Pythonエンジニア・プログラマの年収600万円以上の転職・求人情報(15ページ目)

【募集背景】体制強化を目指した増員募集【職務内容】様々な業務アプリケーション開発の企画からシステムの設計、開発、維持・運用の分野でマネージャー/マネージャー候補、開発リーダ、システムエンジニア、プログラマーまであらゆる領域でご活躍できる方を募集しています。《具体的な業務内容》・遠隔監視/制御関連のシステム・保全管理システム・生産管理システム・構内物流システム　などいままでのご経験・スキルに応じて、案件の規模や難易度に合わせて、PM、PL、SE、PGのいずれかのポジションを担当していただきます。【業務のやりがい】三井E&Sグループをはじめとする大手企業のDX推進に携わる、やりがいのある仕事です。ハードウェアとソフトウェアの両面に関わるシステム開発ができ、若手でもプロジェクトリーダーを任されるチャンスが多い環境です。また、労働組合があり、労働条件や職場環境の改善、ワークライフバランスにも積極的に取り組んでいます。【開発言語・環境】言語：C#、Java、Python、.NETDB：Oracle、SQL Server、PostgresSQL環境：AWS、Azureなど【主な取引顧客】大手通信教育企業、大手化学繊維メーカー、地方自治体　等【組織構成】部署としては、32名が在籍※客先での常駐作業はありますが、一人作業ではなく、チームとして活動して頂きます。※配属先は、経験分野や保有スキル等を考慮して決定いたします。

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義～設計～実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。?■データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用?■顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討?■アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進?■顧客との折衝/リレーションの確立?【具体的な業務内容】■要件定義、基本設計、アーキ設計■ETL/ELT 設計・実装■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake■CI/CD ～運用■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビューPM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■プロジェクトアーキ統括／複数PJリード■中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能【組織魅力】■組織特徴・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境

【Divisionのミッション・ビジョン】先端技術・アジャイルを用いた、KDDIグループのData×AI領域への貢献【Unitのミッション・ビジョン】最先端 Data × AI 基盤の継続的な提供・高度化【募集背景】KDDIグループ内外におけるData × AI プロジェクト拡大に伴い、設計～実装を自走できる主担当（サブリーダー） を増員【業務内容】■案件イメージ■分析基盤構築KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■アクセスログ収集基盤構築KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など■配信基盤構築KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など【ポジションの期待役割】データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?まで例）以下の業務の主担当・データ基盤の詳細設計～実装・技術的課題の特定・改善・技術的な顧客コミュニケーション・サブPMとして進捗・タスク管理【具体的な業務内容】■要件整理～仕様作成■Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発■ETL/ELT設計・開発■DWH→BI連携設計・開発■CI/CD環境設計・構築■問題切り分け～改善提案■技術選定／PoC■ドキュメンテーション【1日の流れ（例）】AM：要件整理／設計補助→実装PM：レビュー／顧客折衝 → 次アクション定義【キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）】■案件リード■要件定義／アーキ設計／PJ推進へスコープ拡大【組織魅力】■組織特徴・リーダー直下でスキルアップでき、技術―要件の両面経験が積める・最新技術（Snowflake／Databricks／CI・IaC）に触れられる・顧客コミュニケーションと技術の両輪で成長可能

【Divisionのミッション・ビジョン】■ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献する■ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナーであり続ける【Unitのミッション・ビジョン】■ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する■ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている【募集背景】KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革が加速しています。同社では、これらの取り組みを支えるデータ分析基盤を自社で設計・構築し、営業活動や顧客対応の可視化・最適化を推進しています。業務の変革をデータから支え、分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしてくださるデータアナリティクスエンジニア（BI領域）を募集しています。【業務内容】■期待役割データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。■案件イメージ・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等■具体的な業務内容・要件定義・BIアーキテクチャ設計　顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。・データマート開発・ETL構築　DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施・ダッシュボード開発・運用改善　BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現・顧客対応・提案活動　分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進【業務比率】設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％【1日の流れ】午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施【キャリアイメージ】■1～2年目：BI構築のサブチームリードとして、要件整理から設計・開発までを一貫して担当し、顧客やチームと連携しながら業務理解・技術スキル・推進力を磨いていただきます。■3年目以降：複数プロジェクトを横断的に統括し、業務改善提案やチームマネジメントを通じて、チームリードとして上流からデータ活用をリードし、組織全体の成果創出に貢献していただきます。【組織魅力】■メンバーの経歴　・SIerでデータ分析基盤を担当し、現在は通信業のマーケティング領域で分析構想策定をリード。・事業会社の企画職出身。顧客データを活用した業務変革支援を担当。・コンサルティングファームでDX構想を経験し、生成AIを活用した業務効率化を推進中。■組織特徴・営業・コールセンター領域を中心に、データ活用の最前線を担う組織・開発と業務改善の両輪でクライアントの意思決定を支援・BIだけでなく、AI・分析・基盤開発チームと連携しながら、スピード感ある課題解決が可能

【期待する役割】MAZIN のソフトウェアエンジニアとして、製造業向けのソフトウェア設計・開発・実装をリードしていただきます。製造現場のデータ解析、AI モデル、制御システムとの連携など、高度な技術知見を活かして、工場の DX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する役割です。技術的な課題発見からソリューションの実装までを一貫して担い、チームと協働しながら高品質なプロダクトを提供していただきます。【職務内容】■製造装置・設備の制御ソフトウェアや連携ミドルウェアの設計・実装■AI モデルや大規模言語モデル（LLM）を活用した製造現場向け機能の開発■製造データ収集・前処理・解析基盤の構築と改善■ソフトウェアとハードウェアが統合する制御系とのデータ連携・API 設計■チーム内および機械・制御・電気設計者との連携によるシステム統合■コードの品質向上、テスト設計、パフォーマンス改善などの継続的改善【魅力】■少数精鋭のベンチャーで高裁量に取り組めます。■AI・IoT・PLCを組み合わせた先端プロジェクトに関われます。■技術面・現場対応の両面で成長しながら、工場のDXを直に推進できるポジションです。■東洋経済「すごいベンチャー100」に選出！

【期待する役割、業務内容】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてシミュレーション環境の構築・ロボティクスの導入・活用を推進しています。本ロールでは、シミュレーション環境上の最適化アルゴリズムの実装、「Sim2Real」などのシミュレーション基盤の構築を担います。■C++の独自シミュレーション基盤を用いたロボット開発■経路最適化や土木設計のための探索アルゴリズムの実施■点群やGSなどの大規模データセットの処理■剛体、流体シミュレーションの開発とロボット制御への転用■OpenCascadeを使用した3Dmodelの解析の開発※技術スタック■プログラミング言語・C++・Python■フレームワーク・ROS2・OpenGL・OpenCV・Isaac Sim【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】独自基盤上で最適化アルゴリズムや物理シミュレーションを実装し、点群などの大規模データを処理し、高度な技術的挑戦ができるポジションとなります。

【期待する役割、業務内容】DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてシミュレーション環境の構築・ロボティクスの導入・活用を推進しています。本ロールでは、シミュレーション環境上の最適化アルゴリズムの実装、「Sim2Real」などのシミュレーション基盤の構築を担います。■C++の独自シミュレーション基盤を用いたロボット開発■経路最適化や土木設計のための探索アルゴリズムの実施■点群やGSなどの大規模データセットの処理■剛体、流体シミュレーションの開発とロボット制御への転用■OpenCascadeを使用した3Dmodelの解析の開発※技術スタック■プログラミング言語・C++・Python■フレームワーク・ROS2・OpenGL・OpenCV・Isaac Sim【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】独自基盤上で最適化アルゴリズムや物理シミュレーションを実装し、点群などの大規模データを処理し、高度な技術的挑戦ができるポジションとなります。

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。同社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し・CoE組織の立ち上げ・運営支援・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討【プロジェクト事例】・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

＜仕事内容＞【職務概要】本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援【プロジェクト事例】・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさと安定性】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

＜仕事内容＞同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】本ポジションでは、同社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。　同社は他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。【開発規模】10～15名【具体的な業務内容】・金融向け自社プロダクトのアプリケーション開発・技術リード・チームメンバーの技術支援・方針決定・技術的意思決定・スクラムベースでの開発プロセス改善・プロダクト化前のPoC段階から短サイクルでの実装・検証・Trust TLanP や Trust GenGA などのプロダクト開発・改良・スクラムチームの推進および開発体制・フローの改善・拠点立ち上げに伴う東京‐福岡の遠隔チームでの開発体制の構築・福岡拠点でのエンジニア人材採用業務【自社プロダクト開発例】・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める【組織とカルチャー】・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能【働きやすさ】・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

＜仕事内容＞同社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。【職務概要】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさ】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

＜仕事内容＞同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。【職務概要】本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。同社は、技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、本ポジションでは技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担っていただきます。また、クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。【プロジェクト体制】2名～6名程度でチーミング【具体的な業務内容】・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し・CoE組織の立ち上げ・運営支援・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討【プロジェクト事例】・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞【プロジェクトの魅力】・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる【組織とカルチャー】・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感【成長環境】・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・同社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能【働きやすさ】・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

