データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収200万円以上の転職・求人情報(11ページ目)

FRONTEOでは、「すべての人に等しく医療を提供する」というミッションのもと、ライフサイエンス領域の専門知識とAI技術を融合した研究開発を進めています。ライフサイエンス領域の知見を活かし、医療・創薬・ヘルスケア分野に貢献するAIシステムの研究開発に取り組んでいただく方を募集します。【業務内容】顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、AIの解析結果に基づいた課題解決案を提案します（提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します）。AIを活用したライフサイエンス領域の研究を推進し、ビジネスの基盤を築きます。医学・薬学の知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。【ポジションの魅力】・医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でアウトプットを提案できます。・民間企業においてプロダクトサイドに近い研究活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。・AIを活用した医療研究分野で活躍することができます。

【本ポジションの魅力】本ポジションは、データや調査から仮説を導き戦略へ昇華し、ブランドや事業の成長につなげていくポジションです。さらに、2024年に立ち上がった新しい組織ならではの裁量の大きさのもと、0ベースで組織や戦略づくりに関われること、特定ブランドにとどまらずマーケティング部全体を横断して提案できること、意思決定のスピードが速く、自らの提案をスピーディーに施策へつなげられることも大きな魅力です。【主な業務内容】・SRIデータ、QPRデータ等を用いた市場分析・購買行動分析　　・即席めん市場、カップライス市場などの市場動向分析　　・各ブランドの購買実態、販売動向、競争環境の分析・消費者調査の企画・実査管理・分析・報告・データ分析および消費者調査をもとにした各ブランドへのマーケティング戦略提案・複数ブランド・複数カテゴリーを横断したマーケティング課題の整理、および戦略立案・マーケティング部全体に対する横断的業務・データや人財などの基盤づくり業務【日本トップレベルのマーケティング環境】同社が製造販売する即席めん・ライスのマーケティング領域において、購買行動データや消費者調査をもとに、市場・ブランドの課題を捉え、成長機会を見出し、マーケティング戦略の立案・提案まで一貫して担っていただきます。

クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。【具体的な業務内容】１．データストラテジー・業務変革領域クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。営業DX支援（リード抽出、活動推進）やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。２．デジタル広告領域広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。自社ソリューション（X-STACK等）の開発、または機械学習モデルの実装。cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。

■三菱UFJ銀行を起点としてMUFGグループ各社と連携を行いながら、顧客体験のビジョンを可視化し、その実現に向けた推進と企画立案を様々な立場で担っていただきます。【詳細業務】※ご経験やご希望に応じて以下いずれかのポジションへ配置・顧客調査計画の立案と実施及び、定性・定量データを基にした顧客課題の抽出や洞察・UXリサーチの文化を形成するための仕組み作りと浸透活動・マーケットリサーチ、ユーザーリサーチ、ユーザビリティ調査、継続的顧客調査【担当業務】■アンケート調査・NPS調査などの定例調査運営・各種定量調査■定性調査・プロダクト・プロジェクトベースのリサーチ実施/支援・顧客等に関するユーザーリサーチ■CX改善サイクルの推進・定点のCX調査を起点としたCX改善に資する各種リサーチの実施・関係各部との連携、ユーザー起点での主体的なCX改善活動■リサーチ文化醸成・リサーチをクイックに行える環境の整備・リサーチを行う文化の醸成【配属部署】リテール・デジタル企画部 カスタマーエクスペリエンス・デザイン室－デザインチーム（17名）－UXリサーチ担当（3名）※中途入社者メインのチームです。【働き方】個人に合わせた柔軟な働き方が可能です。・在宅勤務：週半分程度・時差出勤あり【募集背景】MUFG・三菱UFJ銀行では、2024年4月に新設したカスタマーエクスペリエンス・デザイン室を通じて、主に一般のお客さま（約3,400万人）を対象としたリテール領域における顧客中心設計による新たな金融体験の創出に取り組んでいます。デジタルとリアル、リモートのタッチポイントを横断し、「ずっとつながる、ずっとよりそう」という理念のもと、お客さまが日々の生活で「MUFGで良かった」と感じて頂けるような体験を提供することを目指しています。このミッションに共感し、共に成長を目指すサービスデザイナー・UXデザイナーを募集しています。【魅力ポイント】■メガバンク最大の顧客基盤のサービスを上流から下流まで検討し、実現できるダイナミズムなポジションです。■立ち上げ段階という醍醐味を味わうことができ、裁量や果たすべき使命感が大きいポジションです。■UX領域へ注力することが中期経営計画にも盛り込まれており、役員レベルの理解度も高く、社内のプレゼンスが非常に高いです。■メガバンクにおけるCX向上スキーム・組織構築というミッションへの参画ができます。■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさがございます。■インハウスサービスデザイナーとして、金融サービスへの理解を深めながらスキルアップ出来るフィールドがございます。■多くの顧客接点、多様なチャネルを活かした顧客体験変革が可能です。【キャリアパス】サービズデザイン・UXデザインのプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、経営企画部ブランド戦略グループやマーケテインググループなど幅広い業務を担当、およびマネジメントを担っていただく可能性もあります。【カスタマーエクスペリエンス・デザイン室のミッション・パーパス】・MUFGの「LTV×基盤」の拡大・ES向上・リテールデジタル事業本部におけるCXカルチャー改革【カスタマーエクスペリエンス・デザイン室の組織戦略】・事業部業務に伴走し、デザインの上流から入っていくことで信頼と浸透を図る・ユーザーの態度変容影響が高い/接点が多い3チャネルを中心に主要案件にかかわる・デザインの影響力を最大化するための仕組み（DesignOps）を早期に構築し、運用を実施【異業界からのキャリアチェンジに関する同部署中途採用者の記事】https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/article14/

【部署のミッション】データ・AIを活用して顧客理解を深化させるとともに、公式アプリを中心とした顧客体験の向上とマーケティング施策の高度化を推進する部署です。また、正確かつ安定したデータ・マーケティング基盤を構築・運用し、データドリブンな意思決定と事業成長を支えています。【業務内容】・データ基盤の運用とデータフローの構築・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進■使用ツール・開発言語：Python, SQL・BIツール：DOMO, PowerBI・クラウド基盤：AWS, Azure・データ分析基盤：Databricks・その他ツール：Backlog, Github, Microsoft 365 Copilot【業務の魅力】・デジタルツールやマーケティングツールを活用し、事業成長に直結する施策を推進できます。・自由な発想を尊重する環境の中で、アイデアを形にしながら新たな挑戦ができます。・施策効果をデータで実感できるため、大きなやりがいを得られます。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており共に成長できる環境です。【キャリアイメージ】当部署は、当社のデジタル戦略を推進するために新設された組織です。まずはデータ活用やデジタルマーケティング、AI活用推進などの業務を通じて専門性を高めていただきます。その後は、ご本人の志向や適性、事業ニーズに応じて、各事業部門においてデジタル人材として活躍いただくことを期待しています。また、マネジメント職へのキャリアアップなど、多様なキャリアパスが用意されています。【求める人物像】・現状に満足せず、あるべき姿を提言しプロジェクト推進できる方・自ら進んで学び、他者に還元し、チーム全体の技術力向上に貢献できる方・部内外を問わず、情報共有とチームワークを重んじられる方・データの数字の正確性に誠実に向き合い、原因追及と対処を行える方

ネットワーク基盤の構築・改善・運用をリードしていただきます。社内インフラの安定稼働を支えるだけでなく、変化に柔軟な同社にて、従業員の生産性を向上する仕組みやツールの導入・運用をご担当いただきます。【具体的な業務内容】■ネットワーク基盤の設計・構築・運用　・社内LAN/WAN、Wi-Fiの最適化およびトラブルシューティング　・VPN環境の整備、踏み台サーバーを利用したセキュアなアクセス環境の構築■インフラ・エンドポイント管理　・WSUS等を用いたパッチ管理・アップデート運用の自動化　・ISP（回線）管理、トラフィック解析による通信品質の向上■IT推進・セキュリティ対策　・各種セキュリティソリューションの導入・リプレイス計画の策定　・ITシステムに対する企画立案、導入、運用、改善・改修■共通業務　・PCセットアップ、キッティング、ヘルプデスク業務　・業務効率化や従業員体験向上に関するツールの企画・運用　・その他コーポレートIT業務

