データサイエンティスト・データ分析・データアナリストの年収700万円以上の転職・求人情報(14ページ目)

【仕事内容】①広告データオペレーションの統括・広告統計データ制作実務・広告統計データ制作プロセスの全体管理・データ品質向上（精度管理・ルール整備）・業務効率化・自動化の企画／実行②業務改革・新規領域立ち上げ・新規ビジネス領域の業務フロー設計・業務立ち上げ～安定運用までの推進・プロセス改善・標準化③プロジェクト／組織マネジメント・部門横断プロジェクトの推進・他セクションとの連携・調整・将来的なチームマネジメント■ポジションの魅力・データ×広告×業務改革の希少なキャリア形成・次期マネジメント候補として組織づくりにも関われる・AI・自動化など先端テーマの実装に携われる

・全社マスターデータ運用モデル（体制・プロセス・役割分担）の企画・設計・定着推進・マスタデータ登録・変更・廃止に関する運用ルールおよび承認フローの整備・運営・データ品質の継続的なモニタリング、分析、および改善活動の推進・データオーナーおよび業務部門との調整、全社共通ルールの策定・合意形成・ERP、PLM、MESなど複数システムを跨ぐコード体系・マスタ情報の整合性管理・名寄せ、重複排除、標準化などのデータ品質向上施策の企画・実行・MDM（Master Data Management）ツールの要件定義、選定、導入プロジェクトの推進・データ品質KPIの策定、レポーティング、および経営層への報告・データスチュワードを含む運用組織の育成・マネジメント・全社データガバナンス活動の推進および定着支援【期待する役割】・Rapidusでは、顧客・取引先・品目・組織・設備などの重要なマスターデータを企業資産として管理し、全社横断で活用するためのデータガバナンス体制の構築を推進しています。・本ポジションでは、全社マスターデータの品質維持と継続的な改善を担う運用チームのリーダーとして、運用モデルの設計から組織への定着、将来的なMDMツール導入までをリードいただきます。・単なるシステム運用ではなく、「あるべきデータ運用」を定義し、業務部門とIT部門をつなぎながら、持続可能なデータガバナンス体制の実現を推進する重要なポジションです。【配属組織】EA推進部【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【Rapidus社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。【同社の魅力】■日本の半導体を再び世界へ半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。■産官学連携について大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています。 ■量産開始を目指す米IBM社と戦略的パートナーシップを締結しており、現在多くの技術者がIBM社にて2ナノ世代の要素技術獲得を進めています。並行してEUV露光機をはじめとして最先端の搬送システムや生産管理システムの導入も進めています。現在はパイロットラインの初期設計を進めており、2025年にはパイロットライン稼働、2027年には量産開始を目指しています。

【仕事内容】全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策において、データマネジメント、ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進をお任せします。具体的な業務やプロジェクトは、面談・選考を通じて相談の上で決定いたします。▼具体的な業務内容・データマネジメント全般に関する企画立案・推進・ナレッジマネジメントに関する企画立案・推進・全社および各部の戦略を踏まえたデータ活用施策の推進と全体マネジメント・生成AIをフル活用するためのデータ収集・蓄積・整備体制の整備と最適化・データを活用した各種AI関連施策の企画立案・推進・組織全体のデータドリブン化の推進、データに基づく意思決定支援・構造化データ・非構造化データの収集、分析、管理、活用に関するプロセスの構築と改善・データサイエンスチームやエンジニアチーム、他部門との連携を通じたプロジェクトの推進・データ活用のCoEとして、業務課題の解決支援・施策の横展開

富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発をプロジェクトリーダー/サブリーターとして担当していただきます。【仕事内容】具体的な業務は以下の通りです。チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ)・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保【採用目的・背景】富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】入社後、現在お持ちのスキルや経験と将来のキャリアアップの方向性を考慮し、適切な開発プロジェクトに参画していただきます。キャリアアップについて上長と話し合う「+STORY面談」(年1回)があり、半年毎の目標設定や1on1ミーティング等を通して、経験学習サイクルを回すことで成長を促進していきます。一部のモジュールの設計・ソースコードの品質に責任を持って開発をリードしていただきます。「サブリーダー」として参画された場合、その後は「AI/画像処理の開発プロジェクトリーダー」として、目標とする精度や性能の達成に向けて、開発プロジェクトを牽引していただきます。要素研究を担当する富士フイルムの研究所や協力会社メンバーと調整しながら、プロジェクトを進めていきます。【魅力】AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。【技術環境】WindowsVisual Studio / Azure DevOpsC#, C++【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

富士フイルムグループのヘルスケア事業の生産・販売・サービス業務におけるデータ分析・BIレポート開発を担当していただきます。【仕事内容】国内・北米・欧州・中国等、全世界に存在するデータを収集し、BIツールで業務を可視化するレポートを開発します。各国の販売会社・サービス部門とコミュニケーションを取り、現場の抱える課題を理解して要件定義を行います。その後、データを分析しながらBIツールでレポートを開発・ブラッシュアップし、現地担当者と協議を重ねて業務改善を支援します。この業務を担当頂くことで、要件定義力やデータ分析、BIツールでの開発スキルを獲得頂けます。【採用目的・背景】富士フイルムグループでは企業変革を目的として業務DXに積極的に取組んでいます。特にヘルスケア事業でのDXに力を入れており、データ分析による生産・販売・サービス業務の可視化や予測を推進頂けるIT技術者を募集しています。【入社後の就業イメージ・キャリアアップイメージ】データ分析・BIレポート開発メンバとして以下の業務を担当いただきます。・現場担当者へのヒアリング・要件定義・データ設計・インターフェース設計・BIツールを使用したレポート設計・製造・評価その後、習熟度に応じて2～5名のプロジェクトリーダを担当頂けます。プロジェクトの進捗・品質・コストを管理し、PLとしての実績を積むことができます。【魅力】データ分析による業務の可視化・予測の技術を獲得できます。BIレポート開発に携わりながら、業務分析・要件定義といった上流工程へとスキルの幅を拡げることができます。また、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を得ることができます。【技術環境】Windows, Microsoft AzureQlikView/QlikSense, JIRA【部署】ヘルスケアITソリューショングループ【部署紹介HP URL】https://www.fujifilm.com/ffs/ja/careers/department/hs【所属グループの情報】平均年齢：40歳中途入社者：約36%【その他】・会社全体で実施する研修（リーダーシップ研修、プロジェクトマネジメント研修、コミュニケーション研修など様々）の他、勉強会も盛んです（モデリング、オブジェクト指向、クラウド、医用画像など）。上長と面談を行いながら、適宜研修受講や資格獲得を推進しています。

【部署概要】■グループ傷害保険・賠償保険・企業火災保険・経営保険・海上保険・スペシャリティ保険の各保険ビジネスの成長と収益の最大化をデータ面でサポートすること。■上記に関連した様々なデータ分析を行いレポーティングすること。■分析結果をマネジメントに報告するのみならず、経営の意思決定をデータの側面でサポートすること。【具体的な業務内容】■予算作成（単年度・中長期計画）のサポート■上記達成のKPI策定およびモニタリング■企業向けビジネスの経営全般に関わるデータ分析および提案■分析用データベース（DWH etc.）やBIツール（Power BI etc.）を用いたデータ作成・分析■マネジメント層への、データ分析を用いた提案や意思決定のサポート【組織構成】企業分析部：20名配属先は下記いずれかで決定①企業賠償保険BA課②企業財物保険BA課③経営保険・スペシャリティラインズBA課④傷害・医療保険BA課【働き方】週4日出社のガイドラインあり。法定外(18時以降)残業20時間以内【魅力】データ提供を通じて、経営あるいは部門の施策立案に貢献できる。

【募集背景】CARTA HOLDINGSでは、20を超える事業があります。それぞれ事業を支えるエンジニアリングチームがあり、プロダクト開発や業務に関わるシステムを作っています。生成AIの進化と可能性が広がるにつれ、各事業でのチームで個別での探索・試行をするだけではなく、CARTA全体で経験を蓄積し、実行できる体制を構築しています。【継続したモデル構築・評価】生成AIのプロジェクトでは、単なるアプリケーション開発だけでなく、モデルの選定・学習・評価指標の設計といった高度なデータ解析・モデリングスキルが必要です。データサイエンティストはまさにそこが専門領域であり、モデルの精度向上や効果検証をリードします。【モデル観点のコミュニケーションが必要】ビジネス活用ではアプリケーションやエージェントを通じて「このモデルがどの程度課題解決につながるか」という価値検証を行う場面が多くあります。データサイエンティストは、エンドツーエンドでの精度評価や潜在的なリスク洗い出しを定量的に行うことを通じて、事業価値向上をリードします。【業務内容】CTO直下のAI Labチームに所属し、各事業及び経営基盤の業務における基盤モデルやデータ整備を中心とした生成AI評価・活用のイネーブリングを牽引します。【仕事の進め方】プロジェクト化以前の段階で、CARTAの事業・組織を横断し、生成AIでのレバレッジポイントを見出し、アプローチを施します。【基盤整備】・全社の土台を整え、各事業で自走して生成AIのビジネス成果を開発できるよう、再利用できるデータ基盤、評価システム、ツール、ライブラリ、ガードレール、データフロー類を整備し、横断的に提供する・新モデル、事後学習、データマネジメント技術の探索と研究を通じて、この先使うべき手段を見定める・社内外に知見を発信し、CARTAとしての開発生産性とプレゼンスを高める・AI Lab自身の業務エージェント適応度を向上し、モデルケースとして展開する【事業適用】CARTAの生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索し、真に取り組むべきものを自ら選定します。○ヒアリング・要求分析・優先度の高まった事業のチームへのヒアリングや観察を通じて問題の解像度を高め、真に事業価値として必要なものを見出す○何をどのように進めるのかを決める・どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する・変化の激しいAI進展と事業環境に耐えうる堅牢性・柔軟性を両立する技術選定が求められる○検証する・高速なフィードバックサイクルを回し、"やらない"手段も含めて評価・学習戦略を検証する○継続して改善する・モデル評価技術・LLM-as-a-judge・ファインチューニング・RAG等の最新手法について継続して投資し、良いプラクティスを探索する。精度モニタリング、評価指標の見直し、ガイドラインの更新など、システムを継続して活用する上でのデータサイエンス観点の改善に取り組む○成果を横展開する・成功事例も学びも含めて、得られた知見をもとに伝播・展開・研鑽することまで全て業務範囲です【得られるスキルや経験】・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます・CARTAの複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます・モデル評価だけでなく、ファインチューニング、RAG構成、評価基盤設計、ガイドライン整備、PoC支援など、価値提供に必要な取り組みをチームでフルサイクルに推進することができます