当グループ内の様々な部署部門での業務プロセスを最適化するために、最適な技術を用いてアナログな業務プロセスの改善におけるシステム開発をリードし、新たな業務・データの流れを作り出していただきます。（例：土地仕入担当のアナログ情報（用地の立地情報（自然環境／交通利便性／店舗情報等）の属人的な情報を一元管理、経営まで常に最新の状況を提供するなど）長期的な保守開発ライフサイクルに耐えるため、開発においては現代的なテクノロジーを多用することもあり、好奇心を持って新たな技術とそれらを提供するメーカー・ベンダーとのコミュニケーションが大事となる役割です。＜具体的には＞グループ全体における、開発プロジェクトのリードをお任せします。開発にあたっては企画担当者・業務部門担当者および外部を中心としたエンジニアチームと協力し、以下業務を中心に行なっていただきます。◇技術の選定とチームでのグルーミング◇バックログの作成・確認・管理◇スプリント計画の作成と計画の調整【募集背景】創業から50年以上が経つ会社であるため、業務とシステムのフィットギャップを行えるサービスは無く、業務そのものを変更するにあたっても大きな変更となるためリスクが高い現状です。そのため、機能ベースでのコンパクトな開発をアジリティ高く継続して行うことで、生産性の向上を目指しながら継続した業務変更を行うためのシステム開発が必要となります。リスクを抑えながらもモダンな開発手法・技術を積極的に採用していきたいと考えており、好奇心を持って技術を取得し、エンジニア・委託先会社をリードできる方を求めております。【魅力】・業務の改善からシステムの企画・開発・導入を裁量をもって進められる・新しい技術・設計を投入することが自由にできる【開発環境】・システム部の共通言語：Python・現在使用している各種テクノロジー：Amplitude/Snowflake/Mapbox/Fivetran/Vercel/React.js/Next.js/Algolia/Auth0

当グループ内の様々な部署部門での業務プロセスを最適化するために、最適な技術を用いてアナログな業務プロセスの改善におけるシステム開発をリードし、新たな業務・データの流れを作り出していただきます。（例：土地仕入担当のアナログ情報（用地の立地情報（自然環境／交通利便性／店舗情報等）の属人的な情報を一元管理、経営まで常に最新の状況を提供するなど）長期的な保守開発ライフサイクルに耐えるため、開発においては現代的なテクノロジーを多用することもあり、好奇心を持って新たな技術とそれらを提供するメーカー・ベンダーとのコミュニケーションが大事となる役割です。＜具体的には＞グループ全体における、開発プロジェクトのリードをお任せします。開発にあたっては企画担当者・業務部門担当者および外部を中心としたエンジニアチームと協力し、以下業務を中心に行なっていただきます。◇技術の選定とチームでのグルーミング◇バックログの作成・確認・管理◇スプリント計画の作成と計画の調整【募集背景】創業から50年以上が経つ会社であるため、業務とシステムのフィットギャップを行えるサービスは無く、業務そのものを変更するにあたっても大きな変更となるためリスクが高い現状です。そのため、機能ベースでのコンパクトな開発をアジリティ高く継続して行うことで、生産性の向上を目指しながら継続した業務変更を行うためのシステム開発が必要となります。リスクを抑えながらもモダンな開発手法・技術を積極的に採用していきたいと考えており、好奇心を持って技術を取得し、エンジニア・委託先会社をリードできる方を求めております。【魅力】・業務の改善からシステムの企画・開発・導入を裁量をもって進められる・新しい技術・設計を投入することが自由にできる【開発環境】・システム部の共通言語：Python・現在使用している各種テクノロジー：Amplitude/Snowflake/Mapbox/Fivetran/Vercel/React.js/Next.js/Algolia/Auth0

■職務概要：社内情報システムの企画、開発、運用/ネットワークインフラ構築、運用（詳細）・社内システムの企画、設計、開発、導入と運用、保守、改善　※使用プログラミング言語：C#.NET、SQL、Python、JavaScript、COBOL、他　社内研修等技術習得の機会あり・インフラ環境の企画、構築、導入と運用　※使用技術：AWS、Azure、社内ネットワーク、仮想サーバー基盤・データの収集、分析及びリンナイグループのDX戦略立案　※使用技術：AWS、Azure、Python、Tableau、他・全社員を対象としたITレベルアップ支援■組織：情報システム部のICT推進室もしくはDX戦略室のいずれかの配属を予定しています。※情報システム部　約40名（男女比6:4、平均年齢34歳）（概要）①ICT推進室情報システムの企画、構築、運用を通してビジネスの成長をけん引します。情報システムの内製化率が高く自らの手で企画から設計、開発、導入と保守・運用・改善を行うことで、スピーディに現場が必要とするシステムやサービスを提供しています。②DX戦略室会社の中のあらゆるデータをフル活用し、リンナイ全体の業務課題をデータとデジタル技術を駆使して解決します。リンナイ社員のITレベルアップを支援し、デジタルを前提としたビジネスに対応できる人材育成に努めます。■社風若いメンバーを中心とした組織で、困りごとがあればチームメンバーと協力して解決します。何でも気軽に相談できる雰囲気です。■同社の魅力・やりがい自らの手でシステムを構築し、使っている人の喜んでいる姿を直接見ることができます。社内のすべての部門と関わる機会があり、様々な業務プロセスについて学ぶことが出来ます。情報システム戦略やDX戦略を通じて経営に近い場所で活躍をすることができます。■採用背景情報システムに求められる役割が拡大し高度化する中、社内システムエンジニアの人員を増強することで変革を加速しビジネスの成長をけん引していきたいと考え、新たな仲間を募集させていただきます。■キャリアパス必要に応じてITスキルの研修を実施いたします。その後、配属先の業務に取り組んでいただきますが、最初は先輩社員と一緒になり業務に従事していただきます。業務を理解しスキルアップの確認ができれば、業務範囲の拡大や後輩育成に従事していただきます。実務経験を積んで頂き、ご自身の意向を確認したうえで、マネージャー職にステップアップして頂くことも可能です。■競合優位性内製化率が高いことが特徴で、様々なプログラミング技術を学ぶことができます。新しいデジタル技術に触れる機会も多く、情報技術の幅広い知識や技術を習得することができます。【求める人物像】・自らの手でシステムを構築し、利用者から直接感謝されることに喜びを感じる方・周囲とコミュニケーションを取りながら協力して物事を進めることが得意な方・新しい技術に興味があり、情報収集と社内展開に積極的に取り組める方

【概要】■iBankマーケティングはふくおかフィナンシャルグループのFinTech子会社として、ICT技術等を活用したFinTechサービスの展開を通じて、新たな事業領域を創造しており、地銀が手掛けるデジタルマーケティング企業として全国から注目を集めています。■そのiBankマーケティングのIT部門を支えるインフラエンジニアを募集いたします。■社内インフラ領域での活躍に加え、確実かつスピード感を落とさずに実行していくための新たなガバナンスの枠組みを一緒に考えていける方も歓迎します。※ふくおかフィナンシャルグループもしくは福岡銀行にて採用後、iBankマーケティングに出向し、勤務していただきます。【業務内容】■「Wallet+」の新規機能追加/既存機能改修/バックログなどにおけるサーバサイドプログラムの開発■企画部門やシステム連携先等とコミュニケーションを取りながら最適な機能仕様を策定

【期待する役割、業務内容】主にWebアプリケーションの設計・開発を担当いただき、下記いずれかのプロダクトまたはチームに配属となります。配属先によってはAIエンジニアと連携しながら、アルゴリズムのサービス実装を行う場合もあります。■Digital Billderシリーズ（建設業特化バックオフィス業務DXサービス）建設業に特化したバックオフィスDXサービス。Digital Billder見積書・発注・請求書・経費精算の4サービスから構成されるシリーズ。サービス累計1,000社以上が導入。LP：https://www.lp.digitalbillder.com/■Hikari（建設業特化生成AIサービス）建設業特化の生成AIサービス。ローンチ1年強で400社以上の契約を達成。LP：https://hikari.akariinc.co.jp/■チーム Nebula（デジタルツイン領域）点群・画像データを用いた3Dモデル生成のためのアプリケーションプレス例（道路構造物点検システム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000035.000083531.html■チーム Antares（図面領域）設計図面を3Dモデルに変換するプロセスの自動化を実現するアプリケーションプレス例（設計図書のダッシュボードシステム）：https://www.taisei.co.jp/about_us/wn/2022/220509_8718.html■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）最新の自然言語処理（LLM）を活用した情報抽出・検索アプリケーションプレス例（建物情報の検索チャットシステム）：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000036.000083531.html※技術スタック（一例）■フロントエンドTypescript/Node.js/React/Next.js■バックエンドTypescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC■インフラTerraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure■AIPython/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV【AI開発支援ツールの導入】同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上【ポジションの特徴】■日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携しながら、最先端AIをソフトウェアに搭載して社会に実装できる。会社としてAIの研究開発で終わらせず、ソフトウェアを通じてリアルな業務で活用されることを非常に重視している。■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客の課題やビジネスを理解するために直接顧客と話すこともある。■技術力が高く志も高いメンバーと一致団結をしながら熱量高く働くことができる。経験の浅いメンバーも追いて行かずに助け合う組織。

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。【本ポジションについて】PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの要件定義から設計・開発・テスト・運用までの一貫したフェーズをご担当いただきます。【業務内容】・機械学習を用いたシステム/サービス開発の主導的立場での参画機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。・実運用観点からの機械学習モデルの改善支援・システム開発エンジニアチームの組織拡大に必要な活動全般（部内への定期的な技術発信活動、メンバー育成活動など）【本ポジションの魅力】・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる【求める人物像】・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方

