京都府のデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストの転職・求人情報

当社製品の高精度CAE（デジタルツイン）モデル構築の実務をお任せいたします。【具体的な業務内容】・主に1DCAEモデルを用いた当社製品の高精度CAE（デジタルツイン）モデル構築・社内エンジニアを対象とした1DCAE研修の運営および講師・デジタルツインに関連したDX技術（最適化等）の深堀【配属部署・組織構成】技術本部イノベーティブエンジニアリング部　デジタルツイン開発総合職※メンバー数：7名（年齢構成：20代3名、30代3名、50代1名）【仕事のやりがい・魅力】・R&D部門として先端技術を活用したミッションを遂行できる・デジタルツインという社会的関心も高く、社内でも非常に力をいれている業務に従事できる・1DCAEというメーカーでも新しい技術開発に従事できる（従来の3DCAEを取り扱うことも可能）【勤務環境】残業状況：月平均20時間程度出張頻度：年に2-3回程度休日出勤：現状無し有給取得率：約80％フレックス制度：あり・コアタイム11:00-13:45・フレキシブルタイム：5:00-11:00/13:45-22:00在宅勤務制度：コロナ禍で随時活用中転勤：将来は転勤の可能性あり【職場の雰囲気】仕事は各々に任せる風土で裁量は大きく、担当者が主体的に働くことができる環境。穏やかで和気あいあいとした雰囲気で他の事業所や他部門からの異動者、キャリア社員も多く在籍し馴染みやすい環境です。【会社の魅力】～長期就業が可能な環境～ナブテスコでは毎年離職者にその理由をアンケートしてデータを作成し、その分析結果を社員の労務管理改善や各種施策につなげています。自己都合退職率は過去２％前後で推移しており、平均勤続年数は17年と長期就業されています。これらの背景には、ノー残業デーや有給休暇取得率アップの推進など、ワークライフバランス実現に向けたさまざまな制度を導入していることが挙げられます。全社的に残業時間は月平均24時間で、有給休暇取得率は83.3％、育児休暇の取得＆復職率は100％など、従業員満足度の高い職場づくりが実施されております。 ～事業優位性～■各分野に欠かせない基幹部品で多数のシェアNo.1製品を保有。 ■多様な事業ポートフォリオが事業環境の変化を相互補完。■世界のリーディングカンパニーが取引先。■在籍年数等に問わず、ボトムアップの社風で、実力や志向性に合わせて仕事を任せてもらえる環境。成長スピードが速いことが特徴。 ■コミュニケーションが良好で風通しの良い職場環境。

■ミッション当社では中長期経営計画の中で、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。それらの基盤構築を進める中で、データサーバーの構築や保守運用などデータ処理関連の業務が拡大しており、既存メンバーとともに業務を推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善＜テーマ例＞熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等)【使用ツール・環境】- OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer- インフラ関連：Docker- ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto- BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等- 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等- 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等■将来的なキャリアパス本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。■魅力・工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

■ミッション当社では中長期経営計画にて、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。また、当社での長年の生産革新活動で培った現場改善の技術・ノウハウをDXソリューションとして製造業のお客様へ展開し、モノづくり現場の生産性向上など課題解決に貢献することを目指しています。今後、新規案件の獲得や新規ソリューションのラインナップ拡充、案件対応の最適化・迅速化などの強化を図るため、ご活躍いただける方を募集します。■職務内容具体的には、営業チームと連携し、顧客ニーズに対するDXソリューション案件の要件定義、見積作成、マニュアル作成、システム開発（ベンダー管理）、動作試験・評価、立ち上げなどのプロジェクトマネジメント全般をご担当いただきます。また、社内向けのモノづくりDXチームが自社工場内で創出した現場改善の実績を基に、顧客の潜在ニーズを見極め、新規ソリューション開発にも携わっていただきます。※受注案件及び新規ソリューションのシステム開発は協力会社へ依頼するため、上流工程の要件定義とベンダー管理を担っていただきます。＜ソリューション例＞・工場内の機械設備の稼働状態の見える化及びデータ分析、最適化提案・作業者の位置測位による、段取り時間の定量化■将来的なキャリアパス入社後は、当社ソリューションのデモ機を活用し、知見と理解を深めていただきます。また、OJTを通して、先輩社員とともに案件に携わり、業務フローを把握いただき、その後、顧客案件のメイン担当をお任せします。将来的には顧客案件、新規ソリューションの実現において、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーとしてご活躍いただくことを期待します。■魅力・工場に隣接した当部門の業務スペースがあるため、自社のモノづくり現場の課題や現場の声を直接聞くことで、技術やノウハウを吸収し、スキルを高められる環境があります。・製造業のモノづくりDXに関する課題や潜在ニーズは多くあり、社内で実現した技術を新規ソリューションとして開拓していく難しさと同時に、課題解決に繋がった際のやりがいや達成感を感じることが出来ます。

