データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収200万円以上の転職・求人情報(16ページ目)

【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大10万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】福山地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大10万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

クライアントが潜在的/顕在的に抱える課題点をAI×データ視点で紐解き、最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。顧客事業の生産性向上パートナーとして、DXやセールスマーケティング領域における事業のあるべき姿を描き、 業務の変革にむけた実効性の高いソリューションデザインから業務実装～定着(効果測定)までワンストップで支援出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。■マーケティングトランスフォーメーション統括部についてマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの業務状況ヒアリングから課題の抽出、業務課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」などお客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例過去、営業組織を中心として成果を出してきました。今後は営業組織にとらわれず、様々な領域のDXの実現を支援していきます。1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

【仕事内容】アセットプラットフォーム事業部では、主にネットの個人投資家向けに、投資信託を用いた資産形成サービスを提供するオンラインプラットフォームを構築し、お客様の預り資産の拡大に注力しています。インターネットを通じて、お客様が迷わず、且つ付加価値を感じて資産づくりをして頂くために、投資信託や資産形成に関するマーケティング施策を行っています。今後大きく成長が見込まれるオンラインの資産形成ビジネスの分野において、新しい価値とイノベーションを創造し、業界のリーディングカンパニーを目指します。自ら考え、自ら解決し、新しいことに積極的にチャレンジしていただける方をお待ちしています。【主な業務内容】■投資信託や資産形成に関するマーケティング業務具体的には、データ分析、キャンペーン・セミナーなどの企画・実施、投資信託の商品プロモーションの企画・実施、メールやクリエイティブ作成、投資信託や資産形成に関するWEBページ管理業務を担っていただきます。【組織】所属はアセットプラットフォーム事業部となり、メンバーは15名程度で構成されています。20－30代を中心に20代から40代のメンバーが働いています。

■業務内容当社のCMP開発部　CMP開発課にて、データサイエンスや機械学習を活用した研究開発業務に従事頂きます。研磨スラリー開発や分析の高精度化、および効率化を可能とするスキームの構築・運用がミッションとなります。例えば、品質問題が生じた際に、各種パラメータとの相関を調査し、顧客（半導体メーカー各社）へデータ提示を行うこととなりますが、その際に統計学や機械学習を用いて分析を行い、正確かつ迅速にデータ抽出を行っていただきます。※補足：同課で取り扱う製品について半導体デバイス向けのCMP研磨材（スラリー）⇒CMPとは、Chemical Mechanical Polishingの略であり、研磨材の入った薬品（chemical）と砥石で機械的（mechanical）にウェハーの表面を磨く（polishing）工程のことを指します。CMP工程では、金属や酸化膜など特性の異なる異種素材から成る表面をナノレベルで平坦化する必要があり、当社では表面を形成する各素材、砥粒、薬液の界面における化学的、物理的作用を最適化した組成の研磨材を開発しています。

【業務内容】データ基盤の構築やデータ処理の自動化、データ収集の業務をお願いいたします。

【業務内容】データ集計、レポート作成や運用業務・統計技術を活用した分析業務に携わっていただきます。

当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析：音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析（例：AWS Transcribe、Whisper など）■OCR（光学文字認識）：紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化（例：AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など）■生成AI：業務支援のための大規模言語モデル（LLM）の活用、プロンプト設計やファインチューニング（例：Amazon Bedrock、OpenAI API など）■データパイプライン構築：AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化（例：AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など）■AI推論APIの開発：各種AIモデルのAPI化・運用（FastAPI、Flask などを活用）■パフォーマンス改善・精度向上：AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

月間2,300万PVを超える薬局・ドラッグストア検索予約サイトや350万ダウンロードを突破した電子お薬手帳等、シェア1位の複数B向けプロダクトを横断的に担当するデータアナリストを募集します。KPIツリー設計やログ設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析に向けた仮説立てからデータ検証等の分析業務と、得られた分析結果から企画立案までを担当していただきます。さまざまな手法でビジネス課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、サービスの課題解決を推進していただきます。【仕事内容】＜Healthcare×Dataの最前線で、事業を動かす分析ドリブンな意思決定を支援＞当社では、月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービス群（お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等）を展開しています。データアナリストはその事業の中心で、プロダクト改善・ユーザー体験向上・営業戦略・広告運用など、幅広い領域で分析知見を活かし、経営と現場をつなぐハブとなる役割を担います。■データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進■BI（Tableau）ツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成）■SQL/Python 等を用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備■顧客行動やCVRデータからの課題発見と改善提案■エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア【このポジションの魅力】■リアルとデジタルが融合する医療インフラ領域でのデータ活用。社会課題解決に直結するプロジェクトに携われます。■データ活用の「守り（整備）」から「攻め（グロースハック・戦略立案）」まで一貫して関われます。■プロダクト/マーケ/事業開発など多様な職種と横断的に関わるハブ的ポジションです。■新規事業領域とも連携しながら多角化戦略の中核を担えます。

