その他エンジニアの流通・サービス系システムのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(2ページ目)

【ミッション】デジタル・AI技術を通じて、約10兆円の売上を有する同社グループの日本のエネルギー供給に関わる最適化、課題の解決にダイナミックに取り組んでいただきます。ＡＩイノベーション部では、中期経営計画にも記載の通り、AI活用に向けた専任組織として発足し今度AI活用によるデータに基づいた最適化による業務効率向上を図ります。【採用の背景】 ・同社が某社と共同開発しクラウドサービス（SaaS）化されている汎用原子レベルシミュレーション（Matlantis）を活用し当社内に限らない材料開発を支援できる人材を採用するため【職務内容】汎用原子レベルシミュレーションMatlantisサービスに関する顧客技術支援（サービス提供会社Preferred Computational Chemistryへの出向含む）　１）カスタマーサクセス：顧客課題ごとに適切なシミュレーション方法の議論、計算事例の作成など　２）カスタマーサポート：顧客からの質問に対する回答など　３）その他：市場動向、他社動向、技術動向に関する情報収集、分析等※Matlantisサービスとは：国内100社以上に導入実績のあるＭＩツールで今後は海外での販売も予定されております。【配属先】同社グループへ出向　ＡＩイノベーション部MI技術グループ・配属グループの人数：19名　(中途採用者4～5割)【働き方】・フレックス制度：あり・リモートワーク制度：あり（週４回程度可能）・残業20～30h/月【キャリアパス】大学/企業との共同研究にも力を入れており、論文・学会発表等の機会が多く、先端のMI技術獲得/活用の経験とキャリア形成が可能です。【仕事のやりがい】触媒、潤滑油、高分子材料などに関わる社内の関連部署と会話しながらMatlantisなどの最先端MIの適用を検討し、事業貢献を実感することができます。また、Matlantis開発者の一員としての改善提案などを通じて、グローバルスタンダードへの挑戦ができます。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

＜分類：SE＞■内容UXデザインビジネスサービス創出プロダクト/サービスビジネスのグロースマネジメント若手デザイナー育成■対象(1) BtoB/BtoCサービス (例: EC等)(2) 社内システム (社員エンゲージメント、基幹システムなど)【ポジションの魅力・特徴】・現在は同社での少数精鋭部隊。そのため活躍の場は多い、またスタートアップと　同じようなチーム成長を経験できる。・様々な業界の有名な企業、例えば、製造業、小売業界、金融業界、　プラットフォーマーなどの社外向けのサービス開発、あるいは　社員の体験向上のためにUX設計ことなど、フィールドの種類が多い。・デザインだけでなく、プロダクトやサービス開発も同一チームで　アジャイル開発している。多くの経験を積める場である。　・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。　【組織メンバー構成】システム研究開発センター　サービスデザイン研究部：直営21名【将来のキャリアパス】・デザインだけでなく、プロダクトやサービス開発も同一チームで　アジャイル開発している。多くの経験を積める場である。　・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。　★魅力■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。■技術の同社として10万人を超える同グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのは同社ならではの強みになります。■業界トップクラスの給与形態と福利厚生同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。

＜分類：SE＞■内容スクラッチ開発によるアジャイルスクラム開発案件のスクラムメンバのリード。アジャイルエンジニア育成。■対象(1) BtoB/BtoC プラットフォームサービス (例: ECやMaaS等)(2) 社内システム (社員エンゲージメント、基幹システムなど)【ポジションの魅力・特徴】・現在は同社での少数精鋭部隊。そのため活躍の場は多い、またスタートアップと　同じようなチーム成長を経験できる。・様々な業界の有名な企業、例えば、製造業、小売業界、金融業界、　プラットフォーマーなどの社外向けのサービス開発、あるいは　社員の体験向上のためにUX設計ことなど、フィールドの種類が多い。・プロダクトやサービス開発も同一チームでアジャイル開発している。　多くの経験を積める場である。　・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。　【組織メンバー構成】システム研究開発センター　サービスデザイン研究部：直営21名【将来のキャリアパス】・プロダクトやサービス開発も同一チームでアジャイル開発している。　多くの経験を積める場である。　・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。　【歓迎要件】■自分の領域にとらわれず、チーム全体の領域に対して当事者意識を持って関われる■顧客以上に当事者意識を持って、課題に対して前のめりに取り組める方■仮説検証の重要性を理解し、不確実性に正面から立ち向かえる★魅力■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。■技術の同社として10万人を超える同グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのは同社ならではの強みになります。■業界トップクラスの給与形態と福利厚生同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。

【分類：SE】パブリッククラウド利用/クラウドネイティブを前提とした環境におけるシステムアーキテクチャに関する研究開発およびその成果の事業適用。例えば、マイクロサービスアーキテクチャなどの企業情報システムのコンポーネント化に関する手法の実現、新規システムの開発および既存システムの移行におけるマイクロサービス・クラウドネイティブの活用について、アーキテクチャの観点から研究を推進など。【ポジションの魅力・特徴】・アーキテクトとして企業のDX推進をリードできる・既存システムの開発・運用現場が抱える様々な問題を新技術で解消できる・最新の技術を幅広く身に付けることができる（キャリアパスの項目を参照）・アジリティと信頼性の担保を通して高品質なDX向けシステムを実現できる・自身が探索したシーズを用いて、顧客の課題の解決というゴールを設定し、その達成に向けて主体的に行動できる【組織メンバー構成】■組織メンバー構成直営社員8名（うち、マネージャー4名）40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名■組織内の雰囲気・フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気です。・社内外の勉強会や研修、技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境です。【将来のキャリアパス】■身に付くスキル・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工なスキル・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見■キャリアパスの例・クラウドネイティブ、マイクロサービス関連の研究を先導する研究員・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる事業部門のアーキテクト★魅力■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。■技術の同社として10万人を超える同グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのは同社ならではの強みになります。■業界トップクラスの給与形態と福利厚生同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。

