電子部品・半導体メーカーのITアーキテクトの転職・求人情報

【採用背景】モビリティソリューション事業推進部は2024年に設立された新しい部署で、変化の大きいモビリティ業界におけるインフラを起点とした新しいモビリティソリューション事業を構築し、事業化推進を行っております。募集元のグループである「HubPilot(自動運転物流プラットフォーム)プロジェクト」は、物流倉庫やトラックを保有する企業を対象に、ドライバー不足の解消や輸送の効率化・グリーン化を実現するため、大規模倉庫の構内トラック運行の可視化・完全自動化を進めています。現在、HubPilot事業の事業化及びスケーリングに向けて、システム全体を俯瞰して、アーキテクトを設計・リードいただけるシステムエンジニアが不足しております。これらスキルをお持ちであるエンジニアのリーダーポジションを募集しています。【業務内容】「HubPilot(自動運転物流プラットフォーム)プロジェクト」の事業化及びスケーリングを見据えたエンジニアリング/開発業務（仕様調整、要件定義、技術選定、システム設計、自動運転車両の機能設計）を担当いただきます。また、システムの課題・問題解決を含めた技術の取りまとめ、関係者との調整を行って頂きます。＜HubPilot事業の概要(公式HP)＞https://www.hubpilot.ai/■具体的に：・事業スケーリングを見据えた 技術選定・コスト最適化活動のリード・自動運転システムに関する要件定義、仕様調整、技術折衝・グローバル拠点（米国等）での開発プロジェクトにおける技術コーディネートと課題解決支援・自動運転システムのアーキテクチャ設計、システム設計およびレビュー・自動運転車両に関わるサブシステム設計・機能開発・チームメンバー（推進担当者等）の マネジメント・育成・上位マネジメント層に対する 技術的視点からの意思決定支援■使用言語、環境、ツール、資格等・開発言語：MATLAB/Simulink、C/C＋＋、Python、・モデルベース開発、ROS2・ツール：SparxEA、Azure、Confluence/Jira、Git、Miro等【キャリアステップ/期待役割】管理職の直下で働いて頂く、リーダークラスを想定しており、その後管理職への昇格可能性があります。また、適性や希望などを総合的に考慮し、他部門で活躍頂くこともあります。【組織構成】モビリティソリューション事業推進部・・・計43名(本務39名、兼務4名)┗HubPilot事業化プロジェクト・・・計8名(管理職1名、本務5名、兼務2名)【組織のミッション】■モビリティソリューション事業推進部地球環境に優しく、サステナブルな電動モビリティ社会の実現に向け、インフラの観点からソリューションを企画・開発し、事業化まで推進。当社コアコンピタンスを最大限活用した上で、ミッシングパーツは補完戦略を策定する。■モビリティソリューション事業化グループモビリティソリューション事業において本格的に事業化を推進する案件に関する、プロジェクト推進、品質保証方法・体制の企画、他ソリューションとの連携開発、グローバル標準仕様の企画、特許戦略【業務のやりがい】■三菱電機の保有する強みのある技術を活用しつつ、パートナー企業との協業を通じて、All in one パッケージのソリューションを構築して、新たな価値を顧客に提供出来ます。■経営と近く、かつ少数精鋭組織のため、裁量を持って、意思決定スピード早く、動いていける組織です。■グローバルな新規事業の事業化経験を積む事ができます。■多様性のある職場です。■ゴールに向けて、自ら提案し、アイディアを具現化する裁量があります■海外出張の機会もあり、グローバルに活躍できる【働き方】平均残業時間：約20～30時間/月程度在宅勤務：週1-2回程度可能服装：ビジネスカジュアル横浜駅から徒歩3分のオフィスビル

【具体的な業務内容】■先端情報技術の社内導入企画・AI/ITシステム企画、推進・AIのPoC【ポジションの魅力】　　・社内課題を分析し、先端情報技術を用いて、経営に貢献することに挑戦が出来ます。・自身で先端情報技術を選定しTRYする、自社開発ならではの、広範囲な業務の経験が出来ます。

