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医療機関(病院・クリニック)のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

医療機関(病院・クリニック)のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職 求人数は3件です。

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検索結果一覧3件(1~3件表示)
  • コーポレート/AI&データ分析エンジニア

    医療機関

    【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。<具体的には>●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装(診療予測・需要予測・レコメンド等)●Python(FastAPI)を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH(データウェアハウス)の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます(Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む)。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

    年収
    600万円~1100万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.07.06

  • マーケティング データ戦略担当

    医療機関

    ■具体的な業務詳細・戦略構築のサポート(CMOの右腕): CMOや各事業リーダーと連携し、全体戦略や個別プロジェクトの戦略策定をデータ・論理的側面からサポート・各種データの分析・活用推進: 売上、顧客、広告、外部市場データ、調査結果などを横断的に分析。課題抽出から解決策の提示までを行い、部内のデータ活用文化を醸成・サポート・生成AI活用のリード: 部内における生成AI(ChatGPT等)の導入・活用を推進。定型業務の自動化から、マーケティング施策の高度化まで、組織の生産性を劇的に向上させるための旗振り役・意思決定支援: ダッシュボードの構築や重要指標(KPI)の可視化を通じ、経営層やマネジメント層が迅速かつ正確に判断できる環境を整備

    年収
    600万円~900万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.05

  • UIUXグロースリーダー

    医療機関

    ■具体的な業務詳細・顧客理解・インサイト発掘: ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明・情報構造(IA)・体験設計: 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化・グロース施策の実行: A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善(CRO)の推進・新規顧客の獲得最大化: 美容医療「潜在層」の心理的ハードルを下げ、信頼と期待醸成を生むUXプロセスの構築・既存顧客のLTV・満足度向上: パーソナライズされた体験設計による、再診率およびロイヤリティの向上・テクノロジー活用: 生成AIを活用したUI/UXデザインプロセスの効率化およびパーソナライズの高度化・横断的プロジェクト推進: ブランドマネージャー、エンジニア、CRM担当と連携し、一貫したブランド体験を実装

    年収
    500万円~800万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.04.20

  • 検索結果一覧3件(1~3件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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