【分類：SE】【業務内容】パブリッククラウド利用/クラウドネイティブを前提とした企業情報システムのセキュリティ実現手法の確立に関する研究開発およびその成果の事業適用。例えば、ゼロトラストセキュリティやDevSecOpsの考え方に基づきアジリティを損なわないセキュリティの実現、AI活用におけるセキュリティ担保手法の確立など。【ポジションの魅力・特徴】・APから基盤まで幅広くセキュリティに関する知見を獲得できる・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見を獲得できる・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工な知見を獲得できる・日々増加するセキュリティリスクから自社や顧客を技術で守ることができる・アジリティと信頼性の担保を通して高品質なDX向けシステムを実現できる・既存システムの開発・運用現場が抱える様々な問題を新技術で解消できる・自身が探索したシーズを用いて、顧客の課題の解決というゴールを設定し、その達成に向けて主体的に行動できる【組織メンバー構成】■組織メンバー構成直営社員8名（うち、マネージャー4名）40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名■組織内の雰囲気・フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気です。・社内外の勉強会や研修、技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境です。【将来のキャリアパス】■身に付くスキル・APから基盤までの幅広いセキュリティに関するスキル・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工なスキル・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見■キャリアパスの例・セキュリティやクラウドネイティブの研究を先導する研究員・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる事業部門のアーキテクト・AP開発を支援し、システムの信頼性を担保できる事業部門のSRE・基盤運用担当者★魅力■IT構築から導入後支援まで幅広い領域をカバー上記の部門の組織のように革新的生産性向上、既存ビジネス変革、新規事業創出、組織変革と総合的に顧客に価値提供が可能です。絵に描いた餅に終わらず顧客のDX支援を最後まで見届けることが可能です。■技術の同社として10万人を超える同グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのは同社ならではの強みになります。■業界トップクラスの給与形態と福利厚生同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。

【分類：SE】・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発およびその成果の事業適用・アプリケーションエンジニアリングの観点を起点に、従来のアプリとインフラの全領域を幅広くカバーし、サービスメッシュ等の中間領域やレジリエンシ（回復性）などの非機能特性の技術担保を推進【ポジションの魅力・特徴】・アプリケーションのエンジニアリング力を付けることできる・既存システムの開発・運用現場が抱える様々な問題を新技術で解消できる・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工な知見を獲得できる・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見を獲得できる・自身が探索したシーズを用いて、顧客の課題の解決というゴールを設定し、その達成に向けて主体的に行動できる【組織メンバー構成】■組織メンバー構成直営社員8名（うち、マネージャー4名）40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名■組織内の雰囲気・フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気です。・社内外の勉強会や研修、技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境です。【将来のキャリアパス】■身に付くスキル・新技術を活用したアプリケーションのエンジニアリング力・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる多能工なスキル・パブリッククラウド、コンテナ、kubernetesの実践的な知見■キャリアパスの例・クラウドネイティブ、マイクロサービス関連の研究を先導する研究員・マイクロサービスを活用し、基盤や運用を考慮できる事業部門の開発者・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる事業部門のアーキテクト

【分類：SE】・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発および現場への成果適用・インフラエンジニアリングの観点を起点に、従来のアプリとインフラの全領域を幅広くカバーし、サービスメッシュ等の中間領域やレジリエンシ（回復性）などの非機能特性の技術担保を推進・クラウドネイティブ技術者の育成コンテンツの作成、展開【ポジションの魅力・特徴】■最先端のシステム開発技術を身につけられるクラウドネイティブ技術はマイクロサービス、コンテナ基盤、CI/CD、可観測性、セキュリティ、SRE/DevOpsなどの用語に代表されるように、業界最先端の技術を扱います。そのためエンジニアとして高付加価値なスキルが身につけられます。研究員という立場から、いままでにないモノづくり、仕組みづくりを自身の裁量で実行することができます。■チャレンジングな案件経験ができる扱う技術の先進性から前例がない事例やDX案件などの非常にチャレンジングな案件が経験できる機会が多いです。お客様内の変革に携わる機会も多いです。【組織メンバー構成】■組織メンバー構成直営社員8名（うち、マネージャー3名）40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名■組織内の雰囲気フラットで風通しがよく、コミュニケーションが活発。技術好きが多い。【将来のキャリアパス】■身に付くスキル・クラウドネイティブ技術やマイクロサービスに関連する最新技術（コンテナ基盤、CI/CD、可観測性、セキュリティ、SRE/DevOpsなど）■キャリアパスの例・クラウドネイティブ技術のスペシャリスト（研究員）・クラウドネイティブ案件のアーキテクト

【分類：SE】開発・運用プロセスへの生成AI適用やDevOps関連の新技術・新サービスの評価・検証の研究、および開発者向けソリューションの開発【ポジションの魅力・特徴】■生成AI等の先端技術の活用方法を身に付けられる生成AIの活用による開発・運用業務の効率化は急激な進化を遂げています。それらの調査や技術検証により知見を修得するとともに、エンタープライズ領域での実証検証や適用を実施することにより、現場での活用スキルが身に付けられます。■DevOpsを理論と実践の双方から深く理解できるツールなどの技術面だけでなく、組織や文化の観点からもDevOpsの理解を深め、開発の現場で実践できるようになることを目指していただきます。【組織メンバー構成】■組織メンバ構成DevOpsチーム　直営社員 5名（うち、マネージャ4名）　40歳以上1名、31歳-39歳3名、30歳未満1名■組織内の雰囲気・社内外の様々な研修やセミナーに参加することができ、　新しい技術や情報に触れることができます。・上司部下や先輩後輩関係なくフラットに意見を言い合える組織です。【将来のキャリアパス】■身に付くスキル・デリバリフローを構成する開発・運用プロセスや開発生産性を向上させるための技術（ValueStreamMapping、継続的デリバリ等を含むDevOpsケイパビリティ）・生成AIを活用した開発・運用プロセスの設計・システムやサービス全体を俯瞰して設計できるアーキテクティング能力■キャリアパスの例・開発・運用プロセスとそれを支援する技術のスペシャリスト（研究員）・DevOps活用を事業部門でリードするアーキテクト

【業務内容】 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。必要に応じて海外拠点と連携して、世界の動向把握や各地域の強みを生かした開発などを行うことができます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど）・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信【開発ツール】・深層学習フレームワーク（PyTorch等）・MLOpsツール（MLFlow等）【募集背景】 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対して同社の考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。同グループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。【歓迎要件】■機械学習/AI/ソフトウェア開発/品質マネジメント/リスクマネジメント領域でのネイティブと議論、専門文書を読解および執筆できる英語力（TOEIC800点相当以上）■国際規格、国内規格、社内規定を作成した経験■標準化活動の経験■ソフトウェア開発プロセス（A-SPICEなど）に関する知識■安全工学に関する知識※技術系としての採用となります。

