システムインテグレーター(SIer)業界のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報(2ページ目)

【仕事概要】ドコモ様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)【具体的な業務内容】・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー（顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発）・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー（要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応）【募集理由】今後の規模拡大に伴う体制強化、次のリーダー（候補）として、SEを募集しています。【そのほか】「上流工程に関わりたい」、「各工程を一通り経験したい」、大規模なプロジェクトや最先端の技術に携われるなど様々な技術・経験を培うことが可能です。

【採用背景、職務内容】お客様先で、生成AIを用いたシステムをご提案並びに開発しています。これから新たにMicrosoft Azureを用いた開発を着手するにあたり、生成AIを用いた新たな機能の提案や製造を担っていただきます。・仕事の流れ：新機能のご提案 → プロトタイプ作成→ 開発→ 運用・誰と：お客様開発部門のご担当者様が中心。その他、開発メンバーとの連携や調整もあり。・何を：Azure OpenAI Service（生成AI）を活用して、お客様の業務改善を図る機能。※他のオンプレシステムの機能追加などもあるため、相談可・どうする仕事：お客様へ新機能のプロトタイプ版を作製し、設計、製造、試験、運用を行う。【期待していること】日進月歩で技術が進んでいくため、知識やスキルを自ら貪欲に吸収し、学ぶ努力を怠らない姿勢や行動。設計、製造、試験、リリース、運用と、開発における一連の工程を一人称で出来るようになる事。【体制（2024年6月現在）】10名（部長 1 名、課長 2 名、課長代理 5 名、主任 2 名）【活躍している人の志向性・スキル・前職情報】姿勢面：モチベーションを自家発電できる人、必要に応じて自己学習に取組める人経験面：C#でのアプリケーション開発スキル面：基本情報技術者試験相当の知識並びにスキル【その他特徴】これから生成AI市場は大きく伸びていくと考えられるため、技術者として生成AIに関する経験を積む事が出来る環境です。また、お客様も生成AIに対して何が出来るのか…と、模索されている状況のため、単に機能を開発するだけでなく、お客様から得た何気ないコメントから、新たな機能やサービスを創造し、提案、実装することも可能です。（実際、今回の生成AIシステム開発も、同社側から提案し、実現する事になりました）お客様へのご提案や開発業務については、しっかりサポートしていきます。生成AIに興味を持っている方、スキルを得たい方を募集します。

製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。【具体的には…】AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。【配属組織】産業ソリューション事業部　産業情報本部グループ全体で25名程度です。【この仕事の魅力・面白さ】１，日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。また、常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。そしてデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。２，データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。[働く環境について]・在宅勤務：あり（プロジェクトによって頻度は異なります）・残業時間：月平均25時間・住宅手当有（自身で契約した賃貸物件については、賃料の70％を住宅手当として支給）・ワークライフバランス充実（計画年休、出産・育児サポートなど）※参考ページhttps://info.hitachi-ics.co.jp/recruit/fresher/system/worklife.html・当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。

お客様へのデータ利活用の「企画」「立案」「提案」やデータ分析プロジェクトへの参画を担っていただきます。【具体的には】・お客様の業務データを用いた可視化、予測等の分析の実施・お客様のデータドリブン経営への改革支援・お客様のデータ利活用推進のためのデータ分析基盤の設計/構築/運用【業務イメージ】・データを用いた可視化、予測等の分析、及びデータ流通についてのルール整備や設計、構築などの業務に従事して頂きます。・九州電力、九州電力送配電及び九電グループを主として、多様な案件を通じてスキルアップを図ることができます。【組織構成】 ITインフラ本部　セキュリティ＆データマネジメント部【働き方について】・納期前等の繁忙期には、残業時間が長くなることもありますが、それ以外は残業時間が少なく、メリハリのある働き方が可能です。・平均勤続年数は、およそ20年と長期的に安心して就業できる環境です。【在宅勤務について】原則週2日までの在宅勤務が可能です。【スキルアップ】最新技術もどんどん取り入れていこう、との考えですので、社内技術研修、九電グループ研修、社内ワークショップ、外部研修への参加、社外資格取得を推奨するなどスキルアップ出来る環境整備を行っています（会社指示による資格取得・研修受講は全額補助。自発的な能力向上に対しても資格補助が充実しています）モデル年収：■520万円／新卒入社3年目／（月給26万円＋時間外・住宅手当＋賞与）■650万円／新卒入社8年目／（月給31万円＋時間外・住宅・扶養手当＋賞与）【その他】原則として、プロジェクトメンバーはシステムを担当する組織から選抜しますが、全社から参加者を公募することもあります。【同社HPにて社員の「座談会」ページがございます】・クロストーク「プロジェクトチーム」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk02/・クロストーク「女性社員」：https://www.qsolcorp.co.jp/recruit/person/talk03/【同社について】コア事業として九州電力の多様なシステム開発・運用を行う他、オープン系では官公庁等のインターネットデータセンター事業等を行い、西日本でトップクラスの資格者数を誇るクラウド（Azure、AWS）やASP、セキュリティなど最新の技術・経験も豊富に備わっております。

企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮設設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。＜プロジェクトの例＞顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。・電力会社での発電量の予測・小売り事業者での商品の販売数予測・植物や水産物の成長予測・様々な業界での市況予測・顧客行動の予測・製造業での画像解析を用いた外観検査・問合せエスカレーション先予測（分類）・半導体装置IoTデータを使った故障検知【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。【職場の雰囲気】風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。【募集背景】継続的な事業拡大の為【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）【働き方】従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励 ★平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）★2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）★平均残業時間：24.0時間/月（※法定労働時間外換算で9.95時間相当。実働７時間１５分のため）