【採用背景】安全保障環境はこれまで以上に大規模・複雑なものとなっており、これらの作戦様相を現示する『War game シミュレーション』の重要性がより高まっています。これに対応するため、Wargameシミュレーションには、大規模・複雑な戦闘様相を現示するためのAI技術、M&S(Modeling & Simulation)技術等の最先端のIT技術の適用が求められており、これらの技術を取り扱える提案型システムエンジニアを採用し、事業提案、システム設計～運用、プロジェクトマネジメント等の中核として事業を牽引して頂くことを想定しています。【業務内容】防衛省向けWargameシミュレーション・システムのシステム開発≪業務例≫・Wargameシミュレーション・システムのシステム設計、ソフトウェア開発(SW方式設計等・製造)、製品試験、運用支援・ネットワーク設計/DB設計・プロジェクトマネジメント・新規事業開拓のための提案活動・AI技術、M&S技術等の先行技術開発【使用言語、環境、ツール】■使用言語：C、C++、Java、Python■環境：Linux、Windows■ツール：OracleDB、Oracle WebLogic、VisualStudio、Eclipse、Ciscoネットワーク機器【キャリアステップイメージ】入社後1～2年はシミュレーション・システム事業の実業務(設計・製造、客先運用支援等)に携わって頂き、事業における一連の作業内容を把握頂く。その後は、チームリーダを支援しながらプロジェクトにおけるサブチームの運営を行い、システム開発、運用支援及び機能向上等の提案等においてプロジェクトの中核・管理的ポジションを担って頂きます。将来的にはプロジェクトリーダとして担当事業を牽引して頂くだけでなく、新たな事業の創出を担って頂きます。【業務の魅力】・同社は統幕・海自・空自のWargameシミュレーション事業のシェアを確保しており、同社主導で客先と一体となった事業推進等を進められる地位にあります。引き続き、この地位を確保しつつ、さらなるシェア拡大を図ります。・安全保障に係る情報システムの開発、運用支援業務に携わることができます。・将来の絵姿を描き、事業提案による新たな事業の創出に携われることが大きな特徴の一つであり、社会的意義を感じることができます。・また、自らで設計・開発したシステムが客先運用で真剣に使われる姿を目の当たりにすることでエンジニアとしてのやりがいを得られると共に、最新のIT技術の活用等、技術者としての研鑽も高めることが可能です。【職場の特徴】・平均残業時間：20～30時間／月・転勤頻度：あまりなし。関連場所としては、本社(東京)と通信機製作所(尼崎)があり、ローテーションで異動する社員もいる。・テレワーク頻度：0～４日／週程度（従業員の選択による）【鎌倉製作所に関して】https://www.mitsubishielectric.co.jp/saiyo/graduates/philosophy/place/kamakura/

【募集背景】ユーザが必要な機能の高機能化、多様化により、将来に向けた次世代車載PFソフト開発では、マルチOS(Linux/Android)融合が必要となります。Linux及びAndroidAutomotiveOS(AAOS)ベースのPFの開発に共に取り組んでいただけるアーキテクトを募集しています。※特に同課では、androidの知見に詳しい方が不足しており、androidの知見がある方のご応募を歓迎しております。【ここがオススメ】車載の進化により、マルチメディア機器はコックピットやメータ、ADASとの連携・統合化が進んでいます。これらの開発に携わることで、次世代の車載技術に関わり、最先端の知識を習得することが出来ます。また、配属先のPF開発部ではソフト・ハードの開発を行っており部署内で要求仕様のすり合わせ等も発生するため、ハード面の知識も習得していくことができる環境です。【特色】次世代の車載マルチメディア機器の開発をご担当して頂きます。次世代に向けて１つのPF(プラットフォーム)で様々なメーカーの様々な顧客にニーズに応えることができるソフトウェアPFを開発する業務です。これからのカーナビ製品等の車載製品を支える技術であるPF開発に携わりたい方を募集しております。【業務概要】■カーナビ製品等に搭載するソフトPF開発を担当いただきます。■様々なメーカーの様々な機能を動かす為に必要となるPFのソフト開発となる為、車載全体の技術開発に携わることができます。