スマートフォン版はこちら

HealthTechのメディカルマーケティングの転職・求人情報

HealthTechのメディカルマーケティングの転職 求人数は1件です。

HealthTechのメディカルマーケティングの新着求人としては、株式会社medimoなどがあります。

専門知識やスキルを最大限に発揮しながら、あなたのライフスタイルや価値観に合った理想の働き方を叶えましょう。想定年収が高い順に検索結果を並べ替えることも可能です。

検索結果一覧1件(1~1件表示)
  • グロースマーケター

    株式会社medimo

    • 管理職・マネージャー経験
    • フレックスタイム制度
    • 正社員

    マーケティング・コミュニケーション部に所属し、顧客理解を深めるための調査・分析・提案を担当していただきます。【主な業務】■コンシューマーインサイト分析・消費者行動・心理分析・顧客インサイトの抽出・定性・定量データを統合した分析・ペルソナ・カスタマージャーニー設計・ブランド・コミュニケーション戦略への提言■データ分析・SQL等を活用したデータ抽出・集計・顧客行動・購買データ分析・セグメンテーション設計・行動パターン分析・データからの仮説構築・検証■顧客調査・定量調査(アンケート)の設計・実施・定性調査(インタビュー)の企画・実施・調査会社とのディレクション・FGI(グループインタビュー)の企画・運営・NPS・顧客満足度調査■事業への提言・調査・分析結果のレポーティング・マーケティング施策への提言・プロダクト改善へのフィードバック・関係部署との連携・プロジェクト推進【この仕事の魅力 】★顧客理解が、事業を動かす★データを分析するだけではありません。「なぜその行動が起きるのか」という顧客心理を深く理解し、事業戦略やマーケティング施策へ反映していくポジションです。★戦略に近い立場で活躍できる★分析結果をレポートするだけではなく、マーケティング・プロダクト・営業などの関係部署と連携しながら、事業の意思決定に関わることができます。★データと定性、両方を活かせる★SQLによるデータ分析だけでなく、インタビューやアンケートを通じた定性的な理解も重視しています。数字だけでは見えない顧客の本音を見つけ出し、新たな価値創出につなげることができます。★AI×医療という成長市場★社会的意義の大きい医療領域で、顧客理解を起点とした事業づくりに携われます。【製品について】患者と医師の会話(音声)から、AIがわずか5秒でカルテを自動生成するサービスです。診察後に手動でカルテを入力する手間を省き、医師の「カルテ残業」をなくすことを目的に開発されています。☆一般的な音声認識では難しい「専門的な病名」や「医薬品名」を正確に認識できるよう、独自開発されたAIエンジンを搭載☆☆セキュリティ基準が厳しい800床以上の基幹病院を含む、全国900件以上の医療機関で導入実績☆

    勤務地
    東京都
    年収
    700万円~900万円
    職種
    プロダクトマーケティング

    更新日 2026.07.27

  • 検索結果一覧1件(1~1件表示)

    年収800万円以上、年収アップ率61.7%

    HealthTechのメディカルマーケティングの求人探しは、パソナキャリアの転職コンサルタントへお任せください。

    極秘プロジェクトにかかわる求人や、事業立ち上げ、IPOなど、サイト上では公開されない、他の転職サイトでは見られない「非公開求人」の中から、ご経験にマッチした求人をお探しします。

    年収診断・キャリアタイプシミュレーション

    あなたの年収、適正ですか?
    転職前に【年収UPの可能性】と【キャリアタイプ】をチェック

    関連の求人を探す

    職種を変える

    業種を変える

    所属する条件から求人情報を探す

    よくあるご質問

    • Qメディカルマーケティングで年収800万以上の仕事はありますか?
      パソナキャリアにはメディカルマーケティングの年収800万以上の求人が20件あります。
      メディカルマーケティングの年収800万以上の求人をお探しの方にはマーケティングスペシャリスト(アフェレシス領域)Marketing Senior Specialistグロースマーケターなどの求人がおすすめです。
      他にもリモートワーク可の求人が13101件、上場企業の求人が9702件あります。
    • QHealthTechにはどのような人が向いていますか?
      HealthTechには医療とテクノロジーの融合に関心があり、最新のデジタル技術を活用して医療の課題を解決できる人や、データ分析やAI、IoTなどの技術を駆使して医療の効率化や患者のQOL向上に貢献できる人が向いています。また、医療業界の規制やデータ管理の厳格なルールに適応することが苦手な人や、技術や医療の知識を継続的に学ぶことに興味がない人には適性を感じにくいかもしれません。