【業務内容】・規制当局による審議会に向けた意見具申・上記に関する社内方針の検討、および社外からの問い合わせ対応・規制当局からの定期/非定期のアンケート対応・規制当局等による市場制度に関する議論のうち、最適化部門に影響する要旨の社内報告・その他、直属の上長の命ずる業務

【役割】エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出する役割。【主たる業務】■データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価■LLM/RAG/生成AIの実装・最適化■データ基盤の要件定義・設計支援■PoC～本番運用までの一連のプロセス推進■クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援■AI/データ活用に関する技術リード【この仕事の魅力】■生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる■技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる■コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

【圧倒的なアセット】 ・NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション。【強みを活かせる環境】 ・高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客（ドコモ）の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。【選べるキャリア】 ・コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、あなたの強み次第です。【ポジションの魅力】○【スケール】数千万規模のデータを武器に、大規模ビジネスを動かす・NTTドコモが保有する国内最大級のデータを活用し、各種サービスの意思決定にダイレクトに関与できます。単なるデータ抽出にとどまらず、大規模事業の方向性を左右するダイナミックな手応えがあります。○【柔軟な裁量】提案特化から一気通貫の分析まで、スキルに応じた働き方が可能・専門のバックエンドチームがいるため、役割を分担して顧客の課題整理や提案に集中できます。一方で、ご自身のスキルに応じて、自らSQLを駆使して分析から提案まで一気通貫で主導する働き方も大歓迎です。○【高度なデータ基盤】最先端のテクノロジーが、提案の説得力を裏付ける・業務ではSnowflakeやCortex AIといった最先端のデータ環境・AIツールに深く触れることができます。「確かなデータ」が後ろ盾となるため、顧客に対して説得力を持った提案が可能です。【業務内容】NTTドコモの各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。【詳細】○顧客の課題整理・要求定義・顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリング→データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など）○分析設計・データ抽出（SQL）・課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。○チーム連携・ディレクション・高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。○資料作成・提案・分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。【想定されるキャリアパス】1年後：フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。3年後：重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。【組織構成・ワークスタイル】○配属先・ドコモビジネス局 データコンサルティング部※今回は「フロントチーム」への配属を想定しています。○チーム体制と役割分担・フロントチーム（配属予定）： 顧客折衝、要求定義、全体ディレクションバックエンドチーム： データ処理、高度な分析（機械学習/統計など）シングルミッションチーム： 特定プロジェクト専属での一気通貫対応○ワークスタイル・ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）

同社にて、データサイエンティスト業務を担っていただきます。【募集背景】デジタル化による競争力強化、膨大なデータの活用、次世代店舗の開発、顧客体験の革新という同社戦略に基づく増員。特に、データサイエンスは「店舗運営効率化」「新商品開発」「サービス改善」に直結するため、メンバーを募集致します。【具体的な業務内容】■ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上■新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。■次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。【同ポジションの魅力】■企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。■基幹システムからエンドユーザ向けサービスまで、様々なシステムを担当することができスキルアップしたい方におすすめです。【組織について】オープンイノベーション部（約10名）データサイエンティスト、購買分析、AI予測などを行っている部署となっております。【同社について】ローソンデジタルイノベーション（LDI）は2016年 1月に、ローソンの店舗システムを刷新するために戦略的に設立されたIT専門の会社です。「私たちは”みんなと暮らすマチ”を幸せにします。」というローソングループ理念のもと、『最新のテクノロジーとデータを利活用し、ローソングループの今と未来を創り、社会へ貢献する。』ことをパーパスに掲げています。スマホアプリの開発、ITシステムのデータ分析業務など、ローソンのシステムの設計・開発、運用・保守業務を中心に、プロジェクト推進やデータ分析業務などを担い、高いIT専門技術を持ったスペシャリスト集団として、ローソングループの事業および社会へ貢献しています。【同社の魅力】■上流工程に携われる企画検討などの上流工程からプロジェクトに参加する機会も多くあります。加えて、基幹システムからエンドユーザー向けサービスまで、様々なシステムを担当することができます。 ■内販での開発/エンドユーザーの反応がわかるローソングループを「IT」の側面で支えるIT戦略子会社にて業界大手コンビニチェーンにおける先進的な取り組みを企画・実行頂きます。 内販という立ち位置のため「クライアントワークで開発しておわり、実装後がブラックボックスで見えない」ということは無く、自分がかかわったプロジェクトの成果を見届けていくことが可能です。 【働く環境】■勤務場所東京都品川区のゲートシティ大崎イーストタワーにオフィスを構えています。LDI執務室、又は隣接している株式会社ローソンのIT部門の執務室で勤務をしています。■在宅ワーク業務の効率化と生産性の向上を目的として、オフィスへの出社が不要な業務を行う日については、自宅での勤務申請ができます。■裁量労働制アウトプットで評価がされるため、働き方には裁量が与えられています。各々のライフスタイルにあわせた柔軟な働き方ができます。■研修・勉強会援助制度ローソン本社や社外の研修センターが開催する研修やセミナーに参加することができます。また、情報処理技術者試験の受験費用やスキルアップに必要な技術書籍の購入は会社が全額支援するなど、社員の積極的な自己啓発・スキルアップを推奨しています。