【業務詳細】≪担当機能≫車載PFアーキテクト（映像、音声、起動終了、通信等）≪担当いただく業務≫・Linux, AAOS(Android AutomotiveOS) ベースのPFアーキテクチャ設計・HAL、ドライバ開発　開発言語は主にC言語、C++、開発環境はLinuxです。≪想定ポジション≫リーダー候補(5名程度のチーム)はじめは担当として同社の製品に携わっていただき、数年後にリーダーとなっていただくことを想定しておりますが、ご経験によっては当初からリーダーとして従事いただく可能性もございます。≪製品の開発≫※入社時期によってお任せする仕事が異なる場合がございます今年中：開発のための構想…android機能のリサーチをし、どのような機能を搭載するかの検討　下期：次世代製品開発の試作2026-2027年：製品の量産…設計、委託先との調整やレビュー等を実施【キャリアイメージ】カーナビ(IVI)に求められる要件、現行のソフトウェアのソフト構成やアーキテクチャについて学んだ後、プラットフォームのアーキテクチャ設計、ソフト開発を経験頂きます。プラットフォーム開発から量産機種開発に関わって頂き、プラットフォーム開発・量産開発全体を牽引出来る人材になって頂きます。【業務の魅力/身に着くスキル】最新の車載技術の開発について、先行開発から量産まで一連の工程に携わることができます。カーナビ(IVI)ECUを中心とした車全体のアーキテクチャ設計や機能実現する為のプラットフォーム要件について、実際の車両メーカーと議論を重ねながら開発を推進することで、共通プラットフォーム構築やアーキテクチャ設計能力が身に付きます。量産フェーズにおいては、実際にご自身が開発したソフトウェアが搭載された完成車がユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。【働き方/テレワーク環境】■平均残業時間：月20時間/部署平均　※繁忙期は40時間程度の残業有■在宅勤務：週3程度在宅/部署平均【配属部署詳細】■部署名：PF(プラットフォーム)開発部第一開発室第一開発課■人数：1名■部署の業務内容：車載システム制御ユニットのソフトウェア開発

【募集背景】新たなビジネス領域での成長基盤を整える事を目的にシステムの刷新、セキュリティの強化など経営方針が発表されており、IT部門強化のための増員。【具体的な業務内容】■プロジェクト（業務システムの新規導入および更新）の企画・提案■プロジェクトのマネジメントおよび上流工程（要件定義、基本設計、詳細設計）の主導■既存業務システムの改善・効率化の提案・実行■業務システムがITインフラに求める要件のまとめ、およびインフラチームとの連携■ITベンダーの適切な活用およびITベンダーの管理【配属先部署人数】マネージャー以下：7名（平均年齢48.1歳）※部署の雰囲気：面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。少数精鋭な組織のため、自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。【募集背景】新たなビジネス領域での成長基盤を整える事を目的にシステムの刷新、セキュリティの強化など経営方針が発表されており、IT部門強化のための増員。【期待する役割】業務改善及び効率化に貢献する既存システムの維持（更改）及び運用を担当していただきます。【具体的には】■業務改善及び効率化に貢献する以下の既存システムの維持（更改）及び運用　- ITインフラ（サーバー、ネットワーク）　- データセンター　- セキュリティシステム■新たなシステムの企画・検討から運用　- AI、RPA等のデジタル技術の活用施策【組織構成】IT本部　情報システム部　情報システム２グループ　マネージャー以下：７名（平均年齢48.1歳）※部署の雰囲気：面倒見がよい社員が多く、コミュニケーションも活発な組織。少数精鋭な組織のため、自身でやりたいという意思表示があればチャレンジできる環境。【魅力】★ポジションの魅力：自身が希望すれば、システム導入、セキュリティ、グローバル拠点へのIT推進などチャレンジする事が可能です。★働く環境：・オフィスは千葉県松戸市にあり、最寄駅は都心から30～40分程度ですので、都内からの通勤も可能です。・テレワークを活用するなど、働く場所にとらわれない働き方をしている社員が増えています。（部署によって出社頻度は異なります）・自動車通勤も可能で、会社敷地内に駐車いただけます。