社内SEのPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報(5ページ目)

■社内ITインフラ(サーバ、ネットワーク等)の構築・運用管理・国内外の拠点を結ぶ大規模ITインフラの構築・運用管理・サーバ台数200台以上、データベースサーバ、Webサーバ、ファイルサーバ、ActiveDirectory認証基盤等を含む・クラウドサービス、データセンタ等の活用を含む■社内システムの設計、開発・プログラミング・SCM , ERP , MES , BI等に関わるシステムの構築・運用・要件定義から設計、コーディング、テスト、運用まで・自社内で開発・運用が多い・国内向けに加え、海外拠点を含むグローバルシステムの開発、IoT、ビッグデータ解析、AI、モバイル端末の活用等を含む【歓迎要件】■ITインフラ技術者 □下記に関するシステムの構築・運用管理経験データベースサーバ(SQL Server,Oracleなど)、Webサーバ(IIS、Apacheなど)、ファイルサーバ、ActiveDirectory(LDAP)サーバ、DNSサーバなど □高負荷・大規模システムの構築・運用管理経験 □クラウドサービス、データセンタ活用の実務経験■システム開発技術者 □プログラミング実務経験C# , Java , C++ , ASP.NET , PHP , Perl , Python等の言語、VisualStudio等の開発環境、TFS , Git等のソース管理 □要件定義、設計に関する実務経験 □プロジェクト管理(外注管理含む)の実務経験 □IoT、ビックデータ解析、AI、BI、モバイル端末等の活用経験■強い意欲とコミュニケーション力のある方歓迎■高専、大学にて情報系を専攻されていた方

【お任せする業務】生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。●具体的には既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築●使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA【組織のミッション】AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術を同社グループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。【募集背景】LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。【このポジションの魅力】●仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。●組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢●体制・教育チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています【求める人物像】スピード感のある開発力、相手に合わせて説明できるスキル、品質を追求するマインド、組織をレベルアップさせる姿勢【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。TOEIC500点以上を歓迎業務での英語使用…メール【頻繁にある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【頻繁にある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。●具体的には既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築●使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA【組織のミッション】AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術を同社グループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。【募集背景】LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。●組織・製品等の魅力目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢●体制・教育チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境高機能な人工知能用計算機を揃えています【歓迎】・生成AIの業務活用や社内導入のご経験・Webサービスやアプリケーション作成のご経験・知識グラフ活用のご経験・製品・機械設計のご経験【求める人物像】スピード感のある開発力、相手に合わせて説明できるスキル、品質を追求するマインド、組織をレベルアップさせる姿勢【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。TOEIC500点以上を歓迎業務での英語使用…メール【頻繁にある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【頻繁にある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】生成AI活用の全社活用推進を担っており、標準環境作りや高汎用性のソリューション開発、それらを社内発信し現場に届けて活用定着支援、また社内の業務コンサルのような役割もあります。AI技術を用いてプロセス改革するための企画立案から現場活用まで、開発もプログラム実装や環境構築から外部活用まで柔軟にお任せします。●具体的には既存の業務プロセスや製品へ組み込むケースが多いため、現場担当者とのコミュニケーションを密に取り、受け身でなく提案型でプロジェクトをリードしていただくことを期待しています。　・社内の各種業務（事務系／設計系）を効率化するための生成AIソリューション開発　・生成AIソリューションを提供するためのクラウド環境構築●使用言語、環境、ツール等言語：Python、Tensorflow 、PHP　ライブラリ/フレームワーク：Streamlit、Django、React等環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等フロントエンド ：HTML、Java Script、React、Vueデータベース：GraphDB（RDF Store）、SQLツール：HyperWorks、ANSA、NASTRAN、ABAQUS、LS-DYNA、STAR-CCM+、modeFRONTIER、CATIA【組織のミッション】AIデータ分析１室は、生成AI/AI/デジタル技術を同社グループの各現場部門へ届けることにより、データに基づくタスクの効率化を目指しています。全社員が自律的にAI・デジタル活用して自業務の生産性向上することが急務と捉えており、具体的には2030年までに全社員・各領域での自律活用を目指します。【募集背景】LLMなどの生成AI技術を社内適用し、既存業務の抜本的プロセス改革・既存製品への新価値付与の実現に向けた組織体制強化のための募集です。技術を単純に持ち込むだけでなく現場で長く使えるソリューションとして展開できるように、現場部署のユーザーとコミュニケーションを取りながら課題設定や要件定義ができ、生成AI以外も含め幅広い選択肢から最適な技術のマッチングが図れる方を是非お迎えしたいと考えております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力●仕事の魅力最先端の生成AI/デジタル技術を深堀りし、自社業務プロセスを変革して生産性を向上させる技術開発・提供をスピード感を持って実施します。●組織・製品等の魅力AI活用における業界TOPレベルの現場サポート体制と教育体制を持ち、現場の業務変革に成果を出している。●体制・教育チームの中で２～３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。●職場環境高機能な人工知能用計算環境を揃えています【歓迎】・生成AIの業務活用や社内導入のご経験・Webサービスやアプリケーション作成のご経験・知識グラフ活用のご経験・製品・機械設計のご経験【求める人物像】目的に合わせた手法・方策の変革、スピード感のある開発力、ロジカルな説明力、品質を追求するマインド、個人と組織をレベルアップさせる姿勢【語学】※TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します。TOEIC500点以上を歓迎業務での英語使用…メール【頻繁にある】／資料・文書読解【頻繁にある】／電話会議・商談【頻繁にある】／駐在【経験・志向に応じて要相談】