TOBを行い経営体制の大きな変革期を迎える当社における重要な【経営企画】のポジションの募集です！■業務内容? 経営企画4大実務（中計・予算・予実・会議体）における、データ収集・集計・シナリオ推計・資料作成プロセスの現状分析? LLM・生成AI・自動化ツールを用いたワークフローの要件定義、プロトタイプ実装、経営企画部への本番導入? AIが出力する数値・シナリオの正確性を検証する仕組み（テスト、データ品質チェック、異常検知等）の構築。中計・予算・予実の判断に使う数値である以上、精度・再現性を人が確認できる状態にすることを含む? 各事業部・財務部・情報システム部門等、関係部署とのデータ連携・要件調整? 導入後の運用・改善、本部長への定期報告（進捗・工数削減効果・リスク）? 将来的な経営企画部内でのAI活用ガバナンス設計（説明可能性・意思決定ログの管理等）への貢献■募集背景経営企画本部では、中長期計画策定、単年度予算策定、予実管理・差異分析、会議体運営等の経営企画業務における、データ活用・業務効率化・高度化を推進しています。本ポジションでは、生成AI・LLMやデータ基盤、自動化ツール等を活用し、経営企画業務におけるデータ収集・集計・分析・シミュレーション・資料作成等の業務プロセスの改善・高度化を担っていただきます。業務の現状分析から要件定義、プロトタイプの実装、本番導入、運用・改善まで一貫して携わっていただき、経営企画部門におけるAI・データ活用の定着を推進していただくことを期待しています。■今後のキャリアパス本ポジションは、AI基盤の構築を担う実行者としてだけでなく、中長期的には「テクノロジーがわかる経営企画」として経営企画部門のマネジメントを担う人材への成長を想定しています。まずはAI基盤構築の実務で成果を出し、その後は本部長と共に4大実務全体のマネジメントや対事業部・対役員の折衝も担っていただく想定です。具体的な昇格タイミング・要件は、入社後の実績を踏まえて本部長との対話の中で個別に設計します。■配属先情報 【コーポレートユニット　経営企画本部　経営企画部】7名(男性3名、女性4名）※正社員4名■働き方・服装自由かつフレックスタイム制でリモートワーク可能です。・有給消化率70%以上・副業OK（事前申請や社内規定による）・産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、　男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。■魅力・TOB後の変革期にある当社において、経営体制の改善や構築を経験することができます。・国内でも有数のデータベースを誇り安定した経営基盤を持つ医療DX企業において、さらなる成長に貢献することができます。・年間休日128日、フレックス、リモートワークなど働きやすい環境です。■求める人物像・医療業界に貢献することに興味のある方・部署内の垣根を超え、ミッションを実現するために他部署・他グループ企業等と協働できる方・様々なバックグラウンドを持つ方々と一緒に、それぞれの特性/事情を勘案した上で、成果最大化のために、粘り強く物事を進められる方しめる方

【募集背景】当社ではこれまで最新SaaSを活用した基幹システム刷新を進めてきましたが、現在はAIを前提とした次世代の業務改革・DX推進フェーズへと移行しています。単にシステムを導入・刷新するのではなく、生成AIやAIエージェントを活用しながら業務プロセスそのものを見直し、社員の働き方や業務効率を大きく変革していくことが今回のプロジェクトの目的です。そのため、社内SEとしてシステムを運用・管理するだけではなく、現場部門と連携しながら業務改善を企画・推進し、新たな仕組みづくりをリードいただける方を募集します。【規模・体制】本プロジェクトは、2022年以降推進してきた数十億円規模の基幹・CRM刷新に続く、第7次中期経営計画の中核を担うDX戦略プロジェクトです。3～5年以上を想定した長期プロジェクトであり、パートナー企業を含め約100名体制で推進しています。コアメンバーは十数名を予定しており、経営層・各事業部門・ベンダーと連携しながら、DX施策の企画から導入・定着まで幅広く携わっていただきます。【仕事内容】社内DX推進メンバーとして、AI・生成AIを活用した業務改革やシステム活用の企画・推進をお任せします。システム開発だけではなく、「業務をどう変えるか」という上流工程から携わり、社内のDXを推進していただくポジションです。（業務例）AI・生成AIを活用した業務改善の企画・推進各部門へのヒアリング・業務整理・課題抽出DX施策の企画立案・PoCの推進Salesforce・SAPなど基幹システムの活用・連携検討ベンダーコントロール・プロジェクト推進AIツールや最新技術の調査・導入検討業務効率化ツールの企画・開発（Python等を使用する場合あり）【ポジションの魅力】◆ AI・生成AIを活用した全社DXの中核メンバーとして活躍できる◆ システム導入ではなく、業務改革・DX推進の企画段階から携われる◆ 数十億円規模の大型DXプロジェクトに参画できる◆ 経営層・現場部門と直接連携しながら会社全体の変革を推進できる◆ 将来的にはDX推進責任者、IT企画、社内SEマネージャー、PMなど幅広いキャリアパスを描ける【求める人物像】◇ 社内外の関係者とコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方◇ 業務改善やDX推進に興味がある方◇ 新しい技術（AI・生成AIなど）を積極的に学び、業務へ活かしたい方◇ 自ら課題を発見し、改善提案・実行まで主体的に取り組める方◇ 部門間の調整や合意形成を大切にできる方

【募集背景】増員（該当業務に対する人員補強のため）現在マネージャー1名にて一連の対応をメインで担当していますが、今後見込まれる増産を踏まえると、組織補強が必要な状況です。入社いただく方に現在マネージャーが担っている顧客対応含む設計開発業務を引き継ぎ、専任で担っていただくことを想定しています。【お任せする業務】画像解析ソフトウェアの共同開発と製品仕様策定、顧客対応●具体的にはX線トポグラフ画像解析ソフトウェアの新規解析モジュールをFraunhofer IISBと共同開発し、その製品化・顧客展開に尽力して頂きます。・顧客の測定依頼デモ対応・上記解析モジュールを用いたデモ解析結果のとりまとめ及び客先報告・解析モジュールの方向性を定め、修正・改善をFraunhofer IISBへ指示、依頼（一部顧客に対しては自ら画像解析アルゴリズムを組んで解析し報告。必要に応じてアルゴリズムをFraunhofer IISBと共有し、XRTToolboxへの組み込みを依頼）・XRTmicron / XTRAIA XT-3000 制御ソフトウェアとのインターフェース調整・ソフトウェア運用方法の策定と文書化、事業部への移管・（事業部側のアプリケーション体制が整うまで）装置納入後の顧客フォロー【配属組織】X線研究所 先端解析技術研究部 結晶評価グループ【組織のミッション】主に工業応用されている単結晶材料の評価/検査技術についての研究開発・製品化・顧客展開といった一連の対応を担っています。【キャリアパス】顧客や共同開発者とのやり取りを通して、市場に適する解析技術を開発・提供する職務です。デモ測定、解析ソフトウェア開発・製品落とし込み業務を通してX線トポグラフィの応用最前線でご活躍頂きます。ご自身で画像解析を行う機会を得た場合、測定データ解析に関する知見を蓄えられます。また顧客や営業職とのやり取りを通して技術とビジネスの界面における折衝経験も得られるなど技術一辺倒ではない経験を得られ、例えば以下に挙げる多様なキャリアパスが存在し得ます。・解析ソフトウェア（特に画像解析系統）設計・開発技術者・新製品の構想設計技術者・アプリケーションエンジニア・技術営業職【このポジションの魅力】●仕事の魅力下記の専門性を身につけることができます。・多種多様な利害関係者と折衝する力・系統的な調査、データ解析を通したプロジェクト進行能力・英語を用いた技術討論力（社内外共に）・統計データ処理と統計データを用いたデータ表現手法・半導体業界における品質管理・画像処理知識【出張】国内出張：PNP（山梨県韮崎市）に週1回程度出張。海外出張：入社後1～2年間は年 1~2回程度を想定(１回の期間：1週間 ~ 1ヶ月)。業務習熟いただいた後は多くて年間3回程度発生（納入対応がメイン）。＜補足＞XRTmicronの実機は東京工場にあり、XTRAIA XT-3000の実機は現在PNP（山梨）に作ろうとしています。XTRAIA XT-3000の実機を使用したい場合は山梨へ出張する必要があるが、XRTmicronでも同じデータを取ることができます。デモの際に海外顧客へ行くケースは現時点で発生しておらず、事前に顧客よりサンプルを受領し、測定結果をオンライン打ち合わせにて報告しています。XRTmicronについてはLab向け・Near-Fab向けいずれも数十台の販売実績があるが、XTRAIA XT-3000についてはこれから本格的に販売を拡大する予定です。→どれだけ海外から引き合いがあるか？など見えない面も多く、海外出張頻度は変動する可能性もあります。【入社後研修】マネージャーより、講義形式で必要な技術をレクチャーいたします。

