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データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収300万円以上の転職・求人情報(14ページ目)

データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収300万円以上の転職 求人数は670件です。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧670件(664~670件表示)
  • 【デジタルイノベーション本部】データエンジニア(データ活用)

    システムインテグレーター

    【仕事内容】サービスや研究開発等において、ビジネス部門と協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築・BIツールTableauを用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備・AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発・関係者(ビジネス部門、パートナー会社 等)を交えたプロジェクト推進■働き甲斐・社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。・Udemy for businessが提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。・自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。・将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AIエンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。・自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWSやGCP等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。)

    年収
    550万円~1200万円
    職種
    データベースエンジニア

    更新日 2026.06.04

  • AI・機械学習エンジニア【フルリモート可】

    その他インターネット関連

    当社が提供する各サービスの生産性向上ツールとして、AI・機械学習を活用した機能開発を担当していただきます。AWSのマネージドサービスやサーバーレスアーキテクチャを活用し、Pythonを用いた開発を行います。特に、以下の領域でのAI技術の活用を進めています。【仕事内容】■音声解析:音声データのテキスト化、自然言語処理を用いた解析(例:AWS Transcribe、Whisper など)■OCR(光学文字認識):紙やPDFなどのドキュメントデータをデジタル化し、業務プロセスを効率化(例:AWS Textract、Tesseract 、GoogleGemini など)■生成AI:業務支援のための大規模言語モデル(LLM)の活用、プロンプト設計やファインチューニング(例:Amazon Bedrock、OpenAI API など)■データパイプライン構築:AIモデルの学習データ収集・前処理・モデルデプロイの自動化(例:AWS SageMaker、Kinesis、Lambda など)■AI推論APIの開発:各種AIモデルのAPI化・運用(FastAPI、Flask などを活用)■パフォーマンス改善・精度向上:AIモデルの最適化、推論速度向上、モデル選定AWSを活用したクラウドネイティブなAI開発に興味があり、技術的な課題解決を楽しめる方を募集しています。

    年収
    504万円~900万円
    職種
    その他エンジニア

    更新日 2026.06.13

  • データアナリスト【社会インフラ×テックで医療体験を再設計】

    その他インターネット関連

    月間2,300万PVを超える薬局・ドラッグストア検索予約サイトや350万ダウンロードを突破した電子お薬手帳等、シェア1位の複数B向けプロダクトを横断的に担当するデータアナリストを募集します。KPIツリー設計やログ設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析に向けた仮説立てからデータ検証等の分析業務と、得られた分析結果から企画立案までを担当していただきます。さまざまな手法でビジネス課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、サービスの課題解決を推進していただきます。【仕事内容】<Healthcare×Dataの最前線で、事業を動かす分析ドリブンな意思決定を支援>当社では、月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービス群(お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等)を展開しています。データアナリストはその事業の中心で、プロダクト改善・ユーザー体験向上・営業戦略・広告運用など、幅広い領域で分析知見を活かし、経営と現場をつなぐハブとなる役割を担います。■データ分析に関する施策立案・プロジェクト推進■BI(Tableau)ツールによるデータの見える化(レポーティング・KPIダッシュボード作成)■SQL/Python 等を用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備■顧客行動やCVRデータからの課題発見と改善提案■エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア【このポジションの魅力】■リアルとデジタルが融合する医療インフラ領域でのデータ活用。社会課題解決に直結するプロジェクトに携われます。■データ活用の「守り(整備)」から「攻め(グロースハック・戦略立案)」まで一貫して関われます。■プロダクト/マーケ/事業開発など多様な職種と横断的に関わるハブ的ポジションです。■新規事業領域とも連携しながら多角化戦略の中核を担えます。

    年収
    540万円~708万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.06.13

  • 先端アルゴリズム開発エンジニア【データサイエンティスト】

    その他(コンサルティング系)