【お任せする業務】AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。●具体的にはAI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発●使用言語、環境、ツール等言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Ubuntu環境：AWS、Docker、Kubernetesツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。同社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。このポジションの魅力【同社のデータサイエンティストとして働く魅力】●自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。●社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。同社でも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。●事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るDS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。そのため、同社では研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。

【具体的な仕事内容】AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。●具体的にはAI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務をお任せします。・技術検討・企画・構想立案・システム要件定義・設計、開発●使用言語、環境、ツール等言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQLOS：Windows、Ubuntu環境：AWS、Docker、Kubernetesツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など)【組織のミッション】AIデータ分析2室は、DS部の「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、異業種のパートナーと一体となり、価値創造・社会貢献を図ることをミッションとしています。自動車の製品開発で培ってきた技術をAI・データ分析技術を活用し、モビリティ領域にこだわらず、幅広い社会課題に対して新規ソリューションをはじめとした企画・開発を進めてまいります。【募集背景】モビリティサービスやスマートファクトリーを実現する上で、そのインフラとしてクラウドを使用することは避けて通れません。同社グループに横展開が可能な各種環境・基盤を提供するため、クラウドに関する豊富な知見をお持ちかの方をお迎えし、社外との連携も視野に入れた今後の構想を検討いただきたいと思い募集に至っております。【キャリアパス】本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【要約】8千万人を超えるドコモのお客様情報を管理する「ALADIN」システムのインフラ開発・運用業務に従事いただきます。他では類を見ない大規模システムに携わり、最新IT技術を駆使してドコモの新サービス提供を実現、構築する業務です。ドコモグループのビジネス拡大に直接貢献できる機会になりますので、これまで培ってきた知識・経験を、活かしてみませんか？【詳細】下記の業務に携わっていただきます。1. ALADINシステムのサーバ、ネットワークのインフラ方式設計、要件定義（オンプレ、クラウド）2. 構築したシステムを自身の目で見ながら品質評価、キャパシティ管理■インフラデザイン、トラブル発生時のコントロール。■現状から課題を認識し、「ALADIN」システムの将来インフラ像を考察、実現します。■また、培った知識・経験を用いて、発生したインフラトラブルをコントロールし、復旧まで迅速に導きます。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html【歓迎要件】■データ分析？ Pythonなどのプログラミング言語の実務経験？ クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験？ 機械学習ツール（dotData DataRobot等）を活用したデータ分析経験？ デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験？ 統計検定2級以上の知識■データ活用支援？ システム利用者向けのヘルプデスクの勤務経験■リーダクラスポジション？ PMもしくはPLとしての業務経験？ 自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験【求める人物像】？ 自ら考え、学び、行動できる？ 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる？ 他者とのコミュニケーションを厭わない【想定クライアント】NTTドコモ

