経営・戦略系コンサルティングファーム業界の技術職(電気・電子・機械・化学)の転職・求人情報

【エンジニアリング領域】・製造業のお客様の商品企画・設計開発・研究開発部門に対して、デジタルを活用した製品・サービス開発の戦略策定、ロードマップ策定を行います。・戦略策定から、システムの導入、海外を含む各拠点へのロールアウトから業務定着の支援、システムの保守・運用まで、すべてのフェーズに対して一気通貫でのコンサルティング、実装支援を提供します。【ソフトウェア/サービス領域】・自社の製品にデジタルによる付加価値を付けたいお客様や、ハードとソフト/クラウドを融合した新規サービスを開始したいお客様に対し、その実現を支援します。・製品/サービスの検討・推進、プロトタイピングやソリューションアーキテクチャーの検討・設計、及びソフトウェア開発まで一気通貫で提供します。

製造業をはじめとする幅広い産業のデジタル変革を支援・推進する「インダストリーX 本部」に所属し、最新のデジタル技術を活用したお客様企業の経営・業務改革から現場改善までEnd to Endで支援します。国内の少子高齢化が進む中で、需要予測の高度化、迅速・効率的なエネルギー流通網の構築、AGVやロボットによる倉庫業務の省力化は、あらゆる製造業・小売業にとって喫緊の課題であり、アクセンチュアでは、最新のデジタル技術を活用し、顧客企業のサプライチェーン・ロジスティクス改革の支援を推進しています。MESやIoTを活用した生産現場データの自動連携、またデータ活用による、オートメーション、ペーパーレス、歩留まり改善、予兆保全、省人化などに関するコンサルティングを、構想検討、方針・計画策定、システムの要件定義、設計から導入・運用まで一貫して提供します。・MES導入による工場/プラント運営の高度化・EAMやAPM導入による設備保全の高度化・生産データ分析とKPI予測モデルによる、ものづくりPDCAの確立・高度なオートメーション技術による工場/プラントの自動操業/産業ロボット導入・AR（拡張現実）やウェアラブルPCを活用した作業の効率化・生産及び物流領域におけるクライアントのロボット技術やAI等を活用した自動化や生産管理/計画の最適化

■量子コンピューティングのユースケースおよびアルゴリズムの先端研究、クライアント企業支援＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝■　主な業務内容　＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝量子コンピューティングで社会を変えるべく、未来の研究からエコシステム構築、クライアントへのアドバイザリー（調査、戦略構築、実証支援等）を行っています。量子コンピューティング領域の技術サイド・ビジネスサイドの双方の側面で業界トップレベルのコンサルタント・研究者が在籍しています。さらに創薬、化学、自動車、金融など様々なインダストリー知見を保有するコンサルタントと共に、ステークホルダーの量子事業戦略の策定から実行に関わることができます。グローバルのトッププレイヤーとの戦略提携も行っており、ここでしか触れられない最先端の知見獲得が可能です。またグローバル700名体制で量子プロジェクトを推進しており、国の垣根を超えたコンサルティングサービスの提供が可能です。【必須要件】※応募要件続き＜研究者＞・ゲート型またはアニーリング型の量子コンピュータについて国内ユーザー企業や国内外量子スタートアップ等と連携し、新規研究テーマを策定できること。常に最先端の技術を追いかけ続けていること・国際会議（QIP, AQIS, IEEE Quantumなど）や査読付き論文（PRX Quantum, Nature Quantum, Quantum Science and Technology など）で研究成果を発表できること＜サイエンティスト＞・クライアントの課題に応じて、適切な量子アルゴリズム（QAOA, QPE, QMLなど）を選定し、実証実験を設計・実行できること・実証結果をビジュアル化・シミュレーション化し、デモやプレゼンテーションを通じてクライアントへ分かりやすく伝えられること【歓迎要件】※応募要件続き■コンサルタント・量子コンピュータ領域における知見・従事経験のある方＜共通要件（研究者、サイエンティスト＞・量子コンピュータの応用領域（量子化学、最適化、機械学習など）に関する知識・経験・ソフトウェアのユーザー企業向け勉強会、シンポジウム、ブログ・記事等での知見発信経験・グローバルプロジェクト経験（海外とのコミュニケーションが十分に取れる方）【求める人物像】■コンサルタント・先端的技術に対する強い興味をもつ・社会実装・イノベーション創出への貢献したいとの想いがある＜共通要件（研究者、サイエンティスト＞・量子技術で社会を変えることへの情熱を持つ・積極的に先端知見を収集することができる・様々な機関との連携をしながら研究領域を創造し、自らの強みも拡大していける＜研究者＞・国内外の研究コミュニティやコンソーシアムと積極的に関わり、共同研究や産学連携の機会を創出できると尚良い＜サイエンティスト＞・ユーザー企業の業務プロセスやデータ構造等を理解し、量子コンピュータを活用したユースケースや課題解決を提案できる・チームでの課題解決の経験