Laboro.AIは「全ての産業の新たな姿を作る」、「テクノロジーとビジネスを、つなぐ」をミッションに、お客様の課題に沿ってオーダーメイドのAIソリューション『カスタムAI』を提供します。当社はビジネス提案をするソリューションデザイナとAIモデルを開発する機械学習エンジニアが協力し、ビジネス現場に最適な機械学習技術を提案・実装する事を強みとしてきました。昨今、PoCに留まらず、機械学習技術をシステム上に実装するニーズがますます高まってきたことを受け、システム開発のスキルを持つエンジニアを募集します。共に産業にイノベーションを起こしたい、真にビジネスに役立つ開発をしたいという志のある方をお待ちしています。【本ポジションについて】PoCから本開発（システムの本番導入）まで手がける案件の増加により、開発エンジニアリングチームを拡大しています。弊社のソリューションデザイナや機械学習エンジニア、及び外部の協力会社と連携しながら、機械学習を用いたシステム/サービス開発を推進して頂きます。具体的には、PoC後の本番導入に向けて、機械学習システムの設計・開発・テスト・運用までのフェーズをご担当いただきます。【業務内容】・機械学習を用いたシステム/サービス開発の参画機械学習エンジニアが実装したモデルをシステム上に載せるというイメージです。入社時点で機械学習に関する知識が少なくても、入社後にキャッチアップして頂けます。【本ポジションの魅力】・機械学習の知識・経験が少なくても、機械学習システム開発に携われる・AIでイノベーションを起こすことに携われる・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習システム開発に携われる・機械学習システムで様々な産業における事業/ビジネス上の課題を解決できる・要件定義からテスト工程まで全ての開発工程に携われる・様々なクラウドサービスを使った開発に携われる・成長を続けているAIスタートアップにて、エンジニア組織の拡大に携われる【求める人物像】・広い視点を持って、自身の業務範囲を超えて能動的に行動できる方・チームワークを大切にし、チームメンバとコミュニケーションをとりながら業務を勧められる方・ビジネス課題解決の視点を持って、固定観念にとらわれず業務を遂行できる方・エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方・より良いシステム開発のあり方を探求し、それを実行できる方・機械学習モデルを組み込んだよりスマートなシステムの開発に興味をお持ちの方・継続的な自己研鑽や個人開発など通じ、自己成長を体現されている方

【職務内容】お客様のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するプロジェクトにおいて、NLD（ノーコード・ローコード・開発）チームの中核を担っていただきます。特に、開発リードとしてプロジェクトを推進し、ソリューションの設計・開発からチーム運営、テンプレートの標準化まで幅広く活躍いただけることを期待しています。■具体的な業務内容・お客様との要件ヒアリングや業務課題の整理、要件定義・ノーコード／ローコードプラットフォームを用いたアプリケーションの設計・開発・アプリケーションの品質・構成・セキュリティ管理および運用環境の設計・構築・プロジェクトチーム（3～10名）のマネジメント、メンバー育成・お客様の内製化支援、ツール利用に関するコンサルティング※使用するノーコード／ローコード基盤の一例Microsoft Power Platform（PowerApps、PowerAutomate など）【会社情報】MSOL Digitalとは、「デジタル マネジメントの変革力で未来をつくる」ために、常に挑戦を続けているMSOLのグループ会社です。主に以下の取り組みを通し、DMO(Digital Management Office)人財による顧客DX支援を実現します。・DXフレームワーク導入・実行支援・DX企画構想策定支援・データドリブン経営企画構想策定支援・システム開発ガイドライン策定・導入・アジャイルコーチ・コンサルティング・研修・データ分析基盤構築・自動生成AI（ChatGPT）企業導入支援・ワークフロー・サービスマネジメント【代表メッセージ】急速に変化するデジタルの世界において、「変革」は選択肢ではなく必要不可欠なものとなりました。私たちは、デジタル・マネジメントのプロフェッショナルとして、変革の伴走者として企業に貢献したいと考えています。未来を見通すことが難しい世の中で、私たちと一緒に「追求心」、「探求心」を持ち、共に成長しつづける仲間を求めています。

社内で活用しているSalesforceに関わる要件定義、設計、開発、運用保守業務を幅広くご担当いただきます。業務部門や関連チームと連携しながら、業務要件の整理からシステム連携、業務改善に向けた開発までを推進していただくポジションです。【具体的な業務内容】■契約、請求管理、会計仕訳を含むシステム構築■当社サービスのテナント管理機能とSalesforceに関わる連携、開発■当社料金計算システムとの連携・開発■AppExchangeパッケージの保守・バージョンアップ対応■社内ツール（業務効率化ツール）の開発【ポジションの魅力】■成長中の自社SaaSプロダクトを支えるSalesforce開発の中核として活躍していただけます。組織の拡大や海外展開が進むなか、複雑化・高度化する業務に対応するCRMアーキテクチャの構築や改善に取り組めるチャレンジングな環境です。■Salesforceの新機能も積極的に導入・検証しており、最新技術を取り入れながら開発をリードできる文化が根づいています。また、要件定義や技術選定など上流工程から関与する機会が多く、プロダクトの意思決定に近い立場で働ける点も魅力です。■またご志向に応じて、自社プロダクトの開発にも関わることが可能で、スキルの幅を広げながら成長できる環境が整っています。自社プロダクトの進化をリアルタイムで実感しながら、事業成長に貢献できるやりがいを感じられるポジションです。【開発環境】・言語：Apex, Python, Go, Rust, TypeScriptなど・フレームワーク：Lightning Web Components（LWC）, Django, FastAPIなど・データベース：PostgreSQL, DynamoDB など・インフラ：AWS (Fargate, Lambda, Aurora など）・その他：GitHub, Slack, Notion, Docker

【募集背景】同社は、遠隔画像診断サービスにおいて国内トップシェア、グローバルでも第3位という圧倒的なポジションを確立しています。実績に甘んじることなく、現在を「第二創業期」と位置づけ、第二の中核事業の創出や、売上規模を現状の60億円から100億円へと拡大することを目指し、非連続的な成長に挑戦しています。この成長戦略を実現するためには、新規事業の立ち上げと既存プロダクトのさらなるグロースの両輪が不可欠です。特に、医療現場のニーズを的確に捉え、技術とサービスを融合させたプロダクトを構想・実現していくことが、今後の競争力の源泉となります。そこでプロダクトの企画・開発をリードし、事業成長を牽引していただけるPdMを募集しています。新たな価値を創出し、医療の未来を共に切り拓いていく仲間を求めています。【ミッション/役割】医療現場の課題やニーズを深く理解し、技術とサービスを融合させたプロダクト戦略を立案・推進することがミッションです。PdMとして、新規および既存の遠隔画像診断プロダクトに対し、ユーザー体験・業務効率・医療品質の向上を目指して、企画・設計・開発・改善の各フェーズを横断的にリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】同社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっており、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するPdMへのキャリアパスもご用意しています。【ミッション】主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma・AIツール：GitHub Copilot※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。【ミッション】医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。【職務内容】・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定・サーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用・データベース設計・運用・クラウド環境(AWS等)でのインフラ構築（インフラチームと連携）【関わるプロダクト/サービス】PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS・その他※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語：Python3, TypeScript ・フレームワーク：FastAPI, React, Next.Js ・データベース：MySQL・インフラ：AWS・プロジェクト管理：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール：Slack・デザインツール：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

【業務内容】同社関西支社PMとしてプロジェクトマネージメント業務に従事いただきます。同社ではプライム案件比率が高く、顧客折衝からお任せ致します。経験豊富なコンサルタント／技術者が中心となって構成されている組織であり、コンサルティング／PM領域におけるノウハウが構築されている事、直接取引のクライアントが多く、大手SIerとの協業が実現できていることから、最上流工程以降の経験を積んでいただけることが最大の魅力となります。最新の技術やマネジメントスキル／コミュニケーションスキルを学べる場としても社員満足度が高い職場ですので、案件を通してエンジニアとしての成長面で達成感や充実感を十分に感じていただけます。・お客様との会話から問題や課題をキャッチアップし、システムに特化せず幅広い知識（システム/設備/人/運用/コスト）をもって解決／提案・プロジェクトの状況により体制を及びアサインを適宜配置できる考えを持って対応する。【利用技術】PJ進行管理：Backlog、JIRA開発環境： Eclipse、Visual Studio Code言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravelインフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど）開発手法：ウォーターフォール、スクラムその他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD【就業環境】現状は在宅ワークがメインの案件も多いです。オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。【ポジションの魅力】◆お客様と直接コミュニケーションを取る機会が多く、提案力や課題解決能力を活かす / 伸ばすことができます。- 提供価値をリアルに実感でき、やりがいがあります。◆市場価値の高い技術を学べる環境です。- DevOps、コンテナ、テスト自動化等のモダンな技術を積極的に採用中です。- クラウドネイティブシステムで使われる技術も今後積極的に採用していきます。- 組織の技術力向上のための勉強会を積極的に開催し、プロジェクトへの活用を目指しています。◆デザイナ、アーキテクト、コンサルタントなど、様々なスキルセットのメンバーとのコラボレーションの機会があります。- アーキテクトと一緒に実装方式を検討する、コンサルタントと論理的な情報設計について議論する、デザイナーと最適なUX/UIについて議論する、など様々なスキルを持つメンバーと一緒に仕事をすることで、経験の幅を広げることができます。- 新しい技術への好奇心が高いメンバーが多いです。- 年齢や職歴関係なく個々のスキルを発揮して活躍しています。