【業務内容】 In-CarとOut-Car連携を前提としたE/Eシステムのアーキテクチャの構築・顧客、競合、エンドユーザニーズ動向の調査分析・MBSEを用いた要件定義およびアーキテクチャ設計 or ・セキュリティ対策・アーキの要件導出・設計・要件およびアーキテクチャに基づいたPoC・顧客ニーズ/困りごと把握と提案活動【募集背景】 CASEのメガトレンドの中、クルマは素早いサービス展開、継続的な機能進化が求められている。これに対応するため、クラウド(Out-Car)をシームレスに連携するクルマ(In-Car)へSDV(Software Defined Vehicle)化が始まっていますただし、これに対応するためには、ソフトウェアの視点だけでなく、クルマ全体視点での、安全やセキュリティも担保したアーキテクチャおよびシステムの開発を実施していきます。また、これは個社で解決できない問題を多く含むため、業界を巻き込んで再構築していく意気込みがある仲間を募集しています。【歓迎要件】※以下いずれかのご経験を有する方。■E/Eアーキテクチャの設計経験■自身が設計したアーキテクチャを搭載した組み込みシステムを実用化した経験■MBSEを用いた開発の経験があること■大規模システムや事業部を跨いだ開発のプロジェクトリーダの経験があり、関連部署との調整に長けていること■車載ECUの設計経験■車載電子システムの要素技術（マイコン/SoC、車載通信、電源、安全設計など）に関する知見■完成車メーカで制御システム開発経験■技術英語の読解力、会話力※技術系としての採用となります。

【担当予定業務】■同社製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む)■MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む【組織詳細】◆組織内業務同組織では様々な同社製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creators Cloudなど)のログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。全世界の様々な同社製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、同社の新しい顧客体験を一緒に創っていく組織です。◆職場の雰囲気若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただいています。また、自発性が奨励される職場環境で、それぞれのメンバーが考えた施策の実行もよくやられていますし、最新技術情報共有なども活発に行われています。テレワーク中心に必要に応じて出社をしている社員が多く、比較的自由度の高い働き方をしています。【描けるキャリアパス】・データ・AI/ML・生成AIを用いた新規顧客価値提案やMLOps/LLMOpsを回すための知識・スキル・経験・製品・アプリ・サービスにおける生成AI活用及び運用の知見・スキル・経験・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識・経験・様々な人を巻き込むリーダーシップ力・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます【魅力ポイント】世界中で利用されている何千万台という様々な同社製品・アプリ・サービスから来る一日何億以上のビッグデータを活用し、それを新たな顧客価値に変えていく非常に重要な業務です。また、デバイスやアプリとの連携が多いのも特徴で、クラウド側だけではなく、エッジとクラウドの連携も求められる、難易度の高い業務となっています。また、最近では生成AIの発展もあり、データ・AI・生成AIと、クラウド・エッジを組み合わせた形での継続的な新しい技術の習得も必要な領域です。組織文化としては、技術的に強い興味を持っているエンジニアが多く、最新技術の情報共有は勿論のこと、最新技術を用いたプロトタイプの作成や、実際の設計にいち早く適用する、といった活動も活発に行われています。また、テレワーク・出社も比較的自由に選ぶことで出来、自由度の高い職場です。我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できない、ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験の提供です！豊富な経験と知識を持ったメンバと共に、同社の新しい顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！

【本ポジションについて】ソニーの挑戦するスポーツエンタテインメントの新製品・サービス実現に向かって技術開発・ソフトウェア設計を行うチームのリーダーもしくは担当者を募集いたします。【具体的な職務内容】スポーツ領域向けの新製品・サービス立ち上げにつながるアルゴリズム・システム開発を担当して頂きます。また、スポーツ向けに培った技術を音楽ライブや映画制作など、ソニーグループ内の各エンタメ領域に横展開する取り組みも進めていますので、ソニーの幅広い業務領域に携わって頂けます。＜プロジェクト一例＞・英国ホークアイイノベーションズと連携して、映像からの選手やボールをトラッキングする技術の開発・新たなスポーツコーチングサービスの開発・未来のスポーツ視聴体験の実現　など【組織情報】■組織の役割主にスポーツ領域に向けて、コンピュータビジョン・AI機械学習の専門性を活用したアルゴリズム・システム・ソリューション開発を行っています。■チームの人数・規模等ひとつのプロジェクトにつき3-10名程度で構成される開発チームのメンバーとして参画頂きます。■チーム内での役割高い専門性を活かし技術開発を進めて頂くと共に、将来的にはチームを牽引するリーダーを担って頂けることを期待しています。■働き方出社して業務をすることを基本としつつ、テレワークも効果的に組み合わせて効率的に業務を進めて頂く業務スタイルとなっています。【描けるキャリアパス】誰もがワクワクするような魅力の詰まったスポーツ領域での製品・サービス開発を通じて、自ら企画提案し、実現性を検証して、ビジネス化への筋道を描いていける人材を目指せます。また、世界トップクラスのリーグ・チームとともに、新しいスポーツエンタテインメントの世界を築いていけます。

【本ポジションについて】ソニーの提供するクラウドサービスに対するAI技術・ソフトウェア設計を行うチームの設計リーダーもしくは設計担当者を募集いたします。【具体的な職務内容】クラウドソリューション提供へ向けた、顧客価値・機能提案、および、AI/映像処理/セキュリティなどの技術開発、クラウドアプリケーション開発、クラウドアーキテクチャ設計、運用などを担って頂きます。【組織情報】■組織の役割ソニーでは、映像を利用する様々なユーザー(アマチュア・プロフェッショナルカメラマン、放送局、スポーツ・イベント映像制作事業者)に向けたB2B, B2Cシステム・サービスを提供しています。その中で、AI/映像処理/セキュリティ技術を活用したクラウドソリューションの開発/運用/設計を行っています。顧客視点でサービス企画提案し、実現性を検証した上で実サービスとしてビジネス化するといったことも行っています。■チームの人数・規模等一つのプロジェクトに5-10名のチームメンバー体制となっています。■チーム内での役割クリエイターや報道通信社などをターゲットにしたクラウドソリューションや、アカウント認証、決済・ライセンス管理のプラットフォームの開発において、近い将来リーダーを担えるサブリーダーとして業務をしていただきます。■働き方出社して業務をすることを基本としつつ、テレワークも有効に活用してワークライフバランスを保てる業務スタイルとなっています。【描けるキャリアパス】自社サービスの開発を通じて、顧客視点で自らサービス企画提案し、実現性を検証して、ビジネス化への筋道を付けていけるような人材を目指せます。【部門からのメッセージ】ソニーでは、クリエイターをはじめとする様々ユーザーにカメラを中心としたソリューションを展開しています。その中で、画像処理AIを活用したアプリケーション開発はもちろん、アカウント管理などのサービスを提供するために必要なインフラを整備していくことも非常に重要になっています。スキルと経験を生かしてソニーで新しいチャレンジをしたい方のご応募をお待ちしています。

