表参道・六本木のPythonエンジニア・プログラマの転職・求人情報

【募集背景】・本採用はそのクライアント向けのコンサルティングサービスをより受けられる体制強化のための増員を想定しています。・現在同社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。・本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。【具体的な仕事内容】・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。【求人の魅力】・アイスタイルグループの中でも新たな取り組みが数多くある部門で、ナショナルクライアントと呼ばれるメーカー様がどのようなマーケティング活動を行っているか、その支援を実感を持って実施いただけます。└メーカーの広告/マーケティング担当者ではなく、執行役員級や事業戦略部長級と相対するポジションとなります。・アイスタイルにおける重要な成長戦略の新規事業にスタート段階から携われます。・データ（アイスタイルだけでなく場合によってはお客様のデータも含め）、EC、小売、等のアセットを広く活かしたマーケティング施策の立案・実行に携わることが可能です。・社内でも有数の規模（金額・関わる社員数等）のサービスであり、顧客のマーケティング課題の本質の改善に携われます。・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。・プロジェクトの一員としてクライアントの課題に向き合うことが求められますが、課題に対し仮説検証を行い社内外へ壁打ちをする機会も多く、自身の提案や手がけたものがクライアントへどのような影響を及ぼすのか、ビジネスインパクトを肌で感じることができます。【配属部署】アイスタイルデータコンサルティング株式会社（略称：ISDC）・目指していること：生活者のデータから、Beautyの可能性を顧客と共創し、広げていく・Culture：個の強さと共創を掛け算し、付加価値を出し続ける※本ポジションは㈱アイスタイル採用、アイスタイルデータコンサルティング㈱出向となります。▼参考記事・アイスタイル、美容業界のデータドリブンな意思決定を支援する 「データドリブンソリューション」をローンチ株式会社NODEと共同で新会社「アイスタイルデータコンサルティング株式会社」も設立！https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html

DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud 上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。■ データパイプラインの設計・構築・運用Airflow を活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。BigQuery を中心に、オンプレミス DB や外部システムとのデータ連携を行います。■ データ品質と信頼性の確保Dataplex を活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。■ Infrastructure as Code による運用効率化Terraform／Terragrunt による構成管理と、GitHub Actions を活用した CI/CD パイプラインの構築を推進。環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。【募集背景】DMMグループでは、60を超える多様な事業が展開され、会員数は5,100万人以上。毎月、数十億件規模のトランザクションデータが生まれています。この膨大で多様なデータを統合し、分析可能な形に整備しているのが、私たちデータ基盤開発部です。社内のデータ分析環境の利用者は約1,000名にのぼり、事業や職種を問わず「データに基づく意思決定」が浸透しています。一方で、データの拡大や多様化に伴い、データ品質管理、運用・コスト効率化、リアルタイム化、CI/CDの最適化といった新たな課題にも直面しています。私たちは、「3分で洞察が得られるデータ基盤」というプロダクトビジョンのもと、より迅速で高品質かつ信頼性の高いデータ活用体験を実現するため、共に挑戦してくれる仲間を募集しています。【ポジションの魅力】私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。【開発環境/チーム体制】現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。Google Cloud上のデータ基盤を中心に、IaCやCI/CDの自動化、Pythonによるデータ分析、データモデリングなどを実施。TerraformやTerragruntによる構成管理、GitHub Actionsによるデプロイ、Dataplexを用いたメタデータ統合など、効率性と再現性を重視した運用を行っています。コンパクトなチームだからこそ、1人ひとりの技術と発想がチームの方向性に直結します。新しい仕組みや改善提案は歓迎され、「やってみたい」を実現できる文化が根づいています。

当社では事業規模の拡大に伴い、各業務領域に特有かつ複雑な業務ルールや例外処理、領域を横断する依存関係が増え続けています。一方で、AIによる実装・テスト・レビュー支援が進むことで、システム担当者の役割は「コードを書くこと」から、「ビジネス・業務に照らして何を作るべきか、何を作るべきでないかを見極め、妥当な設計・実装・検証へ導くこと」へ移りつつあります。自社開発に閉じず、必要に応じてパッケージ製品の導入や既存業務プロセスの見直しも視野に入れながら、ビジネスインパクトの最大化を図ることが求められます。▼主な役割本ポジションは、受注・調達・配送といった事業の根幹を支える特定の業務領域に深く入り込み、業務担当者と協働しながら、業務の目的・制約・不変条件を理解し、ビジネス要求に適う形で業務が正確かつ効率的に行われ、事業変化にも対応できる状態を実現・維持するロールです。単に業務担当者と実装工程の間に立つ翻訳者ではなく、担当領域の構造を理解し、設計判断と品質に責任を持つエンジニアとして活躍いただきます。【具体的な業務】- 担当業務領域の目的、依存関係、業務プロセス、制約条件、例外パターン等の理解- 業務部門との対話、現場観察、既存システム・データ・インシデントの分析- 人とシステム、業務領域、業務機能の境界と責務の整理- 業務ルールや不変条件を、概念モデル、業務フロー、状態遷移、および振る舞い仕様として言語化・構造化- 振る舞い仕様から、受け入れ条件、検証観点、テスト条件、Property-Based Testing 等を見据えた不変条件を導出- AIや開発者が参照できる業務コンテキストの整備- AIが生成した設計・コード・テストに対する業務的妥当性のレビュー- ADR等を用いた設計判断、前提条件、トレードオフの記録- 業務領域固有の開発・検証環境のテーラリング【取り組み例】受注ドメインでは、カスタマーサポート業務を支える業務システムを段階的に刷新しています。これまでは、業務担当者の作業効率を改善することを目標に機能を設計・実装してきましたが、ビジネス規模の拡大に応じて、業務担当者に依存せずにトランザクションの増大に対応する必要が出てきました。それは業務担当者に依存していた業務ルールをロジックとして実装し、シンプルで分かりやすい業務システムへと刷新していく取り組みです。長年運用されてきた業務ならではのシステムとオペレーションの複雑さを抽象化し、誰でも扱いやすく間違いにくい業務への変革に挑戦していただける方をお待ちしております。【あると望ましいスキル・経験】■EC事業を構成する業務領域（受注、調達、配送、請求・支払、在庫管理、商品管理、顧客管理など）でのシステム開発経験■複雑な業務領域における要求開発、業務分析、業務プロセス設計の経験■ドメイン駆動設計、モデリング、共創ワークショップ（Event Stormingなど）の実践経験■業務境界・システム境界を踏まえ、マイクロサービス、イベント駆動、モジュラーモノリスなどのアーキテクチャを適用・選択した経験■Python、Goなどを用いたWebアプリケーション、API、バッチ処理の開発経験■チーム横断の合意形成、開発プロセス改善、技術的意思決定をリードした経験■技術的判断について、前提・選択肢・トレードオフを言語化できる能力■ジュニアエンジニアや若手メンバーの育成経験■BDD、Property-Based Testing、形式手法など、仕様や不変条件を検証可能にする手法への知識または実践経験■AIエージェントによる設計・実装・テスト・レビューの自律的な反復実行と、人間による評価・介入を可能にする開発・検証ハーネスの構築・運用経験

【ミッション】エムスリーの各サービスのテスト自動化を推進し、サービスの品質や開発生産性を向上させることで、世の中に価値あるサービスを素早く提供できるプラットフォームを構築する。【具体的な業務内容】■テスト自動化の設計・開発（ユニットテスト、APIテスト、E2Eテスト、VRT）■テスト自動化の基盤構築（自動テスト実行環境、テスト自動化フレームワーク等）■テスト自動化 / 自動テストのメンテナンス戦略の策定■各サービスのテスト自動化導入支援■自動テストで品質を担保する領域と手動テストで品質を担保する領域の切り分け支援【担当事業・プロダクト】社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【技術スタック】■テストケース管理: Testrail■言語: Ruby / Python / JavaScript / TypeScript■チャットツール: Slack■チケット管理: JIRA / Redmine■CIツール: GitLab-CI / Jenkins■インフラ: オンプレミス / AWS / GCP■自動テストツール: Selenium Webdriver / Playwright / mabl【チーム体制】QAチームに所属し、各サービスの開発担当、QA担当と協調し、担当サービスのテスト自動化を推進する【働き方】エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。【得られる経験・スキル】■Webアプリのテスト自動化経験■テスト自動化の基盤構築・運用経験■Test Pyramidの実現など効率的なテスト自動化戦略の専門知識■テスト自動化の旗振り役としてリーダーシップを発揮する経験