【要約】8千万人を超えるドコモのお客様情報を管理する「ALADIN」システムのインフラ開発・運用業務に従事いただきます。他では類を見ない大規模システムに携わり、最新IT技術を駆使してドコモの新サービス提供を実現、構築する業務です。ドコモグループのビジネス拡大に直接貢献できる機会になりますので、これまで培ってきた知識・経験を、活かしてみませんか？【詳細】下記の業務に携わっていただきます。1. ALADINシステムのサーバ、ネットワークのインフラ方式設計、要件定義（オンプレ、クラウド）2. 構築したシステムを自身の目で見ながら品質評価、キャパシティ管理■インフラデザイン、トラブル発生時のコントロール。■現状から課題を認識し、「ALADIN」システムの将来インフラ像を考察、実現します。■また、培った知識・経験を用いて、発生したインフラトラブルをコントロールし、復旧まで迅速に導きます。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html【歓迎要件】■データ分析？ Pythonなどのプログラミング言語の実務経験？ クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験？ 機械学習ツール（dotData DataRobot等）を活用したデータ分析経験？ デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験？ 統計検定2級以上の知識■データ活用支援？ システム利用者向けのヘルプデスクの勤務経験■リーダクラスポジション？ PMもしくはPLとしての業務経験？ 自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験【求める人物像】？ 自ら考え、学び、行動できる？ 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる？ 他者とのコミュニケーションを厭わない【想定クライアント】NTTドコモ

【要約】8千万人を超えるドコモのお客様情報を管理する「ALADIN」システムのインフラ開発・運用業務に従事いただきます。他では類を見ない大規模システムに携わり、最新IT技術を駆使してドコモの新サービス提供を実現、構築する業務です。ドコモグループのビジネス拡大に直接貢献できる機会になりますので、これまで培ってきた知識・経験を、活かしてみませんか？【詳細】下記の業務に携わっていただきます。1. ALADINシステムのサーバ、ネットワークのインフラ方式設計、要件定義（オンプレ、クラウド）2. 構築したシステムを自身の目で見ながら品質評価、キャパシティ管理■インフラデザイン、トラブル発生時のコントロール。■現状から課題を認識し、「ALADIN」システムの将来インフラ像を考察、実現します。■また、培った知識・経験を用いて、発生したインフラトラブルをコントロールし、復旧まで迅速に導きます。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html【歓迎要件】■データ分析？ Pythonなどのプログラミング言語の実務経験？ クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験？ 機械学習ツール（dotData DataRobot等）を活用したデータ分析経験？ デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験？ 統計検定2級以上の知識■データ活用支援？ システム利用者向けのヘルプデスクの勤務経験■リーダクラスポジション？ PMもしくはPLとしての業務経験？ 自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験【求める人物像】？ 自ら考え、学び、行動できる？ 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる？ 他者とのコミュニケーションを厭わない【想定クライアント】NTTドコモ

【仕事内容】売上、契約件数の増加に伴うシステム人員強化の為の募集です。ITプロダクト開発部、ITフロント開発部のいずれかのグループでの採用となります。自社の生命保険商品に関するシステム開発・保守業務をお任せいたします。※開発作業は外部ベンダーに委託しています。■保険契約管理システムに関する全社開発プロジェクトの実行■保険契約管理システムに関する保守■代理店システムに関する全社開発プロジェクトの実行・保守■その他社内システムに関する全社開発プロジェクトの実行・保守■成長戦略案件、現行システムの計画、開発■現行システムの保守■開発プロジェクト計画の策定および社内承認に向けた提案や各種サポート【配属先】ITプロダクト開発部　各グループ10名程度で全40名程度の組織です。ITフロント開発部　各グループ4～8名程度で全20名程度の組織です。20代から50代まで幅広く在籍しています。※部署の役割※ITプロダクト開発部のミッションは契約管理システムの開発およびその保守を行っていくことです。契約管理システムなどのシステムを自社で開発しています。ITフロント開発部のミッションは代理店向けのシステムや社内システムの開発およびその保守を行っていくこと、およびシステム開発全体の企画機能を持っています。金融機関向け生保WEBや社内システムを自社で開発しています。【将来のキャリア】自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。【魅力ポイント】■業務拡大フェーズにつき、積極的なIT投資を実施しています。■穏やかな社風から組織内の風通しも良く、主体的に動ける環境です。■残業月30時間程度でワークライフバランス◎■週2回程度の在宅勤務可能【研修制度】≪グループ会社主催の研修≫グループ会社の研修受講を通じて技術的スキルの習得が出来ます。IT部門の社員は、年1回（1日～2日研修が中心）受講し、自身の技術向上に努めています。【研修内容】プロジェクトマネジメントの研修、クラウド研修、ビジネスアナリシス研修、データベース設計研修、要件定義技法研修、ＩＴアーキテクト研修、Python研修など、自身で興味のある研修を選択肢し受講しています。尚、受講内容は直接業務に関わる内容以外の受講も可能です。【尚可条件】■生命保険会社の開発経験■システム開発マネジメント経験（プロジェクトマネジメントスキル）・企画立案、システム内外の関係者への説明、折衝、連携などを含む■保険商品、保険業務全般に関する知識（生命保険会社で開発経験）　・新商品開発および保守（一時払商品、平準払商品、変額保険など）　・新契約、収納、保全、支払、年金、会計、販社データ連携、手数料等■コミュニケーションスキル　・ユーザ、ベンダーとの良好なコミュニケーション、上長への適切な相談・報告

