【リモートワーク可】データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収600万円以上の転職・求人情報(6ページ目)

【募集背景】2022年11月に立ち上がったBizOpsチームは、「Salesforceなどの営業系ツールを活用したデータドリブンなビジネスオペレーションの実現」を責務としてビジネスサイド全体の業務オペレーション改善と関連システムの導入/整備を進めてきました。現在までに業務効率化に向けたOps設計、データ活用環境整備を目的としたシステム導入(BIツールや企業データベースシステムの連携)、各種データ分析基盤の整備に取り組んできました。一方で、関係部署はマーケティング、インサイドセールス、フィールドセールスと複数に渡り、取り組むべき課題は多い中で、現状では手が足りておらず業務が後手後手になっています。また、社員数も急増していく中で、チームとしての更なる成長が求められるようになったため、新たなBizOpsメンバーを募集することになりました。同社では、成長速度を更に加速させるための重要なイシューとして「業務効率化」、「オペレーション改善」を掲げており、特に直近では、業務の中心となるSalesforceの環境/運用体制を確固たるものにする必要があると考えています。 ビジネスサイド全体の成長を、セールスフォースを中心とした業務システム、及び、オペレーション高度化の面からを支えられる盤石なチーム作りを目指しています。【具体的な業務内容】■各種ツールを用いた、ビジネスサイド全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化（参考）弊社BizOpsチームで取り扱っているサービス例SalesforceAccount Engagement（旧Pardot）Zoom PhoneFORCASSansanAmptalk　等■上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング■上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）■各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築■データ活用基盤の定期的なメンテナンス【キャリアイメージ】■既存メンバーととともに、まずはSalesforceを中心としたSales領域におけるシステム環境構築とそれに紐づくオペレーション設計■その後は、組織全体の状況やご自身の希望に合わせて、担う領域を広げていく例）蓄積された活動データの分析を通じて、ビジネスサイドの各部門や経営陣に対して、行動改善・経営戦略更新に貢献する示唆を出すデータアナリスト例）セールスのみならず、マーケティング、インサイドセールス、カスタマーサクセスなど、特定部署に入り込んだオペレーション改善/システム環境構築の担当者（SalesOps、MKTOps、CSOps、…）

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【組織構成】自動車業界や製薬、化学、半導体などの業界を担当するＭＦＧ＋という組織の中でも、特にライフサイエンスやヘルスケア、製薬業界に特化した業務をご担当いただきます【業界の特徴と募集の背景】製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供【クライアント】自動車業界や製薬、化学、半導体などの製造業向けのコンサルタントその中でも特に人事領域でのDXやデータ利活用、ピープルアナリティクスに関する業務をお任せする予定です【業界の特徴と募集の背景】自動車業界をはじめとする製造業は、製品やサービスの付加価値や差別化がハードウェアからソフトウェアに移り、モノづくりの過程や品質保証のあり方も複雑化する一途です。市場や当局の品質に関する関心は高まり、品質基準や規制（欧州デジタル規制等）も厳しくなっていますモノ売りからコト売りへのビジネスモデル変革と、これに伴う戦略やビジネスオペレーションの見直しが不可避になっています。複雑な状況を可視化し、分析・予測に役立てる包括的なデータベース環境と新しいテクノロジーの活用がサステナブルな経営を支えるといわれております（データドリブン組織への変革）一方でデジタル環境の変化に合致した企業のIT人材は枯渇しており、組織の在り方やガバナンスモデルも変革が必要になってきています。BPOも視野に入れたオペレーティングモデルを構築中の状況です。このような背景からバリューチェーンにおけるAIやデータの利活用による業務効率化やリソース最適化等、また、それらに向けた新しいテクノロジーやデータ活用を前提にした企業内ガバナンスモデルの再構成やオペレーション改革を支援いたします。AIや生成AIの活用と導入、Service Nowなどのソリューション活用提案と導入、周辺領域の新しいテクノロジーのインプリにも力を入れていきます。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアナリティクス：統計分析や機械学習、生成AIなどを駆使して意思決定の質を上げて理解しやすくする高度化の実現・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

【採用背景】同担当ではAIによる社内業務改善および社外案件受託による収益貢献を目指し、AI実案件に取り組むとともにノウハウを蓄積しています。中途採用にて社内には持ちえない業務経験・知識・スキル・人脈を持っているプロフェッショナルな技術者人材を拡充することで、より高難易度な案件実施を可能とするための即戦力としたい。更には、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図るため。【具体的な職務内容】■NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施・各業務のコンサルティング・AI活用に向けた要件定義・システム設計・PoC＆商用システムの開発検証・ドキュメント化■上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施■組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討【配属組織】NTT東日本 ネットワーク事業推進本部 高度化推進部 デジタル技術部門 AI技術担当メンバー：課長2名　チーフ2名　担当者8名 （20代 8名、 30代4名、 40代 1名）《配属先ミッション》同社が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現する。これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開していく。【働き方】想定残業時間： 20～30時間程度リモート率：リモートワークメイン（在宅勤務80％、出社率20％程度）出張：有・頻度小・行き先全国【このポジションの魅力・メッセージ】■ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。NTT東日本の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。■我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化～生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。

【ミッション】リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立された同社にて、リサーチコンサルタントをお任せ致します。【具体的な業務内容】既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえる為、リサーチコンサルタント(ポテンシャル)を募集します。　将来的に、国内の内資系・外資系の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する事業会社の未病/予防、創薬・開発研究、状態・把握診断、治療選択、治療、予後管理のバリューチェーンにおいて、市場調査の企画設計、調査票／ディスカッションガイドの作成、調査プロジェクト運営や調査結果の分析やアクションへの提言をお任せできる人材を求めています。1つのプロジェクトサイクルは、2～3ヶ月程度で、常時３～４件を同時並行で担当頂きます。案件の規模によりますが、基本は複数名（2~3名程度）でプロジェクト推進を行います。プロジェクト内容によっては、クロス・マーケティンググループの関連部署や外部のパートナーと連携して頂くこととなります。ビジネスレベル以上の英語力をお持ちの方は、海外プロジェクトの運営（国外クライアントから受託する国内案件、及び国内クライアントから受託する海外案件）及びグローバルビジネス戦略構築に関与頂く可能性があります。【メディリードについて】リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。京都大学教授（医師）、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。20代から40代の社員が多く在籍（※2023年4月現在）し、男女ともども活躍しています。クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。京都大学教授（医師）、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。【応募者へのメッセージ】お客様である医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する事業会社の先に、医療従事者はもちろん、疾患を抱える患者様、そのご家族がいらっしゃいます。単に調査結果を提供するのではなく、直接のお客様だけでなく、その先にいらっしゃる様々な人々の、それぞれの立場を考慮しながら、弊社のマーケティングリサーチを通し、社会に貢献することを目指しています。この弊社の考え方に賛同していただけるとと同時に、常に冒険心を持って、自主独立の精神を持った方、自分で考え自分で動ける能動的な方からの応募をお待ちしております！尚、ホールディングカンパニー（持ち株会社）のため、採用は「株式会社クロス・マーケティング」で行い、業務上、「メディリード」へ出向する形態をとっております。