生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアを募集します。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。【職務詳細】・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定■本ポジションの魅力・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。■募集背景生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。個別のPoCから、複数のシステム・部門・パートナーを巻き込んだ本番サービスへ移行する中で、全体を見渡して技術判断を担い、実装と品質の面でもチームを牽引できる人材が必要となりました。アーキテクチャ設計から実装リードまでを担い、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただくAIエンジニアを募集します。■デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【求める人物像】・個別技術にとどまらず、全体最適の視点で設計を考え、自らも手を動かして実装できる方・新しい技術を自ら検証したうえで、事業価値とリスクを踏まえて判断できる方・AI、データ、インフラなど領域をまたぐ幅広い知識を持ち、学び続けられる方・LLM特有の不確実性やリスクを踏まえ、評価・テスト・セキュリティ対策で品質を担保しようとする方・社内外の関係者と技術で信頼関係を築き、調整を前に進められる方・後進の育成や、技術ナレッジの共有・標準化に意欲のある方・金融・社会インフラ領域でAIを安全に実装することにやりがいを感じる方

【期待する役割】本ポジションに期待するのは、人事データの集計ではなく、「組織・採用・離職・人材育成に関する課題をデータから特定し、経営・人事戦略の意思決定を支援すること」です。具体的には、＜採用・評価・離職・配置などの人事データ分析＞＜組織課題の可視化と改善提案＞＜組織戦略室・採用部門との連携による施策設計＞＜グローバルデータ基盤の構築・活用＞を通じて、ゼンショーの人事を“経験・勘”から“データドリブン”へ進化させる役割を担っていただきます。【募集背景】ゼンショーグループは「国内外15,000店舗超」「外食・小売・製造・物流・養殖までを内包」「M&Aを軸とした非連続成長」というフェーズにあり、人材の質と文化統合が成長のボトルネックになり始めています。特にHR領域においては蓄積されたデータはあるものの、そのデータを活用した採用戦略から組織設計までを連動できていない状態が続いています。具体的には「早期離職の要因分析不足」「採用成功パターンの可視化不足」「チームビルディングにおけるデータ活用不足」「組織戦略と人事施策の連動不足」といった課題が顕在化しています。そのため現在、「HRアナリティクス機能を強化し、組織戦略・採用戦略と連動したデータ活用体制の構築」を進めています。本ポジションはその中核として、になっていただくスペシャリストの採用になります。【職務内容】■人事データ分析・採用・離職・評価・配置データの分析・早期退職要因分析・採用成功パターン分析■組織・チーム分析・チームビルディング指標設計・組織健全性分析・パフォーマンス要因分析■データ基盤構築・HRデータの統合・グローバル人事データベースの構築・運用・分析環境整備■組織戦略・採用戦略との連携・組織戦略室との共同分析・採用部門との施策設計・分析結果に基づく改善提案【ポジションの魅力】■人事未経験からPeople Analyticsの中核になれる⇒データサイエンスを組織課題解決に活かせる希少ポジション。■経営・人事戦略に直結する分析ができる⇒分析結果がそのまま組織施策・採用戦略へ反映される。■大規模・多様な人事データを扱える⇒外食・製造・物流・小売・海外など非常にリッチなデータ環境。■HRテック・グローバルデータ基盤構築に関われる⇒Oracle HCMなどを活用した高度なHRデータ基盤構築に挑戦できる。■人材競争力を左右する中核テーマゼンショーの成長を支える人材マネジメント基盤を設計できる。

★クライアントに向けた製品価格の分析や社内営業への提案業務を担当いただきます。【募集背景】組織変更による増員募集をおこなっております。【具体的な業務】ICT製品の担当APAC地域（日本、オーストラリア、タイ、韓国）の主要メーカー（OEM）や車載電装メーカー（Tier1、代理店）顧客向け価格の分析、社内営業への提案業務・価格戦略作り＆提案サポート・ビジネスモデル（商流、Incoterm、製品群など）を理解した原価に対するマージン分析＆顧客への価格提案サポート・価格の管理、定期的にレビュー・戦略/市場変化に応じる価格改定の提案サポート　など【事業部について】Industrial & Commercial Transportaion過酷な環境下で使用される建設機械、農業機械、トラック、バス向けには乗用車に求められる製品特性に加え、より堅牢で防水性に優れた製品をラインアップしています。コネクタ単体だけでなく、モジュール化、ハーネスアセンブリ、そしてセンサ各種まで幅広く顧客ニーズにお応えできる製品を準備しています。【組織の風土】家族第一を考えている部署になるため、部門長はじめ、子育て支援や介護支援を行っており、時間の使い方に関して柔軟に対応できる組織です。リモートワークも最大週3日可能ですが、特別な事情があれば更に増やすことが可能です。

金融業界のクライアントに対し、AIやDXを活用した課題解決および事業変革の支援を行います。具体的にはAIを活用したリスク管理モデルや不正検知システムの構築、顧客データを基盤としたパーソナライズド体験の提供、業務プロセスの効率化や自動化などのモダナイゼーションを推進します。また、データ戦略の策定やデータガバナンスの強化、AI倫理や透明性を考慮した技術導入の設計・実行、さらに規制要件への対応などのAIガバナンスの構築支援も含まれます。クライアントの現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価、最適なソリューションの提案、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担います。さらに、経営層や現場担当者との調整を通じて、戦略と実行を橋渡しし、クライアントのビジネス目標達成を支援します。業界特有の規制やリスクを考慮した形でのAI＆DX導入を成功に導くため、技術的な知見と業界知識を融合させた包括的な支援を提供します。【シニアコンサルタント職】・ビジネスコンサルティング ：クライアントのビジネス課題を理解し、データ・AI活用を通じた優先解決策の提案・ビジネスアセスメント：デジタルやデータ、AIの企業内ガバナンス強度の評価と是正策の提言・クライアントコミュニケーション：プロジェクトの進捗・課題管理、顧客へのビジネス機会の把握と提案・ステークホルダーコミュニケーション：社内外のステークホルダーと協力し、プロジェクトの成功に向けた計画策定・実行【マネジャー・シニアマネジャー職】（上記に加えて）・市場、顧客の分析からビジネス機会の発掘・新規クライアント・案件の提案、獲得・プロジェクトマネジャーとしての品質管理・チームのリーダーシップを発揮したメンバーの育成・指導・市場、顧客の分析とビジネス成長戦略を立案・実行・組織開発と人材開発

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容　：日系企業のアジアや欧米など海外市場におけるカスタムリサーチ案件を担当頂きます。具体的な業務内容は、クライアントのニーズ把握、企画提案、実査・集計のコントロール（海外の現地調査会社のコントロール）、分析といった一連の業務への対応になります。これまでの経験に応じて、マネジメントの役割もお任せいたします！【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

同社は、9か国に拠点を持ち、グローバルに事業を展開しています。特にアジア太平洋地域での存在感が強く、世界中で活躍するチャンスが広がっています！ ■職務内容：・日系企業に対する海外のマーケティングリサーチ案件を担当頂きます。現地調査会社などとコミュニケーションを取りながら、世界各国の生活者の声を日本企業に届けていただく役割をお願いします。具体的な業務内容は、営業担当者と同席をしてクライアントの背景や課題のヒアリングを行ったのち、リサーチの提案と調査実施、分析、報告書作成といった一連の業務への対応になります.・顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。・西日本支社は、同社が対象とする全業界、全サービスを扱っている組織です。【魅力点】マーケティングリサーチ業界で1位で顧客基盤が豊富にある同社にてマーケティングの専門性を磨きませんか？「現職でお付き合いできない企業とお仕事をしてみたい」「クライアントに深く入り込み課題解決したい」「リサーチの幅を広げたい」「働き方を改善したい」上記は全て叶う企業様です。ネットリサーチ・市場調査のパイオニアであり、日本で唯一、消費・販売両方のパネル調査網を保持している同社において、成長中の海外市場のリサーチ経験を積むことができます！【慟く環境】調査会社のリーディングカンパニーとして、使命感を持って働き方改革に取り組んでいます。在宅勤務も活用でき、フルフレックス制度もある為、働き方を自身でコントロール頂けます！

