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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのApacheエンジニアの転職・求人情報

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストのApacheエンジニアの転職 求人数は2件です。

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検索結果一覧2件(1~2件表示)
    • 入社実績あり

    アナリティクスエンジニア【SaaS×Fintech】

    株式会社マネーフォワード

    • リモートワーク可
    • フレックスタイム制度
    • 上場企業

    【ポジションについて】マネーフォワードホーム株式会社へ在籍出向となります。【募集背景】Data Forward部では「データとAIでプロダクトとビジネスを前へ」をミッションとしています。サービスの成長に伴い、ユーザーもビジネスの可能性も増加しています。この環境下において、データ利活用の環境の拡充や安定化は急務であり、ミッションに向かってともに業務に当たっていただける方を募集しています。【業務内容】「マネーフォワード ME」のデータ活用を推進し、事業成長を加速させる重要な役割を担っていただきます。マーケティングやセールスといったビジネス部門と連携し、事業課題解決のための分析設計、施策の企画・実行を一貫して担当いただきます。具体的には、社内の分析環境において、「マネーフォワード ME」に関わるあらゆる職種のメンバーにとって有益なデータマート環境(データセット)の整備を推進していただきます。データドリブンな意思決定を支えるだけでなく、データを通じてプロダクト開発自体にも貢献していただくことを期待しています。【仕事のやりがい】データを通じて「マネーフォワード ME」の価値提供や多くのステークホルダーとのビジネスを加速させることができます。また、データは意思決定の根幹であり、そのデータ基盤の構築や運用は、まさに事業成長を支える重要な役割となっています。加えて、単なるデータ分析や基盤運用に留まらず、AI機能の組み込みなど、プロダクトの機能開発そのものにも関わっていただく機会があります。

    勤務地
    東京都
    年収
    640万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.01.18

    • 入社実績あり

    【大規模データ処理エンジニア】自律走行に関わる分析基盤構築

    株式会社フィックスターズ

    • リモートワーク可
    • 上場企業
    • 正社員

    【概要】フィックスターズでは、画像検査装置や金融システムの性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律走行ロボットの実用化など様々な課題を持つお客様向けに、大規模データ分析環境構築、およびデータ分析ソフトウェアの開発を行っています。機械学習技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。【具体的な職務内容】・自律走行に関わる分析基盤構築・分析基盤の改善・データ分析プログラムの開発・高速化・実データを用いた分析【案件例】・車両挙動の傾向判断をリアルタイムで行うアルゴリズムの高速化【プロジェクトのやりがい】・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる【開発環境】開発環境:Python3・Sass・SQL・Bashその他開発環境:Linux・Windows Server・Tableau・Redash開発支援ツール:JIRA・Git・GitHub・Github Actions・GitLab・Apache Airflow開発内容タイプ:B2B・リサーチ、解析・機械学習・AI・データベースの設計、チューニング・モビリティ関連(自動運転、交通関連)クラウドプラットフォーム:Amazon Web Service・Microsoft Azureインフラ管理:Docker・Terraform・AWS CloudFormation・Ansible・Kubernetes・Amazon ECSAI・データ分析:Apache Spark・Amazon Athena・pandas・Jupyter notebook・matplotlib・NumPy

    勤務地
    東京都
    年収
    540万円~840万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2024.03.28

  • 検索結果一覧2件(1~2件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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