データドリブン経営の確立に向けて業務を担っていただきます。【具体的な職務内容】■データ基盤の設計・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理■データ分析・マイニング・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等）■データ利活用推進・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開■データドリブン基盤の改善・高度化・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討【配属組織】NTT東日本サービス　営業推進本部　デジタルマーケティング部※実行機能をNTT東日本サービス社に設置しているため、NTT東日本社で採用し、主管事業部である営業推進本部 デジタルマーケティング部からの出向扱いとなります。※NTT東日本での採用となるため、事業要請ならびに本人のキャリアパス/適性/専門性を考慮し、出向先であるNTT東日本サービスから出向元であるNTT東日本およびNTT東日本グループ会社等の別組織に異動となる場合もございます。【配属先ミッション】私たちNTT東日本グループは、地域のミライを支える価値創造事業を中心とした事業構造への転換を図り、地域社会のみなさまとともに、夢や希望を感じられる持続可能な循環型社会の共創を目指しております。営業推進本部デジタルマーケティング部は、データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMBを主とした地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。本ポストではインサイドセールス・フィールドセールスに基づく顧客情報等の様々なデータをクラウド基盤・AIを活用しながら統合的な管理・分析を行います。分析したデータから市場・顧客理解を深め、潜在的なニーズや課題を捉えることで新たなターゲット選定や営業戦略立案を行い、インサイドセールス及びフィールドセールスチームと連携しながら戦略の実行を推進することで、NTT東日本の営業活動を高度化し、デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することを目指しております。【募集背景】昨今、市場環境の変化や社会情勢の変化、働き方改革関連法などの法改正に伴い、SOHO、SMBの地域のお客様の業務が煩雑化しており、DXの推進が必要とされており、地域のお客様からDXを進めるにはどうしたら良いか、どのICTサービス利用すれば良いのか等お困りごとに関するご相談を数多く頂いています。これらの課題やご要望に対して、顧客行動や市場動向を的確に把握・分析し、地域のお客様に合わせた適切な課題解決の方法やサービスをご紹介することが重要であると考えております。したがって、お客様のビジネス課題を正確に捉え、的確なサービスを早期に提供していくにあたり、 データドリブンによる営業推進が不可欠です。高度な専門知識（データアナリスト）を基にした顧客情報・マーケット情報の統合・管理・分析のご経験と分析結果を営業戦略立案・実行した経験を有する方に参画いただき、お客様の課題解決やDXに貢献できるデータドリブン経営を通じた地域のお客様の持続可能な循環型社会作りを一緒に実現したいと考えています。⇒組織としてもデータ分析⇒マーケティングできる方が不足しており募集をしております。【応募者へのメッセージ】営業推進本部において、デジタルマーケティングを用いたCRM型営業モデルの確立に向けて、新たに2022年7月に新設した組織です。SFAツールに蓄積した顧客管理データ等を活用しお客様の真のお困りごとを発掘し、お困りごと解決（地域社会課題）に向けた継続的なアプローチを行うことで、カスタマーサクセスを実現することを目指しています。そのためには膨大なデータを統合・管理・分析し、お客様の状況を適切に判断し、新たな営業戦略立案・実行に活かすことができる能力を持った方が欠かせません。地域社会の課題解決に向けて一緒に貢献して行きましょう。

【ミッション】マーケティングリサーチに伴う調査企画・設計・集計・分析・レポーティング。ネットリサーチを中心に様々な調査方法を活用した調査企画から分析までの一連のマーケティングリサーチ業務をお願いします。営業と一緒に企業へ訪問し、企業課題の把握から、調査ニーズ・課題を抽出、調査企画書の作成、設計、分析、レポーティングまで幅広くご担当いただきます。**********************************************＜主なクライアント＞大手事業会社（一部広告代理店・コンサル）の、商品開発部門、販売促進部門、広告宣伝部門、事業戦略部門がメインです。＜具体的な業務の流れ＞▼調査課題への落し込み⇒企画書作成業務▼対象者条件・調査内容の設計業務▼実査【定量調査】▼調査票作成業務▼データ集計（指示）業務▼集計データのチェック業務▼グラフ作成（指示）業務【定性調査】▼インタビューフロー作成業務▼モデレーター業務▼分析集計指示▼分析・レポート作成▼クライアントへの報告お客様の課題の解となる調査報告、レポートを納品します。（サービスによって納品物は異なります）**********************************************上記に加え、ご経験等に応じて、所属チームの運営・マネジメント、メンバー育成などにも携わっていただきます。調査結果の数値データや対象者の発言内容を読み込んでそこから何が言えるか、どんな傾向がみえるかを考え、クライアントへの提案内容をまとめるお仕事に興味がある方に向いています。【この仕事のやりがい】リサーチャーの提案で、サービスの方向性が固まったり、新商品のターゲットを明確にすることもしばしばです。自分がかかわった仕事の結果を、世に出る商品を通じて感じたときは、大きなやりがいを感じることができるでしょう。

企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。＜プロジェクトの例＞顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。・電力会社での発電量の予測・小売り事業者での商品の販売数予測・植物や水産物の成長予測・様々な業界での市況予測・顧客行動の予測・製造業での画像解析を用いた外観検査・問合せエスカレーション先予測（分類）・半導体装置IoTデータを使った故障検知【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。【職場の雰囲気】風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。【募集背景】継続的な事業拡大の為【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）【働き方】従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励 ★平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）★2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）★平均残業時間：24.0時間/月（※法定労働時間外換算で9.95時間相当。実働７時間１５分のため）