【募集背景】同部では今年から来年にかけて、リスニングエコシステムの確立へ向けた調査・データ収集・分析方法についてリデザインに着手する予定です。同部の新たな取組を推進するための組織体制強化による募集となります。【具体的な職務内容】・競争優位性のあるカスタマージャーニー策定に必要な顧客調査の企画と実行、結果分析と提言レポート・各タッチポイントから収集されたお客様の声、各種顧客データを紐づけた詳細分析によるペインポイント、またはボトルネックの定量化・カスタマー関連指標の統合的分析（リレーショナル/トランザクショナルNPS、顧客満足度など）によるフォーカスポイント、Key Driverの特定・カスタマー関連指標のトラッキングとアクション効果測定・カスタマー関連の全社的重要指標、VOC収集にあたる調査/収集品質管理【配属組織】カスタマーエクスペリエンス部　カスタマーインサイト課　6名【同ポジションに求められる役割と魅力】＜役割・ミッション＞■リスニングエコシステムの確立同部では現在顧客調査にあたり、個人顧客に対してメール・電話にて調査を実行しております。より信頼性が担保される調査結果の獲得へ向けて、個人顧客へ向けたメール、SMSに加えて、中小企業経営者に対しても電話で調査を実施する仕組みを検討する等、抜本的に改革を行う予定です。調査・データ収集・分析をリデザインし、リスニングエコシステムを確立することがミッションです。■カスタマージャーニーデザインのための戦略的提言既存のタッチポイントから収集されたお客様の声の分析、顧客調査の企画、実行から、結果を元にした顧客インサイト分析、3C分析など提言を行っていただきます。関連部門や経営層と全社的な共通認識を醸成し、お客様と会社がWin-Winとなるカスタマーエクスペリエンスの提供により、顧客体験の向上を目指していきます。＜ポジションの魅力＞■顧客調査、データ分析から、戦略提言まで一気通貫で実施できます。表面的な数値だけの分析ではなく、数値の裏に隠れているインサイトを分析し提案書に落とし込み、プレゼンするところまでご担当いただけます。【部門の展望】■目指す方向性カスタマートランスフォーメーション本部は、2024年に設立された新しい部門となります。アクサジャパンは、お客さまを意思決定の中心に据え、顧客に信頼される保険会社として市場に認知されることにより、会社全体でのビジネス成長につなげていくことを目指しています。■具体的な取組お客様の声、お客様からのフィードバックの分析に基づいてEnd-to-Endのカスタマージャーニーにおける優先課題を特定のうえ、関連部門や経営層と優先アクションの合意を形成し、優れたカスタマーエクスペリエンスを推進していきます。 まさしく、全社レベル、部門横断で業務を進めていく部門となります。【同社の魅力ポイント】・ユニットリンク保険を初めて日本で発売、リーディングカンパニーとして認知度があり、代理店での販売実績では同分野業界1-2位の地位を確立しています。・オリコンがん保険ランキング2020では1位を獲得しています。・日本の国家課題である医療や老後の資金問題を解決する手段として保険による保障と資産運用が注目されており、そのような環境下で当社のユニットリンクがお客様から選ばれています。・夏季休暇制度があり、6月から10月の間の任意の時期に5日間連続で休暇を取得できます。・年齢に関係ないフラットな組織で、チャレンジを応援するカルチャーですので、成長したい若手の方にもチャンスが多くある会社です。

◎同社にて下記業務をお任せ致します。

■研究開発計画策定に関わる情報の整理・統合■研究開発成果の集約や報告文書作成■予算計画策定および実行管理■上記の実行にあたり、関連各部門のキーパーソンとの会議開催、ヒアリング、提言等も並行して行っていただくことになります。【期待する役割】■上記に示す研究開発企画業務の効率化を推進するため、データの集約や見える化を担っていただきます。必要なシステム開発ないしはシステム開発に必要な要件定義等も業務内容に含みます。これらを主体としてリードされる方、実務として推進される方を求めます。【働き方】■在宅勤務：可能（都度相談）■フレックスタイム：可能（都度相談）■職種柄出社がベースになりますが、ご家庭の事情なども踏まえてフレキシブルな働き方を実現しています【配属組織】開発企画統括部?第1企画部【魅力】■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。【同社の魅力】■日本の半導体を再び世界へ半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。■産官学連携について大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています。 ■量産開始を目指す米IBM社と戦略的パートナーシップを締結しており、現在多くの技術者がIBM社にて2ナノ世代の要素技術獲得を進めています。並行してEUV露光機をはじめとして最先端の搬送システムや生産管理システムの導入も進めています。現在はパイロットラインの初期設計を進めており、2025年にはパイロットライン稼働、2027年には量産開始を目指しています。

■組織のミッション同社が提供するさまざまなサービスを通して得られたデータをもとに、プラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データプロダクトの開発とそれらを活用した事業変革に取り組んでいます。■組織の業務概要・ビジネス主管部と連携した事業オペレーション変革の実現（AXの推進）■担当いただく業務概要プロジェクトマネジメントの推進責任者として、計画策定・進捗管理・課題管理を実施。具体的な業務例・業務変革企画・現場課題の構造化・As-Is/To-Be設計・KPI設計・業務プロセス再設計(BPR)・ステークホルダーマネジメント・担当運営におけるマネジメント全般<業務の魅力>■会社全体にインパクトを与える変革テーマ数百～数千人規模で利用される業務変革をデザインし、全社に展開実装できます。■AI時代の新しい事業変革をリード生成AI・エージェント・データ活用を前提とした日本有数のデータを活用しAXをリードできます。■経営に近いポジション事業成果（収益向上・コスト削減）に直接コミットするテーマを担当できます。■働く環境・フレックス制度（コアタイムレス）、1時間単位で取得できる有給休暇などにより、柔軟に働くことができます。・リモートワークを主体としつつ、マネージャーは週2～4回は必ず出社しており、オフラインでのコミュニケーションおよびフォローが可能です。・技術スキルだけなく、ビジネススキルも身に着けるチャンスがあります。（資格取得奨励金、外部イベント参加支援など）・技術に関するコミュニティも複数存在し、外部向けにも発信しています。候補者へのメッセージ「AI時代の事業変革をデザインする」日本有数の顧客基盤。 日々蓄積される膨大なデータ。 そして全国に広がる多様な事業フィールド。同社には、事業変革のインパクトを社会規模で実現できる環境があります。私たちが挑んでいるのは、単なる業務改善ではありません。AIやデータを前提に、 「お客さま体験をどう進化させるか」 「事業をどう成長させるか」 「あるべき事業オペレーションをどう設計するか」そんな本質的な事業課題に向き合っています。構想を描くだけでなく、組織を動かし、変革を成果として定着させる。日本有数の顧客接点を持つ同社だからこそ、 あなたの挑戦は、改善では終わりません。数千万人のお客様体験を変え、事業の未来を変える。その変革の中心で、次の同社をと私たちと一緒に創りませんか。求める人物像・不確実性が高いテーマでも・課題の本質を構造化して捉えられる方・事業成長に強い当事者意識を持てる方・関係者を巻き込みながら変革を推進できる方・AIやデータを活用した新しい業務のあり方に挑戦したい方・現場起点と経営視点の両方を持って意思決定できる方※コピー元求人参照

★AIを起点に、積水ハウスの次世代IT基盤をつくる★【募集背景】本プロジェクトは、2022年以降進めてきた数十億円規模の基幹・CRM刷新に続く、第7次中期経営計画の中核を担う戦略プロジェクトです。想定期間は3～5年以上。社内外のパートナーを含め100名規模でプロジェクトを推進し、その中核を担う十数名のメンバーとして、構想策定から実装・運用設計までをリードしていただきます。今回のテーマは、単なる「レガシーシステムの刷新」ではありません。生成AI、AIエージェントをはじめとする最新AI技術を業務に組み込み、これまでの業務プロセスそのものを再設計すること。「既存システムをどう新しくするか」ではなく、「AIが当たり前になった今、積水ハウスの仕事はどうあるべきか」という視点から、新しいシステム・業務のあり方を考えていただきます。【仕事内容】★AI×ITで、全社の業務・システムを変革する★次世代基幹システム刷新プロジェクトの中核メンバーとして、IT企画・システム構想・AI活用・業務改革・プロジェクト推進を一気通貫で担っていただきます。具体的には・AI・生成AI・AIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・次世代基幹システム・CRM等の企画、構想策定、開発推進・既存システムの刷新・モダナイゼーション・新技術のPoC・導入企画、AI・クラウド等を活用したDX推進・IT投資・DX施策の企画、事業部門との業務改革・要件定義・社内外の関係者・開発ベンダーを巻き込んだプロジェクト推進単なるベンダーコントロールやシステム運用ではなく、「何を作るべきか」「なぜ作るのか」から考え、事業部門とともに変革を推進するポジションです。【配属組織】ITデザイン部（150名が在籍）積水ハウスではIT領域の多くを内製化しており、単に外部ベンダーへ発注・管理するのではなく、自社のIT人材が主体となって企画・推進することを重視しています。【求人概要】積水ハウスでは、これまで最新SaaSを活用した基幹システム・CRMの刷新を進めてきました。そして現在、いよいよ次のフェーズとして、長年利用してきた巨大スクラッチ型基幹システムの刷新に着手しています。目指しているのは、単なる既存システムの置き換えではありません。AIを前提とした新しい業務プロセス・システムを構想し、これからの積水ハウスの仕事の進め方そのものを変えていく。そのために、ITデザイン部では「言われたシステムを作る人」ではなく、AI・ITを武器に、事業や業務のあり方そのものを変えていける人材を求めています。

