その他エンジニアの流通・サービス系システムのスキル・経験が活かせる転職・求人情報(2ページ目)

【仕事の内容】システム開発プロジェクトへの技術的な支援や、マイクロサービスアーキテクチャ等の最新技術に関する技術開発、新規領域の技術調査やビジネス適用可能性の調査をご担当いただきます。技術開発については、ご自身で技術テーマを選択して取り組むことができます。ユーザー系SIとしての安定した財務基盤があるため、安定的に先を見越した技術開発に取り組める環境があります。自身のアイデアを技術開発やサービス開発に取り入れることで企画からサービス構築まで経験することも可能です。【PRポイント】・技術力の高いメンバーと共に実案件と技術開発の両方に関われるため、実践的な技術のスキルアップを図りやすい環境です。・プロジェクト事例としては、IoT・スマートシティ・マイクロサービスアーキテクチャ・コンテナ・クラウド(AWS)に関わることが多く、PoC系のプロジェクトもあり、積極的に挑戦ができる環境です。・リモートワークやフレックス勤務制度の積極活用で、残業も少なく働きやすい環境です。【配属先情報】 技術部

【同社について】■ 100％直取引・創業以来15年連続増収■ 業界問わず・優良大手企業メイン ： 金融・製造流通・サービス関連など★他SIerとの違い・強み当社がメインで手掛けている領域はいわゆるWEBサービス系。基幹系ではありません。規模は小さいモノの、新しい技術・ショートスパン・全工程を少ない人数で手掛けることができるWEBサービス系だからこそ、上記のような働き方が実現でき、エンジニアの能力向上に最高の条件が揃っています。この領域を中心に手掛けている企業はそう多くなく「エンジニアから提案・相談ベース」で契約獲得できている企業となると日本唯一です。【募集背景】福岡・北九州エリアの地場大手企業様との強固な信頼関係を背景に、急速な事業拡大を続けています。加えて、当社グループ会社が「AWS Summit 生成AIハッカソン」にて優勝した実績から、AI駆動開発に関するご相談・引き合いを数多くいただいています。大手インターネットサービス、大手金融機関、大手製造業といった九州を拠点とする企業からのシステム開発・DX推進依頼が増加する中、Claude Code、Codex、Github Copilot などの最新AIツールを活用したAI駆動開発を実践・推進できるエンジニアの体制強化募集です。【ミッション：地場企業のDXを「隣」で支える】九州エリアを代表する企業のパートナーとして、ビジネスの成功に直結するシステム開発を推進します。私たちが大切にしているのは、指示通りの開発を行うことではなく、顧客の隣で本質的な課題を議論し、解決策を提案・実装する『 0次DX 』というスタイルです。エンジニアの技術力を、そのまま地元企業の成長と活気へと繋げることが最大のミッションです。AIという最先端の技術を活用し、様々なお客様の成長に貢献しています。【想定業務】要件定義～テストまでの工程を一気通貫で担当いただきます。それに加えて、Claude Code、Codex、Github Copilot などのAIツールを活用したAI駆動開発の推進および実践を行っていただきます。AIによる開発生産性の向上、ナレッジ蓄積、社内外への横展開を通じて、開発の在り方そのものをアップデートしていく役割です。【プロジェクト例】クライアントの一員のような距離感で、要件定義から設計・開発まで幅広く携わっていただきます。最近はAIを積極的に活用するプロジェクトも増えています。1. 国内最大級インターネットサービス開発　大手インターネットサービス事業者が提供するホスティングサービスやプロバイダー事業にまつわるシステム開発に携わっていただきます。　技術スタック: C#, TypeScript, React, ASP.NET Core, AWS, MongoDB　等　特色: AI駆動開発（Devin, Claude Code等）の積極導入。マーケターや営業部門と直接折衝し、サービス改善をリードします。2. 大手金融機関向け・資産運用/ライフプラン提案システム開発　投資信託分析やライフプランシミュレーション等、エンドユーザー（行員・顧客）が直接触れる業務支援システムの開発に携わっていただきます。　技術スタック: Java, Kotlin, Spring Boot, React, Vue.js, Docker, AWS　等　特色: エンドユーザーと直接コミュニケーションを取り、アジャイル・スクラム開発で、現場の声を即座に反映させるスピード感のある開発です。AI駆動開発（Github Copilit）の導入も急速に進めています。【本ポジションの魅力・働く環境】■ エンド直取引、プライム案件に参画私たちは圧倒的な営業力によって、9割以上がプライム案件となっています。そのため、商流の深さに悩むことなく、幅広い経験を積むことが可能です。■ 透明性の高い評価コンピテンシー連動型の評価制度: コンピテンシー（活躍人材の行動特性）を言語化しており、それに基づいた育成・評価を行っています。自分が何を身につけるべきかがわかるため、迷うことなくキャリアアップができます。