企業のデータ利活用を促進するためにはデータが適切に収集/加工/蓄積されている必要があります。この企業データ基盤の設計/開発/維持を担当して頂きます。【職務内容】■データ収集と整理■データ処理と変換■データ基盤の管理■データ分析のサポート■インフラストラクチャの設計と管理＜プロジェクトの例＞・企業のサイロ化された多数のシステムからデータを収集/加工/蓄積したデータ基盤の構築・工場から店舗迄の工程で、各システムに存在しているデータを統合したデータ基盤の構築・企業のデータ課題に対する解決策の実証実験（PoC）　コスト・パフォーマンス・データ品質・セキュリティ等【実務を通して成長できる点】同社の幅広い顧客基盤を活かした、様々な業種業務によるデータ分析案件を経験、知識習得することができます。また、データ基盤の構築からデータ利活用（データ分析・データ可視化）に至るまで（データマネジメント全般）を経験することができ、新技術をいち早く磨くことができます。【職場の雰囲気】風通しが良く、会話や相談がしやすくて、チャレンジを応援できる組織を目指しています。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気ながらも、切磋琢磨しながら日々の業務に取り組んでいます。【募集背景】継続的な事業拡大の為【三井情報社の安定基盤・魅力まとめ】■プラチナくるみん取得・長期的にワークライフバランスを整えられる就業環境■所定労働時間が7時間15分のため、よりホワイトにご活躍可能■業界網羅的なSI事業+尖った独占領域（バイオ、ヘルスケア）■内販：外販＝2：8と技術力の高さからグループ外からも引き合いが多数■インフラ・アプリ・自社製品等々幅広いソリューションを完備■ICT最先端技術を備える先端技術センターを自前で保有（攻めのIT投資・経営基盤）【働き方】従業員に高いパフォーマンスを発揮するために、次の制度を取り入れています。フレックスタイム制・時差出勤・在宅勤務・サテライトオフィス・育児、介護と仕事の両立支援・年次有給休暇取得奨励 ★平均勤続13年以上、有給休暇取得率73.7％（2024年度）★2024年度の男性社員の育児休業取得率は100％（配偶者出産休暇も含む）★平均残業時間：24.0時間/月（※法定労働時間外換算で9.95時間相当。実働７時間１５分のため）

【仕事内容】クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務をご担当いただきます。また単なる分析にとどまらず、分析結果を業務で継続的に活用するための運用イメージまで踏まえた提案・設計を行い、意思決定支援および価値創出に貢献いただきます。加えて、製造現場やマーケティング領域などにおける課題をヒアリングし、課題に応じた分析テーマの設定や分析設計にも携わっていただきます。【具体的な業務内容】・SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ基盤上のデータを活用した加工、　分析および運用設計を行う・お客様の業務課題をヒアリングし、分析テーマ設定、分析設計を行うデータ分析を通じて現場の意思決定を支援し、継続的な価値創出に貢献いただける方のご応募をお待ちしております。【PRポイント】・Daigasグループは幅広い事業フィールドを有しており、多様な分析テーマに携わることができます。・Daigasグループ向けの分析支援に加え、外部顧客へのデータ分析サービス提供にも取り組んでおり、幅広い業界・テーマの分析経験を積むことができます。・技術開発にも注力しているため、最新技術や分析手法を学びながら、実際のビジネス課題解決に活かすことができる環境です。

【官公庁/ヘルスケア/流通系システム開発】会社HP業務案内はこちら　 https://www.tokai-soft.co.jp/business/government/【ポジション】シニアアーキテクト官公庁/公共系システム開発【ミッション】・クラウド技術、Web先進技術の調査、部内伝播・発信・社内の技術的なサポート【業務内容】【案件】官公庁、公共系システム開発【詳細】技術サポートシステムアーキテクト設計支援【ポジションの魅力】・様々な技術獲得のチャンス・高度な技術スキル習得【開発環境】【Web系】■ フロントエンド・HTML / CSS / Javascript / TypeScript / React / Angular / Vue / Nuxt / jQuery / Bootstrap■ バックエンド・JSF / JSP/Servlet / Struts / Spring / Spring Boot / ASP / ASP.NET / ASP.NET MVC / Django / Ruby on Rails / Sinatra / Laravel / CakePHP【通信系】・TCP/IP / UDP / RS232C / Modbus / PROFIBUS / CAN / LIN / CAN-FD / CXPI / 車載Ether / EtherCAT / EtherNet/IP / DeviceNet / ControlNet / CC-Link / Fins / OPC / OPC-UA / WCF【アプリケーション】・.NET Core / WPF / Windows Forms【インフラ】■ サーバー・Webサーバー / Proxy Server / メールサーバー / FTPサーバー / 認証サーバー■ ネットワーク・ルーター / ロードバランサ― / スイッチングハブ（L3/L2） / 無線LAN■ セキュリティ・ウィルス対策■ データベース・Oracle / SQL Server / DB2 / MySQL / Postgresql / Access■ 仮想化・VMWare / Hyper-V / Docker■ クラウド・AWS / Azure / GCP■ OS・Windows / Linux / Unix / リアルタイムOS■ マイコン・ルネサス / TI / ST Micro / NXP / サイプレス■ その他ミドルウェア・Websphere Application Server / Apache / Tomcat / IIS【共通プログラミング】■ 開発言語・C言語 / C++ / Java / C# / VB.NET / Ruby / PHP / Python / SQL / PL/SQL■ ローコード・WebPerfomer / OutSystems

