データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収200万円以上の転職・求人情報(13ページ目)

■社内各部門の課題整理 → データ分析テーマへの落とし込み■ダッシュボード（Power BI / Tableau等）の設計・運用■KPI設計とモニタリングの仕組みづくり■データ活用による業務プロセス改善・意思決定支援■データ活用文化の醸成（勉強会・ワークショップ企画）■特徴量設計、データ前処理、仮説構築と検証の高速化【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

【業務内容】データ基盤の構築やデータ処理の自動化、データ収集の業務をお願いいたします。

【業務内容】データ集計、レポート作成や運用業務・統計技術を活用した分析業務に携わっていただきます。

【職務内容】パイプ・素材事業部の企画管理部にて、営業部門や技術開発部門、工場などの社内関係部門と連携し、販売戦略の策定、販売促進企画の立案・実行、営業部門への支援など販売戦略を実行するための様々な業務をご担当頂きます【具体的な職務内容】＜情報の集約・分析＞・納入実績のとりまとめ、顧客満足度・不満足度調査のとりまとめ・情報分析のうえ、クレーム・品質不良を予測し、営業部門や技術開発部門、工場などにフィードバックを行い、不適合防止や製品改善・改良の支援を行う＜営業戦略の企画・立案、遂行＞・市場ニーズおよび顧客ニーズの収集・分析・市場ニーズおよび顧客ニーズに合った営業戦略の企画・立案＜広告宣伝業務＞・展示会出展（例：水道展）・各種媒体への広告出稿（例：配管関連書籍）・パンフレットなどの各種制作（制作そのものは制作業者様に外注しています）※今後、展示会出展の効果検証、広告出稿先・媒体・ツールの見直しを検討しており、広告・マーケティングのノウハウを有している方を求めています。＜採用・教育＞・パイプ・素材事業部における採用・教育の支援（例：新規入社者に対する教育プログラム策定、インターンシップ企画・実施）・パイプ・素材事業部の要員計画・採用進捗管理＜営業業務の支援＞・営業支援ツールの導入・運用支援・営業業務のマニュアル作成・整備・改訂・営業業務の改善・支援および効率化の推進＜その他＞当部でまだ行ったことがない未経験領域についても、アイディアを出し合い、ともに挑戦し取り組んでいただける方を求めています。【仕事のやりがい】・自らの企画力、提案力を発揮できる・事業部方針への関与【仕事の難しさ】・一定の知識（業界、製品）、企画力及び行動力が必要【採用背景】将来的な人員構成を見据えた増員のため【配属先情報】◆パイプ・素材事業部/企画管理部（主任/副主任ポジション）■事業内容：高密度ポリエチレン管を使用した配管システムの企画・設計・製造・販売・施工■事業部のミッションパイプ・素材事業分野の事業戦略及び営業戦略を企画・立案し、遂行すること。（具体的には）・実績・情報の集約・分析・事業戦略及び営業戦略の企画・立案、遂行・技術開発戦略の技術開発部と協同しての企画・立案、遂行・知的財産戦略の企画・立案、遂行・需要開拓及び新事業、新製品開発の情報収集及び分析・業務提携及び取引先拡大の企画・立案、遂行・人材の強化、育成並びに新規採用・商品のIR及び広告宣伝業務■その他・パイプ・素材事業部の配下に、パイプ営業部、素材営業部のほか、工事部、技術開発部があります。・企画管理部には５名が在籍しています。　※2025/02/5時点情報　　※社員年齢構成：60代1名、50代1名、30代1名、派遣社員2名　※部員構成：部長1名、管理職1名、一般職1名■当社製品の特長当社のパイプは、上・下水道、農水、プラント、防災、海洋、給湯・温泉、再生可能エネルギーなど様々な用途で使用されています。当社のパイプは、地震にも強いことが特長で、阪神淡路大震災、東日本大震災でもポリエチレン管の優れた耐震性が証明されています。また、錆などの腐食がなく酸やアルカリにも強い、可とう性があり生曲げ配管が可能、軽量で作業性が良い、といったポリエチレン管の特長を活かしながら、長尺化、プレハブ複合管化（アラミド補強、保温）など独自技術による性能アップや、製造から施工まで自社技術で対応することによって多様なニーズに対応しています。【働き方】・外勤：有　頻度　2回/月　主な外勤先　製品採用工事現場視察（知識向上） 　　　展示会場所等（東京ビッグサイト他、地方会場）・出張：有　頻度　2～3回/年　平均出張日数　2日～3日/回　主な出張先　展示会場所等（東京ビッグサイト他、地方会場、大分工場）　・転勤：当面なし ※企画管理部は本社にしかない組織であるため、部署異動がない限り、転勤は発生しません。・残業：10時間/月・定年：６５歳（役職定年なし）

【職務内容】企業のビジネス戦略に沿ったデータの分析、解釈、可視化を行い、意思決定の支援を行います。あらゆるメディアに精通した総合広告業を営む当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。現在データ分析、提案を行うメンバーは各部門に在籍しており、1箇所にまとまっておりません。今後専門部隊として構築・拡充させていく予定のため、現在採用を強化しております。今回の募集ではそのリーダー核となる人材を求めており、データ分析・提案にとどまらず、部門構築のためのマネジメント業務やクライアントを取りに行く動きも職域として含まれます。これから部門構築やチームマネジメントなども積極的に行っていきたい方に適した環境です。【具体的には ～仕事の一例～】■ヒアリング営業などとともにクライアント先に向かいデータアナリストの立場から課題のヒアリングを行っていただきます。漠然とした悩みや課題感、答えのない問いに対して、根拠ある提案ができるよう情報収集をし要件定義を行います。■データ収集・分析持ち帰った情報をもとに、どのようなデータをどのツールで集計していくか決定。クライアントに対してデータ提供の依頼し、収集データをもとに分析作業。レポート・サマリー作成。■提案分析結果をもとに提案内容を検討。各部門プランナーやプロデューサーなどとともに協議。ExcelやPPTを使用し、プレゼン資料の作成。提案。※この他にも、進行中のプロジェクトは運用・改善提案業務。部門構築のための営業PR活動やマネジメント業務がございます。【魅力】★データ分析×提案を掛け合わせた求人で自社のみならずクライアントに対しても変革を促すことが可能です！★ワークライフバランスにも長けており、「自分らしく」ご就業することが可能です！【募集背景】事業拡大に伴う増員募集となります。【組織構成】IMC推進本部 IMCプランニング2局データソリューション部

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるアナリティクスエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。データサイエンティスト・データエンジニアとの協働で、探索的な分析を加速していただきます。チームのアウトプットとして、環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。【本ポジションの魅力について】アナリティクスエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、未知の問題に直面し解決しようと努めているコンサルタント・データサイエンティストと協働することであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。いずれも分析・解決策の探索を進めている領域ですので、多くの”世界初/日本初”の分析・問題解決を経験していただけます。この経験は今後のキャリア形成において価値があると考えています。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるデータ分析支援の経験・データ抽出・可視化の経験、特にBIツール構築の経験・データ構造に関するドキュメンテーションの経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験【求める人物像】 ・会社のミッションに共感いただける方・サステナビリティ/エネルギー業界の変革・DXに関心のある方・課題特定～問題解決案の提示～実行にプロアクティブに取り組める方・未経験技術をキャッチアップすることに意欲のある方・非エンジニア職と協働して業務に取り組みたい方・顧客と日本語で適切な議論を行える方

【仕事概要】小売・電力事業などのLeading Companyと共同で業界のDXを牽引し、国内外の商品・サービスのサステナビリティを向上させるデータエンジニア・MLOpsエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・大手企業が運用中・新規導入するシステムからデータを集め統合するためのデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用・AIアルゴリズム・各種設備・業務運用の状況を定期的にモニタリングする機能の実装・改善方針の策定・改修・ 継続的なAIアルゴリズムの学習を支援する基盤の構築・改善【主な開発環境】言語：Python, SQL等IaC: Terraform等データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence【キャリアアップの上での特長】私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます・実践的な経験: 戦略コンサルティングやデータサイエンスメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます・技術的成長: 様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます・社会的インパクト: クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます【主な業務内容】オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。例えば、以下のような取り組みを進めています。・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する・調達～製造～物流～販売～消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる環境/サステナビリティに意識が高くない方でも、自然と環境貢献している状況を生み出すべく、私たち同社のエネルギーチームと各業界のLeading Companyは商品/サービスをサスティナブルなものに変えていきます。そのための肝であるデータ基盤の構築・運用をになっていただきます。【本ポジションの魅力について】データエンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えています。私たちのチームは国内最大手の電力会社・小売業のデータを取り扱い、CFE（カーボンフリーエナジー）の安定供給や、商品/サービスのサステナビリティ向上、社会の持続的発展の実現を目指しています。サステナビリティは今後発展していく領域ですので、今後のキャリア形成において価値のあるデータを取り扱っていただけると確信しています。また、サステナビリティに関して多くの”世界初/日本初”の取組みを経験していただけます。【歓迎要件】・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験・クラウド環境上でのCI/CDパイプライン構築・運用の経験・Docker等のコンテナ技術を活用したソフトウェア開発運用の経験・DevOpsやSREにおける知見や経験・データサイエンス一般に関する理解・経験・B2Bソフトウェア（パッケージ・SaaS）・システム開発の経験・Webアプロケーション開発経験（Go言語, TypeScript, React等）・Kubernetesの利用・運用経験・OSSや勉強会登壇などのアウトプット経験

【業務内容】・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発を行うエンジニアと連携して実施・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション【使用技術】・開発言語：Python, R, SQL等・データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等・クラウド環境： GCP, AWS等・開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence等【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