【業務内容】東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。主な業務は、以下です。①経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計②生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計③外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー④PoCで終わらせない業務実装・定着⑤将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。【職責】入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。【募集背景】東京電力グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり（週2－3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能）・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションは、東京電力グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。【キャリアパス】短期（1～3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

【業務内容】東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。主な業務は以下です。①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化③統計解析や予測モデルの構築・評価④分析結果の示唆化と関係部署への提案⑤業務への適用推進と継続的な改善担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。【職責】入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。【募集背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり（週2－3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能）・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。【キャリアパス】短期（1～3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

【募集背景】これまで長年にわたり、日本の商品は世界中で高い人気を誇ってきました。ZenMarketは、日本と世界をつなぐ架け橋となることをミッションとしています。現在、ウクライナ語マーケティングチームは新たなリーダーシップ体制のもと、新しいフェーズへと進んでいます。そこで、ウクライナ語圏市場においてさらなる記録更新を目指すため、デジタルマーケティングスペシャリストを募集しています。本ポジションでは、有料広告運用、SNSマーケティング、インフルエンサーパートナーシップに関する専門知識を活かし、ウクライナ語ユーザーの拡大に向けた革新的な戦略を企画・実行していただきます。新たな挑戦を求めている方は、40名以上のデジタルマーケティング専門メンバーが在籍する国際的なチームに加わり、主体性・創造性・継続的な成長を大切にする環境でキャリアを伸ばしてみませんか。【業務詳細】・PPCマーケティング（グーグル広告、Meta広告、レディット広告など）・SNSマーケティング（Instagram、Facebook、X、Redditなど）・インフルエンサーマーケティング(スポンサーシップ、コラボレーション、コンテンツ統合など)・コンテンツマーケティング（SEO、オーガニックマーケティングなど）・メールマーケティング（マスマーケティング、ニッチマーケティング）・データ分析（Google Analytics、Googleスプレッドシート、Looker Studio など）・ローカライズ業務（英語コンテンツのウクライナ語翻訳）・プロジェクトマネジメント（KPI設定およびウクライナ市場成長に向けた施策推進）＜使用言語＞ウクライナ語：お客様への対応日本語：社内日本人スタッフとのコミュニケーション・連携英語　：社内外国籍スタッフとのコミュニケーション・連携【配属部署】ZenMarket事業部 ZenMarketマーケティングチーム 30名 ウクライナ語ユニット：1名【求める人物像】・データドリブンな姿勢PPC広告の実務経験を活かし、常に数値をもとに判断できる方。データを活用して機会を見つけ、課題解決やパフォーマンス改善に前向きに取り組める方を歓迎します。・柔軟性と異文化理解力多国籍な環境での業務に抵抗がなく、世界各国のデジタルマーケターと円滑に連携できるコミュニケーション力をお持ちの方。・主体性のある姿勢自身の成長と目標達成に意欲的で、新しいチャレンジを楽しめる方。困難な状況でも前向きに取り組み、指示待ちではなく自ら行動できる方。・チームワークを大切にできる方明確なコミュニケーションと協力を大切にし、共通の目標に向かって取り組める方。建設的なフィードバックを受け入れ、また提供できる方。・前向きな行動力（Can-Doマインド）スピード感のある環境でも集中力と前向きな姿勢を保ち、優先順位の変化にも柔軟に対応できる方。