1～2での採用を想定しております。■1.データサイエンスGr：データ分析の実働部隊(モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等)データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資する分析モデルやアプリケーションの開発、多角的なダッシュボード構築を行います。■データガバナンスGr：分析基盤の強化・統制データマネジメントの一環として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、また次世代の分析環境の構想や推進等を行います。【募集背景】りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。膨大なビッグデータを以下のように多角的に分析することでビジネスとしてマネタイズを目指す中で、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成しAIやIT技術に関するケイパビリティを拡大していく必要があることからキャリア採用を募集するものです。【配属ポジション、組織構成】※私服勤務■りそなホールディングス データ戦略部 データサイエンスGrまたはデータガバナンスGr(りそな銀行 経営企画部を兼務)└約60名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名 ）※キャリア採用者は約25名■データ戦略部は以下3つのGrがございます。1.データサイエンスGr ：データ分析の実働部隊(モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発、BIツールを活用したデータのビジュアル化等)2.データガバナンスGr ：全社のデータガバナンスの確立(データ統制態勢企画、分析基盤の強化・統制)3.ビジネスプランニングGr ：データ起点のビジネスモデルの創出(新たなデータビジネスや戦略的提携の検討)【魅力/特徴】りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは1,000万ダウンロード超と、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。【平均残業時間／テレワーク】・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。

新設された「AI推進課」に参画し、AI×FDE人材として生成AIを活用した新規案件の創出から要件ヒアリング、提案・設計をご担当いただきます。目指すゴールは「サーバーワークスはAIに強い」という市場認知の獲得です。お客様から求められた内容で構築を進めるだけではなく、お客様の業界ドメインや業務プロセスを調査し、AIで価値を創出するための提案を行うことで、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになることをめざします。■具体的な業務内容営業担当と連携した商談初期段階からのヒアリングや提案づくり受注したプロジェクトのテックリードお客様の業界ドメインや業務プロセスの調査・課題の設定生成AI関連技術を用いたソリューションの構築・提案案件について会社としての実績は累計で1480社/27100プロジェクト（※2025年8月末現在）です。そのうちの90％以上が直接の受注です。?次請け・三次請けといった構造を取っておらず、?社でヒアリング～設計・構築～納品後の運?までをサポートしています。 お客様の業界は製造業・?売業・?融業など幅広く、企業規模も?規模から中?規模の企業様まで様々です。当部署では既存顧客へのクロスセル・アップセルを中心に、業務・業界に特化した生成AI案件を強力に推進します。規模感小規模では2～3名程度でプロジェクトを担当していただき、大規模なものになれば外部含めて30名ほどのステークホルダーと関わる場合もあります。■募集背景「クラウドの導入」から「生成AIを用いた業務効率化や新しい価値創造」へとお客様のニーズが進化しています。そのため、AI専門チームの一員として生成AIの知見を持ち、商談の量と質に貢献できるスペシャリストを増員することになりました。■得られるスキルやキャリア生成AIという成長市場で、案件創出・提案フェーズから業務に携わるため、ビジネス開発（BizDev）スキルが身につきますAWSの生成AI・データ関連サービス、LLMの知見案件創出のためのブログ執筆・顧客向けイベント・ウェビナーを通じた発信力■組織構成クロスインダストリー第2本部AI推進課への配属となります。ミッション： 「サーバーワークスはAIに強い」という認知を獲得し、お客様のビジネスをAIでリードするビジネスパートナーになるメンバー構成： 課長1名、メンバー9名■特徴と強み「AWS AIコンピテンシーパートナー」認定　※AIシステムを組織に導入できる、高度な専門知識を持ったパートナーをAWSが認定するプログラム2022年版「働きがいのある会社」ランキングのベストカンパニーに5年連続で選出されました。2011年よりいち早くテレワークを導入しており、毎月2万円の在宅勤務手当を支給するなど、環境を整えています。現在は90%以上の社員がテレワークで勤務中です。

【職務内容】社内DXを推進するDXコンサルタントを募集します。将来的にはクライアント企業のデジタルトランスフォーメーションをご支援いただきます。【業務詳細】■社内システムのDX化(各グループ企業への対応有)■社内向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施■業務システム最適化と自動化:RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率に向けたシステムの設計と実装【将来】■クライアントのDX促進支援:業務プロセス効率化、自動化、デジタル化提案と実施、IT導入に関するサポート■DX戦略の策定と推進:クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデル提案【企業概要】■商社機能を活かした商業施設、飲食、小売業の総合支援を行っているリーテイルブランディング株式会社のグループ企業で、2012年8月に設立。当社は、繁盛店をつくる為の様々なサポートを商社である強みを活かして幅広く請け負っています。また、リテイラー(企業)の総合支援を行うことで、企業の付加価値を高めることを目指すと共に、「リテイラーのパワーブランド化」をサポートし、社会貢献を果たすことを最大の使命と捉え、「リーテイルをブランディング」していくことをコンセプトに事業を推進することを信条としています。今後は、現在取り扱っている外食・小売業界向けの商品の拡販、及びラインナップを拡充させていく方針です。■完全週休2日制/年間休日数120日で、ワークバランスが取りやすく、プライベートタイムを両立しやすい環境です。【Reci BASE(レシベース)とは】■飲食店と業務用食品メーカーが、レシピを通じてオンラインで直接繋がる、業界に先駆けたレシピ情報プラットフォームです。業務用食品を販売している食品メーカーの商品を認知拡大させる為のサービスです。2022年1月時点でサイト利用者数は(飲食店側)は7万人、メニュー掲載を頂いている企業(食品メーカー側)は約50社となっております。

生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアを募集します。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。【職務詳細】・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定■本ポジションの魅力・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。■募集背景生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。個別のPoCから、複数のシステム・部門・パートナーを巻き込んだ本番サービスへ移行する中で、全体を見渡して技術判断を担い、実装と品質の面でもチームを牽引できる人材が必要となりました。アーキテクチャ設計から実装リードまでを担い、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただくAIエンジニアを募集します。■デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【求める人物像】・個別技術にとどまらず、全体最適の視点で設計を考え、自らも手を動かして実装できる方・新しい技術を自ら検証したうえで、事業価値とリスクを踏まえて判断できる方・AI、データ、インフラなど領域をまたぐ幅広い知識を持ち、学び続けられる方・LLM特有の不確実性やリスクを踏まえ、評価・テスト・セキュリティ対策で品質を担保しようとする方・社内外の関係者と技術で信頼関係を築き、調整を前に進められる方・後進の育成や、技術ナレッジの共有・標準化に意欲のある方・金融・社会インフラ領域でAIを安全に実装することにやりがいを感じる方

製造設備のパフォーマンスと設備投資（CAPEX）の最適化を目的とし、数千に及ぶ運用・技術・財務パラメータをもとに分析・提言を行うポジションです。データドリブンな意思決定を支える戦略的な役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】■製造設備の稼働率、保守履歴、故障傾向、エネルギー消費などのパフォーマンスデータの収集・分析■設備投資（CAPEX）に関するROI分析、投資判断支援■数千項目に及ぶ設備関連パラメータの統合・可視化・モデル化■製造部門・技術部門・財務部門との連携による課題抽出と改善提案■BIツールや統計解析ツールを用いたダッシュボード構築・運用■設備投資計画の策定支援および実績モニタリング■データ品質の向上と分析基盤の整備（データベース、ETLなど）【働き方】■在宅勤務　可能（状況に応じ相談のうえ）■フレックスタイム　可能（都度相談）【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【同社とは】某社会長が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアを募集します。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。【職務詳細】・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定■本ポジションの魅力・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。■募集背景生成AI技術の急速な発展に伴い、三井住友カードでは社内外でのAI利活用を本格化しています。個別のPoCから、複数のシステム・部門・パートナーを巻き込んだ本番サービスへ移行する中で、全体を見渡して技術判断を担い、実装と品質の面でもチームを牽引できる人材が必要となりました。アーキテクチャ設計から実装リードまでを担い、日本の金融業界における生成AI活用のリーディングケースを共に築いていただくAIエンジニアを募集します。■デジタルイノベーションオフィス ソフトウェアディベロップメントオフィス「デジタルイノベーションカンパニー」として業界をリードしていくことを、テクノロジーで牽引し、モダンな思考やプロセスを適用することで、お客様や社会に最大の価値を継続的に提供していくために、プロフェッショナルなエンジニアリング集団として「デジタルイノベーションオフィス」を新設いたしました。【求める人物像】・個別技術にとどまらず、全体最適の視点で設計を考え、自らも手を動かして実装できる方・新しい技術を自ら検証したうえで、事業価値とリスクを踏まえて判断できる方・AI、データ、インフラなど領域をまたぐ幅広い知識を持ち、学び続けられる方・LLM特有の不確実性やリスクを踏まえ、評価・テスト・セキュリティ対策で品質を担保しようとする方・社内外の関係者と技術で信頼関係を築き、調整を前に進められる方・後進の育成や、技術ナレッジの共有・標準化に意欲のある方・金融・社会インフラ領域でAIを安全に実装することにやりがいを感じる方