【仕事の内容】某社及び某社グループの業務をAIを活用して変革していくコンサルティング業務を担当いただきます。■直近のビジネスでの期待・顧客の業務の現状を把握し、AI等のテクノロジーを前提にしたあるべき姿を作成いただきます。・作成したあるべき姿を実現するためのシステム導入・システム開発のプロジェクトをマネジメントしていただきます。■将来的な役割・顧客の新規ビジネス検討に参画し、AI等のテクノロジー面での企画のリード役として活動いただきます。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】同社は某社及び某社グループのITを長年にわたり支え続けています。システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社として某社グループを支えています。近年では某社グループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。本ポジションでは、AIコンサルタントとして某社の担当者と共に某社グループのビジネス変革を主体的に進めて頂く経験ができます。■キャリアの積み方・AIコンサルタントとして、AIを中心とした先端技術に触れながら顧客の業務課題解決に貢献できます。・プロジェクト経験を積むことで、AI戦略コンサルタントやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスを描くことが可能です。■関われるビジネス・親会社である某社及び某社グループのビジネスに深く入り込み、エネルギー業界のAIコンサルタントして成長できます。■仕事の魅力・某社及び某社グループのAIコンサルティング・AI開発を元請で担当できます。・某社グループの事業変革を実現する達成感、革新的なソリューションの設計・実装。AIコンサルティングだけで終わるのではなく、システム導入にも関わり、業務改革後の姿まで実感することができます。　・業界トップクラスの技術者や他社コンサルタントとの協働によるご自身の成長。

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財）▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア）▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー）▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ）▼公共社会基盤分野横断　ITサービス▼通信・インフラ【具体的な職務内容】※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。■データ戦略の策定企業全体のデータ戦略を立案し、実行データの収集、管理、分析の最適化を推進■チームマネジメントデータサイエンスチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック■データ分析とモデリング高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供■データインフラの管理データベースやデータウェアハウスの設計・管理データの品質管理とセキュリティ対策の実施■プロジェクトマネジメントデータサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化■リスク管理データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価リスク軽減策の策定と実施■ビジネス開発新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】※下記いずれか組織への配属を想定しています。■公共分野・第一公共事業本部・第二公共事業本部・第三公共事業本部・第四公共事業本部・社会基盤ソリューション事業本部・テレコムユーティリティ事業本部【想定役職】・課長・部長※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。■多様なキャリアパス同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築くことができる環境です。■充実した福利厚生管理職としても、家族手当や育児休業制度など、充実した福利厚生が提供されています。ワークライフバランスを実現できる環境が整っています。

【募集背景】■昨今のSAP問題の影響もありERP市場は活性化しています。同社のERP事業も、総合商社向けの大型案件や、クラウド型ERPの新規導入案件など大きく成長してきました。今後さらなる事業拡大を行うため、プロジェクトマネージャ、マネージャー候補を募集します。【仕事内容】純国産ERPパッケージ「GRANDIT」の導入において、要件定義、基本設計等から詳細設計、アドオン開発、周辺システムとの連携等、システムライフサイクルにおける業務をお任せします。業務改善のためにお客様と向き合い、要望をシステムとして実現化いただきます。≪プロジェクトマネージャーの役割≫スケジュール、コスト、品質、リスク等の管理、顧客折衝や課題解決など、プロジェクトを円滑に進めるために全体管理を行っていただきます。　≪技術マネージャー候補≫技術責任者として、技術組織のマネジメントを行っていただきます。PM、マネジメント補佐業務を経験し、マネジャーとしてご活躍いただきます。＜担当プロジェクト＞・GRANDITの新規導入プロジェクト・GRANDITのバージョンアッププロジェクト・クラウドERPプロジェクト＜案件事例＞・丸紅　GRANDIT導入（プロジェクト期間3年）・他大手商社グループ導入多数（プロジェクト期間1年～3年程度）【身につくスキル・経験】入社後数カ月のOJTでの研修後、ご経験に応じて、PM補佐またはPMでご活躍頂きます。数年後、スキルアップされ、シニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストとしてさらなるご活躍を期待しております。≪身につくスキル≫・大規模プロジェクトに参画し、スキルアップが可能です。・PMやコンサル、マネージャ職まで、多種多様なキャリア形成が可能です。・実務経験だけではなく、各ロールにより技術資格取得も推奨しており、会社費用負担で自己研鑽頂けます。【キャリアパス】プロジェクトマネージャからシニアプロジェクトマネージャなどのスペシャリストまたはマネジメント職（課長、副部長、部長）へのキャリアアップが可能です。副部長クラスでの採用も検討開発部門のマネジメント＜活躍事例＞・1146万円(40歳・チーフITスペシャリスト)・1374万円(45歳・シニアITスペシャリスト)【組織構成】ERP事業部（48名）部長1名、副部長１名ー営業課（7名） GRANDIT（ERP）を中心とした主に商社向けの営業部隊ー技術一課（15名）GRANDIT（ERP）の新規導入部隊　※募集組織ー技術二課（14名）GRANDIT（ERP）の保守部隊ー貿易DX課（11名）　主に商社向けの貿易DX推進部隊【ポジションの魅力】・数億～10数億規模の大型プロジェクト経験ができ、やりがいのあるポジションです。・ERP導入プロジェクトを通して、プロジェクト管理、業務スキルや会計スキルなど多くの知識が身につきます。・新サービスの立ち上げ等に関与でき、チャレンジしやすい環境があります。・エンジニアとしてのスペシャリストコースとマネジメントコースがあり、多くのキャリアパスをご用意しています。

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。■詳細〇データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)*1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。*2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。■参考当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当〇データエンジニア・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）【魅力】■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。■三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

【概要】データ分析チームとして、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施する【詳細】社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、・課題解決に有効なデータ分析に関する提案・環境構築・受領すべきデータの要件の提示・分析に必要なツールの選定・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証・検証結果によるアセスメントと再検証の実施・検証結果の顧客説明・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施などを実施する。

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施する社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、・課題解決に有効なデータ分析に関する提案　　　　　　　　・環境構築・受領すべきデータの要件の提示　　　　　　　　　　　　　　　　・分析に必要なツールの選定・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証　　・検証結果によるアセスメントと再検証の実施・検証結果の顧客説明　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施などを実施する。