世界最先端の半導体製造現場において、膨大な製造データと最新のAI・機械学習技術を活用し、歩留まり改善や工程自動化を推進するポジションです。プロセスエンジニアと連携しながら、データ分析からソリューション開発まで幅広く担当いただきます。【具体的な業務内容】■先端半導体製造工程のデータを活用した不良要因の分析・特定■AI・機械学習を活用した欠陥画像の自動分類や異常検知による工程自動化■データの可視化・分析を支援するアプリケーションの開発■ナレッジを蓄積し、業務フロー自動化を実現する Agentic AI システムの開発【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【同社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【期待する役割】光・超音波・電磁気などの要素技術に最新の画像処理技術や信号処理技術を駆使し、鉄鋼プロセス（製銑・製鋼・圧延・表面処理など）での化学的・物理的・機械的な現象や欠陥の見える化、デジタルデータ化を実現するセンシングシステムの研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスにおける高精度センシング技術の開発・実装■計測データの解析・モデリングによるプロセス最適化■AI・IoT・ロボティクスとの連携によるスマートファクトリー化の推進■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■従来目視検査が必要だった表面模様のある鋼材の欠陥を特殊な光学系とAIを用いて検出するセンシングシステムを開発し、自動検査を実現■鋼板表面の材質を電磁気パラメータから機械学習で推定する技術を開発し、高品質鉄鋼材料の品質保証を実現【働きがい】同社は、鉄づくりとその技術を通して豊かな地球の未来に貢献している会社です。変化の激しい素材業界であり新商品、DX（デジタルトランスフォーメーション）、GX（グリーントランスフォーメーション）などの観点で様々な研究開発を行っています。これらの新領域における研究開発はもちろん、商品化や工場での工程化・実機化という最終段階まで携わる機会があり、達成感を得られる仕事が多くあります。【魅力】★世の中では使われていないセンサを自ら開発し、実際の製造現場へ導入することができます。特に大規模な製造現場への適用は他業界にはない魅力であり、自身の成長にもつながります。また、導入した技術を全世界に幅広く展開できることも魅力の一つです。★研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。【募集背景】同社では、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるセンシング技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大１０万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】■鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼（高炉）メーカー■2050年カーボンニュートラル実現に向け、カーボンリサイクル高炉＋CCU、水素製鉄など超革新的技術開発へ挑戦 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

オルタナティブ投資にかかる以下に挙げる資産横断的な業務の企画立案・実施○投資にかかる契約書類に関する法務対応○海外投資地域ならびに本邦における税務対応○オルタナティブ投資にかかるオペレーション対応○上記3点を踏まえた投資ストラクチャリングの検討・立案○定量/定性リスク管理の支援

【ミッション】かんぽ生命のデータ分析チームと一体となり、生保業務に関連するデータ分析・ダッシュボード構築案件およびAI利活用案件を推進します。ユーザーニーズを的確に把握し、プロジェクトを中核となって牽引する「データ/AI利活用推進のチームリーダーまたはリーダー候補」を募集しています。データ分析・AI利活用の実行に加えて、チームメンバーのスキルアップを見据えた業務配分、進捗管理、サポートなど、チームマネジメント機能をご担当していただきます。【募集背景】AI活用による業務効率化とデータドリブンな意思決定へのニーズが急速に高まっています。かんぽ生命でも数年前からデータ・AI利活用を推進しており、対象領域やAIモデルが急速に拡大・進化しています。これに対応するため、データ・AI利活用の経験と知見を持つ人材の確保が急務となっています。社内でも人材育成を進めており、スキルのあるメンバーが増えてきた一方で、チームが若手中心であるため、複数プロジェクトの進行管理やメンバーサポートを担うリーダーポジションの人材が不足しています。顧客要求に応えるべく、体制強化が必要な段階です。【主な職務内容】■自社業務データおよび外部データの加工・抽出・データマート作成■作成したデータマートを活用した各種分析および報告（探索的分析・仮説検証など）■機械学習を用いたスコアリングモデルの構築・改善■Snowflake/QuickSightなどのツールを活用した分析・ダッシュボードの構築■ビジネス部門との協業によるデータ分析プロジェクトの企画・推進【同ポジションの魅力】■かんぽ生命のDX推進部にて、データ分析・AI活用プロジェクトをリードいただくポジションです。■分析実務に加え、若手メンバーの育成や複数案件の推進など、データ活用組織の中核を担っていただけます。■SnowflakeやQuickSightを活用しながら、生命保険の大規模データ分析、AI活用推進、意思決定支援まで一気通貫で携われます。【在宅勤務に関して】?ペーパーレス化を推進しており、テレワーク勤務も可能。ZOOM等のアプリを活用し、在宅時であってもコミュニケーションが取れる環境も整備されています。【組織について】配属組織名：DX推進部　データサイエンス課計6名：課長1名（30代後半）、主任2名、メンバー3名【かんぽデジタルシステムズ】https://www.kampodigital.jp-life.japanpost.jp/newslist/news012023年5月設立。かんぽ生命のビジネスモデル変革をDX・デジタルの領域で実現を支えるべく、かんぽ生命グループのDX戦略実現の要として、2023年度にデジタル子会社として設立しました。設立後は会社基盤を整備しつつ、開発案件を行っていましたが、1年が経ち、今後のDX・デジタル案件の拡大を見据えた中期的な計画を実行するフェーズに入りました。【かんぽシステムソリューションズ】同社は、かんぽ生命をITの力で支え、かんぽ生命の持続的成長に貢献することをミッションに、高い生産性・品質のITシステムを構築・提供していくことに従事しています。かんぽ生命のIT戦略パートナーとして、ビッグデータやAI、FinTech等の最先端の技術を用いたIT戦略の提案を主体的に進めていくことで、かんぽ生命をシステムから支え、日本全国のお客さまの暮らしをサポートしています。