■組織のミッション金融領域の拡大と発展により、お客さま、パートナー、そしてドコモの新たな価値創造に取り組んでいます。■組織の業務概要お客さまのニーズを深く理解し、サービスをより便利で魅力的なものへと進化させるため、主に金融横断をマーケティング・データ分析の両面から業務を行い、金融領域の最大化を目指しております。■担当いただく業務概要※本ポストは、株式会社NTTドコモ・フィナンシャルグループへ出向予定ポストとなります。・銀行を中心とした金融のクロスユースの促進、それに必要なデータ分析、可視化 -金融領域のクロスユースのKPI策定と実行 -金融領域横断のデータ分析 -KPIの可視化(ダッシュボード化) -金融領域のカスタマージャーニーの作成 -AI活用をしたコミュニケーションの高度化■候補者様へのメッセージドコモにある幅広い顧客データを活用してデータ分析から戦略立案まで一貫して携わることができます。銀行/証券を含めたユーザーをどう成長させていくかを、実際のデータをもとに組み立てていくことができ、横断組織として様々なビジネス領域に携わることができます。実際にユーザーが触れる経済圏を育てることができる魅力ある仕事だと思いますのでぜひよろしくお願いいたします。

【ミッション】弊担当はシステム開発業務を対象として「AIを使いたい現場に入り込み、成功事例をつくり、それを全社の標準に変えていく役割」を担っています。近年はAIを活用したシステム開発が当たり前になっていることから、弊担当が中心となりAIを活用した開発手法の確立・標準化・展開を推進していきます。ゼロからAIを活用したシステム開発標準を作り上げ展開していく、非常に重要かつ達成感を得られる業務です。【具体的な業務内容】AIをフル活用したシステム開発「AI駆動開発」の標準化と定着に向けた以下の業務を担当いただきます。■システム開発における要件定義・製造・テスト・運用の各所へ適用できるAIツールの目利き■これらのツールを組み合わせた「AI駆動開発標準」の策定■AI駆動開発標準を各組織へ浸透させるための施策立案と実行※業務の遂行にあたっては、部内他担当の技術者と密に連携し、互いに情報交換しながら進めます※周囲にはシステム基盤・クラウド・AI技術・上流工程など各分野を専門とする有スキル者が多く在籍しています【働き方】■基本はリモート業務で、随時、チーム内でのチャットや会議にて情報交換を実施しながら業務を遂行します■出社は平均月2日程度です【オンボーディングプラン】入社後は弊担当の現メンバとチームを組み、プロジェクト支援業務を通じた現状把握とAI駆動開発標準の策定に従事いただきます■開発プロジェクトへのヒアリングや支援・他組織調整には現メンバも同席し、ネットワーキングなどを補助します。初期から単独での調査調整に当たっていただくことはありません■【リーダクラス】 弊社の開発プロセスや開発業務の流れを理解できた段階から、リーダとしてチームメンバとともにAI駆動開発標準の策定と普及に従事いただきます【入社後のスキルアップイメージ】■開発業務はもちろん、OA業務など他分野に活用するAI技術に関する知識を身につけることができます■弊社が開発するNTTのネットワークやドコモのサービスを支える巨大なシステムやこれらの開発現場の理解が深まります■社内外イベントでの講演を通して自身の知名度を高めることができます■最新AI技術の検証を通して自身のスキルアップができます【同社の働き方】■全社平均残業月12.4時間未満、平均勤続年数24.5年、離職率1.6％残業時間はプロジェクトの進捗により増減し、フレックス制度や水・金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。平均勤続年数では国内TOP3に入っています。■有給消化年平均19.0日年20日の有給休暇をほとんどの社員が取得しています。取得方法も1時間単位（年間合計5日分まで）や半日単位から可能です。新卒向けに楽天が出しているみん就では「安定していそう」な企業2位にランクインしています■育児休職満3歳子供が満3歳になるまで育児休職を取得することができます。その他にも、通勤緩和や短時間勤務など、出産/育児中社員を支える制度が整っています。【同社について】■NTT主要8社の一つ同社はNTTグループ全体の中核を担う企業の1社であり、各社のSIerの立ち位置としてグループ全体を支えています。品質と信頼性を追求しながら、お客様とのビジネス価値の協創を通じて、豊かなコミュニケーション社会の実現に貢献していきます。

遠鉄グループ各社の成長を、デジタルマーケティングの領域で支援します。デジタル戦略部やグループ各社と連携し、デジタル技術を活用したデータ分析・課題抽出・解決策の提案・実行を担い、企業価値の向上に貢献します。【業務詳細】・グループ各社の事業展開・営業戦略のデジタル分析とマーケティング課題の発見・データドリブンなデジタルマーケティング施策（Web広告、SNS、SEO、キーワード広告等）の立案・実行・Webサイト・ランディングページ・CMSの構築・運用、UI/UX改善・インターネット広告、SNS、動画広告などデジタル媒体の企画・制作・運用・Google Analytics等を活用したWeb解析やデータ分析による施策改善・データ基盤（CDP/DMP/DWHなど）構築～活用支援・マーケティングオートメーション（MA）やCRM、SFAの導入・運用

ふるさと納税事業におけるマーケティング担当として、市場分析から施策立案、広告運用、改善提案まで一貫して担当していただきます。地域や自治体ごとの課題に向き合いながら、寄附額向上に向けたマーケティング施策の企画・実行を担うポジションです。◎主な業務内容（1）ふるさと納税の市場分析業務・ふるさと納税の市場トレンドの把握・売れ筋商品の商品設計やページ構成などの分析・運用自治体の競合自治体分析（2）寄附額UPに向けたマーケティング施策の企画・実行・アクセス分析や寄附分析に基づいた運用改善施策の提案と実行・WEB/SNS/DSP広告、RPP広告の配信依頼及び運用（3）月次定例会やその他ミーティング資料の作成業務・自治体向けのアクセス解析レポートの作成・検討課題に応じた個別検討資料の作成・定例会や個別検討会への参加社内では営業、運用、制作の各チームと連携しながら、自治体や協業パートナーとともに成果創出を目指していきます。■企業の特徴／魅力：札幌証券取引所本則市場に上場しており、安定した経営基盤を持っています。社内イベントや部門横断の交流会もあり、社員同士の連携が取れる環境です。