【業務内容】私たちは「顧客ニーズの変化に共鳴する」をビジョンに掲げ、マルチクラウドの適用、フルスタック技術、インフラからSREまでを目指したエンジニアリングを提供しています。AWS、Azure、GCPをはじめとする最新クラウド技術を活用し、多様な業界のお客様にシステムの要件定義、設計、構築、運用までを一貫して支援します。多くの案件でIaC（Infrastructure as Code）を活用し、効率的かつ再現性の高いインフラ構築を実現。既存技術だけでなく、新しい技術を常にチェックし、新技術を積極的に取り入れる組織です。プロジェクトの上流工程から参画し、顧客とのコミュニケーションを通じて課題を深く理解し、要件定義や基本設計をリードします。 単なるシステムの構築や運用だけでなく、プロジェクト全体を通じて高品質なソリューションを提供する役割を担います。【主な業務内容】プロジェクト獲得に向けた提案活動（顧客ニーズのヒアリング・ソリューション提案）要件定義や基本設計などの上流工程への参画プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理、メンバー管理）【組織・プロジェクト体制】組織規模：約50名（20代～50代の幅広い年代が活躍中）プロジェクト規模：2～3名の少人数チームで対応、大きいものは10名程のチームで対応、数千万円～1億円規模【職場の雰囲気】コミュニケーションが活発で、技術が好きな社員が多い環境勉強会や情報共有会を通じて、技術力向上を目指す文化があります【利用技術】クラウド技術全般AWSAzureGCPOCI開発言語PythonGoTerraformCloud Formation【ポジションの魅力】・幅広い業界に関わることができる・最新の技術触れる機会がある・AWS認定パートナーオリジナルの研修会に参加できる・キャリアパスコンサルなどの最上流工程から一貫してサービスを提供しており、プロジェクトマネジメントだけでなく、志向性、適正に応じてラインマネジメントに挑戦する機会もあります。経営会議に参加し、事業企画から携わる機会もあり、PMのその先のキャリアも見据えて成長できます。新規事業の創造など起業家精神を持つ方にとってもキャリアパスを提示できる環境があります。【就業環境】勤務地：プロジェクトにより異なりますが、現状は在宅ワークがメイン。オフィス環境：フリーデスク制を導入し、必要に応じた出社が可能です。

【期待する役割】国内トップクラスの金融事業会社様を中心に、AWSをはじめとしたクラウド技術の知見を活かし、顧客のビジネス課題に対して総合的な支援を行うソリューションアーキテクト（プロジェクトマネージャー）ポジションです。技術的な観点からプロジェクトをリードし、将来的には新規ビジネスにおけるアーキテクチャ設計や技術選定を担っていただくことを想定しています。【職務内容】国内トップクラスの金融事業会社様を中心に、AWSをはじめとしたクラウド技術の知見を活かし、顧客のビジネス課題に対して総合的な支援を行うソリューションアーキテクト（プロジェクトマネージャー）ポジションです。技術的な観点からプロジェクトをリードし、将来的には新規ビジネスにおけるアーキテクチャ設計や技術選定を担っていただくことを想定しています。【具体的な業務内容】プロジェクトマネージャーとして、クラウドを活用したシステム開発プロジェクトを推進AWSを中心としたクラウドアーキテクチャの設計・構築・最適化をリード顧客のビジネス課題に対する技術的なソリューション提案および実現支援開発チームやステークホルダーとの連携を通じたプロジェクト全体の品質・進捗管理経験・志向に応じて、以下のようなキャリア形成が可能ソリューションアーキテクトとしてのスキルを高め、エンタープライズ領域におけるスペシャリストとして成長プロジェクトリーダーとしての経験を活かし、最新テクノロジーを最大限活用しながらチームをリード＜開発言語＞・開発言語：ShellScript、PHP、Python・インフラストラクチャ：　AWS：EC2、ECS/Fargate、S3、RDS、Lambda、VPC、ALB、NLB、IGW、CloudFormation等　仮想環境：VMWare、Vcenter・ミドルウェア：LifeKeeper、DataKeeper、Splunk、SystemWalker、JP1等・DB：OracleDB、PostgreSQL、MySQL等・OS：RedHatLinux、AmazonLinux、Windows・CI/CD：GidHub、CodePipeline・監視ツール：SystemWalker、Zabbix、Cloudwatch、Datadog、Tenable・その他ツール、サービス：Docker、Slack、JIRA、Backlog、Zendesk、GidHub【魅力】・大手金融系事業会社様を中心にAWS、Azureを活用したクラウドインフラサービスに関わる、ビジネス開発リーダーの経験が可能です。・スキルアップを目指せる環境です。・AWS,Azure,UI/UXなど特定分野に特化したエキスパートが多数在籍。気軽に相談できる環境です。・クラウドやUI/UX等、定期的に社内勉強会が開催されており、業務時間内でもご参加いただけます。・外部研修への参加、資格取得も積極的に支援しております。【組織構成】アカウントディベロップメント事業部　プラットフォームサービス部　プラットフォームサービス一課・プラットフォームサービス部は3つの課で構成されております。・部長1名、課長3名、メンバー約35名が所属しており、チームで業務を進めています。【働き方について】在宅勤務可能※配属チームごとに出社ルールがあるため、面接時にご確認ください。【身につくスキル】クラウド（AWS）に特化した技術力だけでなく、顧客のプライムベンダとして、企画・提案から設計・開発・運用まで一つのグループで一貫して行うことから、単なるシステム開発ではなく、エンジニアでも顧客ビジネスを意識した視座の高い開発経験を積むことができます。

経営視点で某グループの成長発展とパーパス実現に寄与するテクノロジー戦略の策定と全体管理、および、その実現によるトランスフォーメーションを通じて中長期的な経営戦略を達成に貢献するために以下のミッションの一部を担う、もしくはその達成に向けた推進をリードする【業務内容】●某グループ全体のAIトランスフォーメーション戦略策定、計画立案と推進●AIガバナンスの立案と導入（関連規制遵守、倫理規定、活用ルール等）●AIのアジャイル導入による継続的な競争優位性を担保する組織体制構築やAI人材確保（内製化を含む）*本分野においては、某グループ全体の組織力強化/継続的な競争優位性の担保を企図し、これまで以上に注力すべき領域である、また、強固なガバナンス体制の確立により、企業価値向上・生産性向上（意思決定迅速化、オートメーション推進）に寄与する【歓迎要件】●マネジメント経験●Python、SQL等での軽微な分析・検証経験●ITアーキテクチャ、SaaS、クラウドに関する理解●コーポレート領域（人事・経理・法務等）の業務知識●大企業における変革推進・チェンジマネジメント経験【その他】●英語（ビジネスレベル/TOEIC800以上程度）

【仕事内容】某社向けに「攻めのDX」「守りのDX」を進めていくために、DX統括部内にて真の「顧客提案型のデータ利活用推進チーム」を立ち上げるにあたり、以下の業務を担う人材を募集します。・データ利活用＋DX推進のグランドデザイン（ビジョン・アクション）の設計・ターゲット選定（大阪ガスグループおよび外販など）からコンサルティングを通じて、顧客の課題を可視化～仮説～目的の達成に向けて自ら企画・提案・リーダーとしてユニットを構成し、トランザクションメモリー（どの組織の誰が何を得意としているか）の整理・活用をしながら、関係者とともにDX推進に貢献。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】・某社のIT戦略を実現する立場で、要件定義～開発保守の全工程を100%元請で任されています。某社は「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。・「データ利活用によりDXの加速に貢献」できる組織の立ち上げに主導的な立場に就くことで、部のビジョン・ミッションの実現に深く関与できます。・某社グループのDX推進に貢献し、その活動を通して同社のビジネスを進化させ、事業を成長させる原動力となれます。・エネルギー業界という大きな変革を求められる中で、某社グループはエネルギー分野に留まらず、暮らしとビジネスに役立つ企業とを目指しています。当社はその中核会社に位置し、安定した業績をベースに様々な新しい取り組みにチャレンジすることができる。【歓迎要件】▼データアナリストとして、事業から得られたデータ（顧客動向、商品動向など）を解析し、 得られた結果を具体的なビジネス戦略に反映（ビジネススキル）▼BIツール（Tableau、PowerBI、モーションBoardなど）を駆使できる（※）※ツールの操作だけなく、SQL/Pythonを理解しDBの構成からBIサポートができる