■組織のミッションモバイルイノベーションテック部はドコモの研究開発機能を担うR&Dイノベーション本部の中で2024年7月にできたばかりの新しい組織で、6G/IOWN時代を見据えた新たなモバイルサービスのアーキテクチャやデバイス、6G/IOWNの技術・特徴を生かした新たな体験を可能とする技術開発に取り組んでいます。■組織の業務概要「データドリブン・AIファーストな事業運営の実現」を目標にドコモにおける各種事業構造のモデル化を行っています。また、その事業構造モデルを用いた未来のシミュレーションを行い実現場から経営層の戦略・施策決定の業務プロセス改革を事業部門や経営管理部門と共に行っています。■担当いただく業務概要<担当業務>ドコモ各種事業の事業構造のモデル化・データ分析・コンサルティング業務・事業構造のモデル化に向けた実現場～経営層へのヒアリング・構造化モデルによる予測を用いることでありたい姿(課題)の定義・構造化モデルの構築、データ調査・収集・分析・加工・構築したモデルを用いた実証・効果測定の設計、実証実施支援・事業部門や経営管理部門等への提言、コンサルティング<業務の魅力>・実現場から経営層が抱えている戦略・施策決定における課題の解決や業務プロセス改革に携わることができ、施策や新しい業務プロセスの検討スキルを身につけることができます。・事業構造のモデル化を通じ論理的思考力や物事やその関係を構造として捉えるシステム思考力やデータ活用・分析スキルを身につけられると共に、モデルを用いた未来のシミュレーションとその結果を様々な意思決定に活用可能とすることを通じ、データの力で未来を創っていく経験を積むことができます。・社内の様々な部署と協業するチャンスがあり、交渉調整能力、マネジメント能力、リーダーとしての能力など、様々なビジネススキルを身につけることができます。■候補者へのメッセージ様々な領域において、データを収集・分析し活用し業務に役立てていくことは今や当たり前になっています。ドコモでも例外ではありません。私たちは今、ドコモにおける営業戦略や経営戦略領域において様々なデータを収集・分析し、かつ、現場の業務プロセスをヒアリングを通して構造化・モデル化し、そこから導き出される論理的な示唆に基づいて戦略立案を進めていくデータドリブン・AIファースト事業運営の実現に向けて技術開発を行っています。たくさんのお客様に使っていただいている、多様な事業領域を抱えるドコモにおいて、実現場に基づいたデータ分析や業務プロセスの構造化モデル構築に関する技術開発に携わっていただき、その結果全社を巻き込んだ業務プロセス改革を実現することも夢ではありません。あなたがこれまで培ってきた力を、ドコモでフルに発揮してみませんか。■環境の魅力や現場カルチャーについて・スーパーフレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・在宅勤務も自由にできるため、オフィスでの仕事だけでなく、自宅での業務もスムーズに行えます。・オンラインツールを活用したコミュニケーションにより、チーム全員が在宅勤務でも稼働できる体制が整っています。・キャリア採用比率も高く、風通しのよい環境です。

【仕事の内容】システム開発プロジェクトへの技術的な支援や、マイクロサービスアーキテクチャ等の最新技術に関する技術開発、新規領域の技術調査やビジネス適用可能性の調査をご担当いただきます。技術開発については、ご自身で技術テーマを選択して取り組むことができます。ユーザー系SIとしての安定した財務基盤があるため、安定的に先を見越した技術開発に取り組める環境があります。自身のアイデアを技術開発やサービス開発に取り入れることで企画からサービス構築まで経験することも可能です。【PRポイント】・技術力の高いメンバーと共に実案件と技術開発の両方に関われるため、実践的な技術のスキルアップを図りやすい環境です。・プロジェクト事例としては、IoT・スマートシティ・マイクロサービスアーキテクチャ・コンテナ・クラウド(AWS)に関わることが多く、PoC系のプロジェクトもあり、積極的に挑戦ができる環境です。・リモートワークやフレックス勤務制度の積極活用で、残業も少なく働きやすい環境です。【配属先情報】 技術部

生成AIを活用した社内DXをおこなうシステムエンジニアを募集します。＜具体的な業務内容＞・社内システム保守・開発業務（育成関連システム）・社内システムの運用保守業務（育成関連システム）・生成AIを用いた社内DXプロジェクトのリードおよびマネジメント・その他付随する業務＜開発環境＞言語：Python、TypeScriptフレームワーク：Vue.jsサーバー：AWS、GCP、AzureCI/CD：GitHub ActionsDB：MySQL、Cosmos DB＜PJ例＞私たちのチームでは、以下のシステムやツールの開発を進めています。社員のフィードバックをもとに、継続的な改善を行い、ユーザーの声を直接反映させることで、大きなやりがいを感じられる環境です。・社内生成AI Chatbotの開発/改善社内文書を読み込ませたAIを活用したチャットツール開発。社内のプライベート環境に構築されており、利用者が安心して業務上の質問や相談ができるよう設計。今後は、勤怠管理システム「TeamSpirit」との連携を図り、AIチャットツール上から直接登録や操作が可能になる機能拡張を計画中。→業務効率化やDXに興味があり、自社開発のプロダクトに深く関わりたい方にとって、大きなやりがいを感じられるプロジェクト。・AMBL PANELの開発/改善社員が自主的にスキルアップできるよう支援する自己学習支援ツールの開発。社内外に散在していた資料や動画、参考リンクなどを一箇所に集約し、誰でも必要な情報にすぐアクセスできる環境を実現。より実践的な学びをサポートするために、演習課題に取り組める有料のWebサービスとも連携し、個々の学習スタイルに応じた活用も可能。→教育・人材育成に関心があり、ユーザー目線でサービスをつくり上げることにやりがいを感じる方にとって、魅力あるプロジェクト。・研修マスタの開発/改善社員のグレードや役職、研修の受講履歴などの情報を自動で集約・可視化する社内ツールの開発。人事部門やマネジメント層が個々の社員の成長状況を正確に把握しやすくなり、研修や評価の最適化に貢献。データの一元管理や業務効率化、社員のキャリア支援など、さまざまな側面から企業全体の成長を支えることが可能。→人材育成や組織開発にテクノロジーの力で貢献したい方、業務改善に関心のある方に適したプロジェクト。・生成AIの開発独自の生成AI技術を活用したサービスの企画・開発。単なるツールの導入にとどまらず、クライアントの業務や課題に深く寄り添った実用的かつ革新的なAIソリューションの構築を目指している。既存の枠にとらわれず、ゼロから価値を生み出すチャレンジングな環境で、生成AIの可能性を最大限に引き出すプロジェクトに参画が可能。→最先端の技術に興味があり、自社サービスの立ち上げに関わりたい、プロダクトを育てていく過程を楽しみたい方におすすめのプロジェクト。