【ミッション】同社の低圧事業部にて、事務業務の効率化を目的とした内製開発、データ分析、CIS運用をメインに担っていただきます。【具体的な業務】■データ分析業務・経営・事業部門向けのKPI設計・可視化 ・Tableau / Power BI / Looker / AWS / Azure 等を用いたダッシュボード構築・運用 ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析 ・各種データマート設計および改善 ■内製開発・RPAツール等を活用した定型業務の自動化開発・AI（Claude等）を活用した業務改善・効率化支援・ノーコード／ローコードツールを用いた簡易的な事務機能の開発■顧客管理システム（CIS）導入支援・導入後の運用・CIS導入前後におけるベンダーとの各種折衝・CISと各種ツールとの連携企画※CISは1年後にSalesforce製品に切替予定■部内外コミュニケーション・データエンジニア・アナリストとの連携 ・ジュニアメンバー育成・レビュー" 【組織について】■低圧事業部■約45名（派遣社員含む）で構成され、30～40代のメンバーが活躍中です。■エネルギー業界の経験者だけでなく、異なる業界から転身をされて活躍されている方がほとんどです。【働き方】・リモートワーク：週2日までリモートワークが可能・フレックスタイム制度：始業・終業時間を柔軟に設定※コアタイムあり(11時～15時）【企業・ポジションの魅力】・世界的な太陽光パネルのリーディングカンパニーです。・新築住宅分野では、太陽電池パネルの国内トップクラスのシェアを誇ります。・事業拡大のための縁の下の力持ち的な役割を担っていただき、電力事業者としてのキャリアアップが望めるポジションです。・上流工程から一貫して経験を積める環境です。・経験を積んでいただき、ゆくゆくはマネージャーなど責任のあるポジションを目指していただくことが可能です。

【期待する役割】本ポジションに期待するのは、人事データの集計ではなく、「組織・採用・離職・人材育成に関する課題をデータから特定し、経営・人事戦略の意思決定を支援すること」です。具体的には、＜採用・評価・離職・配置などの人事データ分析＞＜組織課題の可視化と改善提案＞＜組織戦略室・採用部門との連携による施策設計＞＜グローバルデータ基盤の構築・活用＞を通じて、ゼンショーの人事を“経験・勘”から“データドリブン”へ進化させる役割を担っていただきます。【募集背景】ゼンショーグループは「国内外15,000店舗超」「外食・小売・製造・物流・養殖までを内包」「M&Aを軸とした非連続成長」というフェーズにあり、人材の質と文化統合が成長のボトルネックになり始めています。特にHR領域においては蓄積されたデータはあるものの、そのデータを活用した採用戦略から組織設計までを連動できていない状態が続いています。具体的には「早期離職の要因分析不足」「採用成功パターンの可視化不足」「チームビルディングにおけるデータ活用不足」「組織戦略と人事施策の連動不足」といった課題が顕在化しています。そのため現在、「HRアナリティクス機能を強化し、組織戦略・採用戦略と連動したデータ活用体制の構築」を進めています。本ポジションはその中核として、になっていただくスペシャリストの採用になります。【職務内容】■人事データ分析・採用・離職・評価・配置データの分析・早期退職要因分析・採用成功パターン分析■組織・チーム分析・チームビルディング指標設計・組織健全性分析・パフォーマンス要因分析■データ基盤構築・HRデータの統合・グローバル人事データベースの構築・運用・分析環境整備■組織戦略・採用戦略との連携・組織戦略室との共同分析・採用部門との施策設計・分析結果に基づく改善提案【ポジションの魅力】■人事未経験からPeople Analyticsの中核になれる⇒データサイエンスを組織課題解決に活かせる希少ポジション。■経営・人事戦略に直結する分析ができる⇒分析結果がそのまま組織施策・採用戦略へ反映される。■大規模・多様な人事データを扱える⇒外食・製造・物流・小売・海外など非常にリッチなデータ環境。■HRテック・グローバルデータ基盤構築に関われる⇒Oracle HCMなどを活用した高度なHRデータ基盤構築に挑戦できる。■人材競争力を左右する中核テーマゼンショーの成長を支える人材マネジメント基盤を設計できる。

【仕事内容】・SQL、Python、Excelを使用したデータ取得・加工・集計のためのプログラム設計および実装・SQL、Python、Excel等によるツール・プログラムのメンテナンス・日次・月次でのデータ集計、帳票作成、関係部署への展開・審査はじめ関係部署とのデータ集計に関する要件の調整・審査精度向上および審査KPIにかかるデータ分析、施策の策定、取組・審査精度向上および基幹システムの審査関連機能に関する関係部署・外部ベンダー等との要件の調整・連携

【主な仕事内容】・ICT先端技術を活用した技術開発：画像認識を中心に、　センシング・IoT・データ分析など幅広い技術を用いた生産現場向け技術の開発、新たな技術テーマの企画・検証・実装。・現場課題の把握と技術のマッチング：養殖場や生産現場に足を運び、　現場の方々と対話しながら真の課題を発掘し、開発テーマにつなげる。・データ解析・AIモデルの構築と改良：現場で取得したデータの解析、機械学習モデルの構築・精度改善。　実証実験（PoC）の設計と実行、現場実装に向けた改良。・社内外との連携：生産部門、事業部門、本社拠点との社内連携。　大学、研究機関、技術ベンダーやスタートアップとの共同研究や技術探索。・成果の発信：知的財産化（特許出願）、学会発表、社内への技術展開。

～半導体製造などに利用される真空装置メーカー／世界トップクラスシェア／開発費年間300億円以上～営業力強化および営業戦略の推進を目的とした、営業支援業務をご担当いただきます。・CRM（顧客関係管理システム）および営業支援ツールに関する開発業務 ※専門知識不要・収集したCRM Dataからの分析業務■働き方残業：平均20-30h/月程度■当社について：株式会社アルバックは、「真空技術で産業と科学に貢献する」という理念のもと、真空技術を活用した製造装置を提供する企業です。特に液晶ディスプレイ製造用スパッタリング装置では世界トップクラスのシェアを誇り、エレクトロニクス、自動車、医療、環境など多様な分野で最先端技術を展開。研究開発力、グローバルネットワーク、CSソリューションを強みに、社会課題の解決に貢献しています。■株式会社アルバックの強み：真空技術を核とした製造装置の提供にあります。世界トップクラスのシェアを誇る液晶ディスプレイ製造用スパッタリング装置をはじめ、エレクトロニクス・自動車・環境・医療など多様な分野で最先端技術を展開。様々な事業を展開しているため安定性が高いです。特に「研究開発」「グローバルネットワーク」「CSソリューション」の3つを柱に、社会課題の解決に貢献する製品・技術を創出しています。薄膜技術をコアに、差別化された製品開発と技術革新を推進し、グローバル化による効率化も実現しています。

【ミッション】BtoB市場におけるデジタルマーケティングの中核人材として、Webコンテンツを通じた顧客接点の強化とリード獲得の最大化を推進すること、また、社内外の関係者を巻き込みながらマーケティング施策の企画・実行・改善を主導し、事業成長に貢献することをミッションとします。【職務内容】■BtoB向けWebコンテンツの企画・制作ディレクションおよびWebサイト運営■デジタルマーケティング施策の企画立案から実行、効果測定までの推進■顧客・市場・施策データの分析および改善施策の立案・実行■制作会社や広告代理店など外部パートナーのマネジメント■営業・企画・製品部門と連携したリード獲得施策の推進■技術商材・産業機器に関する情報を顧客向けコンテンツとして企画・展開■コンテンツマーケティングの強化および顧客接点の最適化【携わる事業】センシング事業センシング事業部は、当社グループのポートフォリオ戦略上、強化事業であるインダストリー領域の事業部門としての成長を計画しています。光学技術をルーツとして光・色計測機器/ソリューションの企画、開発、製造、販売を担っており、自動車業界やICT業界等において、自動車の内外装やスマートフォンのディスプレイの品質向上に貢献するなど、デファクトスタンダードとしてワールドワイドでトップシェアです。本社（日本）での開発・生産、欧・米・中・韓・シンガポールの販売子会社からの販売に加えて、ドイツ、アメリカ、スペイン、フィンランドの事業会社を買収、各地に開発生産拠点を構え、光・色測定から外観検査にも進出するなど事業拡大を図っています。【この業務におけるやりがい・魅力】■BtoBマーケティングの中核として事業成長に直接貢献できる■技術的に高度な製品・サービスの価値を市場へ届ける重要な役割を担える■Webサイト、コンテンツ、広告、展示会など幅広いマーケティング施策に携われる■営業・製品企画・開発など多様な部門と連携しながらプロジェクトを推進できる■データ分析を活用し、自ら企画した施策の成果を実感できる■将来的にはマーケティング戦略立案やチームマネジメントにも挑戦できる【配属組織体制】グループリーダー(40代）のもと、メンバー5名【コニカミノルタジャパンについて】コニカミノルタジャパンは、コニカミノルタグループの中核事業である情報機器、医療機器、産業用計測機器、マーケティング全般のご支援などの販売・サービス提供を行う事業会社です。コニカミノルタグループにおいて、日本国内のお客様との接点を全て担当しており、デジタルイメージング（画像・データ）の技術やノウハウを活用した製品・サービスを展開。日本の社会や企業における課題を発見し、解決できる”新しい価値”を提供することで、社会やお客様の＜進化＞に貢献します。

【業務概要】デジタルマーケティング部に所属しながら、新規事業を担当するマーケティング部の業務に携わっていただきます。デジタルマーケティング部でグループのデジタル販促・CRM・SNS運用業務を習得しながら、事業成長に向けたデジタル販促施策や集客施策、認知向上施策等を推進いただきます。将来的には本人の適性やキャリア志向を踏まえ、マーケティング部で活躍いただくことを想定しています。【業務詳細】・マーケティング戦略本部案件におけるデジタル販促計画および個別施策の企画・立案・実行・LINE、X、Instagram、ホームページ等のオウンドメディア運用およびコンテンツ企画・制作進行・レシートクーポン、デジタルクーポン、アプリ施策、SNS施策等を活用した集客施策の企画・運営・各種デジタル施策の効果測定、データ分析、レポーティングおよび改善提案・制作会社、広告代理店、システムベンダー等と連携したデジタル施策の進行管理・デジタル領域における業務改善およびマーケティングDX推進