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。同社は、生成AIの活用を単なる業務効率化ではなく、競争優位そのものと捉え、プロダクト・開発・ビジネス・コーポレートの各領域で先進的な取り組みを続けてきました。すでに社内では、・自社製品への生成AI機能の継続的な組み込み・開発部におけるバイブコーディングや開発AIエージェントの活用・ビジネス・コーポレート部門での ChatGPT / Gemini 等の高度な業務活用といった施策がトップダウン・ボトムアップの両面で自然に進んでいる状態です。本ポジションは、こうした土台の上にあるAI活用をさらに引き上げ、知見を組織能力へと昇華し、組織の加速を目指す業務を担っていただくものです。【具体的な業務内容】AIオペレーションマネージャーとして、すでに進んでいるAI活用を前提に、そのレベルをもう一段引き上げる役割を担っていただきます。・社内で生まれている高度な生成AI活用事例の構造化・言語化・優れたAI活用を、他部門へ再現・展開できる形へ昇華・生成AI／AI支援SaaSの追加導入・統合・最適化・新しいAI活用ユースケースの探索・企画・実験・AI活用を前提としたルール・ガイドラインの高度化　※ 活用を制限するためではなく、「安心して攻める」ための設計・中級者～上級者向けの実践的な社内ワークショップや講習の企画・実施・各部門と連携したPoC・試行的取り組みの伴走「教える役割」ではなく、一緒に試し、考え、発明する立場を期待しています。【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが「AIが何を根拠に判断しているか」という視点です。AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、“何をもとに答えを導き出すか”というナレッジ、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供しています。こちらのポジションは、同社のシニアプロダクトエンジニアとして下記の業務をお任せします。プロダクトの成長を支える社員エンジニアとして設計から実装までリードしてくださる方とご一緒したいと考えております。【具体的な業務内容】・他のエンジニア/PdMと協力し、相互依存のある課題を解決しチーム・プロダクトに貢献・技術選定やアーキテクチャ設計などの技術的意思決定とそこに至る合意形成・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション【プロダクトの技術要素】・フロントエンド: React, JavaScript/TypeScript・バックエンド: Node.js, JavaScript/TypeScript, Python・インフラ: Heroku, Google Cloud Platform, MongoDB Atlas・開発支援: ESLint, Renovate 【開発環境】・ソースコード管理: GitHub・情報共有: Slack, Helpfeel Cosense・タスク管理: Helpfeel Cosense・オフィスアプリケーション: Google Workspace

【楽天・楽天損害保険について 】楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも16億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。 その中で、楽天損害保険株式会社は、自動車保険で業界No.1を本気で目指す、楽天グループの損害保険会社です。 楽天会員ID連携によるスムーズな手続き、楽天ポイントが貯まる・使える保険料設計、AIを活用した事故対応など、楽天経済圏の強みを最大限に活かした独自のサービスを展開しています。楽天グループのシナジーを最大限に活かし、共に挑戦し、新たな歴史を創る仲間を求めています。例1.ドローンでの損害調査：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=501&dispmid=753 例2.Apple Watchを活用したワークアウト保険：https://www.rakuten-sonpo.co.jp/news/tabid/85/Default.aspx?itemid=615&dispmid=753 【部署・サービスについて】保険業務において、ITに求められる役割と期待は益々高まっています。IT企画部では、保険システムのITインフラ開発プロジェクトの実施や運用フェーズでの保守、改善活動などを通じて、楽天損害保険の保険事業を全面的に支えています。また、自社内だけではなく楽天グループの損害保険会社として、保険グループ各社（楽天生命など）や、楽天グループ各社・各サービスとのコラボレーションを通じて楽天会員への安心を提供する役割も担っています。【業務内容】損害保険に関する新規／既存システムのシステムエンジニア(SE・PG）を募集します。 ・プログラミングスキルを有する方。PythonやJAVA、C＃やCOBOLなどの開発言語の知識がある方。今回は、特にC#を利用できる方を優遇します。・業務部門との要件検討から、設計・開発・テスト・ローンチまでを、メンバーと協力しながら各種マニュアルや手順書に従い着実に実行できる方 ・必要に応じて、開発ベンダーとのコスト・スケジュール・要員調整などの管理業務も行っていただきます。【募集背景】自動車保険をはじめ各種損害保険の商品サイクルに対し、スピード感のある開発保守に貢献できる人材を求めています。現在、自社開発を強力に推進しており、自らプログラム開発技術を有して設計・開発・テスト・ローンチまでの速やかに実現できる人材を求めています。現在、大規模プロジェクトが多数進行中ですので、入社後の活躍のチャンスは無限にあります。開発プロジェクトには積極的にAIを活用していきます。【働く環境】情報システム本部はIT開発部・IT企画部の2つのチームに分かれており、合計34名の社員で構成されています。また、協力会社の社員が50～100名程度おり、主に開発業務を行っています。社員の80%は中途入社です。損害保険業界以外の出身者も多く所属しており、業界未経験でもサポートします。開発言語は主にJavaを使っていますが、PythonやC#、基幹システム等の一部システムではCOBOL も使用しています。また、DBは主にOracleとMySQLを使っています。※楽天グループでは入社前にTOEIC600点取得が必須となっております。取得が難しい場合は契約社員での入社となります。

【職務内容】Ops Lead Engineerは、ビジネスアプリケーションの運用・リリース・自動化をリードするプロフェッショナルエンジニアです。定められた標準のもとで、日々の運用を安定させながら、CI/CD、自動化、監視の改善を主体的に進めます。ビジネスアプリケーションの運用・保守インシデント対応（一次・二次）、問題の切り分け、恒久対策の提案変更・リリース作業の計画・実行（Jenkins / Control?M / GitHub などを利用）CI/CD・自動化の実装JenkinsやJira、GitHub Actionsなどを用いたパイプラインの設計・実装・改善手作業の運用作業（デプロイ、データ抽出、バッチ実行 など）の自動化監視・可観測性の整備Prometheus / Grafana / Dynatrace / CloudWatch / Splunk などを用いたメトリクス・ログ・アラート設計アラートのチューニングと、MTTR削減に向けた改善活動インフラ・プラットフォーム運用AWS / OpenShift / Managed Public IaaS 上でのアプリケーション運用・設定変更ネットワーク（DNS, LB, FW）や証明書更新など、基盤チームとの連携ナレッジ共有とチーム貢献Runbook / KEDB / Wiki の作成・更新組織で採用するアジャイル開発への参画、貢献、スプリントやカンバンを用いたタスク管理とチーム内共有チームメンバーやパートナーへの技術サポート・メンタリングステークホルダーとの協働プロダクトチームや開発チームと連携し、リリース計画・品質改善・パフォーマンス改善を推進必要に応じて日本語／英語でのコミュニケーション（メール・チャット・ミーティング）【必須技術スキル】Linux（RHEL系）または Windows Server の運用経験Jenkins などのCIツールを使ったビルド／デプロイ経験Git を用いたソースコード管理（ブランチ運用・Pull Requestなど）の実務経験いずれかのスクリプト／言語での自動化開発経験（例：Shell, Python, Groovy, PowerShell, Node.js など）AWSやコンテナ（Docker / Kubernetes / OpenShift）の基本的な理解・利用経験Prometheus, Grafana, CloudWatch, Splunk, Dynatrace 等のいずれかを用いた監視／ログ分析の経験プロセス・働き方CI/CDやGitフローなど、基本的なソフトウェアエンジニアリングプラクティスへの理解Agile（Scrum / Kanban）でのチーム開発や、Jira等によるタスク管理の経験ドキュメント（手順書／Runbook／Wiki）を自分で作成・更新できること

会社紹介資料：https://speakerdeck.com/kiyolearning/kiyoraninkufalsekoshao-jie■KIYOラーニング社について※川口春奈さん起用のCM放映中！・社会人、企業におけるオンライン教育をリードする企業を目指し、事業拡大中・個人向けオンライン資格講座「STUDYing」,社員教育クラウドサービス「AirCourse」を展開・過去5年間で売上が18倍に成長、BtoB事業においては伸長率160%の上場企業・フレックスタイム制（コアタイム10:00-15:00）、リモートワーク活用中・1年以内入社者の定着率100%、女性の育休産休取得率100%、平均残業時間約12時間・従業員年齢構成：30代43%、40代46%【業務内容】AirCourse（エアコース）のシステム企画/開発/管理を行って頂きます。・社員教育クラウドサービスの企画/計画/管理・エンジニアのチームマネジメント【開発環境など】言語：PHP7-8, JavaScript(Vue.js, jQuery)フレームワーク：Laravel, ZendFramework, FuelPHP本番環境：AWS, 他 CloudDB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQLサーバ監視 ：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic開発環境 :macOS,Windows,Dockerツール： GitHub, Slack, Backlog, trelloAI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ開発、リリース速度が当社の強みであり、新機能や改善を最短でユーザーに提供できるよう、アジャイル開発を基本としております。レビューはリリース前のチェックとして実施し、テストや自動化ツールを導入しております。【募集背景】開発体制の強化に伴う採用。AirCourse（エアコース）の開発チーム責任者としてプロダクト開発におけるエンジニアリングマネージャを担って頂きます。・自チームのメンバーが関わっている各プロジェクトの担当領域の進捗管理、問題解決・1on1等を通してのメンバーの育成、問題解決、相互の期待値調整【チーム体制】●システム統括部●チーム体制・AirCourse（エアコース）開発チームはエンジニア10名、デザイナー1名※サービス企画は別チーム・システム統括部全体では24名（エンジニア18名、デザイナー3名、QAエンジニア１名）【本ポジションの魅力ポイント】・これからの事業成長・組織成長に関わることができます。長期的には海外展開やHR機能などの追加機能開発も視野に入れており、挑戦できる環境が整っております。・エンジニアリングマネージャーとして事業やサービス開発に関わることが可能です。将来的にはVPoEやシニアエンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスも可能です。・2週間に1回の社内勉強会や資格費用負担、GitHub Copilotをエンジニア全員に提供するなど福利厚生も充実しております。