◆機械学習を活用したアプリケーションの設計・開発、データパイプライン・APIの構築、機械学習基盤の開発・運用をご担当いただきます。【職務内容】当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。現時点でのML経験は問いません。まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。【主な役割】・データサイエンティストと協業したプロダクト開発・機械学習用のデータパイプライン開発・APIとパイプラインの開発、監視、運用・データベースツールの開発・内部用のライブラリ開発

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

【ミッション】同社のアグリゲーション事業部にて、運用～精算の実務を担い、蓄電池運用の安定化・高度化を推進いただきます。将来的には、他部署への運用業務移管も見据え、体制整備や引継ぎ支援を担っていただくことを期待しています。【具体的な業務】・電力市場（需給調整市場、SPOT市場等）への入札判断および執行・充放電最適化・蓄電池のリアルタイム制御指令・監視・送配電事業者との精算処理・運用実績の分析・報告・運用改善の検討・実行・将来的な他部署への運用業務移管の計画整備・引継ぎ支援【募集背景】蓄電池運用台数の増加に伴う、組織強化を目的とした採用です。【配属先】アグリゲーション事業部 事業推進課・部長/副部長/課長/課長補佐/メンバー7名【働き方】月上限8日間の在宅勤務を行っており、週に2日程度の在宅勤務が可能です。※将来的な業務移管に伴い、移管先部署への異動の可能性があります。その際はシフト制勤務となる場合があります。【企業・求人の魅力】■蓄電池の台数増加に伴い、単なる日々の運用だけでなく、将来的な他部署への業務移管を見据えた仕組みづくりを主導していただく重要なポジションです。■実務面では市場取引や制御指令に加え、Pythonなどを用いた自動化や改善にも期待しています。■電力市場の最前線で、事業成長に合わせた体制構築にチャレンジしたい方の応募をお待ちしております。

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

【業務について】DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。【お任せする業務例】　＜具体的な仕事内容＞【データをつなぎ、使える形にする】・社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積・ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発・SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化【クラウドDWHを育てる】・Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善・性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化・障害やデータ品質課題の調査、再発防止【利用部門と価値をつくる】・分析、マーケティング、事業部門との要件整理・データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備・生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用【内製チームを強くする】・コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善・外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積＜仕事の面白さ＞・企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。・クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。・自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。・メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。＜キャリアパス＞まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。＜このポジションの魅力＞・大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる・Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる・上流と下流を分けず、自分のアイデアを形にできる・クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく・内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる【扱うデータ基盤】クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、イオングループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を構築しています。【組織構成】＜チームについて＞データ基盤の企画・開発・運用を担うチームです。得意分野を持ち寄り、レビューや勉強会、日々の相談を通じて学び合います。組織人数などの詳細は、選考時にご案内します。＜入社後のフォロー＞まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。　＜期待する立ち位置＞手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良いデータの持ち方や届け方を提案する役割です。＜活躍いただきたい方＞データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

