自動車・自動車部品・輸送機械メーカー

【博多】データサイエンティスト/スマートファクトリ技術開発

【お任せする業務】
同社グループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。
同社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。

配属部署では以下の領域を担当しています。
・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等
・生産設備の異常検知（異常になった際の検知・異常になる前の予兆）
・生産人員の動きや工程の最適化

【具体的には】
複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。
生産本部や生産技術本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。
・ニーズ、課題の抽出
・解決した際の効果の試算
・最適な解決策の見立て
・課題解決のための技術開発
・現場への技術導入、成果創出のための定着支援

●使用言語、環境、ツール等
使用言語：C,C++,Python
環境：Windows,Ubuntu
ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)

【組織のミッション】
製造品質の向上・生産性の向上を通じて、同社グループがお客様へ提供する総合価値の強化を担っています。
２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新を目指す姿と定め、直近では自働検査や設備稼働状況のデジタル化、安全行動支援を情報連携（デジタルツイン）による工場の生産性・品質向上に貢献していきます。

【募集背景】
２０３０年のIoT・AIを活用したDXによる工場革新に向けては、現場に深く入り込んでコミュニケーションをとりながら課題の抽出と解決の方向性を見立てることが求められます。現状、外観検査や工場の自動化、生産技術、品質管理に関する経験を持ったメンバーが不足しており、このような知見をお持ちの方を迎えることで、現場のニーズを捉えた技術の提供ができる組織体制を目指します。

【キャリアパス】
本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。
希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。

【働き方】
・短時間勤務制度
・在宅勤務制度
・フレックスタイム制度
・服装自由（オフィスカジュアル推奨）
・禁煙オフィス
・リモートワーク

・テレワーク（在宅勤務）実施率：50～79%