【仕事内容】■デジタル技術の業務適用の推進 ：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。■活用の提案 ：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。■DX案件の企画および推進のサポート ：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。■専門家ネットワークとの連携 ：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。■課題解決 ：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。■技術アドバイス ：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。【部門概要】■同社グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、コンタクトセンターにAIを導入して音声で接客をするなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に４回選定されるなど、高い評価を受けています。■デジタル推進部は、同社、および同社グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AI、Web3、量子コンピュータといった先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。【本ポジションで積める経験】■DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。■社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。■チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。【歓迎要件】・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験・プロジェクトマネジメントの経験・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位があると望ましい

【募集背景・魅力】社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか。【業務内容】屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。〈研究事例〉・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS）・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook）・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等）

【ミッション】同社のデータアナリティクスグループにて、AI・データ活用を前提とした業務変革を推進していただきます。事業部門と連携しながら業務プロセスや意思決定構造を分析し、AI活用による価値創出機会を特定。そのうえで、AIを前提とした将来の業務プロセス（To-Be）の設計から、変革ロードマップの策定、プロジェクト推進、業務適用・定着までを一貫して担います。AIサイエンティストやデータエンジニア、事業部門メンバーと協働し、構想立案にとどまらず、実運用・成果創出までリードいただくポジションです。【募集背景】・組織強化を目的とした募集です。・AI技術の進化を踏まえ、今後はAI/データ活用を前提としたビジネスプロセスおよびオペレーティングモデルへの転換を加速していくフェーズにあります。・単なる分析や個別最適の改善に留まらず、業務プロセスや意思決定のあり方、さらには事業における価値創出の構造そのものを見直し、AIを組み込んだ新たな事業運営を実現することが求められています。・既存業務の構造を正しく捉えた上で、AI活用によるインパクトポテンシャルを見極め、変革の優先順位を描き、構想から実行・定着までを一貫して推進できる人材が不可欠です。【主な業務内容】・事業・業務プロセスの分析および課題・価値創出機会の特定・AI・データ活用を前提とした業務プロセス、オペレーションモデルの設計・AI活用テーマの企画・具体化および変革ロードマップの策定・関係部門との合意形成、プロジェクト体制構築および推進・要件定義、課題整理、意思決定支援などのプロジェクトマネジメント・PoCから本番導入、業務適用、現場定着までの一貫した推進・KPI設計、効果測定、改善施策の立案・実行・AI活用による売上向上、業務効率化、コスト削減等の成果創出【入社後すぐにお任せしたい業務】■事業変革テーマの企画・推進・事業課題や業務課題を整理・構造化し、AI・データ活用による変革テーマの企画を推進していただきます。・関係者と連携しながら、価値創出につながるプロジェクトの立ち上げに取り組んでいただきます。■AI・データ活用プロジェクトの推進・事業部門や関連部署と協働し、論点整理や合意形成を行いながらプロジェクトを推進していただきます。・業務変革の実現に向けて、導入から業務適用・定着まで一貫して携わっていただきます。・売上向上や業務効率化など、事業成果の創出に貢献していただきます。■新たな価値創出機会の探索・生成AIやAIエージェントなどの先端技術の動向を踏まえ、新たな活用可能性の検討を行っていただきます。・データ・AIを活用した新サービスや新たな事業機会の創出に取り組んでいただきます。【配属組織】データアナリティクスG　データビジネスチーム（新設）補足：同グループはその他2チームで構成されています。・データサイエンスチーム・データエンジニアリングチーム21名中15名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも可能で、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。・配属先にてデータ分析・AIを活用したプロジェクトの推進に携わっていただいた後、同社グループ内のデータ・AI関連部署を経験して頂く可能性がございます。【働き方】・フレックス勤務制（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：週2～4回程度【魅力】・日本最大級の電力インフラを支える小売事業領域において、事業インパクトの大きいテーマに対し、ビジネスの根幹に踏み込んだ変革に携わることができます。・生成AI／LLMやAIエージェントなどの最先端技術を、GCPを中心とした基盤上で実業務に適用しながら活用できます。必要な技術に関して常にグループ内でディスカッションしており、今後も柔軟に環境を進化させ続ける予定です。・経営層と近い距離で、自ら描いたTo-Beを起点にテーマを推進できる裁量があります。・社内に閉じず、外部発信や各種イベント登壇にも積極的に取り組んでおり、Google主催の生成AIコンペティションのファイナリスト経験や、外部メディアでの発信実績もあります。

【業務内容】東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。主な業務は、以下です。①経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計②生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計③外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー④PoCで終わらせない業務実装・定着⑤将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。【職責】入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。【募集背景】東京電力グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり（週2－3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能）・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】本ポジションは、東京電力グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。【キャリアパス】短期（1～3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

【業務内容】東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。主な業務は以下です。①事業・業務課題に基づく分析テーマの設計②SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化③統計解析や予測モデルの構築・評価④分析結果の示唆化と関係部署への提案⑤業務への適用推進と継続的な改善担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。【職責】入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。【募集背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。【働き方】・フレックス勤務制：コアタイムなし（所定時間8:40～17:20/内休憩60分）・在宅勤務：あり（週2－3回、午前中出社午後在宅等の働き方も可能）・残業20-40時間/月【ポジションの魅力】東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。【キャリアパス】短期（1～3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。中期（3～5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。【ご応募にあたって】■東京電力ホールディングス株式会社、東京電力フュエル＆パワー株式会社、東京電力パワーグリッド株式会社、東京電力エナジーパートナー株式会社および東京電力リニューアブルパワー株式会社の採用は、東京電力ホールディングス株式会社が窓口となり、各社と合同で募集・選考を実施します。■採用は、各社への転籍・出向がありうることを前提とした募集となります。なお、各社に採用条件の差異はございません。■グループ会社での採用可能性も鑑みて、同グループ会社での選考の可能性もございます。こちらにご了承いただき、ご応募いただきますようお願いします。

クライアントが潜在的/顕在的に抱える課題点をAI×データ視点で紐解き、最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。顧客事業の生産性向上パートナーとして、DXやセールスマーケティング領域における事業のあるべき姿を描き、 業務の変革にむけた実効性の高いソリューションデザインから業務実装～定着(効果測定)までワンストップで支援出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。■マーケティングトランスフォーメーション統括部についてマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析から課題特定・戦略立案やマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善、最先端テクノロジー導入支援など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、データ/テクノロジーコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの業務状況ヒアリングから課題の抽出、業務課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」などお客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例過去、営業組織を中心として成果を出してきました。今後は営業組織にとらわれず、様々な領域のDXの実現を支援していきます。1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画～構築をコンサルタントとして実現いただきます。また、事業拡大をしていくにあたり、将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず広く業務を手掛けていただきたいと考えております。■プロジェクト事例1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

■募集背景電力トレーディングを取り巻く環境は日々進化し、市場の流動性は高まりを続けています。当社においても、中長期的なOTC取引から短期のマーケット取引に至るまで、多様な手法を活用しながら電力取引を実施しています。電力トレーディングにおける収益性の向上は、当社電気事業の中でも極めて重要なテーマの一つです。その実現に向けては、多数の発電アセットのオプショナリティや燃料取引チャネルを活かした商品の企画、電力先物等のデリバティブの活用、数理分析を用いたリスク管理の高度化・運用、ETRM（Energy Trading and Risk Management）の運用整備など、幅広い取り組みをスピード感をもって推進していく必要があります。こうした電力トレーディング高度化の取り組みをさらに加速させるため、専門性を発揮し中核人材としてご活躍いただける方を募集しています。■ビジョン・ミッションエネルギー需給本部は、電力システムの安定運営を支える発電事業者としての責任を果たすと同時に、市場環境を的確に捉えた取引・需給運用により収益の最大化と安定化を実現することを使命としています。本ポジションは、その中核を担うIT・データ基盤の企画・整備・高度化を通じて、制度や市場変化に迅速に対応できる仕組みを構築し、当社電気事業の競争力と持続的成長を支える役割を担います。■職務内容本ポジションでは、電力トレーディング高度化に向けて、以下のいずれかの業務を担っていただきます。面接を通じてご本人のご経歴・専門性・志向を踏まえ、具体的な担当領域を決定します。①商品企画・トレーディング（ストラクチャラー／トレーダー）・当社発電アセットの特性や取引先ニーズを踏まえた取引商品の設計・電力先物等のデリバティブ取引の実施・市場動向を踏まえたトレーディング戦略の立案・実行②リスク管理の高度化・運用（クオンツアナリスト／リスクアナリスト）・数理分析等を用いた分析モデルの開発・ポジションおよび収益変動に関するリスク分析の実施・リスク管理方針・運用体制の整備および高度化③ETRMの運用整備（ビジネスアナリスト／データサイエンティスト）・取引・リスクデータの選定、分析・ETRMの機能拡充・改善に向けた構想検討および要件定義・データ利活用基盤の高度化推進なお、上記業務に加えて電力需給に係る他業務をお任せする可能性もございます。また、一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。■ポジションの魅力・電力市場というダイナミックな環境の中で、トレーディング戦略の立案から実行までを担うことができます。・発電アセットの価値最大化やデリバティブ活用など、事業収益に直結する意思決定に関与できます。・数理分析・リスク管理・システム活用など、専門性の高い領域で高度なスキルを磨くことが可能です。・単なる取引実務に留まらず、商品設計・リスク戦略・ETRM高度化など、トレーディング全体を俯瞰した業務に携われる点が大きな特徴です。電力市場の最前線で、収益創出とリスクコントロールを両立させるダイナミックな業務に挑戦できるポジションです。■キャリアパス入社後は、商品企画・トレーディング、リスク管理、ETRM運用整備など、電力トレーディング高度化領域で専門性を発揮していただきます。その後は、トレーディング戦略全体の統括、高度リスク管理体制の構築責任者、需給運用や燃料戦略領域へのキャリア拡張など、ご本人の志向・適性に応じたキャリア形成が可能です。将来的には、エネルギー需給本部の収益中枢を担う人材としての活躍を期待しています。■働く環境エネルギー需給本部は、需給・取引・燃料・ITなど多様な専門性を持つメンバーが協働する組織です。市場や制度の変化が激しい分野であるため、部門内外で活発な議論が行われ、専門性を高め合える環境があります。また、フレックス制度や在宅勤務制度を活用しながら、業務特性に応じた柔軟な働き方が可能です。事業の中核を担う責任とやりがいを感じながら、長期的に専門性を磨いていける環境が整っています。