【概要】同社はデジタル関連のメガトレンドを捉え、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアという大きな産業単位での変革を目指しています。本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。【プロジェクト事例】・某社と同社が太陽光発電の発電電力量を高精度で予測するシステムを共同開発・某社、AI活用でエアコンの故障・品質管理を強化・同社と某社が物流倉庫作業工数の削減に向け「AI職長プロジェクト」のパイロット運用を開始・電力データとAIによるフレイルリスク検知と保険会社の社会貢献活動を組み合わせた官民連携でのフレイル予防を社会実装【チーム編成】2-3名程度のチームに所属いただき、チームとして相手の環境に飛び込み、顧客のプロジェクトを推進します。【業務内容】・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント・各種レポーティング【歓迎要件】・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見・BIツールの利用経験、あるいは活用知見・経営コンサルティングもしくはITコンサルティング経験【求める人物像】 ・MISSIONに共感する方・上記MISSIONの達成に向け高い熱量をもって動ける方・主体的に考え行動することが出来る方・常に仕組による解決策を模索出来る方

■具体的な業務詳細・顧客理解・インサイト発掘： ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明・情報構造（IA）・体験設計： 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化・グロース施策の実行： A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善（CRO）の推進・新規顧客の獲得最大化： 美容医療「潜在層」の心理的ハードルを下げ、信頼と期待醸成を生むUXプロセスの構築・既存顧客のLTV・満足度向上： パーソナライズされた体験設計による、再診率およびロイヤリティの向上・テクノロジー活用： 生成AIを活用したUI/UXデザインプロセスの効率化およびパーソナライズの高度化・横断的プロジェクト推進： ブランドマネージャー、エンジニア、CRM担当と連携し、一貫したブランド体験を実装

AI技術チームとして、プロダクトへのAI適用案件における対応をプロダクト企画チームと協働しながら実施します。社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなAI適用が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施。【職務内容】■課題解決に有効なデータ分析に関する提案■環境構築■受領すべきデータの要件の提示■分析に必要なツールの選定■受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証■検証結果によるアセスメントと再検証の実施■検証結果の顧客説明■商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施【扱うプロダクト】※扱うプロダクトについては特定のものはありませんが、　下記ソリューション内のプロダクトについてを中心に検討を実施する予定です。デジタル技術を活用した新しいインフラメンテナンスのカタチ「SmartMainTech」｜NTTコムウェア (nttcom.co.jp)（https://www.nttcom.co.jp/smtech/）デジタル時代の豊かなコラボレーションを実現｜コラボワークソリューション「CollaboWorkSolution」｜NTTコムウェア (nttcom.co.jp)（https://www.nttcom.co.jp/collabowork/）【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日：年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳：子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社の魅力】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています(主要8社)NTT東日本、NTT西日本、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、NTTデータ、NTTコムウェア、NTTファシリティーズ、NTT■新ドコモグループとしてドコモのサービスを支える2022年にNTTドコモ、NTTコミュニケーションズ、同社の3社は新ドコモグループとして連携する形となり、NTTドコモ社の通信事業、非通信事業のソフトウェア開発から運用まで一元的な役割を担っています。※ドコモ社のスマートライフ(非通信事業)についてhttps://information.nttdocomo-fresh.jp/career/smart_life/service_list/■NTTコムウェア社採用ページhttps://www.nttcom.co.jp/employ/career/work/work01.html

【業務内容】自社のデータ活用を支える“土台づくり”を担当します。事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。【主な業務内容】※ご経験に応じて、できるところからお任せします・データの抽出・加工・整備・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善＜将来的にお任せしたいこと＞・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進■扱うデータ例・自社サイトのアクセスログ（閲覧、クリック、応募など）・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ■チーム構成データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。■ポジションの魅力・データ活用を支える“基盤側”の役割として、事業に貢献できる・データの収集・整理・提供の仕組みづくりに一貫して関われる・マーケティングや事業経験を活かしながら、技術領域にキャリアを広げられる■求める人物像・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方★プロダクト★・看護roo!：アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト　　※１・ナスカレ：累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ　※2・Answers News：業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア　※1・CAT：事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム（SFA/CRM）・看護roo!国試：DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ　※３・新規事業開発：新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中　など※１：SimilarWeb調べ※２：職種別に集計した求人数※３：iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

同社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における同社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。【具体的には】■国内最大級DMPや豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装■Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発■次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発■新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進【キャリアパス】■データサイエンティスト → マネージャー（組織とプロジェクトを牽引）■データサイエンティスト → リード（CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード）【募集背景】生成AIの急速な発展によりビジネス環境が変革期を迎える中、その変化をリードし、新たな価値を創造していくデータサイエンティストを募集します。同社は、国内最大級のDMPといった社内プロダクトや膨大な広告配信ログを戦略的資産とし、モデル開発から実装、運用高度化までを一気通貫で推進できる方を求めています。社内だけでなく、グループ横断での連携とR&D活動を通じて、プロダクト価値とビジネス成果の最大化に挑戦できる、やりがいのあるポジションです。【チームの特徴】部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。

【部署概要】■グループ傷害保険・賠償保険・企業火災保険・経営保険・海上保険・スペシャリティ保険の各保険ビジネスの成長と収益の最大化をデータ面でサポートすること。■上記に関連した様々なデータ分析を行いレポーティングすること。■分析結果をマネジメントに報告するのみならず、経営の意思決定をデータの側面でサポートすること。【具体的な業務内容】■予算作成（単年度・中長期計画）のサポート■上記達成のKPI策定およびモニタリング■企業向けビジネスの経営全般に関わるデータ分析および提案■分析用データベース（DWH etc.）やBIツール（Power BI etc.）を用いたデータ作成・分析■マネジメント層への、データ分析を用いた提案や意思決定のサポート【組織】組織構成：部署全体約20名。平均年齢30代前半。未経験者多数。【働き方】残業：法定外20時間以内

【同社について】同社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』（女性誌発行部数 第1位 ※日本ABC協会発行社レポート）の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ7社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。このたび、シニア理解を中核で支える シンクタンク「生きかた上手研究所」のメンバー を募集します。組織の存在意義（ミッション）は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。行動指針（バリュー）は、 「①シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「②シニアの真意・生々しさにこだわる」「③シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。リサーチをベースに、商品開発からプロモーション、CRMまでさまざまなマーケティングに関与できます。これらのミッション・バリューに共感し、知的好奇心を持ち、同社のお客さまのみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。【募集背景】BtoB業務拡大のための人員拡大を行います。【業務内容】■社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析[社内]ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、通販新規顧客の増加・リピートのため、定量＆定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。新規事業サービスのデータ解析、ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。[社外] B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信（広報活動）・トランザクションデータの分析 など【組織構成】・所長1名・課長1名・シニアエキスパート2名・リーダー1名・主任1名・契約社員2名

■業務内容：・急成長しているアジア／中国地域のマーケティングを担当していただきます。欧米での販売規模が大きい当社において、新たな販売市場の軸を開拓していくやりがいのあるポジションです。■業務詳細：・担当エリアの市場調査と分析・マーケティング戦略の策定と実行・関連部門との協議に基づくKPIの設定・KPIの進捗状況の定期的な報告と分析・グローバル展開に向けたマーケティング戦略の企画・グローバルプロジェクトの進行管理と成果の評価・販売会社の販売支援(新規パイプラインの受注までのフォローアップと管理 )など・地域拡大に必要なパートナーとの関係強化に向けた取り組みなど※入社後は、担当市場のメンバーと一緒に実務を覚えていただきます。その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行っていただく予定です。■ミッション：欧米での販売規模が大きい一方、アジア／中国市場はまだまだ開拓の余地があり、海外売上高比率を50％超えるグローバルメーカーの、次世代の海外事業の中核を担う。■当ポジションの魅力：・部門や国境を越えて、俯瞰的にビジネスを見渡せるダイナミックなポジションです。・グローバルで俯瞰的な視点を養え、当社の活躍するフィールドで、プロフェッショナルな経験やスキルを身に着けることが出来ます。・需要やトレンドといった日々変わりゆく情報に直に触れることが出来、時代の最先端を肌身で感じることが出来ます。■職場の雰囲気：・年齢／性別／経験／国籍を超えてお互いに意見を出し合う多様性のある職場です。・知識／経験をもとにチャレンジできる風通しの良い雰囲気です。・グローバル企業のビジネスの最先端で、スピード感を持って仕事に取り組める環境です。■キャリアパス：・担当市場のメンバーと一緒に、実務を覚えていただきます。・その後は、自ら分析～実行を一気通貫で行っていただく予定です。■メンバー構成：・計7名：30代、40代を中心に構成されており、業界経験も豊富なメンバーも多いことから、・業界知識が無くとも、十分にキャッチアップ出来る環境です。