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

脱炭素社会の実現に向けて事業拡大を続けるエナーバンク。シリーズBの資金調達を経てIPOに向けてスケールフェーズに突入する今、事業を支えるデータ基盤の重要性はますます高まっています。急速に拡大するビジネスの中で、データを正確に扱い、プロダクトの品質を維持・向上させることは、会社の成長を支える上で欠かせない役割です。正確性と信頼性を担い、社内のデータ活用とプロダクトの品質維持を根底から支える【データ運用担当】を募集します。【具体的な業務内容】■データベース構築・管理・社内データベースの構築・メンテナンス・データの品質管理・整合性確認・業務要件に応じたデータ整備・改善■データ抽出・加工・SQLを用いたデータの抽出・集計・業務目的に応じたデータの加工・成形・抽出結果の確認・品質チェック■システム検証・各種システムの動作確認・検証・テスト仕様に基づく検証結果の記録・報告・不具合の発見・内容の整理・関係者への共有【同ポジションの魅力】・正確性・信頼性が求められる重要なポジションとして、大きな裁量を持って働けます・会社の成長フェーズに、事業の根幹を支えるポジションで参画できます・データ整備から品質検証まで、データに関わる多様な業務を横断的に経験できます・希少性の高まるエネルギーテック領域の専門知識を実務を通じて習得できます・フルリモート×フレックスで、柔軟な働き方が可能です【同社の魅力】■フルリモート勤務/働きやすい環境原則自宅からのフルリモート勤務となります。実際同社では福島県や奈良県から勤務されている方もおり、遠方からの勤務が可能です。※重要な打ち合わせがある場合は出社いただきます。■子育てしやすい環境役員クラスも子育てをしており、全社として産休・育休・幼稚園の送り迎えなど可能な環境です。商談などもほぼほぼオンラインを推奨しており、子育てをしながら就業が可能です。■環境省が認める事業サービス・再生可能エネルギー選定可能なプラットフォームとして2020年6年に環境省の「再エネ調達実践ガイド」に同社「エネオク」が掲載されました。https://www.env.go.jp/content/900515682.pdf　(P16～17)・現在でも環境省の取組紹介サイトにも再エネ電力への切り替え加速へ向けて、同社サービスである「エネオク」が掲載されています。https://www.env.go.jp/policy/kihon_keikaku/goodlifeaward/winner9/zikkou25-about.html・環境大臣からもリバースオークション活用の推進が発表(2022年)「再生可能エネルギー100%にした施設において、価格を競り下げる方式のリバースオークションを活用した結果、昨年度の単価よりも安くなるという実績を得た」https://youtu.be/KfKZeTqYd4A?t=480⇒環境省のサイトに掲載されたことを契機に自治体からの引き合いが増加しており　官公庁13機関のほか、86自治体との連携がされています。【同社について】https://speakerdeck.com/enerbankinc/culturedeck2018年創業以来、電力需要家目線でのエネルギー調達の最適化を推進するスタートアップ企業です。主力プロダクトである法人向け電力リバースオークション『エネオク』をはじめ、環境価値取引サービス『グリーンチケット』や、太陽光発電設備導入のシステム選定支援サービス『ソラレコ』を開発しています。テクノロジーとコンサルティングを組み合わせた独自のソリューション提供が特徴です。エネオクの取扱総額も3150億円を突破するほどの急成長を遂げています。

■業務内容：データ分析（および一部マーケティングリサーチ）の企画・提案、実務を担っていただきます。◇クライアントからの課題ヒアリング、提案、分析設計◇分析実務（データベース操作、プログラミング、集計、レポーティングなど）◇マーケティングリサーチに関わるその他集計実務、ないし外注コントロール◇顧客動向データ等1sttPartyyDataの分析を主とした課題抽出と改善案の提示◇実績モニタリングのためのデータ可視化、BIツールを用いたダッシュボード作成◇各種マーケティング施策の効果測定◇戦略担当、施策担当と連携したアクション立案とクライアント提案■キャリアステップ：あなたの経験や強みを活かした案件への参画からスタートします。将来的にはマネジメントへチャレンジするなど、適性や希望を踏まえたキャリアプランをご用意しています。※月1回の面談で相談しながら決定が可能です。■コアバリュー：◇The Marketer　心に届ける。心を動かす。・業界やクライアント企業を深く理解し、具体と抽象の往復、改善の繰り返しを愚直にできる方◇Fellowship　共に、進む。・社内外の様々な人や組織と協力しながらクライアント企業のマーケティング課題解決に取り組める方◇Breakthrough　100%の先に、発見がある。・新しいことの考案、スキル・知識習得などへのチャレンジ意欲がある方・業界やクライアント企業を深く理解するための勉強を楽しめる方■当社について：◇私たちは1991年の創業時から一貫して企業のマーケティングを支援してきた、マーケティング専門の会社です。これまで蓄積してきた経験と実績から、最適な課題解決をご提案しています。◇戦略性・クリエイティブ・実施効果において優れたダイレクトメールを表彰する国内最大のアワード「全日本DM大賞」を連続受賞しています。海外のマーケティングアワードであるエコー賞やケープルズ賞でも、その戦略や成果が評価されています。

【職務内容】データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発【過去の案件例】・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎ワークライフバランスが整いやすい環境平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきますまず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

【職務内容】クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。【身につくスキル】・Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AI Platformなどクラウドの生成AIサービスを活用したバックエンドシステムの設計・開発・運用・生成AIモデルを組み込んだAPIの開発、外部システムとの連携処理の実装・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・FastAPI、Django、Flaskなどのフレームワークを用いた開発・LangChainの利用、RAGの実装経験・マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験・サーバーレスアーキテクチャ（AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions等）での開発経験・コンテナ技術（Docker, Kubernetes）の利用経験、CI/CDパイプライン構築経験・APIのセキュリティ（認証・認可など）実装・パフォーマンスチューニング、ログ監視【魅力】◎中途入社社員が大活躍20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半～30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。◎スキルアップ充実エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。◎年に一度給与UPのチャンスあり顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20～60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。

＜仕事内容＞同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積【プロジェクト事例】・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援制ラウンジでシアター投影等）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

■業務内容：・データベース新規構築（要件定義、基本設計、詳細設計、構築、テスト、運用、保守）・データベース移行作業（オンプレからオンプレ、オンプレからクラウド、クラウドからクラウド）・データベースバージョンアップ・データベース運用、保守業務、障害対応（調査、問題解決）・ドキュメンテーション作成■組織構成：客先常駐案件が多いため、場合によっては常駐メンバーとして参画していただきます。社内で請負案件も対応しているため、2～3名体制で案件に携わっていただく事もあります。■キャッチアップ体制：入社後はデータベース知識を身に付けて頂くため資格取得をして頂きます。将来的にスキルに応じたプロジェクトに参画していただき、データベース経験を積んでいただきます。■プロジェクト事例：・サーバ老朽化に伴うOracleデータベース移行作業Oracle 11gからOracle12cへ・EBS更改Oracle EBS環境のバージョンアップ・仮想環境（VMWare）からクラウド（OCI）への移行OCI Iaas環境を構築後、DBの移行■働く環境：名古屋支社は、160名程度在籍、平均年齢36.7歳、男女比は7:3です。平均残業時間7時間、年間休日124日の他、入社直後から使用できるウェルカム休暇、年3回のリフレッシュ休暇等、ワークライフバランスが充実しています。

◆様々な業界の企業に対して、経営状況の可視化やデータから知見を得ることができるBIツール「Tableau」を導入支援し、データ活用のサポートを行っていきます。これまでも小売店、スーパー、自動車学校、大学、アパレルなど様々な企業の生産性・売上に大きく貢献してきました。またAWS、Azure、GCP等の最新クラウド技術に携わることが できる部分もこの仕事の魅力です。・ETLやDWHを使用したデータ分析基盤システムの構築、運用・Tableau操作トレーニング・ダッシュボード作成（可視化）に関する支援、データ分析代行■組織構成：10名（30代7名、40代3名）※様々な業界からの中途入社者が在籍している、和やかな社風です。

【仕事内容】AIエンジニアとして活躍頂きます。（AIエンジニアとして技術を活かせる領域が多く御座います）■独自で開発したAI搭載検査システム（HAWKAEYE)【就業環境】働き方改革を進めており、年間休日も徐々に増え、仕事とプライベートの時間をしっかりと分ける事が可能となります。株式会社ミラプログループとして、本社近くの企業型保育施設、単身・世帯用の寮を利用可能な場合もありますので、お気軽にご相談ください 。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

【業務内容】同社グループのデータ戦略を技術面から牽引するポジションです。Python / FastAPI / TensorFlow / PyTorch を活用したAIソリューション開発に加え、DWH設計・構築、Tableau による BI 基盤整備まで幅広く担当。経営層・戦略部門と直接連携し、美容医療×AIの新たな価値創造を実現する方を求めます。＜具体的には＞●AI・機械学習モデルの設計・開発・実装（診療予測・需要予測・レコメンド等）●Python（FastAPI）を用いた AI バックエンド API の構築・運用●データ収集・クレンジング・特徴量エンジニアリング・モデル評価・本番展開●DWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用・パフォーマンスチューニング●Tableau を活用した経営ダッシュボード・KPI 可視化レポートの構築●経営層・事業部門へのデータドリブン意思決定支援・AIソリューション提案●データガバナンス・データ品質管理の仕組み整備【求人の魅力】・AI推進の旗振り役全社AI活用推進プロジェクトの中核ポジション。PoC から本番運用まで一気通貫で関われます。・リアルな医療データ全国200院以上の診療・予約・患者データを活用した大規模データ分析が可能。ヘルスケア領域での希少な経験が積めます。・経営直結のインパクト分析結果が経営判断に直接反映される環境。CTO・経営層と議論しながらデータ戦略を立案できます。・DWH・BI 基盤を0から構築既存の制約なく、モダンなデータスタックを自ら設計できます（Redshift / dbt / Airflow 等の技術選定含む）。・AI × 医療の最前線美容医療領域における AI 活用は国内でもまだ黎明期。先駆者として業界をリードするポジションです。