【業務詳細】顧客折衝・開発要件定義・運用フロー策定など上流から下流まで一貫して携わります。同社のPMは、予実管理や進捗管理は業務の一部で、プロジェクトの推進を自ら先頭に立って行なうプレイングマネージャーとしての役割を期待します。【具体例】■既存／新規案件のマネジメント■クライアントへの提案/要件定義■「インターネット証券取引システム」の導？、カスタマイズ■メンバーアサイン/調整■ビジネスパートナーメンバーの管理【環境】・言語：C#、Java、C++、Python、Go・OS：Windows、Linux等・DB：MySQL、Oracle Database、SQL Server・ジョブ設計：JP1【魅力】■金融事業社様向けにASPサービスとして、「インフラから投資家様が利用されるUI/UXまで」一貫して提供する形態を強化しております。オープン系の言語やミドルウェアの採用とともに、コンテナや自動テストをはじめとするCD（継続的デリバリー）やSREと呼ばれるトータル的なプロジェクトマネジメントの経験を得ることがこのポジションのメリットと考えています。■自社プロダクト、自社サービスをプライム（元請け）として金融機関に提供しているため、企画段階から直接ディスカッションすることが可能です。市況的な背景やビジネスの方向性を元に製品企画が行えます。■自社内開発のため、ベンダーではなく社内メンバーとコミュニケーションを取りながら進めることが可能です。【同社について】創業より20年以上に渡りFintech業界を牽引してきた同社。主に株式やFX等のインターネット取引をサービス提供する”独立系システム開発会社”として、確固たる地位を確立し、2017年11月に上場を果たしました。同社は、プロダクト開発からシステム運用まで、すべての業務領域を自社エンジニアが担う事業体制 により、お客様のご要望に応えることができる開発力とノウハウの蓄積、開発スピードを最大の強みとしています。その強みを武器に、2021年から 次世代金融（デジタル証券、NFT、暗号資産）への挑戦 、更には、創業から初めて金融以外の領域となる デジタルEコマース領域への挑戦 など、金融業界に留まらず、当社の高い開発力が通用することを裏付けています。【企業からのメッセージ】6000億円市場の業界を牽引する同社環境は、裁量の大きさ・スピード感・自由度が特徴で、他企業とは比べられない程の経験値だと自負しています。第二変革期で中核メンバーを増員するこのタイミングで、共に社会にインパクトを与えてみませんか？

【ミッション】最先端のIT技術を使って医療現場の課題を解決し、日本の医療を変革すること【具体的な業務内容】担当チームが受け持つプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。プロダクトマネージャーやビジネスチーム、デザインチームと協力しながら、ユーザーヒアリング・技術選定・設計・実装・QA・運用保守といった様々なフェーズに関わることが出来ます。【得られる経験・スキル】■企画から運用まで、プロダクト開発に関わる幅広いフェーズに関わる経験■ビジネス課題に対する最適な技術的解決策を立案し、チームで実装する経験■新規事業の立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献する経験■マルチスタックなエンジニアが多く在籍し、ご自身の得意領域を活かしながらフロントエンド、インフラなどの様々な領域にもチャレンジ可能■技術者として専門性を高めスペシャリストになるキャリアパス、チームリーダーとしてマネジメントにチャレンジするキャリアパス、いずれも目指して頂くことが可能【組織構成】プロダクトごとにチームを組んでおり、チーム平均5～6名のエンジニアに、プロダクトマネージャー、デザイナー、QAを加えた体制を取っています。スクラムをベースとした開発を行うチームが多く、継続的なリリースによってユーザに素早く価値を届けることを目指しています。【事業内容】エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。■「m3.com」日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上の医師に適切な情報を配信し、一億人以上の患者に貢献するため、プロダクト開発に取り組んでいます。■「エムスリーデジカル」医師の「患者と向き合う時間」を最大化する、クラウド電子カルテ「エムスリーデジカル」を開発しています。新規導入施設数でクラウド電子カルテにおいてNo.1となっています。機械学習を用いた新規機能開発、電子カルテならではの安定運用に向けた改善などに取り組んでいます。https://digikar.co.jp/■「エムスリーデジカルスマート診療」クリニックでの患者の待ち時間の短縮、業務のDXのために、予約・問診・決済等の機能をシームレスに提供する「デジスマ診療」を開発しています。電子カルテ連携・患者向けWeb・アプリや医療機関向け管理画面の改善に取り組んでいます。https://digikar-smart.jp/doctorその他にも、数多くのプロダクトを運用・新規開発しており、選考フェーズの中で志望者様の希望も含めてご担当頂くプロダクトを決定します。【主な技術スタック】■サーバーサイド: Kotlin / Go / Ruby / Scala / Java / Spring Boot / Ruby on Rails■フロントエンド: TypeScript / Dart / React / Vue / Next.js / Nuxt / Flutter■インフラ: AWS / GCP / CDK / Terraform / Ansible■モニタリング: DataDog / Sentry■その他: Slack / GitLab / GitHub / JIRA / Confluence

【ミッション】医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。■医療従事者向けメディア m3.com■製薬企業のプロモーション支援サービス MR君■国内シェアNo. 1のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル■医療施設向け予約～会計までできる総合サービス デジカルスマート診療■コンシューマ向けの健康相談サービス Askdoctors■グローバル向けプロダクト【具体的な業務内容】BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。■各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発■データ品質担保のための戦略検討やツール導入■AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。【テックブログ記事例】LookerによるダッシュボードのアーキテクチャとTerraform providerの実装と運用https://www.m3tech.blog/entry/looker-dashboard-architectureエムスリーのデータ基盤を支える設計パターンhttps://www.m3tech.blog/entry/data-platform-design-pattern【得られる経験・スキル】■ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験■データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験■データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験■データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績【組織構成】システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。【技術スタック】開発言語：LookML / Python / SQL / Bashデータパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / DataflowDB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracleインフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミスBIツール：Looker / Redash / Tableauその他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira

事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【具体的な業務内容】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。■機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています。 （例：コンテンツのレコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ、検索アルゴリズムの改善）■機械学習をコアとした新規サービスの開発機械学習がコア技術となるような新規サービスの企画・開発を行っています。 （例: 医師の情報収集を助けるための専門性の高い文章の要約・翻訳・キュレーション、社員の健康診断情報からの健康リスク予測、症状からの希少疾患の検索）■医療現場で利用されるサービスの開発電子カルテ事業との連携や医療機器（画像診断、患者向けアプリケーション）の開発など、診療の現場で医療従事者が直接利用するMLプロダクトを開発しています。【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【本ポジションの魅力】■医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。■少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。■チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。■ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。【組織構成】エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名（含 Ph.D.保有者複数）エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。【その他】■技術スタックマイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。言語: Python / GoFW: PyTorch / Goa / gokartチャットツール: Slackソースコード管理: GitLab基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML

【業務の概要】プロダクトデータ基盤開発部では、デジタル広告媒体（Google, Yahoo, Meta等）のデータを高速かつ確実に転送するデータパイプライン、データを集約するためのデータ基盤の開発/運用がミッションです。蓄積されたデータは博報堂ＤＹグループの広告代理店業務を支援するCREATIVITY ENGINE BLOOM等の各種プロダクトおよびAIの研究開発等に利用されます。【具体的には】■ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝、開発項目の調整■データ基盤の設計/構築/運用■ETLパイプライン開発■Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化■サービス監視設計/運用当部署で構築したデータ基盤は部署や組織をまたいだ開発チームやデータサイエンティストから利用されることが多いので、チームの垣根を超えたコミュニケーション、問題解決力が求められます。【開発環境】■言語：Python, SQL■クラウド　‐GCP：GCS, BigQuery, Cloud Composer, GKE　‐AWS：S3, Lambda, ECS, Step Functions, SQS, Kinesis Data Firehose, Event Bridge■その他：Docker, Github Actions, DataDog, Terraform我々はデジタル広告の高品質なデータ基盤を構築、運用することで、博報堂ＤＹグループのデータ利活用の推進、LLM・AIエージェント等を活用した広告ビジネスの発展を支えます。【仕事のやりがい・魅力】博報堂ＤＹグループのデジタル広告に係るデータ基盤の構築に携わることができ、広告代理店のビジネスで日常的に利用される大規模なデータ基盤構築の経験が可能です。中長期的には、スキルセットや嗜好性に応じてキャリアパスの変更が可能です。エンジニアにとって働きやすい環境作りをすすめています。■大規模かつ多様な広告データを扱える環境‐テーブルデータのような構造化データだけでなく、非構造化データ（画像・動画）を含む‐アプリケーションの用途に応じて、柔軟にクラウド設計・選定が可能■ビジネスとの直結性‐見ているデータがそのまま広告ビジネスに直結する■レガシー刷新のフェーズ ‐以前から続く、古い基盤を刷新していく過程に携われる■広範囲に渡る技術環境■分野特化のスペシャリストと共に働ける環境‐データサイエンティストや博報堂ＤＹグループ内の運用担当等、広告業界に深く根差した専門人材との協働ができる【3～5年後の想定されるキャリアパス】入社後は既存のシステムの保守開発や新規機能開発を担当いただき、既存のシステムの理解や広告代理店業務への理解を深めていただければと思います。経験を積んでいく中で新規システムの構築のリードやプロジェクトマネジメントといったマネジメントも担っていただければと思います。専門職としてのキャリアを希望する場合は、システムアーキテクトやデータアーキテクトといったポジションでシステムやアプリケーションを跨いで、システムアーキテクチャやデータ基盤の全体最適化を行うというポジションも想定しております。【募集背景】データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義を技術面で推進していく人材の必要性が高まっています。データ基盤の改良に向けて、実現していきたいことがまだまだあり、この度募集を開始いたします。【自組織の強み・事業責任者からのコメント等】今日のデジタル広告の運用において、「広告の配信・予算管理」、「広告クリエイティブの作成・入稿」、「広告配信実績のレポーティング」といった広告配信の一連の流れを行うために、データは必要不可欠なものになっています。【配属される組織】データマネジメントセンター配属