企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。【職務内容】■データ収集と整理■データ処理と変換■データ基盤の管理■データ分析のサポート■インフラストラクチャの設計と管理＜プロジェクトの例＞・企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤の構築・工場から店舗迄の工程で、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤の構築・企業のデータ課題に対する解決策の実証実験（PoC）　コスト・パフォーマンス・データ品質・セキュリティ等【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。【職場の雰囲気】風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。【募集背景】継続的な事業拡大の為【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）【働き方】従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励 ★平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）★2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）★平均残業時間：24.0時間/月（※法定労働時間外換算で9.95時間相当。実働７時間１５分のため）

【ミッション】第二フェーズを迎えるキャッシュレス決済事業の持続的成長戦略を策定する役割を担います。 キャッシュレス事業の持続的成長戦略を策定し、その実行や課題解決を通じて、フィンテックおよびデータマーケティング領域のさらなる発展に貢献していただきます。【具体的な仕事内容】■外部環境と内部環境の分析により経営レベルで課題を把握し、「会社としての全体最適」と「サービス・事業の個別最適」のバランスを保ちながら両立を図ります。 「会社としての全体最適」と「サービス・事業の個別最適」のバランスを取りながら、ステークホルダーへの優位性を発揮するとともに、楽天グループのサービスとの多くのシナジー創出により、楽天エコシステムの更なる拡大と基盤強化を図ります。■楽天グループのサービスとの多くのシナジー創出により、楽天エコシステムの更なる拡大・強化に貢献することが同社の使命です。経営レベルでの意思決定に関わる調査・分析業務に従事していただきますが、調査はあくまでも手段であり、次のアクションを見据えた提案をアウトプットしていただきます。■外部環境および内部環境の分析・決済・POS市場、競合、関連事業の情報収集と自社への影響把握・その他戦略策定に必要なアドホック情報の収集、分析、提案等【組織構成】ペイメント戦略室は、ミッション遂行のための全社戦略（対経営）と事業戦略（対事業）の役割を担い、会社全体への方向性と指針を提供します。現状把握、社内外の分析・調査、ビジョンとのギャップによる課題抽出、解決に向けた戦略・ロードマップ策定、各種戦略実行フェーズにおけるPMO、経営層への意思決定支援、ビジネス開発などを担当します。※下記3 つのグループで構成■企業戦略（4 名）ペイメント事業の中長期成長に向けた全社戦略の立案・実行、新規事業の開発、アライアンスの推進、特命案件の対応、経営層へのサポート■戦略分析（3 名）決済・共通ポイント市場の調査、競合調査などに基づき、課題を特定し、提言を行います。　■事業戦略（4 名）フィンテック領域、マーケティング領域における事業戦略の立案・実行、全社プロジェクトをリード。（楽天ペイ、楽天Edy、楽天ポイントカード等の戦略立案・実行）【どんなキャリアを築けるのか】ソリューション営業や事業企画の上流業務に携わりたい、経営陣とより接点のある環境でスキルを磨きたい、クライアントではなく社内で働き、会社全体の長期的な視点で影響力を高めたいなど、より高い視点から経営の根幹となる戦略策定に携わることができます。

【募集背景】楽天ペイメントは多くの決済関連サービスを有しており、パートナー企業様は年々増加しております。パートナー企業様のサポートには、1社1社に対しデータ分析/リサーチを通した綿密なコミュニケーションが不可欠です。当部の増強のためにお力になっていただけるチームメンバーを募集しています。【期待する役割】楽天ペイメントは「圧倒的なオープン戦略」を掲げ、ユーザーに寄り添うキャッシュレスサービスを提供しています。本ポジションは、各サービス/プロダクトの主にtoB側の活動を加速させるためのリサーチ/データ分析設計～施策の伴走（例えばマーケティング施策立案や顧客エンゲージメント強化など）をおこないます。実際に求められるアウトプットとしては、加盟店様の販売促進データの抽出/加工/集計/分析/示唆、分析結果に基づいた施策立案など多岐に渡ります。楽天ペイメントのユーザーに関するリサーチ結果および分析から得られたデータと、楽天グループが持つ膨大なデータベースを基軸に、戦略的な考察を加えてパートナー企業様のビジネス拡大をご支援します。【職務内容】［①顧客データ分析］■パートナー企業のマーケティングの取り組み全般（戦略立案/KPI設定/企画/検証/改善案の提案など）において、データを通してサポートする■営業担当者と緊密に連携しパートナー企業に対し、直接ヒアリングやレポーティングを行う［②マーケティングリサーチ］■パートナー企業向けに楽天会員対象のユーザー調査を実施し、パートナー企業のマーケティングに貢献する■楽天グループの媒体を活用した新しいリサーチの仕組みの企画/運用を行う※①②の選考は適正に応じてお進みいただいております。【どんなキャリアが築けるか】データを可視化して、企業経営/サービス運営における意思決定の材料としていくという要素はキャリア形成上有効なスキルです。実データを集計するスキル、クライアントワークの両面にバランスよく従事することができます。【組織構成】データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析/リサーチを通してパートナー企業様の増収/増益をサポートする役割を担っています。当組織は20代～30代前半の社員が多く、役割ごとにスモールチームで業務を行っているため非常に風通しの良い部署です。

【業務内容】弊社が所有するオウンドメディアおよびSNSに掲載、投稿するコンテンツ(動画)の制作、および弊社が所有するおよびプロダクト・サービスを顧客に認知していただき、興味関心を喚起し、購買していただけるようなマーケティング活動を合わせた、コンテンツのディレクションをご担当いただきます。部門戦略を把握したうえで、企画段階からコンテンツの公開・効果検証に至るまで、自立自走できることを期待します。・コンテンツ企画・制作進行-（外注の場合）外注先選定、発注-進行管理、ディレクション、品質管理（内製の場合）撮影（外注可）or 執筆、編集、校正・対出演者交渉・露出戦略の企画・実行・実績計測【配属部門】ブランディング・マーケティング部門グロービスの対個人顧客（toC）向け事業（各事業の内容は上記「関わるサービス」参照）におけるブランディングとマーケティングを推進し、全社的なブランディングを強化する部門です。