【仕事の内容】某社及び某社グループの業務をAIを活用して変革していくコンサルティング業務を担当いただきます。■直近のビジネスでの期待・顧客の業務の現状を把握し、AI等のテクノロジーを前提にしたあるべき姿を作成いただきます。・作成したあるべき姿を実現するためのシステム導入・システム開発のプロジェクトをマネジメントしていただきます。■将来的な役割・顧客の新規ビジネス検討に参画し、AI等のテクノロジー面での企画のリード役として活動いただきます。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】同社は某社及び某社グループのITを長年にわたり支え続けています。システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社として某社グループを支えています。近年では某社グループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。本ポジションでは、AIコンサルタントとして某社の担当者と共に某社グループのビジネス変革を主体的に進めて頂く経験ができます。■キャリアの積み方・AIコンサルタントとして、AIを中心とした先端技術に触れながら顧客の業務課題解決に貢献できます。・プロジェクト経験を積むことで、AI戦略コンサルタントやプロジェクトマネージャーへのキャリアパスを描くことが可能です。■関われるビジネス・親会社である某社及び某社グループのビジネスに深く入り込み、エネルギー業界のAIコンサルタントして成長できます。■仕事の魅力・某社及び某社グループのAIコンサルティング・AI開発を元請で担当できます。・某社グループの事業変革を実現する達成感、革新的なソリューションの設計・実装。AIコンサルティングだけで終わるのではなく、システム導入にも関わり、業務改革後の姿まで実感することができます。　・業界トップクラスの技術者や他社コンサルタントとの協働によるご自身の成長。

【募集背景】同社は、AI/DX人材育成・組織開発、GX人材育成、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。2030年に2兆円規模へと急成長するAI市場において、同社は日本初の体系的AI教育プログラムを提供しています。現在、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズが増加しており、導入の先にある「自律型AIエージェントの構築」を通じて、日本企業の生産性を向上させるためのエンジニアチームを強化しております。AI技術の進化に伴い、チャットツールの導入だけでなく「自社の業務フローに組み込んだ自律型AIエージェントを構築したい」という高度な技術支援要請が急増しています。特に Microsoft Copilot Studio を活用した、既存システム（SaaS/DB）との連携を含む複雑な実装ニーズに応えるため、技術的な橋渡しができ、かつ自ら手を動かしてPoC（概念実証）を推進できる専任エンジニアを募集します。【業務内容】生成AIエンジニアとして、クライアント向けのAIエージェント開発および技術アドバイザリー（伴走支援）をお任せします。1. AIエージェント開発・PoC実装・Microsoft Copilot Studioを用いたAIエージェントの設計・構築。・外部APIや社内データベースとの連携実装（コネクタ活用やカスタム開発）。・クライアントの業務要件に基づいた、システムプロンプトの最適化。2. 技術アドバイザリー（伴走支援）・クライアントのDX担当者に対し、技術的な実現可能性の提示やアーキテクチャの提案。・「生成AIで何ができるか」を非エンジニアにも分かりやすく解説する技術支援。開発した実装ノウハウの自社教育カリキュラムへの還元。【ポジションの魅力】1. 「共通言語」で進むストレスフリーな開発環境同社のクライアントは、自社研修を通じてAIリテラシーを習得済みの方が多いため、要件定義での認識齟齬が少なく、純粋に「質の高いソリューション開発」に集中できる理想的な環境です。2. 国内トップクラスの技術ナレッジ「Microsoft Top Partner Engineer Award」受賞者が在籍しております。社内勉強会やSlackでのナレッジ共有が活発で、常に最先端のCopilot関連知識に触れながらスキルを磨けます。3. エンジニアとしての市場価値を最大化コーディングだけでなく、上流の課題抽出から「技術の翻訳」までを経験できます。将来的にAI実装のスペシャリストを目指すことも、PM・マネージャーとしてチームを牽引することも可能です。【企業の魅力】・AI/DX・GXに特化した先端領域の人材育成・組織開発企業として、　1000社以上に研修・伴走支援を提供し、業界のパイオニア的存在。 ・単なる研修にとどまらず、組織変革・伴走支援・人材育成を一体で支援できる独自のソリューションを展開。 ・Microsoftとの強固なパートナーシップや最上位資格の取得など高い技術力を保持し、　AI実装まで一貫支援できる点が特徴。 ・実績豊富なデータサイエンティスト・エンジニアが多数在籍し、専門性の高い学習環境とサービス品質を提供。 ・柔軟な働き方（時間・場所を選べる）が可能で、フラットでオープンな組織文化が根付く働きやすい環境。 　子育て中の社員の方も活躍されています。・AI・GX・Web3など成長領域へ次々に事業展開し、急成長と安定収益を両立した健全な経営基盤を構築。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【配属先】New Business Creationユニット【募集背景】同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。【業務内容】マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。【具体的な業務】・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務・CDPを活用した分析業務・BIツールを使ったCDPデータの可視化・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。　業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