    • 管理職・マネージャー経験

    国内有数のビッグクライアントのAIプロジェクトを担当頂きます。クライアントの課題解決のために、AIの研究・開発においてクライアントと協業し、最先端の技術開発に携わっていただきます。具体的には下記業務をご担当いただきます。【具体的には】■オーダーメイドでの先端アルゴリズム開発(機械学習、テキストマイニング等)/システム開発■全社的なAI活用や先端アルゴリズム開発に係るコンサルティング及びプロジェクトマネジメント■SaaS型の自社AIプロダクト(特許取得済)の開発■最先端のAI技術の研究開発【本ポジションの魅力】※国内有数のビッグクライアントに対するオーダーメイドでのアルゴリズム開発・システム開発や、SaaS型自社プロダクトの開発に携わります。自社プロダクトに係る技術は特許取得済であり、今後様々な業界に展開していく予定です。エンジニアとしても高度なデータ分析技術を習得したい方は、ご希望に応じてデータ分析特化型のコンサルティングにも携わり、アナリスト領域のスキルを身につけることが可能です。同社が扱う案件は非常駐型が99%(2019年8月時点)であり、様々な専門性を持つ仲間と切磋琢磨できるため、スキルアップに最適な環境です。

    年収
    540万円~1200万円
    職種
    Web・オープン系プログラマ・システムエンジニア

    更新日 2024.03.23

  • 経済分野技術者 *募集部門:農業部

    建設・土木

    【概要】★農業分野の統計資料の分析、地域計画、経済効果分析《職務内容s詳細》・農業分野における社会経済調査(現況調査、課題分析)、農業農村計画、経済効果算定など●部門規模:職員25名、派遣その他3名

    年収
    540万円~730万円※経験に応ず
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2025.04.04

  • 都市計画技術者 *募集部門:総合計画部

    建設・土木

    【概要】★都市計画、まちづくりの構想・計画業務《職務内容詳細》・都市計画、再開発、住生活、公共交通、低炭素・防災・観光まちづくり、地域振興、PFI/PPP、公有資産マネジメント等のソフト系の構想・計画業務の営業、企画提案、業務遂行●部門規模:職員19名、派遣その他14名

    年収
    540万円~730万円
    職種
    データサイエンティスト・データ分析・データアナリスト

    更新日 2026.03.03

  • 【システム本部】データエンジニア★田町駅1分!

    流通・小売・サービス

    【職務内容】コンビニエンスストアビジネスを変革するための各種DXプロジェクトが実行フェーズに入ってきておりこれらを推進するためのデータ分析/機械学習のための基盤構築、拡張および運用を担当していただきます。【情報基盤システムグループのミッション】◆各種DXプロジェクト支援(SV業務改革、サプライチェーン改革、店舗オペレーション改革、AI発注、等)◆全社・各部署のデータ利活用・業務改革支援(レポート作成・分析業務のシステム化、データアプリケーション開発・運用、新規事業、等)◆データマネジメント、データガバナンス【業務詳細】・全社データ基盤(AWS・Snowflake)の設計~運用・社内外のシステムからデータを収集するデータパイプラインの設計~運用・他システムやアプリケーションにデータ提供するためのWebAPI基盤の設計~運用・データサイエンスを事業に実装するための機械学習基盤の設計~運用・各種DXプロジェクトのシステム化のための設計~運用・新技術の検証、POCの実施、採用可否の判定上記の業務を、ベンダーとの協業体制または内製化メンバーで担っていただきます。

    年収
    550万円~850万円※経験に応ず
    職種
    社内SE

    更新日 2024.10.17

  • 検索結果一覧670件(664~670件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

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    • Q転職するとどのくらい年収アップが期待できますか?
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    • Qデータサイエンティスト・データ分析・データアナリストにはどのような人が向いていますか?
      データサイエンティスト・データ分析・データアナリストにはビジネス課題を的確に把握し、大量のデータを分析して経営判断やマーケティング施策に直結するインサイトを導き出せる人や、統計学や機械学習の知識を活用しながら、事業成長に貢献するデータドリブンな戦略を構築できる人が向いています。また、データのビジネス活用を意識せず分析のみを行いたい人や、関係者との連携や説明責任を避けて技術領域にのみ集中したい人には適性を感じにくいかもしれません。
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