール■API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理【働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)】■基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）■案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。【この仕事の面白さ・魅力】■AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIデータインテグレーションエンジニアとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。■多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります。

■概要事業の運営・成長・変革を将来にわたって支えるためのデジタルプラットフォーム構築・活用というミッションに基づき、ITプラットフォームアーキテクトとして、企業全体のデータ資産や機能を効率的かつ安全に活用できる連携プラットフォームの構築・展開を担当していただきます。また、生成AI技術と連携した高度なAPIや、新たなビジネスチャンス創出につながるAPIの設計・開発・支援もリードしていただきます。■詳細・中長期視点でのプラットフォーム戦略策定と実行　生成AI技術連携を含むAPI戦略ロードマップの作成　社内各部門や顧客が求める機能要件に基づいた優先順位付け・ガバナンスと標準策定・展開　API開発におけるベストプラクティス、およびガイドライン作成と展開　データプライバシー規制やセキュリティ基準への準拠確保・社内テクニカルサポートとトレーニングプログラムの企画・提供・プロダクトチームやパートナーとのコラボレーション■使用技術・ツール等クラウド：AWSがメイン、Azureもあり連携プラットフォーム：Mulesoft Anypoint Platform、Hulft、Denodoコラボツール：MS Teamsがメイン、Jira、Confluenceもあり■働き方特徴フレックス、国内・海外出張あり（年数回）、休日出勤あり（年数回）、テレワークあり■この仕事の面白さ・魅力・生成AI（例: OpenAI APIなど）を活用した高度なAPI設計や新しいビジネスモデルの構築に直接関与できます。・エンジニアとしてだけでなく、「戦略立案」「ガバナンス」「トレーニング」「他部門との連携」など、幅広いスキルセットが求められる点が特徴です。特に、データサイエンス部門やクラウドインフラチーム、さらにはパートナー企業との協業も含まれているため、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながらプロジェクトを進めることができます。・APIゲートウェイやプラットフォーム構築に加え、新たなAPIエコシステムを創出し、社内外から寄せられるニーズに応える役割を担います。自分が設計・運用する仕組みが実際に企業全体の効率向上や新規ビジネスチャンス創出につながり、その成果が目に見える形で現れる仕事には大きな達成感を得られます。