【ポジションについて】データ＆AIインテグレーション事業本部（FAI）の事業拡大に伴い、AI画像系（認識・分類・生成・予測、マルチモーダル含む）サイエンティスト・エンジニアを募集いたします。本ポジションは、画像データとAI技術を組み合わせて顧客の多様な課題を解決する役割であり、特に生成AIやマルチモーダル領域の最先端技術に触れながら、社会や産業のイノベーションを推進できるポジションです。顧客との技術的・ビジネス的なコミュニケーションを通じて、提案から開発、交渉まで幅広いスキルが求められますが、成長著しいAI画像分野で自らの専門性を高め、顧客のビジネス価値向上に貢献したい方に最適な環境となります。【職務内容】カメラや衛星等の画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究および開発業務顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応し、先端技術を用いたソリューションの提供生成AI領域では、image2text、text2image、video2sound、text2vidなど、マルチモーダルなアプローチを含む研究・開発業務顧客からの技術的な要件を短期間でブレークダウンし、提案スライドの作成、FPTの技術特徴や他社との差別化の説明、スケジュールや見積書作成、交渉・折衝、Q&A対応等CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文投稿【歓迎条件】・AI画像系、コンピュータビジョン、物理系領域における高度なプログラミングスキルおよび新規アルゴリズム開発の経験（Python〔重要視〕、C/C++、Javaなど）・CPU、GPU、特にCloud（AWS、Google Cloud、Azure）を活用した研究開発経験・VPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文執筆・投稿・採択経験（AI・CVに限らず、第一著者論文がある方）・理系の博士（工学，理学，情報など）・数学・物理・情報・制御などの専門領域に興味を持ち、積極的に取り組むマインド・能動的に顧客の課題をブレークダウンし、短期間で要件定義をまとめるスキルAI（生成AI等）を活用した要件整理、ドキュメント作成、設計支援の経験、または活用意欲・AIを活用し、業務効率化や品質向上を図った経験、またはそのような取り組みへの関心・AIを前提としたシステム設計（AI活用を含むアーキテクチャ検討）への理解または興味【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等【会社、仕事の魅力】・急成長するベトナム発のグローバル企業で働ける　ベトナム最大のテクノロジーカンパニー「FPT Software」の日本法人で、日本が全世界の事業をリード（４５％）、平均成長率３０％と急成長しています。・プライム案件で多様なサービスを経験できる　ほぼすべての業界のお客様に、システム提案～運用までの全フェーズのサービスをプライムで提供しています。・付加価値の高い上流工程の業務に携われる　実際の開発・運用は、ベトナムの１５，０００名以上のエンジニアを活用し、日本側は顧客に密着したサービスに集中できます。・フラットで風通しのよい社風で働ける　外資系、特にベトナムならではのフラットで、活気と笑顔のある社風です。

本ポジションは、お客様のビジネス課題を解決する生成AIアプリケーション開発～運用をリードするポジションです。最先端の生成AI技術に触れ、裁量の大きい開発環境で、エンジニアとしての成長を実感できます。原則リモートワーク、フレックス制で働き方も柔軟です。GenAIOps領域を牽引するGAOの未来のリーダー候補として、企業における生成AIの本格活用を技術面から支援します。入社後はエンジニアとして、以下のような業務を実施いただきます。・生成AI技術を活用した開発およびサービスの提案・Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用【具体的な職務内容】■顧客のビジネス要件に基づいた生成AIアプリケーションの設計、開発、テスト、デプロイ■Langfuseなどのプラットフォームを活用したLLMアプリケーションの開発・運用■Langfuseのデプロイ・生成AIの運用支援■クラウドプラットフォーム上でのアプリケーション構築・運用■開発したアプリケーションの継続的なモニタリング、パフォーマンス改善■新技術やベストプラクティスの調査、適用【開発環境】業務PC：Windows/Mac いずれか希望する端末を選択可開発言語：Python, Typescript 他クラウド環境：Google Cloud, AWS, さくらのクラウド開発ツール：Cursor, Claude code, Codex (個人の好みで指定可能)IaCツール：Terraformソースコード管理：Gitlab, GitHubプロジェクト(タスク)管理：Linearコミュニケーションツール：Slack および Google workspace (含 Google Meet)【働き方】フルリモート勤務可能です。年数回出社が発生するケースがございます【同ポジションの魅力】■組織づくり×リーダーシップ成長期の会社を中核メンバーとして創り上げる、創業期ならではの醍醐味があります。チームマネジメントを通じた組織構築と、次世代リーダーとしての成長が可能です。■技術革新生成AI・最先端クラウド技術による、最前線での技術革新をいただきます。トップエンジニアとの協働による、加速度的なスキル向上が可能です。■顧客価値創造顧客との直接対話を通じた、真のニーズの発見と解決を担っていただきます、ビジネス成功に直結する提案による、大きな責任と達成感がございます。【想定されるキャリアパス】・エンジニアとしてキャリアを開始し、リーダー、PL、PM、LLMOpsエキスパートなど幅広いキャリア形成が可能・グループ会社間の異動も可能【同社について/同社の魅力】ガオ株式会社は、吉積ホールディングスグループの一員として2024年に設立された、生成AI・GenAIOps領域に特化した先進企業です。企業における生成AI活用の企画・導入から運用、継続的な改善までを一貫して支援し、「生成AIのビジネス成果を最大化する」ことをミッションに事業を展開しています。近年、多くの企業で生成AI導入が進む一方、PoC（概念実証）の段階に留まり、本格活用に至らないケースも少なくありません。同社は、生成AIエージェントやアプリケーションの品質向上、安全性確保、運用効率化を実現するGenAIOpsの専門家集団として、お客様の課題解決と事業成長を支援しています。また、国内外の先進的なAIプロダクトを活用したコンサルティングや運用支援サービスを提供しており、グローバルパートナーとの連携を通じて最先端技術を取り入れています。グループ会社であるクラウドエースとの協業体制も強みであり、Google Cloudと生成AIを組み合わせた高度なソリューション提案を実現しています。【同グループ企業】▼吉積ホールディングス株式会社・グループ会社の経営管理、およびこれらに付帯する業務・事業戦略立案▼クラウドエース株式会社・Google Cloudトータル サポート サービス▼吉積情報株式会社・Google Workspace のライセンス販売▼ガオ株式会社・生成 AI の運用支援にかかわるプロフェッショナル サービス

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

【職務内容】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発【過去の案件例】・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【職務内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