また規程に定められたガソリン代が支給されます。（社員の7割が自動車通勤）・社員食堂のランチは1食300円～400円で提供されており、社員満足度も高いです。・遠方にお住いの方には金額の上限がありますが、引っ越し代を支給します。また大学卒業後5年以内（修士卒は3年以内）で独身の方は社員寮への入寮も可能です（空き状況によりますのでご相談ください）★キャリア採用者への期待：・社内では多数のキャリア採用者が活躍しています。ここ数年では新卒よりもキャリア採用者の方が多く、役員や管理職にも複数のキャリア採用者が就任しています。・キャリア採用者には、前職で得た経験・知見を存分にマブチで活かしていただくことを期待していますので、マブチではまだ手掛けたことの無いPJや企画に携わっていただくことも多いです。マブチが持っている強みとあなたが持っている強みをかけ合わせ、新たな強みを創り出していきましょう！★キャリアパスイメージ：・入社～5年：情報システムの担当・5年～10年：リーダー（海外出向の可能性有）・10年以降：管理部門管理職

当社における情報セキュリティのリスクマネジメントのリーダーとしてグローバルな戦略策定と実行をリードしていただきます。【ご担当いただく業務内容】■半導体事業で取り扱われる情報資産（ネットワーク、クラウドサービス、社内構築システム・Webサイト、AIなど）やサードパーティのリスクマネジメント-情報資産やサードパーティのリスクマネジメントプロセスの整備・改善と運用-年間リスクマネジメント計画の策定、実行、モニタリング-US情報セキュリティ本社からのベストプラクティスの収集と適用促進-リスクマネジメント計画に基づく予算作成および管理-ビジネス部門へのリスクマネジメントの重要性の啓発と理解促進※対象スコープ：ソニーセミコンダクタソリューションズグループ国内外全拠点※本ポジションは日常的にUS本社、海外拠点との英語でのコミュニケーションが発生いたします。【配属先】情報セキュリティ部■人数　約20名※2024年4月に新設された組織であり、当社における情報セキュリティのグローバル戦略策定、施策の実施、国内外全拠点の運用・維持を行っています。・柔軟性と創造性を活かして業務を構築できる絶好のチャンスがあります。・多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、グローバルに展開する半導体事業を支える最高の情報セキュリティマネジメント体制を模索しながら協力的に業務を遂行しています。【キャリアパス】当該業務を通して、約2万人を超える多国籍企業における情報セキュリティのリスクマネジメントをリーダーとして遂行する能力を身につけることができます。またこの能力の習得により、ソニーグループにおけるSeniorレベルのセキュリティスペシャリストとして活躍することが可能です。※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。【働き方】■リモート　会社制度として週２回程度可能

■概要事業の運営・成長・変革を将来にわたって支えるためのデジタルプラットフォーム構築・活用というミッションに基づき、ITプラットフォームアーキテクトとして、企業全体のデータ資産や機能を効率的かつ安全に活用できる連携プラットフォームの構築・展開を担当していただきます。また、生成AI技術と連携した高度なAPIや、新たなビジネスチャンス創出につながるAPIの設計・開発・支援もリードしていただきます。■詳細・中長期視点でのプラットフォーム戦略策定と実行　生成AI技術連携を含むAPI戦略ロードマップの作成　社内各部門や顧客が求める機能要件に基づいた優先順位付け・ガバナンスと標準策定・展開　API開発におけるベストプラクティス、およびガイドライン作成と展開　データプライバシー規制やセキュリティ基準への準拠確保・社内テクニカルサポートとトレーニングプログラムの企画・提供・プロダクトチームやパートナーとのコラボレーション■使用技術・ツール等クラウド：AWSがメイン、Azureもあり連携プラットフォーム：Mulesoft Anypoint Platform、Hulft、Denodoコラボツール：MS Teamsがメイン、Jira、Confluenceもあり■働き方特徴フレックス、国内・海外出張あり（年数回）、休日出勤あり（年数回）、テレワークあり■この仕事の面白さ・魅力・生成AI（例: OpenAI APIなど）を活用した高度なAPI設計や新しいビジネスモデルの構築に直接関与できます。