エレクトロニクス・情報通信分野で、半導体やネットワーク関連機器などを企画開発、販売する専門商社にて、ビジネス要件と技術要件を統合する役割を担い、革新的なソリューションを提供することができます。具体的には、自社・パートナー含めて最先端技術を活用し、ステークホルダーと協力しながら、要件や目標を実現するための最適なシステム構築を行います。【具体的な職務内容】■NVIDIA社製品（GPU、ネットワーク、ソフトウェア）を活用したシステムアーキテクチャを設計、顧客システムの要件を満たすソリューションの提供■ユーザー要件やビジネス目標に基づいてシステムアーキテクチャの設計、またはそのための検証■営業チーム、技術サポートチームと協力して問題解決や技術的な支援■新しい技術トレンドやベストプラクティスに関する情報を収集し、システムアーキテクチャに組み込むための提案■NVIDIA社製品を活用した3rd Party製ソフトウェアのソーシング活動とシステム設計■最先端GPUクラスタ環境の利用、および管理、運用【ポジションの魅力】常に新しい技術やトレンドを追求し、挑戦的なプロジェクトに携わりますので、高品質なシステムの開発に貢献することが可能です。またAIの最先端動向を把握し、社内検証環境の構築と顧客への提案活動を行いますので、最先端技術の社会実装を加速させていることを実感できます。【組織構成】■勤務地：本社（神奈川県横浜市港北区新横浜1-6-3 マクニカ第1ビル/最寄駅：新横浜駅）■配属予定部署：クラビスカンパニー【働き方】■在宅勤務あり※出社併用、フル在宅勤務ではございません■残業：平均30時間程度■定年：60歳

ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。【採用背景】ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。【具体的な職務内容】■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出【配属部署】データサイエンス部【中途採用割合/企業体制】会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、横軸で連携を進めています。【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】?ANAグループの中期戦略の柱ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。?データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。?新規事業創出の「出島」ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行っています。オープンイノベーションを通じて、外部企業・自治体と連携し、地方創生や観光振興にも貢献しています。?ANA Xとの役割分担ANA X：ANAグループのデジタルマーケティング・EC事業を統括Orbitics：データ分析・AI技術を活用し、ANA Xの戦略を技術面で支える※両社の連携により、ANA経済圏のプラットフォーム構築を加速。?ANAグループにとっての価値・航空業界のボラティリティ（燃料費、為替、景気変動）への耐性強化・データ活用による新収益源の創出・DXを通じた顧客接点の拡大とブランド価値向上【同社の特徴・魅力について】■少数精鋭で裁量が大きい少数精鋭の組織で、意思決定に近いポジションを担えます。自ら業務プロセスや戦略を設計し、事業成長に直結する役割を果たすことが可能です。経営に近いポジションや新規事業創出に関わるチャンスが豊富なのも特徴的です。■ANAグループの安定基盤＋スタートアップのスピード感ANAグループの信頼性を背景に、データ活用・DX推進という成長領域で挑戦が可能です。大企業のリソースとスタートアップの柔軟性を兼ね備えています。■データドリブン経営の推進役ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析。データマーケティングを高度化し、顧客体験価値（CX）を最大化。LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発。

【募集背景】KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。【期待する役割】KDDIのライフデザイン領域サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担っていただきます。【業務内容】■課題設定・仮説構築部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。■分析・検証支援顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。■施策設計・実行支援分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。【案件イメージ】■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化【おすすめポイント】■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。■数千万ユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できます。■現状は上長レイヤー陣を親会社からの出向者にて補完しており、この層の内製化に向け幹部クラスへの成長を前提とした成長支援/機会提供が豊富にあります。【キャリアパスの一例】■1～2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼を獲得する■3年目以降：チーム横断でのマネジメントを強化し、後進の育成・採算管理・案件ポートフォリオ設計に取り組む■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する【身につく経験】■経営層・事業部長クラスとの相対経験を通じた、経営視点での課題設定力■数千万ユーザ規模のデータを用いた、分析設計・施策実行・効果検証までの一気通貫経験■高い専門性を持つメンバー(データサイエンティスト、エンジニア等)をリードするマネジメント経験■KDDIグループの多様なサービス・事業領域における変革推進経験

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：データ・AIを活用して顧客企業・?社会・自社のおもしろい未来を創る?■ビジョン：データ・AIを活用してKDDIグループの?次世代ビジネスモデルへの変革をリードする?【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：飽くなき探求心と妄想力で超進化する生成AIを実ビジネスに落とし込む■ビジョン：あらゆる顧客の?「生成AIによって、私たちのビジネスはどう変わるのか？?どう変えるべきか？そして、その変え方は？」?という問いにAIの専門知 × ビジネスコンサル?で答える【募集背景】同社は、AI・データを活用してKDDIの事業変革を支援し、構想から実装までを一貫して推進しています。その最前線で、AIによる新しい業務の形を顧客とともに描き、実現をリードいただけるコンサルタントを募集しています。【業務内容】■期待役割PoC実施やソリューション導入を中心に、マルチエージェントAIを活用した業務変革支援を担う■案件事例・マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革・コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発・ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革■具体的な業務内容・PoC企画・導入支援：顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証し、業務変革につながるソリューションを設計・導入する。・業務定着・運用設計：導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援する。・プロジェクトマネジメント：社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードする。■本ポジションの面白み・成長機会：KDDIの豊富なデータ資産を活用し、AIを軸にコンサルティング業務へ挑戦しながら、LLMアプリケーションの開発経験を積むことができる。・事業インパクト：グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできる。■業務比率提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％■1日の流れ午前は定例・進捗確認、午後は提案準備・分析設計・メンバー伴走など【キャリアイメージ】■キャリアパスの一例・1～2年目：顧客と信頼関係を構築しつつ、チームを統括し、複数プロジェクトを運営・3年目以降：顧客と伴走しつつデータ/AIを軸にした戦略を描き、新たな案件を創出する・その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うUnit Leadとして、数十名規模の組織を統括する■身につく経験・経営層・事業部長クラスとの相対経験・ハイレベル人材のリード経験・構想から実行までの一気通貫経験【組織魅力】■メンバーの経歴・大規模データ分析のプロジェクトリード経験を積んだ後、大規模分析案件のリードを担当・システム開発会社で数年間経験を積んだのち、データ・AIを活用したアプリケーションの設計、構築リードを担当・大規模データを活用した高度分析を複数プロジェクト経験後、MLOpsの設計・構築リードを担当

