上野・秋葉原のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

【募集背景】自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。【職務概要】自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、分析を通じたお客様課題のソリューションの提案・推進を担当していただきます。　・コネクティッドで集まる自動車の走行情報、ディーラーシステムに保持する顧客販売情報を元に、お客様と共にデータ分析を行い、問題分析や新たなビジネスを提案し、生み出していく。　・自動車の生産や品質データを分析することにより、今まで気づけていなかったお客様業務の問題点や課題をあぶり出すような提案をし、お客様との協業ビジネスを推進していく。【職務詳細】・自動車業界共通的なビジネスとして、自動車の製造や販売、品質データを分析するソリューションを自ら考え、各メーカーへの提案活動を行う。・お客様からデータ分析に関する提案依頼があった場合、知見を活かして提案書の回答を作成する。　実際にプロジェクトが発足した場合は、お客様からの要件ヒアリングや設計・構築・テストに関わる。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・データ分析を武器に、さまざまな国内の自動車OEMメーカーに横断的に携わることができます。・日立グループの中で製造業のお客様向けに第一線で働ける、とてもやりがいと達成感のある仕事です。・日立の代表として日立グループおよび協業各社のリソース(人財やプロダクト、ソリューションやナレッジ)を駆使して、プロジェクトマネージャとしてお客様の課題を解決することになります。・お客様も最新の技術をご要求されますので、私たちも最新の技術を身に付ける必要がありますが、OJT等でそれが可能になります。　業務を通じて自身のキャリアアップの機会を得ることができます。【働く環境】・社員40名のチームに合流いただきます。・複数の協業各社と連携してプロジェクトを推進いただきます。　プロジェクトメンバは規模により編成が変わりますが、30名以上をマネジメントいただく場合があります。・事務所への出勤、お客様先への出張、在宅勤務とフレキシブルな働き方が可能です。【配属組織名】インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部【配属組織について（概要・ミッション）】日立製作所における自動車完成車メーカのアカウントチームとして、日立グループ内外の技術を組合せて、世界に誇れる自動車産業を支える組織です。「自動車業界における”社会イノベーション事業”を推進し、自動車業界に貢献する(日立のプレゼンスを上げる)」ことをビジョンとして掲げ、日立ならではの、IT(コンサルティング、システムインテグレーション、ERP導入)、OT(設備インフラ、ロボティクス)、プロダクト(ハードウェア、ソフトウェア製品)といったアセットやお客様との共創の枠組みを最大限に活用し、自動車バリューチェーン全体をSIとデジタルソリューションでつなげるビジネスパートナになるべく日々活動しています。■参考：エンタープライズソリューション事業部について「挑もう、あなたらしく」製造業・流通業向けソリューション SE採用特設サイトhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/industry/recruit/career/index.html#message

【働き方/制度】・リモートワーク中心（必要に応じて出社指示あり、プロジェクトによっては出張等あり）・フルフレックスタイム制・62歳定年（定年後も雇用延長あり）※年齢や雇用形態による年収減少は無し・退職金制度あり【職務内容】??SAP S/4HANA導入コンサルタント??業務とITの両面からお客さまの変革を支援する役割を担っていただきます。財務会計、管理会計、販売管理、在庫・購買管理、生産管理、プロジェクト管理などの知識を基に、お客さまの業務を深く理解し、課題を整理したうえで、あるべき業務プロセスを設計します。同時に、SAPの機能や特性を踏まえながら要件定義や業務フロー設計、パラメータ設定を行い、業務要件をシステムへ的確に落とし込みます。構想段階から設計、導入、本番稼働まで一貫して関わることで、描いた構想を単なる計画で終わらせることなく、実際に現場で活用される仕組みとして形にしていきます。業務とシステムの双方を理解し、関係者と対話を重ねながらプロジェクトを推進していきます。部分的な対応にとどまらず、全体を俯瞰しながら一貫して関わる役割が求められます。また、候補者の皆様には次世代の育成というポジションを担っていただきます。DNTIは、戦略的に、ビジネス経験が豊富なベテラン層と、これから経験を積んでいく若手層の二重構造の組織運営を目指しています。若手層は、成長意欲も高く、チャレンジ精神も旺盛ですが、一般の企業ではスキルやテクニックばかり習得することを求められがちで、ビジネスマンとしての折衝力、判断力、推進力を示してくれる大人たちを求めています。DNTIは、ベテラン層の働き甲斐と、若手層の育成をマッチングすることが、日本の未来を作ると信じています。私たちは、多様なビジネス課題をチャンスと捉え、Do Now（今すぐ実行）できる、分析力、戦略的思考力、そして複数の関係者をTogether（共に）巻き込む能力を持つ、情熱溢れるリーダーを求めています。【主な領域】・会計領域（FI、CO） ・ロジスティックス領域（SD、MM、PP、PS）【具体的なプロジェクト】・組立て製造業SAP導入プロジェクト・プロセス製造業SAP導入プロジェクト・商社SAP導入プロジェクト　など【募集背景】現在、SAPコンサルタント領域の案件拡大に伴い、即戦力人材の増員を進めています。今期～来期にかけては、プライム案件の本格的な獲得を見据え、チーム体制の強化を図るフェーズにあります。これまでも案件は安定的に受注できていますが、今後はより上流から主体的に案件をリードできる体制を整えたいと考えています。そのため、業務設計から導入までを自走できるメンバー、プロジェクトを牽引できる層の拡充が必要な状況です。単なる人員補充ではなく、プライム体制を見据えた組織基盤の強化が今回の採用目的です。