【職務内容】■概要・営業や開発、事業部門などの現場に入り込み、現場メンバーとともにデータサイエンスを駆使して、ビジネス課題を解決していく仕事です。■詳細・外観検査工程におけるAI画像処理を活用した不良率の削減・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化・無線センサデータを活用した新規ソリューション用アルゴリズムの開発・上記開発資産のシステム化（MLOps含む）、業務部門への移換・LLM、生成AIの活用した業務の効率化＜連携部門＞・国内外の事業所と関係会社（工場や販売会社）＜使用言語/ツール＞・Pyton、R、BIツール(PowerBI)、AIツール(Datarobot, Dataiku)、クラウドサービス(AWS, Azure)など■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)＜現場への入り込み＞・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張＜豊富な学習機会＞・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり＜多様なキャリアパス＞・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度＜柔軟な働き方＞・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり・副業の認定制度あり【この仕事の面白さ・魅力】機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。また、事業活動を通じて発生する膨大で多様なデータを扱うことができます。【歓迎要件】・最新のAI/機械学習の技術、クラウド技術（AWS, Azureなど）への高い関心があり、自ら勉強することを継続できる・事業会社での製造や研究/開発、マーケティングなどの業務ドメイン知識・業務要件整理～システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識・プロジェクトマネジメントの経験・英語力

■概要社内のデータ活用を促進するためのデータマートを構築する役割を担っていただきます。（構築するデータマートは国内向けのみでなく、グローバルに展開しているものです。）具体的には以下の業務を担当いただきます。■業務例・データ基盤のアーキテクチャ提案・データ基盤の構築(Snowflakeにて構築)・データ基盤運用プロセスの改善・アクセス権限の管理・データカタログの作成、管理■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)基本的にフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。（フルリモートではない）担当業務次第では、国内、海外を問わず出張が発生します。■この仕事の面白さ・魅力AI/ML活用も視野に入れたデータ環境を構築していく必要があるため、データサイエンティストとの協働作業もあり、スキルアップの機会を得やすいです。データの素性を知るためにアプリケーションエンジニアとの協働作業もあり、社内システムに精通する機会を得やすいです。データのニーズをユーザーから直接聞くこともでき、同社のビジネスに触れる機会があります。データ基盤に関する最新のテクノロジーに触れながら業務遂行いただきますので自身のスキルアップを図ることができます。