事業部門（※）の設計業務やプロジェクト管理業務の効率化や現場運転/操業の省人化を実現するために、AIとデータサイエンス技術を駆使した以下の業務に従事■Microsoft 365 Copilotや Azure AI を活用した開発/実証■データサイエンス技術を活用した業務（データ解析による故障予測など）※国内の水処理施設や廃棄物処理施設の設計/建設、運転/維持管理　水素関連装置の製作工場　等【出張について】■神戸本社、播磨製作所等の主要拠点や全国各所の水処理・廃棄物処理施設の運営事業所での事業部門担当者との打合せ等で、年数回出張することあり■最新技術動向の調査やベンダーとの打合せ等で、年数回出張することあり

世界最先端の半導体製造現場において、膨大な製造データと最新のAI・機械学習技術を活用し、歩留まり改善や工程自動化を推進するポジションです。プロセスエンジニアと連携しながら、データ分析からソリューション開発まで幅広く担当いただきます。【具体的な業務内容】■先端半導体製造工程のデータを活用した不良要因の分析・特定■AI・機械学習を活用した欠陥画像の自動分類や異常検知による工程自動化■データの可視化・分析を支援するアプリケーションの開発■ナレッジを蓄積し、業務フロー自動化を実現する Agentic AI システムの開発【定年】65 歳　※65 歳以降有期契約による継続雇用有【同社とは】元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター(LSTC)との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2nmを掛け声に同社は設立されました。この度2027年に次世代半導体生産を目指し、キャリア採用を加速させております。

■具体的な業務詳細・顧客理解・インサイト発掘： ユーザーインタビュー、定量調査、行動ログ分析等を通じた、顧客の悩みや不安心理の解明・情報構造（IA）・体験設計： 顧客インサイトに基づくWebサイト・アプリのワイヤーフレーム構築、情報設計、ユーザーフローの最適化・グロース施策の実行： A/Bテストやヒートマップ分析等を用いた継続的な改善（CRO）の推進・新規顧客の獲得最大化： 美容医療「潜在層」の心理的ハードルを下げ、信頼と期待醸成を生むUXプロセスの構築・既存顧客のLTV・満足度向上： パーソナライズされた体験設計による、再診率およびロイヤリティの向上・テクノロジー活用： 生成AIを活用したUI/UXデザインプロセスの効率化およびパーソナライズの高度化・横断的プロジェクト推進： ブランドマネージャー、エンジニア、CRM担当と連携し、一貫したブランド体験を実装

【業務内容】自社のデータ活用を支える“土台づくり”を担当します。事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。【主な業務内容】※ご経験に応じて、できるところからお任せします・データの抽出・加工・整備・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善＜将来的にお任せしたいこと＞・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進■扱うデータ例・自社サイトのアクセスログ（閲覧、クリック、応募など）・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ■チーム構成データサイエンティストやデータエンジニア、専属エンジニア、プロジェクトリーダーといった複数の専門職で構成されたチームです。職種をまたいだ密な連携を取りながらプロジェクトを進めています。■ポジションの魅力・データ活用を支える“基盤側”の役割として、事業に貢献できる・データの収集・整理・提供の仕組みづくりに一貫して関われる・マーケティングや事業経験を活かしながら、技術領域にキャリアを広げられる■求める人物像・新しい技術やデータ分析・基盤に対する強い関心・学習意欲・チームメンバーや事業部門との協働に前向きな姿勢・柔軟性を持ち、主体的かつポジティブに仕事に取り組める方・現状に満足せず、新しいチャレンジをする意欲がある方・マーケット/顧客に対していい仕事をしたいと思える方★プロダクト★・看護roo!：アクセス数業界トップの看護師コミュニティサイト　　※１・ナスカレ：累計DL数260万以上の看護師シフト管理アプリ　※2・Answers News：業界Topクラスのアクセス数を誇る製薬業界向けNewsメディア　※1・CAT：事業の根幹を支える、自社開発の社内向け業務システム（SFA/CRM）・看護roo!国試：DL数業界トップの看護師国家試験対策アプリ　※３・新規事業開発：新規サービス立ち上げに向けて複数プロジェクトが稼働中　など※１：SimilarWeb調べ※２：職種別に集計した求人数※３：iOSはDL数非公開のため、AndroidのDL数を元に調査既存事業を業界No.1にするだけでなく、新規事業の創出もビジョンに掲げています。様々な領域のWebサービスやスマホアプリの企画・開発、Web広告やコンテンツマーケティング、基幹システムの開発やインフラ整備などを、企画・設計・開発から運用・プロモーションに至るまでインハウスで行っています。

【同社について】同社は50代からの女性の心豊かな生き方、暮らし方を応援する雑誌『ハルメク』（女性誌発行部数 第1位 ※日本ABC協会発行社レポート）の出版をはじめ、通販事業や店舗事業、文化事業、ヘルスケア事業、アライアンス事業など様々なドメインを持つユニーク企業。2023年3月に東証グロース市場に上場。グループ7社、社員約1,000名、グループの顧客資産100万人を超える成長企業です。このたび、シニア理解を中核で支える シンクタンク「生きかた上手研究所」のメンバー を募集します。組織の存在意義（ミッション）は、 「シニアのことは生きかた上手研究所に聞けば分かる」という影響力の高いシンクタンク機関になること 。行動指針（バリュー）は、 「①シニアの意識や行動を常に洞察し、わずかな変化も見逃さない」「②シニアの真意・生々しさにこだわる」「③シニアをひと括りで捉えない」の3つを掲げ活動しています。リサーチをベースに、商品開発からプロモーション、CRMまでさまざまなマーケティングに関与できます。これらのミッション・バリューに共感し、知的好奇心を持ち、同社のお客さまのみならず、 社会全体の課題解決に寄与 したいというご意向をお持ちの方からのご応募をお待ちしています。【募集背景】BtoB業務拡大のための人員拡大を行います。【業務内容】■社内・外のリサーチプラン、コンサルティング、データ・ログ解析[社内]ハルメク本誌の読者の新規獲得および継続率アップ、通販新規顧客の増加・リピートのため、定量＆定性データを用いて、半歩先の読者・顧客を理解する。新規事業サービスのデータ解析、ログ解析を行い、シニアの受容性を見極める。[社外] B2B向けのリサーチ企画、実査、分析、提案・シニアの未来を予見するための基礎調査や定点調査を行い、情報を発信（広報活動）・トランザクションデータの分析 など【組織構成】・所長1名・課長1名・シニアエキスパート2名・リーダー1名・主任1名・契約社員2名

【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大10万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【期待する役割】鉄鋼製品の製造において、データサイエンス技術を駆使し、様々な作業の自動化や製造工程の自動化にむけて、人間の判断や作業を分析し、機械工学や制御工学、デジタル化・DXツールの知識を駆使してシステムを作り上げる研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装■製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発■生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現■シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現■シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現鉄鋼業の生産現場は特殊な環境が多く、ベンダー活用だけでは実用化しないこともあり、ベンダーの仕様と現場との技術の間を埋める研究開発が多いイメージです。【求める人物像】以下のような志を持つ方を歓迎します。■製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方■機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方■センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携に興味がある方■現場と研究の両方に情熱を持ち、未来志向で技術を磨きたい方■データサイエンス技術の研究開発に携わりながら、鉄鋼メーカーならではの知識・経験を習得することに興味がある方【募集背景】同社では、「ねがう未来に鉄で応える。」というパーパスのもと、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるAI・データサイエンス技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】福山地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大10万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

【配属部署のミッション】ICT＆モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。【本ポジションに期待する役割】実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。【募集背景】化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。【職務内容】ICT＆モビリティソリューション研究所 技術室（春日出）に於いて以下の業務を担当いただきます。・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援※機械学習/統計解析（MI）、画像解析、計算科学（第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション）など・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討【魅力】製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。【配属】ICT＆モビリティソリューション研究所 技術室（春日出）【キャリアパス】・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー※住友化学社の業績回復の主な理由※医薬品分野で主力3製品の売上が拡大したこと、情報電子化学分野での出荷増加、エッセンシャルケミカルズ分野での販売価格上昇、健康・農業関連事業での市況改善、加えて販売費及び一般管理費の大幅減少などが挙げられます。さらにペトロ・ラービグ社の債務免除などの非経常的利益も営業利益の改善に寄与しました。これらの結果、売上収益や営業利益が前年同期から大きく改善しています。