【業務内容】私たちは、お客様のビジネスの早期実現のため、AWS等のクラウド製品や連携製品を効率的に活用し、モダンアプリケーション開発を進めています。具体的には、AWS等のクラウド環境ベースのシステムの企画・コンサルティングから始まり、要件定義、設計、開発・テスト、運用管理と、上流から下流までトータルに携わります。案件規模も小規模開発から大規模開発まで多岐に渡り、ニーズに合わせて柔軟に対応し、継続的なデリバリを行うことでお客様を支援します。我々はアジャイル開発の価値観とDevOpsの手法を融合させ、柔軟さ、スピード、安全性、信頼性、生産性をバランスよく合わせもつシステム開発を実現するべく、日々取り組んでいます。また、お客様の満足を最優先に考え、システムを通してビジネスを成功に導く活動も行っています。・プリセールスと見積・要件定義・設計支援・プロジェクト進捗と問題の管理・チームワークとコミュニケーション【利用技術】・PJ進行管理：Backlog、JIRA・開発環境： Eclipse、Visual Studio Code・言語：Java、Go、C#、Flutter、 TypeScript、React / Next.js、Vue.js / Nuxt.js、Python、Swift、Node.js / Express.js、PHP / Laravel・インフラ技術：AWS（Fargate、ECS、RDB、S3、Lambdaなど）Azure（AAD、OpenAIなど）・開発手法：ウォーターフォール、スクラム・その他：GitHub、GitHub for Copilot GitLab、CI/CD【就業環境】在宅ワークがメインです。本社オフィスはフリーデスクになっており、必要性や気分に応じて出社も可能です。【キャリアアップ】プライム案件でお客様と上流工程からプロジェクトを推進できる機会があります。新しい技術を積極的に取り入れる環境や、フロントエンド～クラウドまで技術的に幅広い領域に携わる機会があり、得意領域を深めることも、幅を広げることもできる環境です。幅広い業界業種のプロダクト開発に関わる事ができる環境のため、飽きる事なく経験値を広げられる環境です。成長途中の部署となるため、組織運営や体制強化に関わる機会があります。他部署と連携する機会も多く、ビジネス観点やデザイン観点に振れることで、知見を広げることができます。【サポート】上長や同僚との1on1や部内および他部署との交流会など、フルリモートでも不安なく働ける環境を整備しています。本人の成長ビジョンと部門の方針をしっかり両立できるプロジェクトアサインを第一に目指しています。中途入社者の場合、入社直後は一定の学習期間を持つか、すぐに実務でご活躍いただくか、本人の特性や希望に応じて柔軟に対応可能です。

【募集背景】ここ数年のDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスに直結しやすいデータ活用の実施（攻めのIT投資）が一気に進んでいます。こうした市場背景から、データ活用市場の草創期からの1000社以上の支援実績があり、データ活用のリーディングカンパニーである同社にクライアントからのご相談が増加しています。我々には、おおよそ20年蓄積してきた、活用することを前提にした基盤設計・構築・運用のような顧客の事業成長に貢献する一気通貫のデータ活用知見があります。この知見を目の前のクライアントのために本質的に必要な形にカスタマイズしながら、対等なパートナーとしてデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。【業務内容】主にコンシューマービジネスを営む業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとにデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。■入社時にお任せしたいこと※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。・データ基盤改良に関わる提案と案件立案・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提【開発環境】プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRAコミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meetクラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）　Snowflake使用言語：SQL、Python【働く魅力】・同社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。【歓迎要件】※以下のご経験がある方を歓迎します▼DWH・データ基盤構築に関する開発経験▼AWS/GCP/Azureのいずれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験▼BIツール導入に関わる経験・ノウハウ▼SQLを用いたデータ抽出・集計・レポート経験▼マーケティング支援の知見やご経験【求める人材像】・テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方・曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方・行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方・様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方

開発エンジニアとして、大規模ITシステム開発■製品（商用トレサビシステム）における基本設計、詳細設計■新規機能開発・既存機能改善■海外開発パートナーとの共同開発■API設計【募集背景】欧州では、蓄電池のライフサイクルにおけるCFP（カーボンフットプリント）の可視化を義務付けた『バッテリー規制案』が2025年から導入され、日本でも同様の法整備が進んでおり、セクター横断のデータ基盤として『Ouranos Ecosystem（ウラノス・エコシステム）』という取り組みが始まった。このような流れの中、カーボンニュートラルや、バリューチェーン等のトレーサビリティを実現するデータ流通基盤構築と商用開発に貢献できるエンジニアが求められています。参考リンク：商品のトレーサビリティに革新を起こす「QRコード×ブロックチェーン」https://www.denso.com/jp/ja/driven-base/project/blockchain_1/！こんな職場です！トレーサビリティ推進課室で自動車や製造業界のサプライチェーンにおける安心なデータ流通基盤の提供をミッションとして取り組んでいる部署です。海外出身のメンバーが多数在籍しており、多様性を受け入れる柔軟な組織です。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行うオープンなカルチャーです。＜開発ツール・環境＞開発言語：・C/C++、Java、JavaScript、TypeScript, React, Python開発環境：AWSその他：GitLab, Jenkins■技術系としての採用となります。※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間～数カ月程度（最長でも6カ月以内））

同社ゲームタイトルやポータルサイト等の開発・運営を支援するシステムやツールの開発、保守業務全般を担当いただきます。【具体的な業務内容】■同社ゲームタイトルの開発・運営を支援するシステムやツール、ライブラリ等の企画、設計、開発、運用■ポータルサイトやショップサイト、各種キャンペーンサイトの設計、開発、運用■オンラインゲームタイトルやスマートフォンアプリプロジェクトへの開発支援やトラブル対応サポート【魅力】WEBアプリケーションは自社開発中心。プライベートクラウドも保有。アプリケーション開発からインフラまで幅広く携わることも可能です。ユーザーに近い場所で開発が出来るため、ユーザーニーズに合わせた開発が出来ます。また、自社開発であるため時間外労働も少なく、昨年度の平均が約25時間で、ワークライフバランスも保つことが出来ます。【開発環境】OS：CentOS言語：PHP、python、C#、C++、Java、GoLang、JavaScriptWebServer：apache、nginxDB：MySQL、MariaDB、Oracle開発ツール、IDE：Eclipse、Visual Studio、PHP Stormバージョン管理：Git【チーム雰囲気】 GitLab、Mattermost等を利用しタスクの可視化をしています。デイリーで進捗状況を共有しています。チャットも使い気軽に相談できる雰囲気です。

■ミッション当社では中長期経営計画の中で、モノづくりDX改革（生産のスマート化、人作業のデータ分析、生産性向上）を掲げ、全社一丸となりDXを推進しています。DX技術部門では、自社の製造現場における自動化や省人化に向けたデータ分析・利活用に取り組んでおり、データ収集や可視化、データ分析基盤を構築し、継続的に改善サイクルを回せる工場の実現を目指しています。それらの基盤構築を進める中で、データサーバーの構築や保守運用などデータ処理関連の業務が拡大しており、既存メンバーとともに業務を推進いただける方を募集します。■職務内容具体的には、主力事業のチェーン製品の製造現場におけるDX改革に向けたシステム開発を進める上で必要となるサーバー、RDBMS、Webサーバー等の各種ミドルウェアの構築をご担当いただきます。また、アプリケーション開発もご担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。・ データ活用のためのインフラ基盤の構築・運用改善・ データ活用/分析支援のための各種ダッシュボードやアプリケーションの設計、開発、運用改善＜テーマ例＞熱処理工程での省エネ（電力使用量削減）や稼働効率を高めるデータ可視化及び分析・ 新規技術の検証/導入(OSS、クラウド、商用ソフトウェア等)【使用ツール・環境】- OS：Ubuntu-ServerもしくはWindowsServer- インフラ関連：Docker- ミドルウェア：PostgreSQL、Nginx、mosquitto- BI/ダッシュボード/データ分析：Grafana、JupyterLab等- 開発言語：Python、Javascript、C#、Bash、VBA等- 開発補助/コミュニケーションツール等：VSCode、Git、GitLab等■将来的なキャリアパス本ポジションは当社製造ビッグデータの収集から加工、利活用までの一連を下支えする重要な役割であり、マネジメントだけでなくデータエンジニアのスペシャリストやシステム全体の最適化を担うアーキテクトなどの多彩なキャリアパスを目指すことができます。■魅力・工場に隣接した当部門の事務所スペースがあるため、製造現場密着型でものづくりの課題解決に向けてDXを推進できる環境があります。また、現場からのフィードバックをタイムリーに得ながら、アジャイル開発でスピード感を持って段階的に検証を進めることができます。