同社にてデータアナリスト・データサイエンティスト業務を行っていただきます。【具体的な業務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。　既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。【キャリアパス】■分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1～3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。■今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。【入社後の教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。■その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。【キャリア入社者情報】以下の方が、入社された傾向がございます。■現業務において、データ分析を実施されている。■開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。■顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。【テレワーク可否・率・頻度】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。【同社について】■三菱総合研究所（MRI）、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の共同出資企業■　1970年に三菱銀行（現三菱UFJ銀行）の受託計算部門を分離独立して設立。 2004年からは、日本有数のシンクタンクである三菱総合研究所（東証一部上場）グループの一員として、高品質なトータルＩＴソリューション・サービス提供により、約5,000社を超えるお客様様の企業価値向上に取り組んでいます。複数の自社サービスも展開しており、主力サービスである人事給与サービス「PROSRV(プロサーブ)」は、受託数2,000事業所と、わが国トップクラスの実績を誇ります！！■国内トップクラスの経営・財務基盤■　株主：三菱総合研究所、三菱UFJフィナンシャル･グループ、自己資本比率70％超の強固な財政基盤■技術力の向上にも注力■　品質の高い技術支援体制の実現に加え、最新技術の研究も行っています。業界最高水準の開発プロセス体制構築により、2017年9月にCMMI成熟度「レベル5」を、全システム開発部門および支援部門で取得。2万社を超える国内IT企業の内、レベル5以上認定企業は僅か9社のみです。(内、全社レベルでの達成は3社で、2千人を超える規模の企業では同社のみです。)■働きやすい社内環境■　女性活躍推進の一環として「プラチナくるみん」認定（2017年10月）「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等、残業削減に向けた施策にも積極的に取り組んでいます。

【募集背景／ミッション】研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、TISインテックグループの未来を支える原動力となります。【業務内容】・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定【キャリアパス】＜1～2年目＞・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加・研究成果の社内展開や顧客への提案・社外発表や論文投稿、業界団体との連携＜3～5年目＞・リーダーとして研究開発チームを牽引・新たな研究開発テーマの立案・企画・（本人の希望に応じて）事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進【ポジションの魅力】・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通／サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度（テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能）・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立（妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応）

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。

お客さまの AI 活用における課題に対して、AI 戦略立案や AI ソリューション導入の推進など、同社の AI エンジニアとして顧客ステークホルダーと協働し、AI トランスフォーメーション（AX）をリードしていただきます。特定の製品やベンダーに縛られることなく、経営課題を起点に最適な AI ソリューションを設計し、構想策定から実装・運用定着までをお客さまと共にやり抜く開発を行います。PoC で終わらせるのではなく、本番運用まで責任を持って関わる。それが、私たちが考える AI エンジニアです。【具体的な業務内容】■生成 AI および機械学習モデルの設計・実装■アーキテクチャ設計および技術選定（Azure、AWS、GCP などのマルチクラウド対応）■MLOps 基盤の構築および運用設計■RAG 環境の構築および生成 AI アプリケーション開発■Azure OpenAI、Copilot、Google Vertex、Anthropic Claude などを活用した AI ソリューション開発■大手企業の業務データを活用した AI ソリューションの企画および実装支援■AI 関連技術ナレッジの社内外への展開■先端 AI 技術の活用による当部門における新サービス開発・企画検討・立案＜プロジェクト例＞大手製造業、小売・流通業、金融機関、メディア・エンターテインメント企業向けに■営業支援 AI エージェント「Sales AIgent」の開発■エンタープライズ向け生成 AI 利活用環境の構築（RAG 基盤など）■業務特化型 AI モデルの開発および運用■データ分析基盤の構築および BI ダッシュボード開発■AI 活用定着化の支援（チェンジマネジメントおよびトレーニング実施）■既存業務システムとの AI 統合プロジェクト■Microsoft 365 Copilot の導入およびカスタマイズ支援【仕事のやりがい・魅力】「このままで本当にいいのか」――その違和感は、正しいのかもしれません。今の職場で、次のようなことを感じていませんか。・毎回同じような案件ばかりで、幅広い経験を積むことができない。・PoC で終了してしまい、本番運用まで携わる機会が得られない。・技術選定やアーキテクチャ設計は上層が決定しており、自分に裁量がない。・成長を実感できず、研修や教育の機会が十分ではない。・AI に仕事を奪われるのではないかという漠然とした不安がある。・5 年後、10 年後のキャリアパスが明確ではない。当本部は、こうした閉塞感を打破し、自らの可能性を広げたい方のための組織です。【キャリアパス】・入社直後既存メンバーとともにプロジェクトへ参画し、JBS の AI 技術スタックや開発プロセスを理解します。・半年～ 1 年後技術リードとしてアーキテクチャ設計や技術選定を主導します。後輩エンジニアの育成にも関わりながら、技術チーム全体の成長を支えます。・将来的なキャリアパス・AI 技術スペシャリスト（テックリード）・プロジェクトマネージャー／チームリーダー・新規 AI サービス・プロダクト開発リード【同社について】同社はマイクロソフトを中心に、世界を代表する数々のグローバルテックカンパニーと連携し、多彩な製品を取り扱うマルチベンダー体制を構築してきました。世界中から優れた技術を調達し、組み合わせることで、業種、業態、規模の異なるお客さまへベストな提案を。多種多様な幅広いソリューションを提供することができます。JBS には、２つの強みがあります。1つ目は「技術力」。マイクロソフトをはじめとするクラウドソリューションの豊富な実績と国内トップクラスの認定技術者を有し、多数の企業より賞を受賞しています。2つ目は「人間力」。1990年の創業以来「Customer First」を合言葉に、お客さまにとことん寄り添い、信頼関係を構築してきました。この「技術力」と「人間力」の育成を通じて、社会から広く求められる人材を輩出していきます。https://www.jbs.co.jp/corp/aboutus

【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案・某FGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発・顧客への分析結果の説明・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援【歓迎要件】▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力▼金融市場データに関する数値分析の業務経験▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験▼複数人からなる分析チームのリーダー経験＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・某FGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発・機械学習モデルとその周辺機能の実装・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