●データ基盤の設計・構築●車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築●クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計）●データ分析・機械学習の活用●ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築●生成AIや機械学習モデルの運用●開発プロセスの改善支援●データに基づいた開発プロセス改善提案●ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック●組織横断でのデータ活用推進●SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発環境・ツール】● プログラミング言語・スクリプト：Python, SQL, Shell Script, JavaScript, C++（一部領域）● データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等）● 開発・運用ツール：Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub / GitLab, JIRA, Confluence● データ分析・可視化ツール：Tableau, Power BI, Superset, JupyterLab, Pandas, Scikit-learn● 機械学習／AI関連：TensorFlow, PyTorch, MLflow, Generative AIツール（LLM活用基盤等）● 車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic, PREEvision, Enterprise Architect, Doors, Jazz Platform【魅力・やりがい】●HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます●データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。●組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。●生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。【募集の背景】Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDVの実現に向けて本気で取り組んでおります。上記実現に向けてソフトウェア開発や車両制御から得られる膨大なデータを活用し、開発プロセスの効率化や製品価値向上につなげることが重要になっています。そのため、データ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを募集します。Hondaは「ソフトウェアでクルマの価値を進化させる」SDV（Software Defined Vehicle）の実現に向け、本格的にデータ駆動型の開発体制への変革を進めています。ソフトウェア開発や車両制御、実走データなど、あらゆる領域から生まれる膨大なデータを横断的に活用することで、開発プロセスの効率化と製品価値の最大化を目指しています。その中核を担う「データ基盤」の設計・構築から、分析・AI活用までをリードできるデータエンジニアを募集します。 【当部署で働く社員から、応募検討者様へのメッセージ】「開拓・変革する余地はいくらでもあり、やれるかどうかは自分次第。でもそこに無限の面白さがあります。」「ソフトウェアの高効率開発が可能な先進プロセスとエンジニアリングプラットフォームを開発出来るのは、ホンダ内でも唯一無二の部署ですので、是非様々な知見を持つメンバーの方に参画頂きたいと思います。」「多くの人を巻き込んでいける仕事で、技術的なタスクもたくさん作り出すことが出来ると思っています。そのため、自分から動ける人は組み込み技術、クラウド技術など色々なことに挑戦できる環境だと思います。」

【募集の背景】「データでモビリティの未来を変える。あなたの分析力を世界に広げませんか？」Hondaは『Safety for Everyone』をスローガンに予防安全技術による事故回避を重要開発テーマとしています。クルマを乗る時に誰もが遭遇する可能性のある事故のリスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、Hondaは世界初のLv3自動運転車を商品化しました。クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすために、グローバルに展開するHondaの開発をリードし、世界にインパクトを与えるプロダクトを共に創る仲間を求めています。【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発/ユーザーインザループ開発を推進します。当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開・プロダクトにデータで寄与する自由な企画～実装～実現尚、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。【開発ツール】　■言語: Python, SQL等■データ分析・AIライブラリ: pandas, Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch等■AWS: Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon SageMaker等■CI/CD: GitHub, Docker, CDK, Terraform等※全てについて使用経験がある必要はありません。【魅力・やりがい】私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現すること。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。【職場環境・風土】Hondaは「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を理念に、自由な発想で夢や理想を追求する文化が根付いています。学歴・年齢・国籍に関係なくフラットに活躍できる環境で、自部門は外国籍メンバーも多数在籍する国際的な職場です。さらに、役員から新入社員まで上下の垣根がなく、技術の上では誰もが平等に議論し、アイデアを形にできる風土があります。積極的に挑戦する人には、入社直後から大きな仕事を任されます。「データでこんなことがしたい！」という意欲を心から歓迎します。

【期待する役割】光・超音波・電磁気などの要素技術に最新の画像処理技術や信号処理技術を駆使し、鉄鋼プロセス（製銑・製鋼・圧延・表面処理など）での化学的・物理的・機械的な現象や欠陥の見える化、デジタルデータ化を実現するセンシングシステムの研究開発を担って頂きます。【職務内容】■製鉄プロセスにおける高精度センシング技術の開発・実装■計測データの解析・モデリングによるプロセス最適化■AI・IoT・ロボティクスとの連携によるスマートファクトリー化の推進■社内外の研究機関との共同研究・技術交流＜具体例＞■従来目視検査が必要だった表面模様のある鋼材の欠陥を特殊な光学系とAIを用いて検出するセンシングシステムを開発し、自動検査を実現■鋼板表面の材質を電磁気パラメータから機械学習で推定する技術を開発し、高品質鉄鋼材料の品質保証を実現【働きがい】同社は、鉄づくりとその技術を通して豊かな地球の未来に貢献している会社です。変化の激しい素材業界であり新商品、DX（デジタルトランスフォーメーション）、GX（グリーントランスフォーメーション）などの観点で様々な研究開発を行っています。これらの新領域における研究開発はもちろん、商品化や工場での工程化・実機化という最終段階まで携わる機会があり、達成感を得られる仕事が多くあります。【魅力】★世の中では使われていないセンサを自ら開発し、実際の製造現場へ導入することができます。特に大規模な製造現場への適用は他業界にはない魅力であり、自身の成長にもつながります。また、導入した技術を全世界に幅広く展開できることも魅力の一つです。★研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。【募集背景】同社では、カーボンニュートラルやDX（デジタルトランスフォーメーション）などの社会課題の解決に貢献する技術開発を進めています。鉄づくりの未来を支える重要な柱であるセンシング技術を活用した研究開発をさらに加速するため、新たな仲間を募集しています。【組織構成】京浜地区 スチール研究所 サイバーフィジカルシステム研究部同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。同部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指しています。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。【働き方】■出張機会：年3～10回程度（同社の各製造拠点、国内外の学術会議、展示会、ベンダー訪問など）■寮、社宅有※各配属地の近隣に独身寮を完備※結婚後、賃貸住宅の家賃の一部を会社が負担（月額最大１０万円）する借上社宅制度など有■両立支援制度有※育児休暇：最長3年まで※育児時短勤務：小学校卒業まで2時間/日【同社の特徴】■鋼材輸出比率40%超、世界トップクラスの技術力、国内2位の粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼（高炉）メーカー■2050年カーボンニュートラル実現に向け、カーボンリサイクル高炉＋CCU、水素製鉄など超革新的技術開発へ挑戦 同社は日本を代表する大手鉄鋼（高炉）メーカーとして、次代を担う独自性や機能性の高い鉄鋼商品・サービスを提供しています。鉄鋼は、数ある素材の中でも用途が幅広く、裾野が広いのが特徴です。自動車、家電製品、建材、インフラといった、あらゆる分野において必要不可欠な素材であり、古くから産業の発展に大きな役割を担ってきました。鉄鋼製品は、社会の発展フェーズにより、さまざまな性能・ラインナップが求められるため、依然として社会的な意義の大きな素材といえます。また、鉄鋼業はダイナミックな事業であり、グローバルな事業展開などを行うため、他の素材メーカーにはない魅力があります。

オルタナティブ投資にかかる以下に挙げる資産横断的な業務の企画立案・実施○投資にかかる契約書類に関する法務対応○海外投資地域ならびに本邦における税務対応○オルタナティブ投資にかかるオペレーション対応○上記3点を踏まえた投資ストラクチャリングの検討・立案○定量/定性リスク管理の支援

【ミッション】かんぽ生命のデータ分析チームと一体となり、生保業務に関連するデータ分析・ダッシュボード構築案件およびAI利活用案件を推進します。ユーザーニーズを的確に把握し、プロジェクトを中核となって牽引する「データ/AI利活用推進のチームリーダーまたはリーダー候補」を募集しています。データ分析・AI利活用の実行に加えて、チームメンバーのスキルアップを見据えた業務配分、進捗管理、サポートなど、チームマネジメント機能をご担当していただきます。【募集背景】AI活用による業務効率化とデータドリブンな意思決定へのニーズが急速に高まっています。かんぽ生命でも数年前からデータ・AI利活用を推進しており、対象領域やAIモデルが急速に拡大・進化しています。これに対応するため、データ・AI利活用の経験と知見を持つ人材の確保が急務となっています。社内でも人材育成を進めており、スキルのあるメンバーが増えてきた一方で、チームが若手中心であるため、複数プロジェクトの進行管理やメンバーサポートを担うリーダーポジションの人材が不足しています。顧客要求に応えるべく、体制強化が必要な段階です。【主な職務内容】■自社業務データおよび外部データの加工・抽出・データマート作成■作成したデータマートを活用した各種分析および報告（探索的分析・仮説検証など）■機械学習を用いたスコアリングモデルの構築・改善■Snowflake/QuickSightなどのツールを活用した分析・ダッシュボードの構築■ビジネス部門との協業によるデータ分析プロジェクトの企画・推進【同ポジションの魅力】■かんぽ生命のDX推進部にて、データ分析・AI活用プロジェクトをリードいただくポジションです。■分析実務に加え、若手メンバーの育成や複数案件の推進など、データ活用組織の中核を担っていただけます。■SnowflakeやQuickSightを活用しながら、生命保険の大規模データ分析、AI活用推進、意思決定支援まで一気通貫で携われます。【在宅勤務に関して】?ペーパーレス化を推進しており、テレワーク勤務も可能。ZOOM等のアプリを活用し、在宅時であってもコミュニケーションが取れる環境も整備されています。【組織について】配属組織名：DX推進部　データサイエンス課計6名：課長1名（30代後半）、主任2名、メンバー3名【かんぽデジタルシステムズ】https://www.kampodigital.jp-life.japanpost.jp/newslist/news012023年5月設立。かんぽ生命のビジネスモデル変革をDX・デジタルの領域で実現を支えるべく、かんぽ生命グループのDX戦略実現の要として、2023年度にデジタル子会社として設立しました。設立後は会社基盤を整備しつつ、開発案件を行っていましたが、1年が経ち、今後のDX・デジタル案件の拡大を見据えた中期的な計画を実行するフェーズに入りました。【かんぽシステムソリューションズ】同社は、かんぽ生命をITの力で支え、かんぽ生命の持続的成長に貢献することをミッションに、高い生産性・品質のITシステムを構築・提供していくことに従事しています。かんぽ生命のIT戦略パートナーとして、ビッグデータやAI、FinTech等の最先端の技術を用いたIT戦略の提案を主体的に進めていくことで、かんぽ生命をシステムから支え、日本全国のお客さまの暮らしをサポートしています。