■概要　社内の情報システム部門に所属し、デジタルインフラ、セキュリティチーム等と連携して、全社の各種ドメイン領域（顧客接点や製造、開発など）とともにデータ資産化を推進します。具体的には組織横断的に社内プロジェクトに参画し、ビジネス課題に沿って、データプラットフォームとデータマネジメント施策実行を担います。■詳細　データマネジメント施策（統合化/標準化/目録化/品質確保/法令遵守/アーキ設計）の企画立案・実行などを通じて、データ利活用を加速させます。・各種ドメイン領域の課題形成とデータモデリング、データ利活用の推進/強化・各種マスタ類のデータマネジメントの企画、構築、運用・データ利活用基盤のデータ拡充、品質維持、セキュリティ、その他改善・AIプラットフォーム(DataOps支援など)の企画、構築、運用★連携地域　国内外の事業所と関係会社（製造工場や販売会社）（※海外とは日常的にメール、TV会議で英語を使用）★使用ツール　ETLツール、データカタログツール、各種データベース（RDBMSやNoSQLなど）、各種クラウドサービスなど■働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)＜現場への入り込み＞・国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度・海外はWeb会議出席や半年に1回程度の出張＜豊富な学習機会＞・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり＜多様なキャリアパス＞・高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度＜柔軟な働き方＞・スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり・副業の認定制度あり■この仕事の面白さ・魅力・企業のデータ活用において重要な役割を担っており、今後ますます需要が高くなる、将来性の高い業務を経験することができます。・複数の部門と連携が必要であるため、全社横断的な視点で業務知識を学ぶことができる他、新たなビジネスプロセス構築の機会にも関与していただけます。・スキルや経験を広げやすいT字型人材として、テーマの企画から取り組めるため、大きな達成感や自己成長が期待できます。・高度データ分析者への第一歩として、データ分析や機械学習を仕事としてやりたいが、アプリケーション開発やインフラに強みがある方におすすめ。データ分析側へのステップアップも可能です。【応募要件】※続き【歓迎要件】■中長期戦略・データ戦略・ビジネス戦略立案・実行の経験■エンタープライズアーキテクチャに関する知識■システム規模が中規模以上のデータモデリング経験（1年以上）がある■クラウド(AWS/Azure/GCP)上でのデータベース構築の経験（2件以上）がある■業務要件整理～システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識■CDMP等のDMBOKに関する資格を有していること■英語でのコミュニケーション（日常会話レベル）

【業務について】ロームの半導体デバイスの研究開発に関する各テーマのフロントローディング化に関する研究を行っていただきます。■ミッション配属される最適設計研究Gは、半導体デバイスのフロントローディングに関する研究をしています。実際にモノを作る前にいかに正確なシミュレーションができるか、そして目標スペックに対して最適な設計ができるか、を目指しています。最近ではロームの最先端デバイスであるSiC/GaNといったワイドギャップ半導体や、高周波モジュールのフロントローディングで成果を上げています。最終的には、システム全体に対する顧客の要求に合わせた最適なデバイスを、モノを作る前に設計できるようにすることを目指します。■入社後のキャリアステップまずは個別の研究課題に対してそのフロントローディング化に取り組んでいただきます。半導体に関する知識や物理シミュレーションの仕方を習得してもらいつつ、これまで培ってきたデータサイエンスに関するスキルを存分に発揮ください。もちろん半導体を実際に作っての評価もお願いしますので、半導体に関する知識も(まだない方は)つけていただけます。最終的には、ロームのフロントローディングを主導するリーダーになっていただき、ロームにそうした考え方を根付かせていただきたいです。■仕事の振り分け方原則一人一テーマなので、まずは一つ研究テーマを持ってもらって、プロジェクトマネージャー(以下PM)としてそれに取り組んでいただきます。物理モデルの検討からデータサイエンス、実物を使った実際の評価までお願いします。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】■業務内容以下のSaaSアプリの要件定義、実現性検討、アーキテクチャ設計、クラス設計、実装・デバッグを行って頂きます。① LLMモデル、AIエージェント・マルチエージェントを使用して、PLCプログラムコード（ST）の自動生成を行うアプリ。② 生成されたPLCプログラムコードの自動テストを行うアプリ。③ リリース後、これらアプリの保守・改善。■システム構成・クラウド：AWSやAzureを使用して、SaaSアプリを実現します。・GUI：PLCユーザが直感的に操作できるインターフェースを提供します。・AIエージェント・マルチエージェント：仕様理解・コード生成・検証を行うエージェントを構成します。・LLM：一般LLMとRAGを組み合わせ、自然言語からPLCコードを自動生成します。・GitHub連携：顧客PLCプログラムや仕様書のバージョン管理・PLCコードのCI/CDを実現します。・顧客情報管理DB：顧客のID・パスワードの管理を行います。【具体的な仕事内容に対しての期待する成果】■製造業・社会への貢献製造DXを進めるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発を通じて、製造業が直面する深刻な問題（熟練技術者の高齢化、人財不足、属人化した開発に起因した低い開発生産性）の解決に貢献できます。■事業への貢献お客様と一緒に課題解決をすることで、お客様の事業拡大に貢献し、結果、自社のコントローラ事業拡大に貢献できます。【業界動向と自社事業の特徴】PLC（プログラマブルロジックコントローラ）は製造業ではなくてはならない商品であり、PLCの世界市場は年率10%前後の成長を果たしています。同社は、1972年に日本初の量産PLCを発売して以来、日本だけでなく世界中のお客様で当社PLCをご採用頂いています。2011年には、IEC61131-3（国際規格）やPLCOpenモーションファンクションブロック、EtherCATなど欧州発の先進的な技術を搭載したPLCを、日本の他PLCメーカに先駆けて発売しました。また、3Dシミュレーション機能とMATLAB/Simulink連携機能を搭載したPLC向け統合開発環境も同時発売をしました。これ以降は、PLCとセーフティ制御を統合したコントローラやデータベース直結コントローラ、OPC UA搭載コントローラ、世界初のロボット統合コントローラなど、革新的かつ独創的なPLCを他社に先駆けて実現しています。これらPLCは、自動車・自動車部品やリチウムイオンバッテリ―、スマホなどを製造する世界中のお客様で採用されており、お客様のモノづくりの革新に貢献しています。【部・チームの業務概要】■商品事業本部　テクノロジーイノベーションセンタ　開発部当部門は、PLCを中心とした制御機器の技術開発を担う部門であり、20代を中心とする10名弱の若いチームです。特に、生成AI、仮想化（Docker、ハイパーバイザ）、映像活用などの技術をPLC・開発環境に搭載する技術の開発を行っています。【魅力】① 世界・日本の製造業をより良くする、に貢献できます・製造現場の立ち上げ時間を大幅に短縮し、世界や日本の製造業が抱える深刻な問題（高齢化・人財不足・生産性向上など）の解決に向けて活躍することができます。② 技術的挑戦と最先端技術への関与ができます・クラウド、生成AI、AIエージェント・マルチエージェントなど、現在注目されている技術に挑戦できます。・これらの技術開発を通じて、ご自身のキャリア開発・スキルアップを図ることができます。③ キャリアと成長の機会があります・技術志向の若手メンバーと共にご自身のキャリア形成・成長の機会を得ることができます。・製造業DXの最前線で、社会的意義のあるPLCプログラムの自動生成アプリケーションの開発に関わることができます。・AI × 制御技術という技術領域での実践経験ができます。・アーキテクトとしての経験を積むことで、社内外でのテックリーダとして活躍できる可能性があります。