自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、より一層の開発強化を行うべく、SREとしてクラウドアプリケーション開発・運用を効率化・改善に従事いただきます。本プロジェクトは、顧客の中にある工場データ・車両データ・品質データの利活用を支援するものです。これまでも、車両データから故障原因を早く特定し、早期の改善・改良につなげる分析基盤やサーバレスAPIアプリケーションを構築し、顧客事業の改善により数億円のビジネスインパクトを生み出してきました。今後、機械学習を含めたさらなるデータ利活用の推進を進める中で、プロジェクトとしてはこれまで同様に分析基盤に関する支援・アプリケーション全般の開発・機能開発を推進していきますが、開発・運用双方をより効率化・最適化・迅速化すべく、SREとして従事いただける方を募集します。【応募にあたって】私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしています。その中心に掲げるのは[HRT+Joy]という考えです。HRTはHumility（謙虚）、Respect（尊敬）、Trust（信頼）の頭文字から作られたもので、それにJoy(喜び)を足したものが私たちの理念です。またカルチャーを明文化するにあたり、書籍〃Team Geek〃を参考にしており、こちらを最終選考までにご一読いただければと思います。私たちの考え方に共感の持てる方、ともに夢を語りたい！という方はぜひご応募下さい。【歓迎要件】■SREとしてのご経験やDevOpsエンジニアとしての実務経験■Serverless環境におけるアーキテクチャ設計・経験■システム（WEBアプリケーション等）の開発経験 　　※言語としてはTypeScript・Reactを用いたプロジェクトです■アジャイル開発の経験■IaC化（Infrastruture as Code）経験■CI/CDパイプライン構築に関するご経験（GithubActionほか）■Azure・GCPでのインフラ構築経験■AWSに関する各種資格■プロジェクトリーダー・マネジメント・テックリード経験■ITIL資格【配属予定プロジェクト自動車製造業向け開発プロジェクト】▽プロジェクト体制・SREエンジニア2～3名程度※チームで複数プロジェクト担当しております▽環境・使用技術：Python ,Django, Django, Snowflake, AWS など・使用ツール：Jira, Confluence, GitLab, Slack など■その他、以下のプロジェクトに配属となる可能性があります。・製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト・流通業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト・製造業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト・通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト【仕事の魅力】①新しい手法を用いたプロジェクトの経験機会…アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。これまでのPMのキャリアを活かしつつも、さらに伸ばせる環境があります。②柔軟で安心できる働き方…フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。【以下に当てはまる方にご活躍頂けるポジションです。】・担当業務を自分のことと捉える主体性・顧客の事業（UX、市場、ユーザーニーズ、ビジネスプラン）への関心・先進的な事例のインプット・アウトプットへの積極性・マルチに、スピーディに、合理的に物事を進められたい方・同社の企業理念に共感いただける方