【募集背景】同社は、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ活用の取り組みを急速に拡大しています。社員の業務効率化や案件デリバリーにおいて生成AIツールの活用は着実に進んでいますが、その一方で、生成AI活用を安定的・継続的に支えるクラウドインフラ管理・設計の重要性が急速に高まっています。そんな転換期の中で急速にニーズが拡大している生成AI・データ活用をPoCで終わらせず、業務・事業に定着させるための技術基盤の構築を中核として担っていただけるエンジニアを募集します。?【期待する役割】担当テーマの主担当者としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。【業務内容】■案件事例・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援■具体的な業務内容・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請【組織のミッション・ビジョン】■データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する■単なるインフラ運用にとどまらず、「なぜこの構成が必要なのか」「どうすれば使い続けられるのか」をデータサイエンティストや開発チーム、業務側と同じ目線で考え、AI活用が自然に回り続ける状態をつくること大切にしています。【キャリアイメージ】■1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する■3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する【身につく経験】■Azure・GCPのマルチクラウド運用と実装、大規模データを扱うアーキテクチャ設計、AIインフラ構築経験■自社のデータサイエンティストにとどまらず、KDDIの事業部門や外部パートナー企業など、多様なステークホルダーとの協働経験【おすすめポイント】■KDDIの事業部門や外部パートナー企業など多様な案件に関わりながら、それらを支えるインフラの拡大・成長に深く携われる。■自身の構築したインフラが、数千万のお客さまへのサービス改善や新規事業創出につながる。■KDDIグループにおけるデータ/AI活用の中核企業として、最先端のアナリティクス・AI技術に触れられる。■KDDIが保有する国内最大規模のデータを扱うインフラ構築を経験できる。

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさと安定性】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさと安定性】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、同社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用および機能改善を推進・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行【プロジェクト事例】・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさと安定性】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、同社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用拡張および顧客導入をリード・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理【プロジェクト事例】・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさと安定性】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜仕事内容＞当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積【プロジェクト事例】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜仕事内容＞同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。【職務概要】本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜仕事内容＞同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。【職務概要】本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

同社のインサイドセールス（IS）部門を起点とし、商談創出から受注に至る「The Model」型営業組織全体のオペレーション設計・最適化を一手に担っていただきます。 入社後はマーケ・IS領域のオペレーション構築・管理をお任せし、中期的にはフィールドセールス（FS）やエンタープライズセールスを含む営業組織全体を横断する規模の戦略企画・推進をリードしていただくことを期待しています。【職務内容】■営業プロセスの最適化・標準化・立ち上げ　MK～IS～FSに至る一連の営業活動におけるフロー設計、および効率化施策の実施。　部門間連携におけるトリアージ基準の策定と、情報の非対称性を排除する仕組みの構築。　新規ターゲットセグメントや新サービス展開に伴う、BDR/SDRの営業プロセスおよび管理体制の新規構築。■KPIマネジメント・データ分析　営業活動のKPI設計、モニタリング、およびデータに基づいたボトルネック特定と改善提案。　CRM（HubSpot）を用いた営業データの可視化（ダッシュボード構築）と定期レポーティング。■SFA/CRM・ツールスタックの最適化　CRMの運用・カスタマイズによるオペレーションの型化とデータ整合性の維持。　外部リソース（営業代行他・ツール等※Mitel/immedioなど）の導入起案・管理・コストパフォーマンス最適化。■AIツールの活用　生成AI等を用いた営業資料・スクリプトの自動生成、リードナーチャリングの自動化、架電記録の要約・分析体制の構築。　AI活用によるデータクレンジングやリードスコアリングの精度向上、および営業現場への実務実装。■組織横断プロジェクトの推進　FS・エンタープライズチームと連携した、全社的なセールス戦略の戦術への落とし込み。【ポジションの魅力】■戦略立案と実行の幅広さ　単なるプレイヤーではなく、「受注」というゴールから逆算した戦略立案と、それを自らハンズオンで実行・検証する醍醐味を味わえます。　自らHubSpot等のツールを使いこなし、外部リソース（営業代行等）のマネジメントまで実行・検証する、ハイブリッドなリーダーシップを発揮いただけます。■IT×物流の最前線　EC・物流という成長市場において、新しい技術やデータドリブンなアプローチを積極的に取り入れ、業界変革に貢献できます。■裁量権とチャレンジ　困難な状況や課題に対し、自己裁量を持って新しい手法を導入し、成果に結びつけるチャレンジ精神を尊重する環境です。

同社において、サプライチェーンリスク管理SaaS「Resilire（レジリア）」導入時のデータ設計や最適な設定方法、データの活用方法の提案をお任せします。顧客が実現したいリスク管理の方法を理解したうえで、「顧客が持つデータをどのような構造で整理すれば活用できるか」の設計から、プロダクトへの設定、データの活用方法の提案を行い、実際の業務で活用される状態まで導く役割を担っていただきます。【職務内容】■顧客が保有するデータをResilireに取り込むための設計およびディレクション■Excel等を用いたデータの整理・加工および納品■情報を業務で活用するための運用フローの設計/提案・定着支援■顧客の業務・情報活用状況を踏まえたプロダクトへのフィードバック【ターゲット顧客 / アプローチ先】企業：売上規模1,000億円以上の大手製造メーカー部門：購買・調達、SCMレイヤー：SCM部門の役員・部長・マネージャー/リーダー・担当者（決裁者・推進者・利用者）【ポジションの魅力】■顧客が売上1000億円以上の超大企業かつ部門責任者に対して向き合うため、1社1社のやりがいが非常に大きい■経産省や厚労省も問題視しているサプライチェーンの課題に向き合うため、業務課題ではなく、社会課題・経営課題に向き合ったプロダクトで難易度が非常に高い■データでサプライチェーンをつなげる取り組みはこれまで実現できていなかった取り組みで、業界を変革しながら課題解決しているというのを最前線で実感することができる■データドリブンなコンサルティングをクライアントに提供することができる■データ観点からプロダクトにフィードバックすることができる■コンサルティングやBPOのサービス立ち上げを経験することができる