【担っていただきたい具体的な仕事内容】■オムロン全社の技術開発を担う技術・知財本部のデジタルデザインセンタが主体となって行う事業部、特に制御機器事業、社会システム事業のソリューションに関するデジタル技術を活用したテーマにおいて、「LLMの技術の進化」「全社の検証で顕在化した実用上の問題」「ソリューション事業の構想」を踏まえてLLMも含めた価値提供の仕組みを設計し、LLMが抱える問題の解消に有用な技術開発を見極め、それを構築・検証する主担当を担っていただきます。具体的には以下のような業務内容を想定しています。【業務内容 (※1)】■テーマのチームメンバと協働しながら、技術開発の計画・実行・有用性の見極め■事業部のソリューションに技術開発成果を展開するための対象部門の関係者との折衝■事業展開する上で必要なLLM・AIエージェントを活用する仕組みの設計・プロトタイピング■自身の専門性を活かしたメンバの指導、育成【対象領域】以下を候補とし、テーマ企画の進捗、スキル・経験等を踏まえて決定します■基板検査装置を起点とした基板実装工程の生産性を向上するソリューション■装置の制御の中枢となるPLCを起点としたデジタルツインによる生産性を向上するソリューション■再生可能エネルギーの活用効率を高めるための発電・蓄電池・パワーコンディショナの連携を管理するソリューション■弊社の技術開発部門に提供しているLLMを活用するための開発基盤の強化(※2)※1. 直近は、先行して着手しているテーマのメンバとして参画いただき、組織長やテーマリーダと協働することで、連携部門との人脈形成、業務プロセスの理解を深めていただきます。※2. https://www.omron.com/jp/ja/technology/omrontechnics/169/contribution_169-2.pdf【配属先の課・チームの人数や雰囲気】■馴染みやすい環境：キャリア入社者も多く（２割程度）、風通しが良く、人に寄り添う組織風土であるためオンボーディングが容易です（FY24離職率3.3%）。■働きやすい環境：フレックス、在宅勤務、5連続休暇、子育て・介護休暇制度でワークライフバランスが取れた働き方が可能です（FY24男性育休100%）。■スキルアップ支援：仕事に役立つ資格取得、1-2日の研修受講は上司認可で全額会社負担（博士等の高額外部学習費用の半額支援制度もあり）。■キャリア形成支援：社外副業制度や、手上げによる異動や兼務が可能な公募制度があり、みずからの意思で新たな可能性を試すことができます。【その他】■データソリューション事業本部採用デック：　https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025■コーポレートヘルス事業部について：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/ch/■ニュースリリース「オムロンがiCAREの全株式を取得」：　https://www.omron.com/jp/ja/news/2025/09/c0918.html■note記事「オムロンとiCARE、健康経営の未来を描く提携」：　https://note.innovation.omron.com/n/n4b42fc4ece16

