HealthTechの技術職(電気・電子・機械・化学)の転職・求人情報

【募集背景】当社は、領域特化型AI基盤モデルの研究成果を、医療機関向けの商用検査サービスとして社会実装するフェーズにあります。現在、研究室で確立した検査を月2万検体規模で運用する自社検査ラボ（ファクトリー）の立ち上げを進めており、続いて月4万検体規模の第2ラボも計画しています。検査そのものの中身は研究開発部門と技術担当が持っており、足りていないのは、その検査を「施設として成立させる」機能です。検査を実施する施設として法令・基準が求める体制をつくって維持すること、手順（SOP）と品質管理の仕組みを現場が実際に回せる形で整備すること、記録が残り後から追跡できる状態を保つこと。本ポジションはこれらを担っていただく役割です。【職務内容】・検査施設として求められる体制・設備・記録の要件を整理し、実際に満たしていくこと・衛生検査所として求められる体制の整備（外部の専門コンサルタントの支援体制があります）・施設の管理者として求められる責務の遂行・設備・機器の維持管理計画、点検記録、校正記録の整備と運用・手順書（SOP）体系の整備と、改訂・バージョン管理の運用・内部精度管理・外部精度管理の設計と実施・逸脱・不適合が起きたときの記録、原因究明、是正措置の運用・記録の保管とトレーサビリティの確保・監査・査察に対応できる文書体系の維持・検査を実施するメンバー（正社員・契約社員・派遣スタッフ）が手順どおりに動ける状態をつくること・安全衛生・感染対策・廃棄物管理のルール整備と教育・入退室管理、記録の付け方など、日々の運用ルールの設計と定着・設備の搬入・立ち上げに伴う、記録・手順の整備・研究開発部門が確立した検査工程を、施設の運用ルールに落とし込むこと（技術・教育担当と連携）品質管理責任者は別でポジションを立てることを想定しているので、本ポジションの方には施設の運営や人員管理、物品管理などをお任せする予定です。【サービスについて】★未病AIドック「今、病気があるか」を調べる人間ドックから一歩進んで、「将来、どんな病気になりやすいか」をAIで予測し、病気になる前の対策につなげるサービスです。■特徴①エピジェネティクスを活用└DNAそのものではなく、生活習慣や加齢などによって変化するDNAメチル化などのエピゲノム情報を分析。②AIで「未来の健康状態」を予測└独自のAI基盤モデル「Large Epigenome Model（LEM）」を活用し、疾病リスクや生物学的年齢などを分析。③未病段階でリスクを可視化└心筋梗塞や認知症など、加齢に伴う疾患の発症リスクを早期に予測することを目指しています。④予防・介入につなげる└「リスクが高い」と分かって終わりではなく、医師による予防介入や健康管理につなげることを狙っています。⑤生物学的年齢も測定全身だけでなく、臓器ごとの「生物学的年齢」を可視化する技術を展開しています。【魅力】★将来的に医療の圧迫が予想される日本において未病はとても大切な考え方となり、そんな「未病」に遺伝子やAIを活用し革新的なアプローチしています。★経済産業省の生成AIプログラムにも認定された同社において、ラボの施設責任者としてご活躍いただけます。実際に既にラボの場所を決める段階まできており、ここからラボ事業の実装に向けて準備段階から裁量を持ってご担当いただける貴重な環境です。またラボが立ち上がった後も責任者として実装を担っていただく責任あるポジションです。★スタートアップではあるものの、国内でも有数の確かな実績を残した経営陣のもと、国民の健康に取り組むヘルステック企業です。