・エンジニアとしてだけでなく、「戦略立案」「ガバナンス」「トレーニング」「他部門との連携」など、幅広いスキルセットが求められる点が特徴です。特に、データサイエンス部門やクラウドインフラチーム、さらにはパートナー企業との協業も含まれているため、多様なバックグラウンドを持つメンバーと協力しながらプロジェクトを進めることができます。・APIゲートウェイやプラットフォーム構築に加え、新たなAPIエコシステムを創出し、社内外から寄せられるニーズに応える役割を担います。自分が設計・運用する仕組みが実際に企業全体の効率向上や新規ビジネスチャンス創出につながり、その成果が目に見える形で現れる仕事には大きな達成感を得られます。

【概要】■社内に蓄積された非構造化データ（テキスト、ログ、画像、音声など）を収集・分析し、構造化プロセスを経て、生成AIやRAGシステム、AIエージェントに適用可能な形に変換する役割を担います。■最先端のAI技術を持ちいて自社データの価値を最大化し、業務の効率化や新価値創出に寄与するポジションです。■他部署との連携（データサイエンス、システム開発、業務部門等）を通して、データの価値最大化を目指します。【具体的な例】■非構造化データの解析と前処理L テキスト、画像、音声等の非構造化データの抽出、クレンジング、正規化、メタデータの付与L NLPや画像解析、音声解析の技術を活用し、データの意味抽出や分類、タグ付けを実施L 検索精度を向上させるための、ドキュメントパース／チャンキング処理を実施■データ連携の設計L RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム、AIエージェントシステムとデータを連携するためのインタフェース設計L 自然言語UIによる対話的クエリ実行処理の検討■RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムにおける検索処理最適化L 構造化データと非構造化データのハイブリッド利用による情報検索基盤の開発・導入検討L ベクトルDBやグラフDB活用による検索のためのデータ構造及びインデキシングの最適化L マルチモーダルデータ基盤の導入企画【利用技術】■プログラミング言語：Python、SQL等■データ処理・分析：Pandas、NumPy、Spark等■自然言語処理（NLP）：BART, Transformers, mecab等■機械学習/ディープラーニングフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn■データベース：リレーショナルDB（PostgreSQL, MySQL）、NoSQL（MongoDBなど）、ベクトルDB（Elasticsearchなど）、グラフDB (Neptune, neo4j)■生成AI関連：OpenAI API、GPT、BERT系モデル、RAGのためのカスタム実装もしくは既存ライブラリの活用■クラウドプラットフォーム：AWS、Azureなどのクラウドサービス■バージョン管理：Git、CI/CDツール■API連携： RESTful API/GraphQL、Swaggerなどを利用したAPIドキュメント、セキュリティ（OAuth 2.0、JWT、APIキーなど）や認証処理【働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)】■基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）■案件次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。担当業務により頻度は異なります。【この仕事の面白さ・魅力】■AIや機械学習は急速に進化している分野であり、常に新しい技術や手法が登場します。AIデータインテグレーションエンジニアとして、最新のトレンドを追い続け、自らの知識を深めることができる環境です。■多様なバックグラウンドを持つエンジニアやデータサイエンティストとのコラボレーションが日常的です。お互いの知識や経験から学び合うことで、自身も成長できる環境があります。