【会社概要】三井物産株式会社100%出資の情報セキュリティ専門の会社。国内最高峰のセキュリティ技術と実績を有し、大手企業・宇宙・防衛産業など、極めて高度なセキュリティが求められる企業からも多くのお問い合わせをいただいています。【業務内容】当社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進していただきます。■AI for Security生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、当社のセキュリティ業務を自動化･効率化（AI Transformation）します。主な対象業務例：　* SOC（Security Operation Center）運用　* ASM（Attack Surface Management）運用　* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）　* テクニカル･コンサルティング■Security for AI生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います：　* 脅威検知プロダクト/サービスの開発　* 緩和ソリューションの開発　* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）【ポジションの魅力】自社セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできるフルリモート可の働きやすい環境社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化【募集部署】プロダクト＆ソリューション事業部。設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

【募集背景】あらゆるデータから、環境・社会・経済を豊かにする情報を抽出し、新たな価値を提供するデータマネジメント技術に注目が集まっている。様々な拠点や組織に散らばっているデータを安心・安全に管理・検索する分散データ統合管理技術と、それらデータを掛け合わせて迅速に価値を抽出するデータ活用自動化の双方の研究をリードできる人財を募集。これらの研究成果を通じて、データに基づきお客様のDXを加速し、社会イノベーションに貢献していきたいと考えている。【職務概要】研究開発全般を担い、データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生のために、業務の取り纏め者として、社内の関係者との関係を構築し、 社内外の学習機会を活用するとともに、自身の経験や先行研究から積極的に学習する。自身の研究の完遂を通じて、最善の方法を生み出す。【職務詳細】・データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査・研究戦略及びロードマップの作成および支援・顧客課題を解決するための最良のアプローチや技術を選択・開発することにより、顧客ニーズに合った製品とサービスを定義、また、当該製品やサービスの価値を検証するためのプロトタイプ及びデモの開発・技術的専門性の観点からの事業部門への情報提供ならびに提言・知財、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産、研究資産、労務、等の職場の中でのナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティ、安全衛生、情報資産の管理【配属組織名】Digital Innovation R&D　デジタルインフライノベーションセンタ　データ＆ナレッジマネジメント研究部◆働く環境：通常は2～5名程度を1つのチームとして研究を進めます。年齢層は様々です。在宅での勤務は可能です。研究のアイデア出しやラウンドディスカッション等のために週に1～2回程度は出社（個人差あり）【配属組織ミッション】・社会やお客さまの本質的課題・価値をデータを通じて探索・特定し、デジタルを活用したイノベーションにより、当該課題の解決を図り、新たな価値を提供する。・データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現する。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・魅力・やりがい：　- 適用事業範囲の広さ：特定の分野に依らず、幅広く様々な事業で使われるデータ管理基盤技術の開発　- 社外に通用するトップ研究者の育成（論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援、博士取得支援制度もあり）　- 毎年更新する長期研究計画への提言を通じた、新たな研究テーマの立上げ・推進（職位不問）・キャリアパス：　研究や技術に突出した高位専門職と、研究チームを牽引するマネージャ（プレイングマネージャ含む）