【仕事内容】IT本部　IT戦略企画部　ITガバナンスグループ　ITリスク管理チームにおいて、主に以下の業務を担当頂きます。■システムリスク管理業務■情報セキュリティ管理業務■サイバーセキュリティ対策業務■同グループ各社との業務連携詳しくは・・・ITリスク管理チームのメンバーとして、・セキュリティ対策、情報資産管理、サイバー対策を担当・定期的なシステムリスク管理態勢のチェック・システムリスク管理態勢改善計画の策定と実行最終的には、上記業務のうち、これまでの経験や適性を見てお願いする業務を決定致します。対象業務に興味と「やる気」を持ってチャレンジいただける方の応募を期待しております。【配属先情報】現在、ITリスク管理チームはチームリーダー1名、専門課長2名、主任2名の合計5名の組織です。【IT戦略企画部の役割】IT戦略企画部は経営戦略に基づいた情報システム戦略を実現するため、システム企画、ITファイナンス、本部庶務業務、ITガバナンス、システムリスク管理、ITプロジェクト管理を担う部門です。IT企画G、ITガバナンスG、ITプロジェクト管理Gの３グループで構成され、先に記した各種業務を担当しています。IT本部内での立ち位置は、IT本部各部門と一体で、同社ビジネスを支えるシステムの構築・運用を推進する「第１線」としての役割を担っています。【部署動向】現在、中期経営計画として会社の成長を支えるための各種IT基盤の整備や再構築を進めており、複数の開発プロジェクトが並走しています。とりわけITリスクの領域においては、金融庁サイバーセキュリティガイドラインに準拠する態勢の整備に向けたプロジェクトに注力しています。【魅力ポイント】■業務拡大フェーズにつき、積極的なIT投資を実施しています。■穏やかな社風から組織内の風通しも良く、主体的に動ける環境です。■残業月30時間程度でワークライフバランス◎■週2回程度の在宅勤務可能【将来のキャリア】チームメンバー全員がプロフェッショナルとして活躍しているチームになります。将来は、ラインマネージャーとしてチームを牽引頂くマネージャーやプロフェッショナルにスキル・経験を深めITスペシャリストとしてチームを牽引していくことを目指していただけます。【研修制度】≪グループ会社主催の研修≫グループ会社の研修受講を通じて技術的スキルの習得が出来ます。IT部門の社員は、年1回（1日～2日研修が中心）受講し、自身の技術向上に努めています。＊研修内容＊プロジェクトマネジメントの研修、クラウド研修、ビジネスアナリシス研修、データベース設計研修、要件定義技法研修、ＩＴアーキテクト研修、Python研修など、自身で興味のある研修を選択肢し受講しています。尚、受講内容は直接業務に関わる内容以外の受講も可能です。

■業務内容：入社後は同社に在籍しつつ、同社のDX推進・デジタル技術活用を目的として立ち上げた某社に出向し、業務課題を最新のデジタル技術を活用して効率化・高度化を図るデータ分析業務を担って頂く業務を通じて、データサイエンティストとしてのスペシャリスト人材を目指していただく想定をしています。（基本的には他部署へ異動することなく長期的に某社のソリューションユニットに所属いただく想定です）■業務詳細：デジタル技術適用検証の設計・実行と取りまとめや、RやPython等の分析言語や活用し、各業務部門が抱える課題に適した分析モデルの構築を行っていただきます。■魅力：同社は画像や音声、テキスト、テーブルデータ等多種多様なデータを保有し、機械学習から統計、最適化まで幅広く取り扱っています。業務を通じたスキルアップの機会はもちろん、PoCの結果得られる経営へのインパクトの大きさや、分析業務に集中できる環境があることに魅力を感じてご入社いただいています。