【仕事内容】単発バイトマッチングアプリ「キャリオス１ＤＡＹ」や転職支援サイト「介護求人ナビ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。【キャリアパス】・組織マネジメント、スペシャリスト双方で検討可能です。 ・また、年一回の全社公募等の制度もあるため介護・保育に纏わる施設事業や、配食、 今後立ち上げる新規事業等で多角的な事業展開を推進しております。 まずは本件の介護HR領域で業務ソリューション開発をお願いしたいですが上記の通り、フェーズも様々（0→1, 1→10, 10→100）なプロダクトがあり、 タイミングやご希望次第でキャリアを広げていただける機会があります。 ・中長期的には、ご志向・スキルに応じて、ベネッセキャリオスが属するベネッセスタイルケアグループが解決すべき社会課題にも幅を広げていただいたり、特定の事業・業務領域に腰を据えていただくキャリアパスがあります。

■業務内容：経営企画室AI戦略担当のマネージャーまたはシニアアソシエイトとして、AIを活用したグループ全体の経営課題解決と成長を牽引していただきます。当社の強みである現場起点の課題解決力と、最新のAIテクノロジーを融合させ、事業の抜本的な変革を目指す役割です。■具体的な業務内容：＜グループ全体のAI活用戦略の策定と推進＞・AI導入による業務効率化や価値向上を提案・グループ横断的なAI活用プロジェクトの企画、ロードマップ策定、実行をリード・最新のAI技術動向を調査し、経営陣への提言や情報共有を実施＜現場業務のAI活用による改善支援＞・製造、物流、販売など、各現場の業務プロセスを分析し、AI導入による自動化や効率化の機会を発見・チャットボットによるカスタマーサポートの高度化、画像認識による品質管理の自動化など、ソリューションを企画、導入・現場担当者と連携し、AIツールの活用方法をトレーニングや、定着の支援＜経営データ分析とAI活用による予実管理の高度化＞・AIを活用した予実分析モデルの構築、および予測精度の向上・経営判断に資するレポートの自動化や、示唆に富んだダッシュボードの作成・AIによる異常検知や改善提案の仕組みを構築＜新規事業におけるAI活用モデルの創出支援＞・AIを中核とした新規事業のアイデア創出と事業化検討・マーケット調査や技術検証を通じて、AI事業の成長戦略を立案・AIを活用したプロダクトやサービスの開発を推進＜iFINDの経営管理業務＞・各部門の予実分析、改善提言・経営課題を解決するための仕組み改善提案、ルール策定、および実行■当ポジションの特徴：当社およびアイリスオーヤマを取り巻く環境は加速度的に変化しており、3年後には予測もつかない新しい世界になっているでしょう。iFINDの経営企画は、この変化のスピードを肌で感じながら、自ら事業を創り、会社を成長させる役割を担います。自身のアイデアや意見を積極的に発信できる風土があり、あなたが挑戦したいテーマを自ら生み出し、会社の成長に直結させるチャンスが豊富にあります。【ポジションの魅力】■下記動画では、経営企画室ディレクターや社員がiFINDの魅力や働く環境、経営企画の仕事内容や強み、キャリアの可能性について、リアルな声をお届けしています。是非ご覧ください。動画リンク：https://www.youtube.com/watch?

デジタルマーケンティング・ブランドマーケティングのマネージャー候補としてビジネスプランニングやチームマネジメントを行って頂きます。【具体的には】■マーケティング戦略の立案■予算、チャネル、リソースの計画策定■KPI設計、数値分析、効果検証■イベント、カンファレンス等のリアルイベントの企画、運営■オウンドメディアやコンテンツ制作等のディレクション、実施■各種デジタルマーケティング施策の立案、実行■チームマネジメント【仕事の魅力】◎社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる◎常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化がある◎前向きで成長志向の高いメンバーと働ける環境がある◎戦略立案～実行・検証まで、マーケティングの上流から下流までを経験できる◎ダイナミックなリソースを以って事業成長にチャレンジできる【仕事内容の補足】■ビジネスプランニング自社事業の課題解決にむけデジタルマーケティング・ブランドマーケティングの視点からリード獲得数を最大化するための施策立案、サービスや会社の魅力をわかりやすく表現、発信するための仕組づくりをお願いします。■チームマネジメントマーケンティング部門の責任者とともに、チームメンバーの個人目標設定、目標に向かうためのメンバー個人への動機付け(モチベーション管理等)、メンバーの仕事への評価を行い、本人へのフィードバックを行うなど、人材育成を通して目標達成ができるチームづくりを行っていただきます。

デジタルマーケンティング・ブランドマーケティングのマネージャー候補としてビジネスプランニングやチームマネジメントを行って頂きます。【具体的には】■マーケティング戦略の立案■予算、チャネル、リソースの計画策定■KPI設計、数値分析、効果検証■イベント、カンファレンス等のリアルイベントの企画、運営■オウンドメディアやコンテンツ制作等のディレクション、実施■各種デジタルマーケティング施策の立案、実行■チームマネジメント【仕事の魅力】◎社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる◎常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化がある◎前向きで成長志向の高いメンバーと働ける環境がある◎戦略立案～実行・検証まで、マーケティングの上流から下流までを経験できる◎ダイナミックなリソースを以って事業成長にチャレンジできる【仕事内容の補足】■ビジネスプランニング自社事業の課題解決にむけデジタルマーケティング・ブランドマーケティングの視点からリード獲得数を最大化するための施策立案、サービスや会社の魅力をわかりやすく表現、発信するための仕組づくりをお願いします。■チームマネジメントマーケンティング部門の責任者とともに、チームメンバーの個人目標設定、目標に向かうためのメンバー個人への動機付け(モチベーション管理等)、メンバーの仕事への評価を行い、本人へのフィードバックを行うなど、人材育成を通して目標達成ができるチームづくりを行っていただきます。