【募集背景】日立グループではDX事業を推進しており、その中でデータサイエンティストの働きの重要性が高まっております。それとともに、顧客案件でつちかったデータサイエンスのノウハウを、海外を含めた日立グループ内のデータサイエンティスト間で共有することや、DXシステムから取られるデータをうまく活用してお客様事業を伸ばしていくことが重要になってきております。データサイエンティストやそのシステム化を担当するエンジニアと協業しながら、最新の技術/OSS等を活用して彼らの生産性を向上させるとともに、彼らの作ったAI/MLコードを迅速にシステム化して、国内から海外、海外から国内へのディリバリして、国内外の顧客との協創を成功に導く技術・ソリューションを開発することができる新たなリーダーを募集します。【職務概要】ミッション：データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、日立グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること期待する役割・責任：上記ミッションを実現するために、・顧客・日立グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、・技術を特許にまとめること、・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること【職務詳細】・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発・国内外のデータサイエンス【配属組織名】Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　社会インテリジェンス研究部【配属組織について】Lumada Data Science Lab.は、2020年に新設された事業部一体の研究所です。データサイエンティストのトップ人財として、AI・データアナリティクス分野の研究者や高度なデータサイエンスと技術の業務適用に不可欠なOT(Operational Technology)の深い知見を有するエンジニア・コンサルタントなど約100名を結集し、個々のスキルと知見を生かしてコラボレーションする新組織です。その中で、我々の部署ではデータサイエンティストによるデータ分析等の業務の効率化するMLOps技術の開発に取り組んでいます。データサイエンティストのための効率的な開発方式、データサイエンスノウハウの共有技術、AI/MLコードのシステム化技術、AI/MLコードの運用技術を開発し、日立グループ内のデータサイエンス部署への提供、もしくはお客様に提供するシステムへの組み込み等で事業に貢献しています。■働く環境・配属組織/チーム：10～20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。【事業一例】①AIフレームワークの開発データサイエンティストの開発効率性、および分析コードのシステム化・運用時に必要な処理（デプロイ・監視・修正等）を可能とする製品です。製品URL:https://www.hitachi.co.jp/products/it/appsvdiv/service/justware/ai-apfw/index.htmlニュースリリース：https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2021/03/0323a.html②Lumada Data Science Labデータサイエンティストのトップ人財を結集して、事業部一体の組織です。我々もそこに所属しつつ、そこに所属するデータサイエンティスト・エンジニア等と連携して、彼らの生産性の最大化を実現します。https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html

【募集背景】ミッションクリティカル業務を支えるAIエージェントを提供するためには、高い信頼性と高度なタスク解決能力を担保するAI技術が必要不可欠です。日立では、説明可能AI技術を活用した信頼性向上技術と、強化学習技術を応用してAIが自らタスク解決に必要な技能を獲得する自己改善型AI技術を研究開発しています。理論的/実践的な信頼できるAI技術を有する人財強化が急務のため募集いたします。【職務概要】画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案・研究チームのリード、後進の研究指導【配属組織名】研究開発グループ Digital Innovation R&D　先端AIイノベーションセンタ　メディアインティジェンス研究部■3～5名規模の単位でチームを作り、個々人がその技術の専門家として自主性を重視して開発内容を分担するとともに、他部門の研究者や事業部門のリーダおよびチームと連携して業務を進めます。■在宅勤務を主として、週に1回程度の出社頻度での業務実施が可能です。【配属組織について】同部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。【携わる事業・ビジネス】日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わります【関連記事】■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html■日立、数百の事例で獲得したOTナレッジの活用手法によりお客さま専用のAIエージェントを迅速に提供https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/03/0326.html■根拠校正技術と単純化技術で、より信頼される説明可能なXAI(eXplainable AI)を作るhttps://rd.hitachi.co.jp/_ct/17686085【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】日立のAI関連製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関われるポジションです。社会からの技術ニーズを事業部と議論しながら研究開発ロードマップを検討し、そのための最先端の技術開発をチーム一丸となって進めていける裁量の多い業務となります。日立グループの関連製品のみならず、グループ内での技術利活用にも貢献が期待されています。学位取得支援制度あり。部としても積極的な取得を推進しています。