経営視点で某グループの成長発展とパーパス実現に寄与するテクノロジー戦略の策定と全体管理、および、その実現によるトランスフォーメーションを通じて中長期的な経営戦略を達成に貢献するために以下のミッションの一部を担う、もしくはその達成に向けた推進をリードする【業務内容】●某グループ全体のAIトランスフォーメーション戦略策定、計画立案と推進●AIガバナンスの立案と導入（関連規制遵守、倫理規定、活用ルール等）●AIのアジャイル導入による継続的な競争優位性を担保する組織体制構築やAI人材確保（内製化を含む）*本分野においては、某グループ全体の組織力強化/継続的な競争優位性の担保を企図し、これまで以上に注力すべき領域である、また、強固なガバナンス体制の確立により、企業価値向上・生産性向上（意思決定迅速化、オートメーション推進）に寄与する【歓迎要件】●マネジメント経験●Python、SQL等での軽微な分析・検証経験●ITアーキテクチャ、SaaS、クラウドに関する理解●コーポレート領域（人事・経理・法務等）の業務知識●大企業における変革推進・チェンジマネジメント経験【その他】●英語（ビジネスレベル/TOEIC800以上程度）

フロントエンドのリードエンジニアとしてNTTドコモグループの新規サービスを開発案件への参画、または、組織内フロントエンジニアの育成カリキュラムに関する検討リーダーとしての参画【具体的な業務内容】フロントエンドのリードエンジニアとしての開発案件参画または、組織内のフロントエンジニア育成の仕組み構築の牽引を担って頂きます。■開発案件参画では・プロダクトオーナーをドコモ（またはコミュニケーションズ）とし、スクラムマスター/開発メンバをコムウェアが担うフォーメーションにて新規サービスの開発を行います。・ドコモ（またはコミュニケーションズ）をプロダクトオーナーとしていますが、コムウェアはソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、 実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み、フロントエンドのリードエンジニアとして参画いただきます。■フロントエンジニア育成の仕組み構築では・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー領域の仕組みと平仄をとり、フロントエンドエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の　検討をリーダーとして推進いただきます。【部門の特徴】・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】・AWS・Git/Jenkins・Python/Java/Ruby/JavaScript・Slack【研修制度】・アジャイル開発の経験は必須ではありません。 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。◆今後の展望について・部門として100名規模のプロジェクトとなっており今後も拡大予定です【魅力】■世の中の潮流、社会課題をベースにNTTグループで取り組む新規サービスを自ら企画し、グループ企業をはじめとした様々な企業との連携通じてサービス/事業としての世の中に出すことが可能な職務です。■6000名規模のSIerでありながら、コンシューマ向けサービスを内製にて開発し、コーディングまで実施できます。またクラウドネイティブな環境で最新の技術に触れられ、ユーザインパクトの大きい開発に関わることができます。■アジャイル開発のトレーニングプログラムも用意していることからこれからアジャイルに取り組みたい方にも適しています

【要約】8千万人を超えるドコモのお客様情報を管理する「ALADIN」システムのインフラ開発・運用業務に従事いただきます。他では類を見ない大規模システムに携わり、最新IT技術を駆使してドコモの新サービス提供を実現、構築する業務です。ドコモグループのビジネス拡大に直接貢献できる機会になりますので、これまで培ってきた知識・経験を、活かしてみませんか？【詳細】下記の業務に携わっていただきます。1. ALADINシステムのサーバ、ネットワークのインフラ方式設計、要件定義（オンプレ、クラウド）2. 構築したシステムを自身の目で見ながら品質評価、キャパシティ管理■インフラデザイン、トラブル発生時のコントロール。■現状から課題を認識し、「ALADIN」システムの将来インフラ像を考察、実現します。■また、培った知識・経験を用いて、発生したインフラトラブルをコントロールし、復旧まで迅速に導きます。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html【歓迎要件】■データ分析？ Pythonなどのプログラミング言語の実務経験？ クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験？ 機械学習ツール（dotData DataRobot等）を活用したデータ分析経験？ デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験？ 統計検定2級以上の知識■データ活用支援？ システム利用者向けのヘルプデスクの勤務経験■リーダクラスポジション？ PMもしくはPLとしての業務経験？ 自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験【求める人物像】？ 自ら考え、学び、行動できる？ 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる？ 他者とのコミュニケーションを厭わない【想定クライアント】NTTドコモ