【職務概要】配属予定組織では、KDDIのお客さま向けに生成AIを活用した新しいサービスを開発・推進しており、既存のサービスと新しいアイデアを組み合わせ、消費者に求められる価値のある新サービスを提供することを目指しています。具体的にはサービス企画・開発に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価やアーキテクチャ設計、データの整備などをご担当いただきます。【職務内容】KDDIではAI事業強化に向けてさまざまなプロジェクトが進行しております。本ポジションでは、auのお客さま向けのプラットフォームや顧客情報を駆使しながら、新しいサービスを企画・設計し、開発・リリースまで推進します。ご経験や適性に応じて担当プロジェクトを決定し、牽引していただきます。■新サービスの企画/設計他部門と連携し、KDDIのプラットフォームや顧客情報を活用したauのお客さま向けのサービスを企画開発を行います。事業戦略に基づく構想から企画を具体化し、サービスリリースまでを行います。■プロジェクトの推進サービス企画からリリースまでの指揮をとり、社内関連部署やパートナー企業と協力しながらプロジェクトを主導します。■サービスリリース後の改善サービスリリース後のパフォーマンス改善を行います。■グローバルパートナーとの交渉国内外の複数パートナー企業との連携や交渉を行います。連携先は担当プロジェクトによって異なります。■AI技術評価上記プロジェクト推進業務に加え、ハイパースケーラーのAI技術評価なども担当いただく場合があります。【魅力・アピールポイント】■チャレンジ精神がある生成AIによる新たなビジネスの創造は全世界で今始まっており、本業務に携わることで多くの知識や経験を得ることができます。新たな事業創造に繋がる企画を立案できる機会は大変刺激的です。■組織として心理的安全が確保されている組織として多様性を重視しており、ご自身が感じたことを安心して伝えることができます。またさまざまな関係部署と連携して業務を進めるため、組織横断で動く仕事はダイナミックでやりがいがあります。■スキルの向上AIを用いたビジネス企画の施策実行をご自身で推進することができますので、プロジェクトマネジメントスキルを学ぶことができるだけでなく、実際の業務やPOCなどからAIに関するさまざまな知識を習熟できます。AIに精通したメンバーや関係会社から多くの知識・経験、技術的なノウハウなどを知ることができます。【組織ミッション】同社はパーソナル市場におけるAI活用を事業戦略に基づいて実行し、新しいサービスや既存サービスのAI開発推進を行っています。既存システムを活用しつつ最適なアーキテクチャを提案したり、開発推進の他、追いかけるべきAIの技術検証などAIのシステム開発業務の推進を行う役割を担い、AI活用を通じてお客さまに新たな価値を生み出していくことがミッションです。【募集背景】KDDIでは今後の生成AI活用も新たなビジネスチャンスと捉え新しい価値創造を生み出す取り組みにチャレンジしています。配属予定組織は従来のサービスで提供していた「価値」を、多様化しているお客さまニーズを満たす「価値」に転換することが重要と捉えており、価値転換を起こして市場を変えていくためにお客さまの行動や気持ちに寄り添うユーザー属性を把握し、生成AIでお客さまが真に感動するサービスの提供を目指しています。市場環境の変化、サービス開発推進の強化、自社事業に必要な環境整備、グローバルの情報収集や交渉などをふまえ、共に推進する新たな人材を募集することにしました。【参考情報】対話システムによる介護業界におけるデジタル化実証https://newsroom.kddi.com/news/detail/kddi_pr-1044.html

【部署概要】同部は、法人保険(中小企業向け保険)領域に特化した部門です。その中で本ポジションは、法人保険部門におけるDX戦略の中核として、データとテクノロジーの活用を用いてビジネスの成長を加速させる事につなげることがミッションです。データやテクノロジー（GIS、機械学習、生成AIなど）を用いて業務プロセスの効率化や、付加価値の創出で既存事業の強化と新規ビジネスに対しての支援を行っており、データドリブンなアプローチで、ビジネスの未来を切り拓くべく募集を行っております。【職務内容】■社内外の多様なデータソース（Webデータ、社内データ等）を用いてデータ分析を行い、主に法人マーケットにおける保険業務の包括的な支援を行います。■主に法人向け保険部門の各部署が直面する本質的な課題を深く理解し、プログラミングによるツール開発を用いた解決の提案を行い、業務効率の改善と事業基盤の強化を推進します。■データ分析から得られたインサイトを関連部門に共有し、必要に応じて改善アクションの立案、実行のサポートを行います。■現状のビジネス課題を特定、理解し、生成AI等を活用した業務効率化の提案・導入を行います。【組織概要】■中小企業セグメント保険部門(下記5つの部門で構成されています)-SMEデジタルトランスフォーメーション部　6名　←今回の採用はこちら　※扱うデータ（企業データ、証券データ、Webデータなど）-企業ビジネス分析部　※各商品のレポーティング。保険証券データを分析することがメイン。-傷害・医療保険部-企業賠償保険部-企業財物保険部【働き方】在宅勤務：週1日まで平均して18時までには退社している。

【職務内容】生命保険業界向けの新規DX案件や既存の業務アプリケーション開発に携わっていただきます。今後のテーマとしてデータ分析等某社グループの技術支援を受けながら最新技術に携わって頂く可能性もございます。【案件例】（1）生命保険業界におけるＤＸ化にともなうデジタル戦略案件の業務アプリケーション開発生命保険業界のDX案件についてプロジェクトリーダーとして要件定義からリリースまでの案件を推進いたします。クライアントのニーズを理解し統合CRM保守、開発、データ分析など価値の高いサービスを提供いたします。【組織体制】今後、生保業界のDX化にともなうデジタル戦略案件を担う組織が立ち上がる予定となり、最上流から1から関わっていただくことも可能となります。【採用背景】コロナ禍での市場環境の変化に対してDXに関するニーズに応えれるよう組織体制にするための採用となります。

CX(顧客体験価値)向上に向けたVOC・競合・市場分析等の企画・実施を担っていただきます。具体的には、お客様の声を収集し分析を行い、社内関係部署と連携しながら顧客体験価値向上に寄与いただきます。 【具体的な業務内容】・膨大なVOCデータを活用した分析手法の設計・高度化・競合他社等を含む市場環境や顧客ニーズの分析・顧客理解を深めるためのアンケート設計、分析、レポーティング・AIを活用し、顧客の課題や変化の兆しを継続的に把握できる仕組みの構築・顧客理解に基づくCX戦略・施策立案支援・担当プロセス：企画 → 実行※主な社内関係部署：マーケティング・戦略部門/オペレーション部門/営業部門/DX部門 【担当規模】 ・電力会社として、関東を中心とした全国規模の販売エリア（沖縄を除く）の顧客基盤を対象とした分析・検討に携わります。・全社的なCX向上や業務改善をテーマとした、影響範囲の大きい業務に取り組むことができます。【入社直後に任せたい業務】 ■Must（必須）：各種VOCデータや業務プロセスを踏まえた課題・問題点の整理と可視化■Welcome（歓迎）：AI等の技術進化や競合他社の取り組みなど、外的環境を踏まえたVOC／CX領域のトレンドの把握と示唆の提供【組織構成】・年代別人数構成：50代4名、40代4名、30代3名、20代2名・チーム別人数構成：2チーム（6名、7名）・上下関係なくフラットな雰囲気です。・キャリア採用者が現時点で4名在籍しています。【判断・主導してほしい領域】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にない発想やアイディアを積極的に発信し、課題提起・提案を行うことを期待します【関係部署との合意形成】本ミッションの後工程を担う関係部署全般（マーケティング・戦略部門、オペレーション部門、営業部門、DX部門）【現在の課題】・膨大に蓄積されるVOCデータに対し、AI等の先進技術を活用した分析・活用の知見を高める必要がある・競合他社や市場動向を踏まえた、最新のVOC収集・分析・活用手法の継続的なアップデートが求められています・顧客ニーズの変化を的確かつスピーディに捉え、改善活動へ迅速につなげていく体制の強化が必要【得られる経験・スキル】・業務変革・再構築に関する企画・実行を上席と行うことによるプロジェクトマネジメントの経験・当社の基盤業務に深く関与することで、部分最適にとどまらない“全体最適・構造理解”の俯瞰力・多様な関係部門と連携することで培われる、交渉・合意形成スキル【成果が影響する価値】本取り組みを通じて、VOCや顧客データに基づいた示唆を全社的な施策や業務改善につなげることで、当社全体のCX（顧客体験価値）向上に影響を与えることができます。自身の分析や提案が、CX向上やサービス改善として形になる点に、大きなやりがいがあります。【裁量の範囲】 これまでに培った経験・知見を活かし、当社にはまだない発想やアイディアを積極的に提案し、上席と密にコミュニケーションを取りながら、本ミッションに反映していくことが可能です。

社内設備を利用して撮影された人体のスキャンデータなどを利用した、CG・CV領域における機械学習を用いて、広告などにおけるメディア作成の効率化を図る研究とそれを用いたアプリケーションの開発をして頂きます。【具体的な業務内容】■三次元顔スキャンデータを用いた変形可能モデルの作成アルゴリズムの開発■顔の変形可能モデルを用いた、画像から顔の三次元情報の再構築アルゴリズムの開発■三次元情報とGANを用いた、複数動画間での表情の転写アルゴリズムの開発■上記アルゴリズムを用いた、Webアプリケーションベースの広告メディア（画像、動画など）作成支援ツールの開発同社グループ内には、3DCG制作・運用の某社があり、研究成果が実際にどのように広告に活用されているか把握することができます。研究開発とプロダクトが密に連携できる環境下で3DCGの広告運用力を加速化させます。【AI事業本部】同社グループのデジタルマーケティング分野に特化した開発・研究をすすめています。AI事業本部では下記の５つの部門を有しており、それぞれ異なるアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。■アドテクノロジー（広告配信）■小売DX（販促/需要予測）■AIクリエイティブ(自動生成)■AIシフト(チャットボット/音声対話事業)■新規事業【事業内容】スマートフォンの普及により、個人個人にパーソナライズされた最適な広告配信が重要となり、特にクオリティの高いクリエイティブの大量生成と、効果に合わせた運用が不可欠となっています。その中で、これまで人力で年間16万本作成していたクリエイティブに「AI」を活用し、自動生成することに取り組んでいます。【ミッション】ビジョンに掲げ、広告クリエイティブの「品質」「量」「スピード」の向上を目指すべく、自然言語処理や画像処理の技術を用いたプロダクトの開発に取り組んでいただきます。CG部門では最先端のコンピュータグラフィックス、ビジョンの技術を用い汎用性のあるデジタルヒューマンの研究開発を行います。