【募集背景】同社グループにおけるマーケティング機能会社であり「会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。【ビジネスコンサルタントとは】グループの成長を加速することを目的に、グループ企業に対データを活用したコンサルティング行っています。中期～長期経営計画を含む顧客（グループ企業）の状況を把握し、経営課題解決、顧客企業の持続的成長に貢献することがミッションです。【業務内容】グループ各社が抱える各種事業課題に対し、ビッグデータを活用し、取り組むべき課題を発見し、解決に導きます。単にデータ分析からの仮説やマーケティングソリューションを提供するだけでなく、クライアント企業様と伴走しながら、成果に導く為のシナリオ設計、実装施策、目標達成までのプロセスを継続的に支援します。ID/POSデータや他社・競合データ、市況データなどのリサーチ結果を通じた課題抽出、課題に対する適切なデータ分析手法の立案と、改善プランの設計及び提案、実行から検証までをご担当頂きます。■会員数4000万人を超える膨大かつ独自のデータや外部データを活用したマーケティング支援■各種データや売上分析をもとにした課題分析、改善提案■分析チームや他部門との連携　など【ポジションの魅力】■300を超える企業が連なる同社グループは取り扱い可能なデータ量が多く、クライアントの経営課題の解決において多岐にわたるソリューション提案、実行、効果検証までを実施することが可能です。■国内最大の小売業として世の中の生活インフラとなっているグループだからこそ、グループ企業へのビジネス支援を通じ、様々な接点から社会的使命を果たし、社会貢献につながるコンサルティングが可能です。【働き方】■コアタイムなしのフレックス勤務制度を設けており、業務に応じて臨機応変な勤務が可能です。■出社、リモートを併用したハイブリットな働き方をしています。（現状リモート主体の社員が多い）■勤務地は幕張本社（千葉）、神田のサテライトオフィス（東京）どちらのオフィスでも出社可能です。※最初は業務を学んでもらうために、幕張中心になる可能性があります。

【募集背景】医療用医薬品や医療機器分野のアドホックリサーチ（アンケート調査）のデータの集計を担当する方を募集します。医療業界におけるマーケティング上の課題は刻々と変化・増加しており、医療従事者の治療に対する考え方あるいは患者さんの行動や気持ちも常に把握していく必要があることから、アドホックリサーチに対するニーズは高いままとなっています。当社でも国内外のクライアントからアドホック調査に関する数多くのお問合せをいただいており、今回は、アドホックリサーチの集計担当者の拡充を計画しています。【業務内容や期待役割】アドホックリサーチでは、クライアントのマーケティング課題を解決するために、その都度、適切な手法を用いたアンケート調査を設計していきます。当部門で担当する医療用医薬品や医療機器分野のアドホックリサーチでは、特に、クライアントである製薬メーカーや医療機器メーカーのマーケティング課題をいかに理解できるかが重要なポイントとなります。集計スペシャリストはクライアントと直接コミュニケーションを取ることは少ないですが、クライアントの課題を理解しようとする姿勢が大事です。集計スペシャリストはアドホックリサーチ（アンケート）の集計の内容、オプションとなる追加集計の範囲などを企画分析担当者に提案し、集計のクオリティを高める努力をしています。医療業界のマーケティング（制度や慣習等を含む）に対する知識や理解も必要となりますが、医療業界の経験がない場合でも、リサーチ案件を担当していく中で必要な知識を身に付けていくことが可能です。与えられた業務を実行するスキルだけではなく、「この調査結果がどのような成果に繋がるのか/繋げられるのか」という意識を持って取り組んでいただきたいです。そのため、ご自身の経験や知識を活かし、自主的に考え、自ら行動できる方が望ましいと考えています。【やりがい・魅力】当社のアドホックリサーチでは、クライアント（主に製薬メーカー・医療機器メーカーなど）の製品戦略を左右する役割の重要な一部を担っています。クライアントのマーケティング上の課題を解決することを通じて、様々な疾患の患者さんに、本来必要な治療や薬剤が適切に供給されることに貢献したいと考えています。集計スペシャリストは、クライアントの課題解決に繋がるような集計データの提供に貢献しています。また、一人きりでクライアントの課題を解決していくのではなく、チームワークを大切にして、チームとして目標達成を目指していけるのも当社・当部門の魅力の一つと考えています。【組織構成】マーケティングインサイト事業部　MV統括部DPG【働き方】■コアタイム無しのフルフレックス制度■育児休暇の取得及び復職率ほぼ100％■在宅勤務可能