【要約】8千万人を超えるドコモのお客様情報を管理する「ALADIN」システムのインフラ開発・運用業務に従事いただきます。他では類を見ない大規模システムに携わり、最新IT技術を駆使してドコモの新サービス提供を実現、構築する業務です。ドコモグループのビジネス拡大に直接貢献できる機会になりますので、これまで培ってきた知識・経験を、活かしてみませんか？【詳細】下記の業務に携わっていただきます。1. ALADINシステムのサーバ、ネットワークのインフラ方式設計、要件定義（オンプレ、クラウド）2. 構築したシステムを自身の目で見ながら品質評価、キャパシティ管理■インフラデザイン、トラブル発生時のコントロール。■現状から課題を認識し、「ALADIN」システムの将来インフラ像を考察、実現します。■また、培った知識・経験を用いて、発生したインフラトラブルをコントロールし、復旧まで迅速に導きます。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html【歓迎要件】■データ分析？ Pythonなどのプログラミング言語の実務経験？ クラウドコンピューティング（AWS、Azure、GCP）を活用した分析経験？ 機械学習ツール（dotData DataRobot等）を活用したデータ分析経験？ デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、解析タグ実装等）の経験？ 統計検定2級以上の知識■データ活用支援？ システム利用者向けのヘルプデスクの勤務経験■リーダクラスポジション？ PMもしくはPLとしての業務経験？ 自組織またはユーザ企業向けのソリューション提案経験【求める人物像】？ 自ら考え、学び、行動できる？ 難しい問題に当たっても解決策を考え、提案できる？ 他者とのコミュニケーションを厭わない【想定クライアント】NTTドコモ

顧客先の大手企業に常駐し（リモートの場合あり）、業務系システムの設計～運用を担当していただきます。働きながらスキルアップできる環境が整っていますので、ご安心ください◎【仕事内容】-プロジェクト事例-▽金融系システムの設計、開発▽既存サービスの再設計、機能追加【お任せするお仕事】・Webシステムの設計、開発、テスト、保守・運用▽設計・開発基本設計、詳細設計、プログラミング、単体テスト、結合テスト、システムテスト、リリース▼主な開発環境C#、JavaScript、PHP、Java、Python、AWS、MySQL、PostgreSQL、spring▽保守・運用システムの問合せ、不具合の対応、バージョンアップ、サーバメンテナンス【体制・社内の雰囲気】・3名～8名ほどのチームで仕事を進めていただきます・穏やかな社風でリラックスして仕事に取り組めます

今回の募集ポジションでは、社内情報システムのインフラ企画・導入・運用を担う部署で、設計・構築業務をリードし、幅広い技術領域に挑戦。現在進行中のハイブリッドクラウド基盤刷新プロジェクトで、あなたの経験を活かしてください。【主な業務内容】・社内ITインフラ（ネットワーク、サーバー、クラウド）の設計・構築・運用・システム企画業務・技術選定への参画・仮想サーバーの設計・構築・運用・クラウド／オンプレ基盤の運用・監視・セキュリティ対策ツールの導入・運用・セキュリティログ管理および業務ログの可視化（Snowflake、Power BI）・自動化スクリプトの開発（PowerShell、Python）その他：・技術資料・運用ドキュメントの作成・ベンダー折衝、情報収集【仕事の魅力】■専門性を発揮しながら、幅広い技術領域に挑戦：サーバー、ネットワーク、クラウド、セキュリティなど複数分野を横断し、スキルの幅を広げられます。■最新技術を活用した大規模プロジェクトに参画：AzureやSnowflakeなど先進技術を用いた、全社規模のDX基盤刷新に携われます。■安定基盤＋先進的なDX推進環境：　上場企業の安定性を背景に、攻めのIT戦略を実現するチャレンジングな環境です。【職場環境】■テレワーク勤務可（週1～2回程度を想定）■自家用車や自転車での通勤可【求める人物像】・専門性を深めながら、幅広い業務に取り組める方・新しい技術や課題に柔軟に対応できる方・チームで協力し、主体的に動ける方

