基本情報技術者のVBAエンジニア・プログラマの転職・求人情報

【業務内容】●担っていただく業務インクジェットヘッド製造工場の部品受け入れから出荷までの物流、生産ラインのデジタルファクトリー構築にかかわるシステム設計・開発、テスト、運用、保守。●将来的なキャリアパスデジタルファクトリー推進の中核人財。デジタルファクトリーチームのスペシャリストもしくはマネージャー。【仕事の進め方】 当チームには製造に必要なシステム・アプリの構築保守運用経験が豊富な人材が在籍しています。 また、内製システム・アプリ開発部門と密に連携し、開発段階から実運用を見据えた協働をしています。 その中で企画立案、製造現場との折衝・合意形成も含め、デジタルファクトリー構築業務を担っていただきます。 ゆくゆくは同社の全社情報システムを統括するIT戦略部とも全社基盤の連携等で協働いただく想定をしております。【組織ミッション】 部門：インクジェットプリンタのキーパーツ生産において業界最高レベルの生産効率の獲得、顧客への最高レベルの価値提供　　　 ITチーム：製造現場における業務改善/効率化、データ・IT活用の企画および推進【仕事の魅力・やりがい】 デジタルファクトリー化・自動化というテーマを製造現場に近いところで取り組むことで、ものづくりプロセスを根本から変革する実感を得ながら業務推進しています。自身の提案を具現化することが現場の生産性向上や品質向上に直結し、グローバルな製造拠点への波及効果も大きい仕事です。また、多様な専門家と協働しながら、自身の技術力・マネジメント力を大きく伸ばすことができます。【技術力】 インクジェットヘッド生産におけるデータベース構築やIoT技術活用、データ活用、分析基盤構築に豊富な実績があります。社内外のエンジニアと連携し、クラウド技術やAI活用、セキュリティ強化にも積極的に取り組んでいます。これらの技術力を活かして、現場の課題解決や新たな価値創出にチャレンジしています。【入社後の研修体制】 社員一人ひとりが自律的に成長できるよう、充実した研修体制を整えています。全社共通の階層別・選択型研修やグローバル研修、キャリア開発支援に加え、当部門ではOJTや外部専門家と連携した多様な教育機会を提供しています。これにより、個人の技術力だけでなく、チームで協力して成果を出す力も高めることができます。さらに、クラウドやDX、AIなどの先端分野のスキル習得や資格取得も積極的にサポートし、社員のキャリア形成を継続的かつ力強く後押ししています。【募集背景】 ブラザーグループでは民生用及び産業用のインクジェット製品を過去20年以上に亘り生産し続けてきました。そしてブラザーグループビジョン「At your side2030」においてインクジェット事業のさらなる飛躍を最重点方針として掲げています。そのインクジェットヘッドの製造主力工場である星崎工場では、製造プロセスの完全自動化と正確かつリアルタイムな生産情報をつなぎ活用するデジタルファクトリー化により、生産性と品質の向上を目指して活動しています。デジタルファクトリー実現に向けて、活動の中心となるプロフェッショナルな人財を募集しています。【会社Vision】 ブラザーグループビジョン「At your side 2030」では、「世界中の “あなた” の生産性と創造性をすぐそばで支え、社会の発展と地球の未来に貢献する」をあり続けたい姿として置き、業務を推進しています。【求める人物像】・チームや関係部門の目標達成に向けて、施策を立案・実行し、成果を出せる方 社内外の多様な関係者と調整・交渉し、合意形成ができる方 チームやグループの人材育成に熱意を持ち、実践できる方 ・複雑性・新規性の高い課題に対して、柔軟かつ論理的に対応できる方【職場環境】 ●想定残業時間(繁忙期と通常）通常：月10～20時間程度／繁忙期：月40時間程度●出張の有無・頻度・行先など国内出張：1~4回／年、 海外出張：業務内容によっては機会あり

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI)でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。■AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python/SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

IT（システム）担当者として、IoTやRPA等の作成、導入、稼働支援をメインにDX推進業務を行っていただきます。《具体的な業務内容》■新基幹システム稼働支援・IoTデータ収集■BIツールを使ったデータ分析・画像認識システム導入支援■RPA自動化推進・現場の要望ヒアリング　等※主にExcelのVBA用いて、業務ツールを作成します。※ひとりで黙々と作業を進めるというよりは、現場や社内と適度にコミュニケーションを取り業務を行うイメージです。【組織構成】業務部：（国内担当：管理職60代1名・スタッフ30代2名、海外担当：管理職60代1名）※男性4名、女性1名※システム担当は海外担当の管理職の下に配属となりますが、海外との取引業務等は発生いたしませんので、英語スキルも不要です。

■ポジション概要先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。■業務内容(概要)製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。■業務内容(具体的に)先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当:Python/SQLを用いたデータ抽出・加工モデリング(回帰/分類など)、特徴量設計、評価工程・設備データの可視化、品質指標分析歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析などBIツール(Tableau/Power BI) でのダッシュボード作成分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携■仕事の魅力①役割・裁量:分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる②成長機会:半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める③業務魅力:技術+業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい■ポジションで求めること課題に適した分析手法の選定・提案ができること前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢■キャリアパスデータサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。◆AI検索タグ#データサイエンティスト#Python#SQL#機械学習#データ分析#半導体データ分析#品質改善#予兆検知#BIツール#Rapidus

全社のITインフラの整備・導入・社内ヘルプデスク業務まで幅広くお任せします。現場部門とのコミュニケーションを重視し、「業務」と「IT」の橋渡し役としてご活躍いただきます。【主な業務内容】・販売・購買・生産・在庫管理などの基幹システム運用保守（パッケージ／スクラッチ）・各部門からのシステム改善要望のヒアリング・要件定義・仕様調整・ベンダーとの折衝・導入管理（開発委託／保守契約管理等）・社内PC・ネットワーク・サーバー・複合機等のIT資産管理・クラウドサービス（Microsoft 365 等）の管理・運用・社内問い合わせ対応（ヘルプデスク）・IT統制やセキュリティ対応の整備・教育支援・DX推進に向けた企画・調査・導入支援（AI、Chatbot、RPA、BIツール等）【歓迎条件】▼製造業・メーカーでの社内SE経験▼システム導入／刷新プロジェクトの経験（要件定義～ベンダー管理）▼Access、Excel VBA、SQLなどでの業務改善経験▼RPAやBIツール（Power Automate／Power BIなど）活用経験▼ITパスポート、基本情報技術者、応用情報技術者などの資格保有者