【募集背景】新規事業として金融事業を立ち上げにおいて、ドメイン知識や関連スキルを有する人財を強化するため、即戦力人材を募集いたします。【職務内容】金融事業におけるデータ分析当社の新規事業である金融事業をメインに担当するデータサイエンティスト業務となります。金融DWH、および同社グループ共通データ基盤を活用して、当該領域のデータ分析の企画から実行までの一連のプロセスを担当いただきます。【具体的には】＜入社直後＞■KPI分析・営業進捗、デジタルマーケティング、社内オペレーション等のKPI集計・分析、ダッシュボード開発■顧客分析・獲得傾向の深堀り、次の営業戦略のインプットとなる示唆の抽出等＜一定期間経過後＞■与信モデルの開発・当社他事業データの活用による独自の特徴量の開発、機械学習モデルの開発～導入当面はコンシューマーローン事業を担当いただきますが、中期的には同社グループのその他の金融事業への参加も視野に入ります。【キャリアビジョン】当社では社員の成長を全力でサポートしています。全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。【魅力】当社では既にビッグデータの収集や様々な用途での分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データに関わる社員が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。【キャリアビジョン】デジタル配信事業の拡大とともに専門スキルを磨き、キャリアアップを実現できます。また、本人の意思や適性に応じて管理職への昇進も可能です。【組織構成】部長1名、管理職1名、スタッフ2名

BtoCのデジタルサービスを運営する事業担当者を支援し、顧客の利用状況等のデータ分析による問題提起・デジタルマーケティングの企画立案や各施策効果検証を担っていただきます。具体的には以下の業務をお任せします。・ デジタルサービス運営担当者へのデータに基づくアドバイスやサポート・ 外部ベンダーとのコミュニケーションを円滑に進めるためのデータ提示・サポート・ 顧客の利用状況や各施策の効果検証の分析支援・ プロジェクト進捗状況の把握と問題解決のための提案【求める人物像】・デジタルサービスの領域でサービスや企業の成長に貢献したい方・データ利活用・分析を通じて企業貢献していきたい方■当社について◎「大阪ガス基盤会社」として設立大阪ガスの家庭用エネルギーサービスを受け継ぎ、ガスや電気などのエネルギー関連サービスやガス機器、リフォームなどを提供しています。◎関西を支える誇りと使命感前向きにチャレンジする組織風土を重視し、120年支え続けたエネルギー事業者として進化を続けています。◎自分らしい働き方フレックスタイム制度、平均残業15～20時間、リモートワーク、オフィスカジュアルなど、個人の生活や価値観に合わせたワークスタイルを支援しています。

【業務内容】主に大規模アンケート調査を通じて、社会動向を明らかにする業務- 【調査設計】デスクリサーチやヒアリングに基づいた調査目的・仮説の構築- 【解析】基礎分析や多変量解析、モデリングを扱うデータ解析- 【可視化】情報の可視化およびレポートの作成- 【発信】セミナーやメディアなどを通じた社内外へのリサーチ発信

【会社概要】同社は、2024年に**「NEXT株式会社」と「ITbookテクノロジー株式会社」**が経営統合して誕生した、東証グロース上場グループの中核を担うITソリューション企業です。「統合ITソリューション企業」として、幅広い領域でサービスを展開しています。・システムソリューション事業： Web・オープン系システムの受託開発、基幹システムの設計・構築。・IoT・デジタルサービス事業： 自社製品「みまわり伝書鳩?」などのIoTデバイス開発、AI・クラウド技術の提供。・ITエンジニアリングサービス： 大手企業や官公庁プロジェクトへのエンジニア常駐支援（SES）。・組込みシステム開発： 産業用機器や車載システムなどのエンベデッド開発。NXTechは「技術者の使い捨て」を良しとせず、定年（67歳まで）を見据えた長期的なキャリア形成を支援している企業です。今の環境に「正当に評価されていない」「将来が不安」と感じているなら、一度話を聞いてみる価値がある一社です。【職務内容】IoTソフトウェアの要件定義、設計、開発、運用を担当します。センサーやデバイスとの通信インターフェースの実装、データ収集・解析システムの構築、クラウド連携やAIを活用したサービスの開発を行います。さらに、エンベデッド技術と組み合わせた独自製品・ソフトウェアの開発も担当します。【魅力】1. 「前職給与保証」と納得感のある評価制度転職における最大の不安である「給与」に対し、非常にポジティブな姿勢を持っているのが特徴です。前職給与保証： 経験者採用においては前職の給与をベースに検討されるため、年収を下げずに新しい環境へ挑戦できます。年収アップ実績： 1年で年収が100万円アップした事例や、基本給が10%向上したケースもあり、成果がダイレクトに還元される仕組みです。2. ワークライフバランスと自由度の高い働き方「長く健康に働き続ける」ための環境整備に力が入れられています。残業は月平均10時間程度： 業務過多による疲弊を防ぎ、自己研鑽やプライベートの時間をしっかり確保できます。リモートワークの導入： 案件の約7割で在宅勤務が導入されており、柔軟な働き方が可能です。年間休日120日以上： バースデー休暇などの特別休暇も充実しており、オフを大切にできる社風です。3. 未経験から上流工程まで、豊富なキャリアパス東証グロース上場グループ（SAAFホールディングス）の一員として、プライム案件や大手企業との直接取引が約9割を占めています。充実の教育支援： Udemyを活用した5,000以上のオンライン講座や、200種類以上の資格取得支援（受験料補助＋報奨金）が用意されています。アサインの柔軟性： 「次は設計に挑戦したい」「現場で技術を極めたい」といった希望を、営業や上司が定期面談（1ヶ月・3ヶ月・評価面談）を通じて汲み取ってくれます。多彩な領域： AIソフトウェア、公共・防災インフラ、金融システムなど、社会貢献性の高いプロジェクトに携わることができます。

◎お客様サービス部/お客様サービス管理課にて　お客さまの声（主にご指摘）の分析を通じた営業現場・本社の業務改善、　品質の向上のための下記業務をお任せ致します。■データ管理業務■データ分析を用いた企画立案、推進業務■ご指摘改善に資する関連部署への示唆・提言の実施■レポート作成業務（基本的には社内役員や社長向け）【補足】□起こった事象やご指摘事項に対して「実際どうしておきたのか」「未然に防ぐためにどうしたら良いか」といった観点で分析を行います。□内容は現場関連とその他、半々項目位のイメージです。【使用ツール】・Excel、PowerPointメイン/その他BIツール、SAS・今後は声分析の新ソフト導入も検討中【働き方】□リモート（週2日以上出社）・フレックス利用可□残業月20～30H程度

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

■同社について同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在＜業務詳細＞上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします・データの加工／集計／抽出・データ分析設計／実施・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ活用／整備など＜データの種類＞大手通信キャリアのビックデータ大手時計メーカーの購買データスポーツ振興くじの購買データ位置情報データ電気・ガスなどの大規模な顧客データポイントカードサービスの購買データ某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データECサイト、スマホアプリの行動データWEB広告のデータなど＜PJT例＞・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築・大手製造メーカーのサイト分析・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証・在庫などの需要予測・生成AI向けデータ整備など＜詳細PJT 一部＞■例１スマホアプリ利用促進施策の分析業務施策立案をサポートする示唆出し１．基礎分析（データを可視化）RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握→傾向を元に施策の実行 or 強化使用ツール：BigQuery、Looker Studio２．予測モデルロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測使用ツール：Python（scikit-learnなど）３．レコメンドアルゴリズム協調フィルタリング、バンディット等使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど）■例２ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与１．カスタマーデータ統合GA360：web行動データAdjust：アプリ行動データEC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築２．BI分析環境構築BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る３．CRM施策最適化データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

【募集の背景】「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか？」Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、Hondaは世界初のLv3自動運転車を商品化しました。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、グローバルに展開するHondaの開発をリードし、世界にインパクトを与えるプロダクトを共に創る仲間を求めています。【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】　■言語: Python, SQL等■データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等■AWS: Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon SageMaker等■CI/CD: GitHub, Docker, CDK, Terraform等※全てについて使用経験がある必要はありません。【魅力・やりがい】私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現すること。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。【職場環境・風土】Hondaは「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を理念に、自由な発想で夢や理想を追求する文化が根付いています。学歴・年齢・国籍に関係なくフラットに活躍できる環境で、自部門は外国籍メンバーも多数在籍する国際的な職場です。さらに、役員から新入社員まで上下の垣根がなく、技術の上では誰もが平等に議論し、アイデアを形にできる風土があります。積極的に挑戦する人には、入社直後から大きな仕事を任されます。「データでこんなことがしたい！」という意欲を心から歓迎します。

【仕事内容】同社のITソリューションを活用した課題解決・価値創造の提案活動をお任せします。ご入社後の提案活動はご経験に応じてチーム全体でサポートしながら技術的なフォローをする上流SEやプリセールスと共に行います。■顧客担当営業として、新規案件開拓・課題発見から深耕・拡大、カスタマーサクセスまで一気通貫でお任せします。■新規顧客、既存顧客いずれの提案も担当します。新規顧客開拓についてはメーカー様からご紹介など新規のテレアポ等はほとんどございません。■単一のソリューションに留まらない提案をします。複数のソリューションやサービス等を組み合わせて新しい価値を想像し提案できる環境です。【本ポジションの魅力】■お客様の経営層とお会いする機会が多く、企業の経営により近い上流部分の会話をすることができ、営業職として成長の機会に富んでいます。■定められた製品・サービス、ではなく組合せや新しい手法を用いてこれまでにない価値をお客様に提供することができ、提案の幅が広いです。■年休125日,フレックス制度など柔軟な働き方が可能です。【配属先情報】Value Creation事業本部への配属となります。個人の挑戦を積極的に後押しする社風です。【本ポジションのソリューション例】■従業員・カスタマーエクスペリエンス向上■業務の可視化、改善機会の発見、デジタルオペレーションの実現■デジタルリスクへの予知、未然防止力向上■コーポレートガバナンス、コンプライアンスの強化■データドリブンな事業運営、変化に柔軟・俊敏な企業化支援■サプライチェーンマネジメント、調達・品質保証の高度化⇒上記顧客課題例を当社ソリューションによって改善提案を実施いたします。ServiceNowやCelonis等の導入利活用の他、DX推進から業務機能の効率・最適化まで顧客の課題を起点とした営業活動をお任せいたします。