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL

【業務概要】当社の情報システム部門のコアメンバーとして、社内インフラの整備から組織づくりのフェーズまで幅広くお任せします。決まった業務をこなすだけでなく、「今、会社に何が必要か」を自ら考え、企画・提案・実行まで一貫して担っていただくポジションです。【具体的には】■組織・ルールの策定（中長期）情報セキュリティ規程や運用ルールの策定・ブラッシュアップ情報システム部門の組織化・体制作り■社内DX・環境構築現状の課題抽出および、最適な基幹システム・SaaSの選定・導入クラウド環境（AWS, GCP）を用いたインフラ構築・運用GASやPythonを用いた社内業務の自動化・効率化（API連携など）■運用・サポート社内ネットワーク・サーバーの構築・運用PCキッティング、アカウント管理ヘルプデスク（社員からの問い合わせ対応）などをお任せいたします。【開発環境・利用ツール】現在活用している技術スタックです。課題解決のためであれば、新しいツールの導入・選定も積極的に行っていただけます。・クラウド基盤：AWS, Google Cloud (GCP)・グループウェア：Google Workspace・コミュニケーション：Slack, Discord・プロジェクト・タスク管理：Backlog・ドキュメント・ナレッジ管理：Notion・ソースコード管理：GitHub・開発言語（自動化等）：Google Apps Script (GAS), Python【求める人物像】「指示待ち」ではなく「課題解決」を楽しめる方を求めています。現在、当社の情シス部門は発展途上のフェーズです。マニュアルや前例がない業務も多いため、わからないことを自ら調べ、最適解を導き出し、周囲を巻き込んで推進できる「自走力」を重視します。【魅力】クリエイティビティと情熱で、世界をもっと楽しくする。次元を超えた魅力的なコンテンツを創り出す。 ビジネスの掛け算からエンタメの可能性を広げる。そのために必要なものは、限りないクリエイティビティと熱い情熱の集結。世界をより楽しくするために、我々は挑戦し続けます。◎ビックリするほどのおしゃれなオフィス環境◎渋谷ヒカリエの最上階という立地の良さ◎社員の挑戦意欲を評価する社風◎主体性、コミュニケーション力など人物重視の採用◎急成長企業の正社員としてキャリアアップ

NTTドコモグループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、LLMエンジニアとして参画、生産性向上、新たな価値創出に向けた実証・実装を行います。【募集背景】体制強化のための増員【具体的な業務内容】■ドコモグループの生産性向上、新たな価値創出を目的としたLLM活用案件において、LLMエンジニアとして参画頂きます。■必要に応じ、当社クラウドエンジニア、フロント、サーバサイドエンジニアとチームを構成しドコモ・コムと協業し対応を進めます。【LLM活用事例】・社内制度・規約文書の問い合わせ対応の自動化・小売業向けマーケティング活用（商品陳列入れ替え時の推奨商品の選定）・ドコモグループ全社の安心安全なLLM利用環境の構築・VR上におけるノンプレイヤーキャラクターへの活用ご経験やご志向により下記のチームいずれかの配属を考えております。・LLMが何に使えるのかユースケースを考える（企画）・PoCの作成/仮説の検証実施・商用開発/運用【部門の特徴】・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、前身の組織がコムウェアプロダクトやサービスの創出を担ってきました。（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】・AWS (Lambda/RDS/Cloud9/CodeStar/Config/OpsWorks)・Azure・Git/jenkins・Python/Java/Ruby/JavaScript・Slack【研修制度】・アジャイル開発の経験は必須ではありません。 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。◆今後の展望について・LLMを通じて、ドコモグループ、あるいはドコモグループの先にいるtoC、toBへの新たな価値を提供するべく、LLM関連PJの拡大を目指します。【魅力】・世の中の潮流、社会課題をベースにNTTグループで取り組む新規サービスを自ら企画し、　グループ企業をはじめとした様々な企業との連携通じてサービス/事業としての世の中に　出すことが可能な職務です。・NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」の技術を活用することができます。・ドコモグループのd払いなどのエンドユーザー向けの影響の大きい仕事に携わることが可能です。・アジャイル開発のトレーニングプログラムも用意していることからこれからアジャイルに取り組みたい方にも適しています

フロントエンドのリードエンジニアとしてNTTドコモグループの新規サービスを開発案件への参画、または、組織内フロントエンジニアの育成カリキュラムに関する検討リーダーとしての参画【具体的な業務内容】フロントエンドのリードエンジニアとしての開発案件参画または、組織内のフロントエンジニア育成の仕組み構築の牽引を担って頂きます。■開発案件参画では・プロダクトオーナーをドコモ（またはコミュニケーションズ）とし、スクラムマスター/開発メンバをコムウェアが担うフォーメーションにて新規サービスの開発を行います。・ドコモ（またはコミュニケーションズ）をプロダクトオーナーとしていますが、コムウェアはソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、 実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み、フロントエンドのリードエンジニアとして参画いただきます。■フロントエンジニア育成の仕組み構築では・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー領域の仕組みと平仄をとり、フロントエンドエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の　検討をリーダーとして推進いただきます。【部門の特徴】・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】・AWS・Git/Jenkins・Python/Java/Ruby/JavaScript・Slack【研修制度】・アジャイル開発の経験は必須ではありません。 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。◆今後の展望について・部門として100名規模のプロジェクトとなっており今後も拡大予定です【魅力】■世の中の潮流、社会課題をベースにNTTグループで取り組む新規サービスを自ら企画し、グループ企業をはじめとした様々な企業との連携通じてサービス/事業としての世の中に出すことが可能な職務です。■6000名規模のSIerでありながら、コンシューマ向けサービスを内製にて開発し、コーディングまで実施できます。またクラウドネイティブな環境で最新の技術に触れられ、ユーザインパクトの大きい開発に関わることができます。■アジャイル開発のトレーニングプログラムも用意していることからこれからアジャイルに取り組みたい方にも適しています