事業成長を加速させていくためにAI/機械学習を用いた機能開発・課題解決手法の提案・検証・開発に取り組んで頂きます。当社の事業は国内外マーケットに向けて複数あり、それぞれのマーケットや事業の個性があります。■全世界で購入された商品や顧客に関するデータ■関連するマーケットの情報■それら動かすビジネスのオペレーションやシステム様々な場面でAIが活用されています。リーダーと共にビジネス開発や業務改善を、AIによる解決手段の検討からプロジェクト進行、実装・運用部分までを担っていただきます。【具体的な業務内容】■社内各部署とのコミュニケーションを通じた事業課題・業務改善ニーズのヒアリング■AIソリューションの企画・要求・要件定義・設計・開発・実装■プロジェクトの進行管理・推進■運営部署や開発チーム等ステークホルダー間の調整■AI活用周知・ 啓蒙【本ポジションの魅力】■グローバル事業へのAI貢献・越境ECのリーディングカンパニーである同社の越境ECサービスを、AIを使って顧客体験を向上させ、サービスを成長させることができる・AIによる自動化や仕組みを導入することで、従業員やサービスに関わる方々の業務時間を大幅に削減し、仕事の効率化を進めて生産性を上げることができる■AIプロジェクトの中核を担える・関連部署とコミュニケーションをとりながら企画から携わるなど、AIにおける中心的な役割を担うことができる■キャリアの肢を広げる成長機会・社内の業務改善から事業企画まで、多岐にわたるプロジェクト経験を通じて、深い専門性を育むことが出来る・事業を推進するためのビジネススキルも身につけられる【募集背景】AIトランスフォーメーションDivでは、事業成長を支える取り組みとして、AIを活用したビジネス開発や業務改善を行っています。具体的には、荷物の海外配送に必要な配送ラベル（インボイス）をAIで作成するシステムを開発をはじめ、様々な取り組みを行っていますが、よりAI活用を加速すべく、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。【業務で利用するツール／開発言語】■G Suite (Spreadsheet, Google Document,Google Meet 等)■Slack■プログラミング言語：Javascript, Typescript, Python, PHP■フレームワーク等 : Dify, mastra■プラットフォーム : AWS, GCP, OpenAI, Anthropic

【業務内容】(1) ファンドマネージャ、トレーダが利用する有価証券の売買、残高管理等を支援する社内システムの開発、および、資産運用基幹システムサービス周辺のシステム開発案件を担当(2) 主な役割① 開発案件にかかる調整（プログラミングは行いません）・ユーザ部門との開発要件の調整・開発パートナー管理（常駐協力会社SEへの開発指示（設計～リリース））・基幹システムサービスのベンダーとの調整・外部とのデータ連携等に関する開発関連の調整あ② 開発に関する問合せ対応・システムに関する問合せ対応（データ参照、ベンダー問合せ、開発SEとの共同調査など）③ 部内業務・開発に関連する社内稟議、契約処理、外部委託先管理など・開発関連の社内ルール整備■採用背景資産運用ビジネスのグローバル化に伴う様々な投資商品の運用・管理への対応や自動化推進を目的に、増大するシステム開発要望を安定的に対応できるシステム体制の拡充を目指し、将来のコアメンバーとなりうるプロパー社員を採用■働き方(1) 勤務時間・残業等繁閑はありますが、月次で３０時間程度(2) リモートワーク等一定程度の頻度でテレワークがあります。頻度は会社の制度によって変更になることがあります。【歓迎要件】■金融商品知識（投資信託、株式、債券等の商品知識）■資産運用関連のシステム知識（T-STAR、有価証券売買システム）■業界経験（有価証券取引関連のシステム開発）■他の開発言語の習得（Python、C#など）■システムツールの利用経験（JP1、DataSpider）

【仕事内容】某社向けに「攻めのDX」「守りのDX」を進めていくために、DX統括部内にて真の「顧客提案型のデータ利活用推進チーム」を立ち上げるにあたり、以下の業務を担う人材を募集します。・データ利活用＋DX推進のグランドデザイン（ビジョン・アクション）の設計・ターゲット選定（大阪ガスグループおよび外販など）からコンサルティングを通じて、顧客の課題を可視化～仮説～目的の達成に向けて自ら企画・提案・リーダーとしてユニットを構成し、トランザクションメモリー（どの組織の誰が何を得意としているか）の整理・活用をしながら、関係者とともにDX推進に貢献。【同社の強み】近畿一円約650万世帯のエネルギー供給を担う某社のITを、ほぼ全ての業務領域において長年に渡り支え続けています。その役割は要件定義といった上流工程を含むシステム開発の全工程、およびリリース後の運用・維持管理はもちろん、IT戦略の立案・企画までをも含みます。社会インフラを支える高い技術力、常時稼働している大規模プロジェクトの推進力をもとに「品質ファースト」を実現しています。【PRポイント】・某社のIT戦略を実現する立場で、要件定義～開発保守の全工程を100%元請で任されています。某社は「攻めのIT経営銘柄」や「IT Japan Award」に選定される等、IT活用に先進的な取り組みをしています。安定的に挑戦できる仕事がある環境下でスキルを磨けます。お客様の生活に直結する社会インフラを支える責任とやりがいを常に肌で感じながら、仕事を進めることができます。・「データ利活用によりDXの加速に貢献」できる組織の立ち上げに主導的な立場に就くことで、部のビジョン・ミッションの実現に深く関与できます。・某社グループのDX推進に貢献し、その活動を通して同社のビジネスを進化させ、事業を成長させる原動力となれます。・エネルギー業界という大きな変革を求められる中で、某社グループはエネルギー分野に留まらず、暮らしとビジネスに役立つ企業とを目指しています。当社はその中核会社に位置し、安定した業績をベースに様々な新しい取り組みにチャレンジすることができる。【歓迎要件】▼データアナリストとして、事業から得られたデータ（顧客動向、商品動向など）を解析し、 得られた結果を具体的なビジネス戦略に反映（ビジネススキル）▼BIツール（Tableau、PowerBI、モーションBoardなど）を駆使できる（※）※ツールの操作だけなく、SQL/Pythonを理解しDBの構成からBIサポートができる

社内外向けWEBアプリケーション開発業務をご担当頂きます。WEBアプリケーションは全て自社開発しており、新規の開発依頼が多いのでフルスクラッチで開発頂きます。また、依頼された内容をそのままシステム化するのではなく利用者の利便性を考え、提案しながら開発することが求められます。ユーザーからのリクエストを元に要望を聞き、要件定義/基本設計/詳細設計等に時間をかけずにプログラミングしてある程度形になったタイミングで運用開始、問題があったら都度直して完成度を上げていくという開発スタイルが多いです。新しい技術や言語を用いて開発に携わることが可能です。【具体的には】・要件定義・基本設計/詳細設計・開発/テスト・運用/保守・サーバー環境設定・設計書/手順書作成・システム入れ替え検討　等※上流（業務提案、業務設計など）から下流（実開発など）まで幅広くご担当頂きます　【開発環境】　・OS　　Windows、Linux　・言語　PHP、Java、JavaScript、Python　・DB　　MySql、PostgreSQL【募集背景】　増員【想定残業時間】50h/月(全社平均)【勤務形態】原則出社勤務

【募集背景】ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。ミッション/役割】ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。【職務内容】・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討・医療データ収集パイプラインの設計と作成・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など【関わるプロダクト/サービス】・Tele-RAD・Tele-DOC・Virtual-RAD・AI-RAD・ドクターPACS※https://dr-net.co.jp/service/◆開発環境・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript ・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js ・データベース　　　　　　　：MySQL・インフラ　　　　　　　　　：AWS・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)・コミュニケーションツール　：Slack・デザインツール ：Figma※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。【同社で働く魅力】◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。 ◆医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能 医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。 ◆安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感をドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。【組織】開発組織全体としては業務委託メンバー合わせて約30名のエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドなどで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

■業務内容情報システム部の社内SEとして、アプリ開発の上流工程をメインにご担当いただきます。・業務ユーザー部門との要求定義・システム開発の要件定義（一部下流工程も担当）・開発時のベンダーコントロール（進捗管理等）※基幹システムはウォーターフォールにて開発しており、周辺システムは今後アジャイル開発を進める予定です。（周辺システムは場合に応じて内製も検討しています）全社的に変化しているタイミングで、情報システム部がこれを主導しています。基幹システム：Cobol（今後Javaへ移行）周辺系システム：Python、Power Automate、Power Apps、Salesforce、イントラマート■配属組織：情報システム部全30名ほどで、中途者比率は75％です。アプリ領域15名、インフラ・セキュリティ領域10名程にて担当。20代～50代の幅広い年齢層の社員が在籍。※連携部門に運用管理室（運用業務専門）があります。■入社後についてご経験やスキル面にも寄りますが、基本的に入社数か月はベテラン社員のサポートを受けながら業務に慣れていただきます。独り立ち後は個別システムの主担当としてご活躍いただけるようフォローいたしますのでご安心ください。■働き方・残業：20-30時間ほど・在宅勤務：日数の制限はありませんが、原則として週に1～2回程度の在宅勤務にて運用中、業務状況により出社いただきます・勤務地：基本的には海浜幕張オフィスですが、作業内容により虎ノ門オフィスで勤務する日があります（基幹システムは海浜幕張、周辺システムは虎ノ門にて管理）■当社の魅力今年度よりスタートした「中期経営計画2025」は変革に挑戦する3年間と位置付けており、ビジネス・経営基盤双方へ、積極的に経営資源を投下する期間となります（ITシステム投資は3年間で100億円超）。また、経営基盤強化・高度化としてデジタル技術を活用したビジネス領域の拡大や次期システム導入等によるビジネス対応力の強化と顧客利便性の向上、デジタル人財の育成（2025年度に200名以上）等、DXを加速しており、IT人材が活躍する場が大きく広がっています。