▼仕事領域自動車系製造業の顧客との共同・共創プロジェクトにおいて、システムの開発・運用に従事いただきます。本プロジェクトは、顧客の中にある工場データ・車両データ・品質データの利活用を支援するものです。これまでも、車両データから故障原因を早く特定し、早期の改善・改良につなげる分析基盤やサーバレスAPIアプリケーションを構築し、顧客事業の改善により数億円のビジネスインパクトを生み出してきました。今後、機械学習を含めたさらなるデータ利活用の推進を進める中で、プロジェクトとしてはこれまで同様に分析基盤に関する支援・アプリケーション全般の開発・機能開発を推進していきます。そのため、開発・運用双方を体制を強化するため、クラウドインフラエンジニアとして従事いただける方を募集します。【主な業務内容】　・顧客へヒアリングを行い、システムや業務の課題収集・解決策の検討、提案・障害対応のポストモーテムの作成、再発防止策の策定&顧客報告・Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation等) を使った環境構築の自動化・CI/CDパイプラインの改善・運用・システムのモニタリング・オブザーバビリティ・リリース業務の主導、全体調整・AIを活用したSRE業務の改善、サービス検討・システムの定常業務対応、自動化検討・実装・SLI/SLOの検討・策定0→1フェーズの案件に積極参画、技術選定や初期アーキテクチャ設計にも関われる環境です。チームは小規模で横断的な協業が多く、開発チームや顧客と密にコミュニケーションを取ることが期待されます。▼配属予定プロジェクト自動車製造業向け開発プロジェクト■プロジェクト体制 ・エンジニア2～3名程度※チームで複数プロジェクト担当しております■環境 ・使用技術：Python、Django、Django、Snowflake、AWS など ・使用ツール：Jira、Confluence、GitLab、Slack など▼仕事の魅力①新しい手法を用いたプロジェクトの経験機会…アジャイル開発、DevOps、データ分析等、最先端の技術・メソッドを活用したプロジェクトに参画。これまでのPMのキャリアを活かしつつも、さらに伸ばせる環境があります。②柔軟で安心できる働き方…フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。③ 要件定義から運用まで一気通貫で関われる裁量 …顧客とのディスカッションを通じて要件を定義し、設計・開発・保守・運用まで一貫して関与できます。単なる管理業務に留まらず、現場に寄り添いながら価値あるプロダクトを共に育てる経験が得られます。 ④ 生成AIなど先端技術を活用した開発の実践 …ChatGPTやLLMなどの生成AIを活用したシステム開発にも取り組んでおり、AI・データ利活用の実務に携わる機会があります。技術への関心や探究心を活かして、現場での実装力を高められる環境です。 ⑤ 大手企業の基幹システム開発に携わる社会的インパクト …大手自動車部品メーカーの業務システムに関わり、数億円単位の業務改善や生産性向上に貢献できるポジションです。自分の成果が大規模なビジネスに直結する、やりがいのあるフィールドです。▼その他基本情報・雇用形態　正社員　※試用期間　6ヶ月・募集人数　2名・年齢、性別、学歴、国籍　不問・賞与（年1回 4月）※「成果」「プロセス」「組織への貢献」３軸で評価・報酬に還元されます。アサインプロジェクトの難易度や評価時期直近のみの行動に影響されず、実力を評価する仕組みです。詳しくはお問い合わせください｡※2025年9月1日時点の情報です。ご入社いただく時点で変更となる可能性がございます点、ご了承ください。

【仕事内容】フォトニクスの最前線で活躍するエンジニアを募集しています。フォトニクス解析ソフトAnsys Lumericalを活用し、以下のいずれかの業務を担っていただきます。■フォトニクスデバイス/システムの設計・解析：メタサーフェス、DOE、シリコンフォトニクスデバイス、光通信用デバイスなど、幅広い製品の開発に携わる機会があります。技術的な設計・解析作業だけでなく、顧客とのコミュニケーションも重要な業務です。目標仕様に関するヒアリングや納品物の説明・報告を通じて、お客様と密接に連携します。■フォトニクス解析ソフトの販売支援・技術サポート：販売促進のための技術コンテンツ作成、プリセールス活動、そして導入後のお客様支援を行います。この業務を通じて、ソフトウェアの価値を最大限に引き出し、お客様の成功を支えます。■ソリューション開発：フォトニクス解析ソフトだけでなく、他の解析ソフト、AI技術、プログラミング（Python、Matlab等）を活用したシミュレーションの高度活用、自動化、システム化を担当します。顧客のニーズに基づいたシステム開発も行います。■プロジェクトマネジメント：フォトニクスや光学解析に関するプロジェクトのリーダーとして、プロジェクト全体のマネジメントを担当します。