フロントエンドのリードエンジニアとしてNTTドコモグループの新規サービスを開発案件への参画、または、組織内フロントエンジニアの育成カリキュラムに関する検討リーダーとしての参画【具体的な業務内容】フロントエンドのリードエンジニアとしての開発案件参画または、組織内のフロントエンジニア育成の仕組み構築の牽引を担って頂きます。■開発案件参画では・プロダクトオーナーをドコモ（またはコミュニケーションズ）とし、スクラムマスター/開発メンバをコムウェアが担うフォーメーションにて新規サービスの開発を行います。・ドコモ（またはコミュニケーションズ）をプロダクトオーナーとしていますが、コムウェアはソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、 実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み、フロントエンドのリードエンジニアとして参画いただきます。■フロントエンジニア育成の仕組み構築では・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー領域の仕組みと平仄をとり、フロントエンドエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の　検討をリーダーとして推進いただきます。【部門の特徴】・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】・AWS・Git/Jenkins・Python/Java/Ruby/JavaScript・Slack【研修制度】・アジャイル開発の経験は必須ではありません。 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。◆今後の展望について・部門として100名規模のプロジェクトとなっており今後も拡大予定です【魅力】■世の中の潮流、社会課題をベースにNTTグループで取り組む新規サービスを自ら企画し、グループ企業をはじめとした様々な企業との連携通じてサービス/事業としての世の中に出すことが可能な職務です。■6000名規模のSIerでありながら、コンシューマ向けサービスを内製にて開発し、コーディングまで実施できます。またクラウドネイティブな環境で最新の技術に触れられ、ユーザインパクトの大きい開発に関わることができます。■アジャイル開発のトレーニングプログラムも用意していることからこれからアジャイルに取り組みたい方にも適しています

フロントエンドのリードエンジニアとしてNTTドコモグループの新規サービスを開発案件への参画、または、組織内フロントエンジニアの育成カリキュラムに関する検討リーダーとしての参画【具体的な業務内容】フロントエンドのリードエンジニアとしての開発案件参画または、組織内のフロントエンジニア育成の仕組み構築の牽引を担って頂きます。■開発案件参画では・プロダクトオーナーをドコモ（またはコミュニケーションズ）とし、スクラムマスター/開発メンバをコムウェアが担うフォーメーションにて新規サービスの開発を行います。・ドコモ（またはコミュニケーションズ）をプロダクトオーナーとしていますが、コムウェアはソフトウェア開発力という強みを発揮して、よりよいサービスを生み出していくために、 実質的には並列の関係、OneTeamの関係でシステム開発を行っていきます。・サービス/テーマ毎にアジャイルチームを組み、フロントエンドのリードエンジニアとして参画いただきます。■フロントエンジニア育成の仕組み構築では・先行して構築が進んでいるクラウド、サーバー領域の仕組みと平仄をとり、フロントエンドエンジニアの育成の仕組み（スキル定義や育成カリキュラムの検討など）の　検討をリーダーとして推進いただきます。【部門の特徴】・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、技術的な成長意欲が高い方が多く、「ずっとエンジニアとしてキャリアを積んでいきたい」エンジニア志望のメンバーが多いです。・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。【開発ツール/環境】・AWS・Git/Jenkins・Python/Java/Ruby/JavaScript・Slack【研修制度】・アジャイル開発の経験は必須ではありません。 自社独自のアジャイル開発研修もあり、実務でのOJTも予定しております。◆今後の展望について・部門として100名規模のプロジェクトとなっており今後も拡大予定です【魅力】■世の中の潮流、社会課題をベースにNTTグループで取り組む新規サービスを自ら企画し、グループ企業をはじめとした様々な企業との連携通じてサービス/事業としての世の中に出すことが可能な職務です。■6000名規模のSIerでありながら、コンシューマ向けサービスを内製にて開発し、コーディングまで実施できます。またクラウドネイティブな環境で最新の技術に触れられ、ユーザインパクトの大きい開発に関わることができます。■アジャイル開発のトレーニングプログラムも用意していることからこれからアジャイルに取り組みたい方にも適しています