■具体的な業務内容本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。主な業務は以下のとおりです。【カードローンの与信分析】●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など）【カードローン業務におけるデータ利活用推進】●カードローン領域のビジネス課題に対する、データ利活用案件の企画立案●仮説構築～分析設計（データ要件整理、指標定義、分析アプローチ設計）●企画実行（施策の効果検証、業務実装に向けた要件整理、関係者調整、運用定着化）■組織・チームについて事業本部は、カードローン事業の成長と利益の最大化をミッションとしています。そのなかで、新商品推進部は、新たにリリースしたカードローン商品の事業運営・推進を担当します。保証会社に頼らない独自の与信モデルを活用し、プロダクトの立ち上げ期から事業の成長を加速させる役割を担っています。今回募集する与信企画グループは、信用リスク管理や業務DX推進など、データ起点でカードローン事業を前進させる中核組織です。20～30代のデータ人材が中心で、役職や年次にかかわらずフラットに議論しながら、分析・モデル・業務設計まで一気通貫で推進しています。■本ポジションの魅力・立ち上げ期の重要サービスに参画： 同社ひいてはグループ戦略上重要なカードローン事業に、立ち上げ期から携わることができます。・事業成長をダイレクトに実感： 収益の柱であるカードローン商品の最前線で、分析・意思決定が事業成果に直結する手触りを得られます。・与信業務の設計まで踏み込める： ローンビジネスの核である審査・与信運用の設計に深く関与でき、モデル開発に留まらない影響力を発揮できます。・グループならではのデータ環境： グループの独自データ／ビッグデータを活用でき、スケールの大きい分析・活用に挑戦できます。・信用リスク領域の専門性を獲得： 与信／信用リスクの深いドメイン知識を、実務を通じて体系的に磨ける環境です。■募集の背景事業成長に伴い、従業員数も急拡大しており、事業成長に向けた組織体制の強化が急務とされています。■働く環境フレックスタイム制・リモートワーク要相談フレックスタイム制を導入しており、その人のライフスタイルにあった柔軟な働き方が実現できます。■案件事例・機械学習モデルを用いた与信モデルの開発・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援・事業部としての意思決定に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成および自動化　等

【業務内容】データアナリティクスで答える課題と優先順位を整理し、分析仮説を洗い出し、仮説検証に必要なデータ収集・加工と分析、示唆導出までをハンズオンで実行していただく。プロジェクト（例）・市場トレンド、生活者インサイトの理解に向けた調査、購買データ分析・ブランドの中期戦略に向けたターゲット理解とIMCへの落とし込み・ブランドエクイティの測定、ブランドポートフォリオの構築・広告やCRM等の各マーケティング施策効果検証

クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、分析基盤や大規模データ処理並びにAI活用・開発に関する知識を用いた、課題解決のためのコンサルティング

【募集背景】AI技術の進化が目覚ましい中、特にMicrosoft Copilotのような生成AIの導入に関するお客様からのご相談やご依頼が急増しています。同社ではこれまでもAI/DX人材育成や組織開発の伴走支援を行ってまいりましたが、Microsoft関連の強化と新たなアライアンス開始に伴い、Copilotをはじめとする生成AIの活用支援に対するニーズがさらに高まっています。そのため、導入後の課題整理から活用促進までを一貫して提案し企業全体の利活用の促進を行う専任のコンサルタントが不可欠となっています。生成AIを導入したものの活用が進まない、利用率を向上させたい、社内の業務効率化を推進したいといったお客様の多様な課題に対し、伴走型で深く入り込み、お客様と共に最適なソリューションを0から定義し、成果に繋げていける方を求めています。https://www.skillupai.com/private-training/copilot/【業務内容】生成AI導入コンサルタントとして、すでに接点のあるクライアントやアライアンス企業からのご紹介企業に対し、Microsoft Copilotをはじめとする生成AIの導入から実務定着までの伴走支援をお任せします。「企業全体で業務効率化のためにMicrosoft Copilotを導入したが使い方がわからない」「活用方法が定まらず生産性が高まらない」といった課題に対し、DX推進室やデジタル活用推進のご担当者様を中心に現状や背景を丁寧にヒアリングします。その上で、各業務に応じた具体的なユースケースの設定を支援し、生成AIの効果的な活用を促進します。「生成AIアイデアソンワークショップ」などを通じて、お客様の事業部から代表者の方にご参加いただき、ワークショップ形式で具体的な活用アイデアを引き出し、各社にカスタマイズした利用方法をご提案できます。その後は、お客様が自律的に生成AIを活用できるよう、実践的なサポートを提供します。＜導入・利活用の支援事例＞・Microsoft Copilot Studio による社内QAチャットボットの精度向上支援・Microsoft 365 Copilotの活用アイデアソン等の実施を通したユースケース創出・Microsoft 365 Copilot 導入・利活用に向けたプロンプト作成、初心者向けのハンズオンセミナーの実施現在、多くの企業が生成AI導入の初期段階にあり、これから実績を共に築いていくフェーズです。開発コストをかけずにスピーディに導入できる生成AIの特性を活かし、お客様のビジネス変革に貢献していただきます。＜業務一覧＞? クライアントの課題に応じた、Microsoft Copilot / Microsoft 365 Copilot によるソリューションの設計・提案? Microsoft Copilot / Microsoft Copilot Studio によるカスタム Copilot の導入・構築支援? 生成AIの活用伴走支援やその活用促進に向けた講座の講師【このポジションの魅力】1. 最先端技術で多様な業界の課題を解決製造、金融、小売、医療など、幅広い業界のクライアントに対して、Microsoft CopilotやPower Platformを中心とした最先端の生成AI・ノーコード/ローコード技術を活用した課題解決に貢献できます。2. 導入から定着まで、顧客に深く伴走する支援が可能スキル定着、業務実装、そして活用コミュニティ構築まで、お客様のビジネスに深く入り込み、長期的な視点で伴走支援を行います。単なる技術導入だけでなく、お客様の組織全体に変革をもたらす支援ができるため、プロジェクトの成果を肌で感じながら、真のパートナーとして貢献できます。3. 継続的なスキルアップとキャリアの進化AI/DX人材育成をコア事業とする同社ならではの、最高の学習環境があなたを待っています。社内の豊富な学習コンテンツを通じて、常に最新のAI技術やトレンドをキャッチアップし、自身のスキルを磨き続けることができます。コンサルタントとしての市場価値を飛躍的に高められるポジションです。

事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル（インボイス）をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール／開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語：Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

当社グループは、研究開発の加速、効率化、高度化を目的としたデジタル技術の獲得・活用を推進しています。今回募集では、分子シミュレーション分野の専門技術を有する人材を募集いたします。クラレグループの様々な国内外開発部署と協業し、量子化学計算や分子動力学計算を始めとした分子シミュレーション技術を活用した新材料の提案、物性値の推定、機構の解明、などの業務に取り組んでいただきます。これに関連し、開発課題の解決に必要／有用なデジタル技術を導入し、実践活用に繋げることを目的とした大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もございます（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。【配属】研究開発本部 デジタルソリューション部【働き方】・平均残業時間：10～20時間/月・フレックスタイム制度：有・リモートワーク制度：有・転勤について：総合職採用であり、将来的には国内・海外も含め可能性があります。（大阪事業所、くらしき研究センター等）※初任地について：東京本社、大阪事業所、くらしき研究センターのいずれかとなります。（ご希望に応じて決定します）

オウンドメディアやアプリにおけるユーザー行動ログの取得・分析を目的とする計測設計やツール実装業務、およびプロジェクトマネジメント、導入コンサルティングを行う【具体的な業務内容】■Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのログ解析ツールの導入/活用提案■ツール導入のための課題整理/KPI設計、要件定義(仕様策定)、計測設計およびツール実装業務、導入後の活用支援■各種ツールのレポート画面を用いたデータ分析、それに基づく改善施策などの提案【具体的な案件】規模・期間：半年程度の中規模導入支援案件担当案件数：1人当たり2～3案件担当（担当作業、規模を考慮）具体的な案件例：■大手通信会社様　データ利活用支援、ツール運用サポート■大手製薬会社様　ツール導入/施策実施支援■官公庁　ログ解析ツール導入・サイト改善業務【想定されるキャリアパス】入社後は他メンバーと一緒にプロジェクトに参画頂くことで、自身が関わるソリューションへの理解を深めて頂きます。いくつかのプロジェクトに参加して経験を積んで頂いた後に、志向性やスキル、経験により導入コンサルタントやデータアナリストと言った専門職としてキャリアパスを選択頂くことも可能です。【やりがい・魅力】■規模の大きいプロジェクトに携わることができる■特定プロダクトに限らず複数プロダクトの導入に関与することができ、周辺領域のテクノロジーまで知見を広げることができる■コンサルティングとエンジニアリングの両面で知見の獲得・活用が行える■プロダクトのナレッジも取得ができるので、提案から導入と一貫した支援を提供することでできる■クライアント担当者と直接コミュニケーションを取れるため、ベンダーではなくパートナーとしてプロジェクトに携わることができる■特定プロダクトのみの関与に留まらず、複数のプロダクトのナレッジの取得や導入経験の蓄積が行える【配属組織】【テクノロジートランスフォーメーション（TX）領域について】テクノロジートランスフォーメーション領域の採用ページです。是非ご確認ください。https://dd.dentsudigital.co.jp/recruit/tx/当領域は顧客基点のDX（デジタルトランスフォーメーション）をテクノロジーの力によって推進することをミッションとしています。全体戦略の立案から構想・設計・構築、実際の活用までのフローのうち必要なものには全て関わります。具体的にはITデザインやプラットフォーム構想、その先のCRM（顧客関係管理）やCDP（顧客データ基盤）の構想、さらにオウンドメディアやオウンドECの設計、それらの活用・改善などを手掛けています。【特徴】マーケティング、IT、顧客体験など様々なスペシャリストが集まり、顧客基点の事業モデル変革を構想から具現化まで一気通貫で実行し、戦略だけではない実現可能性の高い提案を運用や定着までワンストップで支援できる環境があります。【組織・風土】■本人の志向性を重視しプロジェクトへアサイン、キャリア開発を支援する風土です。■6割が中途入社代理店、コンサルファーム、事業会社など様々なバックグラウンドのメンバーが所属しております。■最先端の技術や知識に興味のある方が多く、ナレッジ共有も盛んです。■定期的な1on1のミーティングを実施しており、上長と連携しながら部門全体でのキャリア開発を支援しております。■資格取得や研修のための費用支援制度あり。【働き方】■所定労働時間7時間/日■原則22時以降、土日業務禁止■有給奨励日12回/年■フレックスタイム制■育児休暇取得実績多数とプライベートや育児と両立した働き方ができます。