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど)Data Warehouse: BigQueryExtract, Load: firestore extensions, trocco, fivetranTransform: dbtBI: Looker StudioAnalytics: Colab Enterprise, RstudioML Pipeline: Vertex AI pipelinesCI/CD: Github ActionsIaC: terraformCommunication: Slack, Notion【本ポジションの魅力】★小規模なチーム体制：現在、マネージャー＋データアナリストの2名構成のため、ビジネス企画からPoC、モデルサービング・MLOpsまで幅広く携わることができます。★アイデアを形にしやすい環境：フラットな組織なので、自身のアイデアをスピーディに実装し、事業に与えるインパクトを直に感じながら働くことが可能です。★柔軟な働き方をサポート：フレックスやリモートワークを導入しているため、ワークライフバランスを大切にしながら、集中して開発や運用業務に取り組めます。【2-3年後に期待する姿・状態】・技術リード、あるいはマネージャーとして、データ組織のリーディングを期待しています。※キャリアパスについては、ご志向をお伺いしながら決めていければと考えています。

マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。【具体的には】■生成AIユースケースアイデアの発掘と評価■生成AI活用PoCの推進■生成AI活用本開発の推進■生成AI活用スキル開発【業務内容】以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。■クライアントの課題に対する仮説構築・検証■構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援■生成AIのプロンプト作成やデータ整備■クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等

【職務内容】以下の技術開発の業務を担当していただきます。・映像/画像/ドキュメントに関するAI技術の開発（ディープラーニング技術、強化学習技術、データマイニングなど）・映像/画像データを制御する高画質化技術、及び画質定量化技術の開発・イメージング・メディカル製品向け3D技術の開発【募集背景】デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきています。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えていきます。また、AI技術と画像処理技術の融合による要素技術開発を進めており、高度な技術を有する人材を求めています。【魅力ポイント】デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきています。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えることができます。また、AI技術と画像処理技術の融合による要素技術開発を進めており、高度な技術を有する方は力が発揮できるかと思います。キヤノンの製品やサービスの要となるAI・画像処理技術の開発で、製品開発を支えるだけでなく、学会動向などに基づく新たな技術を事業部に提案することにより、製品開発をリードしていくことが可能です。また、4つの事業領域（プリンティング、メディカル、イメージング、インダストリアル）向けのＡＩ・画像処理技術開発を行っているため、特定の事業ドメインで培った技術・スキルを、別の事業ドメインに展開すること展開することで、個人のスキル・経験の幅を広げることも可能です。特にメディカル事業はキヤノンとしても成？の余地が大きいため、製品の魅力を高める差別化技術を開発することにより、キヤノンの成？に貢献することが可能です。

【会社概要】三井物産株式会社100%出資の情報セキュリティ専門の会社。国内最高峰のセキュリティ技術と実績を有し、大手企業・宇宙・防衛産業など、極めて高度なセキュリティが求められる企業からも多くのお問い合わせをいただいています。【業務内容】当社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進していただきます。■AI for Security生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、当社のセキュリティ業務を自動化･効率化（AI Transformation）します。主な対象業務例：　* SOC（Security Operation Center）運用　* ASM（Attack Surface Management）運用　* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）　* テクニカル･コンサルティング■Security for AI生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います：　* 脅威検知プロダクト/サービスの開発　* 緩和ソリューションの開発　* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）【ポジションの魅力】自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできるフルリモート可の働きやすい環境社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化【募集部署】プロダクト＆ソリューション事業部。設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

【業務内容】 ■次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。1. 機械学習を用いた最適化計算の加速2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化3. 現場のデータを活用した自律的最適化4. GPGPUを用いた超並列最適化これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。■現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。【業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力】 ・最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。・国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。・最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。【募集背景】 自動車業界は100年に一度の変革期にあり、新たなモビリティ社会を創るためには、モビリティが生み出すデータを自由に流通させ利活用できることが重要です。そのためには、データやIDを適切に守り、管理するための暗号/セキュリティ技術が必要不可欠となります。将来のデータ流通社会に向けて、期待される機能や性能を想定し、実現可能な暗号理論構築、システムとしてのセキュリティ開発、最適な車載組み込み実装、を進めることが急務です。これらの領域で、一緒にチャレンジして下さる方を募集しています。【職場情報】 数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。同室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。◎AI研究部の概要部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％）勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名平均年齢：37.6歳在宅勤務：平均2日/週程度自動車業界においてAIは新たな技術分野であり、大学からの新卒採用者に加え、家電メーカーや産業機器メーカー、アカデミアからの優秀な専門人材が多数活躍しています。大学での専攻や前職は多岐にわたりますが、AIの活用先は自動車に限らず、物流やロボティクスにも広がっています。研究対象も基礎研究から事業に近い領域まで幅広く、多様な知見や経験を持つ人材を求めています。★36歳（社会人経験9年目）中途入社（前職：大学教員）数理最適化というソフトウェア技術の研究開発に従事しています。前職ではAI・機械学習が専門でしたが、入社後は全く新しい領域にチャレンジできています。誰も取り組んだことがないテーマに取り組む中で、上司や先輩からも進め方を任せられ、自分の裁量で研究を進めています。また、プライベートの時間を活用して新しい分野を学び、専門を深めることができており、研究の幅を広げています。★40歳（社会人経験13年目）中途入社（前職：SIer）モビリティの未来像を自ら描きながら研究開発を進められる環境が整っています。これまでの経験やスキルを活かしつつ、先端技術を常にキャッチアップすることで自己成長につなげています。【歓迎要件】・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み★各種アカデミア領域でのポストドクター/特任研究員のご応募を歓迎いたします。

【仕事の内容】システム開発プロジェクトへの技術的な支援や、マイクロサービスアーキテクチャ等の最新技術に関する技術開発、新規領域の技術調査やビジネス適用可能性の調査をご担当いただきます。技術開発については、ご自身で技術テーマを選択して取り組むことができます。ユーザー系SIとしての安定した財務基盤があるため、安定的に先を見越した技術開発に取り組める環境があります。自身のアイデアを技術開発やサービス開発に取り入れることで企画からサービス構築まで経験することも可能です。【PRポイント】・技術力の高いメンバーと共に実案件と技術開発の両方に関われるため、実践的な技術のスキルアップを図りやすい環境です。・プロジェクト事例としては、IoT・スマートシティ・マイクロサービスアーキテクチャ・コンテナ・クラウド(AWS)に関わることが多く、PoC系のプロジェクトもあり、積極的に挑戦ができる環境です。・リモートワークやフレックス勤務制度の積極活用で、残業も少なく働きやすい環境です。【配属先情報】 技術部