同社が展開する商品やサービスの開発において、AI技術を駆使した高度なデータ分析業務をご担当いただきます。AIおよびICT領域に関連する商品・サービスや社内業務におけるデータ分析プロジェクトの主導と推進を期待しています。【主な業務内容】PythonやMATLABを用いた機械学習モデルの設計・実装Scikit-learn、TensorFlowなどの主要モジュールやバイオインフォマティクス関連ツールを活用したデータ解析バイオインフォマティクス分野の知見を活かした複雑データの解析・モデル構築バイオシミュレーションを活用した受託生産業務支援および要因分析の推進関係部門と連携し、AI技術を活用した新規サービス・業務改善の提案・実施【プロジェクトテーマ例】バイオビジネス向けシミュレーションの最適化と高速化大規模データを用いた要因分析による効率的な研究開発支援【チーム構成・働き方】バイオ知識が豊富なチームリーダーのもと、AI技術の専門家としてご活躍いただきます。専門領域に集中しながらも、クロスファンクショナルなチームで協力し合う環境です。【採用目的・背景】同社ICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】・入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高めリーダとして活躍いただく場合が多いです。【キャリアパス・成長機会】AI技術の専門家として、バイオドメインにおける技術リーダーを目指せます。最先端技術を駆使しながら、創薬研究の効率化に貢献する経験を積める環境です。・中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。・以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【魅力】・メーカならではの様々なデータが扱えます。・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。・データ分析を中心とした最新の技術開発や同社グループと連携する機会等を通じた成長できる環境があります。・バイオ創薬の研究開発には膨大な時間がかかりますが、AI技術を活用した効率化は社会的にも大きなインパクトを持ちます。創薬のスピードアップに直接寄与できることは、やりがいにつながります。【技術環境】言語：Python/MATLABモジュール：Scekit-learn/TensorFlow/バイオインフォマティクス関連【部署】基盤技術グループ【所属グループの情報】平均年齢39歳中途入社者：約40%【その他】・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

【募集背景】同社では、高度アナリティクスやデータマネジメントを武器に、お客さま企業の新たなビジネス価値創造の企画・提案とシステム開発に取組んでいます。NTTグループにおける高度アナリティクスやデータマネジメント基盤の構築ノウハウを武器に、高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルティングや分析基盤構築案件の獲得を目指し、将来の大きな事業の柱に育てることを目指して、リソース拡大を図ります。【業務詳細】具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施・高度分析手法を用いたデータ分析の実施・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立/育成支援の実施・LLM技術を用いたサービス／業務改善につなげるソリューションの企画・開発、LLM関連技術のエンジニアリング・技術開発・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発

富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。【具体的な業務内容】◆データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC)・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・機械学習などのモデル構築・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案・クライアントコミュニケーション・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメントなど【募集背景】組織強化のための増員【組織構成】イノベーション事業本部　データサイエンス事業部【開発環境】・言語：SQL、Python、R・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS【PJ事例】※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築・大手食品会社向けDMP構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など■例1：スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート)1. 基礎分析 (データ可視化分析)RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート環境：BigQuery、Looker Studio2. 予測モデルの構築ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現環境：Python (scikit-learnなど)3.レコメンドアルゴリズムの最適化協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現環境：Python (scikit-learn、Scratchなど)■例2：物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現

富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発をプロジェクトリーダー/サブリーターとして担当していただきます。【仕事内容】具体的な業務は以下の通りです。チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ)・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保【採用目的・背景】富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】入社後、現在お持ちのスキルや経験と将来のキャリアアップの方向性を考慮し、適切な開発プロジェクトに参画していただきます。キャリアアップについて上長と話し合う「+STORY面談」(年1回)があり、半年毎の目標設定や1on1ミーティング等を通して、経験学習サイクルを回すことで成長を促進していきます。一部のモジュールの設計・ソースコードの品質に責任を持って開発をリードしていただきます。「サブリーダー」として参画された場合、その後は「AI/画像処理の開発プロジェクトリーダー」として、目標とする精度や性能の達成に向けて、開発プロジェクトを牽引していただきます。要素研究を担当する富士フイルムの研究所や協力会社メンバーと調整しながら、プロジェクトを進めていきます。【魅力】AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。【技術環境】WindowsVisual Studio / Azure DevOpsC#, C++【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

【概要】データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダとして、コンサル、要件定義～テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！【詳細】具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施・課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを　検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得・データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、　また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、　後続の開発や新たな提案に活用・ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、　リーダとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

・最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。・Anthropic Claude 等の高度な基盤モデルを最大限に引き出し、AIエージェントによるコード生成や自動検証を組み込んだ、これからの時代のスタンダードとなる開発スタイルを顧客と共に創り上げることがミッションです。■具体的な業務内容①仕様駆動開発（Specification-Driven Development）の実践・自然言語や構造化された仕様から、Anthropic Claude（Amazon Bedrock経由）等のLLMを用いてコードやテストコードを自動生成する開発フローの構築・AIによるコード生成プロセスを前提とした、圧倒的な開発スピードと品質を両立させる「次世代のエンジニアリング手法」の確立②高度なRAG（検索拡張生成）システムの構築・Amazon Bedrock、Knowledge Bases for Amazon Bedrockを活用した、高精度なナレッジ活用基盤の実装・Amazon Connect との連携：コンタクトセンターの通話ログやFAQデータをRAGに組み込み、オペレーターへのリアルタイムな回答支援や応対要約を実現するアーキテクチャの設計③サーバーレスAIネイティブな設計・実装・ Lambda、Step Functions、EventBridge等を活用し、AIワークフローをスケーラブルに組み込むアプリケーション設計・IaC（AWS SAM / AWS CDK / Terraform）を用いた、再現性の高いAIインフラの構築■この仕事でできること①【仕様が即座に動く」開発体験の追求】AIを単なる「機能」としてではなく、自分たちの「開発ツール」として徹底活用し、エンジニアの生産性を極限まで高める挑戦ができます。②【AWS×生成AIの最先端を走ることが可能】AWS プレミアティアパートナーとして、Amazon Bedrockで提供される最新モデルをいち早く本番環境へ適用する機会があります。③【多様なドメインへのAI適用】社内業務の自動化から、Amazon Connectを活用したコンタクトセンターの変革、エンタープライズ顧客の基幹システムへのAI組み込みまで、幅広いフェーズに携われます。■技術習得の支援①AWSの個人検証環境月額2万円まで会社負担で利用できるので、最新技術の習得やスキルアップにご活用いただけます。②AWS資格の取得を支援受験費用は会社負担で、合格時には報奨金も支給します。また、受験時間も業務扱いとなるため、安心して勉強に集中することができます。③AIコーディングエージェント利用会社負担で一定額を利用できます。AIを検証しながら業務にて活用いただけます。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