デジタルマーケンティング・ブランドマーケティングのマネージャー候補としてビジネスプランニングやチームマネジメントを行って頂きます。【具体的には】■マーケティング戦略の立案■予算、チャネル、リソースの計画策定■KPI設計、数値分析、効果検証■イベント、カンファレンス等のリアルイベントの企画、運営■オウンドメディアやコンテンツ制作等のディレクション、実施■各種デジタルマーケティング施策の立案、実行■チームマネジメント【仕事の魅力】◎社会的意義のあるサービスの成長に貢献できる◎常識にとらわれずに新しい施策にチャレンジできる文化がある◎前向きで成長志向の高いメンバーと働ける環境がある◎戦略立案～実行・検証まで、マーケティングの上流から下流までを経験できる◎ダイナミックなリソースを以って事業成長にチャレンジできる【仕事内容の補足】■ビジネスプランニング自社事業の課題解決にむけデジタルマーケティング・ブランドマーケティングの視点からリード獲得数を最大化するための施策立案、サービスや会社の魅力をわかりやすく表現、発信するための仕組づくりをお願いします。■チームマネジメントマーケンティング部門の責任者とともに、チームメンバーの個人目標設定、目標に向かうためのメンバー個人への動機付け(モチベーション管理等)、メンバーの仕事への評価を行い、本人へのフィードバックを行うなど、人材育成を通して目標達成ができるチームづくりを行っていただきます。

【採用背景】創業以来20期連続 黒字経営 かつ、代表CEOがエンジニア出身で、全体社員の6割超がエンジニアである組織において、すでにチーム化されている「AI×ChatGPTチーム」で、自社プロダクトをさらに高度化し、お客様への価値創出を増大する重要性が増しています。【具体的な職務内容】AI領域のスペシャリスト（自らサービス実装迄を担う）として、■自社プロダクトへのAIのプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ■データベースを活用した解析・分析・活用いただくポジションとなります。【メインミッション】購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。※市場No.2を確立しているW2において、　No1が直近3年以内に 見据えられている中で、　製品の軸から市場優位性を高めることに、活躍/貢献します【同社実績】◎Microsoft Gold Partner認定◎Asia Pacific Grow Fastest 1,000に選出◎最も売上UPが期待できるECプラットフォームNo.1（※）◎生涯パートナーとして選びたいECプラットフォームNo.1（※）◎セキュリティが安心できるECプラットフォームNo.1（※）※日本マーケティングリサーチ機構調べ【同社サービスの特徴】■業界最高水準の1,000以上の機能を持ち、独自カスタマイズ可能■目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること■EC事業者として高い評価。■大手含む900社以上の企業に導入されている自社ECプラットフォーム【主要製品】■W2 UnifiedECサイト構築プラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_unified/■W2 Repeatサブスク定期通販特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat/■W2 Repeat Food　食品業界向けECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_food/■W2 Repeat Select　パーソナル診断特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_select/■W2 Repeat Medical医薬品販売特化型ECプラットフォームhttps://www.w2solution.co.jp/w2_repeat_medical/【同社の魅力・特徴】■上流から下流まで、EC事業を成功に導く戦略と施策を提供同社はECプラットフォームの開発と提供に加えて、EC事業の戦略立案・コンサルティングからEC運用のアドバイス、運用支援までおこない、スタートアップから年商100億円以上のEC運営を支援しています。EC事業の課題を解決することで売上の最大化に貢献します。※小売り・化粧品・ヘルスケア・食品などtoC業界割合多い状況■100％内製型開発体制1,000以上の機能を開発してきた100名以上のエンジニアメンバーで構成された専門チームが、お客様のニーズに答える独自のカスタマイズを提供。内製100％のため、EC専業20年で培ったノウハウが凝縮した最適なソリューションを実現します。■データ×AIの取り組みAIを活用して業務を効率化し、高品質なサービス提供を実現。さらに、データとAIによるパーソナライズ体験を推進し、ユニファイドコマースで事業者の成長とECビジネスの持続的発展を支援します。■充実した研修制度・研修期間業界経験無い方も多く、ご入社後は2か月間の研修期間がございます。同社についてだけでなくEC業界全体についての理解、リーダーシップ研修など同規模企業と比較し豊富な研修制度が整っております。レベル別での研修も豊富なため、将来的なキャリアアップにも繋がります

【仕事内容】数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー他、POCプロジェクトでの開発、技術営業数理実装エンジニアの採用、教育【仕事の魅力】■最先端の開発技術を身に着けることができる・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【期待する役割】システミック・コーチングによる効果をデータで検証し、顧客にお届けしていくポジションです。営業部門、R&Dチームなどと密に連携します。【システミック・コーチングとは】組織全体に働きかける「組織開発」を目的とし、組織のトップの考えや発信されるVisionに則しながら、組織に所属する人々の行動やコミュニケーション、部門間の関係性を変え、組織全体にその効果を浸透させていきます。【職務内容】・コーチングプロジェクトを実行中の顧客企業における調査、集計（例：リーダーシップ、組織風土、対話リテラシー調査など）・上記を携えての営業同行、データに関する提案や報告業務（プレゼンテーション）・コーチングで活用する各種アセスメントの開発・外部パネルを使った市場調査（例：上司部下の関係性、組織風土、など。グローバル調査含む）・コーチングによる組織開発・組織変革の事例をデータでまとめ、営業活動やプロジェクトで活用できるようにする【魅力】上記業務での経験を積みながら、1～2年後にはより良いコーチングサービスの開発に関する業務も並行して担えるようになっていただきます。【将来的なミッション】・組織開発のためのコーチングを、より効果的かつ網羅的に提供できるようにするための現行サービスの改善・新規サービスの企画から開発、資料作成、顧客への試導入、営業など全般

本ポジションでは、新規事業「Findy Tools」のBizOpsとしてビジネスサイド全体の戦略・戦術策定や推進、業務オペレーションの設計及び改善と関連システムの導入/整備をお任せします。【職務内容】■ビジネス戦略とオペレーションの連携　- 経営陣の戦略を現場のオペレーションに反映させる - 現場からのデータと知見を経営陣にフィードバックする - 部門横断的な課題解決を推進する■データ分析と意思決定支援 (DataOps）　- ビジネスデータの収集、分析、可視化 - データに基づいた経営判断のためのインフラ構築 - KPIの設定と管理■業務プロセスの最適化　- 既存のオペレーション体制の見直しと改善 - 業務フローの構築・整備 - SaaSツールの導入と活用による効率化■営業支援 (SalesOps) - 営業活動の効率化と生産性向上 - 営業戦略の立案と実行支援 - 営業パフォーマンスの分析と改善提案■収益管理 (RevOps) - 見積から請求・入金までのプロセス最適化 - 収益予測と分析 - 費用予算の見通しと実績管理■契約管理　- 契約管理オペレーションの構築（国内、海外）【組織体制】現在16名の組織です【採用背景】2025年から事業部化し、すでに事業部として3つのサービスを提供しています。今後も複数のサービスの立ち上げを検討しており、ビジネスサイドの事業企画、オペレーション設計が急務となったため募集します。