■募集背景博報堂DYグループがマーケティング・広告メディアビジネスの次世代型モデルとして提唱しているAdvertising as a Service（AaaS）というビジネスモデルを実現するためのデータ基盤を開発いただくエンジニアを募集。 データ基盤のさらなる高度化に向けて、設計・要件定義・実装を技術面で推進していく人材の必要性が高まっており、この度募集を開始します。■組織ミッション「システム」を基盤としたメディアを統合した効果最大化運用「サービス」の提供です。広告産業のDX（デジタルトランスフォーメーション）として、広告メディアビジネスの次世代型モデル「AaaS（Advertising as a Service）」を掲げ、博報堂ＤＹグループ・媒体社・クライアントが常時つながるメディアPDCA業務基盤に進化していくことを目指します。■チームミッション広告メディア業務のDXを支える基盤システム群の開発・改善を通じて、博報堂ＤＹグループの事業の効率化・高度化・価値創出に貢献する■自組織の強み・事業責任者からのコメント等・広告メディアの最前線に立つ開発部門　テレビ広告、デジタル広告、OOH、新聞、雑誌など多様なメディア領域の基幹業務・データ基盤の開発を担い、広告業界のDXを支えています。・20以上のプロダクトを統括する横断型開発組織　単一プロジェクトにとどまらず、モニタリングダッシュボード、効果予測シミュレーター、媒体社連携API開発、クライアント向けプロダクト、データ基盤など、複数の事業領域を横断するスケール感のある組織です。・ビジネス現場と密に連携した、実装力と調整力　開発部門でありながら、業務課題の理解とコミュニケーションを重視。ビジネス部門と密に連携し、要求開発からリリース後の運用改善まで一貫して支援します。・内製開発の強化　アジャイル開発を主とし、内製力の強化にも取り組んでおり、柔軟で持続可能な開発体制を構築中・組織再編で誕生した新しい部門　複数の旧開発組織を統合する形で生まれた新組織。技術標準化やドキュメント整備、ルールづくりなどゼロイチの設計に挑戦できます。■担当業務AaaSでは広告マーケティングのPDCAサイクル（プランニング、バイイング、モニタリング）において必要となるデータ基盤を構築し、そのデータを活用したダッシュボード、Webアプリケーション、AIや統計理論に基づいた広告効果予測といったサービスを提供。当ポジションでは様々な外部サービス・データベンダーからのデータ収集やクレンジング、データ基盤の設計や構築、マーケティング用のダッシュボード（BI）や外部アプリケーション向けのデータ提供をご担当いただく予定です。当業務にて保有データや業務知識を獲得いただいた後、将来的にはWebアプリケーション（フロント・バックエンド）や、様々なデータを活用したサービスの企画・運営等も担っていただきたいです。［具体的には］・データ基盤の設計/構築/運用(データクリーンルームを含む)・ETLパイプライン開発・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる環境構築、デプロイ自動化・サービス監視設計/運用・ステークホルダー（Biz/アプリケーション開発者/データサイエンティスト）との折衝・データを分析/活用し、その結果をユーザーに提供する案件対応（クライアントの要件ヒアリング、分析・設計、開発等）・広告データを活用した新しいプロダクトの企画開発（アプリケーション設計・開発、業務フロー整備、ユーザー展開など）■関連記事・https://www.hakuhodo.co.jp/aaas/・https://recruit.hakuhodo-technologies.c[開発環境]・使用言語：主にPython、SQL・使用クラウド：GCP中心（一部AWSあり）・インフラ構成管理：Terraform・ソース管理： Github （申請によりGithub Copilotの利用も可）・CI/CD： Github Actions、GCPサービス各種機能・コミュニケーションツール：Slack、Teams・ドキュメント/チケット管理：Notion、Backlog

【募集背景】近年、多くの企業でAI・データ活用への取り組みが加速する一方で、「PoCで止まってしまう」「導入したものの現場で使われない」といった課題が数多く生まれています。本来、テクノロジーは現場で使われ、業務を変え、人の可能性を広げるためのものです。しかし実際には、技術だけが先行し、現場の業務や制約、組織の文脈まで踏み込めていないことで、成果につながらないケースが少なくありません。Forwardforceは、「テクノロジーが届かない現場を、世界からなくす。」というMissionのもと、AI導入と現場成果の間に存在する“ラストワンマイル”を埋めるために立ち上がった会社です。AIを「導入されたもの」で終わらせるのではなく、「現場の当たり前」として定着させる。そのために、現場に深く入り込み、業務や組織の課題に向き合いながら、設計・実装・運用改善まで一貫して伴走しています。わたしたちが目指しているのは、AIを“導入すること”ではなく、“現場で使われ続ける状態”をつくることです。プロジェクトを終わらせるのではなく、クライアントが自ら改善し続けられる状態を残す。それが、Forwardforceの価値です。本ポジションでは、単なるコンサルタントやエンジニアとしてではなく、顧客の現場に深く入り込み、AIを現場の成果へ変えることに責任を持ちながら、事業・組織づくりにも主体者として関わっていただける仲間を募集しています。【仕事内容】各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。【具体的な仕事内容】・顧客業務理解・課題整理支援・AI / データ活用ユースケースの検討支援・PoC / プロトタイプ開発支援・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援・導入・運用改善支援・プロジェクト推進サポート【プロジェクト例】・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）・クラウド / APIを活用した業務システム刷新・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援【得られる経験/スキル】・AI / データ / クラウド領域における実践経験・PoC～導入までのプロジェクト経験・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力・Biz × Tech両面のスキル習得【求める人物像】・技術を使って業務課題を解決することに興味をお持ちの方 ・構想や提案だけでなく、実装・導入まで踏み込みたい方 ・顧客や現場に近い距離で価値を出したい方 ・新しい技術（AI等）を自ら学び、キャッチアップすることを楽しめる方 ・不確実な状況でも、まず試してみる姿勢をお持ちの方 ・立ち上げフェーズの環境を楽しみながら成長したい方

◆ECサイト（monotaro.com）の新プラットフォームにおけるAPI基盤の設計・開発、アーキテクチャ設計および各種システムとの連携をご担当いただきます。【募集背景】急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素のうちの一つのため、組織の強化を考えています。【主な役割】ECサイト(monotaro.com)開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Pythonを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現以下の取り組みを期待します。・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発・サービスの安定運用・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

◆大規模な全文検索エンジンの開発・運用を中心に、検索アルゴリズムの改善、Elasticsearch基盤の安定化・高速化、検索体験向上に向けた技術施策の企画・実施をご担当いただきます。【募集背景】モノタロウは自社でモノの調達～顧客への販売を行なう、フルスタックECサービスを展開しています。事業者からの支持をいただくサービスは成長著しく、前年比120％成長を10年以上にわたって継続しています。こうした急速な変化に対応するべく社内で開発運用を実施。必要な機能についてはパッケージやマネージドサービスも利用しながら、より良い顧客体験を追及しています。約2000万点及ぶ大量の商品から目当ての商品を即時に見つけ出すため、検索機能は時間を重要視するビジネスユーザーにとって非常に重要な機能の一つとなっています。2,000万点に及ぶ膨大な商品データを効率的に適切に検索するためのエンジンは当社のコアコンピタンスであり、これまでも Solr から Elasticsearch への移行や Google Cloud 環境での Blue/Green デプロイメントなどを行なってきました。今後はより高速な検索体験の提供のみならず、基盤の安定化やベクトルベース検索などにも取り組んでいきたいと考えており、検索エンジンに関する深い知見を踏まえながら様々な施策を具現化する「Search Engine Specialist」のロールを募集しています。【主な役割】・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。▽取り組み例- 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長- 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新- GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上- ベクトルベース検索【事業の魅力】・事業者に貢献する事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。・データサイエンスとの連絡高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けます。【こんな方に仲間になってほしい】▽MonotaRO Tech Vision「常に事業者に選ばれる 世界で唯一の顧客価値を提供するためデータとテクノロジーを徹底的に活用する」私たちのTech組織はこのビジョンを追求していきます▽MonotaRO Tech PrincipleTech Visionを成し遂げるためにTech組織共有する行動規範です・守→破→離・思考を形にして伝える・好奇心を育み、成功に導く・生み出す価値を定義する・自律と協調の両立