◎統計科学、機械学習、生成AI、AIエージェントを活用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出、一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用を目的とした各種プロジェクトの企画立案・プロジェクトマネジメント・顧客折衝をお任せ致します。＜業務例＞■親会社DX戦略の推進■信用スコアリングモデルの開発■不正検知ロジックの開発■デジタルマーケティング高度化■オルタナティブデータを用いた市場データ解析■生成AIやAIエージェントを用いたアプリケーション開発【所属組織】□数理コンサルティング・データアナリティクスグループ　データアナリティクス技術開発部【募集背景】事業拡大・組織強化のため【ポジションの魅力】★新規案件は銀行からの引き合いや紹介等が中心で、営業部隊はございません。数理解析、データ分析に専念して頂ける環境です。★金融業界に限らず、幅広い顧客を対象とし、データを軸にコンサルティングや研究開発に携わることができます。★アカデミックな方が多い環境です。研修制度の他、専門家同士で技術の話ができる技術座談会等の機会もございます。国内外の同社が指定する大学院への留学制度や社内英語研修制度も設けています。ご自身の専門性を高めることができる環境です。★リモートワーク環境が整備されており、現在、在宅率は6～7割。フリーアドレスも導入しており、働きやすい環境です。【その他】□リモートワーク可□研修制度：入社後に業務全般や社内ルールについての研修が行われるほか、各種社内勉強会が行われています。また、必要に応じて社外の研修に参加することができ、指定する大学院への派遣制度もございます。□オフィス環境：フリーアドレス、休憩スペースの設置、明るく開放的な空間設計により、勤務に集中する環境が整っています。【同社の魅力】★大手金融機関を株主に持つ「金融技術の専門会社」★みずほ銀行、第一生命保険、損害保険ジャパンの3社を親会社に持ち、世界最先端の金融技術の開発や応用に特化した世界的にもユニークな会社です。株主の金融機関の経営インフラ整備等に貢献するとともに、一般事業法人や独立行政法人・特殊法人に対しても各種リスク管理コンサルティング、投資・運用コンサルティング等を通じたソリューション提供を通じ、国内外金融機関、公的機関、日本を代表する事業会社の意思決定を支援しております。

【仕事内容】当社では、森林由来のデータ（点群データ、測量データ、オルソ画像、行政資料 等）を解析・整理し、森林クレジット創出や価値算定につなげる事業を展開しています。 現在、事業成長に伴い以下の課題が顕在化しています。 ■大量・煩雑なデータを人手・目視中心で処理しており、負荷・ミスが大きい ■業務ルールが曖昧・属人化しており、非効率かつ属人化などの課題が大きい ■各種ITツールは使っているが「何をどう自動化すべきか」を整理できる人がいないそこで今回、 現場業務を理解し、ルールを整理し、仕組み化・自動化の方針を描ける正社員を募集します。 ※「エンジニア開発職」ではありません ＜具体的には＞■算定業務・データ整理業務の現状把握、課題整理 ■Excel／紙資料／PDF／測量データ(shp,las)などが混在する業務フローの整理・標準化 ■自動化・効率化の優先順位付け ■業務委託・ベンダーへの要件整理・指示出し ■将来的にはデータベース化・データ基盤構想にも関与可能 ＜扱うデータ・業務のリアル＞ ■GISツールを用いオルソ画像から樹冠形状・境界を推定し、面積算定を大量に実施 ■測量会社へ点群データの測量発注や解析を年に並行して数十件対応 ■測量会社への発注～検品までの要件整理や情報連携、スケジュール管理等 ■確立した業務基盤はまだなく、整っていない前提での改善が求められます【ポジションの魅力】「作る人」ではなく、仕組みを作る前段を担う中核人材 未整備・属人化した業務を、自分の判断で整えていける裁量 森林データ × 新しい価値創出（クレジット・証明・新規事業）に関われる 将来的にデータ基盤・サービス構想の中核を担う可能性あり【求める人物像】・“仕組み”より“人”が駆動力となるスタートアップフェーズを前向きに楽しめる方・与えられた仕事をこなすのではなく、"何をやるべきか"を論理的に考え、能動的に動ける方・状況等を勘案して戦略的に交渉、コミュニケーションができる方・自分の意志・意見をしっかり持つと同時に、周囲の人の意見を尊重できる方・責任をもって最後までやりきれる方

【具体的な業務内容】①業界特化・業務特化AIエージェントの企画?設計■ERPに蓄積された会計、販売、生産管理、?事のデータを活?した、新たなAI機能の企画?案■顧客の潜在的なニーズや業務課題を分析し、解決策となるAIソリューションの設計■?成AI（LLM）、需要予測、異常検知、最適化など、最新AI技術の応?研究と技術選定②AIモデル?AIを活?したシステムの開発?実装■Python、各種AIフレームワークを?いたAIモデルの開発、評価、改善■Google Cloud (Vertex AI, Gemini) やMicrosoft Azure (Azure OpenAI Service) など　クラウドプラットフォーム上でのAI機能の実装■PROACTIVE本体やBIツール（Looker等）とのAPI連携開発③プロダクトへのインテグレーションと改善■開発したAI機能をプロダクトへ組み込み、継続的なパフォーマンス改善や機能拡張■リリース後の効果測定、ユーザーフィードバック分析に基づいた改善サイクル【同ポジションの魅力】①社会的インパクトの大きい自社プロダクト開発7,300社以上の企業活動を支えてきたERPの中核機能開発に携わり、日本のビジネスの生産性向上に直接的に貢献できます。②膨大な実ビジネスデータへのアクセス会計、販売、生産管理、人事など、多種多様で高品質な実ビジネスデータを活用し、実践的なAI開発に取り組めます。机上の空論ではない、本当に価値のあるAIソリューションを追求できる環境です。③最先端技術への挑戦GoogleやMicrosoftなど、トップレベルのテクノロジーパートナーと連携し、Geminiや生成AIなどの最新技術をいち早くプロダクト開発に活かすことができます。各社の最新情報の入手、ネットワーキングを目的とした海外出張も毎年複数回実施しており、当部所属のエンジニアによる、テクノロジーパートナーが主催/開催するイベントへのゲスト登壇（PROACTIVE AI紹介）の事例もあります。④企画からリリースまで一貫して担当AI機能の企画から設計、開発、リリース、改善まで一気通貫で携わることができ、プロダクトを育てていく実感と裁量権を持って業務に取り組めます。【組織について】■組織のミッション当部は①PROACTIVEビジネスプラットフォーム（クラウドアプリケーションPF/カスタマーサクセスPF)の企画/構築/運用、②PROACTIVE AI（※）開発、③SaaSサービス顧客向けカスタマーサクセスを担当しております。※詳細はプロダクトHPを確認ください（https://proactive.jp/）■事例紹介PROACTIVE AIは、2026 Google Cloud Data & Analytics:Japan パートナー オブ ザ イヤー を受賞https://www.scsk.jp/news/2026/pdf/20260422i.pdf◎関連URL<PROACTIVE 事業紹介セミナー>1.SCSK ERP事業の真髄 基幹システムを「守り」から「攻め」に変えるIT戦略https://www.youtube.com/watch?v=SqpusNTv574&t=271s<PROACTIVE AIシリーズ>1.【AI戦略を加速】AIで経営リソースを最適化／経営と現場のDXを支える基盤とはhttps://www.youtube.com/watch?v=tgA4uYqfODA&t=165s2.【経営のタイムラグを解消】マルチAIエージェントで意思決定を高速化／信頼できるデータで柔軟に分析する工夫とはhttps://www.youtube.com/watch?v=68uw0N4SibA3.【AIエージェントでバックオフィスを効率化】複雑な法規制・社内規定をAIがチェック／アウトプットの根拠を示すXAIhttps://www.youtube.com/watch?v=0xIjXzVxJa4