社会基盤プロジェクト自然現象に関する数値解析をお任せします。【河川・砂防】洪水浸水想定区域図作成のための氾濫解析、河道の流況解析、河川やダム堆砂の河床変動解析、土砂氾濫・土石流など【海岸・港湾】津波、高潮、波浪、河口部・沿岸域の流れや水質等の海洋・海岸における各種解析など【下水道】下水道事業再評価・内水ハザードマップ作成、下水道関連の各種解析など【環境】河川、ダム、湖沼、および沿岸海域における環境影響評価や環境保全事業の効果予測など【大気・気象】気象モデルWRFを用いた気象現象の再現や予測、気象モデルと化学輸送モデルCMAQを組み合わせたメソスケールでの濃度拡散予測、また建物や地形変化を考慮した市街地や広域での大気拡散解析など【地盤・構造】地震時の地盤の弾塑性変形、護岸等の港湾構造物や堤防などの河川構造物の液状化による沈下解析、地震時のRC構造物、橋梁や地下構造物等の静的・動的解析などの各種の地盤・構造の耐震解析など

【期待する役割】■本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。分析の専門性を活かしつつ、関係部署と合意形成を行い、業務に役立つ形で成果を届けることが期待されるポジションです。【募集背景】これまで取り組んできたAI・データ活用施策は、実証段階を越え、事業や業務そのものを変えていくフェーズに移行しています。個別テーマ単位の分析から、再現性を持って複数部門へ展開できる体制づくりが求められています。一方で、全社からのデータ活用ニーズは急速に増加しており、需要予測や設備管理など複数テーマが同時並行で進む状況です。スピードと品質を両立させながら対応するため、データ分析を中核的に担う人材の増員が必要となり、今回の採用に至りました。【具体的な業務】・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート・モデル改善や再分析による継続的な精度向上【入社後】まずは既存の分析テーマやデータを理解し、進行中プロジェクトの中で分析・改善を担っていただきます。経験や状況に応じて、徐々に分析設計や仮説立案の比重を高めていきます。・既存データ・分析テーマの把握および再現分析・進行中プロジェクトにおけるデータ分析・モデル改善・分析結果の可視化および関係部署への説明・業務主管部門と分析目的や活用方法のすり合わせ・分析手法や仮説設定、示唆の整理に関する判断【配属組織】■グループ総勢 29名・40代以上　9名・30代 13名・20代　7名■全5チーム・データコーディネートT　2名・データガバナンスT　3名・データプラットフォームT　6名・データサイエンスT　5名・データコンサルティングT　5名・AIチーム　6名【部署の雰囲気】・上下関係なくフラットな雰囲気です。・出社率は6～7割程度で、個人の裁量により全出勤～全在宅まで働き方はさまざまです。スタンドアロンのデータ分析環境があり、利用する場合は出社が必須となります。・メンバー間で活発にコミュニケーションを取りながら、協力し合う雰囲気で、大学の研究室に近いイメージです。・キャリア採用者は8名。複数社のデータサイエンス系コンサルの社員が常駐し、協力しながらプロジェクトを推進しております。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：20時間/月【魅力】電力という社会インフラ領域において、データ活用を通じて持続可能な社会の実現に貢献できる点が、この仕事の大きな魅力です。扱うテーマやデータのスケールも大きく、影響範囲の広さを実感できます。・再生可能エネルギー活用やレジリエンス強化に関わる分析テーマ・需要予測や設備劣化予測など、多様な業務課題への挑戦・スマートメーター等、大規模データを扱う経験・分析結果が現場や業務判断に反映されやすい環境・研修やOJTを通じた継続的なスキル向上の機会【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：データ分析を経験頂きます。中期（3～5年）：データ分析をリーダー的な立場で運営頂きます。長期（5年以上）：リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。

【期待する役割】■本ポジションは、配電領域を中心とした業務システムの安定運用と改良を担います。日常の保守対応から、業務改善に向けた改良プロジェクトまでを一貫して担当し、関係部署や委託先と連携しながら進めていく仕事です。現場とベンダーの橋渡し役として、状況に応じた判断と調整をお任せいたします。【募集背景】組織の機能拡大と業務変革に伴い、体制強化を目的とした増員採用です。近年、ヒューマンエラー対応やDX推進によるデジタル化の進展により、システムへの対応要望が増えています。また、長年利用してきたシステムの保守期限到来やリプレース案件が重なり、中長期での対応力強化が求められています。データセンター移設や大規模な刷新プロジェクトなど、一定規模の取り組みが続く中で、現場に近い立場でシステムを理解し、安定運用と改善を両立できる人材を迎えたい考えです。【具体的な業務】定常業務とプロジェクト業務をバランスよく担いながら、数千人規模の利用者が使うシステムの安定運用と改善に関わります。・システム改良に関するプロジェクトマネジメント（関係部署・ベンダーとの調整を含む）・ローコード／ノーコードアプリの開発・保守、既存基幹システムの保守対応・システムに蓄積されるデータの採録・整理・分析・障害や問い合わせ発生時の一次対応と、影響範囲・復旧方法の整理支援・企画構想から開発・移行、運用保守までのプロセス管理【入社後】担当システムの安定稼働を守りつつ、業務改善につながる改良を着実に進める役割を想定しています。・基幹システムの保守対応（問い合わせ・障害発生時の整理と調整）・業務要件を踏まえたシステム改良内容の整理、ベンダーとの仕様調整・システムデータに関する確認・活用支援・改良案件における進捗・課題・リスクの把握と対応検討・スケジュール管理および関係部署との合意形成【配属組織】年代別人数構成：40代4名、30代11名、20代2名チーム別人数構成：保守チーム（９名）、改革チーム（８名）【部署の雰囲気】日常会話から業務相談までコミュニケーションが取りやすく、チーム内で自然に声をかけ合える雰囲気があります。関係会社からの出向者も多く、立場に関わらず意見を出し合いながら進める、オープンでフラットな職場です。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】社会インフラを支える電力会社のシステムに関わり、業務の安定と効率化に直接貢献できる点が本ポジションの魅力です。過去には、現場端末の刷新を通じてコストと利便性を両立した改善事例もあります。・大規模インフラを支えるシステム開発・保守の知識と経験を積める・多様な関係者との調整を通じ、折衝力や整理力を磨ける・利用者の業務効率向上や運用安定に直結する改善に関われる・企画立案から方針判断まで、一定の裁量をもって取り組める【キャリアパス】■短期（1～3年）・基幹システムの保守、改良件名を経験し、当社システムの知識、経験及び基本的なをPJ管理スキルを習得。■中期（3～5年）・中核者としてプロジェクト運営、進捗・予算管理、チームマネジメント、ステークホルダー調整を担当し、プロジェクトを主導。■長期（5年以上）・複数プロジェクトを統括するシニアPMとして、戦略策定・人材育成・経営層との連携に関与。

【期待する役割】■PG社内で進む複数のシステム開発・保守案件を横断的に捉え、開発品質や情報管理の観点から全体を支えるポジションです。全体最適の視点で開発プロセスや共通システムの運用を整理・安定させていく役割を想定しています。【募集背景】業務の効率化や情報管理の重要性が高まる中、PG社内ではシステム化案件が継続的に増加しています。これに伴い、システム開発や保守の内容を正しく理解したうえで、社内ルールや品質基準を整理・運用できる体制づくりが課題となっています。案件数や調整範囲の広がりを受け、専門的な知見をもとに開発全体を俯瞰できる人材の必要性が高まっています。今後の変化を見据えた運用改善を進めるための増員です。【具体的な業務】定常業務を軸にしつつ、改善余地のある点を見つけて提案・実行していく場面もあります。業務範囲は段階的に広がり、将来的にはチーム全体のとりまとめを補佐することも視野に入ります。・システム開発の上流工程における成果物の確認・審査・各開発工程完了時のチェックを通じた品質の維持・向上・社内システム開発管理ルールの整理・改定に向けた調整・イントラネットや M365 など共通システムの管理・運営・ベンダー（SIer）や社内各部室との連携・調整【入社後】入社後は、システム開発案件や共通システム運営に関わる確認・管理業務を中心に担当いただく想定です。・各システム開発案件における成果物の内容確認・整理・社内ルールと照らした資料の整合性チェックと助言・イントラネットや M365 を活用した情報管理の安定運用・関係部門と連携した運用ルールの理解促進・調整・チーム内の業務品質向上に向けた改善提案への参画【配属組織】年代別人数構成：50代9名、40代3名、30代3名　20代2名チーム別人数構成：2チーム【部署の雰囲気】・年齢層は高めですが、上下関係なくフラットな雰囲気です・IT系の業務ですが、複数部門出身の社員が活躍しています【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】個別の開発作業ではなく、全体を支える立場だからこそ、業務の成果が組織全体に広がっていく実感を得られます。システム開発の知見を活かしつつ、判断力や調整力を磨けるポジションです。・システム開発マネジメント全般を俯瞰的に経験できる・社内ルールや運用改善が形として残りやすい・企画段階から関与し、意思決定に近い位置で働ける・改善の積み重ねが、開発品質や業務効率向上に反映される【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期（1～3年）：同社システム概要や開発の進め方を理解し、各案件の指摘等対応。具体的には、個々のシステム案件への確認や対応を通じて、全体の流れを理解し、基本的な管理スキルを身につけていただきます。■中期（3～5年）：中期には、チームの中核として同社開発案件の確認をお任せいたします。具体的には、開発案件のチェックに加え、進め方の見直しを行い、成功に向けてチームをリードする役割を担っていただきます。■長期（5年以上）：長期的には、同社システムガバナンス箇所の責任者として、システムガバナンス戦略の策定や経営報告に関与していただくことを期待しています。また、業界の動向を踏まえた新規視点の追加や、部門内の人材育成にも寄与していただき、経営層との連携を強化していくことを目指します。

