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【期待する役割】生成AI・機械学習技術を活用し、半導体製造装置の性能向上や開発業務の効率化を進めていただきます。最新の生成AIモデルや関連技術を調査するだけでなく、社内の課題に対してどのようにAIを活用できるかを検討し、PoC（本格導入前に小規模な環境で効果や実現性を確認する検証）からシステム開発・実装まで担当します。社内に蓄積されたデータや技術知見を活用しながら、生成AIを実際の製品開発や業務に取り入れていくポジションです。＜具体的には＞・生成AIモデル、深層学習フレームワークなどの調査・分析・社内課題の抽出および生成AIの適用方法の検討・PoCを通じたAIモデルの試験導入、効果検証・アルゴリズムの性能評価・生成AIを活用したシステムの設計・開発・クラウド環境などへのシステム実装・KPIを用いた導入効果の測定・AIモデルの継続的な更新、システムの最適化・開発部門からの生成AIに関する技術相談、適用検討への支援大規模言語モデルなどで使われるTransformerをはじめとした生成AI技術を扱い、モデルのファインチューニング（既存モデルを特定の用途に合わせて追加学習させること）や、実際のシステムへの導入・運用まで取り組みます。【募集背景】生成AIの活用が広がる中、半導体業界でも設計、製造、保守・運用など、さまざまな領域でAIの活用が進んでいます。同社でも生成AI・機械学習を半導体製造装置や開発プロセスへ取り入れる取り組みを進めていますが、専門知識や実装経験を持つ人材のさらなる強化が必要となっています。そのため、生成AI技術の研究開発から実装までを担い、今後の技術開発を進めていただける方を募集します。【本ポジションの魅力】・生成AIの技術検証だけでなく、半導体製造装置や実際の開発業務への導入・実装まで携わることができます。・社内に蓄積されたデータや技術知見を活用し、開発部門と連携しながら具体的な課題の解決に取り組めます。・半導体業界での経験は必須ではなく、IT・AI分野などで培った生成AIや機械学習の経験を活かすことができます。