◆社内システムの企画・構築・運用・改善を中心に、Python等を用いた業務自動化、ID・SaaS管理、データ基盤構築まで幅広くご担当いただきます。【募集背景】間接資材 x ECという市場における伸びしろが大きいこともあり、当社は10年以上連続で120%超の売上成長を続けています。急速に組織拡大する中において「従業員の生産性向上」は、特に重要な経営課題と認識しています。120%超ペースでの成長に伴う組織拡大や業務変化に合わせて、ITシステム / ツールを用いた整備や改善が急務となっております。【ミッション】当社が抱える商品採用、物流、システム開発、営業、マーケティング、コールセンター等の全ての業務領域における自動化・効率化が、コーポレートエンジニアリング部門のミッションです。【職種内容】当ポジションでは、IDaaS、MDM、各種SaaSを中心とした社内システムの企画・構築・運用・改善、およびPython等を用いた業務自動化開発を担当いただきます。単なる運用保守に留まらず、会社の成長戦略やセキュリティ方針に基づき、最適なIT環境を主体的に提案・実現していくことが求められます。その中で求められる「各業務部門に適したツールやセキュリティ・ガバナンスの検討」、「急速な成長や将来の規模感を見据えた選定」といった点が当社ならではの難しさであり、獲得できる専門性の一つでもあると考えています。【主な役割】・Python / TypeScript 等を用いた、社内業務プロセス自動化ツールの導入（企画 / 設計 / 開発 / 運用）・自律的な課題発掘に基づく、既存システムのモダナイゼーションおよび新ソリューションの立案・IDaaS（Okta）を中心とした、人事システム等と連動するアカウントライフサイクル自動化の構築～運用・BigQuery や Dataform を活用した、各種 SaaS 情報を統合的に管理および分析するためのデータ基盤構築・Google Workspace / Microsoft 365 等の SaaS 管理、セキュリティ設定の最適化および運用改善・最新の技術動向（サーバーレス、クラウドネイティブ等）の調査と、現場への積極的な技術還元【求める人物像】・オーナーシップを持ち、担当業務だけでなく組織全体の課題解決に主体的に取り組める方・自律的に業務課題を発掘し、解決策の立案・提案から要件定義、開発、運用までを一貫して完結できる方・技術への探求心が強く、新しい技術やサービスを積極的に学び、業務に活かせる方・変化の速い環境を楽しむことができ、柔軟に対応できる方・ユーザからのフィードバックを得ながらアジャイル的に開発を進めたい方・会社の成長と従業員の働きやすさをITの力で支えることに情熱とやりがいを感じられる方【環境】社内ユーザーからのフィードバックをダイレクトに得ながら、ITの力で事業貢献を実感できるポジションです。多様な課題にチャレンジし、幅広い技術スキルを高めたい方にマッチするポジションとなっています。また、ITツールによる生産性の向上、またそのための導入については、経営層の関心および理解度も高いため、不必要なコミュニケーションコストはなく、技術投資に対しても積極的でスピーディに導入を進められる社風です。組織および採用においても同様の方針であり、各部署に様々なスペシャリストが集まっているため、専門性を拡げ深めていただくことが可能です。所属いただくことになるコーポレートエンジニアング部門の設立は2023年と、まだ間もなく、かつ今後も少数精鋭での運用を想定しているため、裁量や影響範囲の大きなタスクに取り組んでいただく機会に溢れています。少数精鋭な本組織にて、スペシャリストの一人としてご活躍いただけることを期待しています。

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。■業務内容（概要）製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上げを通じて課題解決を推進します。■業務内容（具体的に）クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理統計解析や機械学習モデルの設計・評価ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）PoCから本番導入までの支援業務改善・工場立ち上げ推進アジャイル（スクラム）開発の推進PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当■使用ツール・技術言語：Python、SQLライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn機械学習：TensorFlow、PyTorchBI：Tableau、Power BIバージョン管理：Git、GitHubクラウド：AWS、Azure開発管理：Redmine、Backlog、Jira■この仕事の魅力技術交流の機会多数希望に応じたアサイン上流工程から顧客と向き合える製造業中心＋多業種案件あり最先端技術を活用可能キャリア支援・研修制度充実

同社では客先常駐案件、あるいは受託開発案件においてプロジェクトをリードする立場をお任せできるエンジニアを募集しています。プロジェクト管理スキルを高めたい、専門性を軸にしてITコンサルタントへのキャリアチェンジにご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。【業務詳細】いずれのプロジェクトにおいても、プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。技術あるいは業務分析などご自身の現在のスキルやキャリアプランを踏まえた案件へのアサインを行い、個人の成長と会社の成長をかみ合わせる環境が整っています。同社ではフリーランスのコンサルタント・エンジニアを対象とした人材ビジネスを展開しており、経験の豊富なフリーランスの方々と一緒にプロジェクトを推進するため通常の企業とは異なる刺激を受けながらスキルを伸ばしていくことが出来ます。また、案件によっては当社の地方拠点のエンジニア達と一緒に開発を行う場合があります。全員リモートでの開発となりますが密にコミュニケーションをとりながらクライアントの期待値に応えるパフォーマンス・品質を提供するチームのマネージャーとしての活躍を期待しています！【プロジェクト例】■自社サービス(Webラーニングシステム)開発　開発環境：AWS、Python、Django、MariaDB■営業支援システム開発　開発言語：AWS、Java、FW：Spring boot、DB：PostgreSQL■大手商社の新規ECサイト開発　開発言語：AWS、PHP、Laravel、MySQL■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発　開発言語：AWS、JavaScript、Kotlin、Swift、ReactNative【募集背景】新規案件増による増員。【ポジションの魅力】★同社はコンサルと開発という両面から広いネットワークを擁しており、最上流～デリバリーまで、幅広いニーズに対応することが可能です。また、その規模も小規模～大規模案件まで、機動力をもってオールラウンドに対応ができる体制を整えています。★メンバーは非常にバラエティー豊かなバックグラウンドを有しています。IT系以外の経歴を持ったメンバーが数多く集まっているからこそ、様々な業種や顧客ニーズに対応し得る幅の広さを持っています。★現在、50歳代のプロジェクトマネージャーも活躍中。ベテランエンジニアもこれまでの経験を活かし、エンジニアのリーダーとしてご活躍頂ける環境です。

★【14分野注力技術領域】AI/データサイエンティスト（経験者：特別採用プログラム）★データ分析やAI開発に特化した部署である「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。【想定業務】①AI開発/データ分析業務②AI/データを活用したシステムの開発③データエンジニア④AI/データ領域コンサルタント【お任せする工程やポジション】当社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。【関われる製品・サービス】自動車（AD/ADAS、コネクテッド、MaaS）ロボット(自律動作、協調動作、手術ロボット）金融・保険（フィンテック、IoT機器連携、リスク算定自動化)次世代デバイス（ヘルステック、フェムテック、ゲームペリフェラル）医療（画像診断、遠隔医療、MI、手術サポート、見守り）

株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。【職務内容】◇業務内容紹介クライアントの既存システムの改修、マイグレーション、モダナイゼーションや運用保守など事業課題や経営課題の解決を図る為の受託開発を行っています。Webシステム、クライアント・サーバシステム、スマートフォンアプリなど、顧客ニーズに合わせた様々なアプリケーションを一緒に開発するメンバーを募集しています。◇想定される業務フェーズ・顧客要件ヒアリングと課題化・要件整理と企画や予算検討・要件定義・基本設計・詳細設計・開発、テスト・運用、保守◇開発環境・OS：Windows、iOS、Android、Linux・言語：Java、C#、VB.Net、C、C++、Python、PHP、Ruby、JavaScript、TypeScript・FW：Spring、JavaServerFaces、PrimeFaces、React、Vue、ReactNative、Django、Laravel・DB：PostgreSQL、Oracle、MySQL、SQLServer・開発環境：Visual Studio、VSCode、Android Studio、XCode、NetBeans・ソース管理：Git、SubVersion◇開発の進め方クライアントの抱える問題を解決する為、各種要件（課題）のヒアリングし、企画や予算などを検討し提案いたします。顧客との要件を纏めて定義し、設計・開発・テスト・運用保守を行っていきます。ニアショア、オフショア問わず最適なチームアップを図り、ウォーターフォールやアジャイルなど、状況に応じた進め方でプロジェクトを遂行していきます。クライアントとの打ち合わせやクライアント構内で作業するために一部出張が発生する事も有りますが、基本的には在宅勤務（テレワーク）になります。ロケーションや業種に縛られず全国各地の案件や、多岐にわたる技術分野に携わることが可能です。各案件毎に、スキルと経験値に合わせて対応いただきます。基本的には有識者によるレビューや相談できる環境の元、進めて頂きます。［補足］システムマイグレーション、要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト仕様書作成やテスト計画の策定など多岐にわたり、コンサルティング及び上流工程から運用保守までの業務をワンストップでお請けしております。コンサルティングでは、ユーザーの事業課題・経営課題を改善するための提案を行い、予算化及びプロジェクトの発足も行っております。過去の事例では業務効率化や自動化を実現するためにDXやAI対応なども提案しシステムの開発を行った実績があります。使用する言語やフレームワーク、DB、開発環境は様々で、顧客のオーダーに合わせて専門スキルを保有したプロジェクトチームを組み案件の対応を行います。

【職務内容】お客様のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するプロジェクトにおいて、NLD（ノーコード・ローコード・開発）チームの中核を担っていただきます。特に、開発リードとしてプロジェクトを推進し、ソリューションの設計・開発からチーム運営、テンプレートの標準化まで幅広く活躍いただけることを期待しています。■具体的な業務内容・お客様との要件ヒアリングや業務課題の整理、要件定義・ノーコード／ローコードプラットフォームを用いたアプリケーションの設計・開発・アプリケーションの品質・構成・セキュリティ管理および運用環境の設計・構築・プロジェクトチーム（3～10名）のマネジメント、メンバー育成・お客様の内製化支援、ツール利用に関するコンサルティング※使用するノーコード／ローコード基盤の一例Microsoft Power Platform（PowerApps、PowerAutomate など）【会社情報】MSOL Digitalとは、「デジタル マネジメントの変革力で未来をつくる」ために、常に挑戦を続けているMSOLのグループ会社です。主に以下の取り組みを通し、DMO(Digital Management Office)人財による顧客DX支援を実現します。・DXフレームワーク導入・実行支援・DX企画構想策定支援・データドリブン経営企画構想策定支援・システム開発ガイドライン策定・導入・アジャイルコーチ・コンサルティング・研修・データ分析基盤構築・自動生成AI（ChatGPT）企業導入支援・ワークフロー・サービスマネジメント【代表メッセージ】急速に変化するデジタルの世界において、「変革」は選択肢ではなく必要不可欠なものとなりました。私たちは、デジタル・マネジメントのプロフェッショナルとして、変革の伴走者として企業に貢献したいと考えています。未来を見通すことが難しい世の中で、私たちと一緒に「追求心」、「探求心」を持ち、共に成長しつづける仲間を求めています。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