＜業務内容＞■Webアンケートの作成／インタビュー調査の運営■回答結果のデータ集計・分析・レポーティング資料作成■納品物のクオリティチェック■その他、業務改善やコンサルタントのサポート業務等、関連業務

【採用背景】今日、先端テクノロジーを活用した事業創生、BPR(ビジネス・プロセス・リエンジニアリング)、新規ビジネスモデルの構築は企業の持続的な成長に不可欠な要素となっています。これまでの「人手」による社会構造やビジネスモデルを見直し、安全で自律的かつ公平な社会やビジネスの新しい仕組みを創っていく仲間を募集しています。多様な業種・業界、国内外の大手企業とよりアイデアにあふれた世界をめざし、先端テクノロジーや研究開発テーマを取り入れながら、困難な技術的課題に挑戦し、社会やビジネスの革新に挑みます。ぜひ、我々とともに、課題解決・革新による社会貢献とあわせ、自らの自己実現と市場価値を高め、成長を続けていきませんか？【業務概要】テクノロジーを活用した事業企画、業務改革構想、BPR推進、プロトタイピング、実践まで、応募の皆さまの志望領域に応じ、一貫しての推進もしくはビジネス寄り/実装寄りのフェーズを担当いただきます。<主なテーマ>・AI(生成AI/AIエージェント/Physical AI/AI半導体/チャットボットなど)・データ分析(Python/R/Tableau/SQL/SASなど)・機械学習(予兆検知、画像処理、自然言語処理、など)・生体認証(静脈認証、顔認証など)・XR(AR/VR/3DCG)、メタバース、シミュレーション・IoT、ロボティクス・量子コンピューティング・データセンタ・スマートシティ/デジタルシティ・PHR(医療、介護、バイタル、ライフログなどのデータ)・イノベーションの仕組み化(CVC、コンソーシアム/ラウンドテーブル、協創方法論の開発・推進)【同職種で働く魅力】・複雑化を増す社会課題やビジネス課題に対して、先端テクノロジーを活用した価値創出アイデアを企画・構想～プロトタイピング・実装～事業拡大まで、一気通貫で取り組めます・各々のアイデアや意見を積極的に取り入れ失敗を恐れず挑戦し、デジタルスキルを通じ社会や企業にポジティブな影響を与えるとともに、自己の専門性を高め成長することができます・同グループの各事業部門、研究開発部門、コーポレートベンチャリング組織、テクノロジースタートアップと連携し、新たなビジネスをリードできます・同グループやクライアントを巻き込んだビジネスプロデュース活動を経験できます※テクノロジーの本番実装は同グループのSIerなどで実施【主なクライアント業界】製造、物流、交通、小売流通、通信、電力、ガス、金融、エンタメ、サービス業、公共、学術、商社・卸など業種業界を問わず多種多様な業界で実績があります。また、労働人口減少や縦割り組織の弊害、マスカスタマイゼーションなどビジネスモデルが個別化・複雑化するなかで生まれる複数業種・企業にまたがる複合的な課題に取り組み、社会を支えるインフラから変革し人々の生活を豊かにするより良い世界へテクノロジーを活用した社会革新を実践しています。【コンサルティングの案件例】3～5名体制、3カ月～1年の案件が多く、同グループと顧客を牽引し全体では100名を超える大規模案件もあり裁量あるリード役を担います。(A)テクノロジー戦略室(TSO)・ANA：運航計画の自動修正立案・最適化・サントリー：AIを活用した生産計画立案・NTT：XAI(AIを説明する技術)を活用したビジネス高度化・上記のニュースリリース以外に、自動車OEMで次世代車両企画、次世代半導体企画、製造・物流業でデータドリブン経営改革、複数企業のバリューチェーンでビジネスモデル構築など、最上流の企画構想からテクノロジー活用での実現まで推進(B)テクノロジー＆トランスフォーメーションディビジョン(TXD)・東武鉄道、JCB、上新電機、博報堂との協創を通じた本人確認/決済プラットフォーム(SAKULaLa)の立上・事業展開・大手アウトソーシング事業者：AI事業構想、BPRの推進・大手製造業：研究開発テーマをもとにした事業構想、立上・同グループ：イノベーション創出組織の立上、運営支援【採用クラス】アナリストクラス～シニアマネージャークラス

◆機械学習を活用したアプリケーションの設計・開発、データパイプライン・APIの構築、機械学習基盤の開発・運用をご担当いただきます。【職務内容】当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。また、モノタロウの機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。モノタロウにとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。現時点でのML経験は問いません。まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。【主な役割】・データサイエンティストと協業したプロダクト開発・機械学習用のデータパイプライン開発・APIとパイプラインの開発、監視、運用・データベースツールの開発・内部用のライブラリ開発

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。ESS事業部のエンジニアチーム正社員として、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。【仕事内容】大手メーカーにて、データ分析またはAIソフトウェアを構築・開発する業務です！日々進化するAIの動向をキャッチアップし、チームメンバーとの協議を通じて、以下のテーマをはじめとするソフトウェア開発を推進いただきます。【開発テーマの一例】・社内DXにおけるデータ利活用・大規模言語モデル（LLM）を用いたAIソフトウェアの開発・Physical AIソフトウェアの開発・AI活用による通信ソフトウェア開発環境の構築■担当工程・要件定義および仕様検討・設計、コーディング（Python）・デバッグ、評価、改善■本ポジションの魅力・最先端のAI技術（LLM、Physical AI等）を用いて、ユーザーが日常で直接触れる製品やサービスの利便性を高める経験が得られます。・上流工程から実装・評価まで一貫して携わるため、ソフトウェアエンジニアとしての総合的なスキル習得が可能です。・教育・成長環境が整っており、AI分野の実務未経験者でも、技術的好奇心を持って取り組める方であれば飛躍的なスキルアップが期待できる環境です。【働き方の制度】◆リモートワーク制度 クライアント先により様々ではありますが、業務やスケジュールに合わせて働く場所を選ぶことが可能です。 社員の自立性を尊重し、業務効率および生産性の向上を図ります。 在宅率（1日以上）54％※案件によってはフルリモートでの勤務も可能です。【定年】65歳定年※70歳まで雇用延長可能【ライフステージの制度】◆育児休業 女性の育児休暇取得率は100％、育児休暇からの復帰率も100％です。また男性の育児休暇も取得が進んでいます。 ◆結婚特別休暇 社員本人や社員の子が結婚するときに休暇が付与されます。 ◆子どもの看護休暇 けがや病気となったお子さんの看護のために休暇を取得することができます。【研修・教育体制】◆eラーニング 「Udemy」のオンライン学習サービスを法人として契約しております。全てのエンジニアの方々が無料で利用をしていただくことが可能です。◆資格取得支援制度 業務に必要な資格を取得した場合に、取得費用の全額を会社が補助する仕組みです。 ◆提携スクール 数多くの外部スクールと提携を結んでおり、社員は無料、もしくは割引特典などを利用することができます。語学やパソコンスクールをはじめ、金融知識関連スクールや海外大学との提携を通し、様々な角度からのスキルアップを応援します。【同社の魅力】■「第二の創業期」の創生：グローバル本社からの多額投資を背景に、派遣中心から受託・ソリューション型への大きな事業転換期。PMとして事業変革のど真ん中に関われます。■圧倒的な裁量と自由度：ヨーロッパ(オランダ)発祥の同社は外資ならではのフラットな環境で、決まったやり方ではなく、ご自身の経験に基づいた「最適なプロセス」を導入いただけます。

【お任せする業務内容】電源調達、需給管理、システム開発を行う需給企画室において、需給管理をお任せします。当社100％子会社のアーバンエナジー株式会社を兼務し業務を行って頂きます。【ここが魅力】①電力小売事業を支える基幹業務②エネルギーサービス、地域新電力事業子会社の需給管理を支援③電源等への出資、新規開発電源との連携など多様なスキームに挑戦④キャリア採用者が多数活躍中⑤スマートワーク推進中（在宅勤務、日比谷サテライトオフィス、各地のシェアオフィス利用可）【採用背景】電力需給管理強化のため。■手当や制度も充実超過勤務手当（残業時間に連動して支給）帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円）住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象）産休・育休制度あり　など

当社またはグループ会員に対する広告の企画・運営、協賛企業の獲得の支援をしていただきます。主に上場会社、投信会社の広報、提携先金融機関、その事業会社の宣伝活動の支援をしていただきます。【主な業務内容】・デジタルマーケティングのサポート（ウェブ・メールSNS・動画・セミナー、運用広告、アフィリエイト）・関連収益の企画・推進・データを活用したマーケティングの企画や効果測定・広告主の目的に応じた最適な広告ソリューション提案・受注後の広告企画の実行、広告効果の分析レポート【組織】 マーケティング推進本部/広告事業推進室（ご経験により変更になる可能性あり）