＜仕事内容＞同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

同社において、インサイドセールス（IS）部門のオペレーション担当として、商談創出の質と量を最大化するための仕組みづくりと、営業活動の可視化を担っていただきます。 まずはIS領域のオペレーション管理・改善からスタートし、将来的にはマーケティングからフィールドセールス（FS）に至る「The Model」組織全体のプロセス最適化や、セールステックを活用した高度な仕組み化に挑戦していただくことを期待しています。【職務内容】■営業プロセスの運用・改善・型化　＊MK～IS～FS間の連携フローの運用管理と、現場の声を反映した改善施策の実行。　＊トークスクリプトやメールテンプレートの整備、および成果の出る「型」のドキュメント化。■KPI管理・レポーティング　＊HubSpotを用いた営業データの集計・ダッシュボードの更新・保守。　＊週次・月次でのKPI進捗モニタリングと、ボトルネックの一次分析。■SFA/CRM・ツールの現場実装と管理　＊CRM（HubSpot）の入力ルールの整備・定着支援。　＊外部リソース（営業代行・ツール等）の利用状況モニタリングと、コストパフォーマンスの集計。■AIツールの実務活用推進　＊生成AIを用いた架電記録の要約ルールの設定や、営業資料作成の効率化支援。　＊AIツールを現場が使いこなすためのマニュアル作成とレクチャー。【ポジションの魅力】■「The Model」型営業企画のスペシャリストへ 　理論だけでなく、成長企業の現場で「何が受注に繋がるのか」をデータから読み解き、仕組みに変えていく実務経験を積むことができます。■最新のセールステックに触れる環境 　HubSpotや各種AIツールを駆使し、レガシーな営業スタイルを脱却した、最先端の営業オペレーション構築に携われます。■キャリアステップの広がり 　ISの現場理解とデータ分析スキルの両方を磨くことで、将来的にはマネージャーや、組織横断の事業企画、Sales Opsのスペシャリストなど、多彩なキャリアが描けます。

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【期待する役割】グループ内の経営管理・統括を行う同社にて、自社ホームページの分析業務からホームページ運用まで、Webマーケティング業務を幅広くお任せします。＜具体的には＞■自社ホームページのGoogleアナリティクスなどを用いた分析、改善業務■SEO対策を含めたWEBページ制作・外部制作会社とのディレクション業務■外部広告代理店を使ったWEB広告の運用管理(変更範囲:当社業務全般)【ご入社後期待すること】まずは自社ホームページの分析業務から入っていただき、広告からホームページ運用までの流れを数値で理解していただきます。慣れてきましたら、数値を基に改善計画を進めているWEBページ制作のディレクション業務のアシスタントを行っていただき、その後はWEB広告の代理店との折衝もアシスタントとして入っていただき、一つずつ仕事を身に着けていただきたいと思います。

■業務内容：データ分析（および一部マーケティングリサーチ）の企画・提案、実務を担っていただきます。◇クライアントからの課題ヒアリング、提案、分析設計◇分析実務（データベース操作、プログラミング、集計、レポーティングなど）◇マーケティングリサーチに関わるその他集計実務、ないし外注コントロール◇顧客動向データ等1sttPartyyDataの分析を主とした課題抽出と改善案の提示◇実績モニタリングのためのデータ可視化、BIツールを用いたダッシュボード作成◇各種マーケティング施策の効果測定◇戦略担当、施策担当と連携したアクション立案とクライアント提案■キャリアステップ：あなたの経験や強みを活かした案件への参画からスタートします。将来的にはマネジメントへチャレンジするなど、適性や希望を踏まえたキャリアプランをご用意しています。※月1回の面談で相談しながら決定が可能です。■コアバリュー：◇The Marketer　心に届ける。心を動かす。・業界やクライアント企業を深く理解し、具体と抽象の往復、改善の繰り返しを愚直にできる方◇Fellowship　共に、進む。・社内外の様々な人や組織と協力しながらクライアント企業のマーケティング課題解決に取り組める方◇Breakthrough　100%の先に、発見がある。・新しいことの考案、スキル・知識習得などへのチャレンジ意欲がある方・業界やクライアント企業を深く理解するための勉強を楽しめる方■当社について：◇私たちは1991年の創業時から一貫して企業のマーケティングを支援してきた、マーケティング専門の会社です。これまで蓄積してきた経験と実績から、最適な課題解決をご提案しています。◇戦略性・クリエイティブ・実施効果において優れたダイレクトメールを表彰する国内最大のアワード「全日本DM大賞」を連続受賞しています。海外のマーケティングアワードであるエコー賞やケープルズ賞でも、その戦略や成果が評価されています。

【職務内容】・銀行業務にかかる市場リスク、信用リスク、オペレーショナルリスク等の管理を担当いただきます。具体的には、リスク量の計測・解析、ポートフォリオの分析、新商品のリスク検証、内部格付制度の企画・運用等を行っていただきます。・なお、経験や興味・関心に応じて担当するリスクカテゴリーを相談させていただきます。【募集背景】・銀行が直面するリスクは多様化・複雑化しており、リスク管理の巧拙が銀行の収益性や健全性に大きな影響を与えます。リスク管理の高度化のために、新しい発想や高度なスキルを持った人財を募集します。【このポジションの魅力】・リスク管理は銀行のあらゆる業務に関係するため、組織全体を俯瞰できます。銀行の舵取りをリスク管理を通して支えていく責任とやりがいのあるポジションです。・高度な専門性が求められるため、努力次第で業務経験がご自身のスキルアップ・キャリアアップにつながります。【使用言語、環境、ツール、資格等】Excel, Word, Accessのほか、各種のリスク量計測システム等を使用