電池、および電池を用いたシステムに関わるシミュレーション関連技術の研究開発業務全般をご担当いただきます。特に計算化学（古典力場計算、第一原理計算、機械学習ポテンシャルなど）を用いた電池材料の創造、電池・電気化学応用にかかわる材料の反応シミュレーションなどをご担当いただきます。

■業務内容同社グループや同社グループ以外の大手企業にてFA（ファクトリーオートメーション）、医療機器、環境製品（パワコン等）、自動車関連機器など幅広い業界でAIや画像処理の技術を磨いていただくことができます。入社前に改めて面談をさせていただき、ご経験及びご希望のキャリアの希望を伺い、配属先を決めています。配属後も同社グループで管理職経験のあるエンジニアから技術面でのお困りごとやキャリアについて3か月に1回面談等、サポート体制も充実しています。配属先での業務内容例■FA：製造装置の次世代プラットフォーム開発　＠大阪製造装置のログを収集し、可視化させるプラットフォーム開発に従事いただきます。収集データについてはPythonを使ってデータ分析を行い、パフォーマンス調整を行いながら歩留まり等の改善を行っていくプラットフォーム開発です。FA業界でのデータ分析のキャリアを積んでいただくことができます。■FA：ロボット会話機能開発のためのAI開発　＠京都複数のセンサを搭載したロボットに対し、会話機能を新規で追加するための基礎研究の業務です。機械学習の部分はPythonを使用し、実装においてC＋＋を使用しているので、組み込みとAIの両方技術に触れることができます。また自然言語処理(LLM)を実務の中で使っていく経験を積んでいただけます。■家電：AIプラットフォーム開発　＠大阪家電製品対象のAI開発をご担当いただきます。クラウドやエッジデバイスなどのプラットフォーム上で、Pythonを使ったアルゴリズム開発です。IoT技術を搭載した様々な黒もの家電製品から得たデータの分析に携わることができます。■車載：自動運転のための画像認識ソフト開発　＠大阪画像認識を扱うソフトの開発業務で、次世代プロジェクト向けの画像認識アルゴリズムの処理速度改善が主なミッションです。シミュレータ向けに対応されたソフトをインプットにボート向け・実機向けに合わせ込む対応（実装）～開発内評価まで従事いただく想定です。など※上記はあくまで一例となります。内定承諾後入社までに改めてご希望等伺った上でキャリア面等配慮の上で配属先を決定しております。■募集背景2023年4月3日、同社の人財サービス事業は、同社をはじめとするお客様とともに社会的課題を解決し、エンジニアが生涯にわたり開発現場の最前線で活躍し続けることができる、「生涯、エンジニア。」を体現できる会社であり続けるため、技術に特化した、同社に生まれ変わりました。今まで以上に、技術者のキャリア実現に向け、エンジニアとして成長し続ける機会を提供できるような会社を目指しており、新しい会社を一緒に作り上げてくれるエンジニアを、募集いたします。