◆ドメイン駆動開発（DDD）を軸としたアーキテクチャの設計・再構築から、Go／PythonによるWeb・API・バッチ開発、マイクロサービス間のインターフェース設計までご担当いただきます。【職種内容】MonotaRO(モノタロウ)は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。【募集背景】モノタロウが継続的に成長していくためには、ユーザー体験や利便性の向上を通じて競争優位性を高めることが不可欠であり、その実現には「データ」・「アルゴリズム」・「ソフトウェア」を軸としたプロダクトの成長が最も重要な課題となります。一方で、20年にわたる事業成長の中でシステムや組織の拡大に伴い、技術的負債や調整コストが増加しています。こうした課題に対応するためには、商品管理や物流・出荷、顧客管理などの8領域ごとに対応した、柔軟で拡張性のあるアーキテクチャの構築とスループットを最大化するプロダクト開発フローの運用が求められます。そこで、ドメイン駆動開発（DDD）を活用し、各領域に対して最適化されたモデルを構築することで、システム全体の整合性と可用性を高め、ビジネス成長を支える基盤を作り上げることが重要となります。今後、更なる競争優位性を高めるため、アーキテクチャーの再構築とモダナイズを進めるテックリードを募集します。【業務内容】・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計【 開発環境 】・ 開発言語：Go, Python・ インフラ　 -Aamazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)　 -On-premises・ 構成管理ツール：Terraform, ansible・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage・ その他：GitHub / Slack・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

◆AIエージェントの開発・業務システムへの統合・LLMOps基盤の構築をご担当いただきます。【職務内容】これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断・実行業務が複雑化しています。こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。その実現に向けて、MonotaROではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備・検索品質改善エージェント問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理・業務連携支援エージェント社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。業務システム・データ基盤・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。【主な役割】CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。[具体的な業務内容]①業務システムとのAI統合- 業務部門と連携した要件整理- AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計- 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計- 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築②AIエージェントアプリケーションの開発- 生成AIを活用した業務支援システムの設計・開発- 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築- 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善③LLMOps・評価基盤の構築- LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築- AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計- モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備④RAG・エージェント基盤の整備- 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築- 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります【求める人物像】・AI技術そのものだけではなく、業務やプロダクトにどのように活用できるかを考えることに関心がある方・不確実性の高い技術領域において試行錯誤を繰り返しながら開発を進められる方・実際の業務で使われるシステムを作ることにやりがいを感じる方・AIエージェントを通じて業務のあり方を変えていくことに興味がある方

◆プロダクト横断のアーキテクチャ戦略策定、レガシーシステムのモダナイゼーション、開発チームの技術リードをご担当いただきます。【職務内容】■ 会社・事業について間接資材（工具・消耗品・オフィス用品など）BtoB ECとして国内最大規模（商品2,800万点、登録ユーザー1,100万件）に成長しました。さらに大企業の購買管理システムと接続するエンタープライズ連携サービスは、108の購買管理システムと接続し、6,100社を超える企業にご利用いただきながら成長を続けています。※購買管理システムの詳細は、ページ下部の「▼参考コンテンツ」よりこの連携基盤は、大企業顧客の購買がMonotaROに流れ込む主動脈です。その処理性能・拡張速度・安定性が、そのままエンタープライズ売上の成長に直結します。新規連携1件のリードタイムを短縮すれば、新規大企業顧客の立ち上がりが早まり、既存連携の拡張が進めば1社あたりの取引が伸びる――本ポジションの技術的意思決定が、事業成長の速度を規定します。■ このポジションについて今の規模に到達した一方で、システムは10年以上運用されたPython製モノリスを中核に成長してきており、事業の継続成長に必要な顧客体験を高めるプロダクト開発や、新規接続を伸長させるためのアーキテクチャ刷新が、まさにいま始まっています。その技術的な意思決定の中心に立っていただきます。マイクロサービス化の境界線をどこに引くか、個別仕様の連携をどう抽象化するか、答えのない問いに技術で答えを出すロールです。事業成長を支えるためのアーキテクチャの実現と進化を担うアーキテクトとしてリードをお任せします。これまでの経験を最大限に活用し、最高のプロダクト組織を技術で作り上げていただくことを期待します。（入社後に目指せるポジション例：テックリード、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー）【主な役割】【1】プロダクト横断のアーキテクチャ戦略の策定と推進―レガシーシステムのモダナイゼーション計画立案・実装指針の策定（マイクロサービス、DDDなど）―技術的負債の解消プラン策定・推進【2】開発チームの技術リードおよび支援―コードレビュー、技術的課題の解決サポート、メンバーの技術育成■ 取り組む技術課題・大規模BtoB連携基盤のリアーキテクチャ―購買管理システムとの接続を、より少ない実装コストで機能追加や新規接続を拡大・AIネイティブな開発体験への移行―Claude Codeを開発チーム全員に導入済み。コードレビュー・設計レビュー・運用調査のワークフローにAIを組み込み、生産性向上を実現・モノリスからモジュラモノリス／マイクロサービスへの段階的移行

■このポジションの役割複数のデータソース（売上・購買・顧客・在庫・商品など）を統合し、分析や業務判断に使える“再利用可能なデータ”を提供する役割です。・ETL/ELT設計・実装・データマート構築・データ品質管理・更新運用・監視・分析担当や事業部門との要件整理など「データ活用の根幹」をつくる重要ポジションです。【主な業務】・データ整形・変換処理（ETL/ELT）の設計・実装・運用・分析・可視化で使いやすいデータマート設計・作成・ドキュメント化・欠損/重複/遅延/整合性など、データ品質テストの設計・実装・定期データ更新の運用（スケジュール、監視、トラブル対応）・利用部門との要件整理（粒度、指標、更新頻度などの合意形成）・標準化・再利用性を意識したデータ整備・AI活用を意識した構造化・品質管理＜求める人物像＞・“分析できる”だけでなく 使われ続けるデータをつくる価値を理解できる方・曖昧な要求を構造化し、再利用可能なデータに落とし込める方・品質・運用まで責任を持ち、地道な改善を積み上げられる方・関係者の認識ズレ（粒度・指標・更新）を解消できる方【フルリモート可のポジションです】・入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

クライアント企業のデータ活用を前に進めるために、データを「分析や業務判断に使える形」に整備するポジションです。複数のデータソース（売上・購買・商品・顧客・市場データなど）を扱い、変換・集計・品質担保を通じて、再利用可能なデータセット（データマート）を構築します。【具体的な業務】・データ整形・変換処理（ELT/ETL）の設計・実装・運用・分析/可視化で使いやすいデータマートの設計・作成・ドキュメント化・データ品質のテスト設計・実装（欠損、重複、遅延、整合性など）・データ更新運用（スケジュール、監視、エラー時の切り分け・復旧）・利用部門・分析担当者と連携した要件整理（粒度・指標・更新頻度の合意）・標準化・再利用性を意識した整備・AIで参照しやすい構造・形式でのデータ整備と品質管理＜求める人物像＞・作ることよりも、使われ続ける品質と安全性に関心がある・価値を感じる方・失敗を前提に、テスト・監視・改善サイクルを設計し改善できる方・曖昧な業務要求を、評価可能な仕様（何がOK/NGか）に落とし込める方・外部パートナーを活用しながらも、品質保証の中核を内側で担いたい方＜フルリモート可＞入社後の研修～実務までフル在宅で対応可能です。※実際に他県からフルリモで勤務実績がございます。出張・出社もほぼ無く、年間で1～2回程度となります。

【募集背景】積水ハウスグループでは、AI・データ活用を経営戦略の中核と位置づけ、グループ全体のDX推進を加速しています。これまではAI活用やデータ分析を中心に取り組んできましたが、今後は生成AI・AIエージェントを活用した業務改革や新たな価値創出を本格化させるフェーズへ移行します。今回募集するのは、AIエージェントの設計・開発・運用を担うコアメンバーです。単なる技術検証ではなく、現場で実際に利用されるAIサービスを自ら企画・実装し、積水ハウスグループの新しい働き方を創り上げていただきます。AI技術を武器に社会へ大きなインパクトを与えたい方、新しい技術を積極的に学び続けられる方をお待ちしています。【仕事内容】積水ハウスグループの生成AI・AIエージェント開発を中心に、グループ全体のDX推進をご担当いただきます。ビジネス部門と連携しながら業務課題を整理し、生成AI・LLM・RAG・AIエージェントなどの最新技術を活用したソリューションの設計・開発・導入・改善まで一貫して携わります。【主な業務内容】・AIエージェント・業務支援ツールの設計・開発・運用・LLM・RAG・OpenAI API等を活用したAIシステム開発・Python・TypeScript・React等を用いたWebアプリケーション開発・業務課題に対するAI活用の企画・PoC・本番導入支援・データ分析・ダッシュボード構築・AIモデル活用・AI導入後の運用改善・効果検証・社内AI活用の推進・勉強会・ナレッジ共有現在は社内AIエージェント開発、営業支援AI、住宅関連AIプロジェクト、画像生成AI活用、データ分析基盤構築などを推進しており、今後は社外向けAIサービスの企画・開発にも携わる予定です。【配属先組織】生成AI・AIエージェント開発を担う少数精鋭チームへ配属チーム構成：リーダー1名＋メンバー5名・メンバーは全員中途入社。SIer・コンサルティングファーム・通信・メーカーなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍中・20代後半～30代後半が中心の組織で、若手でも裁量を持って活躍できる環境・年齢や役職に関係なく意見を発信しやすく、「まず挑戦してみる」カルチャーが根付いています・積水ハウス本社の各事業部（経営企画・営業・マーケティングなど）やグループ会社と密に連携しながらプロジェクトを推進【ミッション】AI技術を活用し、積水ハウスグループ全体の業務変革と新たな価値創出を実現することがミッションです。単にAIを開発するだけではなく、ビジネス部門とともに課題を整理し、AIエージェントを業務へ定着させることで、DX推進・業務効率化・新規事業創出まで幅広く貢献していただきます。技術とビジネスをつなぐ存在として、グループ全体へAI文化を広げていく重要なポジションです。