■募集概要クライアント企業のビジネスモデルにデータ×AIで変革をもたらすことを目的として、課題定義の部分から現場導入までデータを起点とした包括的な支援をもたらすAIコンサルタントを募集しています。新規リードの開拓から、顧客のビジネス課題を徹底的にヒアリングし、AI・機械学習・データ分析を活用した解決アプローチを考え、ソリューションの企画、提案、推進、デリバリーまで幅広い業務を担うポジションです。課題やニーズに応じたデータ・タスクを扱うため、分野を超えた多様なプロジェクトに携われる事もこのポジションの魅力です。また、ベンチャー企業ならではのスピード感と自由度があり、やりたいことを任せてもらえる風土もAVILENの良さです。大手企業のDX化躍進を支えるAIコンサルタントおよびデータサイエンティストとともに、クライアントの成長を支える最高のパートナーを目指したい方、是非お待ちしております！■業務内容・AIやデータ分析に関わる領域でのヒアリングからソリューションの提案を実施する営業活動・インバウンドリード拡大を目指したマーケティング、ブランディングを目的としたウェビナーの実施、コンテンツ作成・アウトバウンドリード獲得を目指した新規オファリング施策の実施・各デリバリープロジェクトの顧客コミュニケーション、PMサポート・課題策定やコンサルティング、要件定義に関するデリバリープロジェクトの実施・プロジェクト継続に係る提案、営業活動

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。【募集背景】昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。【具体的な業務内容】■同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義～リリースまでの全工程）と保守■技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定■チームビルディングとプロジェクト管理■新しい技術の標準化、製品選定および評価【案件事例】2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。■行内チャットアプリ開発三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリのグランドデザイン策定、Graph-RAGなど最先端技術の提案やプロトタイピング■Visual Studio Code 拡張機能VSCodeのプラグインとして生成AIを用いたテストコード自動作成機能を開発、社内での普及促進やOSS化の推進【同ポジションの魅力】■ミッションクリティカルかつ高いレベルのセキュリティが求められる金融システムにおいて、最先端のAIテクノロジーを用いたアプリケーションの設計・実装スキルの習得が見込めます。■同社での利用事例を踏まえたクラウド事業者や製品ベンダ等への改善提案を通じて業界全体のレベルアップに貢献、第一人者とのディスカッションを通じた高度な知識の習得の取得も見込めます。■数人～十数人からなるチームのリーダーとして案件や施策をリードするリーダーシップやチームマネジメント力といったヒューマンスキルが上がります。【想定キャリアパス】■ITスペシャリスト：アプリケーション、プラットフォーム、ネットワーク、データベース、サイバーセキュリティなど、特定の専門技術領域に特化したスペシャリストとして、専門技術領域に関する広く深い知見と技術力を活かし開発をリードする■シニアシステムエンジニア：システムの専門家としてシステム開発をリードする■ITアーキテクト：日本最大の金融機関である三菱UFJ銀行・及びMUFGのビジョン、ビジネス戦略を念頭にITアーキテクチャの検討とシステム構築を担う■テクニカルリード：先端技術領域（例：AI、ブロックチェーン、ビッグデータ、AR/VRなど）に対する調査等を行い、技術内容を研究・分析、その結果を踏まえ、ビジネスへの適用検討やシステムソリューションの構築する【参考URL】■ＭＵＦＧ版「ChatGPT」の開発秘話　DX化を加速させる新たなオープンイノベーションhttps://www.mufg.jp/profile/strategy/dx/articles/0112/index.html■OpenAI 社との生成 AI を用いた金融業務の高度化・効率化の取り組み開始についてhttps://www.mufg.jp/dam/pressrelease/2024/pdf/news-20241015-001_ja.pdf■「MUIT Youtube（Youtubeチャンネル）」もぜひご覧ください！https://www.youtube.com/@muityoutube836

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

■配属予定部署の特色・PRWebアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。生成ＡＩの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。また、生成ＡＩのシステムと密接な関係がある、データ分析基盤の構築に関する市場規模も増大。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術領域に対して積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。＜入社後の流れ＞入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。【仕事内容】DX（デジタル・トランスフォーメーション）が加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成ＡＩを活用するシステムを提案し、開発・構築します。また、生成ＡＩのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。【システムコンサルタント】顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するためのソリューションをご提案します。・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案・生成ＡＩ・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定【システム開発プロジェクトリーダー】生成ＡＩ・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。・生成ＡＩ・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定・プロジェクト遂行における顧客との折衝・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント・生成ＡＩ・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計【生成ＡＩシステム開発エンジニア】生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発【データエンジニア】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため)【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。※60歳以降の方は契約社員での採用となります。■毎年新入社員が100名規模で入社いただいているため、より中堅社員を増やすべく、ご経験を多く積まれている方も歓迎します。■プライム案件が8割です。