■募集背景電力トレーディングを取り巻く環境は日々進化し、市場の流動性は高まりを続けています。当社においても、中長期的なOTC取引から短期のマーケット取引に至るまで、多様な手法を活用しながら電力取引を実施しています。電力トレーディングにおける収益性の向上は、当社電気事業の中でも極めて重要なテーマの一つです。その実現に向けては、多数の発電アセットのオプショナリティや燃料取引チャネルを活かした商品の企画、電力先物等のデリバティブの活用、数理分析を用いたリスク管理の高度化・運用、ETRM（Energy Trading and Risk Management）の運用整備など、幅広い取り組みをスピード感をもって推進していく必要があります。こうした電力トレーディング高度化の取り組みをさらに加速させるため、専門性を発揮し中核人材としてご活躍いただける方を募集しています。■ビジョン・ミッションエネルギー需給本部は、電力システムの安定運営を支える発電事業者としての責任を果たすと同時に、市場環境を的確に捉えた取引・需給運用により収益の最大化と安定化を実現することを使命としています。本ポジションは、その中核を担うIT・データ基盤の企画・整備・高度化を通じて、制度や市場変化に迅速に対応できる仕組みを構築し、当社電気事業の競争力と持続的成長を支える役割を担います。■職務内容本ポジションでは、電力トレーディング高度化に向けて、以下のいずれかの業務を担っていただきます。面接を通じてご本人のご経歴・専門性・志向を踏まえ、具体的な担当領域を決定します。①商品企画・トレーディング（ストラクチャラー／トレーダー）・当社発電アセットの特性や取引先ニーズを踏まえた取引商品の設計・電力先物等のデリバティブ取引の実施・市場動向を踏まえたトレーディング戦略の立案・実行②リスク管理の高度化・運用（クオンツアナリスト／リスクアナリスト）・数理分析等を用いた分析モデルの開発・ポジションおよび収益変動に関するリスク分析の実施・リスク管理方針・運用体制の整備および高度化③ETRMの運用整備（ビジネスアナリスト／データサイエンティスト）・取引・リスクデータの選定、分析・ETRMの機能拡充・改善に向けた構想検討および要件定義・データ利活用基盤の高度化推進なお、上記業務に加えて電力需給に係る他業務をお任せする可能性もございます。また、一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。■ポジションの魅力・電力市場というダイナミックな環境の中で、トレーディング戦略の立案から実行までを担うことができます。・発電アセットの価値最大化やデリバティブ活用など、事業収益に直結する意思決定に関与できます。・数理分析・リスク管理・システム活用など、専門性の高い領域で高度なスキルを磨くことが可能です。・単なる取引実務に留まらず、商品設計・リスク戦略・ETRM高度化など、トレーディング全体を俯瞰した業務に携われる点が大きな特徴です。電力市場の最前線で、収益創出とリスクコントロールを両立させるダイナミックな業務に挑戦できるポジションです。■キャリアパス入社後は、商品企画・トレーディング、リスク管理、ETRM運用整備など、電力トレーディング高度化領域で専門性を発揮していただきます。その後は、トレーディング戦略全体の統括、高度リスク管理体制の構築責任者、需給運用や燃料戦略領域へのキャリア拡張など、ご本人の志向・適性に応じたキャリア形成が可能です。将来的には、エネルギー需給本部の収益中枢を担う人材としての活躍を期待しています。■働く環境エネルギー需給本部は、需給・取引・燃料・ITなど多様な専門性を持つメンバーが協働する組織です。市場や制度の変化が激しい分野であるため、部門内外で活発な議論が行われ、専門性を高め合える環境があります。また、フレックス制度や在宅勤務制度を活用しながら、業務特性に応じた柔軟な働き方が可能です。事業の中核を担う責任とやりがいを感じながら、長期的に専門性を磨いていける環境が整っています。

【業務内容】同社での採用ではありますが、子会社である某社への出向が前提となります。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くのお付き合いを頂いており業務拡大による募集となります。《詳細》某社では現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、市場調査/マーケティング戦略/医療ビッグデータ解析によるレポーティング/論文執筆/HTAなどの幅広い業務を行っています。今回は顧客開拓を行う社長/役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担って頂きます。※労働集約的なコンサルティングのみならず、プロダクト開発にも取り組んでいきたいと考えており、ご希望に応じてプロジェクトへの参画も可能です。【キャリア】データサイエンスティストとして医療ビッグデータや医薬マーケットへの理解／経験をさらに深めて頂き、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓して頂くことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくことも可能です。またプロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画して頂き、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長などのポジションを目指して頂けます。

【募集背景】同社での採用ですが、子会社への出向前提となります。 某社は、同社と大学教授の共同出資会社であり、主に製薬企業向けに医療ビッグデータ解析、論文執筆、コンサルティングなどの業務を行っています。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くのお引き合いを頂いており、業務拡大のためにシニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントを募集いたします。【業務内容】某社では、現状主に製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、医療経済分析、マーケティング戦略、電子カルテデータなどの医療ビックデータ(RWD)解析によるレポーティング、論文執筆、HTAなどの幅広い業務を行っています。今回募集する方には、シニアデータサイエンティスト・シニアコンサルタントとしてクライアントワーク、プロジェクトマネジメント、コンサルティング業務および解析実務や論文執筆実務を担って頂きたいと考えております。業務内容が幅広いため、全てのご経験がなくとも構いませんが、最終的にはアカデミアへの論文発表という形でアウトプットすることが多いため、研究経験、論文執筆経験を必須とさせていただいたうえで、ご専門に合わせて業務範囲を順次拡大して頂きたいと考えています。また、某社では労働集約的なコンサルティングのみならず、プロダクト開発にも取り組んでいきたいと考えていますので、ご希望に応じてそういったプロジェクトへの参画も可能です。【求める人物像】■「サイエンス」の発想と素養を持っていること■クライアントワーク、クライアントとのディスカッションが出来ること■医師、学者等と対等に議論ができる論理性を持っていること■問題や課題を自ら進んで解決する姿勢を持っていること。■自分自身で時間管理、課題管理ができること。■向上心があること。■社会人としての応対マナーが身についていること。【今後のキャリアパスについて】シニアデータサイエンティストとして、学会報告や学術論文を発信して頂き自ら顧客を開拓して頂くことも可能ですし、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆頂くことも可能です。また、先述の通りHCC社としてのプロダクト開発も検討しておりますので、そのプロジェクトに入って頂き、ビジネス側のキャリアとしてプロダクトマネージャーやシニアコンサルタントとして事業部長などのポジションを目指して頂くことも可能です。

データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略をデータに基づいて推進していただきます。【募集背景】同社は、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引するデータアナリストを募集しています。日本最大級のECプラットフォームである同社の豊富なデータ、強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら戦略を練り上げ、同社の成長をデータで加速させてください。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。【業務内容】・事業予測：同社事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成・顧客戦略：顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行・トレンド分析：商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定・データ環境整備：事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営、データモニタリング環境のプランニング・管理【ポジションの魅力】＜このポジションの魅力＞・大規模データ：日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、同社のデータ構造を深く理解できる。未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。・戦略立案：データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。あなたの分析が、同社の未来を左右する重要な意思決定に繋がります。・経営層との連携：分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。・チャレンジングな環境：成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。・スキルアップ：様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。スキルアップを全面的にバックアップします。・データドリブンな文化：楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており、あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。・事業貢献：自身の分析結果が、同社の成長戦略に直接的に影響を与えることを実感できます。【組織の雰囲気】チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした提案は、積極的に採用される文化があります。同社の豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みにとらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。【同社について】BEAMSやUNITED ARROWSといった人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱うファッションECサイトです。私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。ECへのニーズが大きく高まる中、Rakuten Fashionは事業投資を拡大しており、大きな成長を目指しています。国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに持ちながらも、同社はまだ他社を追いかける立場。だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、同社の未来を大きく変える力となります。

【仕事概要】不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。- 事業KPI策定と可視化- データ分析に基づく事業課題の解決策立案- 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備- ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計- ジュニアチームメンバーの成長支援【やりがい】- データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。- M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。- CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。- 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。- 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。【分析環境】インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE

【同社・事業について】同社グループは、「イノベーションを通じて、人々と社会をエンパワーメントする」ことをミッションに、日本国内で約1億の同社ユーザーに、EC、決済、金融、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスをご提供しています。この世界的にも比類ない成功を収めた同社エコシステムのナレッジを法人ビジネスにおいても応用展開することで、90万社を超える法人取引先をエンパワーし、グループ全体の更なる発展につなげることを目標としています。【部署・サービスについて】配属部署となる法人ビジネス推進統括部は、事業部門や子会社を横断して、成長戦略策定や販促施策の立案・推進に取り組んでいます。全社戦略に基づき、経営陣も巻き込んだ施策の企画・実行、効果の測定と改善策の立案を行うため、非常に幅広い視野と、情報伝達能力、調整能力を養いながらのキャリア形成が可能です。これまでの経験を活かして、経営の上流から実行に至るまでの業務に携わりたい方に、おすすめしたい求人です。【業務内容】全社の法人取引データ利活用に関わる”攻め”と”守り”いずれも横断しての戦略企画・推進を担っていただきます。幅広い関係者との折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクトを創出していただきます。・サイロ化されたデータの集計＆分析・データ活用戦略の立案と実行推進・データガバナンスに関するルール策定・運用企画・ステークホルダーとの折衝や調整　【働く環境】同部門は、大手外資ITで経営幹部を歴任してきた責任者を筆頭とした少数精鋭部隊で、メンバーの経歴は、子会社役員、公共インフラ、大手IT、大手メーカー、商社、スタートアップなど多様です。全多様な経歴を持つメンバーが、その個性とスキルと創造性を発揮できる機会が多くあります。