【期待する役割】■社内SEとして、電力の安定供給を支える中核システムの開発・改良を担います。制度変更や業務変化に合わせ、現場の声を踏まえた要件定義から、ベンダーと協働した開発、運用・保守まで一連の工程に関わるポジションです。判断が必要な場面では、チームリーダーの助言を得ながら、担当領域の設計方針や進め方を主体的に考え、整理・提案していくことが期待されています。【募集背景】電力制度の見直しや需給運用の高度化が進む中で、中央給電指令所システムを中心とした改良・開発案件が継続的に増えています。これらの取り組みは、短期的な対応にとどまらず、中長期的な視点でのシステム改善が求められる状況です。安定した品質とスピードを維持するためには、専門性を持った人財の増強が必要なため、増員募集をしています。【具体的な業務】・制度変更や業務見直しに伴う、既存システムの改良・改善の企画推進・現場部門や利用者の要望を整理し、要件定義として具体化・ベンダーと連携した設計・開発の進行管理・24時間365日稼働する中央給電指令所システムの運用・保守・業務効率化や新たなIT活用に関する改善提案の実行【入社後】担当システムにおいて、要件定義から運用・保守までを一貫して担い、関係者と調整しながらプロジェクトを前に進める役割を想定しています。複数の小～中規模案件に関わりつつ、経験に応じて比較的大きな案件にも参画します。・制度変更や業務要件を踏まえた要件定義・設計内容の整理・複数の開発・改良プロジェクトへの参画と進行管理・システムベンダーや関係部署との調整・合意形成・課題発生時の対応方針検討と改善提案・業務効率化やシステム品質向上に向けた継続的な見直し【配属組織】マネージャー＋課長＋メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】・電力システム改革に伴う制度変更が続く環境の中で、キャリア採用者も活躍しており、変化に前向きに取り組む活気ある職場です。・キャリア採用者は5名（2025年8月時点）で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活躍できる環境が整っています。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：30時間/月【魅力】社会インフラを支える中核システムに関わり、自身の仕事が電力の安定供給に直結する点が大きな特徴です。日々の運用を支えながら、将来を見据えた改善にも携わることができます。・他社では経験しづらい、中央給電指令所システムの開発・運用経験・公的機関や他の電力会社とも連携する、広域的な制度・需給対応への関与・ベンダーと協働しながら進める、一定規模のプロジェクト推進経験・改善提案が現場や全社の業務品質向上につながりやすい環境・夜間・休日対応は管理職中心の体制で、業務に集中しやすい点【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。■短期～中期系統運用部門や中央給電指令所システムの運用・改善業務を経験し、IT活用・システム開発の中核人財として活躍していただきます■長期（将来）制度対応や大規模システム改良・開発を主導する立場として、将来的には責任ある立場（管理職）も担って頂くキャリアパスを想定しています。

【期待する役割】■本ポジションは、電力の安定供給を支える基幹システムを対象に、更新・運用・改善を一貫して担う社内SEの役割です。老朽化したシステムのリニューアルや、24時間365日稼働が求められるシステムの安定運用を、関係部署やベンダーと連携しながら推進していきます。【募集背景】近年は、システムリプレースや新技術導入に関する案件が増加しており、設計・開発から運用・保守までを安定的に推進できる体制の強化が課題となっています。こうした状況を踏まえ、日々の運用を支えながら、将来を見据えたシステム更新や改善にも継続的に取り組める体制を整えるため、増員での採用を行います。【具体的な業務】・電力需給制御・監視制御システムの更新案件における要件定義、設計、開発推進・システムベンダーと連携したプロジェクト管理、進捗・品質のコントロール・運用開始後の保守対応、運用手順の改善や課題整理・系統運用部や発電・変電所など現場部門との調整、運用方法の整理・新技術導入やシステム改善に向けた検討・提案【入社後】社内SEとして、担当システムの安定稼働と継続的な改善を意識しながら、プロジェクトと日常業務の両面を担っていただきます。チームリーダーと連携しつつ、現場に近い立場で判断・調整を行う役割です。・電力需給制御・監視制御システムのリプレース案件の推進・制度変更やユーザーニーズを踏まえた要件定義の整理・運用・保守業務における日常的な判断や、障害対応の調整・関係部署やシステムベンダーとの進捗管理、調整・合意形成・経験に応じた改善提案や、新技術導入検討への参画【配属組織】■系統運用部　制御システムグループマネージャー＋メンバー11名(メンバーは20代3名,30代1名,40代7名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行■系統運用部　中央給電指令所　中給システムグループマネージャー＋課長＋メンバー14名(メンバーは30代7名,40代3名,50代3名,60代2名)メンバーは3チームにてチームリーダーの助言のもと業務を遂行【部署の雰囲気】■系統運用部　制御システムグループ・部門の制御システムに関する業務全般を主導しており、業務の幅が広い分、各自の知見・経験を活かすこと、未経験者をフォローすることを考えてグループ内でコミュニケーションよく業務を進めています。・担当業務や時期にもよりますが、グループとしては在宅勤務の割合が多くなっています。・現在キャリア採用者はいませんが、業務の幅が広く将来の制御システムの構想も検討もするため様々な知見・経験が活かせる職場です。■中央給電指令所　中給システムグループ・電力システム改革に伴う制度変更が多く、キャリア採用者の活躍により活気ある職場です。・キャリア採用者は5名（2025年8月時点）で、前職の経験・知見を活かして業務に意欲的に取り組んでいます。・電力業界に関わる知識は、組織全体で開催される勉強会や実業務を通してグループメンバーから丁寧にレクチャーを受けることができ、これまでの経験を活かしながら活【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：40時間/月【魅力】社会インフラの中核を担うシステムに関わり、日々の安定運用から中長期の更新までを一貫して経験できる点が特長です。・大規模かつ高信頼性が求められるシステムの運用・更新に携わる経験・複数部署・外部パートナーと連携するプロジェクト推進力・セキュリティ対応や教育・訓練など、事業継続を支える知見の習得・改善提案が現場や組織全体の安定性向上につながる実感個人の取り組みが、安定供給や業務品質の向上といった形で還元される環境です。【キャリアパス】■短期～中期系統運用部門のシステムの運用・保守・改善業務の経験を通じて専門性を高めるとともに、システムリプレースや改善プロジェクトの中核メンバーとして活躍していただきます■長期（将来）大規模システム更新や新技術導入を主導する立場として、プロジェクトマネジメントにも関与し、将来的には責任ある立場（管理職）も担って頂くキャリアパスを想定しています。

＜業務内容＞■Webアンケートの作成／インタビュー調査の運営■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成■納品物のクオリティチェック■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

【期待する役割】■PF型事業運営を実現するためのDX戦略を軸に、複数のプロジェクトを横断的に企画・統括するポジションです。全体最適の視点からDX施策を整理し、戦略と実行の橋渡しを担っていただきます。【募集背景】本ポジションは増員による採用です。組織としては変革フェーズにあり、DX戦略の検討と具体化をこれまで以上に加速させる必要があります。現在は、複数の検討テーマやプロジェクトが並行して立ち上がりつつあり、2027年度内に予定されている審査を見据え、戦略と個別PJを結びつけながら、計画的に推進できる体制づくりが急務となり募集しております。【具体的な業務】業務は、PJ企画・評価などの非定型業務が中心となりつつ、一定規模のPJ管理も継続的に担当いただきます。・PF型事業運営に向けたDX戦略の立案・整備・DX戦略に沿った複数プロジェクトの企画・統括・各プロジェクトの進捗・課題管理・プログラム内やグループ内関係箇所との連携・調整・プロジェクト評価を踏まえた改善や見直しの検討【入社後】DX戦略の実行性を高めるため、プロジェクト単位の評価や再構成を行い、全体ロードマップへと落とし込む役割を担っていただきます。関係箇所と協議しながら、検討スコープを整理し、合意形成を進めていくポジションです。・各プロジェクトの評価および優先度整理・必要に応じたプロジェクトの再構成や統合検討・DX戦略にもとづく計画ロードマップの策定・PJ憲章に関わる要素の整理と関係箇所との調整・事業サービスと社内システム構築に関する実行計画づくり【配属組織】年代別人数構成：40代5名、30代12名※中途出身の方もご活躍されております。【部署の雰囲気】・チームでのコミュニケーションを多く取りながら仕事をしてます・キャリア採用者も２名在籍【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・想定残業時間：20時間/月【魅力】エネルギーインフラ業界の変革を支えるDXに、企画段階から関わるポジションです。個別最適ではなく、事業全体の将来像を見据えた仕事に取り組めます。・業界変革を見据えたDX企画・推進の経験・業務効率化や生産性向上に直結する成果創出・新たな顧客価値創造に関わる手応え・企画・計画・管理まで一貫して関われる裁量【キャリアパス】以下のようなキャリアパスを想定しています。短期（1～3年）：DX施策のPJを企画・組成・管理業務を経験いただきます。中期（3～5年）：DX戦略を実行・管理する業務をお任せいたします。長期（5年以上）：DX関連組織でマネジメント経験を積み、ひいては組織全体の運営に携わっていただくことを期待しています。