■仕事内容AI不動産価格推定エンジンなど、弊社が保有する技術を活用したエンタープライズ案件のプロジェクトを、PM/PLとして推進していただきます。営業と同行して顧客要件のヒヤリングや技術コンサルティングを行い、提案活動をしていきます。案件受注後は具体的な仕様の折衝、プロジェクトの開発工程管理/予算管理、技術選定、最適なプロジェクトチームの組成、開発メンバーのフォローなど、幅広くご担当いただきます。※ご経験・ご希望に応じて、具体的な担当プロジェクトや役割をご相談させていただきます。■ポジションの魅力・ソニーグループのAI技術を活用したプロジェクトに携わることができます。・顧客からのフィードバックやプロジェクトの経験を踏まえて、エンジンやAPIに対して改善・新機能の企画・提案を行うことができます。・既存システムのカスタマイズから新規システムの開発まで、顧客のニーズに合わせて様々なプロジェクトに携わることができます。・当社はSI事業とSaaS事業どちらも行っているため、エンジニアとして他にないキャリアパスを描くことも可能です。■開発環境開発言語：TypeScript, Java, Pythonフレームワーク：React, Next.js, Spring Boot, Fastifyインフラ：AWS, Azureデータベース：MySQL, PostgreSQL, Redis仮想化/自動化：Docker, Terraform, AnsibleCI/CD：GitHub Actionsツール：JIRA, Notion, Miro, GitHub, Slack※技術情報を以下に不定期にて発信しております。https://zenn.dev/p/sre_holdings

【応募者へのメッセージ】同社は企業戦略の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！【部署紹介（部門の業務概要等）】デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外の同社グループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたフロントエンド・バックエンドのアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。【部門の今後の方向性・中途採用募集の背景】同社デジタル戦略推進ユニットは、デジタル技術を活用した全社的な変革を加速させています。2025年度以降は、①生成AIの本格活用による業務効率化と意思決定支援、②内製開発の拡大によるビジネス課題への迅速な対応、③データドリブン文化の醸成に特に注力します。現在、クラウドネイティブなアプローチに基づき、アプリケーションの設計・開発からクラウドインフラの構築・運用までを一気通貫で担う、高度なフルスタックスキルのスキルを持つ人材の需要が急増しており、エネルギー業界の変革期において、カーボンニュートラル実現と新規事業創出に向けた迅速な開発を担う中核人材を求めています。【職務内容】(1) クラウドネイティブアプリケーションの開発・内製化推進・ビジネス課題解決のためのWebアプリケーションにおける要件定義、設計、開発、テスト、運用保守全般・フルスタック開発（フロントエンド、バックエンド、データベース設計・構築）の実践・クラウドネイティブなアプリケーションアーキテクチャの設計・構築・ローコード開発プラットフォームや生成AIのAPI等を活用した、迅速かつ高精度なソリューション開発・APIの設計・開発による既存システムとの連携、および新規マイクロサービスの開発・CI/CDパイプラインの構築・運用による開発プロセスの自動化と品質向上(2) 内製化推進と技術支援、クラウド環境におけるアプリケーション展開・社内エンジニアが作成したコードやAIロジック等を、アプリケーションとして社内クラウド環境へデプロイ、およびその運用・社内開発者に対するAzure活用を中心とした技術支援、コードレビュー、およびベストプラクティスの共有・クラウドネイティブ開発における標準・ガイドラインの策定と展開・新しいクラウド技術、開発手法、生成AI関連技術の調査・評価・導入支援・必要に応じて、若手エンジニアへの技術指導や育成支援

【応募者へのメッセージ】同社は企業戦略の中で、安全・安定操業を最優先しながら既存事業の強化とCCS/水素事業の展開、電力関連分野への挑戦を通じて収益基盤の拡大と2050年ネットゼロに向けた取り組みを進めています。この目標達成に向け、デジタル戦略推進ユニットでは、デジタル・AIを最大限活用し、操業分野のさらなる最適化や、社内データや知見を最大限に活かした意思決定の高度化を推進し、事業価値の向上に貢献していきます。こうした状況の中、コーポレート部門や技術部門に対して、生成AI、データ分析、ダッシュボード作成など、AI・データを最大限活用するため、社内内製のアプリケーション作成を急拡大させています。 ビジネス部門の課題を最速でアプリに落とし込み、データドリブンな意思決定を支援する仲間を募集します。主体性を存分に発揮できるポジションです！【部署紹介（部門の業務概要等）】デジタル戦略推進ユニットは、5グループ（AI・データ活用推進グループ、デジタル企画グループ、デジタル基盤グループ、ビジネスソリューショングループ、情報セキュリティグループ）から構成され、国内外の同社グループ会社全体の生成AIを含むAI・データ分析の推進、デジタル・データ基盤の構築・保守、ITインフラ構築・運用、業務系・操業系・技術系といった各領域に渡るアプリケーションの導入・運用、サイバーセキュリティ、情報管理ガバナンス、ITに関わる方針策定・企画検討等を担っています。その中で、AI・データ活用推進グループでは、AI（生成AI含む）、データ分析、ローコード・ノーコード開発を担当しており、社内の課題解決のため様々なアプリケーションを社内内製で作成しています。SnowflakeやFabricのデータ基盤を基に、主にPythonを用いたアプリケーションを作成しています。メンバーには技術系社員、新卒メンバー・中途採用メンバーが混在する多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されていて、意見交換しやすい雰囲気です。【職務内容と入社後のキャリアパス】1. 課題発見と解決アプローチ設計・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定2. ソリューションの技術選定・開発・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM/RAG/Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装3. 導入・運用・継続的改善・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善4. 組織横断のデータ利活用促進と戦略支援・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援

【募集背景】当社はデータとテクノロジーを駆使し、不動産取引をより「安心・簡単・最適」に変革することを目指しています。不動産業界は巨大な市場規模を持ちながら、依然としてデジタル化の余地が大きい領域のため、物件情報や顧客接点のデータを適切に整備・管理することで、プラットフォームから生み出される価値は無限に広がる可能性があります。当社は経営の中核にデータマネジメントを掲げています。多種多様なデータが蓄積され、業界内でも独自のポジションを確立しつつある今、この基盤をさらに強固なものにし、グローバル展開を加速させるためのデータエンジニアを募集しています。【ミッションと課題】当社のデータプラットフォームは構築フェーズから、グループ全体をカバーする大規模スケールと極めて高い信頼性の両立フェーズへとシフトしています。■データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO（サービスレベル目標）の策定、可観測性インフラ（IaC/CI/CD）の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。■ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。■GAグループ横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。【仕事概要】国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードしていただきます。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保（SLM）、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担っていただきます。■Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化■TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備■SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス（Apache Iceberg等）の評価・検証および実運用■データモデリング（履歴管理、コンテキストモデリング）およびデータ品質テスト自動化システムの構築■権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導■ADR（Architecture Decision Records）を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施【本ポジションの魅力】■CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。■基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、■ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。■手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。■国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。【開発環境】主要：Snowflake x dbt x dagster x Terraform詳細：Snowflake, Apache Iceberg, dbt, Dagster, Python, dlt, TROCCO, Airbyte, Treasure Data, Terraform, Terragrunt, GitHub Actions, Docker, OpenMetadata, Tableau, Prometheus, Grafana, AWS（ECR, ECS Fargate, S3, DMS）【Data Managementチームについて】当チームは、高品質で安全なデータ基盤の整備・提供に留まらず、データを武器に事業や業務課題の解決を加速させる組織です。

・主軸プロダクトである、統合サーバ運用管理システム『Hinemos』に関連したプロジェクトマネジメント業務を担当していただきます。・Hinemosの機能追加や機能改修、不具合修正、拡張パッケージや周辺ツールの開発に・おいて複数人によるチームのリーダーとしてご活躍頂くことを想定しております。※Hinemos本体はJava、周辺機能はPythonやPowershellなどのスクリプト言語を用いて開発・「Hinemos」とは、監視、ジョブ、収集蓄積等をワンパッケージで提供する、統合運用管理ソフトウェアです。・ 政府・官公庁をはじめ、製造業、電気・ガス業、情報通信業、金融・保険業など様々な業界での導入実績あり。

顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトとともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。【具体的には】■GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務■ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用■SQLやPythonを使用したデータ分析業務■データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援

■配属先当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。■業務内容クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。・データ抽出要件の整備：クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。・データ基盤の構築：顧客データ（広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ）を活用して、データ基盤（CDP・DMPやDWH）を構築します。・中間テーブルの設計・プログラミング：データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。■開発環境例（担当案件によって異なります）開発言語：Python, SQL, JavaScript開発環境：Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebookデータベース：Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQLリポジトリ管理：Git※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。■案件例1. 大手通信会社の基盤構築PJTデータ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。活かせるスキル：ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJTペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。活かせるスキル：クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJTSalesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。活かせるスキル：Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力■ポジションの魅力・やりがい1. ビジネス視点のキャリアアップ：ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。2. プライム案件の担当：クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。3. 裁量権がある環境：技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。4. AIサービスの導入：顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。5. 柔軟なキャリアパス：志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。