【配属組織名】金融ビジネスユニット 金融デジタルイノベーション本部　第三部【配属組織について（概要・ミッション）】■組織のミッション・データ分析を中心とした顧客課題解決、付加価値向上による新規デジタルソリューション創生、適用推進・金融システム事業部内のデータ分析関連案件におけるモデル構築、モデル運用に対応■担当業界銀行、保険、証券、ノンバンクなど幅広く対応【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】■提供サービス・製品・Hitachi AI Technology/Prediction of Rare Case（AT/PRC)　・データサイエンティストによるAI適用コンサルテーション、モデル構築、モデル運用【募集背景】データ分析マーケットの成長とともに、金融機関におけるデータ分析を活用した課題解決、DX化も拡大を続けている状況にあり、顧客ニーズに応える人財及びプロジェクトを推進する人財の確保が急務な状況。なお、金融機関へのコンサルテーション、PoCを経て、実際のシステム構築、運用まで対応している実践的なメンバーが所属している組織であり、実際に世の中に貢献できる仕事をやっていきたいという熱意のある方を希望【職務概要】・PJやチームのサブリーダーとしてデータを分析し、社会課題・業務課題を解決するためのインサイトや結論を導き出す。・業務課題をヒアリングし、最適なソリューションや分析手法の選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。　その後の一連の分析プロセス（データ準備、モデル構築、評価、報告）のプロセスをチームをリードして推進する。・構築済モデルを業務システムへ実装・運用するための一連の開発プロセスの中で、分析プロセスにおいて獲得した業務、データ、モデルに関する知見を基にAIシステム開発チームをサポートする。・運用プロセスの中で、モデルの保守運用（精度評価、再構築）に関わるプロセスをチームをリードして推進する。・また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。【職務詳細】データ分析（機械学習を中心としたAIの顧客業務適用）案件の推進・AI適用方針の検討（業務分析、AI適用コンサル、As Is/To Beの分析）・高度な予測分析（データサイエンス、モデル構築、評価、報告）・データエンジニアリング（顧客データの基礎分析、データ探索、変数設計）・プロジェクトマネジメント（データ分析案件の管理、遂行）・最新動向の把握（社内外の分析技術の動向調査）【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】■魅力・やりがい（得られるスキル等）・顧客業務に関する知見の獲得、顧客の課題解決による貢献・データサイエンスに関する知識・業務適用経験・データ分析システムへのモデル適用、運用ノウハウ・他事業部やグループ会社との連携による幅広い業界での仕事も可能■キャリアパス・データ分析に関わる専門領域を高めるキャリアアップも可能・データ分析を軸とする新規DXビジネスの創出に関わるキャリアアップも可能【働く環境】①配属組織/チーム構成　金融ビジネスユニットにおけるデータサイエンティストの所属する組織への配属となります。　部署としては特定の顧客を持たず、他部署と連携して様々な顧客のデータ分析案件に対応しています。　各案件おいては、2名程度のチームで複数案件を担当し、チームとして業務に取り組んでいただきます。②働き方　顧客との対面コミュニケーションが必要な場面もありますが、多くの業務は在宅勤務で進めております。※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。また、開発チームや製品チームと連携しながら、実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。【職務内容】・社内データを活用したAIモデルの設計・開発・開発したAIモデルの製品への実装・統合・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装【魅力】主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。【歓迎要件】・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験・SQL等を用いたデータ操作の知識・Docker等のコンテナ技術の知識・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験・CI/CDパイプラインの構築経験・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力【求める人物像】・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方

2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。同社では、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。同社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。【業務内容】製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。・ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。・機械学習モデルの設計・開発・実装データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。・クライアントとの連携とモデル改善 クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。・ナレッジの蓄積と共有 最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。▼開発環境? 開発言語: Python? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)? ソースコード管理: GitHub? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code? PC: Windows / Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。【ポジションの魅力】? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ 最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。? 最先端技術を使いこなしリードする クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。? 裁量と成長実感 上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。? 教育講師としても活躍可能顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。? 万全の学習サポート 資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

【募集背景／ミッション】研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、TISインテックグループの未来を支える原動力となります。【業務内容】・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定【キャリアパス】＜1～2年目＞・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加・研究成果の社内展開や顧客への提案・社外発表や論文投稿、業界団体との連携＜3～5年目＞・リーダーとして研究開発チームを牽引・新たな研究開発テーマの立案・企画・（本人の希望に応じて）事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進【ポジションの魅力】・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。【企業の魅力】■国内トップクラスの「独立系総合ITサービス企業」TIS社は創業50年以上の歴史を持つ総合ITサービス企業です。金融、製造、流通／サービス、公共、通信業界など、多岐にわたるお客様3000社へITサービスを提供いており、特にクレジットカードの基幹システム開発で国内市場シェア約50%と決済領域トップシェアの実績があります。その他、SIからIT基盤構築、コンサルティングなどあらゆる段階でお客様の経営・事業を支援するため、サービスラインナップは200を超えています。■長期就業が可能な職場環境・定年後の65歳以降も正社員と同様となる70歳までの「再雇用制度」・テレワーク勤務制度（テレワーク日数上限なし、全社員が利用可能）・全社員がコアタイムなしのフレックス勤務制度を利用可・多様なライフステージとの両立（妊活から、出産育児、病気や介護、性自認等、さまざまなニーズに対応）

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

●配属部門Global 事業・商品開発本部　システムアーキテクチャ統括部　技術戦略・インテリジェンス部●技術戦略・インテリジェンス部のミッション「技術インテリジェンスで、経営と開発の意思決定をリードする」■市場・規格・競合・技術動向を統合的に先読みし、技術ロードマップ・投資判断・開発アクション・経営意思判断を主導■定量エビデンスに基づく先読みで、経営と開発の意思決定を加速●募集背景100年に1度の変革期と言われる自動車業界。その本質は、「未来を予測できる企業が勝つ時代」への転換にあります。技術革新のスピードが増す中、変化が起きてから対応するのでは遅く、変化の兆候を捉え、将来を予測し、先手を打った技術戦略を描くことが競争力そのものになっています。私たち技術戦略・インテリジェンス部は、技術・市場・競合データを分析し、経営・事業の意思決定につながるインサイトを創出する役割を担っています。今回募集するポジションは、単なるデータ分析者ではなく、データを用いて未来を読み解き、次の成長機会を発見し、会社の進むべき方向を示唆する「戦略データサイエンティスト」です。●担当業務と役割社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、■技術トレンドの変化兆候の発見■競争優位性の源泉となる技術領域の特定■新規事業機会の探索■経営層への戦略提言を担っていただきます。データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。●具体的な仕事内容■技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。単なる情報整理ではなく、　「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。■技術インテリジェンス基盤の高度化急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。●この仕事を通じて得られること■技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験■市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力■「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル■グローバル視点での技術トレンド理解●職場の雰囲気■チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土■自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視■明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場■改善提案を歓迎するオープンな風土●キャリアパス■技術インテリジェンス専門職■事業戦略／商品企画／経営企画への展開●人柄・コンピテンシー＜思考・スタンス＞■受け身ではなく自らテーマを創る姿勢■事象ではなく「変化の兆し」を捉える力＜行動特性＞■定量・構造で語れる（エビデンスドリブン）■スピード感を持ってアウトプットできる＜人材タイプ＞■情報感度が高い（違和感を拾える）

■職務内容AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。■具体的な業務（R＆D先端技術職）・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。■業務内容の魅力・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり■社内制度・環境の魅力・20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる・中途入社者も多く、わからないことがあってもすぐに聞けるなど、チームで受け入れをサポートする体制・DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境（デジタル社員92名、男女比率約6：4）

■業務内容《業務内容》主に以下の業務を行っていただきます。・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画■プロジェクト例・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速など他多数■同社についてデータ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。■D4cグループでの仕事の魅力・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。　顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。【業務内容】■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。■データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト【ポジションの魅力】・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境