◆職務内容内製エンジニア組織メンバーとして、現状環境の理解と整備、課題発見、システム開発、文化醸成、外部パートナーとの協業など、開発業務のみでなくその周辺の取り組みまで、様々なアクションをしていただくことを想定しています。2026年度の業務テーマとしては以下を想定しています。・現行システム開発プロセス改善・新規マイクロサービス開発・生成AIエージェント開発・DevSecOps推進・エンジニアリングでの全社価値創出現環境での開発業務、新しいサービス開発、業務改善アプリケーションなど、さまざまな業務に関わることができます。開発業務のみでなく上流工程から関わるため、エンジニアリング全般の経験を積むことができます。◆開発環境言語：Java, Next.js, Python, Kotlin, Go インフラ：AWSツール：Claude Code, GitHub, Notion, 各種ツール◆採用背景・ミッション中長期での成長戦略を実現するために、積極的なIT投資を推し進めるにあたり、開発エンジニアの内製化を行い、スピードもパワーも高めてバリューを出していきたいと考えています。エンジニア組織は2024年7月の組織以来、2025年度に7名から25名へと急拡大を果たし、現在もその勢いを加速させています。コアメンバーとして、開発業務に加え全社にエンジニアリングを通じた価値創出を実現する様々な業務を経験していくことができます。エンジニア組織作りの経験を持ったVPoEが組織全体をリードしているので、VPoEのもとでエンジニア組織を作っていく一翼を担っていただきます。

当社のプロダクト開発は、要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して行う"フルサイクルエンジニアリング"を採用しています。単なる実装担当ではなく、プロダクトオーナーやデザイナーと連携しながら、仕様策定から改善提案まで主体的に携わっていただきます。＜開発＞・開発プロジェクトにおけるビジネス要件のヒアリング、フィードバック、開発方針の決定・システム開発におけるアーキテクチャ設計・技術導入・開発業務・プロジェクトにおけるビジネス側との連携、エンジニアチームのリード・コードレビューを通じた品質の向上とメンバー育成・ベストプラクティスの導入・徹底による、エンジニアリング文化の醸成＜マネジメント＞・エンジニアリング組織の目標設定と達成に向けたリード・エンジニアの採用、育成、評価・エンジニアリングプロセスの改善◆本ポジションの魅力・CEOがエンジニア出身代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。・事業成長に貢献するエンジニア文化エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。・黒字化の中でのチャレンジが可能すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。・ほぼゼロから組織作りができる現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。◆開発環境・バックエンド：Ruby / Python / JavaScript / TypeScript / Ruby on Rails / Next.js・フロントエンド：JavaScript / Vue.js / React　　- 1サービスのみVue.jsを利用していますが今後は基本的にReactを利用していく想定です・インフラ：AWS / Heroku・データベース：PostgreSQL・構成管理：Terraform・その他　：GitHub / Slack ◆メディカルシフトの事業私たちは、東京大学出身者が2名で共同創業し、WEBエンジニアでもあるBain & Company出身の堀・リクルート出身の宮井が率いる急成長スタートアップです。アイディアとテクノロジーで医療の「転換点/シフト」となる事業を作ることを目指し、まずはDXがほとんど進んでいない、かつ大手が構造的に参入しにくい、空白地帯・約4兆円市場"歯科市場"に特化して事業を展開しています。毎年平均2倍超成長・全事業黒字化を達成し、エンジェル投資家有安氏から「支援先130社の上位5%」と評価されています。2028年売上100億円を目指しています。■会社紹介資料https://speakerdeck.com/medicalshift/medicalshift-companydeck

同社はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。配属部門はデータ分析とAIを用いて、ソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織です。「消費者・生活者の行動を変える」。そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。本ポジションでは、同社が開発しているAIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。【具体的な業務内容】■AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント■案件の進行管理■顧客やステークホルダーとの折衝■顧客への提案や要件定義■契約・受発注等の手続き■要件に応じたテストケース作成■クライアントへの報告資料の作成■オフショア拠点（モンゴル）への作業依頼及びコミュニケーション【具体案件】■AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー■生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat（ムゲンエーアイチャット）等のシステム開発とデリバリー【チームについて】プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流～下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。【技術スタック】サーバーサイド：Pythonフロントエンド：Vue.jsミドルウェア/DB：nginx, Flask, MySQLクラウド：Google Cloud,Aamazon web serviceコード管理: GitHubCI/CD: GitHub Actionsプロジェクト管理: Backlogドキュメント管理: Confluence, MS Sharepointコミュニケーション: Slack, Teams仮想化基盤：Docker【社後のキャリアパス想定】実力次第ではありますが、該当ポジションで経験を積んでいきながら案件規模の大きいプロジェクトをリードしたり、グループマネージャーへとキャリアアップしていけるポジションです。スペシャリスト志向の方に合わせたキャリアパスもあります。※多様性に富んだ働き方のニーズに合わせ、柔軟で自由なキャリアパスが可能です

【部署のミッション】データ・AIを活用して顧客理解を深化させるとともに、公式アプリを中心とした顧客体験の向上とマーケティング施策の高度化を推進する部署です。また、正確かつ安定したデータ・マーケティング基盤を構築・運用し、データドリブンな意思決定と事業成長を支えています。【業務内容】・データ基盤の運用とデータフローの構築・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進■使用ツール・開発言語：Python, SQL・BIツール：DOMO, PowerBI・クラウド基盤：AWS, Azure・データ分析基盤：Databricks・その他ツール：Backlog, Github, Microsoft 365 Copilot【業務の魅力】・デジタルツールやマーケティングツールを活用し、事業成長に直結する施策を推進できます。・自由な発想を尊重する環境の中で、アイデアを形にしながら新たな挑戦ができます。・施策効果をデータで実感できるため、大きなやりがいを得られます。・多様なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しており共に成長できる環境です。【キャリアイメージ】当部署は、当社のデジタル戦略を推進するために新設された組織です。まずはデータ活用やデジタルマーケティング、AI活用推進などの業務を通じて専門性を高めていただきます。その後は、ご本人の志向や適性、事業ニーズに応じて、各事業部門においてデジタル人材として活躍いただくことを期待しています。また、マネジメント職へのキャリアアップなど、多様なキャリアパスが用意されています。【求める人物像】・現状に満足せず、あるべき姿を提言しプロジェクト推進できる方・自ら進んで学び、他者に還元し、チーム全体の技術力向上に貢献できる方・部内外を問わず、情報共有とチームワークを重んじられる方・データの数字の正確性に誠実に向き合い、原因追及と対処を行える方

【募集背景】当社ではこれまで最新SaaSを活用した基幹システム刷新を進めてきましたが、現在はAIを前提とした次世代業務システムへの進化に取り組んでいます。従来の業務システムを単に置き換えるのではなく、生成AIやAIエージェントを活用しながら業務そのものを再設計し、新しい働き方を実現することが今回のプロジェクトの目的です。現在、一般的な情報システム・社内SE組織は整備が進んでおり、今回はシステムを"利用する側"ではなく、技術を活かして新しい仕組みをつくるエンジニアを募集しています。【規模・体制】本プロジェクトは、当社が2022年以降推進してきた数十億規模の基幹・CRM刷新に続く、第7次中期経営計画の中核を担う戦略案件です。想定期間は3～5年以上、パートナーを含め100名規模で推進する大型プロジェクトとなります。中核メンバーは十数名を想定しており、少数精鋭で構想策定から実装・運用設計までをリードいただきます。【仕事内容】AI・生成AIを活用した次世代業務システムの企画・開発メンバーとして、システム構築だけでなく、技術選定やPoC、業務改善まで幅広く携わっていただきます。（業務例）・AI・生成AIを活用した業務改善の企画・PoC・次世代業務システムの設計・構築・Python等を活用したツール・システム開発・Salesforce・SAPなど既存システムとの連携設計・ベンダーコントロール・最新AI技術の検証・導入【ポジションの魅力】◆生成AI・AIエージェントを前提とした業務改革に携われる◆大企業だからこそ実現できる数百億規模のDXプロジェクト◆技術検証（PoC）から実装まで一気通貫で携われる◆経営層と直接議論しながらAI活用を推進できる◆将来的にはITアーキテクト・PM・DX推進など幅広いキャリア形成が可能【求める人物像】◇ 指示待ちではなく、自律的に提案・推進できる方◇ 不確実性の高い環境を楽しめる方◇ 新技術への感度が高く、学び続けられる方◇ 調整・合意形成を大切にできる方

【ポジションの魅力】★全社的なAIに関する技術選定に関与できる★プレイヤーに留まらず、PM／PLとしての役割拡張が可能★AI駆動開発の知見を組織に残すフェーズに関われる【募集背景】現在同社ではAI活用やデータ基板に関する案件が増えています。一方で本当にAIを使うべきなのか、どこまでAIが担いどこからを従来手法で進めるべきかといったプロジェクト全体を俯瞰し判断出来る人材が自社内で不足している状況です。AI活用の進め方を含め組織として作っていく中心メンバーを募集しています。尚、AIコンサルティング経験者が外部BPとして参画するため連携しながらプロジェクトを進めていく想定です。【業務内容について】自社パッケージおよび顧客向けソリューションに対し、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードを担っていただきます。単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じ課題の整理、本当にAIを使うべきなのか/使わない方が良いのかの判断も行っていただきます。そのためプロジェクトを進めながら何が最適か、何を標準にすべきかを作っていく立場となります。AI駆動開発に携わりその経験をチームや組織に還元しながらPMとしての幅を広げたい方、または顧客折衝を行いAIやデータ活用を手段として課題整理、構想設計を行いたい方にマッチしているポジションとなります。【具体的には】・顧客折衝を通じた課題・要件整理・AIを使う／使わない判断を含めた技術選定・構想設計・自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード・データ基盤（Snowflake 等）を前提とした活用方針の検討　など【活かせる技術】・言語：Python、java、C#・クラウド：AWS、Azure、GCP・LLM/生成AI：LangChain、Claude・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma・データ基盤：Snowflake、BigQuery・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search　など