【期待する役割】国内トップクラスの金融事業会社様向けに、高品質な業務システムを提供するシステムエンジニアのポジションです。システム企画・提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことを想定しています。【職務内容】・リーダーとして、チーム（4～9名）のテクニカル面を中心に開発・運用を推進・顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上・安定運用をリード・顧客とのコミュニケーションを通じた課題整理および改善提案・要件定義～設計～開発～テスト～リリース～運用保守まで一貫して推進＜開発言語＞・開発言語：Java, JavaScript, SQL, Python　など・データベース：Oracle, PostgreSQL, MySQL　など・クラウド：Amazon Web Services(AWS)・サーバ：Linux、Windows Server・管理ツール：Git Hub、Backlog、JIRA・情報共有ツール：Zoom, Slack【魅力】・大手金融系の業務システムを中心としたシステム構築のリーダー経験が可能・AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境・クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でもご参加いただけます・外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しております【組織構成】アカウントディベロップメント事業部　ファイナンスシステム開発部・ファイナンスシステム開発部は2つの課で構成されております。・部長1名、担当部長1名、課長2名、メンバー約10名が所属しており、チームで業務を進めています。【働き方について】在宅勤務可能※配属チームごとに出社ルールがあるため、面接時にご確認ください。【身につくスキル】顧客のプライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一つのグループで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

【期待する役割】エンタープライズユーザー様に対し、自社サービスを中核としたシステム構築プロジェクトを担うポジションです。システム提案から開発マネジメントまで幅広い経験を積むことができ、将来的にはプロジェクトリーダーやチームリーダーとしてチームを牽引していただくことを想定しています。さらに中長期的には、エキスパートとして大規模プロジェクトや部門をリードする役割を担っていただきます。【職務内容】リーダーとして、チーム（3～5名）のテクニカル面を中心に開発・運用を推進顧客およびビジネスへの貢献を意識し、担当システムの品質向上および安定運用をリード顧客課題の把握からシステム提案、要件定義～設計～開発～テスト～リリース～保守まで一貫して推進経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能・自社サービスを軸としたシステム開発において専門性を高め、スペシャリストとして活躍・プロジェクトリーダー／チームリーダーとして、チームマネジメントおよび案件推進を担う・大規模プロジェクトや部門を牽引するリーダーとして組織全体に貢献＜開発言語＞・開発言語：Java, JavaScript, SQL, Python　など・データベース：Oracle, PostgreSQL, MySQL　など・クラウド：AWS，Azure　など・サーバ：Linux、Windows Server・管理ツール：Git Hub、Backlog、JIRA・情報共有ツール：Zoom, Slack【魅力】・AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境・クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でもご参加いただけます・外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しております【組織構成】アカウントディベロップメント事業部　エンタープライズシステム部・エンタープライズシステム部は2つの課で構成されております。・部長1名、担当部長1名、課長2名、メンバー約20名が所属しており、チームで業務を進めています。【働き方について】在宅勤務可能※配属チームごとに出社ルールがあるため、面接時にご確認ください。【身につくスキル】プライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、開発エンジニア～テックリードとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！また、ご経験によってはエンドユーザー直案件や事業会社の自社開発案件、また大手SIが手掛ける大規模プロジェクトに従事していただきます。他派遣会社と比較をしても給与水準が高く、テックリードとして市場価値を高めていくことができます。【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えていますまた同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【評価制度】売り上げと連動した評価として全30段階のグレードを用意しています。エンジニアの方の売上を給与に還元いたします。また評価をリアルタイムに反映するために昇給機会は「年に4回」【自己研鑽環境】資格取得奨励金、書籍購入補助制度、Udemyのe-learningサービス、など　※必要な環境は随時追加していきます。【就業環境】月間平均残業時間は約5.5時間。リモート比率も8割程度と働きやすい案件が多数。・大手通信企業のAndroid iOS向けアプリの開発プロジェクト　　　・中古車販売事業でのtoC向けや社内向けシステムの開発プロジェクト・大手SIer企業の現行システムをAWS環境への移行プロジェクト　・大手建設会社に常駐して業務アプリケーションの開発プロジェクト　など【開発環境】※下記のような開発環境にてPJTに従事していただきます。・言語：Java、.NET(C#,VB.NET)、Ruby、PHP、Python、JavaScript、Typescript、Kotlin　　・データベース：Oracle、SQLServer、PostgreSQL、MySQL　・ＯＳ：Windows Server / Redhat Linux　・インフラ：GCP／AWS　など 　　【PJTについて】◆アサインについてはご本人の希望を考慮しつつ、スキルに合ったPJTにアサインしていく予定です。◆PJT期間は6か月以上の長期のものがほとんど

◆ECサイトのサーバーサイド開発および技術リードをご担当いただきます。【募集背景】急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。一方で創業から20年間以上成長を続けてきている反面、システム/組織が拡大し、技術的な負債、調整コストが増えてしまっている状況です。在庫管理や配送等の物流領域を含めた広範囲で、複雑な事業ドメインを加味したアーキテクチャの構築、プロダクト開発が求めらています。より高度なビジネス価値を生み出せるようにするため、サプライチェーンの高度化、パーソナライゼーションでの商品検索に着目し、アーキテクチャの再構築とシステムのモダナイズに取り組んでいます。エンジニアとして技術的な課題解決だけではなく、プロダクトの課題設計、起案していただくことも期待しております。取り組み例・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進・在庫管理や配送等の分割統治による、ドメイン駆動開発の実行・パーソナライゼーションによる商品検索体験向上・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、SREの実践、開発者生産性、等）・ソフトウェア品質とアジリティ向上（Four Keys、カナリアリリースの導入、等）・フロントエンドのReactへの技術刷新【主な役割】ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Python/Goを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。? システムの実装方針、技術選定の判断、決定? 開発プロセスの決定と改善? システム安定性の担保? 生産性・品質の指標の決定と整備? エンジニアの技術指導（レビューなど）

急速に拡大を続けるビジネスの変化に対応するため、事業成長に伴った組織の拡大を進めています。エンジニアリングは当社の成長を進めるための重要な要素であり、エンジニアリング組織の強化を考えています。また、IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的な視点で取り組んでいます。モノタロウでは、monotaro.comとは別に、大企業の顧客に対して購買管理システムの導入と他の購買管理システムとの連携を図り、購買に関わるコスト・業務の削減に貢献しています。2025年3月までに連携企業数は3,900社に到達し、安定した高成長を遂げています。成長の一方で、システムや組織が拡大し、技術的負債や開発コストが増加するという課題があります。より高度なビジネス価値を生み出すために、アーキテクチャの再構築やシステムのモダナイゼーションに取り組んでいます。エンジニアには、技術的な課題解決に加え、プロダクトの課題設計や提案を期待しています。※購買管理システム事業：https://procurement.monotaro.com/service/取り組み例・システムのモダナイゼーション、マイクロサービス化の推進・プラットフォームエンジニアリングの取り組み（k8s基盤、開発者生産性、等）・ソフトウェア品質とアジリティ向上（リリース改善、等）・カタログ（EC）サイトへのUI/UX改善（新機能追加、開発生産性、等）・業務支援システムによる運用業務効率化▼このポジションで身につく経験・スキル　モダナイゼーションプロジェクトの経験　フルサイクルデベロップメントの経験　プロジェクトマネジメントスキル▼入社後目指せるポジション・ロール・テックリード・システムアーキテクト・プロジェクトマネージャー【業務内容】継続的に急成長している購買管理システム事業の今後を支えるシステムの設計、開発、運用を担うチームのエンジニアとして、以下の役割を担って頂きます。（モノタロウ 公式通販サイトとは異なるシステムになります）・Pythonを使ったサーバーサイド開発・Python/Goを使ったWeb API開発・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。・システムの実装方針、技術選定の判断、決定・開発プロセスの決定と改善・システム安定性の担保 ? 生産性・品質の指標の決定と整備? エンジニアの技術指導（レビューなど）▼主な役割・Pythonを用いたWebアプリケーション及びバックエンド、基幹システム向け開発・新規連携案件の仕様調整、工程管理及び開発・ステークホルダーの要望に対する仕様調整と開発、本番導入、問合せ対応・急成長するビジネスを支えるシステム基盤刷新・業務プロセス改善とそのための管理機能強化▼具体的な役割イメージ・顧客が利用中（もしくは導入予定）の購買管理システムと連携するモノタロウのカタログ連携システム構築をステークホルダーとコミュニケーションを取りながら要望の期日に導入します。・システムの改善起案から展開までを一貫してリードします。・プロダクトマネージャーやマーケティング担当、カスタマーサポートチームと協調し、ビジネス加速を促すシステム開発を円滑に進め、本番稼働、運用までを行います。・開発や運用のボトルネックを特定し、優先順位をつけて、それらの解消に向けたプロセス改善や機能開発を行います。

