ITコンサルタントのLPICの転職・求人情報

【業務内容】● AI系GPU基盤の設計、構築、運用、保守・GPUサーバオンプレミス基盤の新規設計・構築およびリソース増設・リプレース?・各基盤毎のNW機器、GPUサーバ、CPUサーバ・ストレージ機器バージョンアップ計画、実行、および維持運用業務● パブリッククラウド環境と同社オンプレミス基盤の接続設計やサービス設計支援● 以下の業務を担当して頂きます。?????? (経験・能力により業務付与します)・ AI（GPU）基盤に必要な検証環境の構築、各種検証・ AI（GPU）基盤に関わるIT製品バージョンアップ計画、実施・ AI（GPU）基盤に関わる構築、運用管理、改善・ AI（GPU）基盤障害時の対応・調査・ 基盤利用部門、営業部門、監視部門との業務調整、仕様検討・ AI（GPU）基盤の運営（進捗管理、品質管理、コスト管理等）・ 委託先に対する業務指示・指導・作業管理・ AI（GPU）基盤に関わる委託先との契約関係業務【配属予定先】技術本部プラットフォーム技術部 システム基盤チーム【募集背景】・挑戦領域：事業拡大に伴う増員補充【募集ポジションの具体的なミッション、今後の目標】・急成長しているAI事業において、新たな取り組みとしてAI（GPU）基盤（技術革新）を遂行するため、新しいことを柔軟に吸収、成長できる要員を確保するため。【今回キャリア採用募集の背景、経緯（現課題等）】・AIの普及は通信事業への期待も世の中から大きく、市場は急成長中です。・同社内においても挑戦領域として位置付け、AI-DCを主軸としたリモートGPU学習を注力しております。・AI事業への新規開拓の技術要員を確保するため、欠員ではなく、メンバーを増強する予定です。【募集業務のやりがい】インフラ基盤技術において昨今自社設備がクラウド化に変わる中、同社は自社設備を持ち、且外部クラウド設備を十全に活用する目的をもってインフラ設計を行っています。新たな未来の主技術となる技術をマスターする事ができます。【取扱案件詳細（規模・クライアント先…etc)】基盤数：11基盤インフラ機器（サーバ、ストレージ：約1,500台）【取扱メイン商材、開発環境(OS・言語・DB…etc）】Windows、Linux系、Kubernetes系、コンテナ技術、powerシェル、cicscoｻｰﾊﾞ・SW、ｻｰﾊﾞ、NetAppストレージ等【入社後のサポート（教育）体制】・若手社員の方、中堅の方共、入社された後に年の近い先輩社員をメイン担当として教育体制及びOJTとして一緒に仕事を覚えてもらいます。またその上に役職者が数名おり、多方面からサポートいたします。・任意参加の勉強会に参加可能、外部の研修に年に数回程度参加していただきたいと考えております。【入社後の想定できるキャリアパス】・キャリアパスとしては、基盤の運用からスタートし、どのような基盤がありどんなサービスを提供しているかを覚えていただきます。次に各基盤の設計・構築を行って頂き、次に次世代基盤（新技術）の企画・構想となります。その後、プラットフォームの企画・計画部署または当チーム内での上位職等への異動が想定されます。・年に一度、上司との面談で延ばしたいスキルや今後のキャリアパスについて相談できるような仕組みがあります。【配属先のメンバー構成（年齢・男女比・キャリア採用と定期採用の比率）】課長以下、20名のメンバーで構成。課長補佐、主任、ﾘｰﾀﾞを筆頭に3ラインに分かれており、それぞれ業種別に担当を持っています。年齢：40代以上/4名、30代/5名、20代/11名男女比：18:3キャリア採用と定期採用の比率：7:14