テクノロジー及びデータ・サイエンスを活用して世の中にまだない新たなビジネスや既存のビジネスの抜本的な変革を推進しています。チームメンバーの各専門分野で培ってきた研究開発経験及びビジネス経験と最新のデジタル技術を融合して、各産業の根幹に今までにない深い変革を起こすことをめざしています。また、クライアントが抱える様々な経営課題に対して、・データ活用した課題の可視化、・最適な業務処理に関する予測・最適化、・デジタル技術を組み合わせた業務の自動化、・新たなビジネスモデルの構築に関するデジタル戦略・計画の立案から　その実行・実現に至るまでトータルでサービスを提供しています。

【ミッション】当ポジションでは、IoTやAIといった高度なICT化に対応した情報基盤技術の強化と応用拡大を図っています。生成AIはその手軽さと能力の高さから日々メディアを賑わせ、急速にユーザー数を増やしています。生成AI・自然言語処理AI・大規模言語モデル(LLM)・マルチモーダルAIを活用した研究開発に取り組み、生成AIの技術トレンドに沿った「AI Hub」プラットフォームを構築・展開します。また、様々な事業領域でDXを推進し、事業成果創出を目的としてグローバルの社内外利用者向けのSaaS開発に取り組みます。【担当職務】・生成AI/大規模言語モデル(LLM)/マルチモーダルAIを活用したテキストデータ・マルチモーダルデータ処理、文書/画像生成、分析に関する研究開発・様々な事業領域のバリューチェーン(調達/生産/物流、営業/マーケティング、サービス、研究開発、経営/企画 等)で生成AI/マルチモーダルAIを活用したDXを推進する・生成AI/マルチモーダルAIに加え、予測AI/推薦AI/最適化AIを組み合わせて、人間とAIのシナジーで新しい価値を創出する「AI Hub」プラットフォームの研究開発・上記研究開発成果をグローバルの利用者へ提供するクラウドサービスの開発【募集背景】当社はフィルムの会社として創業しましたが、今では高度なAI技術を駆使したヘルスケアやバイオサイエンス、ソリューション提供など事業の多角化を進め、社会課題の解決や新たなビジネスチャンスの創出を進めています。そんな中、更なるイノベーションを推進しグローバルなリーダーシップを確立することを目指し、AI分野の専門知識を持つ方の積極採用を進めています。【仕事の魅力】■多岐にわたるプロジェクト富士フイルムのAI開発はヘルスケア、イメージング、エレクトロニクス、ビジネスイノベーションなど、多事業分野で行われています。多様なプロジェクトに関わることで幅広いスキルと経験を積むことができます。■先端技術と社会貢献最先端のAI技術を駆使し、実際に社会課題を解決するプロジェクトに関わることができます。あなたの技術とアイデアが、未来の医療や社会インフラを革新的に変える可能性があります。■グローバルなチーム環境当社ではグローバルで多様なバックグラウンドを持つ優秀なプロフェッショナルたちと共に働く機会があります。新しい視点やアイデアを取り入れながらキャリアを築くことができます。＜富士フイルムについては以下をご参照ください＞■富士フイルム グループパーパス(※音声が再生されます)https://youtu.be/EEtolzWAlKE■富士フイルムグループ紹介https://holdings.fujifilm.com/ja/about■富士フイルムグループの価値創造https://ir.fujifilm.com/ja/investors/value.html＜関連技術・事業については以下をご参照ください＞■富士フイルムグループ　DX記者説明会資料https://holdings.fujifilm.com/ja/about/dx/presentations■診療文書管理・診療業務支援ソリューション「Yahgee」向けアプリケーションhttps://www.fujifilm.com/fms/ja/news/263■健診センター「NURA（ニューラ）」の新拠点をインド ハイデラバードにオープンhttps://www.fujifilm.com/jp/ja/news/list/10875

業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。同社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。【主な業務内容】■バックオフィス業務自動化に向けたAI/ML技術の調査・研究・自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等■MLモデル開発・LLMを用いた先端技術開発・PandasやYData profilingなどを用いた探索的データ解析・ドメイン特化データマートの構築・AWSのSageMakerを利用した機械学習モデルの開発■モデル評価とデモ環境構築・開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築■製品チームへの技術移転（実装支援、技術仕様や知見の引き渡し）・サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品実装をサポート■社内外の技術トレンド探索・知見共有・学会発表・特許出願・技術ブログ投稿等【主な取り組み】■お客様の業務を便利にする新機能の企画検討開発 ■獲得した技術の学会論文発表や特許取得■AIMLの社内教育や啓蒙活動 や社内業務効率化【開発環境】■クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）■開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio■開発言語：Pythonなど■その他： PyTorch, Pandasなど■コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

LLMを用いた新規事業SaaSの機械学習エンジニアとして、機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案、検証、実行をリードいただきます。施策の実行においては、社内のプロダクトエンジニアやPdM、リサーチャーとも連携が多いポジションです【具体的な業務内容】■自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントを構造化するシステムの精度向上■ViT系モデルやVLMの学習データセット構築、学習と評価■クエリ拡張、Chunking, Reranking, 回答生成のアルゴリズム検証と実装【ポジションの魅力】■汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる。■LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる。【現状の課題】2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も複数の課題に向き合っております。■ドキュメント解析エンジンの精度向上や機能拡充をしていくリサーチと開発のリソース不足■RAG検証サービス(自社SaaS)の機能を拡充していくリサーチと開発のリソース不足【チーム構成】PaaSユニット事業責任者（CEO）1名プロダクトマネージャー 1名【開発環境】開発言語：TypeScript、Vue.js、Node.js、Pythonコンテナ：DockerIaC：Terraformクラウド：AWS, Azure

■職務内容AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。■具体的な業務（R＆D先端技術職）・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。■業務内容の魅力・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり■社内制度・環境の魅力・20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる・中途入社者も多く、わからないことがあってもすぐに聞けるなど、チームで受け入れをサポートする体制・DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境（デジタル社員92名、男女比率約6：4）