【ミッション】金融、通信、小売、そしてFintech業界――社会が直面するDX推進、システム刷新、IT人材不足といった喫緊の課題に、私たちは「伴走型支援」で挑みます。私たちは、単なるシステム開発者ではありません。例えば業務系Webアプリケーションの設計から開発、運用保守までを一貫して手掛け、お客様のビジネスの根幹を深く理解することで、真に価値のあるソリューションを提供します。お客様の業務フローに深く入り込み、表面的な要望だけでなく、その奥に潜む本質的な課題を見つけ出し、最適な形で具現化する。それが私たちの強みです。【具体的な業務内容】AMBLでは、単なる開発にとどまらない、要件定義からリリース・運用保守までを一貫して手掛けるワンストップ開発を、強力な「チーム体制（ラボ型）」で推進しています。※経験・志向に合わせて案件をご提案いたします。・Webアプリケーションの設計・開発・テスト・運用保守・最先端のフロントエンド（React/Vueなど）または堅牢なバックエンド（Node.js/Java/Python/C#など）の開発・モダンな「クラウドネイティブ（AWS/GCPなど）」環境との連携・希望に応じて、顧客折衝や要件定義といった超上流工程への挑戦も可能です！【魅力】1.上流からワンストップで入り込めるAMBLでは、案件参画は個人単位ではなくチーム単位が基本です。社内メンバーと共にプロジェクトに入り、横のつながりや相談しやすさも抜群。現場でのフォロー体制も整っており、孤立せずに安心してチャレンジできる環境です。受託・SESいずれの案件でも、要件定義や設計フェーズから参画する機会が豊富で、「作るだけではない」顧客課題解決に貢献するエンジニアとして、キャリアの幅が広がります。2.大規模×長期×新規開発！「技術」と「ビジネス」の知見が交差する現場廃止金利に伴う新規システム構築（金融）、大手通信キャリア向けWeb管理システム開発、BtoC向けデータ容量管理アプリケーションなど、大規模かつ長期、そして新規開発案件も豊富です。腰を据えて成長できる環境で、技術とビジネス両面の深い知見を習得できます。3.モダン技術×クラウドネイティブの実務経験が積める！コンテナ（Kubernetes/Docker）、IaC（Terraform/CDK）、主要クラウド（AWS/GCP/Azure）など、市場価値の高いスキルを獲得できる環境です。アプリ開発とクラウドインフラの接点にも関われる、技術的にチャレンジングな現場で、上流工程（要件定義・設計）の経験、クライアントとの仕様調整・折衝経験、金融系業務知識やセキュリティ知識など、専門性の高いドメイン知識、多様な言語やフレームワークでの開発経験が得られます。

【期待する役割】事業拡大に伴う組織強化のため、新たな技術を取り込みながらチームメンバーと一丸となってシステム開発に従事していただける方を募集しています。【職務内容】国内トップクラスの金融事業会社様向けに、Webアプリケーションやクラウドを中心とした金融系業務システムを提供するポジションです。将来的には、企画・提案・リーダー業務など上流工程を担っていただくことを想定しています。【具体的な業務内容】エンジニアとして、チーム（4～9名）でのシステム開発・運用を推進顧客要望を起点に、要件定義・設計・開発・テスト・リリース・保守までを一貫して担当経験・志向に応じて、以下のような関わり方が可能・システムエンジニアとしてスキルを深め、担当領域のスペシャリストを目指す・顧客との対話を通じて、課題解決をリードする提案型エンジニアとして活躍・新技術を活用したアーキテクチャ提案や開発リードにもチャレンジ可能＜開発言語＞・開発言語：Java, JavaScript, SQL, Python　など・データベース：Oracle, PostgreSQL, MySQL　など・クラウド：Amazon Web Services(AWS)・サーバ：Linux、Windows Server・管理ツール：Git Hub、Backlog、JIRA・情報共有ツール：Zoom, Slack【魅力】・金融業界の大規模システム開発に携わることでリーダーとしての成長機会が得られます・特定分野に強いエンジニアが多数在籍し、相談・学習しやすい環境・社内勉強会、外部研修、資格取得支援などスキルアップ支援が充実【組織構成】アカウントディベロップメント事業部　クレジットシステム開発一部・クレジットシステム開発一部は4つの課で構成されております。・各課約5～10名のメンバーが所属しており、チームで業務を進めています。【働き方について】在宅勤務可能※配属チームごとに出社ルールがあるため、面接時にご確認ください。【転職理由一例】・28歳の方：二次～三次請け対応が多く、より顧客と近い立場で勤務したい・32歳の方：手を動かして開発する業務が多く、より上流の業務にも携わっていきたい【身につくスキル】・プライムベンダーとして顧客と向き合い、企画・提案から運用まで一貫した開発経験・顧客ビジネスへの理解を深めた高い視座でのシステム設計・開発スキル

【期待する役割】国内トップクラスの金融事業会社様を中心に、AWSをはじめとしたクラウド技術の知見を活かし、顧客のビジネス課題に対して総合的な支援を行うソリューションアーキテクト（プロジェクトマネージャー）ポジションです。技術的な観点からプロジェクトをリードし、将来的には新規ビジネスにおけるアーキテクチャ設計や技術選定を担っていただくことを想定しています。【職務内容】プロジェクトマネージャーとして、クラウドを活用したシステム開発プロジェクトを推進AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築・最適化をリード顧客のビジネス課題に対する技術的なソリューション提案および実現支援開発チームやステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト全体の品質・進捗管理経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能・ソリューションアーキテクトとしてのスキルを高め、エンタープライズ領域におけるスペシャリストとして成長・プロジェクトリーダーとしての経験を活かし、最新テクノロジーを最大限活用しながらチームをリード＜開発言語＞・開発言語：ShellScript、PHP、Python・インフラストラクチャ：　AWS：EC2、ECS/Fargate、S3、RDS、Lambda、VPC、ALB、NLB、IGW、CloudFormation等　仮想環境：VMWare、Vcenter・ミドルウェア：LifeKeeper、DataKeeper、Splunk、SystemWalker、JP1等・DB：OracleDB、PostgreSQL、MySQL等・OS：RedHatLinux、AmazonLinux、Windows・CI/CD：GidHub、CodePipeline・監視ツール：SystemWalker、Zabbix、Cloudwatch、Datadog、Tenable・その他ツール、サービス：Docker、Slack、JIRA、Backlog、Zendesk、GidHub【魅力】・大手金融系事業会社様を中心にAWS、Azureを活用したクラウドインフラサービスに関わる、ビジネス開発リーダーの経験が可能です。・スキルアップを目指せる環境です。・AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境です。・クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でもご参加いただけます。・外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しております。【組織構成】アカウントディベロップメント事業部　プラットフォームサービス部　プラットフォームサービス一課・プラットフォームサービス部は3つの課で構成されております。・部長1名、課長3名、メンバー約35名が所属しており、チームで業務を進めています。【働き方について】在宅勤務可能※配属チームごとに出社ルールがあるため、面接時にご確認ください。【身につくスキル】クラウド（AWS）に特化した技術力だけでなく、顧客のプライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一つのグループで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして先のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※まだまだ立ち上げフェーズの為、エンジニアの声に合わせて対象資格を増やしていく想定です！【サポート体制】営業担当との定期面談がありますが、フォロー専門チームがいる為、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています。また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談も可能【プロジェクト事例】1、大手新聞社のグループ会社でPythonでのデータ分析、集計業務・業務内容：レコードの加工（Python）、データ分析（Python）、VBAでの作業効率化のためのツール作成・言語：Python　DB：SQL2、チャットボットサービスを展開している企業でSQLとPythonを利用したデータ分析業務・業務内容：SQL(Redash)を使った分析、マーケティング/分析ツールを使った分析　　　　　　・環境　言語：Python　DB：SQL　クラウド：AWS3、テレビ視聴者のリアルな反応を可視化・ビッグデータ化している企業にてデータの抽出、加工、可視化、統計分析・業務内容：SQL、R、Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析、分析レポートの作成と分析結果の報告自動化・仕組み化による業務支援・環境：　言語：Python、R言語　DB：SQL

大手有名企業の開発案件に参画して頂き、データベースエンジニアとしてスキルを磨いて頂くことが可能です！【スキルアップ】大手企業の案件や、話題になっている案件に携わることができる為、幅広くスキルアップすることが可能です。また、エンジニアとして将来のキャリア見据えて身に着けたいスキルがあった場合には、積極的に資格取得手当（各種1～5万円程度）を活用してスキルアップを目指すこともできます。※約200種類以上のエンジニアスキル向上のための資格を対象としています。【サポート体制】フォロー専門チームがいるため、定期面談も実施しており、困りごとなどはすぐに解消できる体制を整えています！また同社が契約する専門医（メンタル／フィジカル／キャリア領域）との相談もいつでも可能です！【プロジェクト事例】1、エンドユーザー直取引率90%以上の大手SIerにてDBエンジニア業務・業務内容：DBの設計や移行、監視、バックアップ、データ回復などのDB管理者としての業務・環境：DB：Oracle（3～4割）、MySQL、Db2OS：Unix系言語：Ruby、Python、JavaFW：Node.jsインフラ：Azure2、日本最大級のECサイト運営企業にてデータ基盤の設計・開発業務・業務内容：データ基盤の設計および開発、データ加工処理の設計および開発、データ基盤のバッチ開発※数千万レコード単位のデータを処理する経験ができます・環境：DB：Oracle/SQLserverOS：Linux3、化粧品会社にて通販事業の顧客管理システムにおけるDBの運用・保守・改修・業務内容：既存DBとセールスフォースマーケティングクラウドの既存仕様の調査・運用・保守・改修、既存のデータ構造から新たにDBを設計・構築・環境：DB：PostgreSQL、BigQueryインフラ：AWS 、 GCPBI：Tableau 、 KI(キーエンスデータアナリティクス)