▼仕事領域生成AI/LLMを前提に、顧客のビジネス価値へ最短距離で迫るAIプロダクト開発と、開発現場の生産性を飛躍させるAI駆動開発支援にコミットするポジションです。RAGやエージェント実装、品質評価・運用改善まで一気通貫で担います。【主な業務内容】・LLM/RAG/エージェントの設計・実装（API/プロンプト設計、評価・改善を含む）・Webアプリのサーバ/フロント実装（TypeScript/React/Next 等）と周辺サービス連携・データ取り込み・前処理、Embedding管理、ベクトル検索の設計/運用・監視・観測・安全性評価を含む品質基盤の整備と継続的改善・AI駆動開発支援：Copilot/Cursor/Claude Code 等の活用による開発プロセス変革・内製化支援（案件により開発期間を3分の1～10分の1へ短縮の実績）▼配属予定プロジェクト企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ■プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２～３人＋顧客企業のエンジニア２～３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。■開発環境・利用ツール・フロント：TypeScript, React, Next.js, Storybook, Chromatic・バックエンド：Go, Python, Java, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, GraphQL, REST, gRPC・インフラ：AWS, Google Cloud, Azure, Docker, Kubernetes, Terraform・共通：GitHub Actions / GitLab（案件により使い分け）, Argo, Sentry, Datadog, Figma, Slack, esa・AIツール：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ほか（目的に応じ選定）■その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！・新規提案顧客向け：最新のLLMプラットフォーム、MLOpsツール、AI駆動開発ツールなどを活用したプロジェクト ・新規提案顧客向け：顧客のデータ基盤構築、データ分析、AIモデル開発などを支援するプロジェクト▼仕事の魅力■得られるキャリア・職種の魅力①AI/LLMの開発プロジェクトの経験機会 AI・LLMエンジニアとして、顧客の課題解決に貢献 AI・LLMコンサルタントとして、顧客のAI・LLM戦略策定を支援 AI・LLMプロダクトマネージャーとして、自社AI・LLMプロダクトの開発をリード ②柔軟で安心できる働き方 フルリモート、コアタイムなしのフルフレックス。残業時間も少なく（平均10時間程度）、ワークライフバランスを実現しやすい働き方をお約束します。 ーーーーーーーーーーーーーカルチャーは会社HPにも詳しく掲載しています。会社HP：https://www.creationline.com/about/culture/TECHブログや採用ピッチ資料等からも、私たちのカルチャーを感じ取っていただけるかと思います、ぜひ参照ください。TECHブログ：https://www.creationline.com/tech-blog/採用ピッチ：https://speakerdeck.com/cl_recruitingteam/kuriesiyonrainzhu-shi-hui-she-cai-yong-shuo-ming-zi-liaoこちらの会社紹介の動画も、ぜひご覧ください。会社紹介の動画：https://www.youtube.com/watch?v=00g-HJvsUvY

【お任せする業務】先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。●具体的には【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携●使用言語、環境、ツール等・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど【組織のミッション】●DS部現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。●AIラボラトリー室BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。●機械知覚グループ将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。●脳型AIグループ脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。【募集背景】経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。【キャリアパス】数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。【このポジションの魅力】●仕事の魅力人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。●体制・教育・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会●職場環境・L字デスク&パーティションの半個室・本格GPUサーバー・リフレッシュエリア

【具体的な仕事内容】BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。●具体的には【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など）・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など）・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携・社内協業部門との連携●使用言語、環境、ツール等・Python、PyTorch、TensorFlow、エッジデバイス、クラウドなど【組織のミッション】●DS部現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。●AIラボラトリー室BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地はTokyo Research Centerになります。●機械知覚グループ将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。●脳型AIグループ脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。【募集背景】Tokyo Research Centerは、『先端AIの力で、ひと中心の未来社会をつくる』というパーパスを掲げ、BEV化や知能化を支える先端AI技術に取り組んでいます。EV・自動運転競争がますます激化する中、研究開発をさらに加速させるべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジし課題を克服できるAIリサーチャーを募集します。【キャリアパス】数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。【このポジションの魅力】●仕事の魅力・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジできます。●製品・サービスの魅力研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。●体制・教育・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による）・某グループの他研究所との技術交流の機会●職場環境・L字デスク&パーティションの半個室・本格GPUサーバー・リフレッシュエリア