【募集背景・魅力】社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか。【業務内容】屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。〈研究事例〉・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS）・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook）・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等）

通信系の設備管理システムに対するお客様ニーズ、市場動向等を把握し、商品仕様に反映し、社内組織及びNTTグループ企業と連携し、拡販を図って頂きます。【具体的な職務内容】商品企画/マーケティングチームのリーダとして、以下の業務を推進して頂きます。■NTTグループの通信サービスを提供するための設備管理システムについてお客様要望を把握し、企画型商品の仕様を検討する。■市販パッケージや他社システムを調査し、市場動向をまとめ、企画型商品の仕様を検討する。■NTTグループ以外の企業における設備管理システムについてのお客様要望を把握し、企画型商品の仕様を検討する。■上記3点から、最適な商品仕様を導き、企画型商品の仕様をまとめる。仕様から漏れた機能についてはいつシステムに反映するか適切なロードマップを描く。■アプリケーション開発チームと連携し、実開発に仕様を反映させる。■社内組織（営業組織等）、NTTグループ企業（NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ等）と連携し、見込み客への提案活動を実施し、受注を獲得する。【配属部署】ネットワーククラウド事業本部　IOWN推進部　IOWNソリューション部門課長1名、スペシャリスト1名、担当者5名の7名体制⇒商品企画/マーケティングのリーダーとしてジョイン頂きます。【想定されるお客様先】NTT東西、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、他NTTグループ企業、及び一般企業【ご入社後について】商品企画/マーケティング担当としてNTTグループ向け案件の経験を積んでいただき、リーダー/サブリーダークラスからスタートし、ゆくゆくはサービスクリエーターとして、より広範な商品企画/マーケティングに力を発揮頂きます。【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/

【具体的な仕事内容】BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。●具体的には【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携●使用言語、環境、ツール等・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど【組織のミッション】●DS部現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。●AIラボラトリー室BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。●機械知覚グループ将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。●脳型AIグループ脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。【募集背景】Tokyo Research Centerは、『先端AIの力で、ひと中心の未来社会をつくる』というパーパスを掲げ、BEV化や知能化を支える先端AI技術に取り組んでいます。EV・自動運転競争がますます激化する中、研究開発をさらに加速させるべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジし課題を克服できるAIリサーチャーを募集します。【キャリアパス】数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。【このポジションの魅力】●仕事の魅力・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジできます。●製品・サービスの魅力研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。●体制・教育・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）・某グループの他研究所との技術交流の機会●職場環境・L字デスク&パーティションの半個室・本格GPUサーバー・リフレッシュエリア

■概要AVILENでは「データとアルゴリズムで、人類を豊かにする」ため、先進的なAI技術を用いたシステム開発を行っています。創業6年で、日本のトップ企業を中心に、多数のプロジェクトを成功に導いてきました。当社は現在、技術面での更なる飛躍を目指し、新たなシステムエンジニアリングチームの立ち上げを計画しています。DXとAIを核としたプロジェクトにおいて、高い技術力と革新的なアイデアで、お客様のビジネスを変革する役割を担っていただきます。配属されるチームは、デジタル技術の最前線に立ち、クライアントのビジネスを変革することを使命としています。チームメンバーは各自の専門性を生かし、協力し合いながら、日々技術の向上を図っています。社内外の様々な部門と連携し、当社の技術とサービスが「最新のテクノロジーを、多くの人」へ届くよう努めています。■業務内容・AI技術と融合したシステムの開発と運用・データサイエンティストや営業チームと連携しプロジェクトを遂行していただきます・シニアシステムエンジニアとともにフルスタックなエンジニアリングの実施していただきます・フロントからバックエンド、クラウド、AIの理解に基づいた最適なソリューションの提供・ローコード開発を要求されるプロジェクトにおけるシステム設計および開発【魅力】■ ビルドアップ型パッケージを持ち合わせていること「最新のテクノロジーを多くの人へ」をビジョンに掲げ AIシステムのコンサルティングのみならず、企業がDX・AI活用するにあたりボトルネックになっているAIビジネス研修・AI/DX組織開発ロードマップなどのAI人材育成サービスも提供しています。AVILENの場合はカスタマイズ型パッケージ、パッケージ型ソフトウェア両者持ち合わせておりますので、AI活用とAI人材育成を合わせた面白いPJに携わることができる環境です。■ 安定した事業成長・日本郵政グループ様をはじめとしたリーディングカンパニーを中心に取引実績660社以上・創業以来、毎期増収増益。2019年から2022年までの売上成長率は「450%超」■ 最高のメンバーkaggleメダリスト/未踏スーパークリエータ/学会やハッカソンでの受賞者/東大理科Ⅱ類最高点合格者/日本生物学オリンピック金賞など……様々な分野で優れたデータサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。■ 成長できる環境最高のメンバーと共に働き様々なプロジェクトに参加するのはもちろん、LT会や勉強会を定期開催し、最新技術や学び・経験の共有などを行っています。・勉強の為の本を購入し放題（会社貸与）・AVILENのAI研修受け放題／E資格、G検定の資格費用負担・社内wikiに技術やマインドなど様々なコンテンツ

◆職種内容：Preferred Networksが誇る世界トップクラスのエンジニアたちと並走し、Matlantis（ENEOS社と共同開発した汎用原子レベルシミュレーター）に関連する新規機能開発や、量子化学計算に基づく素材開発用の新規シミュレーション手法開発において、新規事業の企画・立上げから実行・実用化までをリードして頂く。・Preferred Networksが単独/共同で開発した様々なシーズ技術と市場・社会ニーズをつなぐ、新規事業の企画・立上げ・推進　　-社外との共同研究プロジェクトおよび社内研究プロジェクトのマネージメント　　-Matlantisの適用範囲拡大を目的とした新規ソリューション開発のための企画・立上げ・推進　　-（Matlantisに関わらず、）新規シミュレーション技法や素材開発用ソリューションの開発に関連する、新規事業の企画・立上げ・推進　　-必要に応じた、社内外ステークホルダーの巻き込み、各種調整・新規クライアント開拓　　-新規クライアントとの窓口業務　　-リサーチャー・エンジニアとの協働による提案書の作成・プロダクトの事業計画や営業・マーケティング戦略の立案　　-各種事業の事業計画作成　　-営業・マーケティング（含. プロダクトの価格設定）【歓迎要件】■（B2B領域での）新規サービスや新規事業の立ち上げを行い一定の成果を残された経験（コンサルティングファーム・VC等での関連プロジェクト経験・ハンズオン支援経験含む）■経営戦略・事業戦略を自身で立案した経験（コンサルティングファーム等での関連プロジェクト経験を含む）■化学・素材・物理学分野の修士号・博士号■化学・素材分野での業務経験■Deep Learning・AIに関する基本的な知識■ソフトウェアに関する基本的な知識■エンジニアとの協働経験■ビジネスレベル以上の英語力■社会人以降の継続的な自主学習の経験【求める人物像】・「技術で世界を変える」事に興味・やりがいを持って取り組んで頂ける方・高いレベルで以下のスキル・能力をお持ちの方　-コミュニケーション力　-論理的思考をベースにした課題解決力　-事業をやりきる強い責任感とコミットメント　-市場・ステークホルダーに対する深い洞察力

プリファードネットワークスでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発、その他産業への応用研究も行っています。大規模言語モデルプラットフォーム開発エンジニア (アプリケーション・インフラ)は、現在開発中の100Bクラス以上のLLMや関連する技術をサービス提供するためのソフトウェアプラットフォームの開発に取り組みます。業務例自社開発した生成AI・LLMの基盤モデルを、様々な事業領域に導入するためのシステムの設計開発開発同基盤モデルを外部の事業者が利用できるようにするプラットフォームの設計・開発同基盤モデルを利用した事業領域のプロジェクトにおいて、モデルを円滑に利用できるようにするためのツール作成・整備実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。Preferred Networks is developing multimodal infrastructure models centered on large-scale language model (LLM), and in addition to the development of LLM and generative AI foundation models, we are also engaged in applied development aimed at introducing them in ways that strengthen our own business domains, such as entertainment, scientific computing, and robotics. We are also engaged in applied development and research for application to other industries.Software engineers of LLM platform (applications and infrastructure) focus on the development of a software platform to service the currently under development 100B+ parameters LLMs and related technologies.Jobs examplesDesign development of a system to introduce the foundation model of generative AI and LLM developed in-house into various business areas.Design development of platforms to enable external providers to use the foundation models.Building and maintenance of tools to enable efficient use of such models in business projects that use the foundation models.Actual responsibilities are not limited to these. The actual tasks you will be responsible for after joining will be determined in consideration of your expertise and experience.

【職務内容】世界17か国から毎日1300万件の不動産情報を収集し、データベース化している当社において、関連するシステムのフロント側の開発（PHP/JavaScript/SQL）を担当していただきます。まずはビッグデータを扱うデータベースと、分析やフロント出力のデータの流れや仕組みを理解頂き、フロントの改修や新機能・新サービスの開発を担当します。環境に慣れてきたら、分析などと連携した新サービスの企画にもかかわって頂きます。【システム環境】Oracle Autonomous Databese/Oracle Cloud/MySQL/AWS/Laravel/CakePHP/Google API/Git/他最新かつ汎用的な構成を組んでいます。※バックエンドのデータ収集と分析は主にPythonで行っています。クローリングやテスト解析、クラスタ分析、機会学習モデルといったAIなどに興味があれば、連携部分に関わって頂くことも可能です。

◆生体認証、AI・機械学習、IoTなど、最先端技術に関しての研究開発をお任せいたします。※具体的にお任せする業務・案件については、ご経験・ご希望を鑑み決定いたします。【技術活用例】■顔認証システム（業界最高クラスの高精度）https://www.glory.co.jp/face-recognition/■手ぶら決済サービス（金融機関や店舗などで発生する本人確認手続きについて、「顔」と「声」のなどの複数の認証方法の組み合わせにより高精度な本人認証を目指す）https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=1184【配属予定】コアテクノロジー開発統括部

◆生体認証、AI・機械学習、IoTなど、最先端技術に関しての研究開発をお任せいたします。※具体的にお任せする業務・案件については、ご経験・ご希望を鑑み決定いたします。【技術活用例】■顔認証システム（業界最高クラスの高精度）https://www.glory.co.jp/face-recognition/■手ぶら決済サービス（金融機関や店舗などで発生する本人確認手続きについて、「顔」と「声」のなどの複数の認証方法の組み合わせにより高精度な本人認証を目指す）https://www.glory.co.jp/company/news/detail/id=1184【配属予定】コアテクノロジー開発統括部

1,000社超のメーカーから商材を仕入れ40,000店超の小売店へ流通する業界トップの同社で、数百億円投資中の物流自動化ロボットにおけるソフトウェア開発をご担当頂きます。5～10年後を見据え、世界初となる、画像認識を活用し、形状が全く異なる数万種類の商材を自動識別しピックするという物流ロボットによる革新技術を目指しています。【具体的には】物流センターの無人化に向けた商品の位置や姿勢を認識するシステムの設計、開発を担当いただきます。様々な形状、テクスチャ、柔軟性の数万種類の商品を安定して認識しピックするロボットの実現を目指します。■RGB画像や点群データを用いた様々な「物体の位置や姿勢認識アルゴリズムの研究・開発■CV分野の最先端技術の実装と実現場への応用■C++、CUDAを利用したリアルタイムシステムの設計・開発・評価【ミッション】業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために開発の領域で活躍いただきます。【業務の特徴】次世代物流サービス市場へ後発参入し競合企業と争うのではなく「自社内」の物流革新が目的の為、協力 的な他部署と潤沢な資金を上手く活用し、安定就業が可能です。業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業に左右されるのではなく、社会貢献になります。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来的に人件費高騰によって値上がりするリスクに対して、物流の無人化・効率化を実現する、社会貢献度の非常に高い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左右されず仕事の“質”に注力できます。【組織構成】研究開発部全体で40名弱、大阪と東京の2拠点で研究開発を行っています。【募集背景】全国にある物流センターを進化させていく必要がある中で、各センターで要件が異なるため最適設計のためエンジニアを募集いたします。

◆当社のロボットSI事業において、自律走行移動技術、AIセンサ、メカ、エレクトロニクスを掛け合わせて、ロボットの新機能に繋がる要素技術の研究開発をご担当いただきます。【募集背景と期待役割】貨幣処理機のパイオニアとして、認証識別の技術（偽装紙幣の発見）やメカトロ技術（紙幣の搬送）を培ってきました。これらの技術を活かして、ロボット関連事業を展開しています。現状は製造工程で使用されるロボットのSI事業を行っていますが、飲食店や小売店等で活用されるサービスロボットの開発に取り組みたいと考えています。【本ポジションの魅力】■同社の中では新規事業にあたりますので、裁量をもって仕事を進めることができると共に、同社のロボット分野での第一人者として活躍できます。■リモートワークなど、柔軟な働き方も可能です。