新設された「AI推進課」に参画し、AI×FDE人材として生成AIを活用した新規案件の創出から要件ヒアリング、提案・設計をご担当いただきます。目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。■具体的な業務内容営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり受注したプロジェクトのテックリードお客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案案件について会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト（※2025年8月末現在）です。そのうちの90％以上が直接の受注です。?次請け・三次請けといった構造を取っておらず、?社でヒアリング～設計・構築～納品後の運?までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・?売業・?融業など幅広く、企業規模も?規模から中?規模の企業様まで様々です。当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。規模感小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。■募集背景「クラウドの導入」から「生成AIを用いた業務効率化や新しい価値創造」へとお客様のニーズが進化しています。そのため、AI専門チームの一員として生成AIの知見を持ち、商談の量と質に貢献できるスペシャリストを増員することになりました。■得られるスキルやキャリア生成AIという成長市場で、案件創出・提案フェーズから業務に携わるため、ビジネス開発（BizDev）スキルが身につきますAWSの生成AI・データ関連サービス、LLMの知見案件創出のためのブログ執筆・顧客向けイベント・ウェビナーを通じた発信力■組織構成クロスインダストリー第2本部AI推進課への配属となります。ミッション： 「サーバーワークスはAIに強い」という認知を獲得し、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになるメンバー構成： 課長1名、メンバー9名■特徴と強み「AWS AIコンピテンシーパートナー」認定　※AIシステムを組織に導入できる、高度な専門知識を持ったパートナーをAWSが認定するプログラム2022年版「働きがいのある会社」ランキングのベストカンパニーに5年連続で選出されました。2011年よりいち早くテレワークを導入しており、毎月2万円の在宅勤務手当を支給するなど、環境を整えています。現在は90%以上の社員がテレワークで勤務中です。

【募集背景・魅力】社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか。【業務内容】屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。〈研究事例〉・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS）・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook）・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等）

1,000社超のメーカーから商材を仕入れ40,000店超の小売店へ流通する業界トップの同社で、数百億円投資中の物流自動化ロボットにおけるソフトウェア開発をご担当頂きます。5～10年後を見据え、世界初となる、画像認識を活用し、形状が全く異なる数万種類の商材を自動識別しピックするという物流ロボットによる革新技術を目指しています。【具体的には】物流センターの無人化に向けた商品の位置や姿勢を認識するシステムの設計、開発を担当いただきます。様々な形状、テクスチャ、柔軟性の数万種類の商品を安定して認識しピックするロボットの実現を目指します。■RGB画像や点群データを用いた様々な「物体の位置や姿勢認識アルゴリズムの研究・開発■CV分野の最先端技術の実装と実現場への応用■C++、CUDAを利用したリアルタイムシステムの設計・開発・評価【ミッション】業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために開発の領域で活躍いただきます。【業務の特徴】次世代物流サービス市場へ後発参入し競合企業と争うのではなく「自社内」の物流革新が目的の為、協力 的な他部署と潤沢な資金を上手く活用し、安定就業が可能です。業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業に左右されるのではなく、社会貢献になります。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来的に人件費高騰によって値上がりするリスクに対して、物流の無人化・効率化を実現する、社会貢献度の非常に高い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左右されず仕事の“質”に注力できます。【組織構成】研究開発部全体で40名弱、大阪と東京の2拠点で研究開発を行っています。【募集背景】全国にある物流センターを進化させていく必要がある中で、各センターで要件が異なるため最適設計のためエンジニアを募集いたします。

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。