【概要】・本ポジションは、Treat Operations全体における計画・生産プロセス改善プロジェクトに対して、技術的支援および継続的なエンジニアリングサポートを提供する役割を担います。データドリブンな意思決定とビジネスアナリティクスに強く焦点を当てており、プロセスエンジニアとデータサイエンティストを兼ね備えたハイブリッド型の人材として、高度な分析手法を活用してデータを実行可能なインサイトへと変換し、横浜Treat拠点における業務上の課題を明確化し、エンドツーエンドのソリューションを提供することが期待されます。本役割では、現行の業務慣行を分析し、データドリブンおよびソフトウェアを活用した取り組みを通じて、生産性・リードタイム・在庫管理・品質の改善に向けた変更を実施します。また、実験計画法（DOE）や統計的プロセス管理（SPC）などの統計的分析を立案・実施し、バラつきの物理的原因を特定して継続的改善を推進します。製品・プロセス設計、ソフトウェア開発、バリデーション、各サイト機能部門と密接に連携し、プロセスおよびデザインの整合性とスケーラビリティを確保します。【職務内容】・グローバルエンジニアリングチームの一員として、社内クライアント（製造、計画、トレーニング、新製品開発、クリニカルなど）に対する技術的サポートを提供する。・計画、ソフトウェア・バリデーション、ビジネスアナリティクスの各チームと連携し、現行プロセスおよびデジタルツールの改善策を分析・設計・実施する。・標準作業（スタンダードワーク）を展開・維持・改善し、コアとなる計画・生産プロセスの安定性とスケーラビリティを推進する。・パレート分析・5Why・特性要因図（フィッシュボーン）などを用いた根本原因分析を実施し、実行可能な是正処置・予防処置を提案する。・組織目標に沿ったプロジェクトを立案・優先順位付け・実行し、成果（生産性、リードタイム・在庫、コスト、品質）を追跡・管理する。・製造コストを見積もり、標準時間を策定し、新規または既存製品ラインに対するツーリング・プロセス・自動化の要件を提案する。・キャパシティ・在庫・リードタイム管理のためのダッシュボードおよび意思決定支援ツールを構築し、関係者とともにデータソースおよび入力情報を維持管理する。・業務プロセスおよびデータ分析を実施し、ギャップや改善機会を能動的に発見し、インサイトを業務上のアクションへと変換する。・DIKWモデル（データ→情報→知識→知恵）を適用し、生データを実行可能な知恵へと変換することで、Treat Operationsにおける業務課題を明確化し解決策を提供する。・統計モデリングおよび機械学習を用いた仮説検証型の分析をリードし、戦略の妥当性を確認するとともに業務最適化を推進する（例：需要予測、異常検知、最適化）。・意思決定支援ツールを開発・維持し、クロスファンクショナルなステークホルダーの意思決定に影響を与えるための主要な分析結果を提示する。・グローバルなステークホルダーに対して影響力を持ち、要件・スケジュール・トレードオフの調整を交渉により実現し、リスク管理および変更の受け入れ促進を担う。

【主な業務内容】①国内外のマーケティングリサーチ（定量・定性）の実務主導開発やブランドチームなど他部署と連携し、ブランド戦略の確立およびスター商品の育成を牽引するための、ターゲット・コンセプト検証の調査設計、実査、データ集計・分析を行います。 ②データのクロス集計およびインサイト抽出インテージデータ等の外部アセットや独自調査のローデータを自ら手を動かして分析し、商品開発やマーケティング戦略（4P）の確固たる根拠となる市場推計や顧客ポテンシャルを可視化します。③調査会社へのディレクション調査会社への適切なディレクションおよび、納品された生データの分析を行います。

ビジネスの規模拡大に伴い、リスク管理に求められる水準も高まっています。国内金融機関へのキャッチアップのスピードを高めるとともに、高度化していく社内およびPayPayグループ内の取り組みを有機的に連携していくため、増員を行います。キャッチアップにとどまらず、業界をリードする高度化を推進していくため、工夫と挑戦を続けるプロフェッショナル人材を求めています。【業務詳細】インターネットバンキング事業を展開する当社において、データ分析を軸としたリスク管理業務をご担当いただきます。本ポジションでは、リスク管理領域において、データドリブンなアプローチにより、分析・可視化・自動化を通じて管理手法および業務プロセスの高度化を推進していただきます。※リスク管理に関する専門知識については、業務を通じてキャッチアップしていただくことを想定しています。具体的には以下の業務を想定しています。・リスク・経営関連データの分析およびレポーティング・各種リスク指標（KRI等）の設計・モニタリング高度化・BIツール等を活用した可視化・ダッシュボード構築・RPAやAI等を活用したレポーティング・モニタリング業務の自動化・リスク管理業務フローの整理・改善（データ起点での効率化）・リスク計測・管理に関するシステム企画・開発・運用また、PayPayグループのデータや技術基盤を活用し、従来の枠にとらわれないリスク管理の高度化を推進していただきます。▼これまでの取り組み例▼○リスク管理の高度化→ 成長戦略とリスク許容度を接続した経営レベルでのリスクテイク管理体制を構築○リスク管理のデータドリブン化の推進→ 各種KRIの整備および分析基盤の構築による予兆管理の精度を向上○リスク管理業務のデジタル化・効率化→ 計測プロセスやレポーティングプロセスを高度化

【仕事内容】・SQL、Python、Excelを使用したデータ取得・加工・集計のためのプログラム設計および実装・SQL、Python、Excel等によるツール・プログラムのメンテナンス・日次・月次でのデータ集計、帳票作成、関係部署への展開・審査はじめ関係部署とのデータ集計に関する要件の調整・審査精度向上および審査KPIにかかるデータ分析、施策の策定、取組・審査精度向上および基幹システムの審査関連機能に関する関係部署・外部ベンダー等との要件の調整・連携

【ミッション】「データとアルゴリズムが継続的に価値を生み出す仕組みを創る」 家賃滞納リスクを正確に予測し、デフォルトを最小化しつつ健全な住まい提供を支援すること。そして、最新AI技術を駆使して社内業務や顧客サービスを根本からアップデートし、そのプロセスを「AI-Ready」な状態へ昇華させることがミッションです。【具体的な業務内容】入社後は、基幹となる「予測モデル構築」、挑戦的な「生成AI活用」に加え、それらを支える「AI-Readyな基盤の整備」まで、一気通貫でプロジェクトをリードしていただきます。【主な業務】AI審査モデル（与信モデル）の高度化・実用化:入居申込者データ、外部信用情報、蓄積された支払い履歴等を用いた、高精度な家賃滞納確率予測モデル（スコアリングモデル）の開発モデル精度向上のための、オルタナティブデータ（非トラディショナルなデータ）の探索、活用検討、PoCの実施【生成AIを活用した業務変革・付加価値創出】Azure OpenAI Service (Azure Foundry) や Google Gemini 等を活用した、社内業務効率化（例：審査補助、社内ナレッジ検索）のためのAIエージェント開発B2C（入居者様）向けサービスのUXを向上させる、対話型AI機能等の企画・開発【AI-Ready】MLOps/LLMOpsの推進と分析環境の高度化:データエンジニアと連携し、開発したモデルが継続的に学習・デプロイ・監視されるパイプライン（MLOps/LLMOps）の設計・構築を主導する高品質な学習データを安定供給するためのデータ品質管理プロセスや、特徴量を管理するフィーチャーストアの導入を検討・推進し、組織全体のAI開発効率を底上げする【開発環境・使用ツール（例）】現在、Microsoft Azureを中心としたAI-Readyな分析基盤への移行・統合を進めています。言語: Python, SQLデータ基盤/DWH: Microsoft Fabric (Synapse Analytics, Data Factory等)ML/AIプラットフォーム: Azure Machine Learning (MLOps基盤として活用), Azure OpenAI ServiceBI: Power BI※状況に応じてGoogle Gemini等の他社サービスも比較検討・活用します【この仕事の魅力】「守り」と「攻め」の両輪:会社の利益に直結する堅実な「AI審査モデル構築（守り）」と、最先端の「生成AI活用によるサービス創出（攻め）」の両方に携われる、稀有なキャリアを築けますAI-Readyな組織を作る経験:単にモデルを作るだけでなく、MLOpsやデータガバナンスを含めた「AIが当たり前に使われる環境」そのものを設計・構築する経験が積めますFinTech×不動産×最新AIの最前線:レガシーな側面が残る不動産業界において、データとAIの力で業界構造の変革に挑戦する中心メンバーとして活躍できます裁量と成長環境:分析テーマの選定から技術選定まで大きな裁量があります。エンジニアやビジネスサイドと連携し、データサイエンス組織を牽引するリーダーとしての成長も期待できます

【業務内容】・XMSを適用したアセスメントプロジェクト、及びマイグレーションプロジェクト案件獲得を目的とした　プリセールス業務をご担当いただきます。　営業担当が獲得した引合いや、顧客から振り出されたRFPに対し、開発担当者と連携しながら提案活動を実施します。　※アセスメントプロジェクトでも数千万円規模、　　マイグレーションプロジェクトは数億～数十億規模の大型案件となります。【キャリアパス】■１年後：サービス成熟時期└プリセールス業務のコアメンバとして案件獲得に従事、又は獲得案件のリーダ・サブリーダとして案件推進に従事。■５年後：広範囲へのサービス展開時期└プリセールスやプロジェクトマネジメントのスペシャリストとして大規模プロジェクトの主要ポスト（エキスパート）　複数プロジェクトの開発主幹（組織マネージャ）　次期ソリューションの企画・立案・ビジネスプランの作成に参画　（サービス企画）【ポジションの魅力】TISの長期経営計画においても期待が大きいテーマです。国内有力企業の経営課題や社会課題と向き合い、解決の一端を担うことを使命とし、会社の期待を背負いつつ、数億～数十億となる大規模案件のプリセールス/提案～デリバリまでを、中核メンバとして従事できることが大きな魅力です。また、TISを代表するアーキテクトである技術フェロー協力の元、独自のデリバリプロセスを活用した大規模プロジェクト推進の経験や実績を蓄積するとともに、Java言語を始めとしたオープン系の技術力も磨くことができます。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通／サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度（テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能）・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立（妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応）